記事 AI・生成AI 【単独】愛知の町工場から「棚卸しもRPAも」消えた…「Gemini活用4事例」が衝撃すぎた 【単独】愛知の町工場から「棚卸しもRPAも」消えた…「Gemini活用4事例」が衝撃すぎた 2026/10/01 7 Geminiを活用するだけで、ここまで仕事は変わるのか──金属加工や製造・商社の機能を併せ持つスチールテック（愛知県大府市）では、在庫管理のリアルタイム化やRPAの置き換え、職人技の標準化、安全教育など、次々と生成AIを実務に活用している。特に驚きなのは、高度なIT人材がそろっているから実現できたわけではない点だ。日本企業が抱える人手不足や属人化にも効きそうな4つの活用事例について、同社 代表取締役社長 出口 弘親氏に話を聞いた。
記事 建設・土木・建築 老舗倒産112件“過去最多”ペース…「100年企業」に何が？ 製造・卸売・小売で相次ぐ 老舗倒産112件“過去最多”ペース…「100年企業」に何が？ 製造・卸売・小売で相次ぐ 2026/09/25 帝国データバンクは9月25日、創業・設立から100年以上の「老舗企業」の倒産が2026年1～8月に112件発生したと発表した。年間では過去最多だった2024年の146件を上回るペース。後継者難や物価高が重荷となる一方、負債10億円以上の4件中3件ではコンプライアンス違反が倒産の引き金になったという。
記事 製造業界 開発者の「週1日」が丸々消える？医療機器メーカーを苦しめる“見えない分断”の正体 開発者の「週1日」が丸々消える？医療機器メーカーを苦しめる“見えない分断”の正体 2026/09/25 医療機器の開発現場では、エンジニアが週のうち約1日を情報検索やデータの再作成に費やしているという。複雑化する製品要件や厳格な規制に加え、ワークフローやデータの分断も大きな負担となっている。なぜ、これほどの時間が失われ、開発スピードやコストを圧迫してしまうのだろうか。
記事 プロセス製造（素材・化学・食品・医薬品） 【単独】事業承継に2度失敗も…大阪の町工場が「ヒット量産で売上2.3倍」にした大改革 【単独】事業承継に2度失敗も…大阪の町工場が「ヒット量産で売上2.3倍」にした大改革 2026/09/25 7 木村石鹸工業（大阪府八尾市）では、新商品の開発から日々の業務まで、社員が極度に失敗を恐れる空気が広がっていた。背景にあったのは、2度の事業承継の失敗を経て根付いた、責任を厳しく追及する風土である。家業に戻った現社長の木村祥一郎氏は、そんな組織の「当たり前」を次々と変えていった。年間の新商品数は5倍、売上高は約2.3倍に拡大。ヘアケアブランド「12/JU-NI（ジューニ）」などヒット商品を次々と生み出している。そこで今回、木村氏に組織を変革した舞台裏とヒット量産の秘訣について話を聞いた。
記事 設計・開発・生産準備 早大・速水氏が解説、AI設計で注目の「3つの領域」、「効率化だけ」ではNGと言えるワケ 早大・速水氏が解説、AI設計で注目の「3つの領域」、「効率化だけ」ではNGと言えるワケ 2026/09/18 生成AIやAIエージェントの普及を受け、製造業でも設計業務へのAI活用が本格化しつつある。しかし、その目的を「工数削減」や「人件費削減」に置くだけでは、AIの可能性を狭めかねないと早稲田大学の速水悟氏は話す。設計業務の本質を損なわず、効果的なAI活用を実現することで、企業には何がもたらされるのか。そして、その実現に向けてどのような道筋を描けばよいのか。速水氏が解説する。
記事 設計・開発・生産準備 設計の「手戻り地獄」からどう脱却？「最大8割」効率化できる、衝撃の“CAE新手法” 設計の「手戻り地獄」からどう脱却？「最大8割」効率化できる、衝撃の“CAE新手法” 2026/09/17 製品開発の現場では、設計変更のたびにCADモデルへ戻って修正し、解析モデルを作り直す、そんな手戻りが開発スピードを阻む要因となっている。複雑なモデルでは一連の作業に数日、数週間、場合によっては数カ月を要することもあるという。では、設計の最適化に欠かせないCAEを、もっと効率化する方法はないのか。新たな設計ワークフローでは、モデルの作成と処理時間を最大80％短縮できるという。なぜ、そこまで短縮できるのか。CAEの手戻りを減らし、より多くの設計案を検討するための新たなアプローチについて解説する。
記事 生産・製造管理 なぜ3.3億円でも売れるのか…？ 職人1時間→AIで1分、世界初「製造AI」のヤバい実力 なぜ3.3億円でも売れるのか…？ 職人1時間→AIで1分、世界初「製造AI」のヤバい実力 2026/08/27 8 AIキャラと会話するだけで金属部品の加工が完了する。そんな衝撃的な未来が、すでに現実のものとなりつつある。熟練工が1時間かけて行う判断とプログラミング作業をわずか1分でこなすAIソフトウェアを開発したのが、石川県金沢市に拠点を構える町工場発AIスタートアップのアルムだ。同社はものづくりの現場をどう変えようとしているのか。COOの三島 大輔氏ならびに、ソフトウェア開発チームリーダーの坂下 敬章氏に、製造AIの正体とともにアルムが目指す世界観について話を聞いた。
記事 生産・製造管理 従業員38人で売上73億円の衝撃…世界初「製造AI」で常識を覆す「金沢の町工場」の正体 従業員38人で売上73億円の衝撃…世界初「製造AI」で常識を覆す「金沢の町工場」の正体 2026/08/25 24 2026年度に従業員38人で売上高約73億円、営業利益率は30％超えを見込み、石川県金沢市に拠点を置くAIスタートアップ、アルムが密かに注目を集めている。2006年に創業した当時は大手メーカーからの工場ラインの自動化や改修の依頼に対応するいわゆる受託開発会社であったが、現在は7年以上の歳月をかけて開発した「世界初」の製造AIで、日本の製造業の常識を根底から覆すことに挑んでいる。一体どんな会社なのか。COO（最高執行責任者）の三島 大輔氏ならびに、ソフトウェア開発GM（ジェネラルマネージャー）の坂下 敬章氏に創業時からどのような戦略を描き、今に至ったのか、話を聞いた。
記事 建設・土木・建築 景気DIが2カ月連続改善…日経平均最高値＆AIインフラ需要で“景気底上げ”の兆しか？ 景気DIが2カ月連続改善…日経平均最高値＆AIインフラ需要で“景気底上げ”の兆しか？ 2026/07/03 帝国データバンクは2026年6月の国内景気動向調査を発表した。景気DIは前月より1.0ポイント高い42.6となり、2カ月連続で改善。日経平均株価の最高値更新を背景にした金融市場の好調や、半導体と生成AI向けのインフラ需要が景気を押し上げた。一方で、政策金利の引き上げや物価高が企業のコスト負担となっており、今後の景気回復は緩やかなペースにとどまる見込みだ。
記事 製造業界 「2026年版ものづくり白書」まとめ、“投資不足”が招いたヤバすぎる製造業の現実 「2026年版ものづくり白書」まとめ、“投資不足”が招いたヤバすぎる製造業の現実 2026/06/15 12 経済産業省、厚生労働省、文部科学省は2026年5月、ものづくり企業や技術の動向について毎年取りまとめている「2026年版ものづくり白書」を公開しました。ものづくり白書は、政府がものづくりの基盤技術の振興に向けて講じた施策に関する報告書であり、2001年に発刊されてから今回で26回目となります。250ページ超におよぶ「2026年版ものづくり白書」では「収益力・データ基盤・経済安全保障」の3点が例年以上に強調されており、本稿ではその核心を抽出して解説します。
記事 建設・土木・建築 清水建設、鉄筋工事にフィジカルAIを導入…海外スタートアップ出資で現場革命へ 清水建設、鉄筋工事にフィジカルAIを導入…海外スタートアップ出資で現場革命へ 2026/06/12 1 清水建設は6月12日、スイス連邦工科大学チューリッヒ校発のスタートアップ企業であるMESH AGに出資したと発表した。ロボットアームの自動制御ソフトウェアを活用し、鉄筋の加工から運搬、組立、溶接までの一連の作業を自動化するシステムの開発に着手する。
記事 生産・製造管理 工場から専用ハード消滅…？ シーメンス・アウディら示す「バーチャルPLC」の凄い効果 工場から専用ハード消滅…？ シーメンス・アウディら示す「バーチャルPLC」の凄い効果 2026/05/19 4 毎年ドイツで開催される世界最大級の産業展示会「Hannover Messe 2026（ハノーバーメッセ2026）」では、Schneider Electric、Siemens、SAP、AVEVA、Eplan、Rittalなどが、ソフトウェアデファインド化やAI、デジタルツインを軸に、“製造業の次の姿”を提示していました。PLCはなぜソフトウェア化されるのか。なぜAIは現場改善だけでなく、サプライチェーンや調達まで変え始めているのか。本記事では、現地取材を通じて見えてきた「産業のソフトウェア化」と「AIによる意思決定」の最前線を紹介します。
記事 EV（電気自動車） BYDが好事例？シーメンスが明かす…現場属人化を打破する「ツール連携」スゴイ効果 BYDが好事例？シーメンスが明かす…現場属人化を打破する「ツール連携」スゴイ効果 2026/04/13 3 日本の製造業において、部門間の「データ分断」やExcel・CSVを使った手作業でのデータ連携など、属人的なプロセスが開発スピードを阻む大きな壁となっています。こういった中で求められるのは、ECMとSCMを個別に最適化することではなく、両者をデジタルスレッドでつなぐという考え方です。今回、筆者は製造業のデジタル化の最前線を知る、シーメンスの体験型ショールーム「Siemens DEX Tokyo」を取材を実施しました。シーメンスの森内茂樹氏、中原和紀氏、望月優氏に、シーメンスが提唱する「デジタルスレッド」や「ECM×SCM統合」の思想から、「脱・現場依存」の方法、次世代工場の最適解を聞きました。
記事 IT業界・ITベンダー 生成AIでヤバい…次はどう稼ぐ？SaaS・SIer・コンサルの「新ビジネスモデル」超解説 生成AIでヤバい…次はどう稼ぐ？SaaS・SIer・コンサルの「新ビジネスモデル」超解説 2026/03/25 5 生成AIの登場によって、BtoBビジネスの前提が大きく変わり始めている。これまで成長モデルとされてきたSaaSも、SIerも、コンサルも、従来のままでは稼ぎ続けることが難しくなりつつあるのだ。これまで顧客に提供してきたソフトウェアやツールは、AIの進化により急速にコモディティ化しており、開発・実装のハードルも下がってきている。そうした中で、これからSaaS・SIer・コンサルはどこで収益を生み出せばいいのか。生成AI時代に生まれつつあるBtoB企業の「新しいビジネスモデル」を探る。
記事 CAD・CAM・CAE 日本の製造業が「最も狙われている」現実、OTセキュリティ対策が待ったなしの理由 日本の製造業が「最も狙われている」現実、OTセキュリティ対策が待ったなしの理由 2026/02/17 製造業へのサイバー攻撃が深刻化している。米IBMの調査によると、4年連続で製造業がサイバー攻撃の標的トップとなり、2024年には全攻撃の26％を占めた。特にアジア太平洋地域が標的の56％を占め、その中でも日本は最も多くの攻撃を受けているという。工場のDX推進により外部接続が急増する中、セキュリティ対策の遅れは製造現場の操業停止や人命に関わる重大事故につながりかねない。企業はいま、何をすべきなのか。
記事 AI・生成AI 清水建設の「生成AI開発」知られざる秘話、役員の「酷評」が「信頼」に変わる軌跡とは 清水建設の「生成AI開発」知られざる秘話、役員の「酷評」が「信頼」に変わる軌跡とは 2026/02/16 生成AIの業務活用が期待される一方、専門性の高い業界では導入の壁に直面するケースが後を絶たない。特に、毎回仕様が異なる「一品生産」が基本の建設業界では業務の標準化が難しく、AI導入は思うように進んでいないのが現状だ。そうした中で、AI開発を推進し積極的な社内活用に成功したのが清水建設だ。一度は「頓挫寸前」だった開発プロジェクトの裏側を、プロジェクトを主導した同社の古川 慧氏が解説する。
記事 AI・生成AI ダイハツの「育てる」AI研修がヤバい、「外注で数百万→内製5万」実現法 ダイハツの「育てる」AI研修がヤバい、「外注で数百万→内製5万」実現法 2026/01/30 製造業のDX推進において、多くの企業が直面する課題がある。高額なシステム投資を行ったものの、現場での活用が進まず、期待した効果を得られないというジレンマだ。こうした中で、効果的なDX推進を実現しているのが、ダイハツ工業（以下、ダイハツ）だ。同社ではわずか2カ月間でAI実装を実現する人材を50人以上育成。100件以上のAI実装事例を生み出している。一体、どのような手法で短期間での成果創出を可能にしたのだろうか。ダイハツのDX担当者が解説する。
記事 FA・産業機械・重電 残業62％減、売上も2.5倍に…愛知の制御盤メーカーの効果絶大だった「現場DX」の全貌 残業62％減、売上も2.5倍に…愛知の制御盤メーカーの効果絶大だった「現場DX」の全貌 2026/01/30 21 愛知県稲沢市に本社を構える三共電機は、1986年に制御機器の販売商社として創業しました。その後、制御盤の設計・製造へと事業領域を拡大し、現在では工作機械、ロボット、デッキクレーン、航空宇宙、シールドマシンなど、多様な産業領域に対して制御盤を提供しています。また、経済産業省「DXセレクション2024優良事例」に選定されるなど、DX推進企業としても注目を集めています。今回、同社の変革を牽引してきた2代目代表取締役の三橋進氏と、取締役 統括部長の三橋徹氏に、これまでの歩みと今後の展望を聞きました。
記事 IT戦略・IT投資・DX 東芝のDX戦略で最も成功した「クラウドサービス」とは、「全員参加」の仕組みも解説 東芝のDX戦略で最も成功した「クラウドサービス」とは、「全員参加」の仕組みも解説 2026/01/20 創立150年の歴史を誇る東芝は現在、デジタル変革に力を入れている。気象予測やスマートレシートなどの技術をプラットフォーム化して新規事業を創出する一方で、製造現場では高度な生産性向上にも取り組む同社はどのようにDXを推進しているのか。東芝の最高デジタル責任者が解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX 中外製薬はなぜDXで「31万時間削減」できたのか？ 7000人が活用「自社製AI」とは 中外製薬はなぜDXで「31万時間削減」できたのか？ 7000人が活用「自社製AI」とは 2026/01/16 DXの必要性は叫ばれて久しいが、多くの企業で生成AIやRPAの導入が思うように進んでいない。特に生成AI活用においては、ツールは導入したものの現場での利用が定着せず、期待した効果を得られずにいる企業が少なくない。そんな中で、独自のアプローチで着実な成果を上げているのが中外製薬だ。同社は2024年までに31万時間もの業務削減を実現し、生成AIについても全社員8000人のうち7000人近くが活用する状況を構築した。同社のDX成功の秘訣を解説する。
記事 設計・開発・生産準備 製造業の「Excel地獄」も終わらせる“革新的すぎる”開発手法、1年超→11週間の破壊力 製造業の「Excel地獄」も終わらせる“革新的すぎる”開発手法、1年超→11週間の破壊力 2025/12/15 製造業のデジタル変革が急務となる中、深刻なIT人材不足が企業の競争力を脅かしている。複雑化する製品開発プロセスと、市場投入期間の短縮要求に応えるため、多くの企業がデジタルシステムの統合と効率化を模索している。しかし従来のシステム開発には高度な専門知識が必要で、限られたIT人材では対応が追いつかない現実がある。果たして製造業は、この構造的な課題をどう乗り越えるべきなのか。
記事 新製品開発 【花王のAI活用術】“勘や経験”から脱却、「消費者ニーズ」を解き明かした舞台裏 【花王のAI活用術】“勘や経験”から脱却、「消費者ニーズ」を解き明かした舞台裏 2025/11/04 新製品が次々と登場する競争激化の化粧品市場。中でも多彩な色展開が特徴のメイクアップ商品では、「どの色が消費者に選ばれるか」を予測するのが極めて難しく、在庫の過剰や廃棄リスクがメーカーを悩ませている。こうした課題に対し、AIで需要予測に挑んだのが大手化粧品メーカー「花王」だ。製造業全体の未来をも変えるポテンシャルを秘める先進的な取り組みの舞台裏に迫る。
記事 生産・製造管理 ものづくり太郎氏が断言「日本はAIを使えない」、活用以前の「致命的な大問題」とは ものづくり太郎氏が断言「日本はAIを使えない」、活用以前の「致命的な大問題」とは 2025/10/07 世界の製造業がAI活用で次のステージに突入する中、日本だけが取り残されつつある。欧州の工場ではAIによる自動化とデジタル連携で「匠の技」すら再現が可能だ。一方の日本は今もExcelや手作業に依存し続けている。なぜここまでの格差が生まれたのか。製造業系YouTuberでブーステック代表取締役のものづくり太郎氏が、海外とのデジタル格差やAI活用以前の問題点、日本企業が本当に取り組むべき点について解説する。
記事 自動車・モビリティ 【完全解説】今1番熱い…トヨタ・ホンダら最強企業の「超・日本的な」生成AI活用術 【完全解説】今1番熱い…トヨタ・ホンダら最強企業の「超・日本的な」生成AI活用術 2025/09/19 17 今、企業の生成AI活用は次のステージに移ろうとしている。生成AIの“使いこなし”は、ChatGPTなど汎用的な生成AIサービスを利用した業務効率化から、社内情報をRAGにより参照させる活用へと進み、さらには特定の業務プロセスを代替するAIエージェント化が進められてきた。そして今、限定された役割・業務に特化したAIエージェント同士を連携させ、回答精度の最大化を図る「マルチAIエージェント」が注目を集めている。本記事では、マルチAIエージェントの開発・活用に取り組む先進企業6社（トヨタ、ホンダ、BMW、富士通、NTTデータ、博報堂テクノロジーズ）の事例を紹介しつつ、特にトヨタのマルチAIエージェントの仕組みと、トヨタ流のマルチAIエージェントの育て方を深堀り解説する。
記事 PLM・PDM・MES・SCADA・QMS なぜ製造業の基幹システム導入は難しい？ “億単位”のプロジェクトが「要件定義からでは不十分」のワケ なぜ製造業の基幹システム導入は難しい？ “億単位”のプロジェクトが「要件定義からでは不十分」のワケ 2025/09/01 このまま古いレガシーシステムを使い続けると、2025年以降に巨大な経済損失を招く。そう指摘した経産省のDXレポートが公開されてから約7年が経過した。そしてその2025年も残すところ数か月だ。ここでは特に製造業にフォーカスして、今後も加速するであろう各企業のレガシーシステムの入れ替えなど大型システム刷新・導入を行う際に、失敗をしないために抑えるべきポイントについてNECソリューションイノベータに話を聞いた。
記事 IT戦略・IT投資・DX 「20年遅れ続ける」日本の製造業……元キーエンスが警告、今すぐ始めるべきDXとは？ 「20年遅れ続ける」日本の製造業……元キーエンスが警告、今すぐ始めるべきDXとは？ 2025/07/25 日本の製造業における「デジタル化の遅れ」が指摘される中、AI活用やDX推進による競争力強化は、産業全体にとって喫緊の経営課題だ。大企業では一定の進展が見られる一方で、サプライチェーンを支える中小企業においては依然として多くの課題が山積している。こうした現状を踏まえ、三菱重工業の苑田 義明氏、カクシンの天野 眞也氏、ブーステックの千葉 伶子氏の3名が、今後の方向性について意見を交わした。
記事 製造業界 「2025年版ものづくり白書」要点まとめ、製造・設計・生産管理？1番DXが進む部門とは 「2025年版ものづくり白書」要点まとめ、製造・設計・生産管理？1番DXが進む部門とは 2025/06/11 10 経済産業省、厚生労働省、文部科学省は2025年5月、ものづくり企業や技術の動向について毎年取りまとめている「2025年版 ものづくり白書」を公開しました。ものづくり白書は、政府がものづくりの基盤技術の振興に向けて講じた施策に関する報告書であり、2001年に発刊されてから今回で25回目となります。本稿では200ページ超におよぶ「2025年版 ものづくり白書」の中から、注目すべきポイントを紹介します。
記事 CAD・CAM・CAE やらない理由がない、これからの製造DXは「3Dデータ×生成AI」が“最強”と言えるワケ やらない理由がない、これからの製造DXは「3Dデータ×生成AI」が“最強”と言えるワケ 2025/06/06 かつて日本の経済成長をけん引してきた製造業は、近年さまざまな課題に直面している。少子高齢化や採用難に起因する人手不足、熟練技能者の高齢化に伴う技能継承の難しさ、設備の老朽化などの課題を解消するためには、DXの推進は不可欠だ。ここでは、製造業のDXで今注目を集めている2つのトピックについて、実例を交えながら解説する。
記事 設計・開発・生産準備 設計業務における「生成AI活用術」、CADと連携で生産性「爆上がり」の手法とは 設計業務における「生成AI活用術」、CADと連携で生産性「爆上がり」の手法とは 2025/01/16 事業の拡大や生き残りのために、業界を問わずDXの推進や生産性の向上が求められる現在。製造業においてもそれは例外ではない。製造業の企業では、設計業務をいかに効率化できるかが生産性の向上に大きな影響を与えるが、そのカギとして注目されているのが生成AIだ。3D CADやCAEなどのデジタル技術と生成AIを組み合わせて生産性を向上させる手法について解説する。
記事 設計・開発・生産準備 自動車工場「生産ラインの全体像」を5分解説、生産量を決める“ある工程”とは？ 自動車工場「生産ラインの全体像」を5分解説、生産量を決める“ある工程”とは？ 2024/11/26 22 国内外あらゆる業界の生産ラインに対し、独自のノウハウで計画提案から設備据付・保守までのサービスを提供するティーネットジャパン。そんな生産ラインの専門集団とも言えるティーネットジャパン AES事業部の浅井寛氏が、自動車工場の生産ラインの全体像、生産ラインのエンジニアリングの考え方のポイントなどについて解説します。
