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2026/09/16 06:10 掲載

便利すぎ…ChatGPT Images 2.5で“作り直し地獄”が消えた、部門別・即効テンプレ13選(2/3)

連載：きょうから使える生成AI仕事術

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AI・生成AI

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【保存版神テンプレ】提案書・SNS・商品画像まで続々時短…

　さあ、ここからが本題です。

　研修先の企業で実際に使われている用途を、2.5の書き方（初回は全体だけ、細部は後から直す）に合わせて10本にしました。すべてダウンロード用のExcelにも収録しています。記事では厳選して3つを掲載します。

　各プロンプトの下には、同じ指示をAPI（gpt-image-2.5・quality high）で実行した結果を載せました。ChatGPT上でも同じモデルなので、仕上がりの目安になります。1枚あたりの所要は20～40秒、料金は約0.04～0.05ドルでした。

■【営業】提案書の扉絵を“シリーズで”作る
プロンプト

提案書の章扉に使う画像を、同じ画風で3枚作ってください。
1枚目「現状の課題」、2枚目「解決の方向性」、3枚目「導入後の姿」。
画風: フラットなイラスト、白背景、ネイビーとティールの2色、線は細め。
3枚とも同じ構図ルール（左に人物、右に余白）で統一してください。

APIで1枚ずつ生成した3枚（左から「現状の課題」「解決の方向性」「導入後の姿」）。画風の指定を揃えると別々に作っても統一感が出る

（出典：筆者提供）

ポイント
　2.5は「スタイルの再現」が向上したと公式が説明しています。1枚目が気に入ったら「この画風で残り2枚」と続けると揃います。

時短効果
　手作業約2時間 → ChatGPT 約10分

■【マーケ】SNS投稿画像を1枚から3サイズに展開
プロンプト

まず、Instagram用の正方形で「秋の新製品キャンペーン」の告知画像を作ってください。
色は温かみのあるオレンジとベージュ、製品は中央、上部に見出し用の余白。

プロンプト（生成後）

同じデザインのまま、縦横比を横長（バナー用）と縦長（ストーリーズ用）にも作り直してください。
中身の配置は崩さず、余白の取り方だけ調整してください。

APIで正方形を生成し、その画像を参照に横長・縦長を作った例。製品と小物の配置が保たれている

（出典：筆者提供）

ポイント
　2.5では任意の縦横比を指定でき、エディタの「Aspect ratio」（筆者のWeb版日本語UIでは「リサイズ」）から比率を変えて再生成できます。

時短効果
　手作業約1時間 → ChatGPT 約10分

■【EC・店舗】商品写真の季節違いを量産
プロンプト

添付の商品写真をもとに、背景だけを「夏（白い砂浜）」「秋（紅葉）」「冬（雪景色）」の3パターンに変えてください。
商品の形・色・ロゴ・影の位置は3枚とも同じにしてください。
商品ページ用なので、背景は主張しすぎない程度に。

APIで生成した例（左が元、右へ夏・秋・冬）。商品の形とロゴの位置は4枚とも同じ

（出典：筆者提供）

ポイント
　【即効プロンプト2】と同じ「守る所を言葉にする」型の応用です。

時短効果
　撮影し直し 1日 → ChatGPT 15分

注意
　商品の色味は現物と必ず照合してください。色が変わると返品の原因になります。

【Excelダウンロード】記事に入りきらなかった全13本のプロンプトは、こちらからダウンロードできます（無料プレゼント）

覚えておくと便利な「基本」。ChatGPT Images 2.5流画像の作り方

（出典：筆者作成）

APIはどっちを選ぶ？実測で分かった「速度・料金」の差

　開発担当者向けに先に結論を言うと、同じ品質設定ならFlareとSunburstの消費トークンは同じで、GPT-Image-2と比べると1枚あたりの実費は約4分の1でした（私の実測）。

　APIには2つのモデルが加わりました。Flareは「多くの用途でまず選ぶ既定」と公式が位置づけており、説明は「GPT-Image-2より高品質で、待ち時間は50%短い」。SNS素材、商品画像の大量処理、試作向きです。Sunburstは編集の精緻さが最も効く用途向けで、公式は生成時間が長くなると書いています。繰り返し直すキャンペーン素材などに向きます。

　私が自社のAPIキーで、同じ指示（会議室で話す3人のフラットイラスト、1536×1024、quality high）を両方に投げた結果は次のとおりです。

	gpt-image-2.5-flare	gpt-image-2.5-sunburst
所要時間	19.8秒	26.8秒
消費トークン	テキスト入力63・画像出力1,372	同じ（63・1,372）
1枚の料金（公式単価で計算）	約0.041ドル	約0.041ドル

　FlareとSunburstは、同じ指示・同じサイズ・同じ品質なら消費トークンも料金も同じでした。差は生成時間だけで、この回はSunburstが約7秒長い結果でしたが、別の条件（2048×1152のスライド素材）で測ったときはSunburstの方が速い回もあり、速度差は題材によって変わります。

　もう1つ、コストの面で一番大きな話があります。100万トークンあたりの単価はGPT-Image-2と同額ですが、1枚あたりの実費は同じではありません。別に測った同条件（2048×1152・quality high）では、GPT-Image-2が画像出力5650トークンで1枚約0.17ドル、2.5は1413トークンで約0.044ドルでした。単価は据え置きでも、同じ品質設定なら2.5の方が1枚あたり約4分の1で済みます。品質を`xhigh`や`max`に上げると消費は増えます（同条件でhigh 1413／xhigh 2511／max 5650トークン）。

Flareの出力（19.8秒）

（出典：筆者提供）

Sunburstの出力（26.8秒）。同じ指示でも構図は変わるが、どちらも「白背景・ネイビーとティール・文字なし」の指示を守っている

（出典：筆者提供）

　移行のチェックは3点です。

qualityは`auto`に任せず`high`など明示する（コスト管理のため）

1枚単価は本番と同じサイズ・品質で数枚生成し、ダッシュボードの実消費から出し直す（公式の見積表が2.5に対応していないため）。単価は同じでも消費トークンが変わるので、GPT-Image-2の実績値をそのまま持ち込まない。

Batchで安くしている処理は当面据え置く（2.5のBatch料金が未掲載）。任意解像度は「幅高さが16の倍数」「縦横比1:3～3:1」「長辺3,840px以下」「総画素655,360～8,294,400」の条件を外すとエラーになります（私も1920×1080で「16で割り切れない」と弾かれました）。2560×1440を超える解像度は公式が「実験的」としています。

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