記事 AI・生成AI チームみらい安野氏らが議論、生成AI活用「ドラえもん」から学ぶべき姿勢とは チームみらい安野氏らが議論、生成AI活用「ドラえもん」から学ぶべき姿勢とは 2026/04/06 2025年5月に成立したAI推進法。企業のAI活用において、ある種の指針となるような同法律の施行により、日本企業のＡＩ活用は新たな一歩を踏み出したと言えるが、企業のAI活用率は米中に大きく後れを取り、民間投資額に至っては100倍もの差が生じている。なぜ日本企業のAI活用は進まないのか。AIエンジニアの安野貴博氏、森・濱田松本法律事務所の岡田淳氏、京都大学特任教授の羽深宏樹氏が議論する。
記事 AI・生成AI サイバーエージェント流「A活用組織」の作り方、開発“完全自動化”へのロードマップ サイバーエージェント流「A活用組織」の作り方、開発“完全自動化”へのロードマップ 2026/04/03 多くの日本企業が「一部の推進派しかAIを使わない」という定着の壁に直面する中、サイバーエージェントは全従業員を対象に「生成AI徹底理解リスキリング」を完了するなど、実践的なリスキリング戦略に取り組んでいる。特筆すべきは、エンジニア組織における、“評価制度の刷新”や“キャリアラダーの改訂”にまで踏み込んだ「構造改革」である点だ。2028年までに開発プロセスの完全自動化を目指す同社が、いかにして社員を巻き込み、実行性のある組織をつくり上げたのか。同社 AIドリブン推進室の神谷優氏がその戦略を明かした。
記事 AI・生成AI 「AI×ERP」の威力が凄すぎる、データ未整備でも「AI先進企業」に一気に飛躍する方法 「AI×ERP」の威力が凄すぎる、データ未整備でも「AI先進企業」に一気に飛躍する方法 2026/04/01 多くの企業がAI活用に取り組んでいる。しかし現実には、そのスタート地点に立てていない企業も多い。そもそもAIはデータがなければ機能しない。にもかかわらず、データを“未整備”のままAI活用を検討する企業が少なくない。特に専門人材が不足している中堅中小企業では、この傾向が顕著だ。本稿では、こうした企業がデータを整備して、一気にAI活用企業へと飛躍する方法を考える。
記事 AI・生成AI 個人活用は進むAI…なぜ組織には根付かない？“製造業”に蔓延する「隠れた壁」とは 個人活用は進むAI…なぜ組織には根付かない？“製造業”に蔓延する「隠れた壁」とは 2026/03/30 製造業においてAI活用への期待が高まる一方、多くの現場ではその導入と定着に課題を抱えている。従業員が個人でAIツールを試す動きは広がっているものの、それが組織全体の生産性向上に結びついていないのが実情だ。部門間の連携が取れず、データの真価を発揮できないままでは、競争力の低下は避けられない。組織全体でAIを使いこなし、真の競争力を生み出すためには、今、何が必要なのだろうか。
記事 データセンター・ホスティングサービス データセンターは何で決める？差が付く「5つの選定ポイント」 データセンターは何で決める？差が付く「5つの選定ポイント」 2026/03/27 オンプレミスとクラウドのハイブリッド構成が浸透する中で、データセンターの重要性が改めて見直されている。その背景にあるのは、老朽化した施設の閉鎖や事業者の撤退、深刻化するIT人材不足、そして相次ぐ自然災害だ。いずれも企業の事業継続を脅かすリスクであり、加えて昨今ではAI活用やDX推進を支える基盤としての役割も欠かせない。「どのデータセンターを選ぶか」が経営課題に直結する時代、どのような観点が必要なのかを解説する。
記事 AI・生成AI 現場DXは“始めやすさ”で決まる、紙帳票・Excel運用を変えるAI活用と現実解 現場DXは“始めやすさ”で決まる、紙帳票・Excel運用を変えるAI活用と現実解 2026/03/26 現場DXの必要性は、多くの企業がすでに理解している。人手不足が深刻化し、限られた人数で現場を回しながら、報告や点検、記録にはこれまで以上に精度とスピードが求められるようになった。しかしながら、現場では紙帳票やExcel、口頭による報告が残り、「変えたいのに変えられない」状況が続いているケースも少なくない。なぜ現場DXは最初の一歩が踏み出せないのか。現場がつまずく理由と、AIを活用した新しいアプリ作成支援の可能性を聞いた。
記事 IT戦略・IT投資・DX 横浜ゴムがたどり着いた“自動化しないAI活用”、仕様検討時間「50％短縮」実現のワケ 横浜ゴムがたどり着いた“自動化しないAI活用”、仕様検討時間「50％短縮」実現のワケ 2026/03/25 多くの企業が「いかに業務をAIに丸投げするか」「いかに完全自動化するか」に躍起になる中、まるで逆行するかのようなアプローチで成果を上げている企業がある。横浜ゴムだ。同社はAIに「正解」を求めない。さらには、設計開発の要所においても「あえて自動化しない」という選択をしている。それなのに確実に「成果」が出ているという。本稿では、横浜ゴムのユニークなAI活用術を明らかにする。
記事 IT戦略・IT投資・DX R＆D予算「30年横ばい」でも「消耗品費7倍」…金欠“地獄”を抜け出す「3つの処方箋」 R＆D予算「30年横ばい」でも「消耗品費7倍」…金欠“地獄”を抜け出す「3つの処方箋」 2026/03/24 研究開発の予算は30年横ばいだが、消耗品費は20年で3～7倍に高騰している。しかし、多くの企業は予算を増額するのが難しい現実がある。こうした厳しい環境下で求められるのは、研究費の6割を占める「3つのコスト」をいかに削減するかだ。そのためにはDXの取り組みが有効だが、ここでも障壁が立ちふさがる。限られた予算の中でどのようにして成果を最大化すべきなのだろうか。
記事 AI・生成AI 「サイバー攻撃ゼロ」でも1.2万人流出……実はあるある“SaaS事故”の「死角」とは？ 「サイバー攻撃ゼロ」でも1.2万人流出……実はあるある“SaaS事故”の「死角」とは？ 2026/03/23 今や業務に欠かせないMicrosoft 365やGoogle Workspace、Boxなどのコラボレーションツール。しかし、その便利さの裏で、たった1つの設定ミスが企業の命取りになりかねない時代が到来している。ある企業では、約1万2000人分の個人情報が6年間もインターネット上に晒され続けていた。この事態を招いた原因はサイバー攻撃ではなく、現場に潜む「ある盲点」だった。
記事 クラウド 東京ガス「20年使ったオンプレ」から脱却…2年がかりの“グループ横断DX”の全容 東京ガス「20年使ったオンプレ」から脱却…2年がかりの“グループ横断DX”の全容 2026/03/19 「SaaSなので個社要件には対応できません」──会計基盤のクラウド化を目指す東京ガスに、とあるベンダーから返ってきたのはこの答えだった。経費精算だけでなく、収入予定報告、振替報告など、独自の経理申請業務を1つのSaaSでカバーしたい。しかし、理想と現実のギャップは大きかったという。創立140周年の老舗インフラ企業が、20年使い続けたオンプレミスからの脱却をどう実現したのか？ その選択の決め手に迫る。
記事 AI・生成AI 茂木健一郎氏が問う、AIが「1万倍速」で処理する時代「1倍速」の人間に残されるもの 茂木健一郎氏が問う、AIが「1万倍速」で処理する時代「1倍速」の人間に残されるもの 2026/03/19 AIは今や「1万倍速」でデータを処理する。だが、経営判断・採用・企業のパーパス策定──本当に重要な意思決定はすべて、依然として「1倍速」の人間の脳にしか委ねられない。この非対称な現実の中で、日本企業の経営者たちは果たして、思考するための「余裕」や「安全基地」を持てているだろうか？ 脳科学者の茂木 健一郎氏とSplunk Services JapanのCTO 森 玄理氏が、対話を通じて紐解いていく。
記事 データ戦略 AI活用も進まない…生産性向上が「頭打ちになる」本当の理由、効果絶大の解決策とは AI活用も進まない…生産性向上が「頭打ちになる」本当の理由、効果絶大の解決策とは 2026/03/19 企業のIT環境は、SaaSの普及と既存基幹システムの共存によって、かつてないほど複雑化している。アプリケーションやAPI、データソースが社内に散在し、部門横断の業務では手作業の転記やCSV連携が残る──その“断絶”が、生産性向上の限界やAI活用の伸び悩みを招いている。本稿では「業務・データの断絶」という問題設定を起点に、ハイブリッド環境を横断的につなぐというアプローチを解説する。
記事 データ戦略 経営層もガッカリ…作ったけど「誰も見ないダッシュボード」の“ある致命的欠陥” 経営層もガッカリ…作ったけど「誰も見ないダッシュボード」の“ある致命的欠陥” 2026/03/18 ビジネスや市場環境が急速に変化する中、データに基づく迅速な経営判断の重要性はさらに増している。しかし、情報を可視化するためにダッシュボードを導入しても、単なる数値の羅列にとどまり、経営層が求める情報に直結しないケースが多い。経営者がひと目で判断でき、意思決定に直結する形で作り込まなければ、ダッシュボードは「見られない」「見てもわからない」ものとして終わってしまう。それでは、使われないダッシュボードは何が欠けているのか。
記事 IT戦略・IT投資・DX 「柔軟性かシンプルか」はもう古い──ITインフラの“呪縛”を解く「第3の道」とは 「柔軟性かシンプルか」はもう古い──ITインフラの“呪縛”を解く「第3の道」とは 2026/03/11 データ主権やソブリンAIといった言葉が叫ばれる昨今、企業が蓄積したデータの活用がビジネス成長の中核を担う。しかし、ITインフラは予測不可能な変化にさらされ、多くの企業がコストや複雑性の課題に直面している。従来のアーキテクチャーが抱えるトレードオフを乗り越え、安全かつ効率的にデータを運用するには、どのような再考が必要なのだろうか。
記事 AI・生成AI 【完全ガイド】プロンプト改善は的外れ…生成AI活用は「4つの思考技術」をまず学べ 【完全ガイド】プロンプト改善は的外れ…生成AI活用は「4つの思考技術」をまず学べ 2026/03/11 生成AIツールを導入しても、全然使われない…多くの企業が抱えている悩みだ。ではなぜ失敗するのか。成功する組織と失敗する組織を分けるのは、実は「プロンプトの工夫」や「使い方の教育」などではなく、「思考を再設計」することにある。そこで今回、成果を出す組織が共通して実践している「3つの思考の前提」と、社員に学ばせるべき基礎的な「4つの思考技術」について解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX メルカリのスゴい「iPaaS推進」全貌、 まず「あの業務」から着手した納得しかない理由 メルカリのスゴい「iPaaS推進」全貌、 まず「あの業務」から着手した納得しかない理由 2026/03/11 生成AIの普及により、業務の自動化やAIエージェント活用が急速に広がる一方で、部門ごとに最適化されたSaaSやツールが乱立し、データや業務プロセスが分断される“サイロ化”が新たな経営課題となっている。フリマアプリを中心に多様な事業を展開するメルカリも例外ではない。同社はこの状況にどう向き合い、全体最適を実現しようとしているのか。iPaaS活用の実践例から、AI時代のDX基盤のあり方を探る。
記事 AI・生成AI KDDIは生成AIをどう使う？ 業務改善から事業化まで、成功に導くためのポイントとは KDDIは生成AIをどう使う？ 業務改善から事業化まで、成功に導くためのポイントとは 2026/03/10 KDDIは通信事業を軸として、その周りで新興のDX領域、金融事業、エネルギー事業を伸ばしていく「サテライトグロース戦略」を進めている。2024年度からは中心の通信（5G）に、データドリブンと生成AIも追加した。これはすべての事業にデータ活用と生成AI活用を組み込んでいくことを表している。同社 経営戦略本部 Data＆AIセンター長 木村塁氏がKDDIにおける生成AIの取り組みについて語った（2025/1/31に行われた講演内容です）。
記事 AI・生成AI 電通が開発「1億人規模のAIペルソナ」の威力、時短どころじゃない圧倒的マーケティング革命 電通が開発「1億人規模のAIペルソナ」の威力、時短どころじゃない圧倒的マーケティング革命 2026/03/10 企業にとって、顧客の本音を知ることは永遠の課題だ。従来の調査手法では、コストと時間をかけても「本当に求めている声」にたどり着けないこともしばしばだった。この現実に挑戦しているのが、日本最大の広告会社である電通だ。同社が開発した「1億人規模のAIペルソナ」とは何か、その威力はいかほどなのか──dentsu Japan チーフ・AI・オフィサーを務める並河進氏が、マーケティングの常識を覆そうとしている取り組みの詳細を語った。
記事 AI・生成AI 荏原製作所が挑む「日本のものづくり復活」、デジタルツイン“超え”の凄いDXとは 荏原製作所が挑む「日本のものづくり復活」、デジタルツイン“超え”の凄いDXとは 2026/03/10 製造業のDXにおいて「デジタルツイン」は重要な技術として注目される。しかし現場では、「どこから手を付ければいいのか分からない」「結局デジタルツインを作ってどう使うのかよく分からない」というのがリアルな声だ。荏原製作所が挑むのは、物理空間だけではなく“人の知”まで丸ごとデータ化するDXだ。デジタルツインを超える変革の中身とは。
記事 IT戦略・IT投資・DX 株価63％上昇の裏に何が？ 三菱電機が明かす「DXイノベーションセンター」の正体 株価63％上昇の裏に何が？ 三菱電機が明かす「DXイノベーションセンター」の正体 2026/03/09 日本の製造業は、“デジタル敗戦”という現実に直面している。世界がデジタル競争で加速する中、スイスの国際経営開発研究所が発表した「世界デジタル競争力ランキング」（25年9月時点調べ）では、日本は67カ国・地域中31位と、決して高い評価とは言えない。俊敏な意思決定やビッグデータの活用など、競争力の根幹となる分野でグローバル基準に届かず、存在感が薄れつつあるのが現状だ。この危機的状況を打開すべく、三菱電機が動き始めた。同社の株価動向を見ると、この1年間（2024年10月～2025年9月）で三菱電機の株価は約63％上昇している。果たして、同社はどのような戦略でこのデジタル化の荒波を乗り越え、日本製造業の逆転劇を実現しようとしているのだろうか。
記事 データ戦略 東大IFI西山教授と解く「AI・データ時代の競争戦略」、企業の明暗分ける「3つの能力」 東大IFI西山教授と解く「AI・データ時代の競争戦略」、企業の明暗分ける「3つの能力」 2026/03/09 経営とデータの距離が劇的に縮まった今、企業の競争力を左右する要素は何か。東京大学未来ビジョン研究センター（IFI） 客員教授の西山 圭太氏は、データ時代に求められる能力として3点を強調する。それが、「データ翻訳・抽象化の能力」「少数サンプルへの対応力」そして「課題設定と選択の能力」だ。データ活用で課題を抱えがちな日本企業は、データを価値に昇華させることができるのか。データの収集・検索・分析・可視化をするプラットフォームを提供しているSplunk Services Japan CTO 森 玄理氏が、西山氏に話を聞いた。
記事 IT戦略・IT投資・DX “滋賀大学発の現場改革”でトヨタ・デンソーも動いた…日本製造業DX「逆転」の条件 “滋賀大学発の現場改革”でトヨタ・デンソーも動いた…日本製造業DX「逆転」の条件 2026/03/09 国際競争の荒波の中で、日本の製造業は今、重大な岐路に立たされている。かつて世界を席巻した“ものづくり大国”の姿は影を潜め、デジタル化の遅れが深刻な課題として浮上しているのだ。多くの企業でDXやデータ活用が叫ばれるものの、その本質を捉え、現場の力に変えられているケースは決して多くない。このままでは、長年培ってきた優位性さえ失いかねない。競争優位を取り戻すために、今、現場で何をすべきなのだろうか。
記事 データ連携・ETL・EDI IT人材不足でも進めるデータ活用──AI時代のデータ民主化をノーコードで始める第1歩 IT人材不足でも進めるデータ活用──AI時代のデータ民主化をノーコードで始める第1歩 2026/03/04 ビジネス環境の変化が加速し、AIも急速な発展を遂げる中、企業には状況を素早く捉えて打ち手につなげるデータ活用が求められている。しかし現場では、システムやデータのサイロ化で必要な情報が断片化し、連携は属人化・手作業になりがちだ。IT人材不足が叫ばれる中でデータ活用基盤の整備まで手が回らないという声も多い。本記事では、ノーコードでつなぐアプローチと、オンプレミス／クラウドをまたぐ連携の現実的なアプローチを軸に、スモールスタートから「データの民主化」へ進む道筋を解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX 【DXの敵】データ分断から脱却する「8思考」、ハイブリッド統合の専門家はこう考える 【DXの敵】データ分断から脱却する「8思考」、ハイブリッド統合の専門家はこう考える 2026/03/04 DXが企業の生命線となる中、システム統合の複雑さが新たな壁として立ちはだかっている。レガシーシステム、クラウド基盤、SaaSアプリケーションが混在する環境では、データは分断され、業務プロセスは断片化し、意思決定のスピードは鈍化する。では、ハイブリッド統合の専門家たちは、この難題にどのような思考で立ち向かっているのか。
記事 AI・生成AI 【識者が激論】AIで楽になるはずが…なぜ生産性が低下？AI活用に潜む「不都合な真実」 【識者が激論】AIで楽になるはずが…なぜ生産性が低下？AI活用に潜む「不都合な真実」 2026/03/03 生成AI、AIエージェント、フィジカルAIなど、AI技術が急速に進展する中で、企業におけるAI活用は経営の重要なテーマとなっている。しかし、実際に成果を挙げている企業はまだ少ない。むしろ、生産性が低下しているとの研究報告が出ている。ビジネス＋ITでは、各業界でDXやAIを統括するエグゼクティブを招き、「エグゼクティブラウンドテーブル」を開催。AI活用の課題や展望についてゲスト講演者によるミニセッションを行い、それを基に活発な議論が交わされた。本記事では、その様子をレポートする。
記事 AI・生成AI IT障害、まだ手作業でログ追跡？監視→原因特定まで「AI自動化」で“現場が激変” IT障害、まだ手作業でログ追跡？監視→原因特定まで「AI自動化」で“現場が激変” 2026/03/03 新機能の開発を進める一方で、システム障害の対応にも追われていないだろうか。日々のトラブルの火消しに大半の時間を奪われる現状に対し、80%以上の企業が自社のアプリケーションシステムの回復力（レジリエンス）に課題を抱えていると報告もされている。なぜ現場は事後対応のループから抜け出せないのか、その理由と根本的な解決策に迫る。
記事 AI・生成AI 「AI×ERP」の威力が凄すぎる、データ未整備でも「AI先進企業」に一気に飛躍する方法 「AI×ERP」の威力が凄すぎる、データ未整備でも「AI先進企業」に一気に飛躍する方法 2026/02/27 多くの企業がAI活用に取り組んでいる。しかし現実には、そのスタート地点に立てていない企業も多い。そもそもAIはデータがなければ機能しない。にもかかわらず、データを“未整備”のままAI活用を検討する企業が少なくない。特に専門人材が不足している中堅中小企業では、この傾向が顕著だ。本稿では、こうした企業がデータを整備して、一気にAI活用企業へと飛躍する方法を考える。
記事 AI・生成AI ヤンマー建機が生成AIで「生産計画」改革、Excel作業に終止符で“6時間→半分”に ヤンマー建機が生成AIで「生産計画」改革、Excel作業に終止符で“6時間→半分”に 2026/02/27 ウイングアークのデータ活用プラットフォーム「MotionBoard」やデータ分析基盤「Dr.Sum」を利用し、全社的なデータ統合・活用を進めてきたヤンマー建機。社内のシステムデータから個人管理していたExcelデータまでをDr.Sumに集約し、MotionBoardによる現場主導の可視化を推進しており、今では利用者が500人を超えるまで社内浸透している。そして、同社が次なるDXの一手として進めているのが生成AIの活用だ。生成AIを搭載したMotionBoardの新バージョンをいち早く活用し、生産計画策定の効率化に着手した。PoCを経て早くも作業時間の削減効果が出ており、属人化解消に向けた一手が見えてきた。
記事 AI・生成AI 【要点整理】「人は増やせないが、顧客満足度も落とせない」をAI活用とWi-Fiで解決 【要点整理】「人は増やせないが、顧客満足度も落とせない」をAI活用とWi-Fiで解決 2026/02/27 人手不足が深刻化するサービス業界において、顧客満足度を維持しながら業務効率を向上させることは喫緊の課題だ。だが実は「生成AI」の登場により、問い合わせ対応の自動化や業務属人化の解消はかなり現実的な選択肢になってきている。しかし「何から始めればいいのか」と悩む企業は多いだろう。投資対効果を見込めるAI活用の勘所や、顧客にとって「あって当然」となった快適なWi-Fi環境を実現するポイントなどを解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX 3D計測データが「埋もれたまま」の製造業、業務効率化を実現した秘策とは？ 3D計測データが「埋もれたまま」の製造業、業務効率化を実現した秘策とは？ 2026/02/18 製造業の品質管理において、3D計測データは日々大量に蓄積されている。しかし、そのデータの多くは測定機が付属するPCのローカルディスクに散在し、データの共有はメールやUSBメモリで行われているため、本来3Ｄ計測データの持つべき価値を十分に活用できていないのが現状だ。設計や製造プロセスのデジタル化に投資する一方で、品質管理プロセスのデジタル化は後回しにされがちな状況が続いている。この「3D計測業務のサイロ化」により、測定ミスの特定や根本原因分析といった重要な業務が非効率的に行われ、企業の競争力向上を阻害している要因となっている。果たして、この膨大な3D計測データを有効活用し、真のデジタル変革を実現するには何が必要なのだろうか。
