「失敗は恥ずかしい」はもったいない勘違い。AI時代に仕事で差がつく3つのルール

AI時代に伸びる人が実践する「早く失敗、早く成長」

「早く失敗、早く成長」

　こんな言葉を聞いたらどのように感じますか？

「失敗するなんて嫌だ」「失敗したからって成長するもの？ どういうこと？」

　そんな疑問をお持ちになるかもしれません。

　実はこの言葉は私の会社のバリューの1つです。「Fail＆Grow　～早く失敗、早く成長～」。「失敗思考」は会社のバリューに込めるくらい大事な思考法だと思っています。では、失敗思考とは何かを解説していければと思います。

失敗は「損失」ではない──行動する人だけが得られるもの

　次の図を見ながら読み解いていきましょう。


　何か課題に直面した時に人は「成功」したいと思います。しかしながら、すぐさま直線的に成功にたどり着けるかというと、残念ながらそうではありません。

　その成功にたどり着くためにまずは「仮説」を立てます。

　「Aという方法を採用すればうまくいくはずだ」として仮説を立てて、実際に試してみます。その結果と仮説とを見比べてみます。試して実行する前はAという方法がうまくいくと思っていたが、仮にうまくいかないとします。失敗です。

　ですが、ここで落胆せずに、この「失敗」を「Aがうまくいかなかったという学び」と捉えるとどうでしょう。これは「成長」になります。Aがうまくいかなかった学びから、次にBという仮説を立てます。それで試してみると成功した。

　このように「失敗」を恐れずに「仮説→試す」を実施すると、「成功」か「成長」を得ることができます。とても「お得」な思考法が失敗思考です。「成功」だけを目指して「失敗」を恐れて行動ができなかったとすると、「成功」も「成長」も得られない結果になってしまいます。

AIの登場で劇的に下がった「試すコスト」

　この「失敗思考（Fail＆Grow）」のサイクル、実はAI時代になってその回転速度が劇的に変わりました。

　かつて、アナログの時代や、AI以前の時代において、「試す」ことには大きなコストがかかりました。資料を作るのに3日、試作品を作るのに1カ月。そうなると、失敗した時のダメージ（時間的・金銭的損失）が大きいため、どうしても失敗を恐れ、「一発で成功させたい」という「成功思考」にならざるを得ませんでした。

　しかし、生成AIの登場でルールは一変しました。AIを使えば、資料のたたき台は3分で、アイデアのパターン出しは10秒で、プロトタイプのコードは瞬時に生成されます。つまり、「試すコスト」が限りなくゼロに近づいたのです。

　これまでは1年に1回しかまわせなかった「仮説→試す→失敗→成長」のサイクルを、AIを使えば1日に10回、いや100回まわすことだって可能です。ここで重要になるのが、「成功思考」と「失敗思考」の決定的な差です。

　AI時代において、失敗はもはや「恥」でも「損失」でもありません。単なる「データ収集」です。AI自身を見てください。AIは学習過程で何億回ものエラー（失敗）を繰り返しますが、落ち込んだりしません。ただ淡々と「あ、これは違うんですね。では次はこうします」とパラメータを修正し、賢くなっていきます。

　私たち人間も同じです。

「AIを使って10個の案を出してみたが、9個はダメだった」

　これは9回の失敗ですが、同時に「この9個は違うという貴重なデータ」を、わずかな時間で手に入れたことになります。そして残った1個の精度を高めればいい。かの有名なユニクロ創業者の柳井正さんの著書でも『一勝九敗』というくらい、成功にたどり着くには失敗がつきものなのではないでしょうか。


　このバリューは、AIという加速装置を手に入れた今、ビジネスパーソンにとって最も合理的で、最もリターンが大きい投資戦略なのではないでしょうか。失敗を避けるためにAIを使うのではなく、「より早く、より多く、より安く失敗して、正解へのルートを見つける」ためにAIを使う戦略です。

　成功の反対は失敗ではありません。成功の反対は、「何も試さず動かないこと」です。AIを相棒に、恐れずに失敗のサイクルを高速で回し、成長という果実を誰よりも早く手に入れるのはいかがでしょうか。 【次ページ】「失敗思考」を仕事に落とし込む具体的な方法3ステップ