記事 IT戦略・IT投資・DX 研究者より「高卒現場担当」のほうが優秀？ 岸博幸氏が語るAI活用の“意外な真実” 研究者より「高卒現場担当」のほうが優秀？ 岸博幸氏が語るAI活用の“意外な真実” 2026/09/30 物価高騰や慢性的な人手不足が続く中、日本企業には生産性向上と成長戦略の再構築が強く求められている。だが、日本経済の停滞を「経済全体の問題」と捉え、自社とは切り離して考えてしまう企業も少なくない。失われた30年を経た今、企業はどのように競争力を取り戻すべきなのか。慶應義塾大学教授の岸博幸氏が、日本経済の現状を分析し、「DX with AI」による生産性向上の方策や、中堅・中小企業ならではのAI活用の可能性をひもとく。
記事 データセンター・ホスティングサービス 南海トラフも…大地震にどう備える？会社の「設備・データ」の置き場所の“最適解” 南海トラフも…大地震にどう備える？会社の「設備・データ」の置き場所の“最適解” 2026/09/30 企業の事業継続を支えるITインフラの重要性が、これまで以上に高まっている。その一方で、大規模地震やサイバー攻撃、IT人材の不足など、企業のシステムを取り巻くリスクは多様化している。オンプレミスとクラウドの併用が広がる中、コスト高騰やコンプライアンスへの対応も重なり、いま改めて問われているのが、データを「どこに置くか」だ。ただし、データセンターの設備がいかに堅牢でも、有事に通信が途絶えれば、システムは“ただの鉄の箱”と化す。企業は設備の堅牢性だけでなく、ネットワークの冗長性や、同時被災を避けるための立地まで含め、データセンターの災害対応力をどう見極めるべきか。企業ITを守るための“最適解”に迫る。
記事 AI・生成AI なぜ音声データが「宝の山」に？ Renxaが新規事業を生んだ「会話データ×AI」の価値 なぜ音声データが「宝の山」に？ Renxaが新規事業を生んだ「会話データ×AI」の価値 2026/09/30 AIを導入しただけの企業と、AIを使いこなしている企業。この2つを分けるものは何か。コンタクトセンターを運営し、テレマーケティングを中核に事業を展開するRenxa（レンサ）は、日々蓄積されるオペレータと顧客との会話データをAIで分析することで、現場の残業削減から新たな事業の創出までを実現した。その詳細について、同社 代表取締役の坂本 幸司 氏と、取り組みを支援したZVC JAPAN 代表取締役会長 兼 社長 下垣 典弘 氏に話を聞いた。本記事では、Renxaが「会話データ×AI」で手にした3つの成果と、AI活用の成否を分けるポイントを読み解く。
記事 IT戦略・IT投資・DX 紙とExcelの限界を打破…ITのプロがいなくても「1日で現場が動く」DXの推進法とは 紙とExcelの限界を打破…ITのプロがいなくても「1日で現場が動く」DXの推進法とは 2026/09/29 DXの重要性は理解しつつも、「何から手をつければいいか分からない」「社内にIT人材がいない」と悩む現場リーダーは多い。しかし、現場に本当に必要なのは、高度なシステムではなく、現場の煩雑な業務に合わせた「小さなデジタル化」だ。本稿では、ITの専門知識がなくても、ノーコードやAIを活用し現場自らが主体となって業務改善を進め、劇的な成果を上げた先進事例を交え、明日から実践できる現場DXの極意に迫る。
記事 AI・生成AI NTTデータ、KDDI、日立、JR東が語る「判断の再設計」メソッド、AIとデータどう活用？ NTTデータ、KDDI、日立、JR東が語る「判断の再設計」メソッド、AIとデータどう活用？ 2026/09/25 生成AIやデジタル技術の進化で、企業は大量のデータを迅速に扱えるようになった一方、AIや新たな技術を導入しただけでは成果にはつながらない。重要なのは、利用者の行動や現場の声を捉え、意思決定と改善に生かすことだ。2026年7月に行われた「PendomoniumX Tokyo 2026」では、AIとデータが実際の意思決定プロセスをどのように変え、組織の行動を前進させているのかが識者や企業担当者によって語られた。今回はその中から、NTTデータグループ、KDDI、日立製作所、東日本旅客鉄道（以下、JR東日本）の4社が、利用体験や業務プロセスをどう可視化し、変革へ結び付けたのかをお届けする。
記事 AI・生成AI AIモデル競争の次に重要なのは？ 製造業の「フィジカルAI活用」を左右する“ある要素” AIモデル競争の次に重要なのは？ 製造業の「フィジカルAI活用」を左右する“ある要素” 2026/09/17 生成AIの活用は、いよいよ現実世界の設備や装置と結びつく「フィジカルAI（Physical AI）」の段階に入った。そして製造・物流現場でのAI活用も、従来の「どれだけ高性能なモデルを作れるか」から「どう現場に実装し、継続的に価値を生み出せるか」へ競争軸が移りつつある。特に、製造業はいかにして自社製品にAIを組み込み、その先にいる顧客に価値を提供していくべきか。企業のAI活用のあるべき姿と実装への道筋を探る。
記事 AI・生成AI AI時代に企業はどう"判断"を変えるべきか？ マッキンゼーや早大教授らが語る組織変革の条件 AI時代に企業はどう"判断"を変えるべきか？ マッキンゼーや早大教授らが語る組織変革の条件 2026/09/16 生成AIの進化により、企業はこれまでにない大量のデータを利用する能力を手に入れた。そこで問われるのは、経営、プロダクト、顧客体験などの中核領域の意思決定にAIを組み込み、組織として機能させることだ。2026年7月24日に開催された「PendomoniumX Tokyo 2026」では、企業がAIとともに“判断できる組織”となるために必要な考え方、組織体制、具体的なアクションが、さまざまな識者から語られた。ここでは、その中から2つの基調講演と主催者であるPendoのセッションを取り上げて、そこで語られたエッセンスをレポートする。
記事 IT戦略・IT投資・DX 日本企業はなぜ生成AIを「組織の力」にできないのか？ 経産省が示すDX停滞の正体 日本企業はなぜ生成AIを「組織の力」にできないのか？ 経産省が示すDX停滞の正体 2026/09/15 デジタル化の波が日本企業を飲み込もうとしている。デジタル化未着手の中小企業は大幅に減少した一方、肝心の「変革」段階へと踏み込む企業は増えていない。生成AIの組織的活用でも米独に大きく後れをとる日本の現状を前に、経済産業省はどのような打ち手を講じているのか。同省情報技術利用促進課の佐藤公平氏が、DXの現在地と具体的な施策の全体像を解説した。
記事 AI・生成AI 【マンガ解説】電脳覇権戦線～もしJKがフロンティアAIを作ったら～：第3話：フィジカルAIと日本の勝ち筋 【マンガ解説】電脳覇権戦線～もしJKがフロンティアAIを作ったら～：第3話：フィジカルAIと日本の勝ち筋 2026/09/08 日本の主権を守る「国産AIを作れ」国家極秘プロジェクトとして設立された「都立人工知能高専」に、全国から選抜された高校生が集められた。はたしてJKに『フロンティアAI』はつくれるのか？フィジカルAIと日本の製造業の未来を懸けた新たな戦いがいま始まる！
記事 AI・生成AI 1～2人月の開発が「1人日」に！？ 中外製薬がClaude Codeで実践する「AI駆動開発」 1～2人月の開発が「1人日」に！？ 中外製薬がClaude Codeで実践する「AI駆動開発」 2026/09/07 中外製薬は、社内システムの内製化を推進するため、Claude Codeを中核に据えたAI駆動開発を本格化している。マルチエージェントを活用した開発プロセスにより、開発現場の生産性は大きく向上した。同社は複数の開発支援ツールを継続的に評価しながら、現在はClaude Codeを開発の主軸としている。同社がどのようにAI駆動開発を実践しているのか、AI変革推進グループ グループマネジャーの川畑 亮介氏と、同グループの尾形 遥介氏に話を聞いた。
記事 IT戦略・IT投資・DX 2025年の崖は終わらない、デロイトが示すERP刷新「3つの新常識」 2025年の崖は終わらない、デロイトが示すERP刷新「3つの新常識」 2026/09/03 レガシーシステムの刷新を急ぐ企業にとって、「2025年の崖」は過去の問題ではない。経済産業省の調査ではユーザー企業の61%でいまだレガシーが残存し、プロジェクトの85%以上が工期を延伸している現実がある。「Fit to Standard」というアプローチを採用しながらも苦戦が続くのはなぜか。デロイト トーマツの北原良輔氏が、企画構想フェーズを変えることで打開する方法を解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX 「今のままでいい」は最大の危機？ 5年周期の更新を打破する“新3Tier構成”の全貌 「今のままでいい」は最大の危機？ 5年周期の更新を打破する“新3Tier構成”の全貌 2026/09/03 サーバ、ストレージ、スイッチで構成される3Tierの仮想化基盤は、高い性能と可用性を両立する構成として、長年にわたり企業の基幹業務を支えてきた。だが、従来の安定運用に加えAI・DXへの投資余力も求められる今、5年ごとの一括更新を続けるべきか基盤自体を見直すべきか、判断に悩む声も聞かれる。HCIか従来型の3Tierかという2択では語れない課題に、コンピュートとストレージを分離する新しい発想が生まれつつある。仮想化基盤の“次の一手”を探った。
記事 AI・生成AI なぜエヌビディアは“オープンなAI”にこだわるのか？「無償だから」ではない真の価値 なぜエヌビディアは“オープンなAI”にこだわるのか？「無償だから」ではない真の価値 2026/09/03 「オープンなAI」の価値は、無償で使えることだろうか？ 生成AIの競争軸は、もはや「最も賢いAIモデルは何か」だけではない。AIエージェントが業務の奥深くまで入り込むほど、企業にはデータ、コスト、配置、学習、運用までを自ら設計する力が問われる。こうした時代に、なぜエヌビディアはAIモデルを囲い込まず、オープンにこだわるのか。NEC、ABEJA、インフィニマインドの実践をたどると、単なる価格や性能では測れない「オープンなAI」の価値が見えてくる。
記事 AI・生成AI 【マンガ解説】電脳覇権戦線～もしJKがフロンティアAIを作ったら～：第2話：AI（人工知能）って何だ？ 【マンガ解説】電脳覇権戦線～もしJKがフロンティアAIを作ったら～：第2話：AI（人工知能）って何だ？ 2026/08/31 日本の主権を守る「国産AIを作れ」国家極秘プロジェクトとして設立された「都立人工知能高専」に、全国から選抜された高校生が集められた。はたしてJKに『フロンティアAI』はつくれるのか？都立人工知能高専が目指す「AI（人工知能）とは何なのか？」ついに初授業「AI（人工知能）って何？」のチャイムが鳴る。
記事 AI・生成AI 顧客を逃す「つながらない電話」…プロCIO 長谷川秀樹が語る「AI顧客対応」の新常識 顧客を逃す「つながらない電話」…プロCIO 長谷川秀樹が語る「AI顧客対応」の新常識 2026/08/31 人手不足と人件費の上昇、そしてチャネルの多様化。顧客対応の現場は、いくつもの課題を同時に抱えている。とりわけ電話対応は、営業時間の制約や受電率の限界といった構造的な問題を抱え続けてきた。だが、AIの進化はこの前提を大きく変えつつある。プロフェッショナルCIOとして東急ハンズ、メルカリ、コープさっぽろなど数々の企業でDXをけん引してきたロケスタ 代表取締役社長 CEOの長谷川秀樹氏に、顧客接点の現場に何が起きているのかを聞いた。
記事 AI・生成AI 「モデル学習」はたった1割…損保ジャパンが語る、AI開発自動化を左右する“設計力” 「モデル学習」はたった1割…損保ジャパンが語る、AI開発自動化を左右する“設計力” 2026/08/31 AIによるコード生成が当たり前になった今、次の焦点は、“AI開発そのもの”の自動化に移りつつある。データの分析から改善案の作成、モデルの学習までをAIエージェントが担い、従来は数日かかっていた実験を数時間で回せるようになった。だが、実行が速くなればAIプロジェクトが成功するかといえば、そうではない。むしろ自動化が進むほど、何を解かせ、何をもって成功とするのかという「人が握るべき仕事」の重要性が増している。損害保険ジャパンでチーフエンジニアを務める眞方 篤史氏が、AI開発の自動化で変わる「人とAIの役割」を解説する。
記事 BI・データレイク・DWH・マイニング AI導入の最大の壁「人材不足」どう乗り越える？現場主導で進める製造業DXの正解ルート AI導入の最大の壁「人材不足」どう乗り越える？現場主導で進める製造業DXの正解ルート 2026/08/31 企業の競争力を左右する生成AI。しかし、多くの製造業が「AIを設計・評価できる人材の不足」という致命的な壁に直面し、プロジェクトが頓挫しているのが現実だ。高度なIT知識を持つ人材の獲得競争が激化する中、情シス部門への依存を続けていては変化のスピードに取り残されてしまう。本記事では、ITの専門家でなくとも、現場の業務担当者自身が自らの手で「AIエージェント」を構築し、設計・製造・サポートの課題を自律的に解決していく、現場主導のDX実践手法を徹底解説する。
記事 AI・生成AI AIでシステム運用保守はどう変わる？ ビジネス価値を最大化する組織への転換とは AIでシステム運用保守はどう変わる？ ビジネス価値を最大化する組織への転換とは 2026/08/31 昨日まで部下に依頼していた改修作業が、AIだけで完結する。そんな変化が、システム運用保守の現場で現実のものとなり始めている。定型作業だけでなく、これまでエンジニアが担ってきた仕事までAIがこなすようになれば、人間には何が残るのか。一方、安定稼働が絶対条件の運用保守を、すべてAI任せにするわけにもいかない。AI時代において、運用保守はどこまで変化し、人はどのような役割を担うべきなのか？ アクセンチュアの専門家が、その考え方を示した。
記事 AI・生成AI サッポロ、生成AI利用率93％へ…PoCで効果を見極め『全社の相棒』に育てた方法 サッポロ、生成AI利用率93％へ…PoCで効果を見極め『全社の相棒』に育てた方法 2026/08/28 多くの企業が生成AIの導入に踏み切るも、その活用は一部の従業員にとどまっている。現場からは「どう業務に生かせばいいか分からない」という声が上がり、期待された生産性向上が得られないケースは後を絶たない。サッポログループも、出発点は同じだった。そこから全社累計利用率93％に至るまで、効果の可視化、社員に寄り添うツール設計、地道な勉強会と、現場と向き合う工夫を重ねてきた。全社員を巻き込み、AIを日常業務の「相棒」へと変えるために、企業は何から始めるべきなのだろうか。
記事 AI・生成AI 数年でスピード500倍…？ AI時代のクラウド防御は「設定ミス」への“先回り”が決め手 数年でスピード500倍…？ AI時代のクラウド防御は「設定ミス」への“先回り”が決め手 2026/08/26 AIの進化はビジネスに多くの恩恵をもたらす一方、サイバー攻撃を劇的に高速化させている。脆弱性が公表されてから実際に悪用されるまでの時間は、わずか数年で約500倍も短縮された。もはや従来の「攻撃されてから対処する」手法では防ぎ切れない。迫り来るAIの脅威に対し、企業はどのようにクラウド環境を守るべきか。先回りしてリスクを潰す、次世代の予防型セキュリティのあり方をひもとく。
記事 AI・生成AI なぜ経産省は“製造業の暗黙知”に8億円を賭けたのか？ 川崎重工・ダイキンらの生成AI活用術 なぜ経産省は“製造業の暗黙知”に8億円を賭けたのか？ 川崎重工・ダイキンらの生成AI活用術 2026/08/24 経済産業省は、NEDO（国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構）と連携し、生成AIの利活用を促進するためのプロジェクト「GENIAC-PRIZE」を実施している。本講演では、経済産業省 商務情報政策局の能登将成氏がGENIACの概要や経済産業省の取り組みを紹介。さらに、製造業の事例として、川崎重工の中野信一氏、ジヤトコの杉山智哉氏、シャボン玉石けんの山野京亮氏、ダイキン工業の上月悠子氏の4名が、自社における生成AI活用の事例と今後の展望について発表した。
記事 AI・生成AI 【マンガ解説】電脳覇権戦線～もしJKがフロンティアAIを作ったら～：第1話：ようこそ都立人工知能高専へ 【マンガ解説】電脳覇権戦線～もしJKがフロンティアAIを作ったら～：第1話：ようこそ都立人工知能高専へ 2026/08/24 日本の主権を守る「国産AIを作れ」日本の極秘プロジェクトとして設立された「都立人工知能高専」に、全国から選抜された高校生が集められた。はたしてJKに「フロンティアAI」をつくれるのか？日本のAI主権の行方は？AI覇権を懸けた知能の闘いが今始まる。
記事 AI・生成AI 「AIで速くなったのに楽にならない」問題、原因は“見えない社内渋滞”だった… 「AIで速くなったのに楽にならない」問題、原因は“見えない社内渋滞”だった… 2026/08/20 多くの企業でAI導入が進み、個人が担う一部業務の効率は飛躍的に向上している。一方で、「全体としては楽になっていない」「むしろ仕事が増えた」「収益向上に結びつかない」という声も多い。AIによる業務スピード向上は、なぜ組織全体の成果に直結しないのか。このギャップが深刻な課題となりつつある今、組織が見直すべきこととは──。
記事 AI・生成AI 組織全体を巻き込むのが鍵？ ZOZOが仕掛けた“全社員97％”のAI日常使いを促す新戦略 組織全体を巻き込むのが鍵？ ZOZOが仕掛けた“全社員97％”のAI日常使いを促す新戦略 2026/08/20 生成AIの導入が進む中、「一部の社員しか使っていない」「個人の作業効率化にとどまり、組織の業務改善につながっていない」と悩む企業は少なくない。そんな中、ZOZOでは、なんと全社員の約97％がAIを日常的に活用しているという。同社執行役員兼CTOの瀬尾直利氏が、いかにしてAI導入の壁を乗り越え、組織全体を巻き込んだのかを明かす。AI活用を個人利用から組織改革へと進化させる、ZOZO流のAI活用の秘訣とは。
記事 AI・生成AI 【一括ダウンロード】会話をアクションに変えるAI活用資料まとめ 【一括ダウンロード】会話をアクションに変えるAI活用資料まとめ 2026/08/18 チャット・電話・会議・営業…日々の「会話」を、いかにAIで「仕事の完了」へつなげるか。本特集で紹介した全資料を、こちらから一括でダウンロードいただけます。導入事例・調査レポート・製品比較まで、コミュニケーション基盤のAI活用に役立つ資料をまとめてお手元に。以下のアンケートにご回答のうえ、ダウンロードへお進みください。
記事 クラウド そのクラウドで大丈夫？ランサムウェアから会社を守る「クラウド選び」4つのポイント そのクラウドで大丈夫？ランサムウェアから会社を守る「クラウド選び」4つのポイント 2026/08/17 中小企業を狙うサイバー攻撃が急増している。警察庁の発表によれば、ランサムウェア被害の約63%を中小企業が占めており、基幹業務システムが停止して事業継続が困難になるケースも実際に起きている。「うちは大丈夫」という根拠のない安心感が、最大のリスクになりつつある時代だ。では、ランサムウェア被害で業務を止めないために、企業はどのような基準でクラウドを選ぶべきだろうか。
記事 AI・生成AI EDR運用で「月50時間」消える…なぜ現場は疲弊？ AI時代に急増「グレーゾーン」の正体 EDR運用で「月50時間」消える…なぜ現場は疲弊？ AI時代に急増「グレーゾーン」の正体 2026/08/13 ランサムウェア対策としてEDRやMDRを導入したら、なぜ現場の負担が増えるのか。AI時代の攻撃では、「あるグレーゾーン」の広がりによって、担当者に判断の宿題が戻ってくる。月50時間もの確認作業が発生する例もあり、見えないコストは想像以上だ。では、EDR頼みの守りから抜け出すには何を変えるべきか。その答えとなる3つの対策と、現場を救う意外なカギに迫る。
記事 AI・生成AI AIを「便利な議事録係」で終わらせない、NECが生成AI時代に挑んだ“最後の基盤改革” AIを「便利な議事録係」で終わらせない、NECが生成AI時代に挑んだ“最後の基盤改革” 2026/08/10 「生成AIで議事録を作れば、会議の生産性は上がる」──そう考えてはいないだろうか。たしかに要約は自動化できる。だが、その内容を基にした担当者への連絡や資料修正、顧客対応は、会議後の作業として残り続けている。約11万人が共通基盤を使うNECが目指したのは、AIを「便利な議事録係」にとどめず、会話から次のアクションの実行までつなげる仕組みである。ところが、その実現を阻んだのは、AIの性能とはまったく別の、古くて根深い壁だった。
記事 IT戦略・IT投資・DX ＳＭＢＣ日興証券は“AIを入れただけ”からどう脱した？「年46万時間削減」達成の裏側 ＳＭＢＣ日興証券は“AIを入れただけ”からどう脱した？「年46万時間削減」達成の裏側 2026/08/07 多くの企業がAI導入を急ぐものの、そのポテンシャルを十分に引き出せずにいる。特に規制の厳しい金融業界では、AI活用は絵に描いた餅になりがちだ。現場の抵抗や形骸化した推進体制が、変革の芽をつんでしまうケースは後を絶たない。組織的な“見えざる壁”を乗り越え、AIを単なる効率化ツールから真のビジネス価値へと昇華させるには、一体何が必要なのだろうか。
