記事 AI・生成AI Google Cloudが教える「生成AIによるデータ活用」、Gemini、Vertex AIの本当の実力 Google Cloudが教える「生成AIによるデータ活用」、Gemini、Vertex AIの本当の実力 2024/09/17 Google Cloudが教える「生成AIによるデータ活用」、Gemini、Vertex AIの本当の実力 生成AI技術の進化に伴い、企業の生成AI活用も活発化している。一方、多様なデータ入力、大規模データ処理、セキュリティ、信頼性・安全性などの面で課題や壁も多い。こうした中、Google Cloudはこれらの課題のクリアに向けて、企業をどのようにサポートしていくのか。同社が提供する最新生成AIモデル「Gemini 1.5 Pro」と法人向け生成AI統合プラットフォーム「Vertex AI」の特徴やユースケース、セキュリティなどについて、Google Cloud Japan 執行役員 AI事業本部 本部長の橋口 剛 氏が紹介した。
記事 データ戦略 LIXIL「DX銘柄グランプリ」の舞台裏、CDOが語る「データ活用」でCX・EX爆上げの秘密 LIXIL「DX銘柄グランプリ」の舞台裏、CDOが語る「データ活用」でCX・EX爆上げの秘密 2024/09/17 LIXIL「DX銘柄グランプリ」の舞台裏、CDOが語る「データ活用」でCX・EX爆上げの秘密 LIXILは「DX銘柄2024」で、3年連続で選定されるとともに、「DXグランプリ企業」にも輝いた。今回のDXグランプリ選定では、LIXILがデジタル活用を通じてCX（顧客体験）とEX（従業員体験）をともに向上させた実績が高く評価された。その取り組みを支えたのがデータドリブン経営だ。今回、同社の執行役専務 Marketing・Digital 担当兼CDOの金澤 祐悟氏に、取り組み内容や成功の秘訣について話を聞いた。
記事 AI・生成AI 生成AIプロジェクトの「30％が中止」に？ iPhone16が大注目でも「AIバブル崩壊」へ… 生成AIプロジェクトの「30％が中止」に？ iPhone16が大注目でも「AIバブル崩壊」へ… 2024/09/17 1 生成AIをはじめとした空前のAIブーム。9月9日に発表されたアップルの「iPhone16」シリーズはAI機能の搭載で注目を集めた。一方、エヌビディアなど優良AI銘柄の株価は、7月から不安定さが見られ始め、投資家の不安をあおっている。市場では、「そろそろAIバブルがはじけそうだ」という見解と、「踊り場の後さらに上げてゆく」との相反する見方が対立している。本稿では、AIブームの終焉がいつ到来するのか解説する。
記事 AI・生成AI グーグルやIBMらの「秀逸すぎる」無料AI学習プログラム一覧、進む「AI学習の民主化」 グーグルやIBMらの「秀逸すぎる」無料AI学習プログラム一覧、進む「AI学習の民主化」 2024/09/15 2 AIの普及に伴いAIスキルは特別なものではなく、「マスト」であるという認識が広がってきた。これに伴い、グーグルやIBM、アクセンチュアらテック大手が無料のAI学習プログラムを続々と発表している。いずれも主要言語は英語だが、自動翻訳機能が提供され、言語の壁も解消されつつある。国内でも東大松尾研が無料講座を開講するなど、多様なコンテンツがあふれかえっている状況だ。ここでは、AI学習プログラムについて、現在どのようなプログラムが登場しているのか、またどのような内容を学ぶことができるのか、その詳細をまとめたい。
記事 AI・生成AI Gemini「サイドパネル」で何ができる？ GoogleドライブやGmailなど具体的な活用事例 Gemini「サイドパネル」で何ができる？ GoogleドライブやGmailなど具体的な活用事例 2024/09/13 2 Google Workspaceの「サイドパネル」は、GoogleドライブやGmailの画面内でGeminiを利用できるものだ。英語版では、すでに提供されている機能ではあるが、2024年の秋より、日本語版でも利用可能になることが予告されている。今回は、日本語版の提供開始に先がけて英語版からサイドパネルの各機能（Googleドライブ、Googleドキュメント、スプレッドシートなど）を実際に試し、業務での活用の可能性を探ってみた。
記事 クラウド 【マンガ】「もうムリ…」情シス大量退職？「オンプレorクラウド」選択ミスの悲劇 【マンガ】「もうムリ…」情シス大量退職？「オンプレorクラウド」選択ミスの悲劇 2024/09/12 「こんなに頑張っているのに…」終わりの見えない障害対応や他部門からのクレームに、情シスメンバーは心身共に限界を迎えていた――。ある日、ついに一斉に叩きつけられた退職願。「えっ、ちょっと待って、なにこれ！？」突然の事態に事業部長はパニックに。一体何が悪かったんだ、どうすれば…と悩み続ける事業部長に、話を聞いた友人は「お前それ、本気で言ってる？」と呆れる。友人が語ったこの大ピンチを巻き返す“秘策”とは？
記事 AI・生成AI AIで人手不足「解消」は夢じゃない、システム連携から自動化まで「すぐできる」手法 AIで人手不足「解消」は夢じゃない、システム連携から自動化まで「すぐできる」手法 2024/09/11 ビジネスにおいて人手不足の深刻さが増している。社内でスキルやノウハウを共有し、業務効率化を進めて人手不足をカバーしようとしても、多くの業務は定型化できず、思ったように効率化は進まない。それならばと社内の人材を育成しようとしても、ベテランが日々の業務に忙殺されて人材育成にまで手が回らなくなっている。こうした課題を解決し得るツールとして期待されているのが、生成AIを使った業務効率化だ。システム連携から自動化処理まで一貫して可能な生成AIの活用手法について解説する。
記事 データ戦略 拡張データ品質管理とは何か？技術頼みの管理は「絶対しくじる」理由をガートナー解説 拡張データ品質管理とは何か？技術頼みの管理は「絶対しくじる」理由をガートナー解説 2024/09/11 1 ビジネスにおいてデータ活用の重要性が増している現在。企業が扱うデータの適切な品質管理も、同様に重要度が高まっている。しかし、ますます複雑化するデータ品質管理に対処するには、従来のデータ品質管理ツールでは不十分なケースも多い。その解決策として、注目されているのが「拡張データ品質管理」だ。同アプローチは従来のデータ品質管理とどう違うのか。そして、導入によるメリットは何か。ガートナー シニア ディレクター, アナリストのメロディ・チエン氏が解説する。
記事 AI・生成AI 失敗しないCopilot導入の進め方、生成AI「定着」につなげる4つの施策とは？ 失敗しないCopilot導入の進め方、生成AI「定着」につなげる4つの施策とは？ 2024/09/10 2 Copilot for Microsoft 365を社内で活用・定着させるためには、何をすべきなのでしょうか。多くのMicrosoft 365ユーザーがCopilot for Microsoft 365に興味を持っていますが、生成AIの活用はユーザーにとって新しい体験であり、挑戦でもあります。そこで、今回は、私自身の経験を踏まえつつ、Copilot for Microsoft 365の導入を進める際に確認し、計画を立てるべきポイントを紹介します。
記事 AI・生成AI 本当に戦力アップを実感する…全然足らない「AI人材」を確保する“意外なアプローチ” 本当に戦力アップを実感する…全然足らない「AI人材」を確保する“意外なアプローチ” 2024/09/10 国内では長らくIT人材不足が叫ばれている。そうした中でも、特に問題となっているのが「AI人材不足」である。近年は、AI活用が企業の競争力を左右する重要なテーマになってきており、そうした中でAI人材の確保は急務と言えるのだ。とはいえ、高度な専門技術を有するAI人材の確保は簡単なことではない。どのようにAI人材を確保・育成すれば良いのだろうか。
記事 サーバ仮想化・コンテナ VMware vSphereだけじゃない、BroadcomのVMware買収で「重要すぎる」もう1つの論点 VMware vSphereだけじゃない、BroadcomのVMware買収で「重要すぎる」もう1つの論点 2024/09/10 1 米Broadcomによる米VMware買収に伴う製品ラインアップの変更は日本企業におけるサーバ仮想化環境の構築費用を引き上げる要因として懸念が高まっている。中でも仮想化ハイパーバイザである「VMware vSphere」への注目は高いが、もう1つ忘れてはならないのが、「VMware vSAN」の存在だ。本稿ではユーザー企業を対象とした調査データを元に今後の変化で留意すべきポイントを探っていく。
記事 AI・生成AI 生成AI導入を諦めるのは「まだ早すぎる」、絶対知るべきガートナー流「活用8カ条」 生成AI導入を諦めるのは「まだ早すぎる」、絶対知るべきガートナー流「活用8カ条」 2024/09/09 社会やビジネスの在り方に大きな変化をもたらしつつある生成AI。急速な生成AIの進化の一方で、利用側の知識が十分に追いついていないこともあり、企生成AIを効果的に活用できている企業はまだ多くないと見られる。企業が生成AIを独力で適切に使いこなすための「8カ条」についてガートナーの亦賀 忠明氏が解説する。
記事 AI・生成AI 経験して実感「タイパ最強」の勉強法、「ChatGPTとの融合」で資格試験に最短合格？ 経験して実感「タイパ最強」の勉強法、「ChatGPTとの融合」で資格試験に最短合格？ 2024/09/09 13 1年前に比べれば能力が飛躍的に高まったChatGPT。仕事や日常生活での相談相手として、どれほど頼りになるだろうか？ ここでは、資格試験の勉強でどのように使えるかを調べてみた。
記事 AI・生成AI 富士通「生成AI戦略」を5分で完全解説、他の大手SIer・コンサルの戦略と何が違うか？ 富士通「生成AI戦略」を5分で完全解説、他の大手SIer・コンサルの戦略と何が違うか？ 2024/09/05 2 近年、あらゆる企業がAI・生成AI活用に取り組む中、それらを支えるAIサービスを提供する事業者の競争も激化してきている。たとえば、富士通、NTT データ、NEC、IBMなどのSIer・ITベンダーに加え、アクセンチュアやデロイトトーマツコンサルティングといったコンサルティングファームなど、複数のプレイヤーがしのぎを削る状況にある。今回は、そうしたプレイヤーの中で、富士通が提供するAIサービスの実力を見ていきたい。競合各社と比べた時に、どの部分が特徴になるのか。
記事 AI・生成AI 中小企業の「サバイバル術」を激論、「超円安インフレ時代」を生き残るためのDXとは 中小企業の「サバイバル術」を激論、「超円安インフレ時代」を生き残るためのDXとは 2024/09/02 円安やインフレの影響で、多くの中小企業が厳しい経営環境に直面している。原材料費の高騰や人件費の上昇、さらには人材不足など、課題は山積みだ。しかし、この逆境を乗り越えるための中小企業における「サバイバル術」があるという。本稿では、マネネCEO 森永 康平氏と、ゑびや 代表取締役CEO 小田島 春樹氏が、データ分析に基づいたアプローチや生成AIの活用など中小企業が生き残るための術を新たな視点で語る。
記事 データ戦略 りそなグループに聞く「成功するデータ活用」、「AI×データ」が拓く新しい顧客体験とは りそなグループに聞く「成功するデータ活用」、「AI×データ」が拓く新しい顧客体験とは 2024/09/02 りそなグループは、「リテールNo.1」実現に向けた取り組みを加速させている。中でも、データの利活用においては、従来から力を入れている分野ではあるが、さらに体制の強化に努めているという。「誰のどんな未来をプラスにするのか」を起点に、集積したデータから多様化する顧客ニーズに応えているというが、実際にどのような取り組みを行っているのだろうか。りそなホールディングスの データサイエンス部長である大西 雅巳氏に話を聞いた。
記事 AI・生成AI プリンストン大調査で判明、AI選定を誤らせる「ベンチマーク」の大問題 プリンストン大調査で判明、AI選定を誤らせる「ベンチマーク」の大問題 2024/09/01 2 生成AI市場では、単一の大規模言語モデルではなく、複数のモデルで構成されるAIエージェントの活用を試みる動きが活発化している。単一モデルでは難しいWebタスクやコーディングタスクなどの自動化が進められているのだ。これに伴い、AIエージェント用のベンチマークも続々と登場し、注目を集めている。しかし、AIエージェントやそもそものLLM、AIモデルのベンチマークにはさまざまな問題が内在するとの指摘もなされている。どのような問題があるのか、プリンストン大学の研究チームによる分析を紹介しよう。
記事 AI・生成AI 世界最先端フィンテックイベントで判明、生成AI登場で変化した「銀行員のスキルセット」 世界最先端フィンテックイベントで判明、生成AI登場で変化した「銀行員のスキルセット」 2024/08/30 この6月、ロンドンで金融業界におけるテクノロジーの最前線を探るイベント「Fintech Week London 2024」が開催された。ロンドンといえばイノベーションを促進する「規制のサンドボックス」やスタートアップ支援、エコシステムにおいて先進的な地域だが、どのような取り組みが推進されているのか？ イベントで明らかになった生成AI活用の実態や、銀行員のスキルセットの変化、イノベーション都市ロンドンでのエコシステムについて解説する。
記事 データセンター・ホスティングサービス 世界のデータセンター市場「超詳細」、持続可能な電力エネルギーと冷却技術の最前線 世界のデータセンター市場「超詳細」、持続可能な電力エネルギーと冷却技術の最前線 2024/08/27 1 デジタル時代において、データセンターは情報化社会を支える基盤となっています。ソーシャルメディア・電子商取引から科学研究・金融サービスまで、あらゆるものを動かす膨大なデータをデータセンターが一手に担っています。この記事では、米国の市場調査会社BISリサーチ社の市場調査レポート「データセンター用冷媒市場 - 世界および地域の分析：製品・用途・サプライチェーン分析・国別分析・予測 (2023～2032年)」から、データセンターの概要からデータセンターにおける電力システムと冷却技術、市場の将来展望について解説します。
記事 AI・生成AI 製造DXに「生成AI×IoT」が最強のワケ、3つのハードルをどう越える？ 製造DXに「生成AI×IoT」が最強のワケ、3つのハードルをどう越える？ 2024/08/27 日本の製造業は岐路に立たされている。少子高齢化で労働力は枯渇し、低コスト競争が激化する中で持続的に成長するには、IoT/DXを推進していくことが急務だ。しかし、その実現は簡単ではない。せっかくIoTシステムを導入しても、あまり使われていないというケースもよく聞く。こうした課題を解決する大きな可能性を秘めいているのが、「生成AI」だ。生成AIとIoTをどう組み合わせればうまくいくのだろうか？ 本記事ではポイントとなる考え方や現場での具体的な活用方法などを、パナソニックの事例などを交えながら解説する。
記事 AI・生成AI 3割超の企業がやっている…生成AIのアプリ開発、新時代の当たり前とは？ 3割超の企業がやっている…生成AIのアプリ開発、新時代の当たり前とは？ 2024/08/27 アプリケーション開発のさまざまなプロセスにおいてAI活用が広がっている。生成AIを活用したアプリケーション開発に取り組んでいる国内企業は、約3割。また、AIを活用したレガシーモダナイゼーションへの企業の期待値は高いという。IDC Japan Software & Services リサーチマネージャーの木村 伸一氏が、現在の状況を分析、AIがもたらす「アプリケーションの変化」と「開発（環境／プロセス／人）の変化」を予測し、企業が採るべきアクションを提言する。
記事 AI・生成AI SAP・デル・博報堂も任命、AI責任者は具体的に何をすべき？ 求められるスキルとは？ SAP・デル・博報堂も任命、AI責任者は具体的に何をすべき？ 求められるスキルとは？ 2024/08/22 1 企業においてAIが広く浸透する中、AIの責任者を設置する動きが加速している。SAPやデルなどのテック大手、さらには世界的な広告代理店グループのWPP、日本の博報堂DYも「最高AI責任者（CAIO）」を任命し、AIへの取り組みを加速させている。企業におけるAI責任者とはどのような存在なのか。その責務や求められるスキルについて、最新情報を交えて探ってみたい。
記事 AI・生成AI アクセンチュア流「プロンプトの書き方5つ×Copilot活用7カ条」、生産性を爆上げするワケ アクセンチュア流「プロンプトの書き方5つ×Copilot活用7カ条」、生産性を爆上げするワケ 2024/08/21 12 前回は「Microsoft Copilot for Microsoft 365（以下、Copilot）」の位置づけや効果、仕組みといった概要について紹介した。今回は、実際にアクセンチュアの従業員が実践する各アプリに共通する知っておくべきプロンプトの書き方のテクニック5つと、Copilotを賢く使うための心得7カ条を解説する。
記事 AI・生成AI エヌビディアが提唱、生成AI活用の最新ベストプラクティス「FACTS」とは？ エヌビディアが提唱、生成AI活用の最新ベストプラクティス「FACTS」とは？ 2024/08/20 ここ数年で飛躍的に企業での導入が加速している生成AI。今後、生成AIがITコストにおける不可欠な要素となるのは必須な状況の中、目まぐるしく技術進化する生成AIを企業はどう活用していけば良いのだろうか。従来の予測モデルと生成AI開発のライフサイクルの違いから、生成AIの本番環境へのデプロイをより効率化するための活用方法のヒントを解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX 「建設業の2024年問題」対応もバッチリ、営業DXでAI活用も「すぐできる」手法 「建設業の2024年問題」対応もバッチリ、営業DXでAI活用も「すぐできる」手法 2024/08/20 5年の猶予期間が設けられていた「働き方改革関連法」がいよいよ終了し、各企業が「建設業の2024年問題」への対応を避けられなくなっている建設業界。しかし、対応のカギとなるDXに苦戦し、長時間労働に適切に対応できていない企業も多い。働き方改革につながるDXを実現するためには、一体何が必要なのか。建設業における、営業視点でのDXのポイントを解説する。
記事 AI・生成AI 生成AIで企業アプリはどう変わる？社員が身に付けないとヤバいスキルとは 生成AIで企業アプリはどう変わる？社員が身に付けないとヤバいスキルとは 2024/08/20 生成AIが急速に進化する中、その機能を各種アプリケーション（以下、アプリ）に取り込む動きが本格化している。果たしてアプリの機能は今後、どう進化していくのか。また、ユーザー企業にはどのようなメリットがもたらされるのか。IDC Japan Software＆Servicies シニアリサーチアナリストの太田 早紀氏が、生成AI時代のアプリの動向とともに、その活用に向けて企業・従業員に必要なことを解説する。
記事 AI・生成AI Google NotebookLMとは？ 試してわかった「独自チャットボット」作成ツールの凄い実力 Google NotebookLMとは？ 試してわかった「独自チャットボット」作成ツールの凄い実力 2024/08/19 5 「NotebookLM」は、ユーザーが独自のチャットボットを作成できるグーグルのAIサービスだ。2023年夏に米国で試験運用が開始され、2024年6月のアップデートで日本でも利用可能となった。今回は、NotebookLMの使い方やメリット、ChatGPTのGPTsやClaudeのProjectsといったほかのカスタムチャットサービスどのような違いがあるかについて解説する。
記事 クラウド 「簡単ではない」クラウド移行プロジェクト、成功事例に見る「移行ステップ」虎の巻 「簡単ではない」クラウド移行プロジェクト、成功事例に見る「移行ステップ」虎の巻 2024/08/19 デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進が加速する中、クラウド移行への機運はますます高まっている。ハードウェアのEOSやブロードコム社のヴイエムウェア（VMware）買収によるライセンス見直しなども、こうした流れを加速している。しかし、特に基幹システムや業務システムなどのITインフラをクラウド化することは、簡単ではない。クラウド移行プロジェクトを成功に導くため、押さえておくべき移行ステップや戦略について、成功事例を紐解きながら解説する。
記事 AI・生成AI ディープフェイクの「精度向上」がヤバすぎる、2027年には被害額6兆円超に ディープフェイクの「精度向上」がヤバすぎる、2027年には被害額6兆円超に 2024/08/16 1 数年前まで「ディープフェイク」の精度はそれほど高くなく、明らかにAIによるフェイクだと分かるものだった。しかし、生成AIの登場により、ディープフェイクの精度は飛躍的に向上し、人の目での判別は専門家でも非常に難しくなってきている。これに伴い、悪用された際の被害も増大する見込み。デロイトの予測によれば、2023年の123億ドル（約1.8兆円）から2027年には400億ドル（約6兆円）に達するという。ディープフェイクをめぐる動向を探ってみたい。
記事 データ戦略 データファブリックとは何か？ガートナー解説するAI時代のデータ管理術 データファブリックとは何か？ガートナー解説するAI時代のデータ管理術 2024/08/16 1 生成AIの能力を最大限使いこなすために重要となるデータ活用。そのデータ活用をより効果的に行うために注目されいるのが「データ・ファブリック」と呼ばれるデータ管理のアプローチだ。データ・ファブリックとは具体的にどんなアプローチで、導入によりどんな効果が出るのか。「データカタログ」「ナレッジグラフ」「データ統合」「DataOps」領域で優れた評価を得た具体的なベンダーなどについてガートナーのエティシャム・ザイディ氏が解説する。
