記事 AI・生成AI なぜChatGPTから「欲しい回答」が来ない？ プロンプトではない精度“爆上げ”の秘訣 なぜChatGPTから「欲しい回答」が来ない？ プロンプトではない精度“爆上げ”の秘訣 2025/04/21 35 ChatGPTから、望む情報をうまく引き出せないことがある。ChatGPTの理解がこちらの要求と一致しない場合、この問題が生じる。ここで重要なのは実はプロンプトエンジニアリングではなく、誰でもできることだ。ではこの食い違いの問題を解消するには何が重要なのか。
記事 AI・生成AI AIが「生と死の概念」すら変える？ 安野貴博氏が見据えるテクノロジーの未来 AIが「生と死の概念」すら変える？ 安野貴博氏が見据えるテクノロジーの未来 2025/04/19 7 自律行動するAIエージェント、核融合発電、AI創薬──これらはすべて、数年以内に商用化の兆しがある技術群である。とりわけAIの進化は、エネルギー・医療・金融を横断し、既存のビジネスモデルを再定義し、生死の境界すら揺るがしつつあるという。『はじめる力』を上梓した、AIエンジニアで起業家、SF作家の安野貴博氏が見据える、AIとともに進化するテクノロジーの行き先とは。
記事 AI・生成AI 【徹底比較】生成AI観点で「Google WorkSpace」「Microsoft Office」を選ぶなら？ 【徹底比較】生成AI観点で「Google WorkSpace」「Microsoft Office」を選ぶなら？ 2025/04/18 9 日々の業務で利用する機会の多いGoogle WorkSpaceやMicrosoft 365の各アプリケーション内で利用できる生成AI機能は、効果的に活用すると大きな効率化につながる。現時点では、ツールごとにできること、できないことがあるため、それぞれの機能を把握したうえで使う必要がある。GoogleドキュメントとWord、GoogleスプレッドシートとExcel、GoogleスライドとPowerPointについて、現時点で利用できる機能を比較した。
記事 IT戦略・IT投資・DX DXの成否をわける「ある行動」とは？ ネトフリやパン屋の事例とともに“成功法”解説 DXの成否をわける「ある行動」とは？ ネトフリやパン屋の事例とともに“成功法”解説 2025/04/18 DXは単なるデジタル技術の導入ではない。企業の業務プロセスや組織文化を根本から見直し、競争優位を再構築する一大変革だ。しかし日本企業は、デジタル化は進みつつあるものの、なかなか「トランスフォーメーション」にまで進展させることができていない。企業は、どのようにしてDXを推進していくべきなのか。その具体的な戦略やアプローチについて、松尾研究所 代表取締役CEOで、IGPI（経営共創基盤）Digital Intelligence（IGPI DI）代表取締役CEOの川上 登福氏が解説する。
記事 AI・生成AI 東急や丸ビルらが採用する「行動認識AI」、「日本の安全」はどう守られているのか？ 東急や丸ビルらが採用する「行動認識AI」、「日本の安全」はどう守られているのか？ 2025/04/18 日本で人手不足が深刻化する中、防犯・警備や設備管理の分野でAIを活用した省力化が進んでいる。名古屋のJRセントラルタワーズ・JRゲートタワーや東京の新丸ビル・丸ビル、東急電鉄や京浜急行電鉄といった多くの駅や商業施設、病院などで導入が進められているのが、アジラのAI警備DXツール「AI Security asilla」だ。どのようにして日本の安全が守られているのか。同社の代表取締役CEO 兼 COO 尾上 剛氏が、AI Security asillaの技術や導入事例、そして未来の防犯・防災のスマート化について語った。
記事 AI・生成AI AIロボット研究所 高橋教授が解説、「ドラえもん」で育った日本人の“意外な強み” AIロボット研究所 高橋教授が解説、「ドラえもん」で育った日本人の“意外な強み” 2025/04/17 生成AIの登場は、過去のインターネットの登場に匹敵するほどの社会変革をもたらしていると言えるだろう。世界中の企業が生成AIサービスの動向に注目しており、日々最新情報を追いかけている。現在の日本は、人口減少や少子高齢化、地域産業の空洞化など、さまざまな課題に直面している。こうした状況の中、生成AIと共存し、人々がより豊かで幸せに生きられる社会を実現するためには何が必要なのか。早稲田大学文学学術院の高橋利枝氏に、人とAI/ロボットが共存する世界を実現するために必要なことについて解説する。
記事 AI・生成AI 「AIエージェント」の業務活用で「生産性爆上げ」はどう叶える？ ケースごとに解説 「AIエージェント」の業務活用で「生産性爆上げ」はどう叶える？ ケースごとに解説 2025/04/17 生成AIの進歩が目覚ましい現在、ビジネスにおける生産性向上に資することが期待されているのが、AIが業務において人間の代わりを担う「AIエージェント」だ。実際の業務において、AIエージェントを活用して効率化を実現するには、どんな手法が有効なのか。具体的な活用ユースケースごとに解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX DXが「単なるシステム開発」になっていないか？ 失敗する要因を徹底解剖 DXが「単なるシステム開発」になっていないか？ 失敗する要因を徹底解剖 2025/04/16 デジタル技術を活用し、業務や組織、企業文化などの変革を目指す「DX（デジタルトランスフォーメーション）」。多くの企業がDXに取り組むものの、一定の成果を出す企業もあれば、思ったような成果を得られない企業もある。企業がDXを推進する際は多くの課題に直面するが、DXを成功させている企業の場合、どのように課題を解決し、DXを成功に導いているのか。企業のDX推進がうまくいかない主な要因や、DXを成功させている企業が実施していることについて解説する。
記事 AI・生成AI 高性能GPU環境は「1億円超」が当たり前の世界、知らないと損する「コスト70％減」秘策 高性能GPU環境は「1億円超」が当たり前の世界、知らないと損する「コスト70％減」秘策 2025/04/14 言わずもがな現在、業界や企業規模に関係なくAIに大きな注目が集まっており、日進月歩での進化によってその活用可能性が大きく広がっている。一方で、大手IaaSのAIサービスをフルに活用しようとすると、驚くほど高額になってしまう。生成AIを用いたアプリ開発に積極的に取り組むキリロムデジタル社でも、同様の課題を抱えていた。大手IaaSの見積もりは少なくとも1億円超──この課題に対応するために、同社はどのような手段を取ったのだろうか？
記事 AI・生成AI 【チェックリスト付】なぜ生成AI導入は「失敗」ばかり？ 絶対確認すべき「12の原因」 【チェックリスト付】なぜ生成AI導入は「失敗」ばかり？ 絶対確認すべき「12の原因」 2025/04/14 8 昨今、生成AIの利用を進める動きが、多くの日本企業で加速している。事実、ITRの『IT投資動向調査2025』によると、AI関連予算の計上している企業が7割に上っていた。一方、取り組みを始めたもののPoC（概念実証）の段階で止まってしまうなど、実務に生かし切れていない企業が多い。ではなぜ、生成AI導入で失敗してしまうのか。そこで本稿では、12の失敗原因について解説する。また、無料でダウンロードできる失敗原因をまとめたチェックリスト（Excel）も用意しているので、成功に向けた改善への足掛かりとしてぜひご活用いただきたい。
記事 AI・生成AI 【図解】生成AIのバリューチェーン、「DeepSeekショック」余波続く…勝者と敗者を一覧 【図解】生成AIのバリューチェーン、「DeepSeekショック」余波続く…勝者と敗者を一覧 2025/04/10 46 2025年1月、中国を拠点とするAIスタートアップ企業のDeepSeekが、オープンソースの推論型生成AIモデルR1を発表しました。無料で使えるオープンソースでありながら、OpenAIのo1モデルに匹敵するパフォーマンスを持つと評価されるDeepSeek-R1のニュースは瞬く間に広がり、AI重視の大手テクノロジー企業は時価総額を大幅に下げました。この記事では、ドイツの市場調査会社IoTアナリティクス社の市場調査レポート「生成AI市場：2025年～2030年」を基に、生成AI市場のバリューチェーンとともに「DeepSeekショック」の余波が市場にもたらす影響について解説します。
記事 AI・生成AI 検証：テクノロジーが架ける2027年への橋──新時代のシステムはAI×ハイブリッドクラウドが鍵 検証：テクノロジーが架ける2027年への橋──新時代のシステムはAI×ハイブリッドクラウドが鍵 2025/04/09 「2025年の崖」──かつて経済産業省が「DXレポート」で警鐘を鳴らしたデジタル変革の分岐点となる年が、ついに訪れた。実際に企業のDXはどの程度進み、ITシステムはどのように変貌を遂げたのだろうか。また、ChatGPTに代表される生成AIのビジネス活用は、企業をどのように変えたのか。「2025年の崖」の現在地と、崖を越えた先にある未来像について、日本アイ・ビー・エム（IBM）の技術リーダー3名に話を聞いた。
記事 AI・生成AI 半数以上が大苦戦…企業AI活用の「データ管理の大問題」、ガートナー流の解決メソッド 半数以上が大苦戦…企業AI活用の「データ管理の大問題」、ガートナー流の解決メソッド 2025/04/09 10 企業にとって、生産性向上などさまざまなメリットをもたらし得るAI活用だが、その際不可欠となるのが“データ”だ。AIの種類によって用意すべきデータの要件はそれぞれ異なるほか、現状のサイロ化した環境によるデータの可観測性の欠如、その中でのデータ準備における手間の大きさなど、データ管理における課題は少なくない。AI活用にあたり効果的なデータ管理のアプローチについて、ガートナー シニア ディレクター,アナリストのステファン・エモット氏が解説する。
記事 AI・生成AI なぜ足利銀行は「生成AIの定着」に成功した？「3ステップ」の驚きの効果とは なぜ足利銀行は「生成AIの定着」に成功した？「3ステップ」の驚きの効果とは 2025/04/08 国内の多くの業種で生成AIの活用が進む中、金融業界でも特に地方銀行が積極的に取り組んでいる。しかし、導入にはコストや行員への教育といった課題も存在する。足利銀行はこれらの課題に対し、具体的な解決策を講じ、生成AIの活用の定着を実現させている。本稿では、地方銀行が生成AIを活用する際に直面する課題、そしてその解決策について、足利銀行 DX戦略室の室長代理を務める手塚 尚久氏が詳しく解説する。
記事 AI・生成AI あまりに凄い「ChatGPT活用の勉強法」、教科書も塾も不要になりそうな「ある機能」 あまりに凄い「ChatGPT活用の勉強法」、教科書も塾も不要になりそうな「ある機能」 2025/04/07 87 勉強を進める上で、ChatGPTは強力な武器になる。ところがChatGPTは今、人の想像を大きく超えるところまで来ている。勉強のチューターとして、信じられないほど高度な機能を提供するようになっているのだ。あまりに凄いので、「こんなことが本当にあるのだろうか」と、狐か狸にたぶらかされているような気になってしまうが、いくら頬をたたいてもこれは現実に起きていることだ。資格試験向けの塾や予備校は、存続さえも危険水域に入るかもしれない。
記事 AI・生成AI 【Copilot最新機能】Word・Excel・PowerPointの日常業務はこう変わる、Pythonも超簡単 【Copilot最新機能】Word・Excel・PowerPointの日常業務はこう変わる、Pythonも超簡単 2025/04/04 73 何かしらの生成AIを利用するとき、今実施している作業の手を止めて生成AIの利用画面を立ち上げ、利用せざるを得ないことがほとんどです。しかし本当に効率が良いのは、作業の手を止めず、そのまま生成AIを利用し支援を受けられることでしょう。そしてそれを実現できるのは、普段から利用頻度の高いアプリケーションである、WordやExcel、PowerPointの中のCopilotなのではないでしょうか。さまざまな生成AIが登場している中で、あえてCopilotを選ぶ理由もそのあたりになってきています。そこで今回は、日々進化し続けているWord、Excel、PowerPointのCopilot最新機能について紹介します。
記事 AI・生成AI 「AI研究40年」の研究者が解説、思考力が落ちる…？「生成AIと人間」の最適な距離感 「AI研究40年」の研究者が解説、思考力が落ちる…？「生成AIと人間」の最適な距離感 2025/04/03 AIは現代のビジネスパーソンにとって関心の高い分野の1つであることは間違いないだろう。長年にわたる研究を経て、2024年にはノーベル物理学・化学賞を受賞するほど革新的な技術として認知されているAIだが、私たちビジネスパーソンはどう向かえば良いのだろうか。40年に渡りAI研究を続けてきた京都橘大学工学部情報工学科教授の松原仁氏が、AI・生成AIを使う人が知っておくべき「重要な論点」を解説する。
記事 AI・生成AI 生成AI時代「テクノロジーより大事」なあのリソース、ガートナー推奨の組織づくりとは 生成AI時代「テクノロジーより大事」なあのリソース、ガートナー推奨の組織づくりとは 2025/04/03 16 AI技術をはじめとする急速な技術進化によって、企業がビジネスの在り方を変える必要に迫られている現在。それに伴い、従業員の生産性を担保して成果を出しやすくする組織づくりも、企業にとってはもはや無視できない課題だ。「生成AI」時代に効果的な組織の在り方について、テクノロジー導入よりも重要な「ある視点」について、ガートナーの亦賀忠明氏が解説する。
記事 AI・生成AI AI利用「ガチ実態」調査、誰が何にAIを使っているのか？ AI利用「ガチ実態」調査、誰が何にAIを使っているのか？ 2025/04/01 15 消費者に加え企業の間でもAI活用が広がる中、その利用実態を把握する試みが本格化している。アンソロピックは2024年12月から2025年1月にかけて、自社サービスでの400万件以上のユーザー会話を分析した調査を発表した。実際の利用データをもとにした貴重な調査と言える。同調査では、AI利用の57％が「拡張・増強型」であることが判明し、AIが人間の仕事を奪うのではなく補完している現状も明らかになった。ここでは、同調査から、AIが実際にどのように活用されているのかを解説する。
記事 AI・生成AI アクセンチュアが示す「生成AIのインパクトの構造と投資戦略」、今から備えるべきは何か？ アクセンチュアが示す「生成AIのインパクトの構造と投資戦略」、今から備えるべきは何か？ 2025/03/31 8 生成AIが社会に浸透する中、技術の発展速度とそのインパクトに対する期待と現実の間には、いまだ大きなギャップが存在する。産業革命以来、あらゆるイノベーションは社会構造を根底から変えてきた。だが、その変革のスピードと影響の大きさは何によって決まるのか。過去の事例を紐解けば、技術の適用容易性や社会の受容度が重要な鍵を握ることが分かる。では、生成AIはこれまでの技術革新とどう異なり、投資の観点からどのように捉えるべきなのか。期待が高まる一方で、成長の踊り場に差し掛かる今、正しい判断を下すために必要な視点とは何かを探る。
記事 データセンター・ホスティングサービス データセンターの液浸冷却とは？ AI時代に必須…富士通・ニデックら開発競争など解説 データセンターの液浸冷却とは？ AI時代に必須…富士通・ニデックら開発競争など解説 2025/03/28 13 生成AIをはじめとした最新技術が急速に発展する中、それを支えるデータセンターでは膨大な情報を高速で処理できる新型サーバが活用され始めている。だが、新型のサーバは従来のサーバに比べて発熱量や消費電力が大きい。ここで重要な役割を担うのが効率的にサーバを冷やす冷却技術だ。中でも高い冷却効率を誇る手法の1つとして、液浸冷却が注目を集めている。液浸冷却とは、サーバを直接液体に浸して冷やす冷却システムだ。そこで本記事では、液浸冷却が注目を集める背景とともに、仕組みやメリット・デメリット、日本企業による取り組み事例などについて解説する。
記事 AI・生成AI AIエージェントが「ソフトやアプリ」を再定義する未来、生成AIが産業の形を激変させる AIエージェントが「ソフトやアプリ」を再定義する未来、生成AIが産業の形を激変させる 2025/03/28 生成AIが急速な進化を遂げ、さまざまな領域で活用が進んでいる。しかしながらガートナーのハイプサイクルでは幻滅期を迎えつつある中で、生成AIとどう向き合い、社内でどのように活用していけば良いのか。多数のAIプロジェクトを実装するPKSHA Technology 執行役員 兼 AI Solution事業本部長である森田 航二郎氏に話を聞いた。
記事 AI・生成AI なぜ、あの企業の生成AIは成果が出るのか？ グローバル調査が明かす“決定的な差” なぜ、あの企業の生成AIは成果が出るのか？ グローバル調査が明かす“決定的な差” 2025/03/27 「AIが企業の未来を二分する」──。いま、ビジネス界でこの現実が鮮明になりつつある。先駆者たちは社内外の枠を超え広範な領域でAIを活用し、AIを経営の中核に据えて着実な成果を生み出している。その一方で、実証実験（PoC）の迷宮から抜け出せない企業も後を絶たない。なぜ、こうした明暗が分かれるのか。本稿では、最新のグローバル調査データを紐解きながら、成功企業に共通するAI戦略と、停滞企業が陥りがちな課題の突破口を探る。
記事 AI・生成AI 「とりあえずGPT」は本当に正解？知らないと“損しかしない”「LLM選び」の超基本 「とりあえずGPT」は本当に正解？知らないと“損しかしない”「LLM選び」の超基本 2025/03/27 ChatGPTの登場以降、文章の要約・翻訳、プログラムのコード生成、テキストからの画像・動画生成など、次々と新しい生成AIサービスが生み出されている。その基盤となっているのが、大規模言語モデル（LLM）だ。企業の生成AIプロジェクトでも、この「LLM選び」は超重要な選択だ。OpenAIのGPT-4をはじめ、さまざまなLLMが登場しているが、今後の生成AIの広がりを考えると、実は意外な課題が潜んでいる。いずれ必ず注目されるであろう生成AIの問題点を掘り下げる。
記事 AI・生成AI アマゾンが仕掛ける「アレクサ革命」、その裏にある「秘密兵器」とは？ アマゾンが仕掛ける「アレクサ革命」、その裏にある「秘密兵器」とは？ 2025/03/27 10 アマゾンが10年ぶりに音声アシスタント「Alexa（アレクサ）」を、エージェント機能とブラウザ操作機能を統合した「Alexa+（アレクサプラス）」として大幅刷新した。数カ月前まで開発は非常に困難と言われていたが、最近のAI関連の技術革新により、進展の目処を見出したようだ。どのような技術がアレクサプラスの実現に寄与したのか、知られざる理由を探ってみたい。
記事 AI・生成AI 営業AIエージェント「Origami」の大躍進、異次元のノウハウで「人はもう不要」に 営業AIエージェント「Origami」の大躍進、異次元のノウハウで「人はもう不要」に 2025/03/25 28 昨年来、注目を集める「AIエージェント」だが、このテクノロジーを活用したスタートアップの躍進が止まらない。コーディングアシスタントの「Cursor（カーソル）」は、設立からわずか12カ月で年間経常収益1億ドルを達成。一方、Y Combinatorが支援する営業支援AIのOrigamiは、わずか2カ月のベータ期間で月間経常収益5万ドルを記録した。両社に共通するのは、AIエージェントによる自律的な業務遂行を実現し、人的リソースに依存しない急成長を可能にした点だ。本稿では、特にOrigamiに注目し、同社が急成長する理由を探る。
記事 AI・生成AI 市場成長「驚異の年32％超」、予備校は不要に…ベネッセら提供「AIチューター」の凄み 市場成長「驚異の年32％超」、予備校は不要に…ベネッセら提供「AIチューター」の凄み 2025/03/24 17 予備校講師がいらなくなる未来が迫っている。AIを用いた個人用チューターの開発が世界中で進められており、日本でもベネッセなどが提供を開始している。受験塾や予備校に通う経済的負担を減らすとともに、平等な教育機会を実現する効果が期待される。
記事 AI・生成AI Deep Researchを比較、OpenAI vs グーグル vs Perplexity vs xAI vs 中国Manus Deep Researchを比較、OpenAI vs グーグル vs Perplexity vs xAI vs 中国Manus 2025/03/24 11 高度な情報収集と分析を行う「ディープリサーチ（Deep Research）」機能をめぐり、主要AI企業間の競争が激しさを増している。2024年末からのわずか数カ月間で、グーグル、OpenAI、Perplexity、そしてxAIが相次いでディープリサーチ関連機能を発表。また直近では、中国発のManusも話題を呼んでいる。各社の機能は、複雑な質問に対して自律的にWeb検索を繰り返し、情報を収集・分析・整理して詳細なレポートを生成するという共通点を持つ。特にOpenAIは「Humanity's Last Exam」など難関ベンチマークで優位性を示す一方、月額200ドル（約3万円）という高額な料金設定も話題となっている。本稿では、急速に進化するディープリサーチをめぐる競争状況と各社の戦略、そして今後の展望を解説する。
記事 ITコスト削減 期限前のカケコミ需要で「失敗確率は急上昇」、SAP ERP移行プロジェクトを救うには？ 期限前のカケコミ需要で「失敗確率は急上昇」、SAP ERP移行プロジェクトを救うには？ 2025/03/21 2027年末、多くの企業の基幹システムが重大な岐路を迎える。「SAP ERP 6.0」の保守サポート終了という避けられない現実に、企業は「SAP S/4HANA」移行へと舵を切らなければならない。しかし、この大規模プロジェクトには想像以上の困難が待ち受けている。迫りくる期限、移行にかかる莫大な工期、カケコミ需要で露呈した技術者不足──企業はこういった課題をどのように克服できるのか？ 本稿では、その解決への道筋を探っていく。
記事 AI・生成AI AIは経済にとって「敵か味方か」問題に決着?知らないと結構ヤバい「8つ」の論点 篠﨑教授のインフォメーション･エコノミー（第180回） AIは経済にとって「敵か味方か」問題に決着?知らないと結構ヤバい「8つ」の論点 篠﨑教授のインフォメーション･エコノミー（第180回） 2025/03/21 7 AIの技術進歩が加速している。今年3月には中国のスタートアップ企業による新たなAIエージェントManusが登場し、DeepSeekに続く中華AIとして衝撃を呼んでいる。自ら改良を重ねて飛躍的に進化する "intelligence explosion（知能爆発）" が意識されるなか、１月に開催された米国経済学会では「AIが雇用を奪う」という悲観論一色ではなくなり、AIで経済成長を実現するには何が必要か、というテーマに多くの関心が寄せられていた。今回は、学会での活発な議論で浮かび上がった8つの論点から、経済成長に向けたAIとの向き合い方について考察してみよう。
