記事 AI・生成AI サイバーエージェントがAIで挑む「値引き革命」、クーポン費用“7割減”の仕組みとは サイバーエージェントがAIで挑む「値引き革命」、クーポン費用“7割減”の仕組みとは 2026/01/19 サイバーエージェントが展開する「価格エージェント」は、AIと経済学を組み合わせた独自のアプローチで、クーポンやポイント配信の最適化を実現している。勘と経験に頼った一律配信から脱却し、ユーザー単位で購買行動の変容をAIで予測することで、誰にいくら値引きすべきかを精緻に見極める「価格エージェント」はどのようにして生まれたのか。同社 価格エージェント事業責任者の藤田光明氏と、AI事業本部の春日瑛氏がその裏側を明かした。
記事 金融AI AI導入でむしろ顧客離れが加速？ 金融機関が直面する「意外な落とし穴」 AI導入でむしろ顧客離れが加速？ 金融機関が直面する「意外な落とし穴」 2026/01/14 金融機関のデジタル変革が加速し、AIやデータ活用による業務効率化への期待が高まっている。しかし、検討不足のままAI導入を進めた結果、顧客満足度の低下や業務品質の悪化、さらには解約率の上昇を招くケースが後を絶たない。特に、カスタマーサポート部門でその傾向が顕著だ。効率化と顧客体験の両立を叶え、“真の成果”を上げるデータ活用戦略をどう構築すべきか。
記事 データ戦略 「もはや急務」の製造業DX、データドリブン実現に必須「3つのフェーズ」を徹底解説 「もはや急務」の製造業DX、データドリブン実現に必須「3つのフェーズ」を徹底解説 2026/01/13 人手不足や技術継承など、多くの課題を抱える製造業において、DXの推進はもはや不可欠だ。その一環として、積極的なデータ活用が求められているが、成果にうまく結びつかないケースも多い。製造業の企業が「真のデータドリブン組織」に生まれ変わるにはどんなアプローチが有効なのだろうか。カギとなる「3つのフェーズ」について解説する。
記事 ストレージ 東大・江崎教授が解説「企業の正しいデータ戦略」、重要になる「2つの要素」とは 東大・江崎教授が解説「企業の正しいデータ戦略」、重要になる「2つの要素」とは 2026/01/08 生成AIの急速な普及により、企業が扱うデータ量は飛躍的に増加している。そうした中で近年注目されているのが「ストレージの活用方法」だ。従来は企業内において限定的に利用されているストレージであったが、現在ではグローバルに分散したデジタル空間上において、柔軟かつ効率的に活用することが求められている。東京大学情報理工学系研究科で教授を務める江崎浩氏が現代において企業が取り組むべきストレージ戦略を解説する。
記事 AI・生成AI 東大教授が指摘「AI時代」こそバックオフィスが重要なワケ、「人間独自」の強みとは 東大教授が指摘「AI時代」こそバックオフィスが重要なワケ、「人間独自」の強みとは 2026/01/08 生成AIの進展は、企業の業務の在り方を大きく変えつつあるが、これは財務や人事といったバックオフィス部門でも例外でない。そればかりか、これらの部門は今後、生成AIを活用して“戦略的な役割”を担う存在になり得ると指摘するのが、東京大学大学院 経済学研究科教授の柳川範之氏だ。生成AIがバックオフィス部門にもたらす変化と企業が知っておくべき対応策について柳川氏が解説する。
記事 CRM・SFA・コールセンター 顧客接点のAI活用わずか「1％」台──なぜ取り残されたのか？ サイロ化が生む悲劇 顧客接点のAI活用わずか「1％」台──なぜ取り残されたのか？ サイロ化が生む悲劇 2026/01/06 AI時代と言われ、さまざまな業務でAI活用が進む中、企業の「顔」と言える顧客接点でのAI活用はわずか「1％」台に過ぎない。多様化するチャネルとバラバラなシステム、そこから生まれる「データのサイロ化」が、企業の変革を阻む厚い壁となっている。バックオフィスとは異なる、顧客接点ならではのAI活用の難しさとは何か。1％の壁を乗り越え、真の顧客体験を創出するための具体的なアプローチを紐解く。
記事 BI・データレイク・DWH・マイニング どれだけAIを導入してもムダ……「使えない企業」に共通する“データ地獄”の闇 どれだけAIを導入してもムダ……「使えない企業」に共通する“データ地獄”の闇 2026/01/01 生成AIの導入が進む一方で、「AIを活用できていない」と悩む企業が後を絶たない。その背景には、システムやクラウドごとに散在するデータ、コピーした時点で劣化する鮮度、そして爆発的に増え続ける容量といった“データ地獄”が横たわっている。さらに、ガバナンスやセキュリティ、海外規制といった課題も複雑に絡む。AI活用の真価を引き出すには、まず「データの整備」が不可欠だ。本稿では、“使えるデータ”をどう整えるか、突破策に迫る。
記事 データ戦略 ホンダが始めた“クルマのアップデート文化”とは？ 業界が震えるSDV戦略の正体 ホンダが始めた“クルマのアップデート文化”とは？ 業界が震えるSDV戦略の正体 2025/12/23 二輪事業からスタートし、これまで四輪・パワープロダクツや航空機など、多様なモビリティを創造してきた本田技研工業（以下、Honda）。変化の激しいモビリティ業界において、Hondaは「SDV（Software Defined Vehicle）」、つまり車両の機能・性能がソフトウェアによって定義・更新される次世代の自動車の実現を目指している。HondaのSDV事業開発統括部 デジタルプラットフォーム開発部で部長を務める野川忠文氏に、SDVの開発を支えるHondaのデータ基盤や直面した課題、今後の展望について話を聞いた。
記事 IT戦略・IT投資・DX プロセス産業のDXは「最初の一歩」が9割、大規模損失を防ぐ“使えるデータ”の作り方 プロセス産業のDXは「最初の一歩」が9割、大規模損失を防ぐ“使えるデータ”の作り方 2025/12/19 石油・化学・電力などのプロセス産業は24時間操業し続ける必要があるが、人手不足や設備の老朽化、運転・保全データのサイロ化などの課題が深刻化している。計画外停止や事故リスクへの不安も高まる中、DXを期待しつつも「どこから手をつけるべきか分からない」という声は多い。こうした企業に求められているのは、運転・保全の現場で生まれる膨大な情報をつなぎ、文脈を保った“使えるデータ”へと転換する仕組みだ。プロセス産業が直面する課題の本質と、運転・保全DXを支えるアプローチを探る。
記事 データ戦略 DXで陥る「ログデータ爆増→コスト急騰」地獄…「検索効率10倍超」も実現できる解決法 DXで陥る「ログデータ爆増→コスト急騰」地獄…「検索効率10倍超」も実現できる解決法 2025/12/11 企業のクラウド活用やDX推進が加速する中、ログデータの量が爆発的に増加している。取り込むデータ量に応じたライセンス費用の高騰に多くの企業が頭を悩ませているのが現実だ。この課題を根本から解決する新たな技術にいま、注目が集まっている。実際に行われたテストでは検索効率が10倍超も改善したことが判明したケースもあるが、いったいどんな仕組みなのか。
記事 IT戦略・IT投資・DX 【特集】企業を止めない力─“データ”でAIを活かし、AIで“レジリエンス”を強化 【特集】企業を止めない力─“データ”でAIを活かし、AIで“レジリエンス”を強化 2025/12/11 AIが競争力を左右する時代、企業にとって本当の武器となるのは“正しいデータ”を扱う力です。変化の激しい市場で、攻めの意思決定と強固なレジリエンスをいかに両立させるか。その答えは、現場で生まれる膨大なマシンデータを可視化し、組織全体で活かすレジリエントな経営基盤にあります。本特集では、AIとデータを融合し、企業をしなやかに強くする新しい経営のあり方を解き明かします。
記事 IT戦略・IT投資・DX 「推し活」時代のSA・PA革命、NEXCO西日本が仕掛ける地域共創ストーリー 「推し活」時代のSA・PA革命、NEXCO西日本が仕掛ける地域共創ストーリー 2025/11/20 DXにおいてデジタル技術はもちろん不可欠だが、より大事なのは事業の変革だ。これまで培った強みを継承しつつ、いまの社会に求められているものを見極め、新しい取り組みを試行し続けていく体制へとトランスフォーメーションしなければならない。NEXCO西日本では「SA・PAは昔から変わっていない。このままでよいのか？」という危機感を抱き、行動観察を通じて新しい施策を次々と打ち出した。同社の変革の軌跡について、事業開発部 事業開発課 課長 西田健祐氏が明かした。
記事 データ戦略 なんと9割の企業が「顧客の声」を生かせてない？ 爆速成長できる「生成AI活用」必勝法 なんと9割の企業が「顧客の声」を生かせてない？ 爆速成長できる「生成AI活用」必勝法 2025/11/17 生成AIによって、これまでとは比べられないほどのスピード感で会社を成長させることができるようになった。一方、多くの日本企業はその導入の遅れに危機感を抱いている。特に、顧客の声（VoC）を膨大に蓄積しながらも活用できずにいる現状は、海外企業との競争力の差を広げてしまっている。こうした変革期において、企業はどのようにして生成AIを活用していくべきなのだろうか。
記事 人材管理・育成・HRM 優秀人材が次々離職…根本原因「人事データバラバラ問題」、清水建設も実践した解決法 優秀人材が次々離職…根本原因「人事データバラバラ問題」、清水建設も実践した解決法 2025/11/07 多くの企業でDX推進が叫ばれる一方、人事領域では依然として紙やExcelベースの煩雑な業務が残っている。従業員の能力を十分に活用できない中、労働人口の減少と人材流動化の加速も相まって、優秀人材の採用難と離職につながるケースが散見される。人材定着という観点においても、戦略的な人材マネジメントが重要になってきている。ではどう実現すべきなのか。清水建設の事例などとともに解説する。
記事 データベース データベースが自由を奪う？ AI時代に企業が“オープンソース”に着目する本当のワケ データベースが自由を奪う？ AI時代に企業が“オープンソース”に着目する本当のワケ 2025/11/05 従来よりもデータの「質」が求められるAI時代、企業はシステムの根幹を長年担ってきた商用データベースの戦略的な見直しを迫られている。ライセンス費用をはじめとするコスト削減への要請、特定のベンダーに依存しない柔軟なシステム構成の実現、そしてAI時代に求められる爆発的なデータ量と種類の増加への対応。こうした複合的な課題に直面した企業が、次なる基盤としてPostgreSQLを始めとするオープンソースデータベースに注目している。とはいえ、既存のデータベース資産をすべて投げ捨てて移行するのはあまりに非効率だ。では、既存の資産を最大限に活かしつつ、オープンソースのメリットを取り入れるために、企業が今取るべき最適解とは？ 業界の最前線を知るPublickey編集長・新野淳一氏とアシスト・佐瀬力氏の対談から、データベース戦略の新常識を読み解く。
記事 PaaS・FaaS・iPaaS・XaaS 日本独特…AI活用を邪魔する真犯人、JALも成功させた「データ分断」の解決策とは 日本独特…AI活用を邪魔する真犯人、JALも成功させた「データ分断」の解決策とは 2025/10/30 生成AIやAIエージェントをはじめとしたAI活用が進む一方、「期待したほど成果が出ない」という声が多い。失敗してしまう背景には、社内データが分散、孤立するという構造的な課題がある。これは、AI活用が加速する以前から指摘されてきた問題だ。なぜ、いまだに解決できていないのか。今回は、その理由とともに、AI活用の成果を最大化させるデータ分断問題の解決法について解説する。
記事 ERP・基幹システム 2026年までに…「約60％のAIプロジェクト」が失敗する理由、ほぼ出来てない“ある問題点” 2026年までに…「約60％のAIプロジェクト」が失敗する理由、ほぼ出来てない“ある問題点” 2025/10/23 2027年のSAP ECC6.0保守期限が迫る今、基幹システム移行を“ただの更新”で終わらせるのか──多くの企業の分岐点だ。そうした中、生成AIやAIエージェントを活用しつつ、基幹システム移行の流れでデータ活用を進め、企業の成長につなげようと考えている企業も多い。しかし、多くの企業が躓く未来が見えているという。その理由とは何か。
記事 セキュリティ総論 世界の損失額1,400兆円の衝撃…データ爆増時代に知っておきたい「保護戦略5ステップ」 世界の損失額1,400兆円の衝撃…データ爆増時代に知っておきたい「保護戦略5ステップ」 2025/10/08 クラウド化やAI活用が進む中、企業データはあらゆる領域に分散している。だが多くの企業では、データ保護対策が断片化し、機密情報の流出リスクが深刻化している上、従来のDLP（データ損失防止）製品では運用に失敗するケースが相次いでいる。では効果的なデータ保護体制をいかに構築すべきなのか。本稿では後悔する前に知ってほしい5つのステップを解説する。
記事 データ戦略 セガの「AI活用」が本気すぎる……“遊び”を進化させる「データ戦略」の裏側に迫る セガの「AI活用」が本気すぎる……“遊び”を進化させる「データ戦略」の裏側に迫る 2025/10/06 セガの「AI活用」が本気すぎる……“遊び”を進化させる「データ戦略」の裏側に迫る 今、セガのゲームは世界中のユーザーに遊ばれ、そのすべてのプレイデータがリアルタイムで集まっている。欧米・アジアを含むグローバルな拠点から届く膨大なデータを、セガはどのように生かしているのか。クラウド基盤の整備、生成AIの活用、不正検知、そして“もっと遊びたくなる”UX改善まで──データで遊びを進化させるセガの戦略は、すでに次のステージへ突入している。
記事 データ戦略 NVIDIAも大注目「生成AI時代の新常識」、7割の会社がしくじる「データ基盤」の最適解 NVIDIAも大注目「生成AI時代の新常識」、7割の会社がしくじる「データ基盤」の最適解 2025/09/24 生成AIが企業競争力を左右する時代となった。しかし多くの企業が、生成AIに必須のデータ活用を思うように遂行できずにいる。既存のストレージシステムでは処理能力が追いつかず、クラウド移行にもセキュリティ面での不安が残っているからだ。では、どのようにしてデータ基盤を構築し、いかにして真の競争優位を築ける生成AI活用を実現していくべきなのか。
記事 IT戦略・IT投資・DX 今も悲しきExcel依存…「100年変わっていない」管理会計のDXを阻む“3つの壁” 今も悲しきExcel依存…「100年変わっていない」管理会計のDXを阻む“3つの壁” 2025/08/05 多くの企業がこれまで以上の競争力を確保するため、経営における迅速な意思決定を実現しようとしている。だがその一方で、意思決定の源となる「管理会計データ」に関しては、過度なExcel依存などアナログな業務で成り立っているのが現状だ。管理会計もDXの対象領域ではあるものの、その取り組みは遅れている。管理会計DXの実現を阻む3つの壁と、それらを乗り越える最適な解決策を探る。
記事 AI・生成AI 「負の遺産」は間違い？ IT幹部75％が「メインフレーム」を再評価する理由 「負の遺産」は間違い？ IT幹部75％が「メインフレーム」を再評価する理由 2025/07/25 クラウド、AI、エッジといった先端技術が急速に進化する中、「メインフレーム＝古いシステム」と捉える企業も少なくありません。しかし実際には、デジタル変革を支える基盤として、その価値が改めて注目されています。とくに信頼性・セキュリティ・処理性能に優れたメインフレームは、今なお企業の重要なインフラとしての役割を担っています。現代のビジネスを支える「進化したメインフレーム」とはどうあるべきか。最新のグローバル調査を基に考察します。
記事 情報共有 所要時間「1週間→1分」の衝撃…DX推進を加速させるナレッジマネジメントの新常識 所要時間「1週間→1分」の衝撃…DX推進を加速させるナレッジマネジメントの新常識 2025/06/24 「DXに取り組んでいるのに成果を実感できない」──そんな悩みを抱える企業が、2024年には35.1％と3社に1社以上となった。この背景には、「属人化した知見や技術」が継承されず、貴重なデータ・情報資産を活用できない「ナレッジマネジメントの課題」が潜んでいる。知識やノウハウが属人化し、情報共有が進まないのはなぜか。日本企業のナレッジマネジメントの根本的な問題点を洗い出し、生成AIを用いたアプローチによる解決策を探る。
記事 データ戦略 生成AIで結果を出せる「データ基盤」はどう作る？つまずく原因は「順番」だった 生成AIで結果を出せる「データ基盤」はどう作る？つまずく原因は「順番」だった 2025/05/21 OpenAIがChatGPTをリリースしてから約2年半が経過し、「そろそろ生成AIで成果を……」と考えている企業は少なくないだろう。しかし、足元を見ると多くのプロジェクトはPoC（概念実証）にとどまり、使っているのはチャットアプリだけ……というケースが多いのでないだろうか。ここでは、こうした状況を打破して、“今すぐ”成果を出す方法について解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX DX銘柄「9回選定」JFEのDXは何がスゴイ？ 戦略から人材育成まで取り組み「一挙公開」 DX銘柄「9回選定」JFEのDXは何がスゴイ？ 戦略から人材育成まで取り組み「一挙公開」 2025/05/16 製造業の人手不足は年々深刻さを増し、熟練技術者の技能継承が急務となっている。慢性的に続くこの課題を解消するためには、デジタル技術の活用やAIの導入が不可欠である。こうした中、鉄鋼メーカー大手のJFEスチールは、デジタルツインの構築をはじめ、AI実装やデータ活用などにおいて成果を上げている。経済産業省が選定する「DX銘柄」に9回も選ばれた同社は、一体どのようにしてDX化に成功したのか、事例とともに解説する。
記事 AI・生成AI IT運用に生成AIを使うと生じる「劇的変革」、他社と差がつく「5つ」の手法とは IT運用に生成AIを使うと生じる「劇的変革」、他社と差がつく「5つ」の手法とは 2025/03/07 IT環境の質とビジネスの生産性向上とが切り離すことのできない現在、システムやアプリケーションは常に問題なく動作していることが求められる。障害によるシステム停止やトラブル、パフォーマンスの低下は企業の損失に直結するため、その健全性と性能の維持は、企業にとって最優先事項の1つだ。一方でシステムはますます複雑化し、その運用の難易度は上がっている。この問題を解決するカギとして現在注目されているのが、AIだ。システム運用におけるAIの可能性と、具体的な活用方法を解説する。
記事 データ戦略 「データためているだけ企業」に朗報、生成AIで「データ分析」はここまで簡単になった 「データためているだけ企業」に朗報、生成AIで「データ分析」はここまで簡単になった 2025/02/28 AI技術の進化により、データ分析の重要性がこれまで以上に高まっている。しかしそこには、データ分析スキルを持つ人材の不足や、データ探索にかかる膨大な時間とコストという大きな障壁が立ちはだかる。こうした中、いま注目されているのが、生成AIとともに進化を遂げたデータ分析ツールだ。業種や企業規模を問わず、誰でも簡単にデータを活用し、ビジネス成長につなげることができる手法について詳細を探った。
記事 物流管理・在庫管理・SCM トヨタら爆速で推進、日本企業に「サプライチェーン横断データ連携」が必須となるワケ トヨタら爆速で推進、日本企業に「サプライチェーン横断データ連携」が必須となるワケ 2025/02/21 グローバルな経済環境が激しく変化する中、サプライチェーンの脆弱性が大きな課題として浮上している。コロナパンデミックや半導体不足、地政学リスクの高まりなどにより、従来の「効率性重視」のサプライチェーン運用だけでは対応が難しくなっているのだ。こうした状況を受け、サプライチェーンを横断したデータ連携による「レジリエンス（回復力）」の強化が図られている。そこで今回、d-strategy 代表取締役CEOの小宮 昌人氏に、トヨタの事例などを交えながら、日本企業が抱える課題や必要な行動について話を聞いた。
記事 エネルギー・電力 コスモの「製油所DX」、デジタルツインなどで「アナログだらけ」から大激変の舞台裏 コスモの「製油所DX」、デジタルツインなどで「アナログだらけ」から大激変の舞台裏 2025/02/19 アナログで非効率な上に、老朽化した製油所設備など多くの課題を抱えるエネルギー業界。「古い」イメージを持たれる同業界において、採用も難しくなっており、人手不足が深刻化している。こうした中、コスモエネルギーホールディングスでは、製油所の効率化と安全性向上を目指しつつ、魅力的な職場に変革するためデジタルプラント化を推進。データ統合基盤やデジタルツインの導入をはじめ、AIやクラウドを活用した革新的なDX施策を展開中だ。そこで今回、DXを推進するキーパーソンである、コスモエネルギーホールディングス IT推進部 システム開発1グループ長の八谷 鉄正氏と、コスモ石油 工務部 保全戦略グループ長の吉井 清英氏に話を聞いた。
記事 データ戦略 保険業界「特有」のデータはどう使うのが正解？データ活用先進度を決定づける「4要素」 保険業界「特有」のデータはどう使うのが正解？データ活用先進度を決定づける「4要素」 2025/02/12 契約者の縮小による保険料収入の減収や、自然災害の多発による支払機会の増大など、昨今の保険業界を取り巻く状況は厳しい。そんな今だからこそ、データやAIを活用した変革が求められる。しかし、実際にどうデータ活用を推進していいかわからない企業は少なくない。データ活用推進力を高めるための方法について解説する。
