記事 AI・生成AI なぜ、あの企業の生成AIは成果が出るのか？ グローバル調査が明かす“決定的な差” なぜ、あの企業の生成AIは成果が出るのか？ グローバル調査が明かす“決定的な差” 2025/03/27 「AIが企業の未来を二分する」──。いま、ビジネス界でこの現実が鮮明になりつつある。先駆者たちは社内外の枠を超え広範な領域でAIを活用し、AIを経営の中核に据えて着実な成果を生み出している。その一方で、実証実験（PoC）の迷宮から抜け出せない企業も後を絶たない。なぜ、こうした明暗が分かれるのか。本稿では、最新のグローバル調査データを紐解きながら、成功企業に共通するAI戦略と、停滞企業が陥りがちな課題の突破口を探る。
記事 AI・生成AI 「とりあえずGPT」は本当に正解？知らないと“損しかしない”「LLM選び」の超基本 「とりあえずGPT」は本当に正解？知らないと“損しかしない”「LLM選び」の超基本 2025/03/27 ChatGPTの登場以降、文章の要約・翻訳、プログラムのコード生成、テキストからの画像・動画生成など、次々と新しい生成AIサービスが生み出されている。その基盤となっているのが、大規模言語モデル（LLM）だ。企業の生成AIプロジェクトでも、この「LLM選び」は超重要な選択だ。OpenAIのGPT-4をはじめ、さまざまなLLMが登場しているが、今後の生成AIの広がりを考えると、実は意外な課題が潜んでいる。いずれ必ず注目されるであろう生成AIの問題点を掘り下げる。
記事 AI・生成AI アマゾンが仕掛ける「アレクサ革命」、その裏にある「秘密兵器」とは？ アマゾンが仕掛ける「アレクサ革命」、その裏にある「秘密兵器」とは？ 2025/03/27 10 アマゾンが10年ぶりに音声アシスタント「Alexa（アレクサ）」を、エージェント機能とブラウザ操作機能を統合した「Alexa+（アレクサプラス）」として大幅刷新した。数カ月前まで開発は非常に困難と言われていたが、最近のAI関連の技術革新により、進展の目処を見出したようだ。どのような技術がアレクサプラスの実現に寄与したのか、知られざる理由を探ってみたい。
記事 Office、文書管理・検索 アクセンチュア流「Copilot Studio」活用術、“外部ツール連携のワークフロー”とは アクセンチュア流「Copilot Studio」活用術、“外部ツール連携のワークフロー”とは 2025/03/26 15 連載最終回となる今回は、Copilot Studioについて紹介する。Copilot Studioはさまざまなデータソースと連携して、自分独自のチャットボットやワークフローを作成できるツールである。これまでの連載で紹介してきた各アプリのCopilotとは違って、特定のアプリ上で動くものではなく、業務に合わせてオーダーメイドで作れる自由度を持っている。また、最後にはCopilotのロードマップと、生成AIを取り巻くビジネスの展望についても触れる。
記事 金融AI 金融庁謹製「AIディスカッションペーパー」を解説、その“最重要メッセージ”とは？ 金融庁謹製「AIディスカッションペーパー」を解説、その“最重要メッセージ”とは？ 2025/03/25 22 金融庁は3月、銀行、証券、保険を含む金融業界における生成AIの導入について論点を整理した「AIディスカッションペーパー」を公表しました。生成AIの課題について、金融庁としての考え方をまとめる内容です。本稿では当局が実施したアンケート調査の分析結果とともに解説します。当局が示した“最重要メッセージ”とは何でしょうか？
記事 AI・生成AI 営業AIエージェント「Origami」の大躍進、異次元のノウハウで「人はもう不要」に 営業AIエージェント「Origami」の大躍進、異次元のノウハウで「人はもう不要」に 2025/03/25 28 昨年来、注目を集める「AIエージェント」だが、このテクノロジーを活用したスタートアップの躍進が止まらない。コーディングアシスタントの「Cursor（カーソル）」は、設立からわずか12カ月で年間経常収益1億ドルを達成。一方、Y Combinatorが支援する営業支援AIのOrigamiは、わずか2カ月のベータ期間で月間経常収益5万ドルを記録した。両社に共通するのは、AIエージェントによる自律的な業務遂行を実現し、人的リソースに依存しない急成長を可能にした点だ。本稿では、特にOrigamiに注目し、同社が急成長する理由を探る。
記事 システム開発ツール・開発言語 「ソフトウェア開発×生成AI」のホントの実力が凄い理由 「ソフトウェア開発×生成AI」のホントの実力が凄い理由 2025/03/24 本記事は、ソニービズネットワークス主催、AWS講演協力のイベント「Learn about AWS in大阪 2025/2/6」から最も反響があったセッションの内容をまとめた。なお、その他セッション資料も関連コンテンツに挙げているので併せて確認してほしい。さて、ここ数年、企業の生成AI活用が急速に進み、あらゆる活用事例が出始めている。たとえば、生成AI活用によるプログラミングコードの自動的生成や、既存プログラムの脆弱性を発見したりできる事例などもある。このような、ソフトウェア開発における生成AI活用は、大いに期待されている分野であり注目度も高い。しかし、実際に開発プロセスに生成AIを組み込もうとすると、さまざまな課題に直面するのも事実だ。本記事では、ソフトウェア開発の領域で生成AI活用を成功させるためのポイントを解説する。
記事 AI・生成AI 市場成長「驚異の年32％超」、予備校は不要に…ベネッセら提供「AIチューター」の凄み 市場成長「驚異の年32％超」、予備校は不要に…ベネッセら提供「AIチューター」の凄み 2025/03/24 17 予備校講師がいらなくなる未来が迫っている。AIを用いた個人用チューターの開発が世界中で進められており、日本でもベネッセなどが提供を開始している。受験塾や予備校に通う経済的負担を減らすとともに、平等な教育機会を実現する効果が期待される。
記事 AI・生成AI Deep Researchを比較、OpenAI vs グーグル vs Perplexity vs xAI vs 中国Manus Deep Researchを比較、OpenAI vs グーグル vs Perplexity vs xAI vs 中国Manus 2025/03/24 11 高度な情報収集と分析を行う「ディープリサーチ（Deep Research）」機能をめぐり、主要AI企業間の競争が激しさを増している。2024年末からのわずか数カ月間で、グーグル、OpenAI、Perplexity、そしてxAIが相次いでディープリサーチ関連機能を発表。また直近では、中国発のManusも話題を呼んでいる。各社の機能は、複雑な質問に対して自律的にWeb検索を繰り返し、情報を収集・分析・整理して詳細なレポートを生成するという共通点を持つ。特にOpenAIは「Humanity's Last Exam」など難関ベンチマークで優位性を示す一方、月額200ドル（約3万円）という高額な料金設定も話題となっている。本稿では、急速に進化するディープリサーチをめぐる競争状況と各社の戦略、そして今後の展望を解説する。
記事 AI・生成AI AIは経済にとって「敵か味方か」問題に決着?知らないと結構ヤバい「8つ」の論点 AIは経済にとって「敵か味方か」問題に決着?知らないと結構ヤバい「8つ」の論点 2025/03/21 7 AIの技術進歩が加速している。今年3月には中国のスタートアップ企業による新たなAIエージェントManusが登場し、DeepSeekに続く中華AIとして衝撃を呼んでいる。自ら改良を重ねて飛躍的に進化する "intelligence explosion（知能爆発）" が意識されるなか、１月に開催された米国経済学会では「AIが雇用を奪う」という悲観論一色ではなくなり、AIで経済成長を実現するには何が必要か、というテーマに多くの関心が寄せられていた。今回は、学会での活発な議論で浮かび上がった8つの論点から、経済成長に向けたAIとの向き合い方について考察してみよう。
記事 AI・生成AI 「グラミー賞DJ」も推す音楽生成AI Riffusion、「秒で作曲」の実力とは 「グラミー賞DJ」も推す音楽生成AI Riffusion、「秒で作曲」の実力とは 2025/03/19 13 文章やイラストのみならず、音楽生成においても存在感を発揮している生成AI。米国発の「Suno」や「Udio」といったサービスが公開されている中で、独自モデルを採用した新たな音楽生成AI「Riffusion」が登場し、注目を集めている。音楽生成AIの分野では、エヌビディアや中国企業からも相次いでサービスが開発されており、今後ますます競争が過熱しそうだ。著作権の問題も懸念される中で、音楽生成AIの最前線はどうなっているのか。Riffusionをはじめとする各サービスの特徴とともに解説する。
記事 AI・生成AI CIOの「IT投資」の裏で…ストレス溜め続ける“ある部門”の業務実態がキツイ理由 CIOの「IT投資」の裏で…ストレス溜め続ける“ある部門”の業務実態がキツイ理由 2025/03/18 ここ数年、多くの企業が注力してきたDXの取り組みだが、本当に成果は出ているのだろうか。情報処理推進機構（IPA）が2024年6月に発表した「DX動向 2024」によれば、DXの「成果が出ている」と答えた大企業の割合は7割以上という結果になった。しかし、現場の業務実態を見ると、調査内容とは異なる実情が浮かび上がる。特に、DX推進により、“ある部門”にしわ寄せが集中しているようだ。本記事では、DXの“実感”を得られない企業の悩みを解決する方法を解説する。
記事 AI・生成AI 【マンガ】無茶な…！スキル無いのに「生成AIで業務変革せよ」絶望社員の意外な結末 【マンガ】無茶な…！スキル無いのに「生成AIで業務変革せよ」絶望社員の意外な結末 2025/03/18 とあるメーカーのAI推進部に配属された若手社員 小野に下ったミッションは「生成AIアプリを開発して業務を変革せよ」。チャットボットにレポート自動作成、文書の要約や分析……とユースケースは考えてみたものの、そもそも生成アプリを開発するスキルも環境も社内には存在しない。無茶な要求に「せめて簡単に試せて、評価さえできれば……」とつぶやく小野。その瞬間、同僚の遠藤の様子が一変し……！？
記事 AI・生成AI 「知らなきゃ損」のM365 Copilot導入術、ガートナー流「費用とリスク」低減法とは 「知らなきゃ損」のM365 Copilot導入術、ガートナー流「費用とリスク」低減法とは 2025/03/18 11 生産性向上などのメリットから、ビジネスで果たす役割に期待が高まっているMicrosoft 365 Copilot（旧Copilot for Microsoft 365）。ただ同ツールは、無計画に導入すると社内で活用し切れず「導入損」になってしまいかねなかったり、安くない利用料金や情報漏えいといった利用に関する課題も付きまとう。ビジネスにおいてMicrosoft 365 Copilotのメリットを最大限享受できるのはどのケースなのか。そして、少しでもコストを抑えつつ、活用のリスクを低減するにはどうすればよいのか。ガートナー流のMicrosoft 365 Copilotの導入・活用法を、ガートナーのギャビン・テイ氏が解説する。
記事 AI・生成AI グーグル「Gemini 2.0 Flash Thinking」とは？ o1対抗推論モデルの「スゴイ実力」 グーグル「Gemini 2.0 Flash Thinking」とは？ o1対抗推論モデルの「スゴイ実力」 2025/03/17 12 2024年12月にグーグルが新たなマルチモーダル推論モデル「Gemini 2.0 Flash Thinking」を発表した。約50～60ページ分のテキストに相当する3万2000トークンの入力と、8000トークンの出力に対応。サードパーティのベンチマーク評価では創造的な文章生成と長文処理で高いスコアを記録し、OpenAI o1を上回る性能を示した。小型モデルの高性能化を追求するマイクロソフトやHugging Faceなど、各社の取り組みを探る。
記事 AI・生成AI クラウドAI市場「3強」超解説、AWS・マイクロソフト・グーグルの顧客事例8300件を分析 クラウドAI市場「3強」超解説、AWS・マイクロソフト・グーグルの顧客事例8300件を分析 2025/03/14 36 クラウドAIとは、クラウド上で提供されるAIサービスのことで、機械学習モデルの構築やデータ分析などを手軽に活用できる技術として企業での導入が進んでいます。このクラウドAI市場をけん引するのが、マイクロソフト、AWS、グーグルの「3強」です。この記事では、ドイツの市場調査会社IoTアナリティクス社の市場レポート「クラウドプロジェクトの世界市場：レポート&データベース（2024年）」から、3強を含む世界5大ベンダーが提供する8300件以上の顧客導入事例を分析し、各社の位置づけと世界のクラウド市場について紹介します。
記事 AI・生成AI ライオンが成功した「ChatGPT導入」舞台裏、深刻問題「使わない社員」どう減らす？ ライオンが成功した「ChatGPT導入」舞台裏、深刻問題「使わない社員」どう減らす？ 2025/03/12 13 早急の生成AI活用が叫ばれる一方、実務に適用できている企業はごくわずかだ。少し古いが帝国データバンクの2024年8月の調査によると、生成AIを活用している企業はわずか17.3％だった。活用を試みたが失敗に終わったケースも多数見られる一方で、これから導入を検討する企業が多いだろう。では成功させるにはどうすべきなのか。今回、生成AI活用を全社で推進しているライオンのキーパーソン3人（デジタル戦略部 戦略企画グループ マネジャー 黒川 博史氏、デジタル戦略部 情報システムグループ インフラチーム 久保 覚氏、デジタル戦略部 情報システムグループ 開発チーム 小林 とよみ氏）に今でも役立つ秘訣を解説してもらう。（所属や肩書などはすべて取材時点）
記事 AI・生成AI ガートナー懸念するM365 Copilotの脆弱性「5要素」、安全活用のカギは？ ガートナー懸念するM365 Copilotの脆弱性「5要素」、安全活用のカギは？ 2025/03/11 17 ビジネスでの生成AI活用に大きな役割を果たし得るマイクロソフトのMicrosoft 365 Copilot（旧Copilot for Microsoft 365）。効果的に使いこなすことで、生産性向上などさまざまなメリットを享受できる同ツールだが、現場に導入されるにあたり、セキュリティ面での懸念が担当者を悩ませている。Copilot for Microsoft 365を「実戦投入」する上でセキュリティ面で懸念される「5要素」について、対応策とともにガートナーの矢野薫氏が解説する。
記事 コンテンツ・エンタメ・文化芸能・スポーツ 生成AIがコンテンツビジネスを破壊？ アクセンチュアが示す「価値を再定義」する3手法とは 生成AIがコンテンツビジネスを破壊？ アクセンチュアが示す「価値を再定義」する3手法とは 2025/03/11 15 生成AIの進化は、映像・音楽・ゲームなど多岐にわたるクリエイティブ業界を揺るがしている。一定品質の作業がAIによって自動化される中、プロのクリエイターはどのように生き残るのか。「淘汰されるのではなく、新しい挑戦ができる」と前向きな声がある一方で、AIとの共存に不安を感じる人も少なくない。本稿では、制作現場で起きている変化を整理し、AI時代におけるクリエイターの価値の再定義について考察する。生成AIの台頭は創作の可能性を広げるのか、それとも既存の価値を塗り替えてしまうのか。 コンテンツの「価値を再定義」する3つの方法について、アクセンチュアが解説する。
記事 AI・生成AI GitHub Copilot対抗グーグル「Jules」とは？ AIコーディングアシスタントの勢力図 GitHub Copilot対抗グーグル「Jules」とは？ AIコーディングアシスタントの勢力図 2025/03/10 12 AIコーディングアシスタント市場の競争が熾烈化の様相だ。グーグルは開発者が就寝中でもソフトウェアのバグを自律的に修正し、コード変更を準備できるAIコーディングアシスタント「Jules」を発表した。すでにこの分野では、AIエディタとも呼ばれる「Cursor（カーソル）」と「Codeium」という2つの新興勢力が台頭。マイクロソフト傘下のGitHub Copilotも年間売上3億ドルペースに到達するなど、市場の成長は加速している。本稿では、Julesとはどのようなコーディングアシスタントツールなのか、すでに市場で存在感を示すCursorとCodeiumの動向と合わせて解説したい。
記事 AI・生成AI 野口悠紀雄が教える「ChatGPT活用術」、強力な情報を「爆速で得る」重要方法 野口悠紀雄が教える「ChatGPT活用術」、強力な情報を「爆速で得る」重要方法 2025/03/10 31 ChatGPTの情報収集能力が飛躍的に向上している。文章の内容の誤りをチェックしてもらったり、有用なデータのありかを教えてもらったりできる。何より重要なことは、ChatGPTとの対話を通じて、「適切な問い」を見いだすことができることだ。
記事 AI・生成AI Copilot Studio徹底解説、簡単すぎるエージェント作成＆社内活用法 Copilot Studio徹底解説、簡単すぎるエージェント作成＆社内活用法 2025/03/07 31 前回までの連載では、Copilot Chatで作成するCopilotエージェントや、SharePointサイトに付け足すことができるSharePointエージェントを紹介してきました。これらのエージェントは、それぞれのユーザーが自身の業務に合わせて気軽に作成できるものでした。しかし、エージェントの活用が進むにつれ、「もっと全社的に共有したい」「エージェントを一元管理したい」といったニーズが生まれています。そんな時に活躍するのが「Copilot Studio」です。本稿では、Copilot Studioのエージェントの特徴や、さらには、業務効率化に大きな影響を与える可能性を秘めた「自律型エージェント」について紹介します。
記事 AI・生成AI IT運用に生成AIを使うと生じる「劇的変革」、他社と差がつく「5つ」の手法とは IT運用に生成AIを使うと生じる「劇的変革」、他社と差がつく「5つ」の手法とは 2025/03/07 IT環境の質とビジネスの生産性向上とが切り離すことのできない現在、システムやアプリケーションは常に問題なく動作していることが求められる。障害によるシステム停止やトラブル、パフォーマンスの低下は企業の損失に直結するため、その健全性と性能の維持は、企業にとって最優先事項の1つだ。一方でシステムはますます複雑化し、その運用の難易度は上がっている。この問題を解決するカギとして現在注目されているのが、AIだ。システム運用におけるAIの可能性と、具体的な活用方法を解説する。
記事 AI・生成AI 住友生命保険が「ChatGPT爆速活用」、作業効率「1週間→数時間」に大成功した舞台裏 住友生命保険が「ChatGPT爆速活用」、作業効率「1週間→数時間」に大成功した舞台裏 2025/03/07 16 生成AI活用が会社の競争力を左右する時代となりつつある中、住友生命保険は早くから導入を決め、全社での活用を急いでいる。2023年7月に導入を発表してからわずか1カ月強で週1000人が利用。1週間ほどかかる作業を数時間に短縮させるなどの効果を出している。では同社ではどのように全社に浸透させ、成果を挙げているのか。生成AI活用のキーパーソン3人（エグゼクティブ・フェロー デジタル共創オフィサー デジタル＆データ本部 事務局長 岸 和良氏、情報システム部 システム業務室 部長代理 中川 邦昭氏、情報システム部 部長代理 デジタル＆データ本部 事務局 宮本 智行氏）に、生成AI活用を進める際の秘訣を解説してもらう。（肩書などはすべて取材時点）
記事 AI・生成AI トヨタコネクティッドの「AI戦略」はここがスゴい、「伝統×変革」進化の軌跡 トヨタコネクティッドの「AI戦略」はここがスゴい、「伝統×変革」進化の軌跡 2025/03/06 トヨタコネクティッドの「AI戦略」はここがスゴい、「伝統×変革」進化の軌跡 生成AIの活用は、多くの企業にとって喫緊の課題だ。しかし、導入や推進にはさまざまな壁が存在する。この壁を、独特な公式と戦略で突破しようとしているのがトヨタコネクティッドだ。同社AI統括部戦略室 Executive AI Directorの川村 将太氏は、「X＝CAP」という独自の公式を提唱。日本の伝統企業（JTC）が抱える課題を克服し、生成AI推進を通じて新たな価値を創出するその戦略とは一体どのようなものか。
記事 AI・生成AI 中堅中小企業の生成AI導入・活用のリアルな実態、「どう使えばいい？」への対策は？ 中堅中小企業の生成AI導入・活用のリアルな実態、「どう使えばいい？」への対策は？ 2025/03/05 企業における生成AIの導入・活用が進んでいる。ChatGPTを全社導入してすべての従業員が活用を開始した、社内文書を学習させて独自の生成AIを構築した……などなど、メディアでもこうした取り組みが話題に上ることが増えた。しかし、その多くは大手企業中心だ。では、中小企業においては生成AIの活用はどれくらい進んでいるのだろうか。ここでは、そのリアルな実態と、中小企業が生成AIに取り組む際に必要な条件、ポイントを考える。
記事 標的型攻撃・ランサムウェア対策 迫る「Windows 10サポート終了」、AI時代のPC選びとセキュリティ対策のコツとは？ 迫る「Windows 10サポート終了」、AI時代のPC選びとセキュリティ対策のコツとは？ 2025/03/05 迫る「Windows 10サポート終了」、AI時代のPC選びとセキュリティ対策のコツとは？ 2025年10月、Windows 10のサポートが終了する。Windows 11への移行に合わせて新しいPCを検討している企業も多いと思うが、現在のPC市場を考えたとき、慌てて選ぶのはおすすめできない。また、その際にはセキュリティ対策も同時に検討することが重要になる。ここでは、その理由とともに、次のPC選びとセキュリティ対策について、特に中小企業が留意すべきポイントを整理してお伝えする。
記事 AI・生成AI Geminiと他社のDeep Researchは何が違う？ 5社の“検索AI”を徹底比較 Geminiと他社のDeep Researchは何が違う？ 5社の“検索AI”を徹底比較 2025/03/04 24 情報を詳細に調べてレポートにまとめるAIリサーチエージェントが注目を浴びている。2024年末にGeminiに「Deep Research」が搭載されたのを皮切りに、GensparkやOpenAI、Perplexity、xAIも同様の機能を続々リリース。ネットを使った調べもののあり方に変化が訪れている。これらは、従来の検索エンジンの代用として使われるChatGPT Searchなどのツールとは性質が異なり、その名のとおり指定したテーマを深く調べることに特化している。GeminiのDeep Research中心に、その強みやAI検索との違いを検証するとともに、Genspark、OpenAI、PerplexityのDeep Researchとの比較を行った。
記事 AI・生成AI 生成AIプロジェクト「ひっそり終わる」前に、50代ド文系も巻き込む“生成AI教育”戦略 生成AIプロジェクト「ひっそり終わる」前に、50代ド文系も巻き込む“生成AI教育”戦略 2025/03/04 Chat GPTやGoogle Geminiをはじめとして、今や多くのツール、サービスが登場している生成AI。しかし日本企業においては、生成AI活用のプロジェクトや社内導入が始まっても、「コア業務にどう生かせばいいかわからない」、「結局一部の社員しか使っていない」などの課題が生じ、思うような活用成果を生み出せずひそかに終息するケースも多い。生成AIを「導入」で終わらせず、現場の各業務で使いこなしていくには、何が必要なのか。AI活用で現場が「自走する仕組み」を実現するための最適解を解説する。
記事 AI・生成AI ガートナーが警鐘「ナメがち」生成AI活用リスクが怖すぎる…対策「6ステップ」とは ガートナーが警鐘「ナメがち」生成AI活用リスクが怖すぎる…対策「6ステップ」とは 2025/03/03 17 生産性の向上や人手不足の解消など、ビジネスにおける生成AIの活用はさまざまな面でメリットが見込まれている。その一方、手軽さにつられて情報管理をおろそかにしたまま活用を始めると、データ漏えいやハルシネーションによって、深刻なインシデントが発生しかねないことも事実だ。生成AI活用で見過ごされがちなリスクとは具体的にどんなものがあるのか。そしてそうしたリスクを回避しつつ、企業が活用の効果を最大化するにはどうすればよいのか。ガートナーのマックス・ゴス氏が解説する。
