記事 半導体 なぜOpenAIはAMDを選んだのか？49億ドル買収で挑むNVIDIA「独占」の高すぎる壁 なぜOpenAIはAMDを選んだのか？49億ドル買収で挑むNVIDIA「独占」の高すぎる壁 2025/09/18 10 NVIDIAが92％のシェアで独占するAI半導体市場で、2番手AMDが反撃に転じている。OpenAIのサム・アルトマンCEOがAMDの次世代半導体「Instinct MI400シリーズ」の採用を表明し、設計段階からの協力関係を明かした。AMDは49億ドルでのZT Systems買収など積極的なM&A戦略を展開している。果たしてAMDはNVIDIAの牙城を崩せるのか。AMDのNVIDIA対抗策、その最新動向を詳しく解説したい。
記事 データ戦略 製品ありすぎ「データ管理ツール」のせいで…生成AI活用がダメになる理由、ガートナー流の解決策 製品ありすぎ「データ管理ツール」のせいで…生成AI活用がダメになる理由、ガートナー流の解決策 2025/09/17 5 現在1,000を超える製品が存在するデータ管理市場は、システム統合の負荷やイノベーション阻害といった深刻な問題を企業にもたらしている。しかし、ガートナーはこの断片化された市場が2028年までに「単一市場」へと統合され、複雑さが大幅に軽減されると予測する。その鍵となるのが「データエコシステム」だ。複雑なデータ管理インフラを、データ・エコシステムで単純化する手法をガートナーのアダム・ロンサール氏が解説する。
記事 ロボティクス オムロンが「人間とAIの融合」で狙う大革命、「卓球ロボット」に12年もかける深いワケ オムロンが「人間とAIの融合」で狙う大革命、「卓球ロボット」に12年もかける深いワケ 2025/09/17 オムロンが「人間とAIの融合」で狙う大革命、「卓球ロボット」に12年もかける深いワケ AIやロボットが日常のあらゆる場面に入り込む時代、今「人と機械はどう共存するのか」という根本的な問いが突きつけられている。単なる“人の代わり”を超えた先、人間とテクノロジーが融合した社会には何が起きるのか。オムロン 執行役員 技術・知財本部長であり、オムロン サイニックエックス 代表取締役社長も務める諏訪正樹氏が、オムロンの最新プロジェクトを通じて「人と機械が『融和』した未来」について語った。
記事 AI・生成AI 【完全ガイド】GPT-5を制する「モード選び」解説、Auto信者も驚く“最強プロンプト” 【完全ガイド】GPT-5を制する「モード選び」解説、Auto信者も驚く“最強プロンプト” 2025/09/17 18 GPT-5が出て1カ月──「どのモードを選べばいいの？」という声が急増しています。GPT-5には「Auto」「Instant」「Thinking mini」「Thinking」「Pro」という5種類のモードがあり（2025年9月時点）、この選び方を知らないと、時間もお金も一瞬で無駄になります。正直、私も最初は「Auto」一択でした。でも、ある“切り替えテク”を発見した瞬間、作業効率は3倍にアップ。今回は、この5つのモードそれぞれの強みと使い分けを徹底解説。さらに、記事では紹介しきれなかった「【モード別】最強プロンプト10選」をまとめたExcelデータも特典として用意しました。
記事 医療業界 今アツい「医療AI」、アップル・エヌビディア・グーグルも参戦「5兆円市場」の最前線 今アツい「医療AI」、アップル・エヌビディア・グーグルも参戦「5兆円市場」の最前線 2025/09/16 14 「もう診断ミスは許されない」「本当に患者に寄り添う医療はどうしたら実現できるのか」──そんな医療現場の悩みが、AIによって現実的な解決策に変わろうとしている。AIと機械学習（ML）は、コンピューターサイエンスの中でも最も破壊力のある領域として、医療の姿を根本から塗り替えている。医療機関も民間企業も、もはや“AI抜き”では語れなくなったこれからの医療を、米市場調査会社BIS リサーチ社の調査レポート「アジア太平洋の人工知能/機械学習医療機器市場：分析と予測（2022年～2032年）」を基に解説する。
記事 情報共有 もはや「連携できない病」は経営リスク……村田製作所が「AIで立て直した」驚きの方法 もはや「連携できない病」は経営リスク……村田製作所が「AIで立て直した」驚きの方法 2025/09/16 部門間の連携ミスや属人化、変化への対応の遅れ──多くの企業が直面する“見えにくい壁”に、総合電子部品メーカーの村田製作所は生成AIを活用して正面から挑んでいる。なんと業務効率化を成功させるだけでなく、組織の在り方そのものを変革したというのだ。その独自アプローチとは一体何か？ AI時代の組織進化を読み解くカギが、ここにある。
記事 人材管理・育成・HRM いつエクセルのスキルは「役立たず」になる？ AIで変わる「スキル管理」の実態 いつエクセルのスキルは「役立たず」になる？ AIで変わる「スキル管理」の実態 2025/09/16 9 コロナ禍で急速に進んだDXにより、企業の人材スキル管理は転換点を迎えている。従来のエクセルによるアナログ手法では限界が見え、AIを活用したSkillsTech（スキルテック）が注目を集めている。変革の波は日本企業にも押し寄せているが、多くの企業が見落としている「ある重要な視点」があるという。従来システムでは答えが得られない致命的な問題とは何か。『リスキリング【人材戦略編】』を上梓した、ジャパン・リスキリング・イニシアチブ代表理事の後藤宗明氏が解説する。
記事 CRM・SFA・コールセンター Salesforce管理者がスキル不足だと…「AI導入メリット享受できない」衝撃の事実 Salesforce管理者がスキル不足だと…「AI導入メリット享受できない」衝撃の事実 2025/09/15 13 生成AIの進化に伴い、「AIエージェント」への期待が高まってる。自律的にタスクをこなし、業務における「人の代替」を担うとも言われるAIエージェントだが、SalesforceにもAgentforceと呼ばれるAIエージェントが実装されている。それに伴い、Salesforce管理者の役割も、従来から変化を迎えているという。AgentforceがSalesforce管理者にもたらす変化について、「Salesforce MVP」で殿堂入りの実績を持つNTTテクノクロスの鈴木貞弘氏が解説する。
記事 AI・生成AI 「ミスりがち」なバイブコーディング、成功に必須のAIエージェント「強化策3選」とは 「ミスりがち」なバイブコーディング、成功に必須のAIエージェント「強化策3選」とは 2025/09/12 4 バイブコーディングのブームで、自分でもAIでソフトウェア開発に挑戦する人たちが増えてきた。しかし、満足に動く物が作れずに諦めたり、「とりあえず完成はしたけど、少し修正するとプログラムが壊れるので、長期的な運用ができない」といった例も多いようだ。今回は、エンジニアとして大規模開発の経験も持つ筆者も使っている、バイブコーディングを成功させる「3つの秘訣」を紹介する。なお、基本的はClaude Codeの機能を前提としているが、ほかのAIエージェントでも同様な機能が使えるはずだ。
記事 AI・生成AI すかいらーくの凄いDX/AI戦略、3000超の店舗で「店舗中心経営」を実現する緻密な施策 すかいらーくの凄いDX/AI戦略、3000超の店舗で「店舗中心経営」を実現する緻密な施策 2025/09/12 すかいらーくの凄いDX/AI戦略、3000超の店舗で「店舗中心経営」を実現する緻密な施策 刻々と変化する顧客ニーズ対応と従業員の多国籍化、そして人材不足の中でのDX推進。業種を問わず、多くの企業が抱える共通の課題だ。外食チェーン・すかいらーくグループは独自のデジタル戦略のもと、この課題にアプローチし、店舗運営の効率化と顧客体験の向上を両立させる「店舗中心経営」を目指す。すかいらーくグループ執行役員 平野曉氏が、同社デジタル戦略の具体的な取り組みを語った。
記事 AI・生成AI 「毎日2万回」利用、生成AI使い倒すアズビルが「おしゃべりベテラン」に大注目の理由 「毎日2万回」利用、生成AI使い倒すアズビルが「おしゃべりベテラン」に大注目の理由 2025/09/12 「毎日2万回」利用、生成AI使い倒すアズビルが「おしゃべりベテラン」に大注目の理由 ものづくり企業で深刻化している「技術継承」問題。熟練技術者の退職に伴い、長年蓄積されたノウハウが失われるリスクが高まっている。一方で、生成AIの普及により業務効率化は進むものの、企業独自の知識や技術をどう継承するかという根本的な課題は残ったままだ。この難題に対し、計測制御機器メーカーのアズビルが見いだしたユニークな解決策とは何か。
記事 AI・生成AI 2年で99.7％削減のAI計算コスト…労働者が知らない「前例のない淘汰」が始まるワケ 2年で99.7％削減のAI計算コスト…労働者が知らない「前例のない淘汰」が始まるワケ 2025/09/12 9 ChatGPTがわずか17カ月で8億ユーザーを獲得したが、それを実現できたのはAI推論コストが2年間で99.7％も削減されたからだ。生成AIの普及速度は人類史上例を見ない勢いで加速している。著名ベンチャーキャピタリストのメリー・ミーカー氏が「前例のない」という表現を51ページにわたって使用したレポートからは、AIが単なる技術革新を超えて「社会構造そのもの」を変革していることが読み取れる。同レポートのうち、4つの要点のうち、特に注目すべきは労働市場への影響だ。この大転換期において、我々はどのような準備が必要なのか。
記事 AI・生成AI I&O現場で「効果バツグン」かつ「すぐできる」生成AI活用、ガートナー推奨の手法とは I&O現場で「効果バツグン」かつ「すぐできる」生成AI活用、ガートナー推奨の手法とは 2025/09/11 3 あらゆる領域で活用されるようになった「生成AI」はインフラストラクチャとオペレーション（I&O）の現場にどのようなメリットをもたらすのだろうか。I&O分野で効果的な5つのAI活用ユースケースがあると話すのはガートナーのキャメロン・ハイト氏だ。その5つとは具体的に何か。ハイト氏が詳しく解説する。
記事 AI・生成AI “百貨店は終わり”は本当なのか？「今どき消費者」がドハマりする大丸松坂屋のAI戦略 “百貨店は終わり”は本当なのか？「今どき消費者」がドハマりする大丸松坂屋のAI戦略 2025/09/11 経営戦略におけるAIの重要性が高まる中、もはやあらゆる企業にとってAI技術の活用は避けて通れない経営課題となっている。全国に百貨店を展開する老舗企業・大丸松坂屋百貨店も例外ではない。明治維新の文明開化から高度経済成長、バブル経済を経て、時代の変化に応じて事業を進化させてきた同社は、今どのようにAI技術を活用し、新たな事業展開を図っているのか──。事業責任者に実情を聞いた。
記事 AI・生成AI 「防犯だけじゃもったいない」AI×ノーコードで監視カメラを“現場の武器”に 「防犯だけじゃもったいない」AI×ノーコードで監視カメラを“現場の武器”に 2025/09/11 監視カメラを導入している企業の約50％が「映像をほとんど確認しない」という。なぜ貴重な映像データが宝の持ち腐れになっているのか？ その答えは、多くの企業が直面する3つの深刻な壁にある。人手依存、高い導入・運用ハードル、防犯設備としての固定観念──これらが映像活用を阻んでいるのだ。しかし、「AI×ノーコード」の革命的組み合わせにより、これらの壁を打ち壊せる時代が到来した。あなたの会社に眠る映像データを、経営と現場の強力な武器に変える方法について解説する。
記事 AI・生成AI 日本もGAFAに勝てる？ 東大教授が教える「日本流DXの勝ち筋」とは 日本もGAFAに勝てる？ 東大教授が教える「日本流DXの勝ち筋」とは 2025/09/11 生成AIやビッグデータの進化が産業の構造そのものを揺るがす中、日本企業はどうすればグローバルな競争の中で存在感を発揮できるのか。東京大学大学院 情報学環 教授の越塚登氏は、欧米的なトップダウンのDX戦略は日本にはなじまないとし、根回し・すり合わせ・現場主義といった日本固有の組織文化を生かした「自律分散型のDX」こそが勝ち筋になると説く。デジタル赤字、データ活用の遅れ、変革に対する構造的課題──そうした障壁を前提としながら、どのように“日本型DX”を実現すべきか。AI・データ時代における日本企業の生存戦略を解き明かす。
記事 クラウド クラウド王者AWS、1年半後に「シェア激落ち」か？ Azure・GCPに負ける「最大の弱点」 クラウド王者AWS、1年半後に「シェア激落ち」か？ Azure・GCPに負ける「最大の弱点」 2025/09/10 15 AWSは長らく、クラウド領域における絶対的王者として業界トップに君臨してきた。だがここに来て、クラウドシェアは低迷を続けており、1年半後にはさらに低下する予想もある。AzureやGoogle Cloud（GCP）に追いつかれる可能性すら考えられる。その要因は、AzureやGCPにまったく勝てそうにない“ある事業”が関係しているという。いったいそれは何なのか。本稿では、AWS・Azure・GCPを比較しつつ、クラウド市場の現在地に迫る。
記事 営業戦略 営業AI内製化「7割が撃沈」……その裏でROI「6倍」を叩き出す成功企業の“裏ワザ” 営業AI内製化「7割が撃沈」……その裏でROI「6倍」を叩き出す成功企業の“裏ワザ” 2025/09/08 多くの企業がAI導入を進める中でも、とりわけ営業領域への適用に期待が集まっている。しかし、自社でAIを構築する「内製化」に取り組む企業の多くが、専門人材の不足や運用・保守にかかる見えにくいコストといった深刻な課題に直面している。結果として、現場での利用定着は思うように進まず、収益への貢献も限定的な状況だ。営業部門におけるAI活用を真に成果につなげるために、企業はどこを見直すべきなのか提言する。
記事 AI・生成AI 【ガートナー解説】生成AI活用「しくじり10選」、回避のための「投資と教育」とは 【ガートナー解説】生成AI活用「しくじり10選」、回避のための「投資と教育」とは 2025/09/08 6 企業の生成AI活用が進む中で、ガートナーは生成AI活用プロジェクトの半数が失敗するだろうと驚きの予測をしている。しかしその一方で、生成AI活用のプロジェクトに成功し、大きな成果を挙げている企業が存在するのも事実だ。失敗のよくある原因「10選」と、失敗を軽減してAI活用を全社的に拡大するためのベストプラクティスを、ガートナーの桂島 航氏が紹介する。
記事 AI・生成AI ヤバすぎ…ChatGPTが「悪魔の証明」に近づきつつある？ 社会構造を揺るがす驚愕の事態 ヤバすぎ…ChatGPTが「悪魔の証明」に近づきつつある？ 社会構造を揺るがす驚愕の事態 2025/09/08 28 ChatGPTは文書の内容をチェックし、「特定の条件に合致する箇所がない」と答えることができる。これは、限定した範囲内での「悪魔の証明」が可能であることを示すものだ。この能力がさらに進歩すれば、社会構造に大きな影響が及ぶかもしれない。
記事 AI・生成AI 「完全自動運転」目指すチューリングの執念、カギを握る「VLM」「世界モデル」とは 「完全自動運転」目指すチューリングの執念、カギを握る「VLM」「世界モデル」とは 2025/09/05 AIを導入する企業は増えているものの、AIを前提とした意思決定が根付いている組織はまだ多くない。ビジネス競争力を高めるためには、組織全体でAIを活用する機会を広げていくことが重要だ。チューリングもまた、完全自動運転技術の実現を目指し、自社で生成AIの開発に取り組んでいる。ただし、そのアプローチは既存技術の延長線上ではなく、「VLM」や「世界モデル」といった新たな方向性にある。“人間のように”複雑な状況を“理解”できるAIは本当に実現できるのか。
記事 AI・生成AI 製造業のAI活用「結果が出ない」本当の理由、早大 速水教授が明かす「逆転シナリオ」 製造業のAI活用「結果が出ない」本当の理由、早大 速水教授が明かす「逆転シナリオ」 2025/09/05 AI活用やDXへの投資を続けても、なかなか成果がみえない──。そう感じている製造業関係者は多い。日本のものづくりは深い領域知識が強みであるが、AIの進化のスピードがあまりに速すぎるために対応できていない。だが、製造業×AI研究の第一線で活躍する早稲田大学教授の速水悟氏は、今こそ日本の製造業に“隠れたチャンス”があると指摘する。製造業のAI活用がかかえる課題から、現場で使える最新のAI活用例、AI人材育成まで、日本の製造業が勝ち抜くための戦略を速水氏が紹介する。
記事 AI・生成AI 【超詳細】アクセンチュアが解説「AIエージェントを理解するための4つの予測」とは？ 【超詳細】アクセンチュアが解説「AIエージェントを理解するための4つの予測」とは？ 2025/09/05 18 アクセンチュアが毎年発表している、最新のテクノロジートレンドをまとめた調査レポート「テクノロジービジョン2025」では、“AIの自律性”がテーマとして掲げられ、自律したAIが、企業の技術開発、顧客体験、物理世界、労働力の再構築に与える影響を詳細に調査している。このように、AIが自ら判断して動く時代がすぐそこまで来ている今、その力を安全かつ効果的に生かすには「信頼」が鍵となるが、その前提に立ち、今後、企業はどのようにAI活用に取り組めば良いのだろうか。本記事では、今後企業がAI活用に取り組む際に、知っておくべき「バイナリ・ビッグバン」「未来の顔」「LLMが身体を持つ時」「新たな学習サイクル」という4つのトレンド予測を解説する。
記事 人件費削減・リストラ スタッフ余るもマネージャー足りず…AI普及でコンサル人材が直面「残酷な雇用の現実」 スタッフ余るもマネージャー足りず…AI普及でコンサル人材が直面「残酷な雇用の現実」 2025/09/05 7 生成AIがもたらす業務効率化の波により、ヒトの仕事がAIに奪われかねない時代が到来している。業界により、AIがヒトの仕事の代替できる度合いは異なるが、いずれの業界でも“生成AIで代替可能なタスクは増える”という認識は共通だろう。生成AIの台頭で、コンサル業界はどのように変化していくのか、40年にわたり経営コンサルティングに携わってきた筆者が考えたことを綴っていきたい。
記事 AI・生成AI 【Copilot神アプデ】追加契約「不要」でWordやExcel“爆速化”！ 時短機能3つ「解禁」 【Copilot神アプデ】追加契約「不要」でWordやExcel“爆速化”！ 時短機能3つ「解禁」 2025/09/04 39 Microsoft 365 Copilotをフル活用するには追加ライセンスが必須──そう思っている人は多いでしょう。実際、WordやExcelに統合されたCopilotは追加ライセンスがなければ利用できず、通常ライセンスで使えるのは「Copilot Chat」に限られていました。ところが最近のアップデートで、この利用条件の線引きが見直され、追加契約をしなくても使える機能が増えつつあります。本稿では、通常ライセンスに開放される予定の“便利すぎる機能”の中身を解説します。
記事 AI・生成AI “資料地獄”から即脱出「生成AIスライドツール7選」、徹底比較でわかった本命は? “資料地獄”から即脱出「生成AIスライドツール7選」、徹底比較でわかった本命は? 2025/09/04 15 プレゼンテーション資料の作成は、多くの企業で大きな時間コストとなっている。AIを使ったスライド生成ツールを活用すれば、従来は数時間かかっていた資料作成が数分から十数分程度で完了するようになる。AIスライドツールは、「既存のスライドツールに付加された機能」「スライド生成に特化したツール」「リサーチとスライド生成を一体化したツール」の3つに大別できる。これらのうち、日本のビジネスパーソンによく使われている Copilot、SlidesAI、Gamma、Genspark、 Felo、Manus、Skyworkという7つのツールを使い比べた結果を解説する。
記事 営業戦略 “空調王者”ダイキンが挑むコト売りモデル、AIスコアリングで顧客が丸見え “空調王者”ダイキンが挑むコト売りモデル、AIスコアリングで顧客が丸見え 2025/09/03 1924年創業のダイキン工業は、世界で事業展開する空調のリーディングカンパニーだ。同社のサービス本部 事業戦略グループ 小林 亮太 氏によると、同社サービス本部は従来、人海戦術による営業手法で、さまざまな課題が顕在化していたという。そこで同社では、デジタルマーケティングを開始し、ホームページの改修やメールマーケティングにより、多くのリード（見込み顧客）を獲得した。さらにAIを活用することで、顧客の可視化にも成功した。同社の事例をもとに、BtoB業界でのDX推進を成功に導くカギを探る。
記事 AI・生成AI 【入門編】Google「NotebookLM」の便利すぎる活用術3選「議事録も資料作成も一瞬」 【入門編】Google「NotebookLM」の便利すぎる活用術3選「議事録も資料作成も一瞬」 2025/09/02 49 議事録作成に時間をかけ、プレゼン資料の準備で夜遅くまで作業……そんな生活に疲れ果てていませんか？ GoogleのNotebookLMは、これらの課題を根本的に解決するAIツールです。名前から連想されるような、単なるノートをとるためのアプリではなく、知的生産性を向上させてくれるツールです。この記事では、すぐに実務で使えるNotebookLMの活用術を解説します。これまで手作業で時間をかけていた議事録の作成やプレゼン資料の準備とはおさらばしませんか？
記事 AI・生成AI プロンプトエンジニアリングは死んだ？ 松尾研が徹底解剖「AIエージェントの本質」 プロンプトエンジニアリングは死んだ？ 松尾研が徹底解剖「AIエージェントの本質」 2025/09/01 59 「プロンプトエンジニアリングは死んだのか？」──。生成AIからAIエージェントへの進化が進むいま、このような問いが現実味を帯びてきた。OpenAIやアンソロピック（Anthropic）、グーグル（Google）が次々に最新モデルやAIエージェントを発表し、金融や行政でも実用が加速する中、従来のプロンプト設計手法は変革を迫られている。本稿では、プロンプトエンジニアリングの本質を問い直し、松尾研がプロンプトエンジニアリングを徹底解剖する。
記事 IT戦略・IT投資・DX ガートナーが徹底解説、AI活用が起こす「データ分析・解析」の超絶変化「5選」とは？ ガートナーが徹底解説、AI活用が起こす「データ分析・解析」の超絶変化「5選」とは？ 2025/09/01 6 生成AIの進化により、ビジネス分析の世界は根本的な変革期を迎えている。会話型インターフェース、自動ワークフロー、AIエージェントがアナリティクスの手法そのものを変え、従来の「人間による分析」から「AIが意思決定を下す」時代が訪れようとしているのだ。こうした変化に、ビジネスパーソンはどう対峙していくべきなのか。特に、AI時代における「分析業務」の話題を中心に、今注目される「AIエージェント」の管理をはじめとする必要となるマインドやスキルを解説する。
