GPT-6 Astraで「2027年ASI（人工超知能）説」再燃、今起きている“3つの大異変”(2/2)

「AI 2027」は外れた？むしろ“核心”は生きている？

　もっとも、「AI 2027」はこれまで順調に的中してきた予言ではない。むしろ制作者側は公開後、現実のAIの進歩を見ながら予測モデルを何度も更新している。

　2025年に公開された当初のシナリオでは、2027年に「Superhuman Coder」が登場し、その後AIがAI研究を急速に自動化する展開を描いた。さらにSuperhuman AI Researcher、Superintelligent AI Researcherへと能力を伸ばし、短期間でASIへ近づいていく流れである。

　だが、重要なのは「2027年」という日付だけではない。

　AI Futures Projectが2026年8月に公表した最新の“答え合わせ”では、現実のAI進歩について「AI 2027が想定した速度のおよそ70～90％」で進んでいると評価している。AI Futures Projectによれば、仮に75％程度のペースが続く単純計算では、トップ級の人間ソフトウェアエンジニアの仕事を自動化できる「Automated Coder」が2027年半ばに到達するシナリオも考えられるという。

　つまり、当初描いたタイムラインと完全に一致しているわけではない。一方で、「AI 2027」が重視していたもう1つの構造──AIがコーディングを自動化し、そのAIが次にAI研究を自動化することで開発速度そのものが上がっていく循環──は消えていない。

　むしろOpenAI内部でAIエージェントの稼働量が人間側を上回り、「自動研究インターン」まで実現したことを考えれば、少なくともその入口と似た現象はすでに観測できる。

　予測の日付が数カ月、数年ずれることと、加速メカニズムそのものが存在しないことは同じではない。

　「AI 2027は外れた」と片付けるのは簡単だ。しかし、今問うべきなのは予言者がカレンダー上の日付を当てられるかどうかではない。AIがAI研究を加速するという、シナリオの最も重要な前提がどこまで現実化しているのか。Astra登場後の議論が面白いのは、まさにこの点だ。

2027年ASIは来る？笑い飛ばせない「3つの数字」

　では、本当に2027年にASIは誕生するのか。現時点で「来る」と言い切れる材料はない。

　むしろOpenAI自身の安全性評価を見ると、Astraは「AI Self-Improvement（AI自己改善）」の分野で同社が定める「High」の基準には達していない。Astraがすでに人間をはるかに上回り、自律的に次世代AIを作れる“超知能”になったわけではない。OpenAIの評価でも、その距離は残されている。

　それでも、「2027年ASI説」を単なるSFとして片付けにくくする数字はそろい始めた。

　1つ目が、AstraのARC-AGI-3「99.9％」。2つ目が、OpenAI研究組織で人間1労働日当たり「3.1 agent-workdays」まで膨らんだAIエージェントの稼働量。そして3つ目が、「AI 2027」制作者側自身による「現実のAI進歩は当初予測の70～90％程度」という最新評価である。

　もちろん、性質の異なる3つの数字を単純につないで「ASIが目前だ」と結論づけることはできない。ただ、AIの能力とAI研究への投入量が、短期間で拡大していることも事実だ。

　SNS上の議論でも意見は真っ二つになっている。「シンギュラリティーはもう始まった」と受け止める人がいる一方、「ベンチマークで高得点を取ることと現実世界で自律的に研究できることは別だ」とする反論も強い。

　この対立は、おそらく簡単には決着しない。何をもってAGIやASIと呼ぶのかについてさえ、研究者や企業の間で統一された基準があるわけではないからだ。

　だが、その論争こそ現在地を象徴しているのかもしれない。2027年にASIが来ることは証明されていない。しかし、1年前なら荒唐無稽と受け取られた「AIがAI研究を加速する」という前提の一部は、すでに研究現場の数字として表れ始めた。

　ASI到来の瞬間は、誰もが分かる巨大なベンチマーク更新として訪れるのか。それとも、AI研究者の仕事が静かにAIへ移っていき、後から振り返ったときに「あの時すでに始まっていた」と気づくのか。

　少なくとも「2027年ASI説」を笑い飛ばせるほど、材料が乏しい時代ではなくなりつつある。