Gemini Enterprise Agent Platformは、企業が数百から数千の自律型エージェントを同時に稼働させる環境を想定し、「構築」「拡張」「ガバナンス」「最適化」の4つのカテゴリーで機能群を提供する。構築面では、非エンジニアが視覚的な操作でエージェントを設計できるローコードツール「Agent Studio」や、グラフベースのフレームワークを採用したコードファーストの開発キット「Agent Development Kit（ADK）」を備える。用途別に事前構築されたテンプレート群「Agent Garden」も用意した。利用可能なAIモデルはGoogleの「Gemini 3.1 Pro」にとどまらず、Anthropicの「Claude」シリーズやModel Gardenに登録された200以上のモデルをサポートし、マルチLLM運用に対応する。

　拡張面では、エージェントを本番環境で大規模に稼働させるための実行環境「Agent Runtime」を実装した。ユーザーの嗜好や過去のやり取りを長期記憶として保持する「Agent Memory Bank」により、一時的な対話セッションを超えたパーソナライズを可能にする。数日間にわたる長時間の自律的なワークフロー処理にも対応している。また、異なるフレームワークやベンダー間でエージェント同士を連携させるため、オープン規格である「Agent2Agent（A2A）プロトコル」も導入された。


　運用を支えるガバナンス機能は、同プラットフォームの主要な要素として強化された。エージェントごとの固有のアイデンティティ管理や、アクセス権限の制御、監査ログの記録を一元化し、企業のコンプライアンス要件に準拠する仕組みを提供する。最適化機能では、稼働中のエージェントの品質を評価し、パフォーマンスの改善を支援する。

　従来のVertex AIは、機械学習モデルの学習や推論を中心とした独立したサービスだったが、そのスタンドアロンとしての提供を終了する。今後はモデルの選択、チューニング、推論などの機能もすべてエージェント構築のための基盤としてAgent Platform内に組み込まれる。

　Google Cloudは同イベントにて、エージェント型AIの普及を加速させるため、パートナーエコシステムに対する7億5000万ドルの資金提供も発表した。コンサルティング企業やシステムインテグレーター、ソフトウェアパートナーを対象に、AIのプロトタイプ作成やエージェントの構築、導入支援、技術者の育成に充てられる。