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  • 2026/03/17 掲載

NVIDIA ジェンスン・ファンCEOがGTC2026で「AIファクトリー」構想を発表

推論特化型の Groq 3 LPUやエージェント型OS NemoClawも発表

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米NVIDIAのジェンスン・ファンCEOは「GTC 2026」の基調講演にて、次世代データセンターの基本概念となる「AIファクトリー」構想を発表した。また推論特化型「Groq 3 LPU」と「Vera Rubin」の統合による処理性能の飛躍的な向上に加え、企業向けエージェント型OS「Nemo Claw」によるSaaSからAaaSへの産業構造の転換方針を打ち出した。
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(画像:NVIDIA/GTC 2026)

ジェンスン・ファンCEOが語るAIファクトリー構想と推論革命

 NVIDIAのジェンスン・ファンCEOが語ったAIファクトリー構想は、従来のデータセンターの役割を根本から再定義するものである。ファンCEOは、これまでのファイルやデータを保存・処理するためのデータセンターが進化し、AIの推論を主なワークロードとして「トークン」と呼ばれる知能を生成するための工場となったと宣言した。AIファクトリーの生産物であるトークンは新たな商品であり、生成されるトークンそのものが企業の収益に直結する。

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【図版付き記事はこちら)NVIDIA ジェンスンファンCEOがGTC2026で語った「AIファクトリー構想」(図版:ビジネス+IT)

 このAIファクトリーにおける最大の制約は電力である。土地や物理的な法則によって利用できる電力が厳密に制限されているため、限られた電力の中でいかに大量のトークンを処理するスループットと、AIの応答性であるトークンの生成速度を最大化するかが最重要課題となる。AIファクトリーの収益はワットあたりのトークン数と等しくなり、無駄に消費された電力はすべて直接的な収益の損失を意味する。

 この課題を解決するため、NVIDIAは「NVIDIA DSX」というOmniverseプラットフォーム上のデジタルツイン環境を提供する。巨大なAIファクトリーを物理的に建設する前に、仮想空間上で様々な技術ベンダーが集まり、サーバーラック、機械、熱、電気、ネットワークなどのあらゆる要素を事前にシミュレーションする。

 これにより、電力を一切無駄にしない最適な設計を追求しつつ、実際の建設期間を大幅に短縮させることが可能となる。さらに稼働後は、構築されたデジタルツインが施設のオペレーターとして機能し、AIエージェントがインフラ全体を監視する。外部の電力網の需要や負荷のシグナルもリアルタイムで解釈し、冷却や電気システムを動的に調整してトークンのスループットとエネルギー効率を最大化させる。

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