記事 ゼロトラスト・クラウドセキュリティ・SASE JALも導入したセキュリティ「シンプル管理」、危険メール「2万通」阻止の実現法 JALも導入したセキュリティ「シンプル管理」、危険メール「2万通」阻止の実現法 2026/01/21 脅威を増し続けるサイバー攻撃に対峙するため、セキュリティソリューションの導入は不可欠だ。その一方、ソリューションの管理法に一貫性がないと運用管理の負担が増加するなどの課題が生じる懸念がある。シンプルかつ効率的なソリューション管理はどう実現すればいいのか。日本航空（JAL）をはじめとする大企業も導入する手法を解説する。
記事 ネットワーク管理 AI活用で逆に「生産性低下」の罠…ネットワーク遅延を防ぐ「必須戦略」とは AI活用で逆に「生産性低下」の罠…ネットワーク遅延を防ぐ「必須戦略」とは 2026/01/21 ビジネスにおける生成AI活用が普及し、生産性の向上をはじめとする多くのメリットが期待されている。その一方、未曾有の変革期を迎えているのが、企業のネットワーク環境だ。実は、生成AI活用の推進に伴い、ネットワークインフラの限界につながり、かえって生産性低下を招いてしまうケースがある。確固たるネットワーク環境を築きながら生成AI活用を進めるための方法を具体的に解説する。
記事 営業戦略 営業現場の「生成AI導入」95％が失敗する理由…成果を出す企業との“決定的な違い” 営業現場の「生成AI導入」95％が失敗する理由…成果を出す企業との“決定的な違い” 2026/01/21 生成AIの業務活用が期待される一方、多くの企業がその導入と成果創出のはざまで苦慮している。特に、経験や勘といった属人性の高いスキルが求められる営業領域では、AI導入の壁は厚いと感じられているのが現状だ。PoC（概念実証）までは進むものの、現場に定着せず投資が無駄に終わるケースも少なくない。成果を出す組織と失敗する組織、その決定的な違いはどこにあるのだろうか。
記事 システム開発総論 なぜ要件定義は失敗するのか？根深すぎた“3大課題”も解決、生成AIで爆速化する方法 なぜ要件定義は失敗するのか？根深すぎた“3大課題”も解決、生成AIで爆速化する方法 2026/01/21 システム開発の成否を左右する「要件定義」。しかし実際の現場では、その品質が安定せず、仕様の抜け漏れや認識のズレが手戻りを生み、プロジェクトを静かに“失敗”へと導いてしまう。疲弊するメンバー、止まらない追加工数、崩れていく信頼──生成AIによる効率化が進む今なお、この根深い課題は解決されていない。なぜ要件定義はここまで難しいのか。そして、AIがコードを書く時代において、要件定義はどう変わるべきなのか。本記事では、その答えを「3つの核心」とともに明らかにする。
記事 IT戦略・IT投資・DX KDDIのDX推進を大解剖、強みは「現場に落とし込む」アプローチと言えるワケ KDDIのDX推進を大解剖、強みは「現場に落とし込む」アプローチと言えるワケ 2026/01/21 企業向けのIoT回線から個人向けの電話回線まで、名実ともに日本の通信インフラを支えるKDDI。同社は、社内外のDX推進においても先進的な取り組みを行っており、AI時代におけるビジネスプラットフォーム「WAKONX」をはじめとした多くのソリューションを手掛けている。KDDIはどのように社内外でDXと向き合っているのか。特徴的な「DXを現場に落とし込む」アプローチをはじめとする同社の取り組みについて、同社プロダクト本部で副本部長を務める野口一宙氏に聞いた。
記事 セキュリティ総論 AIがハッカーを超える日、企業の防衛戦略にLLMが“必須”のワケ AIがハッカーを超える日、企業の防衛戦略にLLMが“必須”のワケ 2026/01/20 AIがハッカーを超える日、企業の防衛戦略にLLMが“必須”のワケ サイバー攻撃の高度化が進む中、企業は未曾有（みぞう）の脅威に直面している。そこで注目されているのが、AIと大規模言語モデル（LLM）を活用した革新的なセキュリティ対策だ。本稿では、LLMがどのようにしてセキュリティ分野に貢献できるのかを詳しく探る。米国防衛省の研究部門であるDARPA（米国防高等研究計画局）が主催する「AI Cyber Challenge」や、LLMの実験的な活用事例を通じて、AIがサイバー攻撃の検知と防御にどのように役立つかを解説する。さらに、マルウェア解析やリバースエンジニアリングを自動化する最新ツールも紹介。セキュリティの未来を知るための一歩を踏み出そう。
記事 IT戦略・IT投資・DX 東芝のDX戦略で最も成功した「クラウドサービス」とは、「全員参加」の仕組みも解説 東芝のDX戦略で最も成功した「クラウドサービス」とは、「全員参加」の仕組みも解説 2026/01/20 創立150年の歴史を誇る東芝は現在、デジタル変革に力を入れている。気象予測やスマートレシートなどの技術をプラットフォーム化して新規事業を創出する一方で、製造現場では高度な生産性向上にも取り組む同社はどのようにDXを推進しているのか。東芝の最高デジタル責任者が解説する。
記事 AI・生成AI サイバーエージェントがAIで挑む「値引き革命」、クーポン費用“7割減”の仕組みとは サイバーエージェントがAIで挑む「値引き革命」、クーポン費用“7割減”の仕組みとは 2026/01/19 サイバーエージェントが展開する「価格エージェント」は、AIと経済学を組み合わせた独自のアプローチで、クーポンやポイント配信の最適化を実現している。勘と経験に頼った一律配信から脱却し、ユーザー単位で購買行動の変容をAIで予測することで、誰にいくら値引きすべきかを精緻に見極める「価格エージェント」はどのようにして生まれたのか。同社 価格エージェント事業責任者の藤田光明氏と、AI事業本部の春日瑛氏がその裏側を明かした。
記事 IT戦略・IT投資・DX まだ紙ですか…？現場の「入退場管理」が“単なるデジタル化”では上手くいかないワケ まだ紙ですか…？現場の「入退場管理」が“単なるデジタル化”では上手くいかないワケ 2026/01/19 工場や建設現場、物流倉庫などの「現場」では、外部業者や来訪者の入退場管理が、今なお紙台帳や目視確認に頼ったままになっているケースが少なくない。受付対応や点呼に手間がかかるだけでなく、「今、誰が現場にいるのか」を即座に把握できない状態は、平常時の非効率にとどまらず、災害や事故が起きた際には安否確認の遅れにも直結する。とはいえ、多くの現場では「大がかりな仕組みは入れられない」「運用を変える余裕がない」といった理由から、改善が先送りされてきた。そこで本記事では、現場の負担を増やさずに始められる入退場管理の“現実解”を、失敗しやすいポイントとともに解説する。
記事 ERP・基幹システム シスコ×ネットワンパートナーズ役員対談 AI時代のパートナービジネスのあり方に迫る シスコ×ネットワンパートナーズ役員対談 AI時代のパートナービジネスのあり方に迫る 2026/01/19 AIシフトが加速する今、デジタル業界ではパートナービジネスの抜本的な見直しが世界的に進行している。ネットワーク製品の領域で長年市場を牽引してきたシスコシステムズも、その例外ではない。創業以来続いてきた旧来のパートナー制度を刷新し、2026年1月25日、「Cisco 360 パートナープログラム」へと生まれ変わる 。このグローバル戦略を日本市場で最適に機能させるため、シスコ日本法人は、国内有数のディストリビューターであるネットワンパートナーズ（NOP）と協業し、日本市場における新たな枠組みの展開を進めてきた。歴史的な転換期を迎えたシスコのパートナープログラムは、国内市場にどのような「価値」と「変革」をもたらすのか。NOP 取締役 執行役員 岸上要太氏と、シスコ日本法人の執行役員 パートナー事業統括 吉井彩乃氏が、この新時代のパートナーシップ戦略について語り合った。
記事 IT戦略・IT投資・DX 中外製薬はなぜDXで「31万時間削減」できたのか？ 7000人が活用「自社製AI」とは 中外製薬はなぜDXで「31万時間削減」できたのか？ 7000人が活用「自社製AI」とは 2026/01/16 DXの必要性は叫ばれて久しいが、多くの企業で生成AIやRPAの導入が思うように進んでいない。特に生成AI活用においては、ツールは導入したものの現場での利用が定着せず、期待した効果を得られずにいる企業が少なくない。そんな中で、独自のアプローチで着実な成果を上げているのが中外製薬だ。同社は2024年までに31万時間もの業務削減を実現し、生成AIについても全社員8000人のうち7000人近くが活用する状況を構築した。同社のDX成功の秘訣を解説する。
記事 AI・生成AI 「うそをつくAIは使えない」一度は挫折も、清水建設でAI活用を浸透させた“ある方法” 「うそをつくAIは使えない」一度は挫折も、清水建設でAI活用を浸透させた“ある方法” 2026/01/16 建設業界では近年、様々なデジタル技術の導入が進み、AI活用への機運も高まっている。しかし、一品生産という業界特性ゆえに業務の標準化は容易ではなく、その導入は一筋縄ではいかないのが実情だ。各プロジェクトで異なる構造や工法、地質条件に加え、自治体ごとに変わる法規制への対応が求められるためである。そんな中、清水建設が挑戦したAI活用の道のりは決して平坦ではなく、初回の取り組みでは正答率わずか35％という結果に終わり、社内からも厳しい批判を受けた。しかし、その失敗を教訓に再構築したシステムは驚異的な成果を生み出している。一体どのような工夫で建設業界特有の課題を乗り越えたのか。
記事 ネットワーク管理 「止まったら終わり」の現場で選ばれた、法人向け10G回線の実力 「止まったら終わり」の現場で選ばれた、法人向け10G回線の実力 2026/01/16 eスポーツやストリーマー文化の盛り上がりとともに、イベント運営に求められる通信環境も日々、高度化している。リアルタイム配信、オンライン対戦、VTuberとの生中継、大容量素材の即時共有──すべてが同時に走る現場で、回線トラブルは致命的だ。 2025年11月に開催された大規模eスポーツイベント「The k4sen Con 2025」。3日間で延べ1.7万人以上が会場に詰めかけるとともに、全日程、無料での生配信を実施。配信においては平均8万人を超える視聴者が本イベントを継続して視聴し、現地、オンライン双方が熱狂の渦に包まれた。 このイベントの成功を通信面で支えたのが、NTT東日本の法人向け光回線「フレッツ 光クロス Biz」だ。最新の回線サービスは、どんな点で選ばれたのか。主催者、運営会社、サービス提供者、3つの視点からその実態を聞いた。
記事 IT資産管理 ランサムウェア対策の“新常識”、AIで実現する「時間との戦い」に勝つ方法 ランサムウェア対策の“新常識”、AIで実現する「時間との戦い」に勝つ方法 2026/01/16 サイバー攻撃が高度化・多様化する中、企業が直面する最大の脅威の1つがランサムウェアだ。システム停止や情報漏えいによる被害額は数千万円規模に及び、事業継続そのものを脅かす。従来の防御策では対処しきれない攻撃手法が次々と登場し、セキュリティ担当者の負担は増すばかり。限られた人材とリソースで、いかに迅速に脅威を検知し対応できるか。この「時間との戦い」を制するための新たなアプローチが求められている。
記事 セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 【もう人間では無理？】「AI vs AI」と形容されるほど高度化するサイバー攻防 【もう人間では無理？】「AI vs AI」と形容されるほど高度化するサイバー攻防 2026/01/16 生成AIの普及は、ビジネス効率化だけでなく、サイバー攻撃の高度化という負の側面ももたらしている。巧妙化するフィッシングメールや新種のマルウェアに、従来のセキュリティ対策が追いつかなくなりつつある。攻撃者はAIを駆使して防御側の隙を突いており、このままではデジタル社会の根幹が揺らぎかねない。人間とAIが協調する「インテリジェントSOC」は、この脅威にどう立ち向かうのか。
記事 IT運用管理全般 6割が人材不足……「回すだけで精一杯」のIT運用が招く、“見えない損失”が怖すぎる 6割が人材不足……「回すだけで精一杯」のIT運用が招く、“見えない損失”が怖すぎる 2026/01/16 企業のデジタル化が加速する一方で、IT運用の現場は限界を迎えている。複雑化するシステム、深刻な人材不足、属人化した運用体制……これらが重なり、現場では「回すだけで精一杯」の状態が常態化している。問題は、こうした疲弊が表に出にくい形でビジネスを蝕んでいる点にある。障害対応の遅れ、復旧までの時間ロス、顧客や社内からの信頼低下……気づかぬうちに積み重なる“見えない損失”は、確実に企業の競争力を削っていく。では、この悪循環を断ち切り、IT運用を「守り」から「攻め」へ転換するには、何から手を付けるべきなのだろうか。
記事 セキュリティ総論 もはや「人では負ける」AIサイバー攻撃、防御「最終手段」は同じくAIと言えるワケ もはや「人では負ける」AIサイバー攻撃、防御「最終手段」は同じくAIと言えるワケ 2026/01/15 ビジネスにおいて生産性向上や人手不足の解消など大きな可能性を秘めるAI。しかし、生成AIの恩恵を受けるのは、サイバー攻撃を行う側も同様である。攻撃者がAIを悪用することで、サイバー脅威はどのように恐ろしさを増すのか。そして企業側はそうした脅威に対して、どのように対策を行えばいいのか。AIに関するサイバー攻撃と防御の最新手法を解説する。
記事 AI・生成AI 「問い合わせ対応」がDXを止める、生成AIチャットボットで“現場が回り出す”理由 「問い合わせ対応」がDXを止める、生成AIチャットボットで“現場が回り出す”理由 2026/01/15 FAQやマニュアルを整備しても「人に聞いた方が早い」文化は根強く、ホワイトカラーの時間と集中力を静かに奪っている。また、社内ドキュメントを頼りに自力で情報を探そうとしても、知りたい情報にすぐたどり着けず、時間だけが過ぎてしまうことも少なくない。結果として、DXは掛け声倒れになり、現場は疲弊し続ける。この構造そのものを変えつつあるのが、生成AIを活用したチャットボットだ。専門知識なしで導入でき、問い合わせ対応とナレッジ共有を同時に変革できる。その実情を、現場の事例とともに見ていく。
記事 AI・生成AI “時給200円”のAIエージェントが起こす衝撃…「業務の主体」がAIに変わる日 “時給200円”のAIエージェントが起こす衝撃…「業務の主体」がAIに変わる日 2026/01/15 生成AIで文書を作らせて満足する段階は、すでに終わり始めている。今静かに始まっているのは、業務そのものをAIエージェントに任せる「AIファースト」への転換だ。AIが人と同等の業務を「時間単価150～200円」で遂行し得るこの衝撃的なコスト構造は、人手不足が深刻化する日本において、生き残りをかけた大きな変革となるだろう。その驚異の未来図と、企業が直面する課題を紐解く。
記事 製造業界 「2025年の崖」は終わっていない…製造業に残された「三大課題」と今やるべきこと 「2025年の崖」は終わっていない…製造業に残された「三大課題」と今やるべきこと 2026/01/14 メディアや業界で大きく騒がれた「2025年の崖」。しかし、日本の製造業を取り巻く環境が劇的に改善したわけではない。経済産業省の「DXレポート」で指摘された課題の多くは、今なお現場に重くのしかかっている。製造業が次の成長ステージへ進むために、今改めて向き合うべき課題と打ち手を整理する。
記事 金融AI AI導入でむしろ顧客離れが加速？ 金融機関が直面する「意外な落とし穴」 AI導入でむしろ顧客離れが加速？ 金融機関が直面する「意外な落とし穴」 2026/01/14 金融機関のデジタル変革が加速し、AIやデータ活用による業務効率化への期待が高まっている。しかし、検討不足のままAI導入を進めた結果、顧客満足度の低下や業務品質の悪化、さらには解約率の上昇を招くケースが後を絶たない。特に、カスタマーサポート部門でその傾向が顕著だ。効率化と顧客体験の両立を叶え、“真の成果”を上げるデータ活用戦略をどう構築すべきか。
記事 ERP・基幹システム AIエージェント活用の意外な落とし穴──導入前に知りたい「見落としがちな課題」 AIエージェント活用の意外な落とし穴──導入前に知りたい「見落としがちな課題」 2026/01/14 生成AIの急速な普及により、AIエージェントを活用した業務自動化の取り組みが加速している。AIエージェントとは、ユーザーの指示に基づいて自律的にタスクを遂行するAIシステムのことだ。AIエージェントは、企業の生産性を大きく向上させる可能性を秘める一方で、効果的に活用するにはいくつかの課題をクリアする必要がある。AIエージェント導入時によく見られる課題と、解決策について解説する。
記事 データ戦略 「もはや急務」の製造業DX、データドリブン実現に必須「3つのフェーズ」を徹底解説 「もはや急務」の製造業DX、データドリブン実現に必須「3つのフェーズ」を徹底解説 2026/01/13 人手不足や技術継承など、多くの課題を抱える製造業において、DXの推進はもはや不可欠だ。その一環として、積極的なデータ活用が求められているが、成果にうまく結びつかないケースも多い。製造業の企業が「真のデータドリブン組織」に生まれ変わるにはどんなアプローチが有効なのだろうか。カギとなる「3つのフェーズ」について解説する。
記事 IoT・M2M・コネクティブ なぜ「IoT化」は失敗するのか？百戦錬磨で編み出した「成功の3条件」と“最短ルート” なぜ「IoT化」は失敗するのか？百戦錬磨で編み出した「成功の3条件」と“最短ルート” 2026/01/13 今や社会や産業のあらゆる領域でIoT製品が広がっている。しかし製品のIoT化は「難しい」「コストが読めない」「失敗しやすい」というイメージから、製造業を中心に多くの企業が一歩を踏み出せないまま、もしくは試したものの見込んだ成果が得られない状況となっている。だが現在、その“常識”が大きく変わりつつある。「IoT化」を成功させる条件と、企業がIoT製品を生み出す“最短アプローチ”について詳しく解説する。
記事 AI・生成AI 生成AI利用率が「高い企業・低い企業」の違い徹底解説、活用成果を分ける“最終結論” 生成AI利用率が「高い企業・低い企業」の違い徹底解説、活用成果を分ける“最終結論” 2026/01/09 生成AIの導入が急速に進む一方で、多くの企業がその活用に苦戦している。一部の社員が試すだけで全社的な生産性向上にはつながらず、形骸化してしまうケースは少なくない。導入コストだけがかさみ、競争力を左右する変革の波に乗り遅れるリスクが高まる中、なぜAI活用は組織に定着しないのか。その壁を乗り越え、真の競争力へと転換するために不可欠な視点とは何か。
記事 ストレージ 東大・江崎教授が解説「企業の正しいデータ戦略」、重要になる「2つの要素」とは 東大・江崎教授が解説「企業の正しいデータ戦略」、重要になる「2つの要素」とは 2026/01/08 生成AIの急速な普及により、企業が扱うデータ量は飛躍的に増加している。そうした中で近年注目されているのが「ストレージの活用方法」だ。従来は企業内において限定的に利用されているストレージであったが、現在ではグローバルに分散したデジタル空間上において、柔軟かつ効率的に活用することが求められている。東京大学情報理工学系研究科で教授を務める江崎浩氏が現代において企業が取り組むべきストレージ戦略を解説する。
記事 AI・生成AI 【衝撃】最短「数時間」で開発完了…革命的フローが手に入る「AIエージェント活用法」 【衝撃】最短「数時間」で開発完了…革命的フローが手に入る「AIエージェント活用法」 2026/01/08 企業のDX推進が加速する中、エンジニア不足が深刻な経営課題となっている。採用には平均6カ月、初年度コストは1,400万円にも達する一方、外注に頼るとしても技術的なブラックボックス化を招くなどの落とし穴が多い。そこで、限られたリソースで競争力を保つ開発手法として注目されているのがAIエージェントだ。では、どのようにすれば、AIエージェントを活用した開発手法を実現し、成果を出すことができるのだろうか。
記事 AI・生成AI 東大教授が指摘「AI時代」こそバックオフィスが重要なワケ、「人間独自」の強みとは 東大教授が指摘「AI時代」こそバックオフィスが重要なワケ、「人間独自」の強みとは 2026/01/08 生成AIの進展は、企業の業務の在り方を大きく変えつつあるが、これは財務や人事といったバックオフィス部門でも例外でない。そればかりか、これらの部門は今後、生成AIを活用して“戦略的な役割”を担う存在になり得ると指摘するのが、東京大学大学院 経済学研究科教授の柳川範之氏だ。生成AIがバックオフィス部門にもたらす変化と企業が知っておくべき対応策について柳川氏が解説する。
記事 セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 企業を苦しめるセキュリティ運用「3大課題」、解決のカギは「やっぱりAI」なワケ 企業を苦しめるセキュリティ運用「3大課題」、解決のカギは「やっぱりAI」なワケ 2026/01/07 サイバー攻撃の巧妙化が進む一方で、多くの企業が慢性的なセキュリティ人材不足に直面している。専門知識を持つ人材の確保が困難な中、日々増大するアラートの処理や脅威分析に現場は疲弊し、重要な攻撃を見逃すリスクが高まっている。人手不足を補い得る、AIを活用したセキュリティ運用の手法を解説する。
記事 IT資産管理 レジリエンス強化を阻む「4つの課題」、解決のカギとなる「IT運用高度化」の手法とは レジリエンス強化を阻む「4つの課題」、解決のカギとなる「IT運用高度化」の手法とは 2026/01/07 複雑化する現代のITシステムにおいて、安定稼働は事業継続の生命線だ。しかし、その裏側では監視体制のサイロ化が深刻な課題となっている。セキュリティとパフォーマンスの両面からシステム全体を俯瞰し、レジリエンスを高めるにはどうすればよいのか。カギとなるIT運用高度化の手法について解説する。
