天才イーロン・マスクの頭脳をAIプロンプト化…「前例がない」を突破する最強の思考法

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革新的な構想ほど前例がなく、価値やリスクを判断する材料も乏しくなります。それでもイーロン・マスク氏は、宇宙開発や電気自動車、脳とコンピューターをつなぐ技術、地下交通など、常識外れにも見える事業を形にしてきました。マスク氏は、その際に「First Principles Thinking」（第一原理思考）を用いていると語っています。本稿では、公開されている実践事例を解釈し、成果につながったと考えられるロジックを仮説として整理。そのロジックをAIプロンプトに落とし込んだものをご紹介します。

執筆：アクト・コンサルティング取締役経営コンサルタント野間彰

アクト・コンサルティング取締役経営コンサルタント野間彰

アクト・コンサルティング　取締役
経営コンサルタント

大手コンサルティング会社を経て、現職。
製造業、情報サービス業などの、事業戦略、IT戦略、新規事業開発、業務革新、人材育成に関わるコンサルティングを行っている。
公益財団法人大隅基礎科学創成財団理事。
関連著書『Think big Move fast M&Aを軸にした新規事業開発へシフトする方法』、『成功の拡大再生産日本の再成長とAI活用競争で勝つために、問題解決一辺倒から脱却する』、『出来ない仕事にアサインし、矢面に立たせ、助けない日本の成長限界を突破するコンサルティング会社のイノベーター育成方法』、等

Xアカウント：https://x.com/ACT_noma/
Linkedinアカウント：www.linkedin.com/in/彰-野間-74076076

AIで“既視感アイデア”しか出ない人へ…イーロン・マスクの「天才脳」再現プロンプト

（Photo：Frederic Legrand - COMEO/Shutterstock.com）

生成AIで量産される“既視感アイデア”…革新策はどう作る？

　今やAIを使えば、企画や新規事業のアイデアは以前より簡単に形にできます。しかし、今まで誰もやったことがないイノベーションは、前例からの類推だけでは生まれません。

　マスク氏は、彼が一見荒唐無稽とも思えるアイデアを生み出し実現するために、「First Principles Thinking」を用いていると言っています。これは、物事を最も根本的な真実（Truth）まで分解し、「これだけは確実に本当だ」と言えるものを発見し、そこから理由を積み上げて考える。今あるものからの類推では現状から抜け出せない。Truthから革新的なアイデアを生み出す、リスクをテイクした投資の決断を行うという考え方です。

　彼の「First Principles Thinking」には、多くの解説情報がありますが、大半は「First Principles Thinking」を説明しており、彼の思考行動方法を示したものではありません。そこでここでは、彼の実践事例を解釈して、成果を上げるロジックを洞察、そこからAIプロンプトを展開しています。

　これまでこのシリーズで示したイノベーターのAIプロンプトは、すべて実践事例からロジックを洞察し、これを本人に確認したうえで掲載しています。しかし、本稿ではマスク氏への確認は難しいため、今回は公開情報から導いた仮説を示します。後半では、それを読者自身のテーマに置き換え、具体化するためのAIプロンプトをご紹介します。プロンプトを実務で活用したい方は、ぜひ最後までご覧ください。

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荒唐無稽な構想をどう事業に？マスク氏流の思考法を解剖

イノベーター：イーロン・マスク氏

スペースXの創業者兼CEO、テスラの共同創業者兼CEO。ニューラリンクやThe Boring Companyなど、複数の企業の創業・経営に携わってきたほか、OpenAIの共同創業にも参画。

　以下は、マスク氏の実践事例です。NeuralinkとThe Boring Companyの2つを取り上げ、成果につながったと考えられるロジックを「アイデア確立」と「投資決断」の観点から見ていきます。

■アイデア確立
　脳とコンピューターをつなぐ「Neuralink」。一見すると荒唐無稽にも思える事業ですが、マスク氏は、脳の限界とAIの進歩に関わる「Truth」から、この事業が生み出す価値と重要性を確信しています。

　彼が発見したTruthは、脳の入力（視聴覚など）のスピードが数100ビット／秒である一方、出力（文字入力など）は数10ビット／秒程度にとどまるというものです。AIが人間の知能を超えた場合、この出力速度が制約となり、人類がAIに追いつけず、コントロールを失ったり、AIの価値を十分に享受できなくなったりする可能性があります。

　つまりNeuralinkは、単なる医療デバイスではなく、長期的な人類進化のためのツールとして位置づけられているのです。

■投資決断
　「The Boring Company」は、郊外とダウンタウンを地下道で結び、自動車通勤者が自分の車を郊外から地下道に入れると、自動運転台車が渋滞を避けながらダウンタウンまで運ぶ、といったサービスです。

　このアイデアは、都市交通が2次元空間に限られているというTruthの発見から生まれたものですが、マスク氏は、リスクを取った投資判断にもTruthを用いています。

　このビジネスのリスクとしては、トンネルの掘削コストが採算に合わないことや、自動運転が発達する既存道路網、空飛ぶ車との競争に勝てないことなどが挙げられます。

　これらのリスクを解消するために発見したTruthの1つが、地下空間は地上と比べて3次元方向への自由度が高く、横方向の掘削コストは深さに左右されないという点です。

　さらに、トンネル径を2車線分に絞ることや、掘削と補強を同時並行で進めて掘削機の稼働率を高めること、掘削能力を強化することなど、複数の改善策を組み合わせることで、掘削コストを従来の10分の1まで削減できるとしています。

　一方、既存道路網では、自動運転サービスが普及して移動コストがバスより安くなれば、利用者が増え、AIによる交通制御が進んでも、渋滞は今より激しくなる可能性があります。また、空飛ぶ車は、落下への不安や騒音の問題から、社会的に受け入れられにくいと考えられます。

　こうしたTruthを基に、地下交通には既存道路網や空飛ぶ車にはない優位性があると判断し、この事業を進めています。

過去データほど危険？未知の投資で“類推”が役立たないワケ

　今まで誰もやったことがないイノベーションで、唯一無二の価値を確信し、骨格となる考え方を作り上げる。さらに、予想される致命的リスクは解消できることを明らかにし、確固たる投資決断を行う。このような場面では、前例からの類推は機能しません。

　サイエンスに裏打ちされた「これだけは確実に本当だ」と言えるTruthを発見し、そこから価値やリスク対策を組み立てることが必要になります。

　そのためには、多様な視点や知識・経験が必要です。当該イノベーションの利害関係者だけでなく、市場、顧客、技術、事業経営、未来予測などに関わる有識者の知識経験も必要になります。

　Truthが分からなければ、対象テーマがイノベーティブであればあるほど、アイデアに対する自信や実現への執念が持てず、閾値を超える投資の確固たる決断も難しくなります。【次ページ】【AIプロンプト公開】“確実な真実”を洗い出す7つの質問