記事 AI・生成AI Copilot Studio徹底解説、簡単すぎるエージェント作成＆社内活用法 Copilot Studio徹底解説、簡単すぎるエージェント作成＆社内活用法 2025/03/07 31 前回までの連載では、Copilot Chatで作成するCopilotエージェントや、SharePointサイトに付け足すことができるSharePointエージェントを紹介してきました。これらのエージェントは、それぞれのユーザーが自身の業務に合わせて気軽に作成できるものでした。しかし、エージェントの活用が進むにつれ、「もっと全社的に共有したい」「エージェントを一元管理したい」といったニーズが生まれています。そんな時に活躍するのが「Copilot Studio」です。本稿では、Copilot Studioのエージェントの特徴や、さらには、業務効率化に大きな影響を与える可能性を秘めた「自律型エージェント」について紹介します。
記事 AI・生成AI IT運用に生成AIを使うと生じる「劇的変革」、他社と差がつく「5つ」の手法とは IT運用に生成AIを使うと生じる「劇的変革」、他社と差がつく「5つ」の手法とは 2025/03/07 IT環境の質とビジネスの生産性向上とが切り離すことのできない現在、システムやアプリケーションは常に問題なく動作していることが求められる。障害によるシステム停止やトラブル、パフォーマンスの低下は企業の損失に直結するため、その健全性と性能の維持は、企業にとって最優先事項の1つだ。一方でシステムはますます複雑化し、その運用の難易度は上がっている。この問題を解決するカギとして現在注目されているのが、AIだ。システム運用におけるAIの可能性と、具体的な活用方法を解説する。
記事 AI・生成AI 住友生命保険が「ChatGPT爆速活用」、作業効率「1週間→数時間」に大成功した舞台裏 住友生命保険が「ChatGPT爆速活用」、作業効率「1週間→数時間」に大成功した舞台裏 2025/03/07 16 生成AI活用が会社の競争力を左右する時代となりつつある中、住友生命保険は早くから導入を決め、全社での活用を急いでいる。2023年7月に導入を発表してからわずか1カ月強で週1000人が利用。1週間ほどかかる作業を数時間に短縮させるなどの効果を出している。では同社ではどのように全社に浸透させ、成果を挙げているのか。生成AI活用のキーパーソン3人（エグゼクティブ・フェロー デジタル共創オフィサー デジタル＆データ本部 事務局長 岸 和良氏、情報システム部 システム業務室 部長代理 中川 邦昭氏、情報システム部 部長代理 デジタル＆データ本部 事務局 宮本 智行氏）に、生成AI活用を進める際の秘訣を解説してもらう。（肩書などはすべて取材時点）
記事 クラウド ビジネス部門のクラウド調達が「しくじりがち」なワケ、ガートナー流「リスク低減術」 ビジネス部門のクラウド調達が「しくじりがち」なワケ、ガートナー流「リスク低減術」 2025/03/07 8 業界を問わずデジタル化やDXの推進が進みつつある現在、ビジネス部門が主導するクラウド調達の機会が増えている。ただ、IT部門以外がクラウドベンダーの選定を行う際は、セキュリティ評価の面などで問題が生じてしまうことも珍しくなく、いかにビジネス部門主導のクラウド調達を成功させるかは、企業にとってもはや無視できない問題だ。セキュリティ部門は限られた人材の中でどのようにこうした状況に向き合っていけばいいのか。リスク回避のため実践するべき施策を、ガートナーの土屋隆一氏が解説する。
記事 AI・生成AI トヨタコネクティッドの「AI戦略」はここがスゴい、「伝統×変革」進化の軌跡 トヨタコネクティッドの「AI戦略」はここがスゴい、「伝統×変革」進化の軌跡 2025/03/06 トヨタコネクティッドの「AI戦略」はここがスゴい、「伝統×変革」進化の軌跡 生成AIの活用は、多くの企業にとって喫緊の課題だ。しかし、導入や推進にはさまざまな壁が存在する。この壁を、独特な公式と戦略で突破しようとしているのがトヨタコネクティッドだ。同社AI統括部戦略室 Executive AI Directorの川村 将太氏は、「X＝CAP」という独自の公式を提唱。日本の伝統企業（JTC）が抱える課題を克服し、生成AI推進を通じて新たな価値を創出するその戦略とは一体どのようなものか。
記事 クラウド 【マンガ】クラウド運用を「ナメすぎた」カモノハシの末路、「地獄落ち」の原因とは 【マンガ】クラウド運用を「ナメすぎた」カモノハシの末路、「地獄落ち」の原因とは 2025/03/06 【マンガ】クラウド運用を「ナメすぎた」カモノハシの末路、「地獄落ち」の原因とは 少し変わった世界にある中小企業。全社一丸となって取り組んでいるDX推進プロジェクトを任されたカモノハシは、リーダーとして陣頭指揮を執っていた。昇進のチャンスでもある重要任務に奮起するカモノハシの頑張りもあり、順調に進むプロジェクト。要であるクラウド移行もスムーズに進んで、ついにクラウド環境でのシステム開発を始める段階まで漕ぎつけた。これで待ち望んだ昇進も目前だと意気込むカモノハシだが、ある想定外の事態が…彼を突如奈落の底に突き落とす！？
記事 AI・生成AI 中堅中小企業の生成AI導入・活用のリアルな実態、「どう使えばいい？」への対策は？ 中堅中小企業の生成AI導入・活用のリアルな実態、「どう使えばいい？」への対策は？ 2025/03/05 企業における生成AIの導入・活用が進んでいる。ChatGPTを全社導入してすべての従業員が活用を開始した、社内文書を学習させて独自の生成AIを構築した……などなど、メディアでもこうした取り組みが話題に上ることが増えた。しかし、その多くは大手企業中心だ。では、中小企業においては生成AIの活用はどれくらい進んでいるのだろうか。ここでは、そのリアルな実態と、中小企業が生成AIに取り組む際に必要な条件、ポイントを考える。
記事 AI・生成AI Geminiと他社のDeep Researchは何が違う？ 5社の“検索AI”を徹底比較 Geminiと他社のDeep Researchは何が違う？ 5社の“検索AI”を徹底比較 2025/03/04 24 情報を詳細に調べてレポートにまとめるAIリサーチエージェントが注目を浴びている。2024年末にGeminiに「Deep Research」が搭載されたのを皮切りに、GensparkやOpenAI、Perplexity、xAIも同様の機能を続々リリース。ネットを使った調べもののあり方に変化が訪れている。これらは、従来の検索エンジンの代用として使われるChatGPT Searchなどのツールとは性質が異なり、その名のとおり指定したテーマを深く調べることに特化している。GeminiのDeep Research中心に、その強みやAI検索との違いを検証するとともに、Genspark、OpenAI、PerplexityのDeep Researchとの比較を行った。
記事 AI・生成AI 生成AIプロジェクト「ひっそり終わる」前に、50代ド文系も巻き込む“生成AI教育”戦略 生成AIプロジェクト「ひっそり終わる」前に、50代ド文系も巻き込む“生成AI教育”戦略 2025/03/04 Chat GPTやGoogle Geminiをはじめとして、今や多くのツール、サービスが登場している生成AI。しかし日本企業においては、生成AI活用のプロジェクトや社内導入が始まっても、「コア業務にどう生かせばいいかわからない」、「結局一部の社員しか使っていない」などの課題が生じ、思うような活用成果を生み出せずひそかに終息するケースも多い。生成AIを「導入」で終わらせず、現場の各業務で使いこなしていくには、何が必要なのか。AI活用で現場が「自走する仕組み」を実現するための最適解を解説する。
記事 ITコスト削減 ITリーダーに突きつけられる矛盾「コスト削減」「利便性」、5社の事例で知る“正解” ITリーダーに突きつけられる矛盾「コスト削減」「利便性」、5社の事例で知る“正解” 2025/03/04 企業は支出に対して、常に厳しい目を向けなければならない。その結果、ITリーダーは「コスト削減」のプレッシャーに日々さらされている。しかも、単純なコスト削減は利便性や生産性の低下を招く恐れがあるため、コスト削減と生産性の絶妙な舵取りが要求されている。クラウドの導入・拡大などで急増するコストや管理負担に対し、ITリーダーはどうバランスを取ればよいのだろうか。本稿では、ITコストの最適化に成功した企業の成功事例をもとに、今こそ実践すべき5つの手法を解説する。
記事 AI・生成AI ガートナーが警鐘「ナメがち」生成AI活用リスクが怖すぎる…対策「6ステップ」とは ガートナーが警鐘「ナメがち」生成AI活用リスクが怖すぎる…対策「6ステップ」とは 2025/03/03 17 生産性の向上や人手不足の解消など、ビジネスにおける生成AIの活用はさまざまな面でメリットが見込まれている。その一方、手軽さにつられて情報管理をおろそかにしたまま活用を始めると、データ漏えいやハルシネーションによって、深刻なインシデントが発生しかねないことも事実だ。生成AI活用で見過ごされがちなリスクとは具体的にどんなものがあるのか。そしてそうしたリスクを回避しつつ、企業が活用の効果を最大化するにはどうすればよいのか。ガートナーのマックス・ゴス氏が解説する。
記事 AI・生成AI 生成AIや量子技術で生まれる新たな脅威とは？企業に求められるセキュリティ対策のパラダイムシフト 生成AIや量子技術で生まれる新たな脅威とは？企業に求められるセキュリティ対策のパラダイムシフト 2025/03/03 多くの企業の業務変革を加速している生成AIだが、一方ではこの技術を悪用したサイバー攻撃も増加している。さらに2030年頃までに実用化すると予想される量子コンピューターは、現在広く使用されている暗号化技術など、既存のセキュリティ対策を無力化してしまうおそれがある。こうしたさまざまなテクノロジーの変化を受けてセキュリティ対策のパラダイムシフトが加速していく時代に、企業はどんな備えを行っておくべきなのか。キンドリルジャパンにおいてセキュリティビジネスを主導し、実際に多くの企業の取り組みを支援しているコンサルトパートナーの小林 勝氏に話を聞いた。
記事 AI・生成AI 企業を悩ます「ハイブリッドIT環境のモダナイゼーション」の難題 乗り越える方法論とは？ 企業を悩ます「ハイブリッドIT環境のモダナイゼーション」の難題 乗り越える方法論とは？ 2025/03/03 オンプレミスとマルチクラウドを融合したハイブリッドIT環境は、多くの企業で普及する一方で運用の複雑性は増大の一途をたどっており、異なるシステム間の相互運用やパフォーマンス監視、障害対応など、さまざまな問題が顕在化している。小手先の対応ではこの課題を解決することができず、経営目標の達成に主眼を置いた戦略的なモダナイゼーションを実践する必要がある。この取り組みを推進していく上での基本となるのが、キンドリルが提唱している「Run and Transform」と呼ばれる方法論だ。
記事 AI・生成AI マイクロソフト「Phi-4」が示す小型モデルの衝撃、オープンソースモデル競争も激しさ マイクロソフト「Phi-4」が示す小型モデルの衝撃、オープンソースモデル競争も激しさ 2025/03/01 6 中国DeepSeekが大きな話題を集めていた陰で、マイクロソフトが発表した小型言語モデル「Phi-4」が、前モデル「Phi-3.5」以上の衝撃の結果をもたらしている。140億パラメータという比較的小規模なモデルでありながら、数倍～数十倍も大きな大規模モデルを凌駕する性能を示したためだ。同モデルはオープンソースで公開されているのも特徴で、Mac miniなど一般的なマシンでも快適に動作する機敏性も備えている。Phi-4の実力を探ってみたい。
記事 データ戦略 「データためているだけ企業」に朗報、生成AIで「データ分析」はここまで簡単になった 「データためているだけ企業」に朗報、生成AIで「データ分析」はここまで簡単になった 2025/02/28 AI技術の進化により、データ分析の重要性がこれまで以上に高まっている。しかしそこには、データ分析スキルを持つ人材の不足や、データ探索にかかる膨大な時間とコストという大きな障壁が立ちはだかる。こうした中、いま注目されているのが、生成AIとともに進化を遂げたデータ分析ツールだ。業種や企業規模を問わず、誰でも簡単にデータを活用し、ビジネス成長につなげることができる手法について詳細を探った。
記事 AI・生成AI 「人間超え」AI登場の伏線？DeepSeekで起きた「アハ体験」が色々ヤバいワケ 「人間超え」AI登場の伏線？DeepSeekで起きた「アハ体験」が色々ヤバいワケ 2025/02/28 15 2025年1月下旬に突如登場したDeepSeek。低コストで開発したにも関わらず高い性能を有していることで、エヌビディアの株価を急落させたことが多くのニュースで取り上げられた。一方、AIコミュニティでは、DeepSeekの開発過程で起きた「ある出来事」が衝撃を与えた。それは、「アハ体験」と呼ばれる、まるで人間のような事象が発生したことだ。DeepSeekの「アハ体験」とは具体的に何なのか。今後のAIの進化にどんな影響があるのか。衝撃の実態をDeepSeek社が公開した論文を元に解説する。
記事 データ戦略 AIで「大苦戦」する企業はなぜ後を絶たない？活用を阻む 「6つの課題」への処方箋 AIで「大苦戦」する企業はなぜ後を絶たない？活用を阻む 「6つの課題」への処方箋 2025/02/27 今やビジネスにおいても無視できない存在になりつつある生成AI。生成AIをうまく活用することで、組織や事業が飛躍的に成長する可能性も大きく広がるが、そのためには適切な戦略策定が不可欠だ。AI活用に成功するためにどんな点に注意するべきなのか。最高技術責任者（CTO）や最高情報責任者（CIO）といった企業のIT戦略のかじ取りを担う立場が把握すべき、AI活用で直面しがちな「6つの課題」について解説する。
記事 AI・生成AI 米国で見た「AI経済効果」の意外すぎる現在地、「雇用を奪う」はもう古い？ 米国で見た「AI経済効果」の意外すぎる現在地、「雇用を奪う」はもう古い？ 2025/02/27 10 AIの社会実装がいよいよ本格化し始める気配だ。経済に及ぼす影響についても関心が高まってきている。先月サンフランシスコで開催された経済分野の全米学会連合による年次総会では、AIや機械学習（ML: Machine Learning）、大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）に関する多くのセッションが設けられていた。AIの経済効果は現段階で未知数だが、少なくとも数年前に見られたような「AIで仕事が奪われる」という極端な悲観論は影を潜め、いくつかのセッションでは、かつての「ニュー・エコノミー論争」を彷彿とさせる議論も交わされていた。AIの社会実装によって経済成長を実現する道筋について関心が高まってきたようだ。
記事 AI・生成AI 東大 主幹研究員が解説、来たる20XX年の「制御不能なAI→人類滅亡」を防ぐ新たな学問 東大 主幹研究員が解説、来たる20XX年の「制御不能なAI→人類滅亡」を防ぐ新たな学問 2025/02/25 現在、急速な勢いで進歩を遂げるAI。その驚異的な成長スピードゆえに、従来の経験則や知見だけではAIの発展を適切に評価・制御することが困難な状況に直面している。さまざまな知的能力がAIに代替されつつある中、AIの持つ影響力の大きさを適切に理解し、建設的な議論を展開していくことが求められている。たとえば、欧米各国ではすでにAIの存在論的リスクに関する議論が活発に行われているのに対し、日本ではこうした議論が浸透していない。今後AIはどのように進化し、そこにはどのようなリスクが存在しうるのか。東京大学 松尾・岩澤研究室において主幹研究員を務める山川宏氏が解説する。
記事 AI・生成AI 教科書がいらない「タイパ最強」の資格勉強法、学校の試験なら「ハイテク版一夜漬け」 教科書がいらない「タイパ最強」の資格勉強法、学校の試験なら「ハイテク版一夜漬け」 2025/02/24 22 ChatGPTの能力が急速に向上している。「これを使って勉強をどう進めるか？」「試験で良い成績を取るのに利用できるか？」を、世界中の人々が試みている。その1つの答えとして、資格試験や大学受験なら「逆向き勉強法」、学校の試験勉強なら「ハイテク版一夜漬け」が最適だ。ChatGPTを巧みに使えなければ、あなたの相対的地位は間違いなく低下する。
記事 AI・生成AI OpenAIがぶち上げた売上目標「5年で27倍 15兆円」、達成のカギが「軍事と日本」のワケ OpenAIがぶち上げた売上目標「5年で27倍 15兆円」、達成のカギが「軍事と日本」のワケ 2025/02/20 9 中国DeepSeekショックで世界の生成AI市場が揺れる中、OpenAIが非営利組織から営利組織へと変貌を遂げつつある。そのため短期での収益化が求められており、売上目標を2024年の37億ドル（約5,687億円、見込み）から2029年までには27倍となる1,000億ドル（約15.4兆円）に増やす野心的な方針を掲げた。一方、ライバルxAIの総帥であるイーロン・マスク氏は、OpenAIの買収提案や訴訟などを通して営利化阻止に動いている。またビジネス向けの生成AI市場を見ると軟調な需要が続いており、各社、売上の低迷が報じられている。こうした中、OpenAIはどのように営利組織に転換し、売上拡大を狙うのか。
記事 AI・生成AI “純利益アップ”に効果抜群、生成AI活用の「成功パターン」と「11項目の手順書」解説 “純利益アップ”に効果抜群、生成AI活用の「成功パターン」と「11項目の手順書」解説 2025/02/20 あらゆる業界・業種で活用されている「生成AI」。特に業務自動化を推進する上で、生成AIは多くの成果を上げているようだ。そうした中、生成AIの早期導入を進める企業と、そのスピードに付いていけていない企業の差が広がり始めている。生成AI活用に出遅れることは、どれだけ致命傷につながるのか。本記事では、経営層2000名を対象に実施した「生成AI活用に対する意識調査」の内容とともに、生成AIを活用した自動化を実現するための11のアクション・ガイドを紹介する。
記事 AI・生成AI 「差を付ける」生成AIのビジネス活用 、今知っておくべき「5つ」のアプローチとは 「差を付ける」生成AIのビジネス活用 、今知っておくべき「5つ」のアプローチとは 2025/02/18 ビジネスにおける生成AIの活用が徐々に進みつつある現在だが、その活用事例は、テキスト生成やチャットボットなどといった人間の作業を支援する補助的な役割に留まることも多い。より効果的な生成AI活用を実現するためになるのがIoTだ。IoTと生成AIを組み合わせた効果的な活用方法について、三菱電機の事例なども交えながら解説する。
記事 AI・生成AI 【77ページ完全解説】成功企業1割の生成AI活用、まず確認すべき「観点8つと事例5選」 【77ページ完全解説】成功企業1割の生成AI活用、まず確認すべき「観点8つと事例5選」 2025/02/17 あらゆる日本企業が生成AI活用に精を出している。しかしその多くは、いまだ実用化に至っていないのが現実だ。事実、ガートナーの調べによると、生成AIプロジェクトの45%がPoC（概念検証）段階であり、実務への適用は10%にとどまるという。では、生成AIを実用化し、会社の競争力を高めていくにはどのようなアクションが必要なのか。事例とともに、8つの観点で解説する。
記事 AI・生成AI Amazon Novaとは？ アマゾン独自の大規模基盤モデルのパフォーマンスを確認する Amazon Novaとは？ アマゾン独自の大規模基盤モデルのパフォーマンスを確認する 2025/02/14 9 アマゾンが昨年発表した独自のAIモデルファミリー「Amazon Nova」。これまで各種AIモデルを活用できるAI開発プラットフォーム「Amazon Bedrock」の整備に注力してきたアマゾンだが、本モデルではOpenAI、グーグル、アンソロピックなどと直接競合することになる。現在、Novaファミリーは複数モデルで構成されており、30万トークンのコンテキストウィンドウ、音声や動画を含めたマルチモーダル、さらに高速性と非常に魅力的な価格設定で競合モデルに対抗する。GPT-4oやClaude 3.5 Sonnetなど、市場で高い評価を得るモデルに対し、Novaはどのような実力を示すのか。
記事 AI・生成AI ロート製薬はなぜ「RAG活用」して「独自生成AI」を開発した？ 業務の常識を変える方法 ロート製薬はなぜ「RAG活用」して「独自生成AI」を開発した？ 業務の常識を変える方法 2025/02/13 ロート製薬はなぜ「RAG活用」して「独自生成AI」を開発した？ 業務の常識を変える方法 1899年の創業以来、医薬品を中心に成長を続け、現在ではスキンケア製品を主軸に、医薬品に加えて再生医療や農業など多岐にわたる事業を展開するロート製薬。同社では、次世代の働き方を変革する鍵として生成AIを位置付け、全社的な活用を進めている。独自の生成AI開発やプロンプトエンジニアリングワークショップの実施、データ連携の強化など、多面的な取り組みを推進中だ。今回は、IT/AI 推進室長（前執行役員CIO）の板橋 祐一氏に、生成AI活用の現状と課題、そして未来への展望について話を聞いた。
記事 AI・生成AI サイバーエージェント生成AI活用の全貌「すべてが順調に進んだわけではない」 サイバーエージェント生成AI活用の全貌「すべてが順調に進んだわけではない」 2025/02/13 サイバーエージェント生成AI活用の全貌「すべてが順調に進んだわけではない」 インターネット広告事業やゲーム、メディアを軸に、多様なビジネスを展開するIT企業、サイバーエージェントでは、全社で生成AIを活用した業務効率化や新たな価値創造に取り組んでいる。生成AI活用を主導しているのが、2023年10月に設立された「AIオペレーション室」だ。組織の体制や推進施策、具体的な開発プロダクトについて、サイバーエージェントの執行役員、AIオペレーション室室長である上野 千紘氏が解説する。
記事 AI・生成AI 中華AI「DeepSeek」がもたらす衝撃、「AI駆動開発が劇的進展する」と断言できるワケ 中華AI「DeepSeek」がもたらす衝撃、「AI駆動開発が劇的進展する」と断言できるワケ 2025/02/13 18 今年1月20日に発表された中国製の生成AI「DeepSeek-R1」。その圧倒的なコスパにより、エヌビディアやアルファベットの株が急落するなど大きな話題を呼んでいる。多様な見方があるものの、この影響を大きく受ける1つがソフトウェア開発の現場だ。従来からプログラミングの現場で生成AIを活用する「AI駆動開発」の動きは進んでいたが、ここにきてAIエージェントが自律的にソフトウェア開発を行う取り組みが急加速しており、DeepSeekはこの領域でさらなる革新をもたらす可能性がある。最前線を見ていこう。
記事 データ戦略 保険業界「特有」のデータはどう使うのが正解？データ活用先進度を決定づける「4要素」 保険業界「特有」のデータはどう使うのが正解？データ活用先進度を決定づける「4要素」 2025/02/12 契約者の縮小による保険料収入の減収や、自然災害の多発による支払機会の増大など、昨今の保険業界を取り巻く状況は厳しい。そんな今だからこそ、データやAIを活用した変革が求められる。しかし、実際にどうデータ活用を推進していいかわからない企業は少なくない。データ活用推進力を高めるための方法について解説する。
記事 AI・生成AI 金融サービス×生成AIの進化、顧客体験を一変させる「次なる一歩」の踏み出し方 金融サービス×生成AIの進化、顧客体験を一変させる「次なる一歩」の踏み出し方 2025/02/10 金融サービスにおける顧客体験のさらなる向上は、生成AIのビジネス活用の進展に伴い、さらに重要性を増している。一方で、AIの規格や規制が明確になるまで、大規模な投資を見送ると考える企業もある。金融機関がAI活用によってカスタマー・サービスを変革し、さらなる顧客価値の創出を実現するにはどうしたら良いのだろうか。本稿では、そのポイントやユースケースなど「次なる一歩」の踏み出し方を解説する。
