米AnthropicのAI研究開発、26%をClaudeが主導、再帰的自己改善が加速

　米Anthropicは2026年9月17日、社内のAI研究開発において自社モデルであるClaudeが関与する割合を示す指標を公開した。同社によると、2026年8月時点で全体の26%の業務をClaudeが主導して実行している。これは同年2月時点の1%未満から急激な増加を示している。 業務の自動化水準の測定には、研究機関Epoch AIが策定した6段階の指標が採用された。このうち26%を占めたのは、人間が監督する下でAIが高いレベルの指示からタスクの大部分を遂行する段階である。

　人間が詳細な指示を出して共同で作業する段階を含めると、AIが関与する業務は全体の90%を超過した。一方で、人間の介入を全く必要とせずにシステムが自律的に完結する作業は現時点で確認されていない。 調査は2026年7月にモデル開発部門の従業員20%を無作為に抽出し、社内のコミュニケーションツールや文書の記録をAIエージェントに分析させる手法で実施された。抽出された約1万5000件のタスクが分類され、費やされた時間に基づいて重み付けが行われた。

　AIによる自動評価と人間による評価を比較した結果、許容範囲内での一致率は高く、評価手法として一定の機能が確認された。 また、社内におけるAIエージェントの稼働状況と監視体制についても具体的な数値が提示された。2026年8月時点で、同社の主要な社内基盤では約3万のAIエージェントが同時に研究や開発作業に従事している。これらのエージェントの行動はすべて実行前に監視システムによって検査される。

　8月には10億件以上の意思決定が分析され、そのうちの0.002%に相当する行動が監視システムによって実行前に遮断された。 計算資源の用途に関するデータも明らかにされた。2026年7月中旬の1週間において、AI研究開発に投入された計算資源全体のうち約6%が安全性の評価や研究に割り当てられた。Claudeが主導する研究開発領域に限定すると、この割合は約12%に上昇する。同社はAIによる開発の透明性を高めるため、今後も定期的にこれらの指標を公開し、外部の評価機関を導入する方針を示している。