記事 AI・生成AI 【対談】日本企業がAI活用で直面する「データ整備」の課題、識者が話す「成功のカギ」 【対談】日本企業がAI活用で直面する「データ整備」の課題、識者が話す「成功のカギ」 2026/05/29 サイバー攻撃の高度化と深刻な人手不足という二重の危機に直面する日本企業。その解決策としてAI活用が急がれる中、世界のトレンドはすでに「SaaS is dead」と囁かれ、従来のツールを置き換える「AIエージェント」の本格活用が必須の経営課題となっている。しかし、日本企業におけるAI活用は全社的な価値創出に結び付いているとは言い難い。どうすればAI活用を生産性向上や競争力強化に結び付けられるのかを解説する。
記事 RPA・ローコード・ノーコード AI時代の業務自動化はなぜ失敗？ 「とりあえず導入」を終わらせる実装戦略とは AI時代の業務自動化はなぜ失敗？ 「とりあえず導入」を終わらせる実装戦略とは 2026/05/29 生成AIやAIエージェントへの期待が高まる一方、「とりあえず導入」を繰り返す企業では成果が出ないケースが後を絶たない。その根本には、デジタルの“使い分け”と“組織への実装”という課題が横たわっている。AI時代に真の競争力を生み出すには、何が必要なのか。
記事 ゼロトラスト・クラウドセキュリティ・SASE 全面禁止は逆効果？ ランサムも内部不正も防ぐ「仕事を止めない」セキュリティ運用術 全面禁止は逆効果？ ランサムも内部不正も防ぐ「仕事を止めない」セキュリティ運用術 2026/05/28 「USBメモリを全面禁止にしたはずなのに、現場からの『データの受け渡しができず業務が回らない』というクレームに耐えかねて特例を認めてしまう。気がつけば例外が常態化し、管理不能なセキュリティホールになっている」──。こんな「いたちごっこ」に疲弊している情報システム担当者は多いのではないだろうか。ランサムウェアや内部不正など脅威が多重化する中、「境界型」や「ゼロトラスト」による“過度に厳密な防御”だけでは現場に摩擦を生むばかりか、コストや運用面で限界を迎えつつある。すべてを完全に防ぐという幻想を捨てた時、本当に必要なセキュリティの落としどころはどこにあるのか。
記事 AI・生成AI これが「IT運用最適化」の新常識、属人化を脱し全体最適化へ導く「4ステップ」を解説 これが「IT運用最適化」の新常識、属人化を脱し全体最適化へ導く「4ステップ」を解説 2026/05/27 システムの複雑化に伴い、IT運用の現場は疲弊していないだろうか。障害が発生してから対応する“もぐら叩き”の運用では、コストは増え、ビジネスへの影響も大きくなる。属人的な運用から脱却し、コストとリソースを最適化する継続的な改善サイクルが求められる。本稿ではそのための具体的なステップを解説する。
記事 AI・生成AI AIでブランドが危機？ 博報堂が示唆する「最適解で没個性」の罠、打開のカギとは AIでブランドが危機？ 博報堂が示唆する「最適解で没個性」の罠、打開のカギとは 2026/05/27 AIで「最適化」するほど、ブランドが「消えて」いく──。広告やマーケティング領域においてAI活用が急速に進む一方で、AIが導き出す“最適解”が皮肉にもブランドの個性を奪い、「同質化」を加速させている。AI時代に企業が直面するこの課題に博報堂はどう立ち向かっているのか。博報堂CXクリエイティブ局の入江謙太氏が、「次世代型ブランディング戦略」を語った。
記事 AI・生成AI 生成AIを「禁止」するリスクとは…？サイバーエージェント実践の「逆転の解決策」 生成AIを「禁止」するリスクとは…？サイバーエージェント実践の「逆転の解決策」 2026/05/27 AIの台頭はビジネスに歴史的な転換期をもたらしている。しかし、多くの企業では「情報漏洩」や「著作権侵害」といったリスクを恐れるあまり、AIの利用を厳しく制限しているのが現状だ。強固なセキュリティーを担保しながら、事業スピードを圧倒的に加速させることは不可能なのだろうか。約10年前からAIへの投資を続け、全社でAI活用を推進する先進企業・サイバーエージェントも、この「使うリスク」と「使わないリスク」のジレンマに直面してきた。同社の主席エンジニア・野渡志浩氏が、現場の活力を削がずに、AIによってセキュリティー業務そのものを革新する最前線のアプローチを解説する。
記事 セキュリティ総論 ペットの専門店コジマ、マイクロセグメンテーション導入で万一の侵害に備えた対策を強化 ペットの専門店コジマ、マイクロセグメンテーション導入で万一の侵害に備えた対策を強化 2026/05/27 サイバー攻撃の脅威が深刻化する中、株式会社コジマ（以下、コジマ）ではデータセンターへの情報集約や多層防御を固めてきた。しかし、攻撃の高度化により侵入を完全に防ぐことは困難であり、万一侵害された際の対策強化が喫緊の課題となっていた。そこで同社は、侵入を前提とした「被害の最小化」を目指し新たな対策を導入。各サーバーの通信状況をリアルタイムに可視化し、セグメント分割によって攻撃の拡散を封じ込める体制を構築した。これにより、インシデント発生時の事業継続リスクを最小化し、より安全でレジリエンスの高いシステム基盤を実現している。
記事 データ戦略 「中央集権チームが回らない」からの脱却。ドコモがPB級データを現場に開放し、AI活用を加速させた組織改革の舞台裏 「中央集権チームが回らない」からの脱却。ドコモがPB級データを現場に開放し、AI活用を加速させた組織改革の舞台裏 2026/05/25 モバイル通信事業者であるNTTドコモは、通信領域にとどまらず、ICTソリューションやスマートライフサービス（金融、エンタメ、ヘルスケア、ライフサポートなど）事業を大きく拡大している。スマートライフサービスの拡大に伴い、お客さまのスマートフォン等の通信ログ、および各種アプリの利用ログが爆発的に増加し、同社が保有するデータは種類・量ともに膨大なものとなっている。多岐にわたるデータを、同社ではどのように利活用しているのか。R&Dイノベーション本部 サービスイノベーション部ビッグデータ基盤担当の松原侑哉氏、成清修平氏、上野正暉氏の3名にNTTドコモのデータ活用の取り組みについて聞いた。
記事 セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 障害対応時の“犯人探し”はもう終わり…？AIで「30分先の未来」を予測するシステム運用術 障害対応時の“犯人探し”はもう終わり…？AIで「30分先の未来」を予測するシステム運用術 2026/05/25 領域ごとに導入した監視ツールの「サイロ化」により、コストは倍増するのに全体像が見えない──。そんな悩みを抱える企業は多い。いざ障害が起きても、各担当がバラバラの画面を見るため“犯人探し”に多大な時間を要してしまう。さらに属人化や人材不足も現場を苦しめる根深い問題だ。この運用現場の“三重苦”をどう解決すべきか。実は今、既存ツールを「置き換える」ことなく、AIが“30分先の障害”まで予測可能にする「あるアプローチ」が注目を集めている。現場の混乱を終わらせる“次世代の運用術”の全貌を紐解く。
記事 素材・ナノマテリアル 「高額なAIを入れたが…」経営陣も絶句？ R&D現場で新素材が生まれない“納得の理由” 「高額なAIを入れたが…」経営陣も絶句？ R&D現場で新素材が生まれない“納得の理由” 2026/05/22 「高額なAIツールを導入したのに、現場が使いこなせない」「期待したような画期的な新素材が見つからない」──。日本の産業を牽引する研究開発（R&D）の現場で今、こうした“DXの失敗”が相次いでいる。少子高齢化や熟練技術者の退職が迫る中、長年の勘や経験といった「属人的な作業」に依存し続けることは、イノベーションの停滞、ひいては企業の命運に関わる致命的なリスクとなる。本記事では、多くの企業が陥る「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）の罠」を解き明かし、属人化を根本から打破して開発期間を短縮する方法を解説する。
記事 製造業セキュリティ 「ITを守っても工場は止まる」──IPA専門家が教える米国の最新防衛策「CCE」とは 「ITを守っても工場は止まる」──IPA専門家が教える米国の最新防衛策「CCE」とは 2026/05/22 まだ記憶に新しいアサヒグループHDや英ジャガー・ランドローバーのように、近年、多額のセキュリティ投資を行っているにもかかわらず、サイバー攻撃で工場が停止する事態が後を絶たない。なぜ工場は止まるのか？ 工場を止めないためのまったく新しいセキュリティ対策「CCE」の全貌について、IPA（情報処理推進機構）産業サイバーセキュリティセンター専門委員の青山 友美氏が解説する。
記事 AI・生成AI 200→50人月は本当か…？ みずほ証券らも採用、最強AIエンジニア「Devin」の破壊力 200→50人月は本当か…？ みずほ証券らも採用、最強AIエンジニア「Devin」の破壊力 2026/05/22 200人月超の開発工数が50人月へ…そんな信じがたい数字が、AI駆動開発によって現実のものとなりつつある。中でも注目されているのが自律型AIソフトウェアエンジニア「Devin」だ。すでに、みずほ証券やぴあといった大手企業も相次いで採用しており、日本のエンタープライズIT現場に静かな革命をもたらしている。では、具体的にDevinを活用することで何が変わるのか。本稿では、Devinが有する衝撃的な実力に迫る。
記事 AI・生成AI AIがコードを「修正」するだけでは失敗する、モダナイゼーション「3つの壁」の正体 AIがコードを「修正」するだけでは失敗する、モダナイゼーション「3つの壁」の正体 2026/05/22 レガシーシステムの刷新が急務となる中、約8割の企業がAIの活用を検討しているという。しかし、エンタープライズの確実性が求められる現場では、「AIが自動で修正すれば終わり」という甘い認識は通用しない。AIの力を最大限に引き出しつつ、人間が品質と透明性を担保する仕組みが不可欠となる。コード修正の先にある「品質保証」「本番環境の構築」「自律稼働」という3つの壁こそが、プロジェクトの成否を分ける。AIの力を引き出す活用法とともに、その先に立ちはだかる現実と打開策を本稿で詳述する。
記事 金融AI メルカード約3年で560万枚「異常成長」──メルペイCEOが語る金融事業“無双”のワケ メルカード約3年で560万枚「異常成長」──メルペイCEOが語る金融事業“無双”のワケ 2026/05/21 自社の既存サービスに金融機能を組み込む「エンベデッドファイナンス（組込型金融）」が急速に広がる一方で、それを成長エンジンに変えられるケースはまだ限られている。そんな中、フリマアプリを起点に独自の金融エコシステムを築き、大きく成長してきたのがメルカリグループだ。なぜ同社はここまで伸びたのか。顧客体験を起点にした、その強さの源泉に迫る。
記事 金融AI 金融業界「顧客離れ」の深刻実態…選ばれ続ける会社が生成AIでやっている「高速改善」 金融業界「顧客離れ」の深刻実態…選ばれ続ける会社が生成AIでやっている「高速改善」 2026/05/20 デジタル化の加速で、金融業界では「選ばれる条件」が大きく変化している。今や商品力よりも最優先されるのは「使いやすさ」。顧客は少しでも不便を感じれば、すぐに他社サービスへ乗り換える時代だ。複雑な既存システムや操作性の悪さに悩む金融機関にとって、従来型の囲い込み戦略はもはや限界を迎えている。今求められているのは、生成AIを活用した顧客体験の劇的な刷新だ。
記事 ロボティクス AIロボットがコンビニで働く時代…フィジカルAIはどこまで来た？尾形教授ら語る3つの壁 AIロボットがコンビニで働く時代…フィジカルAIはどこまで来た？尾形教授ら語る3つの壁 2026/05/20 フィジカルAIやロボティクスは、近年のAI産業において特に注目されている分野だ。だが、産業連携の難しさやデータ不足など、社会実装に向けた課題は依然として多い。こうした現状を踏まえ、日本でも産学連携による取り組みが動き始めている。AIロボット協会の理事長 尾形哲也氏、理事の牛久祥孝氏、佐野元紀氏が、製造業に詳しいものづくり太郎氏をモデレーターに、フィジカルAIの現在地と、社会実装に向けたリアルな課題、今後の展望について語り合った。
記事 金融AI なぜ今「クラウドAI」から続々脱却？金融機関が直面する壁と「オンプレ回帰」の現実解 なぜ今「クラウドAI」から続々脱却？金融機関が直面する壁と「オンプレ回帰」の現実解 2026/05/20 生成AIの活用が企業競争力の源泉となる中、多くの金融機関でもその導入を急いでいる。しかし、その裏ではクラウドベースのAI利用がもたらす根深い課題が顕在化しつつある。機密性の高い情報を扱う金融業界にとって、セキュリティやデータ管理の懸念は看過できない。事業継続を脅かしかねないリスクを前に、AI基盤のあり方そのものが今、根本から問われている。
記事 AI・生成AI 脱・なんちゃってDX、農林中金はなぜ「ツール導入で終わるDX」から抜け出せたのか？ 脱・なんちゃってDX、農林中金はなぜ「ツール導入で終わるDX」から抜け出せたのか？ 2026/05/20 多くの企業がデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進する中、「新しいツールを導入したものの、旧システムと混在してかえって現場が疲弊している」というケースは後を絶たない。局所的なデジタル化（デジタイゼーション）は、業務の複雑化やデータのサイロ化を招き、生産性を低下させる要因になり得るからだ。本稿では、分断されたシステム環境という壁に直面しながらも、テクノロジーとビジネスの融合を目指して組織変革を推し進める農林中央金庫のDX戦略をひもとく。
記事 メールセキュリティ 「パスワード送付」も「URL送付」も古い、“脱PPAP”の常識を覆す第3の道とは 「パスワード送付」も「URL送付」も古い、“脱PPAP”の常識を覆す第3の道とは 2026/05/20 脱PPAPの救世主と目された「URL送付方式」。だが現実は、受信者に認証や再送依頼の負担を強いる「不便な代替策」に過ぎなかった。管理のブラックボックス化も進み、いまや取引先から拒否されるケースすら出ている。パスワードレスという利便性と、強固なセキュリティを両立する「第3の道」はあるのか？ これまで盲信してきた「ファイルを暗号化する」という前提そのものを覆す、驚きの解決策に迫る。
記事 AI・生成AI ただの生成AIじゃない…150兆円市場を下支え、東京エレクトロン「特化型AI」の全貌 ただの生成AIじゃない…150兆円市場を下支え、東京エレクトロン「特化型AI」の全貌 2026/05/19 半導体市場は2026年に1兆ドル（約150兆円）規模へ達すると試算されている。市場が急拡大する中で、半導体製造装置メーカーである東京エレクトロンは今、エンジニアの不足と育成の問題に直面している。そこで、生成AIを活用してエンジニアをサポートする取り組みに注力。その1つの施策が、保守・トラブル対応におけるナレッジ活用の高度化だ。だがただの生成AIではない。独自の生成AIを構築し、回答精度の向上などにつなげている。一体どのような仕組みなのか、同社 革新技術開発センター PLMDX開発部 モデル基盤開発グループ シニアスペシャリストの西口 賢弥氏に話を聞いた。
記事 セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 「侵入から27秒」で横展開…超速化する攻撃に従来型SOCは無力か…？今やるべきSOC変革 「侵入から27秒」で横展開…超速化する攻撃に従来型SOCは無力か…？今やるべきSOC変革 2026/05/18 サイバー攻撃の速度と巧妙さが、従来の常識を覆すレベルにまで進化している。多くの企業でセキュリティ対策が攻撃者の進化に追いつかず、エンドポイントだけの防御では不十分であり、ビジネス全体をも危険にさらす状況が生まれつつある。こうした脅威の進化に対し、防御側はどのように体制に変革すべきだろうか。
記事 情報漏えい対策 LINEヤフー、今だから明かせる「情報漏えいの傷跡」…巨大組織セキュリティ再建の全貌 LINEヤフー、今だから明かせる「情報漏えいの傷跡」…巨大組織セキュリティ再建の全貌 2026/05/18 誕生と同時に、信頼が崩れた──6社合併で生まれたLINEヤフーは、発足直後に「大規模情報漏えい」という大きな逆風に見舞われた。数千万人の日常を支える社会インフラとしての信頼が、一夜にして揺らぐ。この経験は同社に、セキュリティを「IT部門の課題」から「経営の課題」へと根本から問い直すことを迫った。巨大組織ゆえの難題に、同社はどう向き合ったのか？ 同社セキュリティRMディビジョンリードの東 信一氏が、生々しい再建の全貌を語る。（肩書は2026年3月時点のものです）
記事 PLM・PDM・MES・SCADA・QMS なぜ日本の製造業はアップルに勝てない？ 実践しなければ終わる「下剋上PLM戦略」 なぜ日本の製造業はアップルに勝てない？ 実践しなければ終わる「下剋上PLM戦略」 2026/05/18 なぜ、日本の製造業はアップルやエヌビディアなどに勝てないのだろうか。それ以前に、製造現場は3D設計を導入しても、現場では紙図面が「共通言語」のまま。部門をまたげばデータが断絶し、熟練技術者の知識は退職とともに消えていく状態だ。こうした構造的な問題を放置すれば、勝ち負けよりもむしろ衰退していくのは間違いないだろう。これを打開する鍵が、PLMによる変革だ。そこで、フロンティアワン 代表取締役の鍋野 敬一郎氏に日本の製造業が新たな成長軌道を描くための秘策について解説する。
記事 ロボティクス 安川電機が挑む“真の自動化”、「フィジカルAI」で日本の製造現場はどう変わる？ 安川電機が挑む“真の自動化”、「フィジカルAI」で日本の製造現場はどう変わる？ 2026/05/14 人手不足が深刻化する製造現場において自動化が急務になっている。しかし従来の「プログラムどおりに動くロボット」では日々発生する不確定要素に対応できず、結局は人の手に頼らざるを得ないのが現実だ。そんな中、安川電機は現場の課題に真っ向から挑み、「フィジカルAI」を組み込んだ次世代工場を実現している。同社の技術やデータを活用したソリューションについて、技術開発本部 AIロボティクス統括部の久保田 由美恵氏が語った。
記事 AI・生成AI なぜPoCで終わる？アクセンチュア解説「AIエージェント」導入を阻む…既存業務の問題 なぜPoCで終わる？アクセンチュア解説「AIエージェント」導入を阻む…既存業務の問題 2026/05/14 生成AIの進化により、ビジネス環境はかつてない激動の時代を迎えている。世界の潮流は、人がAIを単なるツールとして「使う」段階から、AIが自ら思考してアクションを起こす「エージェント」の時代、そして物理空間に作用する「フィジカルAI」へと急激にシフトしている。深刻な労働力不足に直面する日本企業は、このテクノロジーをどう経営に組み込み、自社の競争力を高めていくべきなのか。
記事 AI・生成AI AIの成否は「データ準備」で決まる、散在データを「AI-Ready」にする最新アプローチ AIの成否は「データ準備」で決まる、散在データを「AI-Ready」にする最新アプローチ 2026/05/14 AI活用が企業の競争力を左右する時代となる一方、多くの組織がその基盤となるデータ準備の段階で課題に直面している。社内に散在する多様な形式のデータを、いつでもAIが利用できる「AI-Ready」な状態に整えるプロセスが複雑化し、プロジェクトの遅延や頓挫を招くケースは少なくない。AIの価値を最大化するために、今企業に求められているのは「AI導入」ではなく、「データ基盤」の再設計だ。
記事 AI・生成AI 生成AIが持つ「致命的な弱点」…真のデータ民主化を実現する「AIエージェント」の正体 生成AIが持つ「致命的な弱点」…真のデータ民主化を実現する「AIエージェント」の正体 2026/05/14 データドリブンな意思決定が当たり前になった今、生成AIには「ある致命的な弱点」があることをご存じだろうか。「なぜ売上が落ちているのか」「次の一手は何か」そんなビジネスの核心に迫る問いに、従来の生成AIではこうした「なぜ」という問いに対する深い分析・理由を導き出すことが難しい。その結果、分析業務はデータチームに集中し、現場のスピードは失われていく。この課題を根本から解消し、真のデータ民主化を実現する中核を担うのが「AIエージェント」だ。ではどのように、環境を構築すべきなのだろうか。
記事 AI・生成AI 「失われた30年」に米国は261％成長…夏野剛氏が語る“変えなかった日本企業”の代償 「失われた30年」に米国は261％成長…夏野剛氏が語る“変えなかった日本企業”の代償 2026/05/13 1996年のIT革命から30年。テクノロジーは飛躍的に進化したにもかかわらず、日本の名目GDP成長率は96年比でマイナス14･5％と、先進国の中で唯一マイナス成長という衝撃的な事実がある。米国が261･5％成長し、韓国でさえ180％超を記録する中、なぜ日本だけが世界から取り残されたのか。近畿大学情報学研究所長・特別招聘教授でもある夏野剛氏が、その“根本原因”を明かす。AIを導入するだけでは絶対に変わらない、“ある前提”の改革こそが日本再生の鍵だという。
記事 AI・生成AI AIは「主役」ではなく「相棒」へ、業務体験を根本から再設計手法とは？ AIは「主役」ではなく「相棒」へ、業務体験を根本から再設計手法とは？ 2026/05/13 「AIを導入すること」が目的になっていないか。AI活用の波が押し寄せるなか、技術を入れるだけでは現場は変わらない。この課題を解決するのが「ゼロベース設計」と「現場起点UXデザイン」を組み合わせた“二重らせん”のフレームワークである。AI時代の業務体験をどう構築すればよいのか、その具体的なアプローチについて解説する。
記事 物流管理・在庫管理・SCM 栗田工業が語るサプライチェーン防衛術、「事業継続管理×セキュリティ」に有効なのは？ 栗田工業が語るサプライチェーン防衛術、「事業継続管理×セキュリティ」に有効なのは？ 2026/05/07 製造業のサプライチェーンが高度化する一方で、ランサムウェアによる工場停止が現実の脅威となっている。システムが乗っ取られ、生産ラインが完全に止まったとき、あなたの会社は誰が何をすべきか即答できるだろうか。水処理大手の栗田工業は、事業継続（BCM）とサイバーセキュリティ（CSIRT）を融合させた独自の訓練で、この難題に挑んだ。その過程で見えてきたのは、組織の壁を越えた「運命共同体」としての覚悟だった。
