年々脅威を増すセキュリティインシデントは、もはやどの企業にとっても他人事ではない。各企業のセキュリティ部門は自社を守るべく対策に奔走しているが、対応するべき範囲や課題が増加し、「後追い」や「場当たり」的な対策を繰り返さざるを得ない状況が生じがちだ。そうした状況を改善し、攻撃を受ける「前」に耐性を高めることができるのが「CTEM（継続的脅威エクスポージャー管理）プログラムの構築である。「AI時代」に効果的なCTEM構築のプロセスや、効果的なツール導入などについて、ガートナーの鈴木弘之氏が解説する。

業界や業種を問わず、事業成長にはデジタル活用が不可欠になっている現在。企業にとって、ソフトウェアエンジニアリングの重要性は増すばかりだ。ただその一方、多くのソフトウェアエンジニアリング組織は、業務負荷などの面で課題を抱えていることも少なくない。高いレベルの組織構築を実現するためのポイントとなる「4つの階層」について、ガートナー シニア ディレクター, アナリストのデーブ・ミッコ氏が解説する。

Chat GPTの登場以降、ビジネスにおいて存在感を増し続ける生成AI。すでに積極的なビジネスでの活用を行っている企業もある中、活用が遅れているのが製造業だ。ガートナーの調査では約4割の企業がPoC（実証実験）段階にとどまり、本格活用に至っている企業は1割程度という結果もある。製造業の生成AI活用を阻む課題は何なのか。そして、その課題を越えてAI活用で効果を挙げるための「4つのポイント」とは何か。ガートナーの鹿内健太郎氏が解説する。

AI技術をはじめとする急速な技術進化によって、企業がビジネスの在り方を変える必要に迫られている現在。それに伴い、従業員の生産性を担保して成果を出しやすくする組織づくりも、企業にとってはもはや無視できない課題だ。「生成AI」時代に効果的な組織の在り方について、テクノロジー導入よりも重要な「ある視点」について、ガートナーの亦賀忠明氏が解説する。

生産性向上などのメリットから、ビジネスで果たす役割に期待が高まっているMicrosoft 365 Copilot（旧Copilot for Microsoft 365）。ただ同ツールは、無計画に導入すると社内で活用し切れず「導入損」になってしまいかねなかったり、安くない利用料金や情報漏えいといった利用に関する課題も付きまとう。ビジネスにおいてMicrosoft 365 Copilotのメリットを最大限享受できるのはどのケースなのか。そして、少しでもコストを抑えつつ、活用のリスクを低減するにはどうすればよいのか。ガートナー流のMicrosoft 365 Copilotの導入・活用法を、ガートナーのギャビン・テイ氏が解説する。

ビジネスでの生成AI活用に大きな役割を果たし得るマイクロソフトのMicrosoft 365 Copilot（旧Copilot for Microsoft 365）。効果的に使いこなすことで、生産性向上などさまざまなメリットを享受できる同ツールだが、現場に導入されるにあたり、セキュリティ面での懸念が担当者を悩ませている。Copilot for Microsoft 365を「実戦投入」する上でセキュリティ面で懸念される「5要素」について、対応策とともにガートナーの矢野薫氏が解説する。

ガートナーが提唱したSASE（Secure Access Service Edge）やゼロトラストなど、ネットワーク・セキュリティに関するテクノロジーの名前が知られるようになり、一部の企業では導入が進んでいる。ネットワークの根本のところで、そのあり方や、テクノロジー、運用体制が変わりつつあり、そこで必要となるスキルセットも変わっている。こうした中、ITリーダーを悩ます12の項目について、何を維持し、何を変えるべきなのか、ガートナーのバイス プレジデント, アナリスト、池田武史氏が解説した。

企業におけるクラウド普及に伴い、クラウド・セキュリティの重要性も増している。効果的なクラウド・セキュリティを実現するためには、CASB（Cloud Access Security Broker：キャスビー）やCSPM（Cloud Security Posture Management：クラウド・セキュリティ態勢管理）といったツールの活用が欠かせないが、これらを効果的に活用するためにはどんな点を意識するべきなのだろうか。ガートナーのデール・ケッペン氏が、クラウド・セキュリティで重要となる「5つのポイント」をもとに解説する。

近年、急速に拡大しているデータ環境。これからますます普及すると見込まれる生成AIの存在もあり、ビジネスで大量のデータを扱っていく重要性は、業界を問わず増すばかりだろう。そうした流れの中で忘れてはならないのが、データ・セキュリティのリスクも増大しているという点だ。データ活用や生成AIの導入を急ぐあまり、セキュリティがおろそかになってしまうケースを防ぐにはどんな方法が有効なのか。ガートナーのディレクター,アナリスト、アンソン・チェン氏が解説する。

顧客データプラットフォーム（CDP：Customer Data Platform）は、複数の顧客データを一元管理し、マーケティングに活用するシステムである。しかし、一元管理したデータをうまく活用できず、「カスタマーエクスペリエンス（CX）を向上させる」という目的が達成されていないケースは少なくない。どうすればこの問題を解決し、CDPから最大の価値を引き出すことができるのか。組織全体でCDPを活用する方法、適切なチーム編成をするためのベスト・プラクティスについてガートナーのシニア ディレクター, アナリスト、川辺謙介氏が解説する。

プロダクト情報管理（PIM＝Product Information Management：商品情報管理）とは、販売チャネルを通じたプロダクトのマーケティングと販売のために必要なすべての情報を管理するプロセスのこと。従来PIMは小売業やB2Cブランド向けのソリューションであると考えられてきたが、現在は製造業でもDXの中核技術としてPIMソリューションを採用するケースが増えてきた。PIMの基礎から導入方法について、ガートナーのシニア プリンシパル, アナリスト、ヘレン・グリムスター氏が解説する。

データが加速度的に増大する中、データ分析の難度も重要性も増している。日本ではCDAO（最高データ／アナリティクス責任者）という役職を設置している企業は1%程度で、CDO（最高データ責任者）が分析責任者を事実上兼務していたり、VPoDA（Vice President of Data and Analytics）といった役職が代替していたりする。ガートナーのディスティングイッシュト バイス プレジデント, アナリスト、マーク・ベイヤー氏は、CDAOやそれに準ずる役職者、データ分析者に向けて、データ管理の最新トレンドや、データ管理にまつわる誤った思い込みとその結果で生じる間違い、その回避方法を解説する。