記事 金融AI 松尾研究所が示す「生成AIの進展と最新状況」、成長の鍵を握る「2つの技術的要因」 松尾研究所が示す「生成AIの進展と最新状況」、成長の鍵を握る「2つの技術的要因」 2025/05/21 28 生成AIの進化が止まらない。東大入試を突破するAI、数十兆円規模のインフラ投資、そして中国スタートアップの躍進──いま、生成AIは知の領域を塗り替えつつある。文章生成、画像生成を超え、自律的にタスクをこなす「AIエージェント」も現実のものになっているが、そもそもなぜ生成AI市場はここまで成長しているのか？鍵となる「2つの技術的要因」などその最新情報と基礎概要を松尾研究所の 金 剛洙氏が解説する。
記事 デジタルマーケティング総論 なぜ日本企業は「一貫したCX」を一向に実現できない？ディズニーも採用「CX爆上げ法」 なぜ日本企業は「一貫したCX」を一向に実現できない？ディズニーも採用「CX爆上げ法」 2025/05/20 企業にとって顧客との関係性を良好に保ち続けることは重要なテーマだ。「顧客体験」「カスタマーエクスペリエンス」「CX」といった言葉がひんぱんに使われるようになったのも、こうした背景があるからだろう。ただし、CXの重要性を理解し、組織全体で戦略的に取り組んでいる日本企業は、決して多くはない。ここでは、なぜCXが重要なのかを客観的なデータで明らかにし、根本的にCXを向上させるための仕組みを解説する。
記事 AI・生成AI 【資料付】若手120万人減で製造現場“崖っぷち”、脱・人任せへ「AI活用」事例で解説 【資料付】若手120万人減で製造現場“崖っぷち”、脱・人任せへ「AI活用」事例で解説 2025/05/20 12 日本の製造業は、長年培ってきた高い技術力と品質を強みに世界をリードしてきました。しかし近年深刻化する人材不足と高齢化は、その強みを揺るがす大きな課題となり、製造業界の凋落を招いています。そこで重要な役割を担うのがAIです。AI活用を積極化することで、従来の人任せの業務からの脱却を図るのです。そこで本稿では、AI活用の成功事例を基に製造業でどのようにAIを活用できるのかについて説明します。記事中には、船井総研が作成した「製造業のAI活用」を解説しているPDF資料（無料、全27ページ）を用意しているのでぜひご活用ください。
記事 AI・生成AI 三井住友FGのSGICが「生成AIアシスタント」内製開発に大成功、PoCで終わらせない秘訣 三井住友FGのSGICが「生成AIアシスタント」内製開発に大成功、PoCで終わらせない秘訣 2025/05/19 三井住友フィナンシャルグループ（SMFG）の傘下にある資産運用会社、SMBC グローバル・インベストメント＆コンサルティング（SGIC）は、積極的なAI活用に取り組んでいる。生成AIについても注力しており、すでに生成AIアシスタントを自社で開発、現在は本格的な運用を直前に控えている段階だ。では同社はどのような生成AIアシスタントを開発したのか。アシスタント開発の背景、開発環境の構築、期待される成果などについて、同社 専務取締役の伊藤 博之氏、同じく専務取締役の高橋 紳一氏、また開発を主導した中心メンバーであるR＆Dチーム ジェネラルマネジャーの山田 裕文氏に話を聞いた。
記事 AI・生成AI 本には書かれていない「ChatGPTの使い方」、人間の考えを「180度変える」秘めた可能性 本には書かれていない「ChatGPTの使い方」、人間の考えを「180度変える」秘めた可能性 2025/05/19 50 Gｒｅｉｔ（株） 代表 兼山双源 残念でならない、野口悠紀雄ともあろう人がこの程度の生成AIの使い方しかしていないのか。ChatGPTで思考は深まるのは知識や考える力が足りないから。生成AIを何処に配置すればいいのかがわかれば使い方は広がる。 そこの核心を理解せずに１８０度変わるって私には信じられない。 私は基本的に学習が偏った生成AI信じていない。どれだけ疑って、生成AIを自分の知識を教え込むのがまずは一番大切。そこで間違った見方に気づかされている人は洗脳される可能性があり、使わない方がいい。
記事 AI・生成AI 製造業の生成AI活用「ここまで遅い」理由をガートナー解説、活用成功「4つの要点」も 製造業の生成AI活用「ここまで遅い」理由をガートナー解説、活用成功「4つの要点」も 2025/05/16 25 Chat GPTの登場以降、ビジネスにおいて存在感を増し続ける生成AI。すでに積極的なビジネスでの活用を行っている企業もある中、活用が遅れているのが製造業だ。ガートナーの調査では約4割の企業がPoC（実証実験）段階にとどまり、本格活用に至っている企業は1割程度という結果もある。製造業の生成AI活用を阻む課題は何なのか。そして、その課題を越えてAI活用で効果を挙げるための「4つのポイント」とは何か。ガートナーの鹿内健太郎氏が解説する。
記事 ワークスタイル・在宅勤務 AIで「週4日労働」がいよいよ現実に。実現はいつか？ AIで「週4日労働」がいよいよ現実に。実現はいつか？ 2025/05/15 20 AIの急速な進化により、これまで困難とされてきた「週4日労働制」の実現可能性が高まっている。ある調査では、AIを活用する従業員の90分の作業が30分に短縮されるなど、劇的な生産性向上が明らかになっている。さらに、週4日制を導入した企業では、売上高の増加や人材採用の改善など、想定以上の効果も確認された。ただし、成功には「条件」もあるという。ここでは、「週4日制」実現に向けたロードマップを解説する。
記事 金融AI 矢野経済研究所が解説、銀行・保険・証券会社の「生成AI活用」最新事情と成功の条件 矢野経済研究所が解説、銀行・保険・証券会社の「生成AI活用」最新事情と成功の条件 2025/05/14 15 生成AIの活用が加速する中、金融機関においても導入が進む。しかし、法規制やリスクへの対応、そして業界特有のデータ構造の複雑さなど、乗り越えるべきハードルは少なくない。特に注目されるのが「3つの活用レベル」と「生成AIの信頼性を左右するデータマネジメント」の重要性だ。本稿では「生成AIの能力を引き出すうえでデータマネジメントが必須である理由や 銀行業、保険業界でのデータマネジメント施策と生成AI利用の現状などを紹介する。
記事 AI・生成AI 「ソブリンクラウド」とは何か？ 企業に求められる「データ主権」を実現するには 「ソブリンクラウド」とは何か？ 企業に求められる「データ主権」を実現するには 2025/05/14 9 組織のパブリッククラウド利用が一般的になり、クラウドファーストは当たり前になっている。しかしそもそも、第三国にあるクラウドプロバイダーや政府から、組織のデータをどのように守るべきなのだろうか。そこで注目される概念が、「ソブリンクラウド」である。組織がデータに対する主権を確保するためには何が必要なのか。
記事 知財管理 最新「営業秘密管理指針」の要点は？知らぬはリスク、AI生成物は「営業秘密」になるか 最新「営業秘密管理指針」の要点は？知らぬはリスク、AI生成物は「営業秘密」になるか 2025/05/13 7 「営業秘密が含まれている可能性があるから、AIで作ったものは絶対に社外に持ち出さないで」──突然こんなことを言われたら、職場は混乱に陥ってしまうかもしれません。生成AIの利用が急速に広がる中で、適切な情報管理について、社会全体で改めて目線を合わせる必要が高まっています。自社の営業秘密を学習した生成AIが作り出した販売用資料や商品は、すべて営業秘密として管理する必要があるのか。社外に持ち出して良いかをどのように判断すれば良いのか。経済産業省が2025年3月に公表した「営業秘密管理指針」改訂版を基に解説します。
記事 BPM・ビジネスプロセス管理 業務改革の切り札・プロセスマイニングが「生成AI」で劇的イノベーションの凄まじさ 業務改革の切り札・プロセスマイニングが「生成AI」で劇的イノベーションの凄まじさ 2025/05/12 人手不足などで企業内の業務効率化の要請が高まっているものの、ビジネスが複雑化する中で、どの業務プロセスにどういった課題があるのかを発見することは非常に困難だ。こうした課題を解決に導く特効薬として、「プロセスマイニング」に注目が集まっている。プロセスマイニングとは、システムやアプリケーションのログを分析して業務プロセスを可視化し、業務の無駄や非効率性を洗い出して、業務改善を図る手法のこと。そして今これに生成AI機能が加わることで、かつてないレベルでのイノベーションが生まれている。プロセスマイニングで世界トップのCelonisでは、ユーザー企業が実際の業務や実際のデータを使って「ハッカソン」を実施、即座に成果を導く取り組みを進めている。本記事では、通常は非公開で開催されるハッカソンの模様などをお届けする。
記事 AI・生成AI 金融庁・三井住友FGらが語る「人 vs AI自動化」、その最適なバランスとは？ 金融庁・三井住友FGらが語る「人 vs AI自動化」、その最適なバランスとは？ 2025/05/12 5 生成AIが急速に発展する中で、自動化と人間の介在、その最適なバランスはどこにあるのか――「Human in the Loop」をキーワードに据え、三井住友フィナンシャルグループの白石直樹氏、Citadel AIの小林裕宜氏、ServiceNow Japanの中原新氏らが、各社におけるAI活用のリアルと、人とAIが協働する未来について語り合いました。
記事 AI・生成AI GPT-4.1、Claude 3.7 Sonnet、Gemini 2.5 Pro、Grok 3、用途別で見るベストLLMとは？ GPT-4.1、Claude 3.7 Sonnet、Gemini 2.5 Pro、Grok 3、用途別で見るベストLLMとは？ 2025/05/12 21 2025年5月時点、生成AI市場では、主要各社がリリースした4つのフラッグシップ大規模言語モデル（LLM）がしのぎを削っている。その4つとは、OpenAIの「GPT-4.1」、アンソロピックの「Claude 3.7 Sonnet」、グーグルの「Gemini 2.5 Pro」、xAIの「Grok 3」だ。それぞれどのような特徴と強みを持つのか、利用用途別に詳しく比較してみた。
記事 AI・生成AI 生成AIの実装や運用までカバー、AIマーケットプレイス「AI Hub」とは何か 生成AIの実装や運用までカバー、AIマーケットプレイス「AI Hub」とは何か 2025/05/08 7 多くの企業が直面するAI導入の「ラストマイル問題」。試作段階まではAIプロジェクトをうまく進めることができるが、実際の導入は非常に難しいという問題を指す。この課題に対し、注目を集めているのが「AI Hub」だ。2025年2月の開始以降、すでに70以上のAIアプリケーションAPIを提供し、ワンクリックでのデプロイを実現する。これにより、専門知識がなくても高度なAIアプリケーションを短期間・低コストで構築できる環境を提供できるという。こうしたサービスはこれまでにも幾度となく立ち上がってきたが「AI Hub」には独自の強みがある。
記事 IT戦略・IT投資・DX 生成AIの「リスキリング」に成功、“非IT人材”をDXリーダーに育成できた戦略とは？ 生成AIの「リスキリング」に成功、“非IT人材”をDXリーダーに育成できた戦略とは？ 2025/05/07 現在、あらゆる企業が「生成AIの業務活用を推進しましょう」と提唱している。それに伴い企業は、従業員の“リスキリング”を急務としているが、社内でこういったデジタル技術を推進しようとすると、具体的な育成方法や効果測定の難しさに直面するケースが多い。特に、生成AIを活用したDXの推進には、専門知識だけでなく、現場の業務に適した実践的なスキルの習得が求められている。そんな中、生成AIのリスキリングに成功した企業がある。組織全体のスキルアップをどのように設計し、実務に定着させたのか。詳しく解説する。
記事 AI・生成AI 【Copilot】Outlook・Teamsなどの日常業務はこう変わる、“時短すぎる機能”一挙公開 【Copilot】Outlook・Teamsなどの日常業務はこう変わる、“時短すぎる機能”一挙公開 2025/05/07 60 Microsoft 365 Copilotの登場から2年以上が経過し、機能拡充と性能向上が着実に進んでいます。しかし、日常的に利用していない人にとっては、そうした機能のアップデートに気づきにくく、新機能の恩恵を逃しているケースも少なくありません。Copilotの新たな機能を知ることで、これまで想定していなかった活用シーンが見えてくる可能性もあります。前回は、WordやExcel、PowerPointといった主要OfficeアプリのCopilotに関する最新機能を紹介しましたが、今回はOutlookやTeamsなどといった他のアプリにも目を向け、活用の可能性を指南します。
記事 AI・生成AI 塾も教科書もいらない？ 勉強のモチベ管理も？「ChatGPT最強チューター」時代の衝撃 塾も教科書もいらない？ 勉強のモチベ管理も？「ChatGPT最強チューター」時代の衝撃 2025/05/05 44 資格試験のためにChatGPTを用いて勉強した体験談が、Webに多数掲載されている。だが驚くべきは、ただ勉強するだけでなく、ChatGPTがチューター役も務めてくれることにある。主に5つのことについて支援をしてくれるのだが、なんとモチベーション管理までしてくれるのだ。これらは、個人によって勉強内容や水準が大きく異なる社会人向け（リスキリング）で有効である。
記事 AI・生成AI コンサル「大失業時代」がいよいよ現実に？ OpenAI「Deep Research」のヤバい背景 コンサル「大失業時代」がいよいよ現実に？ OpenAI「Deep Research」のヤバい背景 2025/05/02 30 毎日のように新しいサービス、技術、知見が発表される生成AIの業界。その中で重要な領域が、Deep ResearchもしくはDeep Searchと呼ばれるリサーチ型のAIサービスだ。コンサルタントなどの専門家も顔負けの調査レポート作成などができる同サービスで、今年2月に登場した「OpenAI Deep Research」を皮切りに、各社が次々と同様のサービスを投入し、あっというまに「戦国時代」に突入した。なぜ各社はDeep Researchに注力するのか？ 市場へのインパクト、技術的背景、実際の使いこなし、の3つの視点で解き明かしたい。
記事 ロボティクス 転換期を迎えたロボット・フィジカルAI開発、AIとシミュレーションがもたらす変化 転換期を迎えたロボット・フィジカルAI開発、AIとシミュレーションがもたらす変化 2025/05/01 20 ロボット開発は今、劇的な転換期を迎えている。AIやシミュレーション技術の進展、エヌビディアが注力のけん引等により、開発と改善のサイクルのワークフローが効率化され、高速に回せる環境が整い始めた。いま起きている変化は、これまでの変化とは恐らく質的に異なる。ロボット開発もついに他の情報処理技術と同じ土俵に乗り始めたのかもしれない。今回は、エヌビディアによる開発支援ツール群の動向を見ながら、彼らが「フィジカルAI」と呼ぶ広義のロボットの未来まで、ロボット開発を取り巻く流れの本質を改めて見つめ直す。
記事 コンテンツ・エンタメ・文化芸能・スポーツ 年1,000万本のスポーツ動画を「自動生成」、もう起きているAIスポーツ革命 年1,000万本のスポーツ動画を「自動生成」、もう起きているAIスポーツ革命 2025/04/29 10 スポーツエンタメ業界でAI活用が加速している。スポーツAIに関するWSC Sportsの技術により、今では年間1020万本ものハイライト動画が自動生成されるまでに至っているという。また、Elevateが開発した「EPIC」プラットフォームは2億2000万人分のデータを分析し、米アメフトのNFLチームのスタジアム開発やチケット販売に革命をもたらした。ここでは、AIがスポーツビジネスに「すでにもたらしている変革」について詳しく解説する。
記事 AI・生成AI 生成AIとDXのけん引役は誰が担う？ 人材の発掘・育成方法とは 生成AIとDXのけん引役は誰が担う？ 人材の発掘・育成方法とは 2025/04/28 自社のデジタル変革（DX）を成功させるには、優れたDX人材が不可欠なのは言うまでもない。だが国内ではデジタル人材の慢性的な不足に加え、中途採用市場の競争激化で、社外から新たな人材を確保するのが極めて困難な状況だ。これから先、DXによる事業成長を目指す企業は、どのように社内人材の発掘・育成に取り組めばよいのか。本稿では、生成AI活用の可能性も視野に入れつつ、DX人材の発掘・育成を加速、高度化していくポイントや、取り組みの具体的なステップを解説していく。
記事 AI・生成AI ものづくり現場が想像以上に激変「生成AI×ERP」、大注目の「6つの活用事例」も解説 ものづくり現場が想像以上に激変「生成AI×ERP」、大注目の「6つの活用事例」も解説 2025/04/28 製造現場では長らく、熟練者の勘と経験がものづくりを支えるカギだった。しかし生成AIが登場した現在、ERPに生成AIを組み込むことで、想像を超えるほどの効率化・最適化を実現し始めている。たとえば欠品検出の作業では人間の72倍の速度にも達した例があるという。課題が山積する日本のものづくりにとって、大きな期待を持てる技術だと言えよう。そこで本稿では、製造業におけるERPと生成AIの組み合わせによる活用方法や効果などについて、具体的な事例とともに解説する。
記事 AI・生成AI アクセンチュア流「パートナーAI」の採用方法、圧倒的な差を出す3ステップとは？ アクセンチュア流「パートナーAI」の採用方法、圧倒的な差を出す3ステップとは？ 2025/04/24 11 生成AIの登場により、企業が顧客１人ひとりに合った価値を、より柔軟かつスピーディに届けられる時代へと進化してきた。そうした変化の中で、企業はいかにして自社の強みを見極め、競争優位に立てるかが問われている。今回は、大きな転換期を迎えている通信・ハイテク業界において、生成AIがどのような影響をもたらし、企業にどんな対応が求められるのかを探る。
記事 ロボティクス 製造業“復活”のチャンス、「フィジカルAI時代」を迎える日本の可能性と落とし穴 篠﨑教授のインフォメーション・エコノミー（第181回） 製造業“復活”のチャンス、「フィジカルAI時代」を迎える日本の可能性と落とし穴 篠﨑教授のインフォメーション・エコノミー（第181回） 2025/04/23 11 今年の米国経済学会では、intelligence explosion（知能爆発）やAIエージェントの話題に加えて、フィジカルAIに関するエコノミストの議論も興味深かった。サイバー空間内での情報処理だけでなく、ロボティクスなど機械工学と結びついたAIの実装が身近になってきたからだ。自動運転車の商用化はその典型だろう。この動きは製造業を強みとする日本にとってチャンスともいえる。だが、そこには落とし穴もありそうだ。今回はフィジカルAI時代を迎える日本産業の可能性と課題について考えてみよう。
記事 システム開発総論 「デジタル後進国」となった日本、競争力低下を食い止める「最後の砦」とは 「デジタル後進国」となった日本、競争力低下を食い止める「最後の砦」とは 2025/04/21 日本は「デジタル後進国」としての課題を抱えており、国際経営開発研究所（IMD）の2024年世界デジタル競争力ランキングでは、67カ国中31位という先進国最低クラスの評価を受けている。グーグルでの経験を持ち、現在Tably（テーブリー）の代表取締役である及川 卓也氏は、日本がデジタル競争力を高めるために、今こそ「ソフトウェアファースト」のアプローチが必要だと語る。それはなぜか。
記事 ペーパーレス化 なぜ、あの会社のAI活用は成功した？「LLM」×「AI-OCR」が実現する革命的データ活用術 なぜ、あの会社のAI活用は成功した？「LLM」×「AI-OCR」が実現する革命的データ活用術 2025/04/21 生成AIの導入は進むのに、なぜ業務は変わらないのだろうか──？ 企業にとって待ったなしのDX＆AI推進において、第一歩目となるデジタル化。その実現に向け、AI-OCRの企業導入が進んでいる。しかし、その歩みを妨げている大きな1つの要因が、非定型帳票だ。フォーマットがバラバラのデータをどう統一するのか。「あの人でないとできない」属人的な業務をどう解消するのか。本記事では、すでに成果を上げている企業の実例から、LLMを活用したAI-OCRの能力の引き出し方、データ活用の課題解決メソッドを徹底解説。明日からの業務改革に直結するヒントを提供する。
記事 AI・生成AI 生成AIと「多様なデータ」を連携させるには？ 自社独自のインサイトを得る方法 生成AIと「多様なデータ」を連携させるには？ 自社独自のインサイトを得る方法 2025/04/21 企業が生成AIを活用する際には、クラウド上のデータに加えて、自社データを連携することが重要である。オンプレミスにある自社データを使うことによって、生成AIの回答の精度が上がるからだ。また、データ分析に基づいた提案や予測が可能になるため、戦略的な意志決定も期待できるだろう。本記事では、オンプレミスやクラウド上のデータを連携し、データ管理と分析を効率化する方法について、事例をまじえながら解説する。
記事 AI・生成AI なぜChatGPTから「欲しい回答」が来ない？ プロンプトではない精度“爆上げ”の秘訣 なぜChatGPTから「欲しい回答」が来ない？ プロンプトではない精度“爆上げ”の秘訣 2025/04/21 35 ChatGPTから、望む情報をうまく引き出せないことがある。ChatGPTの理解がこちらの要求と一致しない場合、この問題が生じる。ここで重要なのは実はプロンプトエンジニアリングではなく、誰でもできることだ。ではこの食い違いの問題を解消するには何が重要なのか。
記事 AI・生成AI AIが「生と死の概念」すら変える？ 安野貴博氏が見据えるテクノロジーの未来 AIが「生と死の概念」すら変える？ 安野貴博氏が見据えるテクノロジーの未来 2025/04/19 7 自律行動するAIエージェント、核融合発電、AI創薬──これらはすべて、数年以内に商用化の兆しがある技術群である。とりわけAIの進化は、エネルギー・医療・金融を横断し、既存のビジネスモデルを再定義し、生死の境界すら揺るがしつつあるという。『はじめる力』を上梓した、AIエンジニアで起業家、SF作家の安野貴博氏が見据える、AIとともに進化するテクノロジーの行き先とは。
記事 AI・生成AI 【徹底比較】生成AI観点で「Google WorkSpace」「Microsoft Office」を選ぶなら？ 【徹底比較】生成AI観点で「Google WorkSpace」「Microsoft Office」を選ぶなら？ 2025/04/18 9 日々の業務で利用する機会の多いGoogle WorkSpaceやMicrosoft 365の各アプリケーション内で利用できる生成AI機能は、効果的に活用すると大きな効率化につながる。現時点では、ツールごとにできること、できないことがあるため、それぞれの機能を把握したうえで使う必要がある。GoogleドキュメントとWord、GoogleスプレッドシートとExcel、GoogleスライドとPowerPointについて、現時点で利用できる機能を比較した。
