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  • 2023/09/21 掲載

生成AIは「過度な期待」、それでもオールジャパンで推進する「AI施策」まとめ

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生産性の向上や新たなビジネスチャンスの創出、社会課題解決への寄与など、生成AI(ジェネレーティブAI)の活用がさまざまな領域で広がりをみせている。米ガートナーの「先進テクノロジーのハイプサイクル:2023年」では、生成AIは「過度な期待」のピーク期に位置づけられるなど、注目度はピークに達している。一方、生成AI関連技術は、OpenAIはじめ、マイクロソフト、グーグルなどの海外ビッグテックが大きくリードしており、日本の産業競争力や経済安全保障などの観点から懸念の声もある。今回は生成AIの市場動向も踏まえつつ、政府のAI戦略の取り組みを産業政策の観点から解説する。

執筆:国際大学GLOCOM 客員研究員 林雅之

執筆:国際大学GLOCOM 客員研究員 林雅之

国際大学GLOCOM客員研究員(NTTコミュニケーションズ勤務)。現在、クラウドサービスの開発企画、マーケティング、広報・宣伝に従事。総務省 AIネットワーク社会推進会議(影響評価分科会)構成員 一般社団法人クラウド利用促進機構(CUPA) アドバイザー。著書多数。

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生成AIの成長トレンドと政府のAI戦略
(Photo/Shutterstock.com)

生成AIは、「過度な期待」のピーク期に

 米ガートナーは2023年8月16日、「先進テクノロジーのハイプサイクル:2023年」を公表した。

 生成AIは、ハイプサイクルにおいて、「過度な期待」のピーク期に位置づけられ、2から5年以内に変革的な利益をもたらすと予測している。生成AIは、ハイプサイクルでの主要なトレンドである新興AIのテーマに含まれており、革新のための新しい市場の機会を創出していくとしている。

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先進テクノロジーのハイプサイクル:2023年
(出典 Gartner, Hype Cycle for Emerging Technologies, )

 日本においては、ガートナージャパンが8月16日に公表した「日本における未来志向型インフラテクノロジーのハイプサイクル:2023年」においても、生成AIは「過度な期待」のピーク期にとなっている。

 ガートナージャパンによると、今後12カ月以内に、ほとんどのテクノロジー製品・サービスに生成AI機能が組み込まれ、『どこでも生成AI』の状況になっていくと予測している。

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日本における未来志向型インフラテクノロジーのハイプサイクル
(出典 ガートナー 日本における未来志向型インフラテクノロジーのハイプサイクル:2023年 2023 2023.8.18)

新たな産業創出に向けて、AI戦略などで政府も支援

 生成AIの進展の急速な進展を踏まえ、政府は産業創出の観点からも後押しする。

 7月4日に開催された東大×生成AIシンポジウムで、岸田総理は以下のように発言し、生成AIによる産業創出には、計算資源と良質なデータの重要性を挙げている。

生成AIの鍵を握るのは、計算資源と良質なデータです。政府としては、日本の研究者やスタートアップ向けに、計算基盤やデータを提供する場をつくり、日本の技術力の向上、新たな産業創出につなげていきたい

 背景には、日本においてOpenAIなどの大規模言語モデル(Large Language Model, LLM)などの応用範囲の広い基盤モデルのグローバル開発競争からは大きく遅れをとっている状況がある。

 政府はAIに関する国内の研究開発強化を重点政策に掲げており、2024年度の政府全体の関連予算は2,000億円規模と、前年度の2倍程度に増やす計画だ。

 内閣府のAI戦略会議を中心に、AI関連の政策の議論や検討を進めている。AI戦略会議は、AI関連施策の方向性を示す重要な場として、省庁間連携・官民連携による取り組みを通じて、日本の競争力を強化することを目指している。

 8月4日に開催した第4回の会合では、「AIの利用促進」「AI開発の強化」「リスクへの対応」など“3つの戦術”ついて議論・検討を進めている(次頁で詳説)。
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AI関連の主要な施策について(案)
(出典:内閣府 AI戦略会議 第4回 2023.8.4)
【次ページ】詳説:日本のAI戦術「利用促進」「開発強化」「リスク対応」

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