記事 AI・生成AI PFNが解説、生成AI活用で「効果アリ 」実現に「システム化」が超重要なワケ PFNが解説、生成AI活用で「効果アリ 」実現に「システム化」が超重要なワケ 2025/12/26 生成AIが広く普及し、業務やビジネスへもたらすインパクトは今や誰もが疑念を抱かないだろう。しかし一方で、業務での活用状況はまだばらつきがあり、その効果を最大限に発揮できていないという側面も多く見られる。生成AIを実際の業務に落とし込むにはどのような手法が効果的なのか。重要となる「システム化」などの観点から、Preferred Networks の岡田利久氏が解説する。
記事 AI・生成AI 5年後は仕事の半分はAI？ NTTドコモビジネスとIBMが徹底解説「リアルな未来の職場像」 5年後は仕事の半分はAI？ NTTドコモビジネスとIBMが徹底解説「リアルな未来の職場像」 2025/12/26 近年、企業における生成AI活用が加速している。すでに多くの企業が検証段階から本格的な活用段階へと進みつつある。そこで注目されているのが、AIが自律的に判断して複雑なタスクを実行する「AIエージェント」だ。ただし、その実現には、いくつかのハードルも存在する。そのハードルとそれを乗り越える方法について、またその活動を支援する協業の取り組みについて、社会におけるAI実装に多くの知見を持つNTTドコモビジネスと、企業のAI活用の知見を持つIBMのキーパーソンに話を聞いた。
記事 AI・生成AI 「PSの父」久夛良木氏が語るAIと進化、“イノベーション後進国”日本が取り組むべきことは何か？ 「PSの父」久夛良木氏が語るAIと進化、“イノベーション後進国”日本が取り組むべきことは何か？ 2025/12/26 AI領域の進化は目覚ましく、2040年を待たずしてAIが自律的に学習し、人間のサポートなしで未知の状況や課題にも対応できるようになる「人工超知能」の時代が来ると予測されている。国境を超えたアライアンスによる先端AI開発が加速している一方、日本は、未だに内向きの個別最適システムの中で、既存企業群をはじめとする従来型のインクリメンタルな進化の世界に止まっているのではないか？近畿大学 情報学部長 教授 久夛良木 健 氏は、「このままでは日本はAI後進国となる」と警鐘を鳴らす。久夛良木氏は、AIの進化の予測や、その中で日本がいますべきことについて詳しく話した。
記事 AI・生成AI 【営業】AIで“属人化”消滅──商談化率25％アップ、契約金額15％増の「勝ちパターン」 【営業】AIで“属人化”消滅──商談化率25％アップ、契約金額15％増の「勝ちパターン」 2025/12/25 営業のAI活用が進む今、文章作成や集計、データ整理といった“作業”は劇的に効率化されている。しかし、多くの企業がいまだに「成果の再現性」という壁を越えられていない。属人的な営業スタイルを脱却できず、受注は運任せ……。効率化の先にある“勝ちパターン”の可視化と再現、それこそが営業DXの本丸だ。売上成果につながるAI活用とは何か？ その答えに迫る。
記事 AI・生成AI 生産性4倍の衝撃、生成AIが営業とマーケの“働き方”を塗り替えるワケ 生産性4倍の衝撃、生成AIが営業とマーケの“働き方”を塗り替えるワケ 2025/12/25 多くの企業で営業担当者が提案書作成や資料準備に膨大な時間を費やしている。顧客情報の収集から提案内容の検討、資料の作成まで、一連の作業に丸1日かかることも珍しくない。しかし生成AI技術の進歩により、この状況は大きく変わろうとしている。営業現場の生産性向上を目指す企業にとって、文書作業の効率化は喫緊の課題だ。果たして、AIを活用した新しい文書作成手法は、従来の業務をどれほど変革できるのだろうか。
記事 AI・生成AI AIエージェント導入7割が効果なし？AI活用に本当に必要なコツとは AIエージェント導入7割が効果なし？AI活用に本当に必要なコツとは 2025/12/24 昨今のAI技術の急速な発展により、多くの企業がAIエージェントの導入を検討している。しかし、試験的に導入した実際の業務現場では「期待したほどの効果が得られない」「使いこなせない」といった声が相次いでいる。従来の自律型AIエージェントの限界が露呈する中、真に実用的なAI活用の道筋をどう見つけ出すべきなのか。
記事 AI・生成AI AIエージェントの「専門化」が変革の鍵、エヌビディア流「特化型AI」の極意 AIエージェントの「専門化」が変革の鍵、エヌビディア流「特化型AI」の極意 2025/12/24 企業のAI導入が加速する中、多くの組織が直面している課題がある。汎用的なAIツールを導入したものの、期待した成果を得られずにいるのだ。問題の根源は、AIが「万能ではない」という現実にある。業務の専門性や企業固有のニーズに対応するには、目的に特化したAIエージェントの構築が不可欠だ。では、どのようにして企業は自社のミッションに最適化されたAIエージェントを実現できるのだろうか。
記事 データ戦略 ホンダが始めた“クルマのアップデート文化”とは？ 業界が震えるSDV戦略の正体 ホンダが始めた“クルマのアップデート文化”とは？ 業界が震えるSDV戦略の正体 2025/12/23 二輪事業からスタートし、これまで四輪・パワープロダクツや航空機など、多様なモビリティを創造してきた本田技研工業（以下、Honda）。変化の激しいモビリティ業界において、Hondaは「SDV（Software Defined Vehicle）」、つまり車両の機能・性能がソフトウェアによって定義・更新される次世代の自動車の実現を目指している。HondaのSDV事業開発統括部 デジタルプラットフォーム開発部で部長を務める野川忠文氏に、SDVの開発を支えるHondaのデータ基盤や直面した課題、今後の展望について話を聞いた。
記事 IT戦略・IT投資・DX プロセス産業のDXは「最初の一歩」が9割、大規模損失を防ぐ“使えるデータ”の作り方 プロセス産業のDXは「最初の一歩」が9割、大規模損失を防ぐ“使えるデータ”の作り方 2025/12/19 石油・化学・電力などのプロセス産業は24時間操業し続ける必要があるが、人手不足や設備の老朽化、運転・保全データのサイロ化などの課題が深刻化している。計画外停止や事故リスクへの不安も高まる中、DXを期待しつつも「どこから手をつけるべきか分からない」という声は多い。こうした企業に求められているのは、運転・保全の現場で生まれる膨大な情報をつなぎ、文脈を保った“使えるデータ”へと転換する仕組みだ。プロセス産業が直面する課題の本質と、運転・保全DXを支えるアプローチを探る。
記事 AI・生成AI LINEヤフーコミュニケーションズ、開発工数85％削減など「生成AI活用」大成功の秘訣 LINEヤフーコミュニケーションズ、開発工数85％削減など「生成AI活用」大成功の秘訣 2025/12/18 多くの企業が生成AI導入で失敗する中、LINEヤフーコミュニケーションズでは数々の成功事例を出している。同社 サービスビジネス本部 AI運営部 部長の加藤 敏之氏は「私が管掌する部署の立ち上げ当初は、専門的にAIの勉強をしたメンバーがほぼいない状態でしたが、数年で多くの事例を作ることができました」と語る。現在、多くの社員が生成AIを活用し、チャットボット開発では85％の工数削減を実現。では、同社のように短期間で組織全体での生成AI活用を成功させるには何が必要なのか。その秘訣について、に語ってもらった。
記事 AI・生成AI 担当者の“93％”が非IT部門──それでも「現場主導」でDXと自律的改善が進むワケ 担当者の“93％”が非IT部門──それでも「現場主導」でDXと自律的改善が進むワケ 2025/12/18 DXの必要性が広く認識される一方で、「現場の改善が進まない」「システムが業務に追いつかない」といった課題を抱える企業は少なくない。背景にあるのは、情報共有の断絶や改善サイクルの遅延などの構造的問題だ。生成AI登場により“攻めのDX”が経営テーマ化する中、こうした停滞を打破し、現場主体でDXを前進させるためのポイントは何か。“内製化の観点”から自社のDXを加速させるヒントを探りたい企業に向けて、その実践的アプローチを解説する。
記事 AI・生成AI “人間らしさ”のカギは食卓に──茂木健一郎氏らが考える「AI時代の企業戦略」とは？ “人間らしさ”のカギは食卓に──茂木健一郎氏らが考える「AI時代の企業戦略」とは？ 2025/12/17 生成AIの急成長がビジネスの形を変える一方で、「リスク管理」や「倫理への対応」が後回しになっていないだろうか。脳科学者の茂木 健一郎氏、京都大学の羽深 宏樹氏、東京海上ホールディングスの生田目 雅史氏が集い、AIと共存していくうえで企業が今考えるべき“人間中心”の制度設計や視点の持ち方について議論。技術に振り回されず、社会に信頼される組織となるためのヒントがここにある。
記事 AI・生成AI エンジニアの役割はこう変わる──世代間の溝を越える、AI時代に必要な“ある能力” エンジニアの役割はこう変わる──世代間の溝を越える、AI時代に必要な“ある能力” 2025/12/16 現在、企業の基幹業務システムの多くのシステムインフラは「時計の針が止まったような状態」にある。一方で、小学生からプログラミング教育を受けた「真のデジタルネイティブ世代」が2030年には企業に入社してくる。彼らが慣れ親しんだ記述式言語（「何をしたいか」を宣言的に記述し、自動的に処理を実行するタイプの言語）と、2000年問題を経験した世代の手続き型言語には大きなギャップがあり、従来型のIT部門の体制では対応しきれない。果たして企業は、この世代交代に備えたIT部門への変革を実現できるのだろうか。
記事 IT戦略・IT投資・DX 第一生命の緻密な「ハイブリッドクラウド戦略」、生命保険DXを支える“裏側”の挑戦 第一生命の緻密な「ハイブリッドクラウド戦略」、生命保険DXを支える“裏側”の挑戦 2025/12/11 120年以上の歴史を持ち、日本を代表する生命保険会社である第一生命保険。同社は、長年に渡ってメインフレームを中心とするオンプレミスの基幹システムを運用してきたが、2019年からクラウドの活用を拡大し、ITインフラをハイブリッドクラウドへと移行した。そして現在、その環境をさらに進化させるため、IBMとともに新たな取り組みを進めている。その狙いと内容について、両社のキーパーソンに話を聞いた。
記事 データ戦略 DXで陥る「ログデータ爆増→コスト急騰」地獄…「検索効率10倍超」も実現できる解決法 DXで陥る「ログデータ爆増→コスト急騰」地獄…「検索効率10倍超」も実現できる解決法 2025/12/11 企業のクラウド活用やDX推進が加速する中、ログデータの量が爆発的に増加している。取り込むデータ量に応じたライセンス費用の高騰に多くの企業が頭を悩ませているのが現実だ。この課題を根本から解決する新たな技術にいま、注目が集まっている。実際に行われたテストでは検索効率が10倍超も改善したことが判明したケースもあるが、いったいどんな仕組みなのか。
記事 IT戦略・IT投資・DX 【特集】企業を止めない力─“データ”でAIを活かし、AIで“レジリエンス”を強化 【特集】企業を止めない力─“データ”でAIを活かし、AIで“レジリエンス”を強化 2025/12/11 AIが競争力を左右する時代、企業にとって本当の武器となるのは“正しいデータ”を扱う力です。変化の激しい市場で、攻めの意思決定と強固なレジリエンスをいかに両立させるか。その答えは、現場で生まれる膨大なマシンデータを可視化し、組織全体で活かすレジリエントな経営基盤にあります。本特集では、AIとデータを融合し、企業をしなやかに強くする新しい経営のあり方を解き明かします。
記事 AI・生成AI ものづくり現場が想像以上に激変「生成AI×ERP」、大注目の「6つの活用事例」も解説 ものづくり現場が想像以上に激変「生成AI×ERP」、大注目の「6つの活用事例」も解説 2025/12/11 製造現場では長らく、熟練者の勘と経験がものづくりを支えるカギだった。しかし生成AIが登場した現在、ERPに生成AIを組み込むことで、想像を超えるほどの効率化・最適化を実現し始めている。たとえば欠品検出の作業では人間の72倍の速度にも達した例があるという。課題が山積する日本のものづくりにとって、大きな期待を持てる技術だと言えよう。そこで本稿では、製造業におけるERPと生成AIの組み合わせによる活用方法や効果などについて、具体的な事例とともに解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX 味の素が仕掛ける「食品製造DXの民主化」サントリーら6社連合で挑むスマート工場革命 味の素が仕掛ける「食品製造DXの民主化」サントリーら6社連合で挑むスマート工場革命 2025/12/10 味の素が仕掛ける「食品製造DXの民主化」サントリーら6社連合で挑むスマート工場革命 食品製造の現場では、「人手不足」「デジタル化しなければ限界」という危機感が高まっている。だが、IoT導入には設備メーカーごとに異なるデータ仕様が壁となり、専門知識が必要で高コストになるのが現実だ。そこで味の素グループは、自社のDXへの取り組みで培ったノウハウをもとに食品大手6社と業界団体を設立。データ標準化でスマートファクトリー化を業界全体に広げる狙いだ。その取り組みの背景と展望を、味の素食品 DX戦略推進部の海老澤明彦氏が語った。
記事 PaaS・FaaS・iPaaS・XaaS 複雑化するシステム連携の「救世主」 AI時代にピッタリ「統合管理」の手法とは 複雑化するシステム連携の「救世主」 AI時代にピッタリ「統合管理」の手法とは 2025/12/09 クラウドやAIの活用が進む中、企業のシステム連携は年々複雑化している。オンプレミスやクラウドのシステムが入り交じり、全体を一元的に可視化して管理することは「夢のまた夢」となっている企業も少なくないだろう。AI活用も行いながら、リアルタイムかつ柔軟に管理・可視化を実現する手法を解説する。
記事 AI・生成AI 怖すぎる「AI悪用」サイバー攻撃、やはり対抗策も「AI活用」が重要と言える納得の理由 怖すぎる「AI悪用」サイバー攻撃、やはり対抗策も「AI活用」が重要と言える納得の理由 2025/12/04 生産性向上や人手不足の解消を皮切りに、生成AＩ活用のメリットは数知れない。しかしその一方、セキュリティ対策の現場では、攻撃者がAIを武器に戦術を高度化させ深刻な脅威になりつつある。フィッシングメールの巧妙化、新種マルウェアの登場、そして組織内の生成AIツール悪用──防御側がこうした脅威に対抗するには、従来の手法だけでは限界がある。AIを「活かし」、そして「守る」セキュリティ運用をいかに実現すべきか。その具体的な手法を解説する。
記事 AI・生成AI 汎用AIの次はこれだ！ エヌビディアがススメる開発手法「カスタム生成AI」を完全解説 汎用AIの次はこれだ！ エヌビディアがススメる開発手法「カスタム生成AI」を完全解説 2025/12/04 生成AIの高性能化が進む一方、自社の事業領域に最適なモデルを構築するには、汎用モデルでは補いきれない課題が残る。モデル巨大化に伴う学習コスト、専門性の確保、エージェント活用の高度化──こうした要件に応える手法として、エヌビディアは「カスタム生成AI」を中心に据えた開発アプローチを提唱する。本稿では、最新技術群を活用した実践的な開発プロセスを、「AI開発基盤の構築」「データ準備」「モデル学習・カスタマイズ」「学習効率・安定性の確保」の4ステップにわけて解説する。
記事 AI・生成AI “希望と再生”のAI革命、始動。東北電力×IBM「AIパートナーシップ」の核心 “希望と再生”のAI革命、始動。東北電力×IBM「AIパートナーシップ」の核心 2025/12/01 東北電力とIBMが2025年9月11日に締結した「AIパートナーシップ」は、単なる技術提携にとどまらない。東北電力の初代会長・白洲次郎から受け継がれた「地域発展への情熱」を胸に、エージェント型AIで東北・新潟地域への新たな価値創出を目指すこの挑戦には、DXの枠を超えた深い想いが込められている。発電所からバックオフィスまで、あらゆる現場で始まったAI活用の舞台裏と、両社のキーパーソンが語る未来への青写真を探る。
記事 AI・生成AI OJT・マニュアル作成じゃ不十分…「業務ノウハウ継承」を着実に進める“AI活用術” OJT・マニュアル作成じゃ不十分…「業務ノウハウ継承」を着実に進める“AI活用術” 2025/11/27 熟練者が次々と現場を去り、技術やノウハウが“人とともに失われていく”──。多くの企業が直面するこの「知の断絶」は、単なる人材不足ではなく、組織の持続可能性そのものを揺るがす問題だ。マニュアルにも残せない“勘どころ”や“コツ”といった暗黙知は、OJTや口頭指導だけでは継承しきれない。実際、技術継承に課題を感じながらも、具体的な対策を講じる企業はごくわずかにとどまる。それでは、ベテランの知見をどうすれば次世代につなげられるのか。暗黙知の本質を可視化し、組織の知を循環させる新たなアプローチが、いま静かに動き出している。
記事 IT戦略・IT投資・DX 日本総研が示す、日本のスタートアップが世界で逆転できる「あの領域」 日本総研が示す、日本のスタートアップが世界で逆転できる「あの領域」 2025/11/27 米国の独走、中国の急伸、欧州の戦略的投資を横目に、日本のスタートアップは国力に見合わぬ規模にとどまっている。しかし、「ディープテック」と呼ばれる領域では、意外な勝機が見え始めているという。なぜ今、資金も人材も圧倒的に不利なはずの日本に、世界と戦える余地が生まれているのか──。データと現場の声、そして過去の失敗から導かれた「日本独自の突破口」を、日本総合研究所 調査部 上席主任研究員の岩崎 薫里氏が語った。
記事 AI・生成AI 東京ガスが「生成AIのPoC20件」で大発見、効果が出やすい「3つのゴールデンパターン」 東京ガスが「生成AIのPoC20件」で大発見、効果が出やすい「3つのゴールデンパターン」 2025/11/21 1885年に創立された東京ガスは長い歴史を持つ企業と言えど、最新技術の活用には積極的だ。現在はAI活用にも注力しており、“AIの民主化”を掲げてさまざまな事業領域で取り組んでいる。直近では、生成AI活用について、3カ月で20件超のPoCを実施したところ、生成AIの効果を得やすいユースケースを得られたという。そこで今回、東京ガスでデータ活用統括グループマネージャーを務める笹谷 俊徳氏に、AI活用における具体的な取り組みについて話を聞いた。
記事 IT戦略・IT投資・DX 「推し活」時代のSA・PA革命、NEXCO西日本が仕掛ける地域共創ストーリー 「推し活」時代のSA・PA革命、NEXCO西日本が仕掛ける地域共創ストーリー 2025/11/20 DXにおいてデジタル技術はもちろん不可欠だが、より大事なのは事業の変革だ。これまで培った強みを継承しつつ、いまの社会に求められているものを見極め、新しい取り組みを試行し続けていく体制へとトランスフォーメーションしなければならない。NEXCO西日本では「SA・PAは昔から変わっていない。このままでよいのか？」という危機感を抱き、行動観察を通じて新しい施策を次々と打ち出した。同社の変革の軌跡について、事業開発部 事業開発課 課長 西田健祐氏が明かした。
記事 AI・生成AI なぜ生成AIは導入しても定着しないのか？ 社内活用率「半年で3倍」にした驚愕メソッド なぜ生成AIは導入しても定着しないのか？ 社内活用率「半年で3倍」にした驚愕メソッド 2025/11/20 DX推進の名のもとに生成AIツールを導入したものの、期待した効果を得られずに悩む企業が続出している。導入済み企業の6割以上が「期待外れ」との調査結果もあり、単なるツール導入では成果につながらない現実が浮き彫りになっている。“本当の意味”で生成AIの活用率を向上させ、業務効率化を実現するためには、どのようなアプローチが必要なのか。
記事 IT戦略・IT投資・DX 【事例あり】そのAI導入、本当に必要？ フィジカルAIが導く“成果を生む投資”とは 【事例あり】そのAI導入、本当に必要？ フィジカルAIが導く“成果を生む投資”とは 2025/11/20 日本の製造業が直面するDXの壁は、単なるデジタル化にとどまらない構造的課題となっている。個別設備の効率化は進んでも、工場全体での最適化には程遠く、真の競争力向上への道筋が見えない企業が多い。この現状を打破する新たなアプローチが注目を集めている。その方法とは一体……。
記事 AI・生成AI 2度挫折も…JALで「社内AI活用」が定着した理由、社員の心を動かした“意外な仕掛け” 2度挫折も…JALで「社内AI活用」が定着した理由、社員の心を動かした“意外な仕掛け” 2025/11/19 多くの企業がAI導入で壁にぶつかるが、日本航空（JAL）も例外ではなかった。JALは、AIに抵抗のある社員もいる中で、社内にAI活用を浸透させようと試みたが、挫折した経験がある。しかしその後、ある独自のアプローチにより、社内AI活用を一気に浸透させることに成功したという。もともとは「AI活用に慎重だった」という山脇氏に、社内AI活用を広めた方法について聞いた。
記事 AI・生成AI 九州大「医療データ分析」で判明──糖尿病で「○万円」損する？電気使用量で病気予兆がわかる？ 九州大「医療データ分析」で判明──糖尿病で「○万円」損する？電気使用量で病気予兆がわかる？ 2025/11/19 日本の医療・介護分野におけるデータ活用は、韓国・台湾に大きく遅れをとっている。大規模リアルワールドデータを活用した学術研究の論文数を比較すると、その差は歴然だ。一方で、日本の自治体は医療レセプトから介護データ、健診情報まで豊富なデータを保有しているにもかかわらず、個人識別の問題でデータ連携が進まない状況が続いている。果たして、この課題をどう乗り越え、真の「健康長寿社会」を実現できるのだろうか。
