動画 AI・生成AI 生成AIの次なるAIエージェント 生成AIの次なるAIエージェント 2025/08/29 ChatGPT登場から2年、生成AIブームが続くなか、次のブレイクスルーが始まっている。「AIエージェント」は生成AI以上に大きなビジネスインパクトをもたらす。自律的に複雑な業務をこなすAIエージェントは、従業員の支援に止まらない。人を代替する自動化・無人化も進む。業界によっては破壊的インパクトもありそうだ。生成AIの次なるAIエージェントの到来に備えておきたい。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年5月13日 「AI・業務自動化・RPA 2025 春」より
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AI活用「1歩先」に進める“ある改革”、超重要な「７つの検討事項」とは？ 生成AI活用「1歩先」に進める“ある改革”、超重要な「７つの検討事項」とは？ 2025/08/29 多様なビジネスシーンで生成AIの活用が進む一方、データプライバシーやバイアス問題、規制への対応やエネルギー問題などの課題も浮き彫りになっている。これらを解決し、生成AIの価値を最大限引き出すためには、信頼できる生成AI基盤の構築が不可欠だ。アプローチ次第では導入を容易にし、プロジェクト全体の成否を左右する。本資料は、生成AI基盤を構築するため、ツールセット選定やモデルのチューニング、ライフサイクル管理など、重要な7つの検討事項とその実践的指針を解説している。
ホワイトペーパー AI・生成AI 高額なLLM利用には課題多い？すべて解決に導く…「SLM×新しいアプローチ」とは 高額なLLM利用には課題多い？すべて解決に導く…「SLM×新しいアプローチ」とは 2025/08/29 生成AIが企業活動に革新をもたらす一方、プロプライエタリーな大規模言語モデル（LLM）の高額なライセンス費用や、トレーニングと推論に必要な大規模なハードウェア、データサイエンス人材の不足などの課題が浮き彫りになっている。こうした中、使用範囲を限定し、必要なリソースやデータを削減できる「小規模言語モデル（SLM）」が注目を集めている。さらに、これらを駆使してビジネス成果を挙げるためには、オープンソースのアプローチを採用することが不可欠である。本資料は、オープンソースの生成AI基盤が重要になる理由や具体的な構築方法などを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 実はスキル不要？ 誤解だらけの「AI導入」、ロードマップの作り方と超実践方法 実はスキル不要？ 誤解だらけの「AI導入」、ロードマップの作り方と超実践方法 2025/08/29 AIの活用によって成果を上げる企業が増えており、AIは企業の標準ITワークロードとなりつつある。しかし、導入には専門的な知識や環境整備が必要で、多くの課題に直面している。これらの課題を克服し、AI導入を成功させるためのアプローチを本資料で紹介する。ロードマップの作り方やAI基盤の構築といった実践的な取り組み方から、運用に向けてのスキルアップや専門的なサポートの活用方法まで幅広く解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AI導入「4つの壁」とは？ 開発を「7割短縮」するクラウドネイティブ環境の構築法 生成AI導入「4つの壁」とは？ 開発を「7割短縮」するクラウドネイティブ環境の構築法 2025/08/29 企業における生成AI導入が急速に進展し、AIインフラの支出も急拡大している。一方で、コストの増大、ファインチューニングの複雑性、単一プロバイダー依存による柔軟性の欠如、部門間の連携不足による運用化の困難さという4つの深刻な課題が浮き彫りになっている。これらの課題を解決するため、生成AIの導入から運用化までスムーズに進める方法を紹介する。運用効率50%向上や開発サイクル70%短縮などを実現するハイブリッドクラウド環境について、オランダ金融企業の事例とともに詳細に解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI なぜAI活用しても「開発生産性」が上がらない？ 成果を爆上げする“4つのポイント” なぜAI活用しても「開発生産性」が上がらない？ 成果を爆上げする“4つのポイント” 2025/08/29 AIの活用が進み、日本国内では開発分野における「開発者体験の向上」を8割が実感していることが調査結果で明らかになった。その一方で、開発生産性での成果実感は半数以下にとどまる。その要因として生産性の測定の難しさが挙げられる。こうした課題を踏まえ、AI活用の成果を実感し、さらに推進するための4つのポイントを提示する。具体的な企業事例を通じて、単なるAI導入だけでなく、業務プロセスや組織を抜本的に変革する「AIトランスフォーメーション」への移行までを解説する。
記事 AI・生成AI 三菱総研の生産性爆上げ「AIエージェント」活用術、圧倒的な差が生む“改革の手順” 三菱総研の生産性爆上げ「AIエージェント」活用術、圧倒的な差が生む“改革の手順” 2025/08/29 三菱総研の生産性爆上げ「AIエージェント」活用術、圧倒的な差が生む“改革の手順” ChatGPTの登場から2年が経ち、生成AIブームが続く中で、すでに“次の大きな進化”が始まろうとしている。それが「AIエージェント」と呼ばれる技術だ。AIエージェントは、生成AIが自ら判断して複雑な作業をこなすもので、これまでの単なる業務支援を超えて、自動化や無人化を一気に進める可能性を秘めている。本記事では、企業のAIエージェント活用の実態や導入ステップ、そしてビジネスへの影響について、三菱総合研究所の比屋根一雄氏に詳しく解説していただく。
記事 AI・生成AI IBMが日常業務にAIを活用、「約5,000億円の変革効果」生んだ「導入ステップ」とは？ IBMが日常業務にAIを活用、「約5,000億円の変革効果」生んだ「導入ステップ」とは？ 2025/08/27 急速に変化する現代のビジネス環境において、企業は多様なニーズに対応しながら、持続的成長と競争優位性を確立しなくてはならない。そうした状況下で、AIや生成AIの活用はもはや当たり前になりつつある。他方、AIや生成AIを導入したものの、思ったように成果が出せないという企業もあるだろう。どのように活用を進めていくのがよいのか。自社を「ゼロ番目のクライアント」と位置づけてAI活用を推進し、大きな成果を上げているIBMの取り組みに着目した。
記事 AI・生成AI 今から始めれば余裕の「AIエージェント活用」、年間で「5万時間」削減の実現法 今から始めれば余裕の「AIエージェント活用」、年間で「5万時間」削減の実現法 2025/08/26 AIアシスタントやAIエージェントの進化が著しい現在、これらの導入を視野に入れつつも、本当に業務効率や顧客体験の向上につながるのか、確証を持てない企業も少なくない。AI導入で成果を出す企業とそうでない企業、その分かれ目はどこにあるのか。AI活用によって年間「5万時間」を削減した事例などと併せて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI いまさら聞けない「AIの始め方」、初心者に役立つAI導入8つのステップ いまさら聞けない「AIの始め方」、初心者に役立つAI導入8つのステップ 2025/08/22 多くの企業が競争力を強化するためにAI活用に注力し始めている。ただ、AIを最大限に活用するには、現在多く利用されている2つの主要なタイプを始めとして、AIに関するさまざまなことを知っておく必要がある。以下の資料では、AI台頭の歴史から「予測AI」と「生成AI」の違い、活用によるメリットを解説。さらに適切なAIモデルを選択するポイント、AI導入に役立つ8つのステップなどを解説する。いまさら聞けない「AIの始め方」を身につけ、自身の業務にぜひ役立ててほしい。
ホワイトペーパー AI・生成AI ゼロから始める「AIアプリ」開発、オープンソースで始める実践入門 ゼロから始める「AIアプリ」開発、オープンソースで始める実践入門 2025/08/22 AIベースのアプリケーション開発が加速する中、MLOps（機械学習運用）やオープンソースのAIツールに注目が集まっている。特に、オープンソースAIは柔軟性とカスタマイズをもたらし、自社の要件に適した開発環境を構築できる。本資料では、オープンソースのAIツールや基盤、戦略を自身のプロジェクトに適用したいと考えている開発者を主な対象として、オープンソースAIを実装する方法を分かりやすく解説する。予測AIと生成AIのそれぞれの特徴や違い、初心者でも進められる具体的なAI対応アプリの構築例などを紹介。入門ガイドとしてぜひ活用してほしい。
ホワイトペーパー AI・生成AI 投資対効果は驚異の「7倍」、AIプラットフォーム移行の完全攻略 投資対効果は驚異の「7倍」、AIプラットフォーム移行の完全攻略 2025/08/22 AI/ML（機械学習）の開発競争が熱を帯びる中、多くの企業がオープンソース・プロジェクトを使用して独自のAIプラットフォームを構築し、イノベーションの促進に取り組んでいる。AIプラットフォームによって、データサイエンティストと開発者のそれぞれのニーズに応じて、さらに両者が協調しやすい環境を提供することが可能になる。調査会社フォレスターによると、その導入によって「投資収益率（ROI）703％」や「仮想マシンフットプリントの50%削減」などの効果をもたらすという。ただし、テストや統合には大規模なチームと労力が必要になるという。以下の資料では、AIプラットフォームへの移行を成功させるための6つのステップを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 22万エクサバイト時代到来、勝ち抜くための「AI/ML環境」と「MLOps」の実践ガイド 22万エクサバイト時代到来、勝ち抜くための「AI/ML環境」と「MLOps」の実践ガイド 2025/08/22 デジタル時代において競争力を左右する重要な資産となったデータ。そこからビジネス価値を引き出すためにはAI（人工知能）とML（機械学習）、DL（ディープラーニング）の戦略的活用と、それらを継続的に改善する「MLOps」の導入が不可欠だ。業界を問わず、AI/MLは既にビジネス成果をより早く実現するために役立てられている。金融サービスや通信、製造などさまざまな業界におけるAI/MLのユースケースを踏まえ、本番環境利用に適したAI/ML環境の構築・運用方法、MLOps実践のポイントなどを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI BMWやエクソンモービルは「AI」や「機械学習（ML）」をどう活用？ 8社の先進事例集 BMWやエクソンモービルは「AI」や「機械学習（ML）」をどう活用？ 8社の先進事例集 2025/08/22 業界・業種を問わず、ビジネスにおいて人工知能（AI）と機械学習（ML）によるデータ活用は不可欠となってきた。たとえば、アイルランド政府の農業食料海洋省では、機械学習を使用したテキスト分析により、データ分析とセキュリティを強化した。また、高級車市場の世界的リーダーであるBMW グループでは、膨大な量のデータと機械学習を自動運転車の開発に活用している。AI/ML活用の先進企業は、どのようにプラットフォームを構築したのか。8つの業界におけるAI/ML導入事例を紹介する。
記事 AI・生成AI 社内利用かなり進むが…「特定LLM依存」はマズイ理由、まだ誰も気づいてない重大問題 社内利用かなり進むが…「特定LLM依存」はマズイ理由、まだ誰も気づいてない重大問題 2025/08/22 ここ数年で、企業による生成AIの導入・活用が急速に進展している。特に大企業を中心に大手ベンダーが提供する大規模言語モデル（LLM）の導入が進み、資料要約や議事録・プレゼン資料の自動作成、RAGを用いた社内チャットボットの開発など、業務の補助的な利用が定着してきている。そして今、AI活用の最前線では、企業の業務データの根幹となる顧客情報や機密情報と生成AIを組み合わせるような「業務内の本格利用」が検討されている。しかし、この活用段階に至った多くの企業は、共通して“ある壁”に直面している。本記事では、生成AI活用で「次のステージ」に移るための重要なポイントを解説する。
ホワイトペーパー PC・ノートPC 【マンガ】社長命令「最強AI PCを選定せよ！」、失敗許されないIT担当者が出した答え 【マンガ】社長命令「最強AI PCを選定せよ！」、失敗許されないIT担当者が出した答え 2025/08/21 「我が社の未来は君にかかっているよ！」──社長から直々に「AI時代に適したPC」を選定するよう命を受けたIT担当者の中野は頭を抱えていた……。予算もリソースもギリギリ、失敗すれば“無駄な投資”と烙印を押されるプレッシャーの中、突如「謎の2人組」が現れる。同じ部署の後輩・鈴木も加わり、4人での「次世代AI PC」探しが始まる──中野たちは無事、ミッションをクリアできるのか？
ホワイトペーパー PC・ノートPC 【マンガ】感謝より文句ばかり…“モチベゼロ”の情シスが「一発逆転」させた方法 【マンガ】感謝より文句ばかり…“モチベゼロ”の情シスが「一発逆転」させた方法 2025/08/21 「新規契約おめでとう！さすがだな！」──隣の営業部で褒められている社員を横目に、日々の業務へのもどかしさが募る情報システム部門の梅田。社内のシステム管理やトラブル対応に追われ、資料探しに時間を浪費し、他部署からは感謝どころか「対応が遅い」と文句まで言われる始末……友人に悩みを打ち明けると、「業務改善の切り札」として次世代型PCを導入したという。はたして梅田は悶々とする日々を変えられるのか。梅田が踏み出した小さな一歩が、会社全体の変化につながっていく──。
ホワイトペーパー PC・ノートPC 【マンガ】資料集め・分析時間が激減？マーケ部の「企画業務」を爆速化した “ある方法” 【マンガ】資料集め・分析時間が激減？マーケ部の「企画業務」を爆速化した “ある方法” 2025/08/21 マーケティング業務の資料作成は、多くの企業が抱える共通課題だ。膨大な過去資料の中から必要な情報を探し、分析し、企画をまとめ、さらにキービジュアルの制作まで求められる重労働である。時間が足りず、クオリティとスピードの両立が難しいのが現状だ。本資料は、そんな課題に立ち向かう現場をマンガ形式で紹介する。短期間でクリスマス商戦のプロモーション企画の立案を求められた担当者たちが、AI技術を駆使してどのように企画資料を作成するかが描かれている。
ホワイトペーパー PC・ノートPC 【マンガ】商談30分前でも余裕で資料作成、海外会議で「通訳なし」も実現する営業術 【マンガ】商談30分前でも余裕で資料作成、海外会議で「通訳なし」も実現する営業術 2025/08/21 商談資料の作成や通訳不在での海外との会議など、営業現場ではさまざまな課題に直面することも珍しくない。そうした状況の中、営業部の品川は落ち着いて業務に臨んでいる。以前は必要な情報を探し出すことに焦りを感じていたが、今では商談直前の最新データの更新にも余裕で対応し、通訳不在のまま挑む海外とのオンライン会議でも有益な提案を実現している。いかにして品川は営業職の新しい働き方を確立したのか。営業に生産性と創造性をもたらすヒントを、マンガを通じて提示する。
記事 AI・生成AI 一度は失敗も…日本生命が「制約が多い保険業界」で生成AI活用を浸透できたワケ 一度は失敗も…日本生命が「制約が多い保険業界」で生成AI活用を浸透できたワケ 2025/08/21 一度は失敗も…日本生命が「制約が多い保険業界」で生成AI活用を浸透できたワケ 日本生命は生成AIなどを活用したDXに挑んでいる。ミスが許されない業務特性や複雑なシステム、幅広いITリテラシーのユーザー、縦割りの組織構造といった“DXの難所”が多数存在する。そんな難所を乗り越えるため、ビジネス部門とIT部門が“伴走型”で推進し、システム基盤整備・ガバナンス・人材育成を3本柱とする持続的な変革を進めている。日本生命はどのように生成AIを活用したDXを進めていったのか。同社IT統括部の阪本雅義氏が解説する。
記事 IT運用管理全般 疲弊するIT現場…LINEヤフーらが限界突破、「AIで運用自動化」の劇的すぎる成果とは 疲弊するIT現場…LINEヤフーらが限界突破、「AIで運用自動化」の劇的すぎる成果とは 2025/08/20 ネットワークやログは正常に見えているものの、数千件のアラートが未対応……そんな状況に聞き覚え・見覚えはないだろうか。多くのIT部門が日々直面する現実である。多くの企業がDXを急速に進める中で、従来のIT運用手法が限界を迎えているのだ。こうした状況を打開する解決策として、AI技術を活用したIT運用の高度化「AIOps」に注目が集まる。先進企業はどのような取り組みでIT運用を変革し、真のDXを実現しているのか、LINEヤフーやANAシステムズらの事例とともに解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 「もう営業で勝てない」中小企業が逆転…売上131％契約156％向上の「AI基盤」とは？ 「もう営業で勝てない」中小企業が逆転…売上131％契約156％向上の「AI基盤」とは？ 2025/08/15 ITの進化とともに顧客主導の時代へと移行する中、従来の営業スタイルからの脱却は急務である。特にスタートアップや中小企業にとっては、ビジネスを成功に導くための戦略基盤の整備が不可欠だ。こうした中、AI、データ、CRMを組み合わせた基盤を現場に根付かせることで成果を挙げる企業も現れている。たとえば、看板製品の開発・製造・販売を手掛ける発研セイコーは、情報の一元管理や自動化による業務効率化により、1年で売上131%を達成したという。本資料は、AI・データ・CRMの連携によって成果を上げたスタートアップおよび中小企業7社の事例を紹介する。
ホワイトペーパー 市場調査・リサーチ 「AIエージェントは大企業のもの」は大誤解、中小企業62％が収益増加したAIデータ戦略 「AIエージェントは大企業のもの」は大誤解、中小企業62％が収益増加したAIデータ戦略 2025/08/15 「AIエージェント」の登場により、中堅・中小企業には業務を劇的に効率化し、飛躍的に成長する機会が訪れている。従業員数200人以下の企業のリーダー3350人を対象に調査したところ、62%の企業が収益を増加させ、業績は好調に推移しているという。注目すべきは、76%の企業がテクノロジー関連の投資を拡大し、AIを使用している90%の企業が業務効率化を実感しているという点だ。こうした成果の一方で、セキュリティやコンプライアンスといった課題も浮き彫りになっている。本資料は、詳細な調査結果とともに、中堅・中小企業を取り巻くビジネストレンドや、「AIエージェント」を含むAI・データ戦略について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI たった6名の企業が新規アポ率を20倍に！ 小さな組織でも成功するAI導入事例4選 たった6名の企業が新規アポ率を20倍に！ 小さな組織でも成功するAI導入事例4選 2025/08/15 AIの普及が進むとともに、AIに対する認識が「仕事を奪うもの」から「業務を支援し、生産性を高めてくれるサポーター」へと変化している。しかし、従業員300名以下の企業を対象とした調査結果によると、AI導入率は5.5%と低く、「難易度やコストが高い」とのイメージが根強い。こうした中、従業員数がわずか6名のマーケティング支援企業では、AIを活用したナレッジの共有や業務の効率化を実現し、新規アポ率を従来の20倍に向上させるなど、顕著な成果を上げている。本書は、この企業をはじめとする中小企業の複数事例を通じて、AI導入を成功させるためのポイントや具体的な効果を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AI活用プロジェクトが崩壊しないために、データリーダーが実行すべき4つのステップ AI活用プロジェクトが崩壊しないために、データリーダーが実行すべき4つのステップ 2025/08/14 AI活用の成功のカギはデータが握っている。成功に導くため、データリーダーは最新かつ完全な状態の信頼できるデータソースを確保し、次の4つのステップに沿って全社的な改革を推進する必要がある。まず、AI導入のメリットを最大化するプロジェクトとは何かを把握し、次に実効性のあるAI戦略を策定する。そして、適切なガバナンスを確立し、理想的なAIチームを構築することだ。本資料は、これら重要な4つのステップの具体的な取り組み方法について解説する。
記事 AI・生成AI 「そろばんには戻れない」マイクロソフト西脇氏が教えるAIエージェントとの向き合い方 「そろばんには戻れない」マイクロソフト西脇氏が教えるAIエージェントとの向き合い方 2025/08/14 「そろばんには戻れない」マイクロソフト西脇氏が教えるAIエージェントとの向き合い方 企業にとって、生成AIとの付き合い方が競争力を左右する時代が到来している。「生成AIが仕事を奪うのではなく、生成AIを巧みに活用する企業に仕事を奪われるのです」──日本マイクロソフト 業務執行役員 エバンジェリストの西脇 資哲氏はこのように指摘する。Copilotをはじめとした最新の生成AI・AIエージェント活用術と、今後経営者が向き合うべき「不可逆な変化」について詳しく話を聞いた。
動画 人材管理・育成・HRM 次世代DXリーダーの育成：実践で活躍人材を育てる『リスキリング』 次世代DXリーダーの育成：実践で活躍人材を育てる『リスキリング』 2025/08/13 実践で活躍する次世代DXリーダーを育成するためのリスキリングのメソッドや、成功企業の事例をご紹介します。スキル変革とマインド変革の重要性を解説します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年5月29日「DX&AI Forum 東京 2025 Spring」より
記事 クラウド AI技術で「出遅れていた」SUBARUが仕掛ける“次世代アイサイト”の進化 AI技術で「出遅れていた」SUBARUが仕掛ける“次世代アイサイト”の進化 2025/08/08 AI技術で「出遅れていた」SUBARUが仕掛ける“次世代アイサイト”の進化 「100年に1度の大変革期」を迎えていると言われる自動車業界。35年の歴史を誇るSUBARUの運転支援システム「アイサイト」も、いま重大な転換点を迎えている。2030年死亡交通事故ゼロの実現という野心的な目標を掲げる同社だが、この目標の実現にむけてSUBARUは、AI技術と培ってきた画像認識技術の融合でさらなる安全性向上を目指す。35年間積み重ねた技術資産とAIをいかに融合させればよいのか──前例のない挑戦の舞台裏について、SUBARU Lab副所長の金井 崇氏が語った。
記事 AI・生成AI 【全6章】AIで「稼げるIT部門」に変革する方法、AI×自動化戦略「完全ガイド」 【全6章】AIで「稼げるIT部門」に変革する方法、AI×自動化戦略「完全ガイド」 2025/08/07 生成AIの普及に伴い、システム環境はますます複雑化し、AIを活用したITオートメーションが企業の成功や競争力強化に不可欠となってきた。実際、60%の企業はオートメーションに投資しているとの調査結果もある。こうした中、ITチームには「売上を集計するだけの部署」から「売上に貢献する部署」への変革が求められる。以下の資料では、ITオートメーションの基本知識からはじまり、ITチームを強化して収益を上げる方法や導入方法、社内文化やガバナンスの構築、情報保護など、変革へのステップや企業が直面する課題と解決策について解説する。
記事 自動車・モビリティ 今や経営リスクになりかねない「社用車の事故」 AIだからできるリスク低減方法とは？ 今や経営リスクになりかねない「社用車の事故」 AIだからできるリスク低減方法とは？ 2025/08/07 深刻な人手不足が続く中、企業の社用車管理における安全対策は一層の重要性を増している。特に物流業界では輸送量の増加と労働時間短縮の板挟みとなり、1台あたりの運搬の重要性はより高まっている。また多くの企業で営業車の保有台数削減により1台が止まることの影響が拡大している。このような状況において、事故を効果的に削減する対策の1つに、ドライバーの危険運転を自動的に判断するデジタル技術が今注目を浴びている。
