記事 ブロックチェーン・Web3 「Web3×メタバース× IOWN」で何が変わる？ ドコモらが大胆予測 「Web3×メタバース× IOWN」で何が変わる？ ドコモらが大胆予測 2024/04/16 Web3やメタバース、光電融合技術（IOWN）といった次世代テクノロジーを利用するための環境が徐々に整いつつある。これらのテクノロジーが実装されれば、「よりリアルで没入感のあるデジタル体験」が実現できるといわれている。では、2025～2030年にどのような産業やサービスが産まれるのか？ 国際大学GLOCOM 客員研究員の林 雅之氏、NTTドコモ 新事業開発部 担当部長の小田倉 淳氏、FinTech Journal 編集部の山田竜司（モデレーター）が予測した。
記事 AI・生成AI オープンソース大規模言語モデルまとめ、メタのLlama 2が「超重要になる」ワケ オープンソース大規模言語モデルまとめ、メタのLlama 2が「超重要になる」ワケ 2024/04/16 オープンソースのLLM（大規模言語モデル）がこれまでにないほど大きな注目を集めている。OpenAIのGPTモデルなどクローズドな大規模言語モデルが圧倒的なシェアを有する状況だが、それらに匹敵するオープンソースのLLMの開発が進んでいる。メタの「Llama 2（ラマツー）」を筆頭に、日本でもそれをベースにした日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-13b」が公開された。直近ではメタに対抗して、Databricksも「DBRX」をリリース。オープンソースLLMとは何か、クローズドモデルに比べてどのような利点があるのか。オープンソースLLMが注目される理由を探ってみたい（追記：最新のLlama 3（ラマスリー）については別記事を参照のこと）。
記事 AI・生成AI Gemini Advanced・ChatGPT Plus・Claude Pro徹底比較、課金するならどれがいいか？ Gemini Advanced・ChatGPT Plus・Claude Pro徹底比較、課金するならどれがいいか？ 2024/04/15 2 グーグルが提供する生成AI「Gemini」の有料版「Gemini Advanced」がリリースされた。無料で利用できる「Gemini」と「Gemini Advanced」の精度には、どの程度の差があるのだろうか。スピーチ原稿や議事録、画像認識などさまざまな用途で比較してみた。さらに、Gemini Advancedと競合サービスであるChatGPTおよびClaude 3の有料版とも出力結果も比べてみると、各モデルの特徴が見えてきた。課金するなら、どの生成AIサービスを選べば良いのだろうか？
記事 IT戦略・IT投資・DX 「必ず賃上げにつながる」岸博幸氏が断言、バックオフィスDXを最優先すべき本質的理由 「必ず賃上げにつながる」岸博幸氏が断言、バックオフィスDXを最優先すべき本質的理由 2024/04/12 1990年代から世界規模で始まっていたデジタル化の動き。だが残念なことに、日本はこの潮流にことごとく乗り遅れてきた。「失われた30年」と呼ばれる低迷期を脱却するために、日本企業は今、何をすべきか。飛躍的な生産性向上、そしてイノベーション創出につながる方策を、慶應義塾大学大学院教授の岸博幸氏が語った。
記事 ブロックチェーン・Web3 数百件を精査してわかったフィンテック動向、知られざる金融イノベーションとは？ 数百件を精査してわかったフィンテック動向、知られざる金融イノベーションとは？ 2024/04/11 今年初となる金融庁主宰によるJapan FinTech Week 2024では、3月4日から8日をコアウィークとして多くのフィンテック関連のイベントが開催された。その初日となる3月4日にJapan Financial Innovation Award （JFIA）の授賞式が東京丸の内のプライベートクラブOCA TOKYOで開催された。当日は、「スタートアップ」「金融機関」「コラボレーション」からなるカテゴリ別の表彰が行われるとともに、カテゴリごとの優秀賞と大賞が発表された。300～500件のプレスリリースから審査を行う過程を通じて、日本のフィンテックをめぐる最新動向がみえてきたので、受賞案件とその評価ポイントとともにここで紹介したい。
記事 クラウド AWSなどクラウド「3強」時代はもう終わり？ガートナーが予想する2030年の未来 AWSなどクラウド「3強」時代はもう終わり？ガートナーが予想する2030年の未来 2024/04/11 1 誕生から20年近く経つクラウド・コンピューティングは、今や社会で重要な役割を果たすようになっている。2024年現在、注目するべきクラウドの動向とは一体何なのか。そしてこれから先、企業がクラウド戦略を立てる上では、どのような点を意識するべきなのか。ガートナー ジャパン ディスティングイッシュトバイスプレジデント、アナリストの亦賀忠明氏が解説した。
記事 AI・生成AI 東大教授が教える“わかったつもり”の生成AI、「仕組みと問題点」「得意・不得意」 東大教授が教える“わかったつもり”の生成AI、「仕組みと問題点」「得意・不得意」 2024/04/10 生成AIの登場によって、さまざまなコンテンツの作成が容易になり、業務の効率化や生産性の向上などの効果をもたらしている。不要となる業務が出てくる一方、新たな業務のニーズが生じるなど、雇用形態も大きく変化しつつある。進化し続けているAIが、社会構造をどのように変えていくのか。人間とAIとの理想の関係とはどのようなものなのか。東京大学次世代知能科学研究センター教授の松原仁氏が解説する。
記事 クラウド もはや“古すぎ”の「オンプレかクラウドか」論争、「周回遅れ」を防ぐには何が必要？ もはや“古すぎ”の「オンプレかクラウドか」論争、「周回遅れ」を防ぐには何が必要？ 2024/04/09 1 誕生から20年が経とうとしているクラウド・コンピューティング。その導入をめぐり、「クラウドかオンプレか」は長く議論されてきたが、現在はそうした議論はもはや「古い」と言える。これからの変化が激しい時代にクラウド化にどう向き合うべきなのか。クラウドをめぐるトレンドとともに、ガートナー ジャパン ディスティングイッシュトバイスプレジデント、アナリストの亦賀忠明氏が解説する。
記事 AI・生成AI 【実録】社内ChatGPT構築方法の詳細、失敗した点と盲点すぎた「成果の出し方」 【実録】社内ChatGPT構築方法の詳細、失敗した点と盲点すぎた「成果の出し方」 2024/04/08 2 筆者の所属するSaaS企業「manebi」では、Google Workspace、Jira、Confluence、ジョブカンや顧客請求ロボといったツールを活用しています。こうしたツールについて、「あれ？ これってどう使うんだっけ？」といった場合、従来は結局「人に聞いたほうが一番早い」という状況にありました。こうした問題を解決するため、取り組んだのが、全社で導入しているチャットツールSlackを通して、生成AIと連携し、気軽に疑問を聞いて答えてくれる社内ChatGPT（通称、manebiGPT）の構築です。技術的な難しさ、思いのほか手こずった点、そして「こんなに成果が出るとは？」と驚いた成功体験まで、ありのままに紹介します。
記事 データ戦略 今さら聞けない「データ分析」基礎解説、何から始める？よくある2つの“落とし穴”とは 今さら聞けない「データ分析」基礎解説、何から始める？よくある2つの“落とし穴”とは 2024/04/05 企業にとって「データ分析」は重要な取り組みだ。ビジネス上の重要な気づきやヒントを得るために、日々、多くのビジネスパーソンがデータと格闘している。ところが「データ分析が得意です」という人は、あまり見かけず、多くの人が「うまくいかない」「難しい」と悩んでいるのが実態だ。しかし、ルールさえ間違わなければ、データ分析はそんなに難しくはない。ビジネスパーソンが押さえておくべき基本的なステップ・ルールについて専門家が解説する。
記事 AI・生成AI Copilot for Microsoft 365の「ここが危険」、誤った活用法では社外秘が筒抜けに Copilot for Microsoft 365の「ここが危険」、誤った活用法では社外秘が筒抜けに 2024/04/05 5 Copilot for Microsoft 365の話題では、Copilotを利用して何ができるのか、どのように利用できるのかに注目が集まりがちです。しかし導入を検討する企業の管理者にとっては、Copilotを利用することによって発生するリスクや、そのリスクを軽減する方法についても知っておく必要があるでしょう。そこで、今回はそうした管理者の視点から、Copilot for Microsoft 365を導入するにあたって検討すべきセキュリティやコンプライアンス対策の項目をいくつか紹介します。
記事 AI・生成AI 【11製品まとめ】GitHub Copilotなど「プログラミング支援AIサービス」を徹底比較 【11製品まとめ】GitHub Copilotなど「プログラミング支援AIサービス」を徹底比較 2024/04/04 GitHub CopilotやAWS CodeWhispererをはじめとする、コードエディタに統合できる11種類のプログラミング支援AIをまとめた。
記事 メタバース・VR・AR・MR・SR・xR ものづくり現場の三大課題「人材不足・育成・効率化」すべてに効く「あの技術」とは ものづくり現場の三大課題「人材不足・育成・効率化」すべてに効く「あの技術」とは 2024/04/04 製造業・建設業を主とするものづくり業界では現在、深刻な労働力不足に悩まされており、人材育成と現場の効率化が大きなテーマとなっている。本稿では、限られた人材で変革をもたらす方法として注目される「ある技術」を、最新のユースケースとともに紹介する。
記事 AI・生成AI 【生成AIの事例7選】エヌビディア・旭鉄工は“発想”が違う？面白いほど効果出る理由 【生成AIの事例7選】エヌビディア・旭鉄工は“発想”が違う？面白いほど効果出る理由 2024/04/04 5 ここ数年、製造業では「ロボティクス」「AI」「IoT」「デジタルツイン」「メタバース」「データ連携」など、あらゆる技術コンセプトの重要性が語られてきた。そのたびに、企業はその活用方法を模索し、ビジネスに取り入れてきたが、最近そうした取り組みのすべてを加速させる“強力な武器”として「生成AIの活用」に注目が集まっている。本記事では、産業領域における生成AIの活用方法を3つのモデルに分類しつつ、各モデルの中から面白い事例を紹介する。自社の生成AI活用はどのモデルに当てはまるだろうか。
記事 AI・生成AI 決算書やIRレポートを高速分析、金融ファンドマネジメント向け生成AIの可能性 決算書やIRレポートを高速分析、金融ファンドマネジメント向け生成AIの可能性 2024/04/04 1 生成AIの導入は、マーケティングやコンサルティングが先行する状況だ。しかし、2024年からは金融業界でも生成AIへの支出が増加し、さまざまな取り組みが開始される見込みとなっている。特に注目されるのは、ファンドマネジメントやM&Aなどの専門領域をターゲットとする生成AIアプリケーションの登場と、それらがもたらす生産性へのインパクトだ。金融産業における生成AI活用の現状はどうなっているのか。金融サービス向けAI企業をうたうMetalなどの登場と合わせて、その動向を探ってみたい。
記事 AI・生成AI Claude 3（クロード3）を試してわかった「ヤバすぎる」生成AI力、「GPT-4超え」を検証 Claude 3（クロード3）を試してわかった「ヤバすぎる」生成AI力、「GPT-4超え」を検証 2024/04/03 2 OpenAIの最大のライバルとして知られるAIスタートアップ、Anthropic（アンソロピック）が新しいAIモデル「Claude 3」シリーズを発表した。最上位モデルの「Opus」は、OpenAIの「GPT-4」やグーグル「Gemini」を凌ぐ性能を発揮し、数学的推論力やエキスパートレベルの知識を評価する学術的ベンチマークでトップスコアを記録したという。Claude 3シリーズは、画像入力にも対応しており、法律サービスや金融分析、物流、品質保証などの分野での活用が期待されている。本記事では、Claude 3シリーズの評価を紹介するとともに、実際に日本語でのパフォーマンステストを検証し、GPT-4を超えるとされるその実力を探る（追記：2023年4月3日 各社モデルの価格表を追加）。
記事 AI・生成AI いよいよ登場「秒読み」のアップル生成AI、他社と差別化のカギ「戦略2本柱」とは いよいよ登場「秒読み」のアップル生成AI、他社と差別化のカギ「戦略2本柱」とは 2024/04/01 ChatGPTが公開されて以降、世界を席巻している生成AI。世界のテック企業が生成AI関連のサービス開発に力を入れる中、アップルも生成AIへの取り組みに注力している。iPhoneをはじめとする強力なプロダクトを抱えている強みを持つ同社は、その強みを生かした「2本柱」の戦略で生成AI分野における成功を狙う。一体その戦略とはどのようなものか。最新動向と併せて解説する。
記事 AI・生成AI 「生成AI活用」で覚えておきたい“成功3パターン”、マクロ作成も楽勝の指示方法 「生成AI活用」で覚えておきたい“成功3パターン”、マクロ作成も楽勝の指示方法 2024/04/01 ChatGPTに代表される生成AIは、日々目覚ましい進歩を遂げている。生成AIを業務プロセスの改革に活用することで大幅な効率化や省力化が見込めるが、日本のビジネスの現場では活用に至っていない企業が多いのが現状だ。生成AIを導入する場合どのような活用方法が有効なのか。3つの成功パターンとともに、具体的な活用事例を紹介する。
記事 AI・生成AI 死傷者は最多の13万人超…なぜ「労災」は減らないのか？ AI・生成AIを活用すべき理由 死傷者は最多の13万人超…なぜ「労災」は減らないのか？ AI・生成AIを活用すべき理由 2024/04/01 労働現場での災害・事故（労災）が後を絶たない。これまで労災の減少に向けて国では計画を策定し、企業も取り組みを続けてきたが、厚生労働省が公表した2022年の労働災害発生データを見ると、死傷者数は過去20年で最多を記録している。そこで現在、特に作業時に物理的な危険が伴う製造業や建設業を中心に注目を集めているのが、データとAI・生成AIを活用した新しい労働環境をつくる取り組みだ。
記事 AI・生成AI アクセンチュアがオンライン学習企業を巨額買収の必然、生成AIの新スキルは必携に アクセンチュアがオンライン学習企業を巨額買収の必然、生成AIの新スキルは必携に 2024/03/30 コンサルティング大手のアクセンチュアが、AI関連投資の一環として、オンライン学習プラットフォーム「Udacity」の買収を発表した。生成AIの進展を見据えて、AI分野の人材育成に力を入れる方針だ。買収金額は明らかにされていないが、同時に発表した「LearnVantage」と呼ばれる学習プラットフォームの構築に3年で10億ドルを投じると表明している。買収による同社の狙いと今後の展望を追ってみたい。
記事 AI・生成AI 【東名阪開催】DX＆AI Forum / 生成AIフォーラム 決定情報更新中 【東名阪開催】DX＆AI Forum / 生成AIフォーラム 決定情報更新中 2024/03/29 ビジネス+ITでは、DX と AI をテーマにした大型リアルイベント「DX＆AI Forum」を、東京・大阪・名古屋で開催します。また新たに、生成AI活用・AI PC サーバ活用フォーラムも開催します。 当ページでは、上記セミナーの企画書・報告書がダウンロードできる他、最新の協賛企業決定状況、ゲスト講演情報を公開中です。ぜひご確認ください。
記事 クラウド 業務利用クラウドの「98％」は情シス管理“外”…お手上げ企業の救済方法 業務利用クラウドの「98％」は情シス管理“外”…お手上げ企業の救済方法 2024/03/29 昨今、企業・組織ではクラウドサービスやテレワークなど新たな働き方が広まり、情シス部門が把握していない外部サービスの利用がセキュリティリスクとなっている。業務用クラウドの98％は、情シス部門の管理外だというのだ。これからは「セキュリティと利便性の両立」を目指すべきであり、「ChatGPT」に代表されるAIサービスの活用をセキュアに制御する必要がある。その具体的な解決策として「次世代SWG」や「ゼロトラスト・セキュリティ」が有効だ。ユースケースを交えてその実現のヒントを紹介する。
記事 IT戦略・IT投資・DX マイクロイノベーションとは何か？ガートナーが説くCIOの「盲点」と“やるべきこと” マイクロイノベーションとは何か？ガートナーが説くCIOの「盲点」と“やるべきこと” 2024/03/29 ビジネスに大きな影響を与える小さなイノベーション、いわゆる「マイクロイノベーション」がIT部門外で増加している。しかし、多くの最高技術責任者（CIO）は、こうしたイノベーション自体やそれらを支援するアプローチを把握しきれていないという。なぜ、CIOの「盲点」は生じてしまうのだろうか。「盲点」を克服し、マイクロイノベーションを成功に導くアクションについて、ガートナーが解説する。
記事 AI・生成AI 成功事例も多い？ 地味だけど最強「生成AI活用術」、効果が出やすい“ある領域”とは 成功事例も多い？ 地味だけど最強「生成AI活用術」、効果が出やすい“ある領域”とは 2024/03/28 労働人口の減少を背景に国力低下が進む日本では、今後、いかに限られた人数でサービスの品質を維持・向上させていけるかが課題となっている。そうした中で、昨今の第3次AIブームの火付け役になった「生成AI」は、まさに企業の救世主になり得る可能性を秘めている。特に、生成AIとの相性が良く、活用によって成果が得られることが証明されつつあるのが「チャットボット」の領域だ。本記事では、「生成AI×チャットボット」の実力、“賢い”チャットボットの作り方のポイントを解説する。
記事 AI・生成AI 文章生成は初級、アクセンチュアが教える最先端の生成AI活用法とは？ 文章生成は初級、アクセンチュアが教える最先端の生成AI活用法とは？ 2024/03/28 2 前回はAI時代に身につけるべき8つのスキルを紹介した。生成AI（ジェネレーティブAI）といえば、OpenAIのChatGPTの流暢なチャット機能が広く知られている。だがそれはChatGPTの一部の機能に過ぎず、他の機能と組み合わせることで、より大きな可能性を秘めている。生成AIはテキストを生成するだけでなく、画像や動画、音声、脳のMRI、電波などから生成するAIもある。今回は生成AIが持つ知られざる機能や、文章作成の原理について紹介したい。
記事 AI・生成AI AIプラットフォームとは何かをわかりやすく解説、AWSやGCPら11社比較と選定ポイント AIプラットフォームとは何かをわかりやすく解説、AWSやGCPら11社比較と選定ポイント 2024/03/27 1 あらゆる企業がDXを通して競争力の拡大に努める中、AI活用は有用な手段として重宝されている。そうした中で、AIシステムなどを開発するのに重要な役割を担うのがAIプラットフォーム（AIシステム開発基盤とも呼ばれる）だ。ここでは、データ収集・処理、モデル構築など、AIの構築に必要な機能などが備えられているサービス群をAIプラットフォームと定義。本記事では、AIプラットフォームの種類やメリットなど基礎を解説するとともに、Amazon Web Services（AWS）やグーグル、マイクロソフト、IBMなどの主要プレイヤーなどについても紹介する。
記事 クラウド もうクラウドを諦めない！ハードルを乗り越える基幹システムのクラウド移行「最適解」 もうクラウドを諦めない！ハードルを乗り越える基幹システムのクラウド移行「最適解」 2024/03/27 多様なシステムのクラウド移行が加速しており、企業の要となる基幹系システムも例外ではない。ただし、システムの稼働停止や問題発生が許されないミッションクリティカルなシステムは、クラウド移行へのハードルも多く、特有のノウハウや高度な技術力が求められる。こうしたシステムのクラウド移行に成功した企業は、どのようなポイントを押さえていたのか。事例を交えながら解き明かしていく。
記事 AI・生成AI 生成AI普及に有効なのは「ブロックチェーン」？ サム・アルトマン氏の狙いとは 生成AI普及に有効なのは「ブロックチェーン」？ サム・アルトマン氏の狙いとは 2024/03/27 1 金融機関でDXに取り組む筆者の周辺でも、生成AIの利用者が目に見えて増えています。生成AIを活用するユーザーが増えたことで、実はブロックチェーンの技術的な側面が再評価されています。なぜ生成AIをはじめとするAIとブロックチェーンは相性が良いのでしょうか？ 本稿ではOpenAI CEO サム・アルトマン氏が始めたブロックチェーンプロジェクトを中心に「AI×ブロックチェーン」の技術的な相性を解説します。
記事 AI・生成AI 特集：AI完全攻略～AIに強い会社が生き残る時代へ～ 特集：AI完全攻略～AIに強い会社が生き残る時代へ～ 2024/03/22 4 ChatGPTをはじめとした生成AIの台頭により、第4次AIブームの到来が叫ばれています。こうした中、多くの企業がDXによる競争力強化を図ろうと、AIを重要領域に位置付け、AIシステムの開発や活用の動きを活発化させています。一方、それらの取り組みで成果を挙げられず、二の足を踏んでいる企業も少なくありません。そこで本ページでは、生成AIを含めたAIの最新動向や、システム開発の現状・課題、先進的な活用事例など、AIを使いこなすためのヒントをまとめてお届けします。
記事 AI・生成AI 企業の顧客は「もはや人じゃない」？ AIで爆誕の「ビジネスモデル」が新しすぎる 企業の顧客は「もはや人じゃない」？ AIで爆誕の「ビジネスモデル」が新しすぎる 2024/03/20 AI活用が先進企業の間で本格化し始めている現在。AIをビジネスに組み込んで成功するには「自律的」であることが重要と説くのは、ガートナー ディスティングイッシュト バイス プレジデント・アナリストのマーク・ラスキーノ氏だ。一体「自律的」であるとはどういうことか。そして、AIがビジネスに組み込まれていくことよって経済はどう変わっていくのか。ラスキーノ氏が解説する。
