米AWSがAurora PostgreSQLにDuckDB内蔵、データレイクのIcebergをETLなしで直接検索

　米アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）は2026年9月30日、リレーショナルデータベース「Amazon Aurora PostgreSQL」で、データレイク上のApache IcebergテーブルやParquetファイルを直接クエリできるようにしたと発表した。オープンソースの分析エンジン「DuckDB」をAurora PostgreSQLの内部に組み込み、この機能を実現したという。

　これまで、Amazon S3に蓄積した過去データを業務システムで使うには、ETL（抽出・変換・ロード）でデータを運用データベースへ複製する必要があった。新機能ではその手間を省き、稼働中の業務データとデータレイクの履歴データを1つのSQL文で組み合わせて扱える。

　利用手順は、クラスタで拡張機能「aurora_analytics」を有効にし、S3とAWS Glueへのアクセスを許可するIAMロールを割り当てたうえで、データレイクのファイルを指す外部テーブルを標準的なPostgreSQLの構文で作成する。Parquetファイルの場合、テーブル定義の列を省略してもファイルのメタデータからスキーマを自動で読み取る。

　用途としてAWSは、現在と過去のデータを並べるリアルタイムダッシュボード、取引データへの履歴情報の付加、AIエージェントによる現行データと過去データの横断的な推論を挙げた。発表ブログを書いたAWSのプリンシパルソリューションアーキテクト、エスラ・カヤバリ氏は、AIエージェントをアプリケーションに組み込むほど、エージェントが必要とするデータを事前に予測して複製しておくのは現実的でなくなると指摘している。

　対応するのはAurora PostgreSQLのバージョン17（17.11以降）と18（18.6以降）。すべての商用リージョンとAWS GovCloud（US）で利用でき、機能自体の追加料金はない。利用者は、増えたAuroraのコンピューティング分とS3のリクエスト料金だけを支払う仕組みだ。