ビッグデータがもたらす価値と、ビジネスモデルの変革に着目

　基調講演に登壇したボストンコンサルティングの井上 潤吾氏は、まず始めに「本当のビッグデータとは何か？」という点について簡単に確認した。これまでよく言われているビッグデータの定義は、いわゆる3Vと呼ばれる「Volume」（データ量）、「Variety」（データの種類）、「Velocity」（データの速度）というもの。

　Volume（データ量）で言えば、全世界のデータの90％は直近2年間に作られたものだ。たとえばウォルマートの1時間の取引データは、米・国会図書館蔵書の67倍にも相当するという。いまやYouTubeの全動画を視聴するには1000年の時間が必要だ。

　またデータの種類もVariety（多彩）になってきた。構造化データのみならず、非構造化データも増え続けている。GPS、AR（拡張現実）、音声認識、QRコードなど、新形態のデータや、SNSへの投稿・画像・動画・リンクといった無数のコンテンツが存在している。

　一方、Velocity（データの速度）も加速している。従来のように1か月かけてデータを分析していたのでは、もはやビジネスの要請に追いつかない。Googleの検索時間は約0.3秒まで短縮化され、Amazonのクラウドでは2600億以上のデータを保持しながら、毎秒20万回のデータリクエストを処理している時代だ。

　とはいえ井上氏は、このような従来の捉え方から脱却すべきだと語り、「我々コンサルタントの視点から見ると、本当に重要な点は、ビッグデータがもたらす価値とビジネスモデルの変革にあります」と強調する。

ビッグデータはあらゆる業界で革命を起こしている