【ガートナー解説】せっかくの「AI導入がムダ」に終わる罠、成功企業96％の「共通点」(2/2)

そのAI、実現可能？ 挑戦する前に見たい「AIレーダー」

　もっとも、変革のアイデアはそう簡単に生み出せるものではない。その中で挑戦のヒントを得るためのツールとしてガートナーが用意しているのが「AIエンタープライズレーダー」である（図2）。


　X軸の両端に「日常型AI」と「ゲームチェンジングAI」を、Y軸の両端に「組織外の顧客への対応」と「組織内のオペレーション」をそれぞれ取り、「技術的な実現可能性」「組織内の準備態勢」「外部の準備状況」の組み合わせにより新たな挑戦の可能性を探るためのレーダーチャートである。

「AIの活用事例は対話型エージェントなどすでに少なくありません。それらをチャートにマッピングし、実現可能性や成果などを可視化した上で、経営陣やIT部門、現場と協働で優先順位を付け、何から着手するかを検討します」（ブレテヌー氏）

　AIに関する技術革新の速度は速く、また、関連法制も矢継ぎ早に制定されている。そこで毎月など、できる限り短期間にプロッティングを見直し、次の決断に備えるのだという。

「チャートの4象限は、それぞれ『フロントオフィス（CX、営業／マーケティングなど）』『プロダクト／サービス（AIによる拡張、価値提案）』『中核機能（研究開発、サプライチェーン、オペレーション）』『バックオフィス（総務、人事、法務など）が該当します。いずれも中心に近づくほど実現可能性が高まります」（ブレテヌー氏）

　併せて、挑戦に向けた土台づくりとして、AIに関する基礎知識やAIの価値などを理解するための全社的なAIリテラシーの醸成も欠かせない。中でも今後、重要性が急速に増す知識としてブレテヌー氏が挙げるのがAIガバナンスだ。AIの技術的な知識の必要性は社員の職務により少なからず変わる。対して、AIリテラシーはAIを使いこなす上で欠かせず、誤った利用は情報漏えいなどを引き起こす可能性があるためである。

【図解】あなたの会社は？「AI活用の成熟度」を測る方法

　AIエンタープライズレーダーと同様、継続的な見直しが必要なものとしてブレテヌー氏が挙げたのが組織内のAIロードマップである。一般的なデジタル技術は、一度定めたロードマップを見直す必要はほぼなかった。だが、AI技術は進化の速さゆえに「優先順位の見直しがしばしば生じ、活用を進める上でそれが鍵を握ることもあります」（ブレテヌー氏）。

　これらを実施しつつ、来たるときに備えてAIの全社的な能力を継続的に向上させるというのが、ガートナーが推奨するAI活用の進め方だ。その支援に向けガートナーでは、AI活用に必要なスキルを評価するツール「AIスコア」も提供している（図3）。


　AIスコアでは、「AI戦略」「AI価値」「AI組織」「AIの人材と組織文化」「AIガバナンス」「AIエンジニアリング」「AIデータ」の7つの軸で、企業のAI成熟度を評価。その結果を基に、不足する知識を特定し、次の学習につなげるのである。

「AI活用に技術が占める割合は3割ほどにすぎません。残る7割が、すでに述べてきたリーダーシップの獲得と、組織や企業文化、意識などの変革です。無論、それらは長年にわたり醸成されてきたもので、変革は一筋縄ではいかず、だからこそAIリーダー職が必要になります。経営陣と協力し、時には力を借りつつ、変革を着実に進めてください。無論、その過程で苦労は小さくないでしょうしかし、それに見合う以上の成功の果実を手に入れることも決して不可能ではありません」（ブレテヌー氏）