記事 AI・生成AI データブリックスのGenieが「休まず働くAI同僚」に 権限と支出上限は管理者が握る データブリックスのGenieが「休まず働くAI同僚」に 権限と支出上限は管理者が握る 2026/11/12 データブリックスは11月11日（米国時間）、同社のAI「Genie」を、長時間の業務を自律的にこなすAIの同僚へ刷新した「新Genie」として発表した。業務の文脈を管理する「Genie Ontology」、横断検索の「Genie Search」、ツール権限や支出上限を管理者が制御する「Unity Gateway」を備える。
記事 AI・生成AI 「あの人なら知っている…」退職したらヤバくない？ 消える“暗黙知”をAIで残す方法 「あの人なら知っている…」退職したらヤバくない？ 消える“暗黙知”をAIで残す方法 2026/11/04 キーパーソンの退職や異動によって、過去の交渉の経緯や重要なノウハウが失われる「属人化」は、多くの企業が抱える課題だ。従来のキーワード検索では、「なぜその決断に至ったのか」という背景や文脈までたどるのは難しい。本記事では、日常の会話や会議データを取り込み、組織の知識資産へと変えるAI活用を解説する。
記事 AI・生成AI 幹部の55％が挙げる文脈不足、スノーフレークがAIエージェントの暴走と費用を一括統制 幹部の55％が挙げる文脈不足、スノーフレークがAIエージェントの暴走と費用を一括統制 2026/11/04 スノーフレークは11月3日、AIエージェントに承認済みの業務定義だけを返す「Business Ontology」と、モデル利用やツール呼び出し、支出を単一のポリシーで統制する「Cortex AI Gateway」を発表した。調査では幹部の55％が、エージェントの回答品質が低い主因にビジネス文脈の不足を挙げたという。
記事 フィジカルAI 【単独】早大教授・尾形氏にズバリ聞いた、日本は「フィジカルAI」で本当に勝てるか？ 【単独】早大教授・尾形氏にズバリ聞いた、日本は「フィジカルAI」で本当に勝てるか？ 2026/11/03 3 本田技研工業の「ASIMO」をはじめ日本のロボットはかつて世界を驚かせてきた。日本はロボット大国として世界をリードしていたはずだが、「フィジカルAI」の開発競争では米国や中国の勢いが目立つ。なぜ日本は圧倒的な技術力を持ちながら出遅れたのか。そして、日本は今から巻き返して世界に勝つことはできるのか。その答えを探るため、AIロボット協会（以下、AIRoA）理事長で、早稲田大学 教授の尾形 哲也氏に、日本の勝ち筋と今後の可能性について話を聞いた。
記事 データ戦略 中国国家データ集団が発足 中央企業は100社に、AI向けデータ開発を国家主導で推進 中国国家データ集団が発足 中央企業は100社に、AI向けデータ開発を国家主導で推進 2026/10/26 中国は10月20日、河北省雄安新区で、データ資源の開発・利用を主業とする中央企業「国家データ集団有限公司」（中国国家データ集団）の成立大会を開いた。丁薛祥副総理が除幕を行い、世界一流のデータ科学技術企業を目指すよう求めた。同社の設立で中央企業は100社になった。AI発展の好機を捉える狙いという。
記事 システム開発総論 マッキンゼーが名指し、日本が勝てる“5つの領域”…未来は「極めて明るい」ワケ マッキンゼーが名指し、日本が勝てる“5つの領域”…未来は「極めて明るい」ワケ 2026/10/14 16 数カ月ごとに基盤モデルが更新され、立てたばかりの戦略があっという間に古くなる──生成AI/AIエージェントの進化により、一般企業の戦略策定や業務の進め方も大きく変わろうとしている。それは、コンサルティングを生業とするマッキンゼーも変わらない。同社は自らをどう変革し、生成AI時代に自らの価値をどう再定義しようとしているのか。その取り組み、考え方は一般企業の参考になることも多い。前編に引き続き、マッキンゼー・デジタル 日本統括パートナーの工藤卓哉氏と、マッキンゼーグローバル先端産業リーダーのアレックス・パナス氏に話を聞いた。変えるべきものと変えないもの、そして同社が挙げる、日本が世界で勝てる“5つの領域”を読み解いていく。
記事 システム開発総論 ヒューマノイドで日本は勝てるのか？ ベインが示す「全方位競争」ではない勝ち筋とは ヒューマノイドで日本は勝てるのか？ ベインが示す「全方位競争」ではない勝ち筋とは 2026/10/12 3 ヒューマノイドを巡る競争では、TeslaやFigure AI、中国勢などが巨額投資を武器に開発を加速している。こうした状況を見ると、「日本企業は出遅れた」と感じる人も多いかもしれない。しかし西脇氏は、その見方自体が誤りだと指摘する。重要なのは完成体競争ではない。フィジカルAIあるいはヒューマノイドのエコシステムのどこで価値を握るかだ。
記事 システム開発総論 「生成AIでコンサル不要」に創業100年マッキンゼーの答え、自ら名乗る“ある肩書” 「生成AIでコンサル不要」に創業100年マッキンゼーの答え、自ら名乗る“ある肩書” 2026/10/09 6 生成AIに聞けば、専門家顔負けのレポートが数分で手に入る。調査・分析を武器としてきた「コンサルティング」は、もう要らないのではないか──そんな問いが突きつけられる中、マッキンゼー・アンド・カンパニーはデジタルおよびAIの推進体制を強化、マッキンゼー Tech & AI日本統括責任者の工藤卓哉氏はAIをバーチャルからリアルの世界に展開を目指している最中だ。創立100年の節目を迎える同社は、生成AI時代に自らの存在意義をどう定義し直そうとしているのか。取り組みを牽引する工藤氏と、マッキンゼーグローバル先端産業リーダーをつとめるアレックス・パナス（Alex Panas）氏に話を聞いた。同社が自ら名乗り始めた“ある肩書”とは何か。その中身を読み解いていく。
記事 製造業界 ベインに聞くヒューマノイドの「現在地」、フィジカルAIの社会実装はどこから始まる？ ベインに聞くヒューマノイドの「現在地」、フィジカルAIの社会実装はどこから始まる？ 2026/10/08 13 労働力不足と高齢化が加速する日本で、ヒューマノイドロボットへの期待が急速に高まっている。しかし、華やかなデモと実際の現場実装の間には、大きな隔たりがある。本当にヒューマノイドは社会実装されるのか。フィジカルAIの現在地と、普及が始まる現場のリアルを聞いた。
記事 金融AI 年間約7万時間削減、三菱UFJ信託銀行が明かす「暗黙知」を資産に変えるAI活用戦略 年間約7万時間削減、三菱UFJ信託銀行が明かす「暗黙知」を資産に変えるAI活用戦略 2026/10/06 生成AIの導入を急ぐ企業が増える一方、その効果を組織全体の生産性向上や競争力強化に結びつけている企業は多くない。ツールを導入したものの、現場の業務は依然としてベテランの「暗黙知」に依存し、システムやデータはサイロ化したままになっている。こうした課題に対し、独自の「ナレッジマネジメント」と「データマネジメント」を両輪で推進し、ユースケースによっては年間約7万時間もの業務削減を見込むほどの成果を上げているのが三菱UFJ信託銀行だ。業界内のアワードで大賞を受賞するなど、社外からも高く評価される同社のAI・データ戦略の全貌を、デジタル戦略部の西潟裕介氏に聞いた。
記事 データセンター・ホスティングサービス 南海トラフも…大地震にどう備える？会社の「設備・データ」の置き場所の“最適解” 南海トラフも…大地震にどう備える？会社の「設備・データ」の置き場所の“最適解” 2026/09/30 企業の事業継続を支えるITインフラの重要性が、これまで以上に高まっている。その一方で、大規模地震やサイバー攻撃、IT人材の不足など、企業のシステムを取り巻くリスクは多様化している。オンプレミスとクラウドの併用が広がる中、コスト高騰やコンプライアンスへの対応も重なり、いま改めて問われているのが、データを「どこに置くか」だ。ただし、データセンターの設備がいかに堅牢でも、有事に通信が途絶えれば、システムは“ただの鉄の箱”と化す。企業は設備の堅牢性だけでなく、ネットワークの冗長性や、同時被災を避けるための立地まで含め、データセンターの災害対応力をどう見極めるべきか。企業ITを守るための“最適解”に迫る。
記事 ERP・基幹システム 「まずAI」が失敗の始まり 岸博幸氏×SAPジャパン堀川社長が語る「日本復活の条件」 「まずAI」が失敗の始まり 岸博幸氏×SAPジャパン堀川社長が語る「日本復活の条件」 2026/09/29 生成AIを導入すれば、日本企業は本当に強くなれるのか？ 慶應大教授の岸 博幸氏は、デジタル化で出遅れた日本にとってAIは「復活のラストチャンス」と見る。一方、SAPジャパン社長の堀川 嘉朗氏は、「今のままAIを使ってもうまくいかない」と指摘する。問題はAIそのものではなく、データや業務、組織の分断にあるという。両氏の対話から、AI時代に企業が先に見直すべき「経営基盤」の正体を探る。
記事 セキュリティ総論 「完璧主義は捨てろ」ソフトバンクの生成AI活用術、250万件のアイデアを生んだ方法 「完璧主義は捨てろ」ソフトバンクの生成AI活用術、250万件のアイデアを生んだ方法 2026/09/29 生成AIの急速な進化により、自律的に業務を遂行する「AIエージェント」の時代が到来した。しかし多くの企業は「どのツールを導入すべきか」「セキュリティはどう担保すべきか」といった課題に直面し、立ちすくんでいるのではないか。本記事では、自らを最初の実践者「クライアントゼロ」として変革を推進するソフトバンクの最前線の取り組みを解説する。
記事 セキュリティ総論 「金太郎飴型」を脱するには？ 慶應大・岩本氏が語る、生産性が跳ねる“組織体制”の秘密 「金太郎飴型」を脱するには？ 慶應大・岩本氏が語る、生産性が跳ねる“組織体制”の秘密 2026/09/16 「人的資本経営」や「HRテクノロジー」という言葉がバズワード化し、多くの企業が開示対応やシステム導入に追われている。しかし、それらは本当に企業価値や現場の生産性向上に結びついているだろうか。本記事では、日本のHRテクノロジーの第一人者である慶應義塾大学大学院の岩本隆氏が、一律管理を前提とした従来の日本型雇用制度が抱える「制度疲労」を浮き彫りにし、AIの進化によって個人の生産性に上限がなくなった現代を勝ち抜くための、新たな組織運営のロードマップを解き明かす。
記事 製造業界 製造業のAI活用、実は「導入前」で決まる？ DX成功企業に学ぶデータ活用3つの鉄則 製造業のAI活用、実は「導入前」で決まる？ DX成功企業に学ぶデータ活用3つの鉄則 2026/09/15 製造業において、AI活用やDX推進の重要性が叫ばれて久しい。しかし、多くの企業がデータのサイロ化や個別最適化という壁に直面し、思うような成果を出せていないのが実情である。点在するデータをいかに統合し、価値ある資産へと変えるのか。
記事 BI・データレイク・DWH・マイニング 万能だったはずのデータレイクはなぜ“沼”に？採用率65％の本命「レイクハウス」の次 万能だったはずのデータレイクはなぜ“沼”に？採用率65％の本命「レイクハウス」の次 2026/07/01 2 データウェアハウス、データレイク、データレイクハウス──。企業のデータ分析基盤は、用途やデータの性質に応じて選択肢が広がってきた。一方で、データレイクを単独で使うモデルは、品質管理やガバナンスの難しさから限界を迎えつつある。本記事では、各基盤の役割を整理し、今データレイクハウスへの統合が進んでいる理由を解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX 【対談：OpenAIトップ研究者×孫正義】フロンティアAIによるインフラ崩壊シナリオとは 【対談：OpenAIトップ研究者×孫正義】フロンティアAIによるインフラ崩壊シナリオとは 2026/06/29 7 2026年6月16日の都内で開かれた法人向けイベントにソフトバンクグループ CEO 孫正義氏、OpenAI CRO（最高研究責任者）マーク・チェン氏が登壇した。孫氏はイベント冒頭で、月間6万件のサイバー攻撃に耐えてきた自社のシステムに対する自信を語った。一方で、OpenAI製のフロンティアAI「GPT-5.5-Cyber」を用いて700の自社システムに対して脆弱性診断を行った結果、約1万件の脆弱性が確認されたと説明し、その脅威を実証して見せた。本稿では同イベントで行われたフロンティアAIの現状とそれによるサイバー攻撃の脅威について、AI時代の最先端に立つ両氏が語った対談を掲載する。
記事 BI・データレイク・DWH・マイニング AI活用が“行き詰まる”組織の共通点…ガートナーが指摘「データカタログ失敗の罠」 AI活用が“行き詰まる”組織の共通点…ガートナーが指摘「データカタログ失敗の罠」 2026/06/23 3 データの価値を最大限に引き出したい企業にとって、「社内にどんなデータがあり、どこにあり、信頼できるものか」を把握することが出発点になる。データカタログはこうした課題を解決するために作られた仕組みだが、構築に乗り出しながら思うように進まない組織は多い。ガートナーのジェーソン・メッド氏は、行き詰まる理由の多くは技術ではなく、社内の合意形成と進め方にあると語る。よくある失敗の型と、成功のための条件を考える。
記事 AI・生成AI 放置すればコスト3倍？ ガートナーに学ぶ生成AI時代の「データ管理」新常識 放置すればコスト3倍？ ガートナーに学ぶ生成AI時代の「データ管理」新常識 2026/06/18 5 生成AIの活用が本格化し始める中、より大きな成果を上げるための非構造化データの管理に本腰を入れる企業も広がっている。ただし、多くの企業にとってそれは初めての経験だ。非構造化データの管理とは具体的にどんな取り組みなのか。また、そこで注意すべきことは何か。ガートナー シニア ディレクター,アナリストのジェーソン・メッド氏が、基本から応用までを概述する。
記事 データ戦略 55％が「無駄だった」と後悔…AI導入で失敗する企業が直面する“3つの大問題” 55％が「無駄だった」と後悔…AI導入で失敗する企業が直面する“3つの大問題” 2026/06/17 AI活用が企業の競争力を左右する時代に突入した。しかし、多くの企業がそのポテンシャルを最大限に引き出せず、データという巨大な壁に直面している。質の低いデータや分断されたシステムは、AIの判断を誤らせ、ビジネスに深刻なリスクをもたらす。信頼できるAIを構築し、真の顧客理解を実現するために、まずは何から始めるべきなのだろうか。
記事 IT戦略・IT投資・DX 【特集】生成AI時代を勝ち抜く「データ戦略」の再構築 【特集】生成AI時代を勝ち抜く「データ戦略」の再構築 2026/06/16 生成AIの進化により、企業の競争軸は「AIを使うか」から「AIを使いこなせるデータを持つか」へと移行している。だが現実には、データの分断、ガバナンスの未整備、人材不足といった課題が立ちはだかり、AI活用は思うように進んでいない。 本特集では、AIエージェントの実装からAI-readyな組織への変革、そしてそれを支えるモダンデータ基盤までを体系的に解説。さらに先進企業の実践事例を通じて、データドリブン経営を実現するための具体的な道筋を提示する。
記事 データ戦略 ドムドム藤﨑社長「失敗も課題も存在しない」──常識を超える“データ経営”の秘密 ドムドム藤﨑社長「失敗も課題も存在しない」──常識を超える“データ経営”の秘密 2026/06/09 売れなかった商品は「失敗」なのか？──日本最古のハンバーガーチェーン、ドムドムハンバーガーを再生させた藤﨑 忍社長は「そうではありません」と言い切る。直感と数字を掛け合わせ、外食の常識を次々と逸脱してきた藤﨑氏の経営術は、なぜここまで強いのか。Splunk Services JapanのCTO 森 玄理氏が、その哲学の核心に迫る。
記事 データ戦略 「中央集権チームが回らない」からの脱却。ドコモがPB級データを現場に開放し、AI活用を加速させた組織改革の舞台裏 「中央集権チームが回らない」からの脱却。ドコモがPB級データを現場に開放し、AI活用を加速させた組織改革の舞台裏 2026/05/25 モバイル通信事業者であるNTTドコモは、通信領域にとどまらず、ICTソリューションやスマートライフサービス（金融、エンタメ、ヘルスケア、ライフサポートなど）事業を大きく拡大している。スマートライフサービスの拡大に伴い、お客さまのスマートフォン等の通信ログ、および各種アプリの利用ログが爆発的に増加し、同社が保有するデータは種類・量ともに膨大なものとなっている。多岐にわたるデータを、同社ではどのように利活用しているのか。R&Dイノベーション本部 サービスイノベーション部ビッグデータ基盤担当の松原侑哉氏、成清修平氏、上野正暉氏の3名にNTTドコモのデータ活用の取り組みについて聞いた。
記事 AI・生成AI 【有識者が語る】これからは「AIに選ばれる」時代？金融人材に求められる“新たな役割” 【有識者が語る】これからは「AIに選ばれる」時代？金融人材に求められる“新たな役割” 2026/04/20 生成AIの急速な進化が、金融機関の組織と人材のあり方を根底から問い直している。海外の金融機関ではすでに、AIを前提とした組織や人材への移行が始まっている中で、日本の金融機関はどう変わるべきか。また、その変革を阻む構造的な問題とは何か。ビジネス＋ITでは金融とAIの最前線に立つ識者と各社エグゼクティブが一堂に集う「エグゼクティブ・ラウンドテーブル」を開催。AI時代の組織・人材・データをめぐる本音の議論をレポートする。
記事 AI・生成AI 障害はどの部署の責任…？ アプリ vs インフラの対立をなくす「実践ノウハウ」 障害はどの部署の責任…？ アプリ vs インフラの対立をなくす「実践ノウハウ」 2026/04/16 マルチクラウドやハイブリッドクラウドなど、ITシステムの複雑化が急速に進む現代。多様なAPI連携やサービス呼び出しが絡み合う環境下で、人間がすべてを把握し判断する従来型の運用は、やがて限界を迎えつつある。システム障害時の長引く調査、クラウドコストの最適化を巡る部門間の対立──これらの課題が、IT部門のリソースを奪い、本来のビジネス成長に向けた活動を阻害しているのだ。根本的な解決策をどう見つけるべきか。
記事 AI・生成AI 【識者が激論】AGIは5年以内、究極の豊かさの裏で「人間が失うもの」とは何か 【識者が激論】AGIは5年以内、究極の豊かさの裏で「人間が失うもの」とは何か 2026/04/10 AIの進化が著しい中、近い将来、人間社会にもたらされる影響が現実味を帯びてきた。同時に企業でのAI導入が加速するにつれ、活用方法やコスト管理といった新たな課題も浮かび上がっている。ビジネス＋ITでは、各業界でAI活用をけん引するエグゼクティブを招き「エグゼクティブ・ラウンドテーブル」を開催。AI研究者、SaaS企業の執行役員、AI戦略コンサルタントの識者によるミニセッションを基に、活発な議論が交わされた。本記事では、その様子をレポートする。
記事 データセンター・ホスティングサービス データセンターは何で決める？差が付く「5つの選定ポイント」 データセンターは何で決める？差が付く「5つの選定ポイント」 2026/03/27 オンプレミスとクラウドのハイブリッド構成が浸透する中で、データセンターの重要性が改めて見直されている。その背景にあるのは、老朽化した施設の閉鎖や事業者の撤退、深刻化するIT人材不足、そして相次ぐ自然災害だ。いずれも企業の事業継続を脅かすリスクであり、加えて昨今ではAI活用やDX推進を支える基盤としての役割も欠かせない。「どのデータセンターを選ぶか」が経営課題に直結する時代、どのような観点が必要なのかを解説する。
記事 プロジェクト管理・ワークフロー管理 PMの能力は関係ない？ 生成AI使っても…「プロジェクトが失敗し続ける」本当の理由 PMの能力は関係ない？ 生成AI使っても…「プロジェクトが失敗し続ける」本当の理由 2026/03/26 多くの企業では今、DXや基幹システムの刷新など、複数のプロジェクトが同時に進むことが当たり前になっている。しかし、プロジェクトごとに管理ツールやフォーマットがバラバラなため、複数プロジェクトの状況を横断的に把握するのは容易ではない。それらをまとめた報告資料も、経営層からすれば「各プロジェクトは結局順調なのか」が分からず、意思決定に役立たない。こうした「プロジェクト管理」の課題を解決すべく、生成AIを試す企業も多いが、返ってくるのは一般論ばかり…。プロジェクト管理の現場は今、まさに“限界”を迎えている。それでは、この状況をどうすれば解決できるのだろうか。
記事 AI・生成AI 茂木健一郎氏が問う、AIが「1万倍速」で処理する時代「1倍速」の人間に残されるもの 茂木健一郎氏が問う、AIが「1万倍速」で処理する時代「1倍速」の人間に残されるもの 2026/03/19 AIは今や「1万倍速」でデータを処理する。だが、経営判断・採用・企業のパーパス策定──本当に重要な意思決定はすべて、依然として「1倍速」の人間の脳にしか委ねられない。この非対称な現実の中で、日本企業の経営者たちは果たして、思考するための「余裕」や「安全基地」を持てているだろうか？ 脳科学者の茂木 健一郎氏とSplunk Services JapanのCTO 森 玄理氏が、対話を通じて紐解いていく。
