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緊迫する世界情勢、混迷の度合いを深める経済環境など、日本企業は生き残りをかけDXを邁進しています。一方で生成AIの登場によるインパクトはビジネスの世界をも変えようとしています。AIやデジタル技術を自社のサービスに融合し、ビジネスに取り込むことで、日本企業がDXの課題を乗り越え、再び成長軌道へと向かうための切り札となるかもしれません。AIやデジタル技術を取り込み、ビジネス変革の体制を整え、持続的成長が可能な“デジタルAI企業”へと変わるために、日本企業はどのようなアクションをとるべきでしょうか？ 本セミナーでは企業のDXやAI活用の課題と現状を分析し、先進事例を紹介することで、日本企業がDXとAI活用を推進する上での解決策を提示します。
「GRPO」はLLMに思考力を与える次世代の強化学習の手法です。 DeepSeekに採用され、LLMトレーニングの計算コストを大幅に削減する革新的なアプローチとして、注目を集めています。 本ウェビナーでは、強化学習「GRPO」のデモを交えて、GPUクラウドの使い方を解説します。 【ウェビナーのポイント】 ・DeepSeek-R1に採用された強化学習「GRPO」の仕組みをゼロから解説 ・GRPOの強化学習によって、LLMに思考プロセス（Chain of Thought）を学習させるデモ 【ウェビナーの内容】 ・LLMに思考力を与える強化学習「GRPO」の解説・デモ ・オンプレよりも安価なGPUクラウド「AIスパコンクラウド」の紹介 こんな課題を抱える方におすすめ ・LLMのモデル学習に興味がある方 ・ローカルLLMの精度に課題を感じている方 ・生成AI…
AIの進化により企業のDXが加速度的に進む中、セキュリティのリスクもこれまでにないほど高まっています。2025年は政治的混乱や地政学的なリスクからサイバーセキュリティの脅威は国家の枠を超えて増大していくと予測されます。企業のセキュリティでは働き方改革にともなうリモートワークのリスク対応、工場や取引先も含むサプライチェーンの脆弱性への対応、サイバー攻撃やランサムウェアなどの脅威への対応、ゼロトラストをベースとした対策の見直しなどが急務となっています。 当カンファレンスでは企業DXとセキュリティを取り巻く現状を整理し、2025年の崖を克服し再成長に向けたデジタルシフトを実現するためのさまざまなセキュリティ課題解決方法を提供してまいります。
自動車産業が20世紀の産業発展の一端を担ったことに疑いの余地はなく、21世紀となった今も巨大産業として認識されています。しかしながら、欧州の排ガス規制を筆頭に従来の内燃機関の自動車に対する規制が始まり変革を迫られています。昨今では内燃機関から燃料電池や電気自動車へのシフト変更や、IoT技術の成長により、自動車の在り方そのものが大きく変わりつつあります。巨大な産業である自動車産業が変革を遂げるために必要なテクノロジーは多種多様です。自動運転の高度化やエコカーを支える大型バッテリーなどの自動車自体に対する技術開発から、ライドシェアやMaaSによる自動車の利用方法を変革するテクノロジーまで多岐に渡ります。本セミナーは、変革期に突入した自動車産業を取り巻く環境や課題を取り上げ、それらをブレイクスルーするテクノロジーを持った企業を紹介する機会を創出する…
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