記事 AI・生成AI 「問い合わせ対応」がDXを止める、生成AIチャットボットで“現場が回り出す”理由 「問い合わせ対応」がDXを止める、生成AIチャットボットで“現場が回り出す”理由 2026/01/15 FAQやマニュアルを整備しても「人に聞いた方が早い」文化は根強く、ホワイトカラーの時間と集中力を静かに奪っている。また、社内ドキュメントを頼りに自力で情報を探そうとしても、知りたい情報にすぐたどり着けず、時間だけが過ぎてしまうことも少なくない。結果として、DXは掛け声倒れになり、現場は疲弊し続ける。この構造そのものを変えつつあるのが、生成AIを活用したチャットボットだ。専門知識なしで導入でき、問い合わせ対応とナレッジ共有を同時に変革できる。その実情を、現場の事例とともに見ていく。
記事 AI・生成AI “時給200円”のAIエージェントが起こす衝撃…「業務の主体」がAIに変わる日 “時給200円”のAIエージェントが起こす衝撃…「業務の主体」がAIに変わる日 2026/01/15 生成AIで文書を作らせて満足する段階は、すでに終わり始めている。今静かに始まっているのは、業務そのものをAIエージェントに任せる「AIファースト」への転換だ。AIが人と同等の業務を「時間単価150～200円」で遂行し得るこの衝撃的なコスト構造は、人手不足が深刻化する日本において、生き残りをかけた大きな変革となるだろう。その驚異の未来図と、企業が直面する課題を紐解く。
記事 製造業界 「2025年の崖」は終わっていない…製造業に残された「三大課題」と今やるべきこと 「2025年の崖」は終わっていない…製造業に残された「三大課題」と今やるべきこと 2026/01/14 メディアや業界で大きく騒がれた「2025年の崖」。しかし、日本の製造業を取り巻く環境が劇的に改善したわけではない。経済産業省の「DXレポート」で指摘された課題の多くは、今なお現場に重くのしかかっている。製造業が次の成長ステージへ進むために、今改めて向き合うべき課題と打ち手を整理する。
記事 金融AI AI導入でむしろ顧客離れが加速？ 金融機関が直面する「意外な落とし穴」 AI導入でむしろ顧客離れが加速？ 金融機関が直面する「意外な落とし穴」 2026/01/14 金融機関のデジタル変革が加速し、AIやデータ活用による業務効率化への期待が高まっている。しかし、検討不足のままAI導入を進めた結果、顧客満足度の低下や業務品質の悪化、さらには解約率の上昇を招くケースが後を絶たない。特に、カスタマーサポート部門でその傾向が顕著だ。効率化と顧客体験の両立を叶え、“真の成果”を上げるデータ活用戦略をどう構築すべきか。
記事 ERP・基幹システム AIエージェント活用の意外な落とし穴──導入前に知りたい「見落としがちな課題」 AIエージェント活用の意外な落とし穴──導入前に知りたい「見落としがちな課題」 2026/01/14 生成AIの急速な普及により、AIエージェントを活用した業務自動化の取り組みが加速している。AIエージェントとは、ユーザーの指示に基づいて自律的にタスクを遂行するAIシステムのことだ。AIエージェントは、企業の生産性を大きく向上させる可能性を秘める一方で、効果的に活用するにはいくつかの課題をクリアする必要がある。AIエージェント導入時によく見られる課題と、解決策について解説する。
記事 データ戦略 「もはや急務」の製造業DX、データドリブン実現に必須「3つのフェーズ」を徹底解説 「もはや急務」の製造業DX、データドリブン実現に必須「3つのフェーズ」を徹底解説 2026/01/13 人手不足や技術継承など、多くの課題を抱える製造業において、DXの推進はもはや不可欠だ。その一環として、積極的なデータ活用が求められているが、成果にうまく結びつかないケースも多い。製造業の企業が「真のデータドリブン組織」に生まれ変わるにはどんなアプローチが有効なのだろうか。カギとなる「3つのフェーズ」について解説する。
記事 IoT・M2M・コネクティブ なぜ「IoT化」は失敗するのか？百戦錬磨で編み出した「成功の3条件」と“最短ルート” なぜ「IoT化」は失敗するのか？百戦錬磨で編み出した「成功の3条件」と“最短ルート” 2026/01/13 今や社会や産業のあらゆる領域でIoT製品が広がっている。しかし製品のIoT化は「難しい」「コストが読めない」「失敗しやすい」というイメージから、製造業を中心に多くの企業が一歩を踏み出せないまま、もしくは試したものの見込んだ成果が得られない状況となっている。だが現在、その“常識”が大きく変わりつつある。「IoT化」を成功させる条件と、企業がIoT製品を生み出す“最短アプローチ”について詳しく解説する。
記事 AI・生成AI 生成AI利用率が「高い企業・低い企業」の違い徹底解説、活用成果を分ける“最終結論” 生成AI利用率が「高い企業・低い企業」の違い徹底解説、活用成果を分ける“最終結論” 2026/01/09 生成AIの導入が急速に進む一方で、多くの企業がその活用に苦戦している。一部の社員が試すだけで全社的な生産性向上にはつながらず、形骸化してしまうケースは少なくない。導入コストだけがかさみ、競争力を左右する変革の波に乗り遅れるリスクが高まる中、なぜAI活用は組織に定着しないのか。その壁を乗り越え、真の競争力へと転換するために不可欠な視点とは何か。
記事 ストレージ 東大・江崎教授が解説「企業の正しいデータ戦略」、重要になる「2つの要素」とは 東大・江崎教授が解説「企業の正しいデータ戦略」、重要になる「2つの要素」とは 2026/01/08 生成AIの急速な普及により、企業が扱うデータ量は飛躍的に増加している。そうした中で近年注目されているのが「ストレージの活用方法」だ。従来は企業内において限定的に利用されているストレージであったが、現在ではグローバルに分散したデジタル空間上において、柔軟かつ効率的に活用することが求められている。東京大学情報理工学系研究科で教授を務める江崎浩氏が現代において企業が取り組むべきストレージ戦略を解説する。
記事 AI・生成AI 東大教授が指摘「AI時代」こそバックオフィスが重要なワケ、「人間独自」の強みとは 東大教授が指摘「AI時代」こそバックオフィスが重要なワケ、「人間独自」の強みとは 2026/01/08 生成AIの進展は、企業の業務の在り方を大きく変えつつあるが、これは財務や人事といったバックオフィス部門でも例外でない。そればかりか、これらの部門は今後、生成AIを活用して“戦略的な役割”を担う存在になり得ると指摘するのが、東京大学大学院 経済学研究科教授の柳川範之氏だ。生成AIがバックオフィス部門にもたらす変化と企業が知っておくべき対応策について柳川氏が解説する。
記事 AI・生成AI 【衝撃】最短「数時間」で開発完了…革命的フローが手に入る「AIエージェント活用法」 【衝撃】最短「数時間」で開発完了…革命的フローが手に入る「AIエージェント活用法」 2026/01/08 企業のDX推進が加速する中、エンジニア不足が深刻な経営課題となっている。採用には平均6カ月、初年度コストは1,400万円にも達する一方、外注に頼るとしても技術的なブラックボックス化を招くなどの落とし穴が多い。そこで、限られたリソースで競争力を保つ開発手法として注目されているのがAIエージェントだ。では、どのようにすれば、AIエージェントを活用した開発手法を実現し、成果を出すことができるのだろうか。
記事 セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 企業を苦しめるセキュリティ運用「3大課題」、解決のカギは「やっぱりAI」なワケ 企業を苦しめるセキュリティ運用「3大課題」、解決のカギは「やっぱりAI」なワケ 2026/01/07 サイバー攻撃の巧妙化が進む一方で、多くの企業が慢性的なセキュリティ人材不足に直面している。専門知識を持つ人材の確保が困難な中、日々増大するアラートの処理や脅威分析に現場は疲弊し、重要な攻撃を見逃すリスクが高まっている。人手不足を補い得る、AIを活用したセキュリティ運用の手法を解説する。
記事 IT資産管理 レジリエンス強化を阻む「4つの課題」、解決のカギとなる「IT運用高度化」の手法とは レジリエンス強化を阻む「4つの課題」、解決のカギとなる「IT運用高度化」の手法とは 2026/01/07 複雑化する現代のITシステムにおいて、安定稼働は事業継続の生命線だ。しかし、その裏側では監視体制のサイロ化が深刻な課題となっている。セキュリティとパフォーマンスの両面からシステム全体を俯瞰し、レジリエンスを高めるにはどうすればよいのか。カギとなるIT運用高度化の手法について解説する。
記事 ゼロトラスト・クラウドセキュリティ・SASE ゼロトラスト実現の鍵「SASE」、成功のカギになる「ある組み合わせ」実現法とは ゼロトラスト実現の鍵「SASE」、成功のカギになる「ある組み合わせ」実現法とは 2026/01/07 DX推進とリモートワーク拡大に伴い、従来の境界型防御では守り切れないセキュリティリスクが深刻化している。リモートワークやクラウド利用の増加とサイバー攻撃の高度化により、企業は抜本的なセキュリティ戦略の見直しを迫られているが、効果的な解決策をいかに構築すべきか。カギとなるSASEでの実現法を中心に解説する。
記事 営業戦略 営業利益率50％超…キーエンスはなぜこんなに強いのか？「圧倒的すぎる」営業力の秘密 営業利益率50％超…キーエンスはなぜこんなに強いのか？「圧倒的すぎる」営業力の秘密 2026/01/07 営業利益率が50％を超え、過去25年間の平均成長率は10％超のキーエンス。徹底した顧客ニーズの把握と高付加価値製品の開発、つまり圧倒的なコンサルティングセールスと商品開発によって高収益、高成長率を続けている。では、なぜそれを実現できているのだろうか。かつてキーエンスでコンサルティングエンジニアを経験し、現在は経営コンサルティングや人財育成事業を展開するカクシンの代表取締役 CEO、田尻 望氏に具体的な手法を聞いた。
記事 ID・アクセス管理・認証 見過ごせない情報漏えいのリスク―ゼロトラスト時代のID管理に求められる対策ポイント 見過ごせない情報漏えいのリスク―ゼロトラスト時代のID管理に求められる対策ポイント 2026/01/06 クラウド化と人材の流動化が進む現代、多くの企業でID管理が複雑化している。退職者IDの削除漏れなどが深刻な情報漏えいリスクとなり、企業の利益等に影響を及ぼす事態にもなりかねない。SaaS利用の拡大により増え続けるIDを前に、企業はどうID管理のセキュリティを強化すべきだろうか。
記事 CRM・SFA・コールセンター 顧客接点のAI活用わずか「1％」台──なぜ取り残されたのか？ サイロ化が生む悲劇 顧客接点のAI活用わずか「1％」台──なぜ取り残されたのか？ サイロ化が生む悲劇 2026/01/06 AI時代と言われ、さまざまな業務でAI活用が進む中、企業の「顔」と言える顧客接点でのAI活用はわずか「1％」台に過ぎない。多様化するチャネルとバラバラなシステム、そこから生まれる「データのサイロ化」が、企業の変革を阻む厚い壁となっている。バックオフィスとは異なる、顧客接点ならではのAI活用の難しさとは何か。1％の壁を乗り越え、真の顧客体験を創出するための具体的なアプローチを紐解く。
記事 クラウド 松永エリック・匡史氏らが語る、DXのその先。AIエージェントの現在地とビジネス変革事例 松永エリック・匡史氏らが語る、DXのその先。AIエージェントの現在地とビジネス変革事例 2026/01/06 生成AIの活用は、もはや一部の先進企業だけの取り組みではない。資料作成や問い合わせ対応、情報検索など、AIを業務に取り込む動きは急速に広がり、多くの企業がAIネイティブ時代に足を踏み入れている。しかし現場から聞こえてくるのは、「AIは入ったが、業務も経営も変わっていない」という声だ。AI活用が業務効率化にとどまり、意思決定やビジネス価値の創出にまで踏み込めていない企業は少なくない。
記事 セキュリティ総論 AI・量子時代の“新たな脅威”が迫る今……進化する「サイバー攻撃」を徹底解説 AI・量子時代の“新たな脅威”が迫る今……進化する「サイバー攻撃」を徹底解説 2026/01/05 サイバー攻撃の手法は、従来の想定を大きく上回る進化を遂げている。ランサムウェア攻撃のビジネス化、IoTデバイスを狙った大規模ボットネット、そしてAIや量子コンピューター時代の到来に伴う新たな脅威──これらの現実に対し、組織のサイバーセキュリティ体制はどう立ち向かうべきか。情報通信研究機構（NICT）の主管研究員を務め、長年にわたりサイバー攻撃の実観測データを蓄積してきた中尾康二氏が、被害事例なども交えながら最新の脅威動向と今後必要になる対策について解説する。
記事 AI・生成AI 情報研の研究者が警鐘の「無視できない」生成AIリスク、なぜ「RAGは危険」と言えるのか 情報研の研究者が警鐘の「無視できない」生成AIリスク、なぜ「RAGは危険」と言えるのか 2026/01/05 日進月歩の勢いで進化を続け、今やビジネスにおいても無視できない存在になりつつある生成AI。その利便性や可能性が注目される一方で、生成AIにまつわるリスクも懸念されている。生成AI活用の効果を最大限引き出すために、知っておくべき「深刻リスク」とは何か。国立情報学研究所の佐藤一郎氏が詳しく解説する。
記事 AI・生成AI AI研究の第一人者・松原仁教授が語る、「進化したAI」と人間はどう付き合うべきか？ AI研究の第一人者・松原仁教授が語る、「進化したAI」と人間はどう付き合うべきか？ 2026/01/05 生成AIは今や、私たちの日常や仕事、創作の現場に深く入り込みつつある。一方で、「AIは何ができて、何ができないのか」「そもそもAIとは何か」を本当に理解している人は、どれほどいるだろうか。AI研究の第一人者・松原仁教授が、AIのこれまでの進化や、人間とAIの決定的な違いをひもときながら、「進化したAI」と人間が共存するために重要なことについて語った。
記事 クラウド コードの70％をAIが生成──IBM CIOオフィスが実践する生成AI活用 コードの70％をAIが生成──IBM CIOオフィスが実践する生成AI活用 2026/01/05 生成AIやハイブリッドクラウドの重要性は、多くの企業が理解している。しかし現実には、「PoCは回したが、その先に進めない」「ツールは増えたが、業務は楽になっていない」といった声が後を絶たない。DXが掛け声倒れに終わる最大の理由は、技術を導入しても、業務や組織の変え方が見えていない点にある。
記事 IT運用管理全般 「全部見る」AIエージェントがアプリ監視の常識を変える…“火消し”地獄の終わらせ方 「全部見る」AIエージェントがアプリ監視の常識を変える…“火消し”地獄の終わらせ方 2026/01/04 ビジネスの心臓部であるアプリケーションが突如として沈黙したら──企業を襲うのは壊滅的な経済損失と、二度と戻らない顧客からの信頼失墜である。しかし今、この致命的リスクを根本から解決する武器が登場した。それがAI駆動の「フルスタック・オブザーバビリティー」である。人間の限界を遥かに超越したAIの洞察力が、従来不可能だった全スタック層の統合監視を実現し、従来の場当たり的“火消し対応”から先手を打つ“戦略的最適化”への転換を可能にするのだ。本記事では、その具体的手法を詳細に解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX 【特集】脅威か、希望か？ AIとの「向き合い方」 【特集】脅威か、希望か？ AIとの「向き合い方」 2026/01/03 生成AIが急速に台頭し、企業のAI活用は大きくステージが変化している。もはやAIに背を向けていては、企業の持続的な成長は望めないだろう。しかし、AI活用にはさまざまな課題やリスクもある。では、どのように向き合えばよいのだろうか？ 本特集ではそのヒントを示すべく、AI活用の最新調査や世界企業の成功・失敗事例、投資対効果の実際などをまとめた。
記事 IT運用管理全般 IT予算「年10%削減」の悲劇…それでも「運用高度化」実現は問題ナシと言えるワケ IT予算「年10%削減」の悲劇…それでも「運用高度化」実現は問題ナシと言えるワケ 2026/01/03 レガシーシステムの刷新に悩む企業が増加する中、モダナイゼーションの必要性は理解していても実行に移せない組織が多い。システム複雑化、ツールの統一不備、運用コスト増大といった課題が立ちはだかるためだ。こうした中、年10％のIT予算削減圧力を受けながらも、処理量増加に対応するモダナイゼーションを実現した事例もある。制約条件や課題を抱えつつも、運用の高度化を成功させる具体的な手法を解説する。
記事 Web開発・アプリ開発 作業時間98％減も…開発現場が激変する「自動化の新常識」、IBMが実践「AI活用法」 作業時間98％減も…開発現場が激変する「自動化の新常識」、IBMが実践「AI活用法」 2026/01/02 業務を効率化するために単純作業や繰り返し作業の自動化が有効なのは、今も昔も変わらない。ただしAIの進化によって、従来は人間しかできなかった領域まで自動化が拡張されてきている。ここでは、ITシステムの開発から運用の各プロセスにおいて、AIによる自動化が何をもたらすのか、その可能性と具体的な実現方法について解説する。
記事 BI・データレイク・DWH・マイニング どれだけAIを導入してもムダ……「使えない企業」に共通する“データ地獄”の闇 どれだけAIを導入してもムダ……「使えない企業」に共通する“データ地獄”の闇 2026/01/01 生成AIの導入が進む一方で、「AIを活用できていない」と悩む企業が後を絶たない。その背景には、システムやクラウドごとに散在するデータ、コピーした時点で劣化する鮮度、そして爆発的に増え続ける容量といった“データ地獄”が横たわっている。さらに、ガバナンスやセキュリティ、海外規制といった課題も複雑に絡む。AI活用の真価を引き出すには、まず「データの整備」が不可欠だ。本稿では、“使えるデータ”をどう整えるか、突破策に迫る。
記事 AI・生成AI PFNが解説、生成AI活用で「効果アリ 」実現に「システム化」が超重要なワケ PFNが解説、生成AI活用で「効果アリ 」実現に「システム化」が超重要なワケ 2025/12/26 生成AIが広く普及し、業務やビジネスへもたらすインパクトは今や誰もが疑念を抱かないだろう。しかし一方で、業務での活用状況はまだばらつきがあり、その効果を最大限に発揮できていないという側面も多く見られる。生成AIを実際の業務に落とし込むにはどのような手法が効果的なのか。重要となる「システム化」などの観点から、Preferred Networks の岡田利久氏が解説する。
記事 CRM・SFA・コールセンター かんぽ生命のコンタクトセンターが激変、クラウドと生成AIで応対後処理「5分→1分半」 かんぽ生命のコンタクトセンターが激変、クラウドと生成AIで応対後処理「5分→1分半」 2025/12/26 かんぽ生命は、2026年1月から次世代コンタクトセンターの稼働を本格化させる。1800万人の顧客対応を支える基盤について、既存のオンプレミス環境から、AI活用を前提としたフルクラウドへと大きく転換。応対品質と生産性の抜本的な向上を図るこの改革は、どのように進められてきたのか。その背景と取り組みの全容について、プロジェクトを率いたキーパーソンに話を聞いた。
記事 AI・生成AI 5年後は仕事の半分はAI？ NTTドコモビジネスとIBMが徹底解説「リアルな未来の職場像」 5年後は仕事の半分はAI？ NTTドコモビジネスとIBMが徹底解説「リアルな未来の職場像」 2025/12/26 近年、企業における生成AI活用が加速している。すでに多くの企業が検証段階から本格的な活用段階へと進みつつある。そこで注目されているのが、AIが自律的に判断して複雑なタスクを実行する「AIエージェント」だ。ただし、その実現には、いくつかのハードルも存在する。そのハードルとそれを乗り越える方法について、またその活動を支援する協業の取り組みについて、社会におけるAI実装に多くの知見を持つNTTドコモビジネスと、企業のAI活用の知見を持つIBMのキーパーソンに話を聞いた。
