記事 AI・生成AI 三菱総研の生産性爆上げ「AIエージェント」活用術、圧倒的な差が生む“改革の手順” 三菱総研の生産性爆上げ「AIエージェント」活用術、圧倒的な差が生む“改革の手順” 2025/08/29 三菱総研の生産性爆上げ「AIエージェント」活用術、圧倒的な差が生む“改革の手順” ChatGPTの登場から2年が経ち、生成AIブームが続く中で、すでに“次の大きな進化”が始まろうとしている。それが「AIエージェント」と呼ばれる技術だ。AIエージェントは、生成AIが自ら判断して複雑な作業をこなすもので、これまでの単なる業務支援を超えて、自動化や無人化を一気に進める可能性を秘めている。本記事では、企業のAIエージェント活用の実態や導入ステップ、そしてビジネスへの影響について、三菱総合研究所の比屋根一雄氏に詳しく解説していただく。
記事 AI・生成AI IBMが日常業務にAIを活用、「約5,000億円の変革効果」生んだ「導入ステップ」とは？ IBMが日常業務にAIを活用、「約5,000億円の変革効果」生んだ「導入ステップ」とは？ 2025/08/27 急速に変化する現代のビジネス環境において、企業は多様なニーズに対応しながら、持続的成長と競争優位性を確立しなくてはならない。そうした状況下で、AIや生成AIの活用はもはや当たり前になりつつある。他方、AIや生成AIを導入したものの、思ったように成果が出せないという企業もあるだろう。どのように活用を進めていくのがよいのか。自社を「ゼロ番目のクライアント」と位置づけてAI活用を推進し、大きな成果を上げているIBMの取り組みに着目した。
記事 AI・生成AI 今から始めれば余裕の「AIエージェント活用」、年間で「5万時間」削減の実現法 今から始めれば余裕の「AIエージェント活用」、年間で「5万時間」削減の実現法 2025/08/26 AIアシスタントやAIエージェントの進化が著しい現在、これらの導入を視野に入れつつも、本当に業務効率や顧客体験の向上につながるのか、確証を持てない企業も少なくない。AI導入で成果を出す企業とそうでない企業、その分かれ目はどこにあるのか。AI活用によって年間「5万時間」を削減した事例などと併せて解説する。
記事 PaaS・FaaS・iPaaS・XaaS 【特集】"一番欲しい"を最速で 【特集】"一番欲しい"を最速で 2025/08/25 JBCCはクラウド・セキュリティ・超高速開発を中心に、システムの設計から構築・運用までを一貫して手掛けるITサービス企業です。 DXを最速で実現させ、変革を支援するために、技術と熱い想いで、お客様と共に挑みます。
記事 AI・生成AI 社内利用かなり進むが…「特定LLM依存」はマズイ理由、まだ誰も気づいてない重大問題 社内利用かなり進むが…「特定LLM依存」はマズイ理由、まだ誰も気づいてない重大問題 2025/08/22 ここ数年で、企業による生成AIの導入・活用が急速に進展している。特に大企業を中心に大手ベンダーが提供する大規模言語モデル（LLM）の導入が進み、資料要約や議事録・プレゼン資料の自動作成、RAGを用いた社内チャットボットの開発など、業務の補助的な利用が定着してきている。そして今、AI活用の最前線では、企業の業務データの根幹となる顧客情報や機密情報と生成AIを組み合わせるような「業務内の本格利用」が検討されている。しかし、この活用段階に至った多くの企業は、共通して“ある壁”に直面している。本記事では、生成AI活用で「次のステージ」に移るための重要なポイントを解説する。
記事 AI・生成AI 一度は失敗も…日本生命が「制約が多い保険業界」で生成AI活用を浸透できたワケ 一度は失敗も…日本生命が「制約が多い保険業界」で生成AI活用を浸透できたワケ 2025/08/21 一度は失敗も…日本生命が「制約が多い保険業界」で生成AI活用を浸透できたワケ 日本生命は生成AIなどを活用したDXに挑んでいる。ミスが許されない業務特性や複雑なシステム、幅広いITリテラシーのユーザー、縦割りの組織構造といった“DXの難所”が多数存在する。そんな難所を乗り越えるため、ビジネス部門とIT部門が“伴走型”で推進し、システム基盤整備・ガバナンス・人材育成を3本柱とする持続的な変革を進めている。日本生命はどのように生成AIを活用したDXを進めていったのか。同社IT統括部の阪本雅義氏が解説する。
記事 AI・生成AI 「そろばんには戻れない」マイクロソフト西脇氏が教えるAIエージェントとの向き合い方 「そろばんには戻れない」マイクロソフト西脇氏が教えるAIエージェントとの向き合い方 2025/08/14 「そろばんには戻れない」マイクロソフト西脇氏が教えるAIエージェントとの向き合い方 企業にとって、生成AIとの付き合い方が競争力を左右する時代が到来している。「生成AIが仕事を奪うのではなく、生成AIを巧みに活用する企業に仕事を奪われるのです」──日本マイクロソフト 業務執行役員 エバンジェリストの西脇 資哲氏はこのように指摘する。Copilotをはじめとした最新の生成AI・AIエージェント活用術と、今後経営者が向き合うべき「不可逆な変化」について詳しく話を聞いた。
記事 IT戦略・IT投資・DX 旭化成「工場新設が不要」になるほどの効果も、DXを成功に導いた3大要因とは 旭化成「工場新設が不要」になるほどの効果も、DXを成功に導いた3大要因とは 2025/08/08 旭化成「工場新設が不要」になるほどの効果も、DXを成功に導いた3大要因とは グローバル競争の激化とともに、製造業では品質・コスト・スピードすべての最適化が求められており、現場起点のDXがそのカギを握っている。旭化成グループでは、「ものづくりDB」を土台としたデータ活用基盤の整備により、製品品質の安定化・向上、設備稼働率の向上、コストダウンといった成果を着実に積み上げている。「データ駆動型＋原理原則」によるスマートファクトリー化を目指す現場主導の取り組みと、そこで直面した課題や苦労、自社でのDX取り組みの成功要因について、旭化成 デジタル共創本部 システムデザインセンター センター長の中山雅彦氏に話を聞いた。
記事 IT戦略・IT投資・DX デジタル競争力“低迷”の日本…マイクロソフトも重視する「DXに必須のカギ」とは デジタル競争力“低迷”の日本…マイクロソフトも重視する「DXに必須のカギ」とは 2025/08/08 デジタル競争力“低迷”の日本…マイクロソフトも重視する「DXに必須のカギ」とは急速にデジタル化が進む製造業では、競争力の源泉として“ものづくりの技能”よりもむしろ“デジタル活用力”の重要性が増してきている。しかし日本企業ではDXが思うように進んでおらず、海外とのデジタル競争力の差は広がる一方だ。長年にわたり企業のデジタル活用について研究してきた一橋大学 名誉教授の神岡 太郎氏は、「DXが進まない原因は、スキルよりもマインドセットにある」と指摘する。今、マイクロソフトなどビジネス界でも注目される「グロースマインドセット」とは何か。その考え方について神岡氏から話を聞いた。
記事 クラウド AI技術で「出遅れていた」SUBARUが仕掛ける“次世代アイサイト”の進化 AI技術で「出遅れていた」SUBARUが仕掛ける“次世代アイサイト”の進化 2025/08/08 AI技術で「出遅れていた」SUBARUが仕掛ける“次世代アイサイト”の進化 「100年に1度の大変革期」を迎えていると言われる自動車業界。35年の歴史を誇るSUBARUの運転支援システム「アイサイト」も、いま重大な転換点を迎えている。2030年死亡交通事故ゼロの実現という野心的な目標を掲げる同社だが、この目標の実現にむけてSUBARUは、AI技術と培ってきた画像認識技術の融合でさらなる安全性向上を目指す。35年間積み重ねた技術資産とAIをいかに融合させればよいのか──前例のない挑戦の舞台裏について、SUBARU Lab副所長の金井 崇氏が語った。
記事 AI・生成AI 【全6章】AIで「稼げるIT部門」に変革する方法、AI×自動化戦略「完全ガイド」 【全6章】AIで「稼げるIT部門」に変革する方法、AI×自動化戦略「完全ガイド」 2025/08/07 生成AIの普及に伴い、システム環境はますます複雑化し、AIを活用したITオートメーションが企業の成功や競争力強化に不可欠となってきた。実際、60%の企業はオートメーションに投資しているとの調査結果もある。こうした中、ITチームには「売上を集計するだけの部署」から「売上に貢献する部署」への変革が求められる。以下の資料では、ITオートメーションの基本知識からはじまり、ITチームを強化して収益を上げる方法や導入方法、社内文化やガバナンスの構築、情報保護など、変革へのステップや企業が直面する課題と解決策について解説する。
記事 AI・生成AI 東大・川原教授が解説「AI×現場」の衝撃、驚異の能力であなたの業務はどう変わる？ 東大・川原教授が解説「AI×現場」の衝撃、驚異の能力であなたの業務はどう変わる？ 2025/08/06 東大・川原教授が解説「AI×現場」の衝撃、驚異の能力であなたの業務はどう変わる？ 生成AIはチャット形式の知識処理から五感・暗黙知を扱う新段階へ突入した。文章生成から始まったAIは、今や視覚・音声認識、自律操作、さらには実空間での作業まで可能になりつつある。政府のAI戦略会議などにも参加する東京大学大学院 工学系研究科の川原 圭博教授は「現在のAIは言葉を巧みに操る能力から、状況を理解して行動に移すAIへと変容している」と指摘し、現場力向上の強力な支援ツールになることを示す。今回、川原氏にAI技術の急速な進化が企業の現場業務をどう変革させるかについて詳しく解説してもらった。
記事 IT戦略・IT投資・DX 「仕方なく」では意味がない…「非財務情報」を戦略的に出せる企業だけが得る“価値” 「仕方なく」では意味がない…「非財務情報」を戦略的に出せる企業だけが得る“価値” 2025/08/06 東証プライム市場に上場する企業の平均PBR（株価純資産倍率）は約1.2であり、1.0を下回る企業も少なくない。これは海外と比較しても低いと言わざるを得ない。原因はいくつか考えられるが、その1つが日本企業が軽視しがちな“見えざる価値”にある。今、日本企業が取り組むべき「非財務情報開示」とは何か、具体的なステップとともに解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX 今も悲しきExcel依存…「100年変わっていない」管理会計のDXを阻む“3つの壁” 今も悲しきExcel依存…「100年変わっていない」管理会計のDXを阻む“3つの壁” 2025/08/05 多くの企業がこれまで以上の競争力を確保するため、経営における迅速な意思決定を実現しようとしている。だがその一方で、意思決定の源となる「管理会計データ」に関しては、過度なExcel依存などアナログな業務で成り立っているのが現状だ。管理会計もDXの対象領域ではあるものの、その取り組みは遅れている。管理会計DXの実現を阻む3つの壁と、それらを乗り越える最適な解決策を探る。
記事 AI・生成AI 「デジタル全盛期」の開発案件はなぜ難しい？ 成否を分ける「2つの企業タイプ」とは 「デジタル全盛期」の開発案件はなぜ難しい？ 成否を分ける「2つの企業タイプ」とは 2025/08/01 デジタル技術の発展が目覚ましい現在、業種や業界を問わず、今や多くの企業が「ソフトウェア企業」としての側面を持つようになっている。日本企業においてもデジタル・プロダクト開発に取り組む企業が増える一方、「期待した成果が出ない」という声も後を絶たない。予算も人材も投じているのに、なぜビジネス成果に結びつかないのか。その背景と新たな突破するための新たなアプローチを提示する。
記事 IT戦略・IT投資・DX 本当に使いやすいのか？ベンダー提供の「SaaS特化型・生成AI」のリアルな実力 本当に使いやすいのか？ベンダー提供の「SaaS特化型・生成AI」のリアルな実力 2025/07/31 労働力不足、修繕や更新が進まない社会基盤など、少子高齢化が確実に私たちの生活に影響を及ぼしている。AIを業務に活用し、生産性を向上させることに議論の余地はない。その半面、「本当に当社の現場で生成AIが役に立つのか」と踏み込めずにいる企業は多い。本稿では、ニーズの高い「データ活用のプロセス」を中心に、ChatGPTに代表される「汎用的な生成AI」とは一線を画す、SaaS特化型生成AIである「SaaS×生成AI 」の可能性について考えていく。
記事 AI・生成AI 【10業界別・AI活用マニュアル】「効率化の罠」にハマらないAI先進企業のやり方とは？ 【10業界別・AI活用マニュアル】「効率化の罠」にハマらないAI先進企業のやり方とは？ 2025/07/30 生成AIブームに沸く今、多くの企業が「業務効率化」という甘い罠に囚われ、AIの真の可能性を見逃している。効率化止まりの企業と、生成AIで「イノベーション創出」を実現する企業──その差は、もはや埋められない競争力の差となって現れ始めている。本資料では、主要10業界の最前線で起きているAI産業変革の実態を徹底解剖。成功企業のケース・スタディーと即実行可能なアクション・ガイドで、AI活用を「価値創出」へと押し上げる戦略的視点を業界ごとに掘り下げていく。
記事 AI・生成AI 生成AI・AIエージェントの光と陰、期待ハズレで終わらせない「アクションガイド3つ」 生成AI・AIエージェントの光と陰、期待ハズレで終わらせない「アクションガイド3つ」 2025/07/29 生成AIやAIエージェントへの期待が過度に高まる一方で、その導入は思うように進んでいない。なぜAI導入が停滞しているのか。そして、それを乗り越え、成果へと結びつけるには何が必要なのか。本書は生成AIの可能性と、その真の活用に向けた現実的なアクションを提示する。
記事 AI・生成AI 「定着しないのが怖い…」DX推進に悩める企業も“必ず使いこなせる”生成AI運用法 「定着しないのが怖い…」DX推進に悩める企業も“必ず使いこなせる”生成AI運用法 2025/07/28 いまや、生成AIによる業務効率化は企業が最も重要視する課題の1つである。特に人数が限られている中小企業こそ、その効果を得られやすいものの、生成AI活用を進めたくても人手が足りないため進まない……というジレンマに悩まされている。さらには、「使いこなせるか不安」「DX施策で導入したツールが定着しなかったため二の舞にならないか不安」といった声もある。こうした課題に真正面から向き合い、誰でも迷わず使い始められ、現場に定着する画期的なアプローチについて解説する。
記事 AI・生成AI 【職種別】AIエージェントの凄い効果、ただの「業務自動化」で終わらせない3ステップ 【職種別】AIエージェントの凄い効果、ただの「業務自動化」で終わらせない3ステップ 2025/07/28 AI活用が進む昨今、企業における業務自動化の潮流は止まらない。しかし、単なる反復作業の効率化では、企業が目指すべき本質的な成果には届かない。求められるのは、AIが業務の全体像を理解し、常に学習・進化しながら自律的に判断・実行する「AIエージェント」の活用である。人間とAIが協働する新たな業務モデルの実現に向けて、いま企業は何を考え、どう動くべきか。
記事 IT戦略・IT投資・DX 「20年遅れ続ける」日本の製造業……元キーエンスが警告、今すぐ始めるべきDXとは？ 「20年遅れ続ける」日本の製造業……元キーエンスが警告、今すぐ始めるべきDXとは？ 2025/07/25 「20年遅れ続ける」日本の製造業……元キーエンスが警告、今すぐ始めるべきDXとは？ 日本の製造業における「デジタル化の遅れ」が指摘される中、AI活用やDX推進による競争力強化は、産業全体にとって喫緊の経営課題だ。大企業では一定の進展が見られる一方で、サプライチェーンを支える中小企業においては依然として多くの課題が山積している。こうした現状を踏まえ、三菱重工業の苑田 義明氏、カクシンの天野 眞也氏、ブーステックの千葉 伶子氏の3名が、今後の方向性について意見を交わした。
記事 AI・生成AI 「負の遺産」は間違い？ IT幹部75％が「メインフレーム」を再評価する理由 「負の遺産」は間違い？ IT幹部75％が「メインフレーム」を再評価する理由 2025/07/25 クラウド、AI、エッジといった先端技術が急速に進化する中、「メインフレーム＝古いシステム」と捉える企業も少なくありません。しかし実際には、デジタル変革を支える基盤として、その価値が改めて注目されています。とくに信頼性・セキュリティ・処理性能に優れたメインフレームは、今なお企業の重要なインフラとしての役割を担っています。現代のビジネスを支える「進化したメインフレーム」とはどうあるべきか。最新のグローバル調査を基に考察します。
記事 AI・生成AI デジタル庁も実践、使いにくい「社内システム」を改修なしで改善させる“ある秘策” デジタル庁も実践、使いにくい「社内システム」を改修なしで改善させる“ある秘策” 2025/07/23 業務システムを導入しても「現場に定着しない」「使いづらい」「問い合わせが減らない」といった悩みを抱える企業は少なくない。開発は効率化したいが、ユーザーの利便性も妥協できない──。そうした“理想と現実のギャップ”に、いま多くの組織が直面している。標準化と柔軟性、ガバナンスと現場主導、開発コストと操作性といった矛盾をどう乗り越え、業務の「使われる業務システム」を実現するのか。そのヒントを探ってみよう。
記事 AI・生成AI なぜ、あの企業の生成AIは成果が出るのか？ グローバル調査が明かす“決定的な差” なぜ、あの企業の生成AIは成果が出るのか？ グローバル調査が明かす“決定的な差” 2025/07/22 「AIが企業の未来を二分する」──。いま、ビジネス界でこの現実が鮮明になりつつある。先駆者たちは社内外の枠を超え広範な領域でAIを活用し、AIを経営の中核に据えて着実な成果を生み出している。その一方で、実証実験（PoC）の迷宮から抜け出せない企業も後を絶たない。なぜ、こうした明暗が分かれるのか。本稿では、最新のグローバル調査データを紐解きながら、成功企業に共通するAI戦略と、停滞企業が陥りがちな課題の突破口を探る。
記事 AI・生成AI 生成AIはマーケ業務をどう変える？「エンゲージメント26倍」「制作10日→2日」達成法 生成AIはマーケ業務をどう変える？「エンゲージメント26倍」「制作10日→2日」達成法 2025/07/18 20年以上にわたって企業のデジタル変革に取り組んできた日本アイ・ビー・エム（以下、IBM）とアドビ。両社は協業し、マーケティング領域の生成AI活用促進・支援を行っている。IBMはアドビの生成AIソリューションを活用し、ノウハウを蓄積。クライアントのAI活用コンサルティングに活かして支援に当たるという。そんなマーケティング領域における生成AI活用のポイントと可能性について、IBMの若松幸太郎氏、アドビのマニッシュ・プラブネ氏に聞いた。
記事 AI・生成AI 三井住友銀行は「独自の生成AI」をどう構築？プロジェクト推進者が語る大成功の舞台裏 三井住友銀行は「独自の生成AI」をどう構築？プロジェクト推進者が語る大成功の舞台裏 2025/07/17 三井住友銀行は「独自の生成AI」をどう構築？プロジェクト推進者が語る大成功の舞台裏 国内企業などで生成AIの活用が活発化する一方で、具体的な活用方法やリスク管理の方法など課題は山積している。こうした中、三井住友銀行は生成AIを積極的に活用して、業務の効率化と顧客体験の向上に励んでいる。本記事では、三井住友銀行のシステム統括部副部長（講演当時）植村 征広氏に、生成AI活用の内容や事例、リスク管理などについて解説してもらう。
記事 AI・生成AI ソフトバンクが編み出した、「DX人材育成」と「DX基盤構築」を同時に叶える凄い仕組み ソフトバンクが編み出した、「DX人材育成」と「DX基盤構築」を同時に叶える凄い仕組み 2025/07/17 ソフトバンクが編み出した、「DX人材育成」と「DX基盤構築」を同時に叶える凄い仕組み 現代の企業にとって持続的な成長に必要なキーワードは、やはり「AI活用」と「DX推進」だろう。DX支援サービスを導入している企業も増えているが、目指すべきは社員が自発的に改革を起こすことである。本稿では、より本質的なDXにつなげるために必要な、人材育成と基盤構築の進め方を、ソフトバンク AI戦略室 Axross事業部の臼井優佳氏が解説する。
記事 PaaS・FaaS・iPaaS・XaaS “効率化だけのAI”はもう古い……営業の「常識」が一変、「AIネイティブSaaS」の衝撃 “効率化だけのAI”はもう古い……営業の「常識」が一変、「AIネイティブSaaS」の衝撃 2025/07/16 AIブームを背景に、営業AIの導入が加速する一方で、「なぜ使うのか」という目的意識の欠如や、内製化に潜む“隠れTCO（総保有コスト）”が障壁となり、導入に挫折する企業も少なくない。本稿では、営業AIを単なる効率化にとどめず、真の競争力を生み出すためのポイントを解説。さらに、LLM（大規模言語モデル）革命によって進化を遂げる営業SaaS（Software as a Service）の最前線と、AIネイティブSaaSがもたらす「営業の新常識」に迫る。
記事 AI・生成AI パナソニック社員「18万人」が使うAI活用最前線、業務時間18万時間削減の裏側に迫る パナソニック社員「18万人」が使うAI活用最前線、業務時間18万時間削減の裏側に迫る 2025/07/15 パナソニック社員「18万人」が使うAI活用最前線、業務時間18万時間削減の裏側に迫る パナソニックグループは、AIを徹底的に活用しながら人間中心の価値創出を目指し、家電からBtoBまで幅広い事業で独自の進化を続けている。生成AIの普及によって業務がどれだけ変わるのか挑戦しており、創業者である松下幸之助を再現したAIを開発したり、多様な外部パートナーと協業したりなど、攻めの姿勢が際立つ。「責任あるAI社会」と2035年のデジタル変革への道筋について、パナソニック ホールディングスの河村岳・AIソリューション部部長（当時）に聞く。
記事 IT戦略・IT投資・DX 【トヨタも導入】“既存のスマホ”だけで現場改革──コストを抑えた製造業DXの最適解 【トヨタも導入】“既存のスマホ”だけで現場改革──コストを抑えた製造業DXの最適解 2025/07/11 製造業が抱える非効率やコスト高……。こうした構造的課題の打開にDXの必要性が叫ばれて久しいが、「着手していない」「予定もない」企業も少なくない。その背景には、専用ハードウェアの導入コストや運用負荷がある。だが今、意外な解決策として注目されているのが、すでに現場に普及している「スマートフォン」だ。専用端末を使わず、既存のスマホを活用して現場の生産性を劇的に高める──そんなDXの突破口となるソリューションが現れつつある。
