• 2026/08/03 09:00 掲載

Google DeepMindがノーベル賞受賞のAlphaFoldチーム解体、GeminiのAGI研究へ戦略転換

Geminiなどの汎用AIプロジェクトへ再配置

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Google DeepMindが、タンパク質構造予測AI「AlphaFold」の専任開発チームを事実上解体し、研究者を大規模言語モデル「Gemini」などの汎用AIプロジェクトへ再配置したことが明らかになった。AlphaFoldはアミノ酸配列からタンパク質の立体構造を予測する特化型AIで、デミス・ハサビス氏やジョン・ジャンパー氏らが2024年のノーベル化学賞を受賞している。同社は特定の科学的課題を個別攻略する手法から、汎用AIを活用した科学研究全般の自動化プラットフォーム構築へ戦略を転換した。この再編に伴い、ノーベル化学賞受賞者のジョン・ジャンパー氏を含む主要研究者が離脱している。
Google DeepMindがノーベル賞受賞のAlphaFoldチーム解体、GeminiのAGI研究へ戦略転換の画像
(画像:GoogleDeepMind)
 Google DeepMindは、AlphaFoldの独立した開発チームを解消し、所属していた研究者をGemini関連のプロジェクトや遺伝子学、核融合研究、また創薬事業を担うAlphabet傘下のIsomorphic Labsなどへ再配置した。同社研究部門の副社長であるプシュミート・コーリ氏は、個別の科学的課題ごとに専任チームを置く従来の方式から戦略が変化したと説明した。今後は汎用AIモデルGeminiを共通基盤とし、多様な研究分野へ同時に横断展開する体制へ移行する。

 AlphaFoldは、アミノ酸配列からタンパク質の複雑な立体構造(折りたたみ)を精密に予測するニューラルネットワーク技術であり、50年来の科学的難問を解明した功績から、デミス・ハサビス氏やジョン・ジャンパー氏らが2024年のノーベル化学賞を受賞した。生命科学分野に革命をもたらした実績を持つが、同社の新たな戦略では、特定の専門予測モデルの単体開発にとどまらず、仮説構築から文献調査、実験提案まで科学研究プロセス全体を自動化するAIエージェントの開発に重点を置く。

 Geminiを軸としたマルチエージェントシステム「Co-Scientist」などがその一例であり、AlphaFoldのような専門技術は汎用システムを構成する要素として統合される。創薬などの商業展開についてはスピンアウトしたIsomorphic Labsが引き継ぎ、独自エンジン「IsoDDE」を用いて製薬企業との提携や臨床試験を進め、DeepMind本体と役割を分担している。

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【図版付き記事はこちら】Google DeepMindがAlphaFoldチームを事実上解体(図版:ビジネス+IT)
 今回の組織転換の背景には、OpenAIの「GPT-Rosalind」やAnthropicの「Claude Science」との間における開発競争激化がある。特化型モデルから高度な推論とツール連携を行う汎用システムへと業界の重点が移行した結果、同社は組織再編を実施した。しかし、プロダクト優先の急激なシフトは人材流出を引き起こし、AlphaFold主要論文著者の約25%が退職した。ノーベル賞受賞者であるジャンパー氏も、AIのコーディング能力向上を目指す社内チーム「Code Strike」への再配置を経て退職し、Anthropicへ移籍した。

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