記事 システム開発ツール・開発言語 「やっと完成したのにもう古い」、終わらない“開発待ち”をAIで断つ新アプローチ 「やっと完成したのにもう古い」、終わらない“開発待ち”をAIで断つ新アプローチ 2026/11/11 「やっと完成したのに、もう現場に合わない」。業務システムの開発で、そんな徒労感を味わったことはないだろうか。ノーコードツールの普及によって開発の負担は軽減されたものの、要件整理や設計、完成後の修正には依然として人手と時間がかかる。こうした開発のあり方を変えようとしているのが、AIを開発プロセスの中心に据えた「AIネイティブ」というアプローチだ。AIとの対話によって業務システムを生成するだけでなく、テストや修正、運用開始後の改善までAIが支援する。従来の「作って終わり」のシステム開発は、どのように変わるのだろうか。
ホワイトペーパー AI・生成AI 年間30万ドルの価値を生む？「Microsoft 365 Copilot」先進4社が実践する成功の法則 年間30万ドルの価値を生む？「Microsoft 365 Copilot」先進4社が実践する成功の法則 2026/11/10 生成AIが普及する現在、生産性向上を目的に導入へ取り組む企業は多い。だが、従業員へのトレーニングや意識改革に手間取ったり、PoC段階にとどまったりと、導入に苦慮するケースも少なくない。こうした中、英国で介護サービスを提供するLook Aheadでは、Microsoft 365 Copilotの導入により、30分から1時間かかっていた会議の議事録作成や落とし込みを5分から10分に短縮し、年間約30万ドルの価値創出が試算されるほど劇的な成果を上げているという。本資料では、同社を含めた先進4社のMicrosoft 365 Copilot導入事例に加え、導入を成功させるための5つのステップを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 「Copilot Cowork」がヤバい…資料作成も問い合わせ対応も“丸投げ”できる活用術 「Copilot Cowork」がヤバい…資料作成も問い合わせ対応も“丸投げ”できる活用術 2026/11/10 多くの企業でMicrosoft 365 Copilotの導入が進み、文書作成や要約、情報検索などに活用されている。しかし、その役割はあくまでアシスタントにとどまり、出力結果のコピペやアプリの切り替えといった作業は、依然として人の手に残っている。こうした中、注目を集めているのが、AIが自ら計画を立て、情報やアプリを横断して業務を遂行する「Copilot Cowork」だ。社内に点在する情報を取りまとめた資料の一括生成や、社内問い合わせ対応の効率化などが可能になるという。本資料では、Copilot Coworkの具体的な活用シーンと効果、従来のCopilotやAIエージェントとの決定的な違い、導入ロードマップを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI なぜ「Microsoft 365 Copilot Chat」が最適解なのか？初期コストを抑えてAIを全社展開 なぜ「Microsoft 365 Copilot Chat」が最適解なのか？初期コストを抑えてAIを全社展開 2026/11/10 世界中の企業がAIの業務への活用に取り組むものの、高額なライセンスがハードルとなり、全社導入に踏み切れない企業も少なくない。こうした状況下、Microsoftは新たに「Microsoft 365 Copilot Chat」を提供開始した。特定業務を自動処理するCopilotエージェントを従量課金モデルで組み合わせることで、初期投資を大幅に抑えつつ全社展開も実現可能だ。本資料では、Microsoft 365 Copilot Chatの変遷やMicrosoft 365 Copilotとの違い、そして従量課金型Copilotエージェントとの組み合わせがもたらすインパクトについて、具体的なシナリオを交えて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI Copilotで企業はどう変わる？ 先進企業が選ぶ「AIファースト」への最短ルート Copilotで企業はどう変わる？ 先進企業が選ぶ「AIファースト」への最短ルート 2026/11/10 AIへの期待が高まる中、「AIファースト」へと変革した企業ではさまざまな恩恵を享受している。AIツールの中でも「Microsoft 365 Copilot」はFortune 500に名を連ねる企業の多くが活用しており、AIファーストのインターフェースとしての地位を確立しつつある。ただし、単にAIツールを導入しただけでは変革は遂げられない。真のAIファースト企業となるためには「テクノロジー」「データ」「人」「プロセス」という4つの戦略的支柱がカギとなる。本資料では、Copilotがもたらす優位性や、AIファーストへと変革するための4つの柱の詳細について、企業の事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI Microsoft 365 Copilot導入を成功に導くために必要な2つの条件、「野良AI」を防ぎ、ROIを可視化するアプローチとは Microsoft 365 Copilot導入を成功に導くために必要な2つの条件、「野良AI」を防ぎ、ROIを可視化するアプローチとは 2026/11/10 AIがワークプレイスに本格的に浸透し、ナレッジワーカーの75％が何らかの形でAIを利用しているという。しかし、ある調査によるとAIユーザーの80％近くが社内で非認可のツールを持ち込んでおり、ROIの見えにくさに悩む経営者も多く、導入計画やビジョンが欠如しているのが現実だ。この壁を乗り越えAI導入を成功させるには「2つの条件」を満たす必要がある。その詳細とともに、Microsoft 365 Copilotをワークプレイスに安全かつ効果的に導入する方法を解説する。
記事 セキュリティ総論 そのログイン、本当に社員ですか？ 「盗んだ鍵」で忍び込むクラウド攻撃の実態 そのログイン、本当に社員ですか？ 「盗んだ鍵」で忍び込むクラウド攻撃の実態 2026/11/10 クラウド環境への攻撃は、サイレンも警告灯もともらない。攻撃者はマルウェアを使わず、盗んだ認証情報という"正規の鍵"でシステムに侵入し、正規の従業員を装いながら静かに移動する。クラウド空間に散在する微かな痕跡を繋ぎ合わせ、攻撃の全貌を把握するには、従来のツールでは太刀打ちできない。
記事 AI・生成AI 【マンガ解説】電脳覇権戦線～もしJKがフロンティアAIを作ったら～：第5話：AIアライメントとAIの安全性 【マンガ解説】電脳覇権戦線～もしJKがフロンティアAIを作ったら～：第5話：AIアライメントとAIの安全性 2026/11/06 日本の主権を守る「国産AIを作れ」国家極秘プロジェクトとして設立された「都立人工知能高専」に、全国から選抜された高校生が集められた。はたしてJKに『フロンティアAI』はつくれるのか？人類は超知能を制御できるのか？人類存亡の鍵を握るAIアライメントとAIの安全性の授業が幕をあける。
動画 AI・生成AI Nottaが、現場の会話を守りの証拠・攻めの資産に変える！ ～記録できていない現場の会話が、最大のリスクになる～ Nottaが、現場の会話を守りの証拠・攻めの資産に変える！ ～記録できていない現場の会話が、最大のリスクになる～ 2026/11/06 現場の会話が記録されないままでは、不正やトラブルのリスクが蓄積します。Nottaなら対面・電話・Web会議を一括記録し、コンプライアンス対応だけでなく知見継承や営業育成にも活用。会話を資産化します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年8月6日 「AI音声DX最前線」より
ホワイトペーパー IT運用管理全般 富士通が「生産性3倍」、サービスデスクのAIは“回答”より“ナレッジ作り”なワケ 富士通が「生産性3倍」、サービスデスクのAIは“回答”より“ナレッジ作り”なワケ 2026/11/06 ITサービスやテクノロジー分野で事業を展開する富士通。同社では全社DXプロジェクト「フジトラ」を推進し、その一環としてAIの活用に注力している。具体的には、各部門のITサービスデスクに寄せられる問い合わせ内容の集約やナレッジの自動生成に活用し、バーチャルエージェントによる自己解決率の向上やオペレーターの工数削減につなげた。その結果、検索ヒット率50％以上向上、ナレッジ生成量43％増加、再アサイン後の対応工数22％削減が見込まれる。さらに、運用DXにおいても3倍の生産性を実現した。本資料では、同社の具体的な取り組みを解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 障害はAIが勝手に直す。復旧時間59％短縮「自律型IT」導入を阻む4つの壁の壊し方 障害はAIが勝手に直す。復旧時間59％短縮「自律型IT」導入を阻む4つの壁の壊し方 2026/11/06 AIエージェントを活用したインフラの自己修復やITサービスの自動化など、人の手を介さない「自律型IT」への関心が高まっている。一方で実際の導入にあたっては、データの準備状況や組織体制、システムの信頼性、実装時間といった「4つの障壁」が立ちはだかる。だが、完璧なデータや十分にトレーニングされたチームが揃っていなくても、これらの障壁を乗り越えることは可能だ。本資料は、自律型ITを実現するためのアプローチをまとめたガイドである。4つの障壁の詳細や自社の準備状況を測るチェックシート、導入企業の事例を紹介するとともに、実践ステップについて解説する。
記事 フィジカルAI 「ロボットを買えば省人化」は幻想？ フィジカルAIでも「自動化できない仕事」の正体 「ロボットを買えば省人化」は幻想？ フィジカルAIでも「自動化できない仕事」の正体 2026/11/06 箱の中の物をつかみ、別の箱に移す──。人間なら何気なくこなす作業だが、ヒューマノイドロボットによる実証実験では、成功率0％からのスタートだった。なぜ、生成AIが高度な推論をこなす時代になっても、ロボットには簡単な作業さえ難しいのか。背景には、従来のロボット制御では越えられなかった壁と、フィジカルAI特有の課題がある。岡谷鋼機 新事業推進部の樋口 康太 氏が新技術の本当の実力と、現場導入で直面する意外な課題を解説する。
記事 AI・生成AI AIを増やすほど現場が苦しくなる？ AIOps導入で陥る“AX混同”の罠 AIを増やすほど現場が苦しくなる？ AIOps導入で陥る“AX混同”の罠 2026/11/05 AIを導入しても成果が出ない──その原因は、現場が自律的に推進する「AI活用」と、経営主語で組織や構造を刷新する「AX（AIトランスフォーメーション）」の混同にある。野村総合研究所ITアーキテクチャーコンサルティング部、エキスパートシステムコンサルタント坪内佳世子氏は、業務標準化や組織の分断を放置したままでは真の効率化につながらないと指摘する。AIOpsの真価を引き出すために必要な、アプローチの違いと具体的な実践ポイントを徹底解説する。
動画 AI・生成AI すべての会話が企業資産になる時代へ ～国産ツール『Rimo』で進める、AI音声活用の新常識～ すべての会話が企業資産になる時代へ ～国産ツール『Rimo』で進める、AI音声活用の新常識～ 2026/11/04 企業に蓄積される会話データを、安全に活用できる情報資産へ。セキュリティと運用統制を担保しながら、過去の会議や社内資料、顧客情報とつなぎ、AIが提案や資料作成、業務実行まで支援する未来を、国産ツールRimoの事例とともに紹介します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年8月6日 「AI音声DX最前線」より
動画 中堅中小企業・ベンチャー 「IT部門任せ」では失敗する？ERP刷新の成否を分ける「Fit to Standard」の本質とは 「IT部門任せ」では失敗する？ERP刷新の成否を分ける「Fit to Standard」の本質とは 2026/11/04 「ERP刷新はITプロジェクトではない」。生成AIの普及で基幹システムの見直しが急務となる中、刷新が構想段階で止まったり、途中で頓挫したりする企業は少なくない。その「最大の落とし穴」とは何か。本動画では、SureBizCloudの大橋 弘康氏が、残す業務・捨てる業務を見極める「Fit to Standard」の考え方や、導入企業事例も交え、ERP刷新を全社改革として成功させるポイントを解説する。
動画 中堅中小企業・ベンチャー 中堅企業の成長を阻む「IT人材不足」をどう突破する？ ERP刷新から始める攻めの経営 中堅企業の成長を阻む「IT人材不足」をどう突破する？ ERP刷新から始める攻めの経営 2026/11/04 限られたIT人材が運用保守や社内調整に追われ、AI活用や新規事業に手が回らない――。こうした状況を打破するには、人材を増やすだけでなく、ITの持ち方そのものを見直す必要がある。自社に残すべき機能と外部の力を活用する領域をどう切り分けるのか。ERPの標準化・共同利用を軸に、中堅企業が成長に向けた余力を生み出す方法を探る。
記事 AI・生成AI 「あの人なら知っている…」退職したらヤバくない？ 消える“暗黙知”をAIで残す方法 「あの人なら知っている…」退職したらヤバくない？ 消える“暗黙知”をAIで残す方法 2026/11/04 キーパーソンの退職や異動によって、過去の交渉の経緯や重要なノウハウが失われる「属人化」は、多くの企業が抱える課題だ。従来のキーワード検索では、「なぜその決断に至ったのか」という背景や文脈までたどるのは難しい。本記事では、日常の会話や会議データを取り込み、組織の知識資産へと変えるAI活用を解説する。
記事 業務効率化 【業界初】九州電力「発電所ローカル5Gネットワーク」の全貌、発電所DXを決めた“ある設計” 【業界初】九州電力「発電所ローカル5Gネットワーク」の全貌、発電所DXを決めた“ある設計” 2026/11/04 インフラの老朽化や熟練技術者の減少を背景に、プラント現場では保安業務のDXが急務となっている。一方、広大で遮蔽物の多い敷地では、安定した通信基盤の構築が課題だ。Wi-Fiだけでは広域をカバーしにくく、公衆5Gにはセキュリティや災害時の混雑リスクもある。そこで九州電力は、「ローカル5G×Wi-Fi」のハイブリッドネットワークを構築。発電所の構造を生かした置局設計やPON（Passive Optical Network）技術の採用により導入コストを抑え、2025年4月には電力業界で初めて社給iPhoneのローカル5Gへの直接接続を実用化した。本記事では、同社が進める発電所DXの取り組みを詳しく紹介する。
記事 AIセキュリティ 「高機能製品を買えば安全」は幻想？ 97％が直面“つぎはぎセキュリティ”の落とし穴 「高機能製品を買えば安全」は幻想？ 97％が直面“つぎはぎセキュリティ”の落とし穴 2026/11/02 「多要素認証を導入したからもう安全」──その思い込みは危ない。攻撃者が狙うのは社員のパスワードだけではないからだ。開発用ボットやAIエージェントに与えた権限が、侵入の足場にもなる。調査によれば97％の回答者がID管理ツールの分断によってインシデント対応に遅れが生じていると報告している。対策を重ねても埋まらない「危険な隙間」。あなたの会社は把握できているだろうか。
記事 AI・生成AI なぜ「AIで時短」しても「経営の数字」は変わらない？ “RPAの二の舞”を防ぐ方法 なぜ「AIで時短」しても「経営の数字」は変わらない？ “RPAの二の舞”を防ぐ方法 2026/10/30 生成AIツールの導入が一巡し、企業の関心は「導入したか」から「成果が出ているか」へ移りつつある。しかし現実には、個人の作業効率化にとどまり経営の数字が動かない、PoCから本番に進めない、といった足踏みが目立つ。なぜAI活用は成果に結びつかないのか。部分最適を脱し、全社的な成果を出すには何をどう変えれば良いのか。企業のAI活用に直面する課題と成果への道筋について、最新動向を探る。
動画 AI・生成AI 【動画で実演】AIエージェントによる自律的インシデント対応、セキュリティ運用はどう変化？ 【動画で実演】AIエージェントによる自律的インシデント対応、セキュリティ運用はどう変化？ 2026/10/29 サイバーセキュリティの現場で、自律的に業務を実行する「AIエージェント」の活用が本格化している。たとえば、インシデント対応においては、フィッシングメール被害の調査から封じ込め、関係者への報告までを、複数のAIエージェントが連携してこなす仕組みがすでに実用化段階に入っている。さらに将来的には、AIエージェントが複数の部門を横断し、LLMゲートウェイの脆弱性対応を強化する未来像も見えてきた。では、組織がこの変化の波に乗り、AIエージェントの力を最大限に引き出すためには何が必要なのか。そのカギを握る基盤と実践法について、専門家が実演を交えて動画で詳しく解説する。
記事 ERP・基幹システム できる人ほど“守り”で摩耗する…中堅企業の“攻める力”を食い潰す「構造的な罠」 できる人ほど“守り”で摩耗する…中堅企業の“攻める力”を食い潰す「構造的な罠」 2026/10/29 優秀な人ほど、新しい挑戦ではなく“守り”に時間を奪われていく──中堅企業では、そんな皮肉な構造が起きやすい。運用保守や社内調整に人材がすり減り、AI活用や新事業に回す余力がなくなるからだ。しかも、既存業務から人を解放しただけでは、成長に必要な専門性まで手に入るわけではない。では、“攻める力”を食い潰す構造から、どう抜け出せばよいのか。
ホワイトペーパー AI・生成AI 手作業の照合・分析に疲弊…「財務エージェント」で会計業務をガラッと変える方法 手作業の照合・分析に疲弊…「財務エージェント」で会計業務をガラッと変える方法 2026/10/28 システムの断片化や手作業の照合・分析に追われ、リアルタイムな状況把握や意思決定の遅れに悩む財務部門は少なくない。CFOにはAI活用による業務変革が求められる一方、データの信頼性やコンプライアンス上のリスクへの懸念も根強いのが実情だ。こうした課題を解決するのが、単一の財務データ基盤と専用AIエージェントを組み合わせた「エージェント型財務」だ。会話スピードでのインサイトの提供や、さまざまな財務業務の自動化などを実現し、会計部門が戦略的業務に費やす時間の69％増加などの効果をもたらす。本資料では、その具体的な実践アプローチと導入効果を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【評価スコアカード付き】財務データを安全に活用できる、AIエージェント導入ガイド 【評価スコアカード付き】財務データを安全に活用できる、AIエージェント導入ガイド 2026/10/28 「自社の財務データを預けられるAIツールをどう選べばいいのか」──AI導入を迫られる一方で、信頼性や業務プロセス変更などへの懸念から踏み切れないCFOは少なくない。本資料は、そうしたCFOの悩みに応える、AI対応の財務プラットフォーム導入ガイドだ。ベンダー選定における5つの差別化要因をはじめ、取締役会へ提示する3つの価値、財務・オペレーションリスクの軽減法、AIの信頼性確保策など、AI導入に向けた具体的な実践法を解説する。さらに、自社での検討に使えるベンダー評価スコアカードも収録。AI導入を検討するCFOや財務担当者にぜひ活用してほしい。
記事 AI・生成AI 汎用AIは“バカの増幅器”？「全社員にChatGPT配布」でROIが出ない“本当の理由” 汎用AIは“バカの増幅器”？「全社員にChatGPT配布」でROIが出ない“本当の理由” 2026/10/28 生成AIを全社導入しても業績に直結せず悩む企業が増えている。シーメンスの芝田 隆宏 氏は、汎用AIの導入だけでは「個人の作業効率化」にとどまり、組織の利益や品質改善にはつながらないと指摘する。なぜAI投資の多くは“期待外れ”に終わるのか。多くの企業が見落とす「実装基盤の分断」と、本当の意味でAIを企業の戦力へ変える条件に迫る。
記事 バックアップ・レプリケーション 「SCS評価制度」で要チェック、「バックアップあれば安心」という超危険な思い込み 「SCS評価制度」で要チェック、「バックアップあれば安心」という超危険な思い込み 2026/10/28 ランサムウェアの脅威が高まる中、企業のバックアップ対策が改めて問われている。こうした中、経済産業省が進める「サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度（SCS評価制度）」の開始が迫り、バックアップの重要性は一段と高まった。だが、「バックアップさえあれば安心」という考えは危険だ。保存先まで暗号化され、肝心なときに復旧できないケースもあるからである。では、どう備えるべきか。攻撃されても「復旧できる」仕組みの作り方を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【2026 年トレンド】製造業の 56％ が AI エージェント導入、手動タスク「95％ 減」の実力 【2026 年トレンド】製造業の 56％ が AI エージェント導入、手動タスク「95％ 減」の実力 2026/10/27 自律的に目標を理解し、アプリを横断して行動する「AI エージェント」への注目が高まっている。製造業幹部 517 人を対象とした調査では、生成 AI を活用している企業の 56％が本番環境に導入しているという。本資料では、2026 年の製造業界における AI エージェント トレンドを解説する。従業員の生産性を高める全社展開や複数システムを横断するワークフロー連携などの取り組みにより、手動タスク「95％ 削減」やメールベースの取引に関する意思決定の「80％ 自動化」などの成果をもたらした事例も紹介しており、AI 戦略策定に役立つ知見を提示する。
ホワイトペーパー クラウド 【1231 人調査】IT インフラ「最優先課題」が激変？“脱 VMware”と AI 時代の新戦略 【1231 人調査】IT インフラ「最優先課題」が激変？“脱 VMware”と AI 時代の新戦略 2026/10/27 国内 1231 名の企業ユーザーを対象とした調査によると、IT インフラの最優先課題が従来の「運用負荷の軽減」から「サイバー セキュリティ」や「生成 AI の安全かつ迅速な運用」へと変化していることが明らかになった。インフラ戦略ではマルチクラウドが主流となりつつあり、開発体制では内製化や AI 駆動開発が推進されている。さらに、AI エージェントの導入が本格化し、データ主権を重視する「ソブリン AI」への関心が高まっている。本資料は、脱 VMware やデータ分析基盤、インフラ運用手法のトレンドなども含めた、クラウド・インフラの最新動向についての調査結果とともに、企業が採るべきインフラ戦略とそのアプローチについて解説する。
記事 システム開発総論 AI駆動開発だけでは道半ば、「経営までAI化」で組織の実力を引き出す5つの条件 AI駆動開発だけでは道半ば、「経営までAI化」で組織の実力を引き出す5つの条件 2026/10/27 生成AIの浸透により、個人の業務効率は劇的に向上した。しかし組織全体の生産性が追いつかないという「パラドックス」が多くの企業で深刻化している。この壁を乗り越えるために、AI駆動開発を「経営」の領域まで拡張する動きが始まっている。その具体的な道筋とは何か。
記事 スマートファクトリー・デジタル工場 味の素食品の工場を変えた…「AI向上長」誕生までの裏側、PoC失敗から始まった逆転劇 味の素食品の工場を変えた…「AI向上長」誕生までの裏側、PoC失敗から始まった逆転劇 2026/10/27 味の素食品でDX戦略推進部変革推進グループ長を務める海老澤明彦氏は、2020年の新工場建設を機に製造DXプロジェクト「APPLE」を主導した。しかし、当初試みたビッグデータ活用のPoCは失敗に終わる。“手段先行”の罠を突破し、紙帳票の全廃やリアルタイム分析を実現した同社だが、52ラインへと大規模展開後にさらなる壁が立ちはだかる。現場の抵抗と運用の停滞をいかに乗り越えたのか、その試行錯誤の歩みを海老澤氏が明かした。
