リコー、KDDIの堺DCで「ソブリンAI基盤」検証…GPUを持たず生成AIを使う道は開けるか

　リコーは10月28日、KDDIの大阪堺データセンターで提供されるAI推論環境に先行パートナーとして参画し、国内データセンター上での生成AI活用に関する検証を開始したと発表した。

　同社のニュースリリースによると、本検証では、リコーが開発・提供するリーズニングモデルを含むLLMやAIエージェントの構築・運用などの生成AI関連技術と、KDDIのAI推論基盤を組み合わせる。機微情報を取り扱う企業でも活用しやすいソブリンAI基盤、つまり国内でデータを処理・運用できるAI基盤の実現可能性を確かめ、企業のAI活用の高度化と社会実装の加速を目指すという。

　検証項目は4点。国内データセンター上で生成AIを活用できるか、オープンウェイトモデルを使った推論環境と連携できるか、AIエージェントを含む業務活用シナリオに適用できるか、そしてセキュリティや運用性に配慮した企業向けAI基盤として有効かどうかを調べる。

　背景として、リコーは生成AIやAIエージェントの普及でGPUインフラへの需要が世界的に拡大し、高性能GPUの確保や運用体制の整備が企業共通の課題になっていると説明している。加えて、機微情報を扱う業務を中心に、機密データを企業内で管理できる環境や、国内でデータを処理できる基盤へのニーズも高まっているという。

　リコーはこれまで、高セキュリティな環境での生成AI活用を支援するため、「RICOH オンプレLLMスターターキット」に代表されるオンプレミス環境向けのソリューションを提供し、企業向けAIモデルの開発も進めてきた。今回は、保有するLLM技術、生成AIアプリケーション開発基盤、AIエージェント技術を使い、国内データセンターでの実運用を見据えた検証を行う。

　今回の検証を通じて、企業が自社でGPU環境を保有することなく、国内データセンターを活用しながらAIを導入・運用する新たなモデルの確立を目指す。

　今後は、検証で得られた知見をもとに、国内データセンターを活用した生成AI・AIエージェントの活用モデルの確立を進める。リコーは顧客の要件に応じ、オンプレミス、国内データセンター、パブリッククラウドなど適切なAI基盤の選定と導入を支援するとしている。