従業員総「AI人材」化を目指して

　当社では、2020年に従業員650人総AI人材化を目標に掲げ、研修やプログラムを推進している。

　ここでいう総AI人材化とは、全員がデータサイエンティストになることを目指すのではなく、データドリブンで仕事ができることを指す。

　もちろん、データドリブンの次の段階として、機械学習を仕事に使えること、さらに次の段階ではAIサービスを作ることができるといったようにピラミッド構造になっているが、これを実現するためには全員がデータに基づいた意思決定や業務ができることが土台になる。


　この目標を達成する上でDomoのようなデータドリブンプラットフォーム（データ基盤）は重要なツールであり、当社ではそれを活用できるようになるためのトレーニング、研修を充実させている。

データ活用人材を育てるためのトレーニング例

　では弊社で実際に行っているトレーニングの例を紹介していこう。

・プラットフォーム導入時のトレーニング
　新規導入時に、部署ごとにデータドリブンプラットフォームの使い方、指標の見方、ほかのチームの活用事例を紹介している。

・初回アクセス時にチャートの説明を表示する
　データドリブンプラットフォームのダッシュボードにアクセスすると、その人に必要なチャートが並んで表示されるようになっているが、それだけでは活用方法がわからないという課題があった。

　そこで、初回アクセス時のみ、ファーストビューにグラフの目的や見方をチュートリアルとして表示するようにした。

・社内研修制度
　当社には、「マイネットグロース大学」という教育制度があり、従業員は誰でもさまざまな講座を受講できる。この「グロース大学」では、異動や中途採用などで新規導入時のトレーニングが受講できなかった人に向けて、月1回同内容のトレーニングも実施している。さらに、チャートを自分で作りたいという要望に応えるため、中級者向けハンズオンの講座も開催している。

・アップデート説明会
　新指標を導入した時など何かしらのアップデートがあった際、その内容を説明する場を設ける。同時に不具合の報告、サポートなどにも対応する。

・部署内勉強会
　データサイエンティストのチーム向けにデータドリブンプラットフォームの講習会を開催。

　なお前回までの記事でもご紹介したが、こうしたトレーニングに先んじて、マネージャー、チームリーダー向けに、予算策定や部署内の定例会や報告で使えるチャートを用意し、活用を促している。

　これは現場にデータドリブンプラットフォームを頒布する前に上司が使っているという状態を作り出すためである。上司が使っていれば、部下もついてくる。上司の活用が進まなければ、部下も活用しなくなることは、意識しておくとよいだろう。

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