記事 不動産 不動産不況で迫る「金融危機」…債務不履行リスク“174兆円”…回避のカギがAIのワケ 2023/09/22 リモートワークの増加や相次ぐレイオフによってオフィススペースが削減され、米国での不動産需要が低迷している。空室率が高騰するとともに、FRB(米連邦準備制度理事会)による大幅な利上げにより、約1.2兆ドル(約174兆円)相当の債務不履行が発生する可能性があると指摘されている。こうした中で懸念されるのが不動産不況による金融危機だ。そして、その悪夢のような危機を回避できるかどうかのカギの1つをAIが握っている、との論調が高まっている。一体どういうことなのか。揺れ動くオフィスビル市場の真相に迫る。
記事 AI・人工知能・機械学習 生成AIは「過度な期待」、それでもオールジャパンで推進する「AI施策」まとめ 2023/09/21 生産性の向上や新たなビジネスチャンスの創出、社会課題解決への寄与など、生成AI(ジェネレーティブAI)の活用がさまざまな領域で広がりをみせている。米ガートナーの「先進テクノロジーのハイプサイクル:2023年」では、生成AIは「過度な期待」のピーク期に位置づけられるなど、注目度はピークに達している。一方、生成AI関連技術は、OpenAIはじめ、マイクロソフト、グーグルなどの海外ビッグテックが大きくリードしており、日本の産業競争力や経済安全保障などの観点から懸念の声もある。今回は生成AIの市場動向も踏まえつつ、政府のAI戦略の取り組みを産業政策の観点から解説する。
記事 AI・人工知能・機械学習 生成AIを災害対策にどう活用? IBMとNASA、Hugging Face公開の「空間AI基盤」とは 2023/09/15 日本でも台風が猛威を振るっているが、ハワイでは山火事、欧州や中国では洪水が起こり、世界各地で甚大な損害が発生している。2022年の自然災害による経済損失額は3,130億ドルに上るという推計もある。甚大化する災害への対策や予測の重要性が年々高まっている中、IBM、NASA、そしてHugging Faceが協力し、最近、話題の生成AIを災害対策に活用しようという試みを実施しようとしている。なぜ機械学習だけではダメだったのか。取り組みの詳細を見ていこう。
記事 AI・人工知能・機械学習 AWSは生成AIをどう取り込んでいるのか?「QuickSight」「Bedrock」「Titan」など 2023/09/10 注目が集まる生成AIだが、エンタープライズ向けツールへの統合も進んでいる。この動きを牽引するのはマイクロソフトやグーグルだが、アマゾン(AWS:Amazon Web Services)も力を入れ始めており、BIツール「Quick Sight」への機能追加、AIプラットフォーム「Bedrock」の拡張、ヘルスケア分野に特化したAIツール「AWS HealthScribe」の発表などを行っている。今回は生成AIでやや出遅れている印象を持たれがちなAWSにフォーカスを当てた。
記事 AI・人工知能・機械学習 【本格調査】生成AIの市場規模は?トヨタやみずほ7社事例、ただのブームか本物か? 2023/09/08 世界的ブームとなっている生成AI(ジェネレーティブAI)は、急速に進化しているテクノロジーであり、複数の業界を変革する可能性があります。市場規模は2028年までに、世界で518億米ドル(約7.5兆円)、日本で28億米ドル(約4,070億円)にまで拡大すると予想されています。この記事では、世界的な市場調査会社MarketsandMarkets(マーケッツアンドマーケッツ)社の市場調査レポート「生成AIの世界市場:提供別(ソフトウェア(トランスフォーマーモデル(GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-4、LAMBDA))、サービス)・用途別(医療画像、サイバーセキュリティ)・業種別・地域別の将来予測(2028年まで)」から、世界と日本の生成AI市場について、企業による実例を交えながら紹介します。
記事 AI・人工知能・機械学習 Hugging Faceとは?ChatGPT競合の生成AIサービスがNVIDIAやグーグルから大型調達の理由 2023/09/07 生成AI分野のスタートアップとして最も知られているのはOpenAIだが、Anthropic、Inflection AI、Cohere、Adeptなど同社に対抗する競合スタートアップの動きも無視できない。直近で注目されているのは、セールスフォース、グーグル、アマゾン、NVIDIAなどから2億3,500万ドルを調達したHugging Faceだ。この調達により評価額は年間収益の100倍以上となる45億ドルに拡大した。Hugging Faceとはいかなる企業か? なぜテック大手から注目されているのか。
記事 量子コンピューター 量子機械学習とは何か?「量子技術」と「AI技術」の可能性をグッと広げる理由とは 2023/09/06 AI技術の開発と普及が加速し、その中心で大きな役割を担う機械学習は社会になくてはならない技術となりました。一方、既存のIT技術を大きく変えると言われている量子コンピューティングでも大きな進歩があり、商用量子コンピューターの提供も始まっています。しかし、現代の量子コンピュータは商用であっても大きな欠点があり、まだまだ普通のコンピュータのようには使えません。そこで注目されるのが「量子コンピューティング」と「機械学習」を組み合わせた「量子機械学習」の分野です。これにより、量子コンピュータはその欠点を克服できるだけではなく、古典的な機械学習アルゴリズムが抱える欠点を量子アルゴリズムで克服することができるようになります。互いを補い合うことで、可能性を広げる量子機械学習に関連する基本用語とその特性について簡単に解説していきます。
記事 新規事業 【独占】マッキンゼーに聞く日本企業の“データ敗戦”、「PoCのお蔵入り」が続く理由 2023/09/05 テスラやグーグルが「データ活用」で圧倒的に先行しているのは誰もが認めるところだろう。しかし、日本企業のDXも加速している。したがって、データ活用という点で目覚ましい成果を挙げる日本企業が登場してもよさそうだが、現状はどうなっているのだろうか。多くの企業のデータ活用を支援してきたマッキンゼーのパートナーであり、AIセンター・オブ・エクセレンス、「QuantumBlack」の日本のリーダー工藤 卓哉 氏に、日本企業の現状をどう見ているのかを聞いた。
記事 AI・人工知能・機械学習 テキスト・画像の次は「音声生成AI」?将来の1.4兆円市場を支える注目スタートアップ7社 2023/09/02 生成AIに関して、テキスト生成だけでなく、画像・動画生成分野も注目されているが、「音声生成AI」も次のフロンティアとして関心が集まっている。特にVCによる音声AIスタートアップへの投資が増え、メタなどの大手だけでなく、Resemble AIやElevenLabs、Voice.aiなどの取り組みも活況しているようだ。現在どのような音声生成AIが登場しているのか、メタや注目スタートアップの開発動向を紹介しよう。
記事 AI・人工知能・機械学習 AWS・Azure・GCPの「生成AI戦略」を徹底比較、「クラウド未移行8割」めぐる大・争奪戦 2023/09/01 世界各国で生成AIブームが続く中、クラウド大手3社のアマゾン・マイクロソフト・グーグルは、AIを事業戦略の中核的な存在と位置づけている。主戦場である法人向けに、「トータルな運用コストの削減(アマゾン)」「社員端末のクラウド需要総取り(マイクロソフト)」「研究専門性の活用(グーグル)」など、それぞれに特徴のあるマーケティング方針を打ち出している。本稿では各社のAI戦略を比較し、どの企業がどの分野でリードしているのか、クラウドビジネスの現在地を明らかにする。
記事 AI・人工知能・機械学習 Stable DiffusionとMidjourneyはどちらが優れている? 「画像生成AI」の可能性と課題 2023/08/29 生成AIにおける「text to text」領域では、OpenAIのChatGPTが圧倒的な人気を誇るが、テキストから画像を生成する「text to image」領域では、Stable DiffusionとMidjourneyが二強として君臨している。そのStable Diffusionで新たなモデルがリリースされ、実写性が大幅に向上、本物の写真と見分けがつかないクオリティの画像が生成できるようになった。進化する画像生成AI、その最新動向を探ってみたい。
記事 新規事業 マッキンゼーに聞く「日本企業データ活用」の現在地、データドリブン経営への道筋は? 2023/08/28 多くのデータを集めてそれをビジネスに活用することは、企業の将来を左右する重要な取り組みだ。DXを加速する日本企業は、この「データ活用」の点でも大きく進展しつつあるように思えるが、その実態はどうなのだろうか。多くの企業のデータ活用を支援してきたマッキンゼーのパートナーであり、AIセンター・オブ・エクセレンス、「QuantumBlack」の日本のリーダー工藤 卓哉 氏が、日本企業の現状と課題を語った。
記事 AI・人工知能・機械学習 ネットフリックスは年収1億円プレイヤーも、AI人材「報酬高騰」と「格差拡大」の深刻 2023/08/26 AIスキルを求める求人は長らく存在するが、ChatGPTが登場して以来、AI求人数が急増している。企業によるAI導入の動きが加速しているためだ。しかし、AI人材は慢性的な不足状態。ネットフリックスではAI人材を囲い込むため、90万ドルという高額報酬を提示しているという。生成AIの登場によって急変するAI人材市場、それに伴う諸問題を追ってみたい。
記事 AI・人工知能・機械学習 ChatGPTで変わった優秀人材像、ただしプロンプト技術だけでは「通用しない」ワケ 2023/08/24 ChatGPTを始めとする生成AIには生産性や付加価値の向上、ビジネス機会創出などの期待が寄せられる一方、既存の人間の仕事の在り方に根本的な変化をもたらすと予想されています。その結果、昨今は「AIから最適な回答を引き出す指示(プロンプト)の習熟が必要になる」とよく言われますが、生成AI時代を生き抜くスキルはプロンプトのノウハウだけで本当に十分なのでしょうか。経済産業省の専門家会合がこのほど公表した報告書をもとに、新時代に必要な能力について考えます。
記事 AI・人工知能・機械学習 Microsoft 365 Copilotは何がすごい?「生成AI」はブームで終わってしまうのか 2023/08/22 2022年末に突如として注目を集めることになったOpenAIの「ChatGPT」、2023年1月にマイクロソフトが数十億ドルの追加投資を行うと発表して以降、生成AI技術を自社の製品やサービスに次々に導入し始めています。そのほとんどはプレビューの段階ですが、マイクロソフトはあらゆる分野において、AIソリューションに大きくかじを切りました。
記事 AI・人工知能・機械学習 GPT-5はどうなる? ChatGPTは6つのアップデート。進化する生成AIの新機能とは 2023/08/18 注目を集めるOpenAIの生成チャットAI「ChatGPT」だが、今も大型アップデートを続けている。8月に入って6つのアップデートを公開、話題を集めたCode Interpreterも機能強化がなされた。さらには、OpenAIが米国特許商標庁(USPTO)に「GPT-5」の商標を申請したことも明らかになった。ChatGPTだけでなく、Anthropicが開発するClaudeなども含めて、進化を続ける生成AIツールのアップデート状況を追った。
記事 セキュリティ総論 データ活用時のプライバシーをどう守る?ガートナーが解説する「AI TRiSM」とは 2023/08/18 データやAI活用が活発化する中、世界各国でプライバシーに関する法規制が進んでいる。それに伴うリスクをどのように管理し、セキュリティ/プライバシー管理を行うべきなのか。押さえておくべきトレンドや組織構築・運営のポイントについて、ガートナー バイス プレジデント,アナリスト礒田 優一氏が解説する。
記事 AI・人工知能・機械学習 イーロン・マスクのAI企業「xAI」とはいかなる企業か? 宇宙との関係とは? 2023/08/17 テスラやスペースXのCEOを務めるイーロン・マスク氏が新たなAI企業「xAI」を設立した。OpenAIやディープマインドから多数のAI人材を引き抜き、「宇宙の真実を解明する」汎用AI(AGI)の開発に乗り出すという。一方、ChatGPTを展開するOpenAIだけでなく、グーグル、ディープマインド、AnthropicなどもAI開発を加速している。
記事 物流管理・在庫管理・SCM 的中率なんと9割の「天気予報」から学ぶ、会社に莫大利益を生む「大ヒント2つ」 2023/08/16 みなさんがほぼ毎日、確認するものの1つに、おそらく天気予報があると思います。これはデータ分析に基づいて未来を見通そうとするもので、的中率はなんと9割に上るとされています。実は天気予報は、サプライチェーンマネジメント(SCM)やマーケティングにおける需要予測と似ているところが多く、需要予測の高度化とビジネスの成長に向けた学びを得ることができます。今回は天気予報の進化から、ビジネスにおける需要予測を高度化させる2つのヒントを紹介します。
記事 AI・人工知能・機械学習 企業のAI投資「急拡大」で72兆円市場へ、クラウドよりも優先、予算の割合は? 2023/08/12 生成AIの登場で、企業のAI支出がさらに拡大する見込みだ。米国大手企業では軒並みAI予算が拡大傾向であることが判明。一部では、クラウドコンピューティングよりも優先度が高い項目となっているという。また、アジア地域では北米よりもAI予算の拡大が顕著で、さらにAI人材のグローバルハブとして台頭しているインドでも国内企業によるAI支出・投資が増加した。各地域のAI支出動向を探ってみたい。
記事 AI・人工知能・機械学習 AI時代メディアが生き残るには? 深津貴之氏らが予測、今後メディアはこう進化する 2023/08/09 ChatGPTをはじめとする生成AIの急激な進歩により、今メディア業界は大変化の波に晒されている。「AIはメディアの味方か? 敵か?」をテーマに、AI活用の情報発信で注目を集めるTHE GUILD 代表取締役を務める深津貴之氏、Gunosy 取締役の西尾健太郎氏をスピーカーに迎え、AI活用に取り組む海外メディアの先進事例をはじめ、メディアの生き残り戦略を議論した。両氏が考える、AI時代のメディア像とは。
記事 AI・人工知能・機械学習 ChatGPT「Code Interpreter」とは?何ができる?データ分析能力が飛躍的向上のワケ 2023/08/06 OpenAIは、ChatGPTの能力を拡張する動きを加速している。さまざまなプラグインを使えば、ウェブ検索やPDFの読み込みなどが可能となり、これまで不可能だったタスクを実行することができるようになる。さらに7月にリリースされたCode Interpreterによって、ChatGPTの能力は飛躍的に向上した。
記事 AI・人工知能・機械学習 リーガルテックで生成AI活用拡大、なぜトムソン・ロイターは法務AI企業を買収したのか 2023/08/05 マーケティングやソフトウェア開発などでの活用事例が増えつつある生成AIだが、今後は法務分野でも活用事例が増えてきそうだ。AIなどITを活用して法務業務を効率化する技術やサービスを「リーガルテック」という。このリーガルテック市場で強気の投資を行っているのが実質的に法律サービス企業となっているトムソン・ロイターだ。6月末には、約900億円で法務AIスタートアップ「Casetext」を買収する計画が明らかになった。また2025年までにAI企業を中心とするM&Aに100億ドルを投じる計画という。
記事 AI・人工知能・機械学習 マッキンゼーに聞く生成AI、サム・アルトマン氏との対話で感じた「人間の役割」とは 2023/07/26 (株)リコー デジタルサービス開発本部 伊藤篤 > たとえば、アインシュタインは思考実験を繰り返すことで相対性理論を生み出しました。こうした創造性は人間にしかありません。 アインシュタインのような創造性は、(普通の)人間にもないと思います。AIにはできず人間にはできる創造性の例は、普通の人間にもできるようなものを出してもらえるとありがたいです。
記事 AI・人工知能・機械学習 ChatGPTは「Excelになる」、マッキンゼーが社内で生成AIを活用する「4C」とは何か 2023/07/22 ChatGPTなどの生成AIを活用し、自社プロダクトやサービスを拡張する動きが多くの企業でみられるようになっている。一方、社員のChatGPT利用に制限をかけている企業は少なくない。そんな中、マッキンゼーやウォルマートなど、社員の生成AI利用を積極的に推し進める企業が登場し、その取り組みに注目が集まっている。各企業ではどのような対応を進めているのか、最新動向を探ってみたい。
記事 人材育成・人材獲得 マイクロソフトやグーグルらが強化、人事・採用で生成AIはどう活用されているのか? 2023/07/18 メールやマーケティングの文章作成などでの活用が始まっているジェネレーティブAI(生成AI)だが、リクルーティングなどの採用領域でも利用が広がりつつある。しかし米国では、採用に関して、差別や偏見を違法とする厳しい法律が存在し、採用プロセスでAIを利用することで、訴訟につながるリスクもある。ここでは人事・採用とAIにまつわる最新議論をお伝えする。
記事 ビッグデータ データよりも重要なのは「メタデータ」、すべてのデータ分析者が学ぶべきこと 2023/07/06 データが加速度的に増大する中、データ分析の難度も重要性も増している。日本ではCDAO(最高データ/アナリティクス責任者)という役職を設置している企業は1%程度で、CDO(最高データ責任者)が分析責任者を事実上兼務していたり、VPoDA(Vice President of Data and Analytics)といった役職が代替していたりする。ガートナーのディスティングイッシュト バイス プレジデント, アナリスト、マーク・ベイヤー氏は、CDAOやそれに準ずる役職者、データ分析者に向けて、データ管理の最新トレンドや、データ管理にまつわる誤った思い込みとその結果で生じる間違い、その回避方法を解説する。
記事 開発総論 マッキンゼーに聞く“DX失敗”の原因、SXとの両立や内製化など「論点総ざらい」 2023/07/03 マッキンゼー・アンド・カンパニーは、日本企業のDXの現状と課題についてまとめたレポート「日本企業の再成長に向けたDXの提言」を発表した。そこでは、現在の日本企業のDXを評価しつつも、現状に留まることのリスク、今後取り組むべきテーマが示されている。ここでは、マッキンゼー・アンド・カンパニー パートナー/マッキンゼー デジタル 日本統括リーダーの一人、黒川 通彦 氏に、同レポートの内容について話を聞いた。
記事 物流管理・在庫管理・SCM 大成果の出るAI活用の必須ポイント、「ヤオコー」が発注時間“85%削減”できたワケ 2023/06/30 さまざまな実務でAIが活用されていますが、需要予測もその一大領域として、多くの業界でAI活用の取り組みが始まっています。しかしPoC(概念実証)止まりで、なかなか実務活用まで進めないという企業も少なくありません。その理由として、(1)機械学習KPIとビジネスKPIの間にギャップがある、(2)AIにどこまで任せれば良いかわからない、などが挙げられます(図1)。本稿では、埼玉県を中心にスーパーマーケットを展開するヤオコーのAI活用事例を紹介しつつ、需要予測AIを導入する際にPoCの死の谷を越えるためのポイントを解説します。
記事 ビッグデータ マスターデータ管理(MDM)とは何か? ガートナー提唱のデータ一元化の6つのプロセス 2023/06/23 データ活用における課題の1つが「データの品質」をいかに担保するのかという問題だ。AI(人工知能)、BIツール活用の視点でも再評価が進んでいるのが「マスターデータ管理(MDM:Master Data Management(マスターデータマネジメント))」だ。とはいえ、その推進は一筋縄ではいかない。ガートナー シニア プリンシパル,アナリストのヘレン・グリムスター氏が、その中にあっての陥りやすい罠と、あるべき推進法、さらにMDMツール市場の現状について、わかりやすく解説する。