記事 IT戦略・IT投資・DX 3D計測データが「埋もれたまま」の製造業、業務効率化を実現した秘策とは？ 3D計測データが「埋もれたまま」の製造業、業務効率化を実現した秘策とは？ 2026/02/18 製造業の品質管理において、3D計測データは日々大量に蓄積されている。しかし、そのデータの多くは測定機が付属するPCのローカルディスクに散在し、データの共有はメールやUSBメモリで行われているため、本来3Ｄ計測データの持つべき価値を十分に活用できていないのが現状だ。設計や製造プロセスのデジタル化に投資する一方で、品質管理プロセスのデジタル化は後回しにされがちな状況が続いている。この「3D計測業務のサイロ化」により、測定ミスの特定や根本原因分析といった重要な業務が非効率的に行われ、企業の競争力向上を阻害している要因となっている。果たして、この膨大な3D計測データを有効活用し、真のデジタル変革を実現するには何が必要なのだろうか。
記事 CAD・CAM・CAE 日本の製造業が「最も狙われている」現実、OTセキュリティ対策が待ったなしの理由 日本の製造業が「最も狙われている」現実、OTセキュリティ対策が待ったなしの理由 2026/02/17 製造業へのサイバー攻撃が深刻化している。米IBMの調査によると、4年連続で製造業がサイバー攻撃の標的トップとなり、2024年には全攻撃の26％を占めた。特にアジア太平洋地域が標的の56％を占め、その中でも日本は最も多くの攻撃を受けているという。工場のDX推進により外部接続が急増する中、セキュリティ対策の遅れは製造現場の操業停止や人命に関わる重大事故につながりかねない。企業はいま、何をすべきなのか。
動画 AI・生成AI 清水建設が描く建設DX戦略~RAG実装からAIエージェント構想へ~ 清水建設が描く建設DX戦略~RAG実装からAIエージェント構想へ~ 2026/02/16 AIエージェント構築において、技術的課題や社内の合意形成に苦慮していませんか。本講演では、社内文書を対象としたRAGの実例に基づき、実務におけるAIエージェント構築の要諦と、導入を成功に導くための実践的な知見を共有します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年10月24日 「AI Agent Conference2025」より
記事 AI・生成AI 清水建設の「生成AI開発」知られざる秘話、役員の「酷評」が「信頼」に変わる軌跡とは 清水建設の「生成AI開発」知られざる秘話、役員の「酷評」が「信頼」に変わる軌跡とは 2026/02/16 生成AIの業務活用が期待される一方、専門性の高い業界では導入の壁に直面するケースが後を絶たない。特に、毎回仕様が異なる「一品生産」が基本の建設業界では業務の標準化が難しく、AI導入は思うように進んでいないのが現状だ。そうした中で、AI開発を推進し積極的な社内活用に成功したのが清水建設だ。一度は「頓挫寸前」だった開発プロジェクトの裏側を、プロジェクトを主導した同社の古川 慧氏が解説する。
記事 金融セキュリティ 日本郵政グループ、「金融級セキュリティ」×「ベンチャー速度」を両立するDX実践術 日本郵政グループ、「金融級セキュリティ」×「ベンチャー速度」を両立するDX実践術 2026/02/10 「セキュリティの堅牢性」と「開発スピード」──本来なら両立が難しいこの2つの条件を、巨大組織で実現させることは可能なのか。多くの企業がセキュリティの壁に苦しむ中、約40万人の従業員を抱える日本郵政グループは、ある「段階的なアプローチ」によってこの課題を解決した。巨大組織がいかにして従来の枠組みを乗り越え、安全かつ高速な開発体制を築いたのか。その全貌をJPデジタルの取締役執行役員CIO/CISOを務める柴田彰則氏が語った。
記事 人材管理・育成・HRM 45％が直面する「DX人材の壁」……いつまでも育たない企業に欠けている“2つの視点” 45％が直面する「DX人材の壁」……いつまでも育たない企業に欠けている“2つの視点” 2026/02/10 DXを進めたいのに、人材が育たない──。多くの企業が直面するこの課題は、「単なる人手不足」ではなく、育成の仕組みと組織文化の両方に原因がある。DXに後ろ向きな社内の空気、育成が属人化したままの人材マネジメントといった構造的な問題が、DX投資の効果を押し下げている。では、どうすれば限られたリソースでこうした課題を突破すればいいのか。DX人材を社内で育て、組織文化まで変えていく“現実的な解決策”がある。
記事 AI・生成AI ソフトバンク流の「AI人材」育成術、「賞金1,000万」よりスゴい独自の仕組みとは ソフトバンク流の「AI人材」育成術、「賞金1,000万」よりスゴい独自の仕組みとは 2026/02/06 企業での生成AIの導入が浸透しつつある現在、生成AIを使いこなせる人材の育成や、組織全体への定着の重要性が大きくなっている。そうした中で、全社的な施策と現場主導の実践により「AI活用を自走できる」人材育成と組織づくりに取り組んでいるのがソフトバンクだ。同社のIT統括 AIテクノロジー本部 AI&データ事業推進統括部 Axross事業部部長の藤原竜也氏が、具体的な取り組みについて解説する。
動画 AI・生成AI 生成AIから世界モデルへ：実世界で動作するAIを目指して 生成AIから世界モデルへ：実世界で動作するAIを目指して 2026/02/05 近年，拡散モデルや大規模言語モデルに代表される生成AIは，画像・動画・テキストなど多様な生成タスクで飛躍的な性能向上を遂げている．しかし，実世界で動作するAIを実現するには，環境の内在的表現を獲得し，長期的な将来を予測できる世界モデルが不可欠である．本発表では，実世界で機能するAIを構築するうえで直面する課題や最近の世界モデルの研究動向を概観する． ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年6月26日 「生成AI活用フォーラム 2025 夏」より
記事 AI・生成AI エヌビディアが示す“AIの近未来”、「GTC 2026」でジェンスン・フアンは何を語る？ エヌビディアが示す“AIの近未来”、「GTC 2026」でジェンスン・フアンは何を語る？ 2026/02/03 AI分野で「周回遅れ」──そう評されてきた日本企業が、いま歴史的な巻き返しのチャンスを迎えている。鍵を握るのは、AI業界の未来を描くエヌビディアの年次イベント「GTC 2026」だ。ここで示されるロードマップを知らぬまま、次年度以降の戦略は描けない。世界が注視する「AIのスーパーボウル」、日本企業が現地で目撃すべき“未来の景色”をエヌビディアの堀内 朗氏が明かす。
動画 AI・生成AI AIエージェントの構築からガバナンスまで：カオスを制するDataikuのアプローチ AIエージェントの構築からガバナンスまで：カオスを制するDataikuのアプローチ 2026/02/02 多くのAIエージェントを素早く構築し、ビジネスを加速させる事が重要視される中、それらを維持運用・管理する仕組みがなければ、エージェント「カオス」に陥ります。本日は、AIエージェントの構築と、多数のエージェントをガナバンス下で管理・運用できるDataikuのアプローチをデモを交えてご紹介します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年10月24日 「AI Agent Conference2025」より
記事 AI・生成AI 「こんなの使えない」と言われ…損保ジャパンのAIエージェント挑戦、失敗と改善の裏側 「こんなの使えない」と言われ…損保ジャパンのAIエージェント挑戦、失敗と改善の裏側 2026/02/02 年間40万件、1日53分──損保ジャパンの現場を圧迫していたのは、膨大な保険規定を調べ、回答を作る「問い合わせ対応」だった。既存の検索システムでは答えにたどり着けず、結局「詳しい人に聞く」悪循環が続く。この構造的な課題に、同社は生成AIで挑んだ。だが、最初のプロトタイプは「こんなの使えない」と酷評されてしまう。失敗を重ねながらも、その生成AIシステムは今や9000名が利用し、単なる「答える道具」から自ら考え動く「エージェント」へ進化しようとしている。裏側にあった困難とその乗り越え方について、同社の石川 隼輔氏が語る。
ホワイトペーパー AI・生成AI 部門間の板挟みでAI推進を止めない 現場活用とガバナンスを両立する5つのステップ 部門間の板挟みでAI推進を止めない 現場活用とガバナンスを両立する5つのステップ 2026/01/30 AI活用を推進する立場では、現場からは「もっと自由に使いたい」という声が上がる一方、管理部門や経営層からはリスクや統制を求められる。部門横断でAI推進を担う責任者ほど、こうした相反する要請の間で判断を迫られ、プロジェクトが前に進まなくなるケースは少なくない。実際、リスク管理を重視するあまり現場で使われない状態に陥るケースもあれば、ガバナンスやルール整備が追いつかないまま現場主導で活用が広がり、混乱やリスクが顕在化するケースもある。「守り」に偏りすぎたAI推進と「攻め」に偏りすぎたAI推進のどちらも、結果として失敗につながりやすい。こうした事態を回避し、AI推進を着実に前進させるためには、現場活用とガバナンスを対立させるのではなく、推進者自身が両立を前提に段階的に進めていく視点が欠かせない。本資料では、現場の生の声の収集から戦略の策定、汎用AIツールの選定、ガイドライン作成、現場への浸透までを5つのステップとして整理し、各段階で推進責任者が押さえるべき判断ポイントを具体的に解説する。本資料は、部門横断でAI活用を推進し、意思決定と調整を担う立場にある担当者が、進め方を整理し、判断の迷いを減らすための実践ガイドである。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX 部門横断でDXを推進する責任者へ｜【40問のチェックリスト】その判断がDXを停滞させる。失敗例から見えた成功への7フェーズ 部門横断でDXを推進する責任者へ｜【40問のチェックリスト】その判断がDXを停滞させる。失敗例から見えた成功への7フェーズ 2026/01/30 DX推進プロジェクトが停滞する背景には、ツールや技術そのものではなく、部門間の利害調整や役割分担、意思決定の難しさがあるケースが多い。特に、事業部門・IT部門・経営層をまたいでプロジェクトを推進する立場では、一つひとつの判断がプロジェクト全体の進捗や成否に直結する。綿密な計画を立てたはずのDX推進プロジェクトが、実行段階に入った途端に停滞してしまうのは、こうした判断の積み重ねにズレが生じるためである。私たち株式会社Speeeが提供する伴走型コンサルティングサービス「バントナー」は、数多くの支援現場を通じて、DXプロジェクトの成否は、着手前から実行・改善に至るまでの各フェーズにおいて、どのような判断がなされているかによって大きく左右されると捉えている。本資料は、そうした失敗を未然に防ぐことを目的に、プロジェクトを前に進める立場にある推進責任者が判断を誤りやすいポイントを40のチェックリストとして整理したものである。チェックリストは、着手前の準備、ロードマップ策定、実装、定着、活用・改善までの7つのフェーズに分類し、各段階で見落とされがちな重要ポイントを網羅している。データ活用・AI活用、営業・マーケティング領域のDX、業務改革、顧客体験（CX）改善など、事業成長に直結するテーマにおいて、部門横断でDXを推進し、意思決定と調整を担う立場にある担当者にとって、判断の妥当性を確認し、進め方を整理するための資料となっている。
記事 AI・生成AI ダイハツの「育てる」AI研修がヤバい、「外注で数百万→内製5万」実現法 ダイハツの「育てる」AI研修がヤバい、「外注で数百万→内製5万」実現法 2026/01/30 製造業のDX推進において、多くの企業が直面する課題がある。高額なシステム投資を行ったものの、現場での活用が進まず、期待した効果を得られないというジレンマだ。こうした中で、効果的なDX推進を実現しているのが、ダイハツ工業（以下、ダイハツ）だ。同社ではわずか2カ月間でAI実装を実現する人材を50人以上育成。100件以上のAI実装事例を生み出している。一体、どのような手法で短期間での成果創出を可能にしたのだろうか。ダイハツのDX担当者が解説する。
記事 コンプライアンス総論 Excel手作業はもう限界…「ROI 830％」の新常識、監査業務“崩壊”を救う実践ガイド Excel手作業はもう限界…「ROI 830％」の新常識、監査業務“崩壊”を救う実践ガイド 2026/01/29 監査業務のデジタル化が叫ばれる中、多くの組織が根本的な課題に直面している。人材不足が深刻化する一方で、監査要求は増大。本来注力すべき分析業務といった監査の本質的な業務に集中しにくい現実がある。しかし、830％のROI実現も可能な方法がある。手動管理が招く非効率性によって組織全体のリスク管理能力を脅かしている現実をどう乗り越えるべきか、解説する。
動画 中堅中小企業・ベンチャー DX支援ガイダンスの概要と活用について DX支援ガイダンスの概要と活用について 2026/01/28 本講演では、中堅・中小企業及び支援機関の現状から支援機関の役割等、支援機関向けガイダンスの内容を中心に、経済産業省が提供している中堅・中小企業向け施策の活用と併せて解説します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催 2024年12月17日「中堅中小企業・スタートアップ DXカンファレンス 2024 冬」より
記事 中堅中小企業・ベンチャー 中小企業のDX実施率「衝撃の4.6％」…経産省が語る実は「ITベンダーら」にもある課題 中小企業のDX実施率「衝撃の4.6％」…経産省が語る実は「ITベンダーら」にもある課題 2026/01/28 多くの中小企業がDXの必要性を認識しつつも、実際の推進には至っていない。ある調査によるとDX実施率はわずか4.6％にとどまる。こうした実情がある背景には、DXを推進する企業だけでなく、DX推進を支援する企業にも課題があることだという。そこで本記事では、経済産業省 地域情報化人材育成推進室長・デジタル高度化推進室長の河﨑 幸徳氏に、DXが進まない理由と、それに対する経産省の取り組みについて解説してもらった。
記事 AI・生成AI 大阪ガスはなぜ「300人体制」でDXを進めるのか、推進で重視する「2つの柱」 大阪ガスはなぜ「300人体制」でDXを進めるのか、推進で重視する「2つの柱」 2026/01/28 脱炭素の潮流の中、大阪ガスはDaigasグループとして、積極的なDX推進や生成AI活用に取り組んでいる。159社のグループ企業を擁する、日本を代表するエネルギー企業である同社が「本気」でDXとAI活用に取り組む背景には何があるのか。同社が自社開発した生成AIプラットフォーム「DaigasAI」や、LNG操業計画の最適化、メンテナンスサービスのデータ活用などの取り組みについて大阪ガスの森田徹氏に聞く。
動画 AI・生成AI AI Agentで実現する生成AI駆動な要件定義 AI Agentで実現する生成AI駆動な要件定義 2026/01/21 【対象者】 大手企業や受託開発企業に所属する、プロジェクトマネージャー（PM）、PMをマネジメントする立場のマネージャーの皆さんを対象に、生成AI時代の要件定義に関するウェビナーを開催します。 ・クライアントからの曖昧な要求を要件定義に落とし込めない、落とし込む時間がない状況で、クライアントとエンジニアの板挟みにあって大変。 ・なんとかクライアントの要求を要件定義に落とし込んでもエンジニアの方でのタスク分解が進まない、ネクストアクションに移れない、実装してもイメージと違うものが出来上がってしまう ・度重なる仕様変更により、要件定義書や基本設計書といったドキュメントの更新が後回しになって陳腐化し、実際のシステムとは乖離した「負の資産」へと変わっていくが、納品物として必ず作成しないといけないというジレンマがある。 【ウェビナー内容】 ・要件定義の新たな捉え方 ・要件定義がボトルネックになる理由 ・AI時代に最適化された要件定義を実現するには ・AIで実現する要件定義 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年10月24日 「AI Agent Conference2025」より
記事 IT戦略・IT投資・DX KDDIのDX推進を大解剖、強みは「現場に落とし込む」アプローチと言えるワケ KDDIのDX推進を大解剖、強みは「現場に落とし込む」アプローチと言えるワケ 2026/01/21 企業向けのIoT回線から個人向けの電話回線まで、名実ともに日本の通信インフラを支えるKDDI。同社は、社内外のDX推進においても先進的な取り組みを行っており、AI時代におけるビジネスプラットフォーム「WAKONX」をはじめとした多くのソリューションを手掛けている。KDDIはどのように社内外でDXと向き合っているのか。特徴的な「DXを現場に落とし込む」アプローチをはじめとする同社の取り組みについて、同社プロダクト本部で副本部長を務める野口一宙氏に聞いた。
動画 AI・生成AI 生成AI実証継続率60%以上の実績を誇るAIベンチャーが語る 営業×AIエージェントの実証ポイント 生成AI実証継続率60%以上の実績を誇るAIベンチャーが語る 営業×AIエージェントの実証ポイント 2026/01/21 生成AI実証継続率60%以上の実績に基づく、AI導入成功メソッドをご紹介。「営業領域では生成AI活用による成果創出が難しいのでは？」―多くの企業が直面する営業組織の属人化やAI導入におけるROI不透明性の課題に対し、AIエージェント導入による劇的な変革と利益創出を実現させるためのポイントを解説。さらに、事業成果から逆算した営業組織向けAI導入戦略やユースケースも併せてご紹介します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年10月24日 「AI Agent Conference2025」より
動画 IT戦略・IT投資・DX DXでつくる、新たな価値 ～東芝のDX戦略とものづくりDXへの取組み～ DXでつくる、新たな価値 ～東芝のDX戦略とものづくりDXへの取組み～ 2026/01/20 東芝はデジタルエコノミーの発展に伴い、オープンイノベーションとDX人材育成を通じて新たなビジネスモデルを創出しています。また、ものづくり領域においてもデジタル化やAI活用により製造プロセスの最適化と品質管理の高度化を推進しています。本講演では、東芝のスマートマニュファクチャリングに関する取り組みや事例を紹介します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年5月22日 「製造DX-DAY(インダストリーフォーラム 2025 春)」より
記事 IT戦略・IT投資・DX 東芝のDX戦略で最も成功した「クラウドサービス」とは、「全員参加」の仕組みも解説 東芝のDX戦略で最も成功した「クラウドサービス」とは、「全員参加」の仕組みも解説 2026/01/20 創立150年の歴史を誇る東芝は現在、デジタル変革に力を入れている。気象予測やスマートレシートなどの技術をプラットフォーム化して新規事業を創出する一方で、製造現場では高度な生産性向上にも取り組む同社はどのようにDXを推進しているのか。東芝の最高デジタル責任者が解説する。
記事 AI・生成AI サイバーエージェントがAIで挑む「値引き革命」、クーポン費用“7割減”の仕組みとは サイバーエージェントがAIで挑む「値引き革命」、クーポン費用“7割減”の仕組みとは 2026/01/19 サイバーエージェントが展開する「価格エージェント」は、AIと経済学を組み合わせた独自のアプローチで、クーポンやポイント配信の最適化を実現している。勘と経験に頼った一律配信から脱却し、ユーザー単位で購買行動の変容をAIで予測することで、誰にいくら値引きすべきかを精緻に見極める「価格エージェント」はどのようにして生まれたのか。同社 価格エージェント事業責任者の藤田光明氏と、AI事業本部の春日瑛氏がその裏側を明かした。
記事 IT戦略・IT投資・DX まだ紙ですか…？現場の「入退場管理」が“単なるデジタル化”では上手くいかないワケ まだ紙ですか…？現場の「入退場管理」が“単なるデジタル化”では上手くいかないワケ 2026/01/19 工場や建設現場、物流倉庫などの「現場」では、外部業者や来訪者の入退場管理が、今なお紙台帳や目視確認に頼ったままになっているケースが少なくない。受付対応や点呼に手間がかかるだけでなく、「今、誰が現場にいるのか」を即座に把握できない状態は、平常時の非効率にとどまらず、災害や事故が起きた際には安否確認の遅れにも直結する。とはいえ、多くの現場では「大がかりな仕組みは入れられない」「運用を変える余裕がない」といった理由から、改善が先送りされてきた。そこで本記事では、現場の負担を増やさずに始められる入退場管理の“現実解”を、失敗しやすいポイントとともに解説する。
動画 AI・生成AI 生成AIが拓く建設DX：RAG導入の失敗から学ぶAIエージェント構想への道筋 生成AIが拓く建設DX：RAG導入の失敗から学ぶAIエージェント構想への道筋 2026/01/16 清水建設の社内RAG導入におけるリアルな試行錯誤の過程を共有しながら、技術選定や現場との合意形成を乗り越え「使えるAI」を実現した実践知と、その先に見据えるAIエージェント構想についてお話しします。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年11月21日「生成AIフォーラム 2025 秋」より
記事 IT戦略・IT投資・DX 中外製薬はなぜDXで「31万時間削減」できたのか？ 7000人が活用「自社製AI」とは 中外製薬はなぜDXで「31万時間削減」できたのか？ 7000人が活用「自社製AI」とは 2026/01/16 DXの必要性は叫ばれて久しいが、多くの企業で生成AIやRPAの導入が思うように進んでいない。特に生成AI活用においては、ツールは導入したものの現場での利用が定着せず、期待した効果を得られずにいる企業が少なくない。そんな中で、独自のアプローチで着実な成果を上げているのが中外製薬だ。同社は2024年までに31万時間もの業務削減を実現し、生成AIについても全社員8000人のうち7000人近くが活用する状況を構築した。同社のDX成功の秘訣を解説する。
動画 生産・製造管理 レジリエンスと生産計画向上 ～2025年の崖に対応する製造業の戦略アプローチ～ レジリエンスと生産計画向上 ～2025年の崖に対応する製造業の戦略アプローチ～ 2026/01/14 本セミナーでは、製造業における2025年の崖へ立ち向かう戦略的アプローチをレジリエンスの視点も取り入れてご説明します。戦略的アプローチとして、属人化業務からの脱却とサプライチェーンを意識した需要予測からの生産計画・生産実績管理を原価管理手法も併せて具体的なノウハウをご紹介致します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT/Seizo Trend）主催 2024年9月20日「製造DX-DAY(インダストリーフォーラム2024 秋)」より
記事 製造業界 「2025年の崖」は終わっていない…製造業に残された「三大課題」と今やるべきこと 「2025年の崖」は終わっていない…製造業に残された「三大課題」と今やるべきこと 2026/01/14 メディアや業界で大きく騒がれた「2025年の崖」。しかし、日本の製造業を取り巻く環境が劇的に改善したわけではない。経済産業省の「DXレポート」で指摘された課題の多くは、今なお現場に重くのしかかっている。製造業が次の成長ステージへ進むために、今改めて向き合うべき課題と打ち手を整理する。
記事 ERP・基幹システム AIエージェント活用の意外な落とし穴──導入前に知りたい「見落としがちな課題」 AIエージェント活用の意外な落とし穴──導入前に知りたい「見落としがちな課題」 2026/01/14 生成AIの急速な普及により、AIエージェントを活用した業務自動化の取り組みが加速している。AIエージェントとは、ユーザーの指示に基づいて自律的にタスクを遂行するAIシステムのことだ。AIエージェントは、企業の生産性を大きく向上させる可能性を秘める一方で、効果的に活用するにはいくつかの課題をクリアする必要がある。AIエージェント導入時によく見られる課題と、解決策について解説する。
