記事 IT戦略・IT投資・DX DX成果出たのはたった1割…“足踏み”突破のカギ「プロセスインテリジェンス」とは？ DX成果出たのはたった1割…“足踏み”突破のカギ「プロセスインテリジェンス」とは？ 2024/11/11 多くの企業がDXを推進している一方、十分な成果を挙げている企業は少ない。上智大学大学院 応用データサイエンス学位プログラム准教授を務める小林裕亨氏は、全社レベルでの効果を出すためには「プロセス視点」が大切だと指摘する。“足踏み状態”にあるDXの取り組みを前進させる手法とは何か。
記事 AI・生成AI 生成AIの“落とし穴”とは？「絶対に失敗したくない」企業へ送るAI活用5ステップ 生成AIの“落とし穴”とは？「絶対に失敗したくない」企業へ送るAI活用5ステップ 2024/11/11 ここ1～2年で急速に普及した生成AI。画像や文章、音声、動画などを文字どおり“生成”できる生成AIを活用することで、企業は業務効率化やコスト削減、新しいビジネスモデルの創出など、多くのメリットを享受できる。その一方で、プライバシー保護やデータ管理、生成AIが作成したコンテンツの著作権などが問題となっており、解決すべき課題も多い。国内・世界の生成AI活用の現状や、企業が生成AIを導入するステップについて解説する。
記事 ダイバーシティ・インクルージョン 花王はなぜ「優秀人材が辞めない」のか？「育休取得率100％」など人財戦略の中身 花王はなぜ「優秀人材が辞めない」のか？「育休取得率100％」など人財戦略の中身 2024/11/11 花王はなぜ「優秀人材が辞めない」のか？「育休取得率100％」など人財戦略の中身 日本を代表する日用品メーカー、花王は働きやすい職場づくりで古い歴史を有している。世間でも同社の働きやすさはよく知られているところであろう。そんな同社では人財を「最大の資産」と位置付け、就業制度や福利厚生、教育研修などを充実させるとともに、それらを全社員が柔軟に活用しやすいような風土醸成に努めている。では具体的に、どのような取り組みを進めているのだろうか。今回は、キーパーソンの1人である人財戦略部門 DE＆I推進部 DE＆I推進部長 齋藤 菜穂子氏に話を聞いた。
記事 AI・生成AI AI導入で「差がつく」企業経営、パナソニック傘下のブルーヨンダーに学ぶ実践法 AI導入で「差がつく」企業経営、パナソニック傘下のブルーヨンダーに学ぶ実践法 2024/11/08 2022年11月にChatGPTが登場して以来、生成AIがメディアやSNSで連日取り上げられ、大きな注目を集めている。にもかかわらず、日本企業の生成AIツールの導入率は欧米に比べ低い。AIはこの先、人間の「1万倍」の知能を持つとも言われており、企業経営の変化に大きく影響を与えるだろう。企業はそのときに備え、今からAIに触れておくべきだ。経営の意思決定にAIが活用されたパナソニック傘下のソフトウェア企業であるブルーヨンダーの事例を踏まえ、「経営×AI」を加速させる効率的な手法について、解説する。
記事 AI・生成AI 生成AIのプロンプトを最適化できる「たった1つ」のこと、理解すべきは強みと弱み 生成AIのプロンプトを最適化できる「たった1つ」のこと、理解すべきは強みと弱み 2024/11/07 33 ChatGPTなどで活用される大規模言語モデル（LLM）は依然ブラックボックスであり、その挙動や傾向の全容は明らかになっていない。アマゾンとカリフォルニア大学による最新研究により、ようやく、LLMの強みと弱みが判明した。今回の発見により、プロンプト最適化の方向性も示唆された。その「極意」を紹介したい。
記事 AI・生成AI 一番人気はOutlook、発表から1年「Microsoft 365 Copilot」は今、何が使われている？ 一番人気はOutlook、発表から1年「Microsoft 365 Copilot」は今、何が使われている？ 2024/11/07 39 Microsoft 365 Copilotがリリースされてから、間もなく1年がたとうとしています。この間に多くの企業で「導入を検討している」、または「すでに導入済みである」という声を聞くようになりました。その性能もリリース当初と比較して大きくアップデートされており、対応するMicrosoft 365内のサービスやアプリも確実に増えています。また、筆者が所属する会社でも、すでに3割を超える社員がMicrosoft 365 Copilotを日々利用しており、さまざまなユーザーのさまざまな使い方を見てきました。そこで今回は、筆者自身や周りのユーザーがどのようにMicrosoft 365 Copilotを活用しているのか、具体的な例をいくつか紹介したいと思います。
記事 AI・生成AI 【有料級】Android×生成AIの新機能、「使わないと損」なのはこの4つ 【有料級】Android×生成AIの新機能、「使わないと損」なのはこの4つ 2024/11/01 27 Androidスマホ向けに、生成AIを利用した新機能が続々と登場している。日常のアシスタントとして使えるものから、ビジネスで役立つツール、写真のクオリティを向上させるものまで多岐にわたる。本稿では基本的に無料で利用できるものの中から、必ず押さえておきたい利便性の高い機能について、できることやメリット、対象機種などを解説する。
記事 AI・生成AI Phi-3.5とは何かを解説、マイクロソフトの「GPT-4o miniとほぼ互角」AIの真価 Phi-3.5とは何かを解説、マイクロソフトの「GPT-4o miniとほぼ互角」AIの真価 2024/10/31 24 マイクロソフトが発表したAIモデルである「Phi-3.5」シリーズが話題を呼んでいる。3つのモデルから構成される同シリーズだが、わずか66億の有効パラメータでGPT-4o miniに匹敵する性能を示し、多くのベンチマークでトップクラスの結果を達成するモデルもある。これらはオープンソースで無料提供されており、オープンソースプラットフォームOllamaを通じて個人のPCでも簡単に利用可能だ。Phi-3.5の特徴を解説とともに、Ollama経由でインストール・利用する方法も紹介する。
記事 量子コンピューター 「数理最適化×量子コンピューティング」驚きの効果とは？企業の意思決定に効く理由 「数理最適化×量子コンピューティング」驚きの効果とは？企業の意思決定に効く理由 2024/10/30 ビジネスの世界では、課題は見えているが「課題に合った最適な解決策」を選ぶことができず、目標成果がなかなか出せない業務が数多く存在する。たとえば、配送ルートの効率化を目指す運送会社が、どれだけ「道路の混雑状況」を細かく分析できていたとしても、それを踏まえた「配送時間を考慮した配送ルート選び」の効率化は難しい。こうした、特定の事情を踏まえた最適な解決策選びの難しさを解消してくれるのが「数理最適化」と、量子コンピューティング技術の1つである「アニーリングマシン」と呼ばれるアプローチだ。本記事では、NEC主催セミナー「数理最適化・量子インスパイヤード技術の専門家対談 最適化による意思決定の革新」（2024年9月9日）で語られた内容から、数理最適化とアニーリングマシンの効果を解説したい。
記事 AI・生成AI 花王、博報堂「最先端の人の研究」とは？生成AIとは違う“新しいアプローチ”の面白さ 花王、博報堂「最先端の人の研究」とは？生成AIとは違う“新しいアプローチ”の面白さ 2024/10/30 24 近年、生成AIを活用する企業事例が数多く登場しているが、その中でも1歩先を進んでいるのが、大手日用品メーカーの花王と広告代理店の博報堂だ。両社に共通するのは「合成データ」と呼ばれるデータを活用して新しいビジネスを生み出している点にある。そもそも合成データとは何か、花王、博報堂は合成データで、どのようなビジネスを考えているのか。本記事では、国内では数少ない「合成データ」の事例を詳しく解説する。
記事 AI・生成AI ネスレ日本のCX向上施策が面白い、「生成AI」活用やカスハラ対策「RPGゲーム」など ネスレ日本のCX向上施策が面白い、「生成AI」活用やカスハラ対策「RPGゲーム」など 2024/10/29 世界最大の食品飲料会社ネスレの日本法人であるネスレ日本は、生成AIを活用したカスタマーサポート領域におけるCX（顧客体験）の向上に成功している。2024年のコンタクトセンター・アワードでは、ピープル部門最優秀賞とマネジメント・オブ・ザ・イヤーを受賞した実績があり、さらなる顧客満足度向上を目指す同社は、ビジネスの可能性を握る最重要テクノロジーになりつつある生成AIをいかに有効活用しているのか。本稿では、生成AIなどを活用しながら顧客・スタッフ起点でDXを進める同社の成功体験について、同社のキーパーソンに語ってもらった。
記事 自動運転 自動運転の「覇者」はテスラかNVIDIAか？ まったく異なる両者の戦略のポイント 自動運転の「覇者」はテスラかNVIDIAか？ まったく異なる両者の戦略のポイント 2024/10/29 31 自動運転テクノロジーの開発で市場をリードするテスラだが、最近になって、この分野でもNVIDIAが頭角を現しており、2社の自動運転開発競争に注目が集まっている。テスラはハードウェアからソフトウェアまで、すべて自社で開発する垂直統合かつビジョンベースのアプローチを採用。一方、NVIDIAはAIプラットフォームとハードウェアを自動車メーカーに提供しつつ、データを収集するなど、対照的なアプローチを取っており、どちらのアプローチがより良い自動運転技術を生み出すのかが業界の大きな関心事になっている。2社のアプローチの特徴と最新動向を探ってみたい。
記事 自動車・モビリティ “事故後”に役立ってももう遅い、未然に防ぐ「AIドラレコ」活用術を事例で解説 “事故後”に役立ってももう遅い、未然に防ぐ「AIドラレコ」活用術を事例で解説 2024/10/25 ドライブレコーダーの普及とSNSの発達により、“煽り運転”などの乱暴な運転や危険な運転はすぐに可視化され、拡散されるようになった。業務で車を扱う企業にとっては、これまで以上に安全管理に気を配らなければ、思わぬリスクを背負う時代になっている。しかし通常のドライブレコーダーでは、事故後に役立つことはあっても事故を未然に防ぐことはできない。そこで本記事では、近年社用車の安全管理で注目を集める「AIドラレコ」について、その有効性や導入のポイントについて、大手製薬会社や大手流通業社の事例などを交えながら解説する。
記事 環境対応・省エネ・GX マイクロソフト・グーグル・アマゾンが「原発」に投資しまくる事情 マイクロソフト・グーグル・アマゾンが「原発」に投資しまくる事情 2024/10/24 24 生成AIの飛躍的な成長に伴い、データセンターの電力需要が急増している。それを見据えて投資に動いているのが、グーグルやマイクロソフト、アマゾンといった米ビッグテック企業だ。ここ最近、彼らが注力しているのが「原子力」である。マイクロソフトは、かつて深刻な事故が起きたスリーマイル島の原子力発電所を再稼働させる計画を発表し、一部の関係者を驚かせた。このまま日本は、世界的なAI競争で取り残されてしまうのだろうか。
記事 PC・ノートPC AI PCは何ができる？CopilotやNPU搭載で便利さが加速する秘密 AI PCは何ができる？CopilotやNPU搭載で便利さが加速する秘密 2024/10/24 2024年、AI技術の進化により、PC市場が大きく変革している。Windows 11に搭載されたCopilotやNPU（ニューラルプロセッシングユニット）により、AIによるリアルタイム処理とクリエイティブな作業が容易になり、業務効率が向上。さらに、Qualcomm Snapdragon X CPUが高性能かつ省電力のPCを実現し、モバイル技術と融合した新たな作業環境を提供している。本稿では、進化したPCの現在地について見ていこう。
記事 EV（電気自動車） シャープにとってEVが「最後のピース」だったワケ、すべてがリンクするエネルギー戦略 シャープにとってEVが「最後のピース」だったワケ、すべてがリンクするエネルギー戦略 2024/10/24 25 9月に発表したEVコンセプトモデル「LDK+」が話題を呼んだシャープ。家電大手である同社にとって初めてEVであることに注目が集まったが、「LDK+」のコンセプトをひも解くと、これまで同社が取り組んできた数々の事業において、EVが「最後のピース」であったことが伺える。シャープが構築しようとしている独自のエコシステムとは。
記事 AI・生成AI 相性抜群の「スーパーアプリ×生成AI」、アリババが無双の予兆「AI実装」何が凄い？ 相性抜群の「スーパーアプリ×生成AI」、アリババが無双の予兆「AI実装」何が凄い？ 2024/10/24 25 世界中の企業があらゆるサービスやアプリに生成AIをいかに実装させるかを試している。その中でも中国で注目されているのが、アリババのスマホ決済アプリ「アリペイ」とECアプリ「タオバオ」に搭載された対話型生成AI機能だ。特に、生活周りのサービスのほとんどをカバーしているアリペイでは、「生活のほぼすべて」が変わると期待が高まっている。実装初期段階であるものの、生活や消費の行動を変えると期待される理由と機能の詳細とは。
記事 AI・生成AI 絶対知りたい“次”の生成AI、「次世代LLM」「エッジ駆動」「動画RAG」とは？ 絶対知りたい“次”の生成AI、「次世代LLM」「エッジ駆動」「動画RAG」とは？ 2024/10/23 37 生成AIは2022年以降、急速に進化し金融業界での活用が進んでいますが、ガートナーのレポートによれば「過度の期待期」を超え、「幻滅期」に差し掛かっています。実際には、推論強化を含む新技術が登場し、生成AIは意思決定を支援するツールとしても進化している最中です。さらに、スマートフォンなどエッジデバイスでの活用が加速しており、金融サービスのパーソナライズが期待されていますが、現状にどのように向き合えばいいのでしょうか。金融DXをけん引してきた筆者が解説します。
記事 AI・生成AI 「生成AIは儲かる」を証明、純利益73％増で絶好調「メタのAI収益化3本柱」とは 「生成AIは儲かる」を証明、純利益73％増で絶好調「メタのAI収益化3本柱」とは 2024/10/23 19 10月30日に2024年7～9月期の決算発表（予定）を控えるメタ・プラットフォームズは、堅調な業績が続いている。2024年4～6月期の純利益は前年同期比73％増、売上は4四半期連続の20％以上の成長で、株価も年初来50％以上で伸長。生成AIなどのAI投資が、主力事業である広告の売上を押し上げていると見られる。まだ生成AIで顕著な儲けを出せていないグーグルやマイクロソフトといった競合が多い中、メタは「生成AIは儲かる」を実証した形だが、具体的にどのような方法でマネタイズしているのか。ザッカーバーグ氏が決算発表で語った、生成AIを中心とする法人顧客向けサービスの「AI収益化3本柱」を中心に解説する。
記事 AI・生成AI 世界と日本の「生成AI市場」を徹底図解、急成長市場をけん引する「ある業界」とは 世界と日本の「生成AI市場」を徹底図解、急成長市場をけん引する「ある業界」とは 2024/10/22 23 世界の生成AI市場は2024年に209億米ドル規模に達し、2024年から2030年にかけて約37%のCAGR （年平均成長率）で成長し、2030年には1,367億米ドル規模に達する見込みです。世界的ブームとなっている生成AIは急速に進化しており、あらゆる業界に変革をもたらしつつあります。この記事では、世界的な市場調査会社MarketsandMarkets （マーケッツアンドマーケッツ）社の市場調査レポート「生成AIの世界市場：提供別、モダリティ別、用途別、業界別、地域別 - 予測（～2030年）」から、世界と日本の生成AI市場について解説します。
記事 AI・生成AI アクセンチュア流「Copilot×Outlook」、メール作成を劇的に時短できるタイパ術とは？ アクセンチュア流「Copilot×Outlook」、メール作成を劇的に時短できるタイパ術とは？ 2024/10/21 28 今回はOutlookでのCopilot活用シーンと活用ポイントについて紹介する。Outlookは言わずと知れたメールアプリだ。メールは添付ファイルを除いてほぼすべての情報が自然言語でやり取りされるため、Copilotとの相性が非常に良い。Outlookの主要な使用シーンのほぼすべてで、Copilotを活用することができる。
記事 AI・生成AI 製造DX最前線、AIスタートアップに聞く世界に勝つ「シン・ニホンのものづくり」 製造DX最前線、AIスタートアップに聞く世界に勝つ「シン・ニホンのものづくり」 2024/10/18 製造DX最前線、AIスタートアップに聞く世界に勝つ「シン・ニホンのものづくり」 製造業は、日本全体の産業の中でもGDPの約20％を占める重要な産業であり、日本は「ものづくり」とともに成長してきたといっても過言ではない。そんな製造業は今人手不足や後継者不足などさまざまな課題に直面し、大きな転換期を迎えている。この時代を乗り切るための鍵を握る存在が、AIだ。本稿では、製造業DXやAI活用の市場におけるリーダーたちが、日本の製造業がAIやロボットを駆使し、課題を解消し、世界をリードするための秘策について語った。
記事 AI・生成AI “AI活用上手”のツムラが「生成AIチャットボット」を断念した納得の理由 “AI活用上手”のツムラが「生成AIチャットボット」を断念した納得の理由 2024/10/17 “AI活用上手”のツムラが「生成AIチャットボット」を断念した納得の理由 コールセンターの人手不足の解決策として注目されているのが、AIチャットボットである。業務の効率化や顧客満足度の向上などの効果が期待できるためだ。製薬会社のツムラは、AIチャットボットの開発に積極的に取り組んでいる企業の1つである。しかし、近年話題の「生成AI」を活用したチャットボットについては断念せざるを得なかったという。同社のAIコールセンターの実現に向けた戦略と今後の展望について、マーケティング本部学術情報部、お客様相談一課の小林純人氏に聞いた。
記事 IT戦略・IT投資・DX 中外製薬が実践する「DXの全貌」、生成AIやクラウドで目指す「創薬の新たな可能性」 中外製薬が実践する「DXの全貌」、生成AIやクラウドで目指す「創薬の新たな可能性」 2024/10/17 新たな価値とビジネス革新を実現するため、DX推進は今やすべての企業にとって必須の課題である。中外製薬では、製薬業界が直面する変化と課題を踏まえ、積極的にDX戦略を進めてきた。この取り組みが評価され、経済産業省の「DX銘柄」に医薬品業界で唯一、2020年から5年連続で選ばれている。本稿では、中外製薬 デジタルトランスフォーメーションユニット デジタル戦略推進部長の金谷和充氏に、DX推進で目指すヘルスケア産業のトップイノベーター像について話を聞いた。
記事 AI・生成AI マイクロソフト西脇氏とパナソニックが語る、製造業が今すぐ生成AIを活用すべき理由 マイクロソフト西脇氏とパナソニックが語る、製造業が今すぐ生成AIを活用すべき理由 2024/10/17 32 生成AIは製造業において大きな変革をもたらす可能性を秘めている。本稿では、日本マイクロソフト 業務執行役員 エバンジェリスト 西脇 資哲氏が、最新AI技術が製造現場に与えるインパクトを紹介。そして、パナソニックコネクトの向野 孔己氏が、同社の独自AI「Connect AI」で業務生産性向上や社員のAIスキル向上を目指し、年間18万6000時間の削減を実現した事例に基づき、製造業ならではの生成AI活用方法を紹介する。
記事 AI・生成AI Hugging Faceとは何か？ 5行のPythonで始める基本的な使い方からAIモデル一覧まで Hugging Faceとは何か？ 5行のPythonで始める基本的な使い方からAIモデル一覧まで 2024/10/16 39 Hugging Faceとは、「AI分野のGitHub」とも呼ばれ、現在90万近いAIモデルがアップロードされているAI開発プラットフォームだ。Hugging Faceが提供するPythonライブラリにより、これまで複雑だったプロセスが大幅に簡素化し、数行のPythonコードで、AIモデルを自身のPCにダウンロードして実践で使えるようになる。ここではHugging Face初心者向けに、5行のPythonコードでHugging FaceのAIモデルを使う方法を紹介したい。
記事 自動車・モビリティ ダイハツの“泥臭すぎる”AI活用、たった3人で始まった「3つの取り組みと特大成果」 ダイハツの“泥臭すぎる”AI活用、たった3人で始まった「3つの取り組みと特大成果」 2024/10/16 あらゆるビジネスシーンで活用が進むAI。自動車業界においても、AI活用は大きな広がりを見せている。中でも、ダイハツ工業は「現場主導のAI活用」が全社的な取り組みに発展し、数多くの大きな成果を成し遂げた。そこで今回は、現場主導の中心的人物で、ダイハツ工業 DX推進室 DX戦略グループ長兼東京LABO シニアデータサイエンティストの太古 無限氏に、同社のAI活用について、取り組みの内容や成功の秘訣など“全貌”を聞いた。
記事 AI・生成AI ROI約120％は堅い？生成AI活用の中身、超重要な「PoCで終わる問題」を突破する方法 ROI約120％は堅い？生成AI活用の中身、超重要な「PoCで終わる問題」を突破する方法 2024/10/15 企業における生成AI活用に関して、現段階で最も高い成果を上げている活用領域として「チャットボット」が挙げられる。最近では、生成AIと検索を組み合わせて回答精度を向上させる技術「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」を採り入れるべく、PoC（概念実証）に取り組む企業が増えてきているが、目に見える成果を引き出せている企業は少ない。なぜ、「生成AI×RAG」の取り組みは簡単にはいかないのか。
記事 AI・生成AI 生成AI時代の今こそ重要になるメインフレームのモダナイゼーションと3つのアプローチ 生成AI時代の今こそ重要になるメインフレームのモダナイゼーションと3つのアプローチ 2024/10/15 誕生から長い歴史を持つメインフレームは、数多くのミッションクリティカルな業務を支えてきたことから企業のシステムを支える“心臓部”と例えられるが、生成AIが活況化する時代に改めてその重要性が再認識され始めている。メインフレームは膨大なデータを蓄積、処理している基盤でもあり、それらをビジネス価値に転換するためにはメインフレームモダナイゼーションが欠かせない。そのための具体的なアプローチにはどのようなものがあるのか。キンドリルのグローバルと日本においてメインフレームビジネスをリードしている2名のキーパーソンに話を聞いた。
記事 AI・生成AI 応答速度が爆速化したCopilot新機能「6選」、TeamsやOneDriveの「新たな可能性」とは 応答速度が爆速化したCopilot新機能「6選」、TeamsやOneDriveの「新たな可能性」とは 2024/10/10 47 Copilot for Microsoft 365は、マイクロソフトが最も注力しているサービスの一つであり、機能のアップデートも頻繁に行われています。そのアップデートの内容も、機能の追加から性能の向上まで多岐にわたります。また、マイクロソフトは米国時間の9月16日、近い将来のCopilotのアップデートとして「Microsoft 365 Copilot Wave 2」を発表しました。そこで今回は、Microsoft 365 Copilot Wave 2でのアップデートや今後追加される予定の新機能について紹介します。
