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- 2013/10/04 掲載
ボスコン井上氏が語る、ビッグデータのビジネス活用 3つの課題と6つの主要領域
1962年東京生まれ。東京電機大学工学部卒業。産業用ロボットメーカーの研究所にて、サーボモーターやセンサーなどの研究開発に4年ほど携わる。その後、アスキー入社。週刊アスキー編集部、副編集長などを経て、2002年にフリーランスライターとして独立。おもにロボット、ネットワーク、エンタープライズ分野を中心として、Webや雑誌で記事を執筆。主な著書に『キカイはどこまで人の代わりができるか?』など。
ビッグデータがもたらす価値と、ビジネスモデルの変革に着目
Volume(データ量)で言えば、全世界のデータの90%は直近2年間に作られたものだ。たとえばウォルマートの1時間の取引データは、米・国会図書館蔵書の67倍にも相当するという。いまやYouTubeの全動画を視聴するには1000年の時間が必要だ。
またデータの種類もVariety(多彩)になってきた。構造化データのみならず、非構造化データも増え続けている。GPS、AR(拡張現実)、音声認識、QRコードなど、新形態のデータや、SNSへの投稿・画像・動画・リンクといった無数のコンテンツが存在している。
一方、Velocity(データの速度)も加速している。従来のように1か月かけてデータを分析していたのでは、もはやビジネスの要請に追いつかない。Googleの検索時間は約0.3秒まで短縮化され、Amazonのクラウドでは2600億以上のデータを保持しながら、毎秒20万回のデータリクエストを処理している時代だ。
とはいえ井上氏は、このような従来の捉え方から脱却すべきだと語り、「我々コンサルタントの視点から見ると、本当に重要な点は、ビッグデータがもたらす価値とビジネスモデルの変革にあります」と強調する。
ビッグデータはあらゆる業界で革命を起こしている
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