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- 2025/12/05 掲載
【誰でもデータ職人】Excel・Slackが“チャットだけ”でプロ級「分析ツール」に激変
数字が並んだExcelを見るだけでストレスを感じる──そんな人でも、本格的なデータ分析ができる時代がやってきた。これまでデータを読み解くには、関数の知識や専門的なスキルが必須だった。しかし今、ExcelやSlack、Tableauなど日常のツールにAIが統合され、VLOOKUP関数に苦戦していた人でも、日本語で質問するだけで高度な分析ができるようになってきた。今回は、ExcelやSlackなどのツールがAIでどう変わっているのか、その使い方を紹介しつつ、後半では部門別に“AI分析を現場でどう生かすのか”を解説する。
英大学院修了後、RPA企業に勤務。大手通信社シンガポール支局で経済・テクノロジーの取材・執筆を担当。その後、Livit Singaporeでクライアント企業のメディア戦略とコンテンツ制作を支援（主にドローン／AI領域）。2026年2月、シンガポールで「SimplyPNG」を設立し、AI画像編集のモデル運用とGPUコスト最適化を手がける。主にEC向け画像処理ワークフローの設計・運用自動化に注力。
簡単に高度分析が可能になったExcel
（出典：マイクロソフト）
Slack × AIで「会話が分析に変わる」チャット解析の実装法
Excelでの分析作業の進化に言及する前に、まずチーム全体のデータ活用がどう変わり始めているかを見てみよう。「今月の新規顧客数は？」とSlackで質問すれば、AIが即座にグラフを表示する光景が現実のものとなっている。
VLOOKUPは不要……Excel・Slackで“話すだけ分析”、関数ゼロで「データ職人」に
（Photo/Shutterstock.com）
TypingMindのようなAIオーケストレーションツール（複数のAIエージェントを連携・統合し一元的に制御するツール）を活用すれば、データベースを連携させ、チャット感覚で本格的なデータ分析が可能になる。従来はデータ部門に依頼して数日待つ必要があった分析も、今では会話の中で即座に結果を得られるのだ。
具体的な活用例として注目されるのが、NPSレポーターエージェントだ。
このAIエージェントは、顧客フィードバックを収集・分析し、その結果を整形したうえでSlackに自動配信できる仕組みを備えている。
具体的には、統合されたナレッジベースから顧客フィードバックを自動で収集し、トレンドの分類や感情分析といった高度な分析タスクを実行。Render Chartプラグイン（チャットなどで使えるグラフ作成のための拡張機能）を使って、洞察を円グラフやバーチャートとして視覚化し、整形されたサマリーをSlackチャンネルに自動配信する仕組みを実現している。
設定プロセスも下記のように驚くほどシンプルだ。
■具体的な設定プロセス
1．TypingMindでプラグインを有効化する
TypingMindのプラグインセクションで、
「Slack Message Notifier」を有効化する。
2．Slack側でアプリを作成する
Slack APIコンソールを開き、アプリを作成する。
3．必要な権限を設定する
作成したSlackアプリに、
TypingMindからメッセージを送るために必要な権限を付与する。
4．TypingMindからSlackへ送信可能になる
数分でTypingMindからSlackへのメッセージ送信が可能になる。
5．認証後、自動投稿ができる環境が整う
認証が完了すれば、AIが分析した結果を指定チャンネルへ自動投稿できる。
この仕組みの真価は、データ分析の民主化にある。営業チームが「先週の商談成約率は？」と聞けば、AIが関連データを即座に分析して回答。マーケティングチームが「キャンペーン効果を地域別に見せて」と依頼すれば、インタラクティブなチャートが数秒で生成される。現場の担当者が必要なときに、必要な洞察を得られるようになったのだ。
国内でもAIエージェントとデータ活用が進みつつある。2025年8月、三菱UFJ銀行がセールスフォースの金融業界向けAIエージェント「Agentforce for Financial Services」を日本で初めて選定。営業現場からのデータ照会に即時対応できる仕組みを構築し、意思決定のスピードアップを実現。
面談前の顧客インサイト提示から面談後のフォローアップまで、AIエージェントが営業活動全体をサポートする体制を整えている。 【次ページ】VLOOKUPにさようなら、自然言語で操る新世代Excel
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