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- 2026/06/24 06:10 掲載
【ガートナー解説】せっかくの「AI導入がムダ」に終わる罠、成功企業96％の「共通点」
AIを導入したのに、成果が出ない――そんな悩みを抱える企業が後を絶たない。成功企業と失敗企業を分ける決定的な要因は何なのか。そのヒントを、ガートナーが明らかにした。1つは「AIリーダー職」という存在だ。AI活用の成熟度の高い企業の実に96％が、このAIリーダーを配置している。では、AIリーダーとは何なのか、どうすれば成功できるのか。ガートナー ディスティングイッシュト バイス プレジデント, アナリストのエリック・ブレテヌー氏が分かりやすく解説する。
（出典：ガートナー（2026年5月））
AI成功企業の9割が配置する「AIリーダー」とは
AI利用が急速に広がる中、この新たな武器をいかに経営に生かすかが企業の経営課題となっている。「この取り組みを前進させるために、我々が不可欠な存在と位置付けているのがAIリーダーです」と語るのは、ガートナーのブレテヌー氏である。
ブレテヌー氏によると、AI活用で成功を収めるには、いくつもの条件を満たす必要があるという。AIによるイノベーションの戦略的な追及もその1つ。そのためには、既存の業務プロセスをAIで見直すことが欠かせず、その土台として全社的なAIリテラシーの向上が必須となる。
ブレテヌー氏は、「活用の方向性を社内に明示するためのAI戦略の策定はもちろん、AIの技術的な進化も欠かせません。AIリーダーは、それらの困難な取り組みを指揮し、AIで得られる成果の責任を負う最上級の経営幹部にほかなりません」と説明する。
ガートナーの調査によると、AI活用の成熟度の高い組織では96％が、成熟度が中程度の企業でも91％が専任のAIリーダーを配置済みだ。またAIリーダーがCEO直属である割合は73％に達しており、「AIリーダーはいわば、経営陣と二人三脚でAI活用度の底上げ役を担う存在」なのである（冒頭の図1）。
大半の企業が“初期”段階…AI活用は「3段階で高度化」する
AI活用は、その使いこなしの進ちょく度から、次の3段階で高度化するという。最初は各種業務の自動化である「防御（生産性指向のマイクロイノベーション）」、次がAIと人の協調・協働により既存の成果を増幅する「拡張（測定可能な価値を伴うプロセスやプラクティスのイノベーション）」、最後が他社との抜本的な差別化を実現する、これまでにないサービスやプロダクトを創出する「転換」である。
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