【ChatGPT vs Gemini】プレゼン資料作り徹底比較！“仕事で使えるAI”は結局どっち？ (3/3)

【まとめ図解】5つの軸で徹底評価、結局優秀なのはどっち？

　ここまで検証してきた内容を図解としてまとめると以下の通りになる。

【最終結論】“仕事でつかえるAI”のコツは「○○」戦略だ！

　検証から分かった結論として、どちらか一方のみを「最強のAI」として依存するのではなく、それぞれの強みが真逆である特性を生かし、「シーンに応じて巧みに使い分けること」が最善のAI戦略です。

【差がつく裏ワザ】弱点を補う“たった1つの最強テクニック”

　ChatGPT（Image 2.0）は品質こそ圧倒的ですが、「生成に時間がかかる」「普通に使うとチャット内で連続8～10枚程度しか画像を作ってくれない」という制約があります。


　この課題をスマートに解決するのが、ChatGPTのアカウントでログインして利用できる関連サービス「Codex（デスクトップ版エージェント）」です。

　Codexを活用すれば、講義資料やプレゼン構成のアウトライン（数十枚分）をあらかじめ読み込ませておくことで、自分がPCから離れて家事をしている間などに、裏側で1枚ずつコツコツと自動でスライド画像を量産（連続生成）し続けてくれます。

　このエージェント機能を組み合わせることで、ChatGPTの「遅さ」という最大の弱点を大いにカバーし、30枚を超えるような大量のスライド資料もストレスなく作り上げることができます。

　目の前の仕事が「スピード勝負のラフ作成」なのか、「高い品質と文脈が求められる本番資料」なのかを見極め、これら2つのAIモデル、そしてCodexなどのツールを使いこなしていきましょう。

本記事は、エクセル兄さん たてばやし淳氏の動画〈【徹底比較】ChatGPT画像生成2.0 vs NanoBanana どっちが優秀？ビジネス図解で対決！〉 の内容を基に執筆された内容です。