記事 サーバ仮想化・コンテナ ある企業が挑んだ「脱VMware」1年間の全記録、徹底検証で見えた性能とコストの真実 ある企業が挑んだ「脱VMware」1年間の全記録、徹底検証で見えた性能とコストの真実 2026/06/02 仮想化基盤のライセンス体系変更が、多くの企業に衝撃を与えている。ITインフラの根幹を揺るがす事態に、情報システム部門は対応を迫られているのが現状だ。これは単なるコスト問題ではなく、企業のIT戦略の主導権、すなわち“デジタル主権”を誰が握るのかという根源的な問いを突きつけている。この変化を、守りのコスト削減ではなく、攻めの投資へと転換するには何が必要なのだろうか。
記事 AI・生成AI なぜ95％のPoCが失敗する？ SBI証券が実現した「AIオペレーター」自己改善のカラクリ なぜ95％のPoCが失敗する？ SBI証券が実現した「AIオペレーター」自己改善のカラクリ 2026/06/01 カスタマーサポート（CS）の現場が、深刻な危機に直面している。特にビジネスが成長している企業ほど人材確保は困難を極める。この課題への解決策として「AIオペレーター」が注目されるが、導入を急ぐあまり、顧客体験を損なう「使えないAI」を量産しかねないリスクが浮上している。特に、初期設定に依存したAIはすぐに陳腐化し、むしろ現場の負担を増やす“負債”になりかねない。その原因は、技術そのものではなく、“ある視点”の欠如にあった。
記事 AI・生成AI なぜ、現場のAI活用は組織の成果に直結しないのか？「情報の文脈化」が生み出す、製造業DXのブレイクスルー なぜ、現場のAI活用は組織の成果に直結しないのか？「情報の文脈化」が生み出す、製造業DXのブレイクスルー 2026/06/01 ビジネスの現場において、生成AI活用は生産性向上や人手不足の解消など多くのメリットを期待できる。ただし、活用においては、ビジネスパーソンが個人レベルでAIの恩恵を感じる一方、その成果が組織全体の生産性向上に直結しないケースも珍しくない。個々の「点」のAI活用を、いかにして組織という「面」の力へと昇華させるのか。そのためのカギとなる情報管理と共有の効果的な手法を解説する。
記事 AI・生成AI 【対談】日本企業がAI活用で直面する「データ整備」の課題、識者が話す「成功のカギ」 【対談】日本企業がAI活用で直面する「データ整備」の課題、識者が話す「成功のカギ」 2026/05/29 サイバー攻撃の高度化と深刻な人手不足という二重の危機に直面する日本企業。その解決策としてAI活用が急がれる中、世界のトレンドはすでに「SaaS is dead」と囁かれ、従来のツールを置き換える「AIエージェント」の本格活用が必須の経営課題となっている。しかし、日本企業におけるAI活用は全社的な価値創出に結び付いているとは言い難い。どうすればAI活用を生産性向上や競争力強化に結び付けられるのかを解説する。
記事 AI・生成AI これが「IT運用最適化」の新常識、属人化を脱し全体最適化へ導く「4ステップ」を解説 これが「IT運用最適化」の新常識、属人化を脱し全体最適化へ導く「4ステップ」を解説 2026/05/27 システムの複雑化に伴い、IT運用の現場は疲弊していないだろうか。障害が発生してから対応する“もぐら叩き”の運用では、コストは増え、ビジネスへの影響も大きくなる。属人的な運用から脱却し、コストとリソースを最適化する継続的な改善サイクルが求められる。本稿ではそのための具体的なステップを解説する。
記事 AI・生成AI AIでブランドが危機？ 博報堂が示唆する「最適解で没個性」の罠、打開のカギとは AIでブランドが危機？ 博報堂が示唆する「最適解で没個性」の罠、打開のカギとは 2026/05/27 AIで「最適化」するほど、ブランドが「消えて」いく──。広告やマーケティング領域においてAI活用が急速に進む一方で、AIが導き出す“最適解”が皮肉にもブランドの個性を奪い、「同質化」を加速させている。AI時代に企業が直面するこの課題に博報堂はどう立ち向かっているのか。博報堂CXクリエイティブ局の入江謙太氏が、「次世代型ブランディング戦略」を語った。
記事 AI・生成AI 生成AIを「禁止」するリスクとは…？サイバーエージェント実践の「逆転の解決策」 生成AIを「禁止」するリスクとは…？サイバーエージェント実践の「逆転の解決策」 2026/05/27 AIの台頭はビジネスに歴史的な転換期をもたらしている。しかし、多くの企業では「情報漏洩」や「著作権侵害」といったリスクを恐れるあまり、AIの利用を厳しく制限しているのが現状だ。強固なセキュリティーを担保しながら、事業スピードを圧倒的に加速させることは不可能なのだろうか。約10年前からAIへの投資を続け、全社でAI活用を推進する先進企業・サイバーエージェントも、この「使うリスク」と「使わないリスク」のジレンマに直面してきた。同社の主席エンジニア・野渡志浩氏が、現場の活力を削がずに、AIによってセキュリティー業務そのものを革新する最前線のアプローチを解説する。
記事 データ戦略 「中央集権チームが回らない」からの脱却。ドコモがPB級データを現場に開放し、AI活用を加速させた組織改革の舞台裏 「中央集権チームが回らない」からの脱却。ドコモがPB級データを現場に開放し、AI活用を加速させた組織改革の舞台裏 2026/05/25 モバイル通信事業者であるNTTドコモは、通信領域にとどまらず、ICTソリューションやスマートライフサービス（金融、エンタメ、ヘルスケア、ライフサポートなど）事業を大きく拡大している。スマートライフサービスの拡大に伴い、お客さまのスマートフォン等の通信ログ、および各種アプリの利用ログが爆発的に増加し、同社が保有するデータは種類・量ともに膨大なものとなっている。多岐にわたるデータを、同社ではどのように利活用しているのか。R&Dイノベーション本部 サービスイノベーション部ビッグデータ基盤担当の松原侑哉氏、成清修平氏、上野正暉氏の3名にNTTドコモのデータ活用の取り組みについて聞いた。
記事 AI・生成AI 200→50人月は本当か…？ みずほ証券らも採用、最強AIエンジニア「Devin」の破壊力 200→50人月は本当か…？ みずほ証券らも採用、最強AIエンジニア「Devin」の破壊力 2026/05/22 200人月超の開発工数が50人月へ…そんな信じがたい数字が、AI駆動開発によって現実のものとなりつつある。中でも注目されているのが自律型AIソフトウェアエンジニア「Devin」だ。すでに、みずほ証券やぴあといった大手企業も相次いで採用しており、日本のエンタープライズIT現場に静かな革命をもたらしている。では、具体的にDevinを活用することで何が変わるのか。本稿では、Devinが有する衝撃的な実力に迫る。
記事 AI・生成AI AIがコードを「修正」するだけでは失敗する、モダナイゼーション「3つの壁」の正体 AIがコードを「修正」するだけでは失敗する、モダナイゼーション「3つの壁」の正体 2026/05/22 レガシーシステムの刷新が急務となる中、約8割の企業がAIの活用を検討しているという。しかし、エンタープライズの確実性が求められる現場では、「AIが自動で修正すれば終わり」という甘い認識は通用しない。AIの力を最大限に引き出しつつ、人間が品質と透明性を担保する仕組みが不可欠となる。コード修正の先にある「品質保証」「本番環境の構築」「自律稼働」という3つの壁こそが、プロジェクトの成否を分ける。AIの力を引き出す活用法とともに、その先に立ちはだかる現実と打開策を本稿で詳述する。
記事 AI・生成AI 脱・なんちゃってDX、農林中金はなぜ「ツール導入で終わるDX」から抜け出せたのか？ 脱・なんちゃってDX、農林中金はなぜ「ツール導入で終わるDX」から抜け出せたのか？ 2026/05/20 多くの企業がデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進する中、「新しいツールを導入したものの、旧システムと混在してかえって現場が疲弊している」というケースは後を絶たない。局所的なデジタル化（デジタイゼーション）は、業務の複雑化やデータのサイロ化を招き、生産性を低下させる要因になり得るからだ。本稿では、分断されたシステム環境という壁に直面しながらも、テクノロジーとビジネスの融合を目指して組織変革を推し進める農林中央金庫のDX戦略をひもとく。
記事 AI・生成AI ただの生成AIじゃない…150兆円市場を下支え、東京エレクトロン「特化型AI」の全貌 ただの生成AIじゃない…150兆円市場を下支え、東京エレクトロン「特化型AI」の全貌 2026/05/19 半導体市場は2026年に1兆ドル（約150兆円）規模へ達すると試算されている。市場が急拡大する中で、半導体製造装置メーカーである東京エレクトロンは今、エンジニアの不足と育成の問題に直面している。そこで、生成AIを活用してエンジニアをサポートする取り組みに注力。その1つの施策が、保守・トラブル対応におけるナレッジ活用の高度化だ。だがただの生成AIではない。独自の生成AIを構築し、回答精度の向上などにつなげている。一体どのような仕組みなのか、同社 革新技術開発センター PLMDX開発部 モデル基盤開発グループ シニアスペシャリストの西口 賢弥氏に話を聞いた。
記事 AI・生成AI なぜPoCで終わる？アクセンチュア解説「AIエージェント」導入を阻む…既存業務の問題 なぜPoCで終わる？アクセンチュア解説「AIエージェント」導入を阻む…既存業務の問題 2026/05/14 生成AIの進化により、ビジネス環境はかつてない激動の時代を迎えている。世界の潮流は、人がAIを単なるツールとして「使う」段階から、AIが自ら思考してアクションを起こす「エージェント」の時代、そして物理空間に作用する「フィジカルAI」へと急激にシフトしている。深刻な労働力不足に直面する日本企業は、このテクノロジーをどう経営に組み込み、自社の競争力を高めていくべきなのか。
記事 AI・生成AI AIの成否は「データ準備」で決まる、散在データを「AI-Ready」にする最新アプローチ AIの成否は「データ準備」で決まる、散在データを「AI-Ready」にする最新アプローチ 2026/05/14 AI活用が企業の競争力を左右する時代となる一方、多くの組織がその基盤となるデータ準備の段階で課題に直面している。社内に散在する多様な形式のデータを、いつでもAIが利用できる「AI-Ready」な状態に整えるプロセスが複雑化し、プロジェクトの遅延や頓挫を招くケースは少なくない。AIの価値を最大化するために、今企業に求められているのは「AI導入」ではなく、「データ基盤」の再設計だ。
記事 AI・生成AI 生成AIが持つ「致命的な弱点」…真のデータ民主化を実現する「AIエージェント」の正体 生成AIが持つ「致命的な弱点」…真のデータ民主化を実現する「AIエージェント」の正体 2026/05/14 データドリブンな意思決定が当たり前になった今、生成AIには「ある致命的な弱点」があることをご存じだろうか。「なぜ売上が落ちているのか」「次の一手は何か」そんなビジネスの核心に迫る問いに、従来の生成AIではこうした「なぜ」という問いに対する深い分析・理由を導き出すことが難しい。その結果、分析業務はデータチームに集中し、現場のスピードは失われていく。この課題を根本から解消し、真のデータ民主化を実現する中核を担うのが「AIエージェント」だ。ではどのように、環境を構築すべきなのだろうか。
記事 AI・生成AI 「失われた30年」に米国は261％成長…夏野剛氏が語る“変えなかった日本企業”の代償 「失われた30年」に米国は261％成長…夏野剛氏が語る“変えなかった日本企業”の代償 2026/05/13 1996年のIT革命から30年。テクノロジーは飛躍的に進化したにもかかわらず、日本の名目GDP成長率は96年比でマイナス14･5％と、先進国の中で唯一マイナス成長という衝撃的な事実がある。米国が261･5％成長し、韓国でさえ180％超を記録する中、なぜ日本だけが世界から取り残されたのか。近畿大学情報学研究所長・特別招聘教授でもある夏野剛氏が、その“根本原因”を明かす。AIを導入するだけでは絶対に変わらない、“ある前提”の改革こそが日本再生の鍵だという。
記事 AI・生成AI AIは「主役」ではなく「相棒」へ、業務体験を根本から再設計手法とは？ AIは「主役」ではなく「相棒」へ、業務体験を根本から再設計手法とは？ 2026/05/13 「AIを導入すること」が目的になっていないか。AI活用の波が押し寄せるなか、技術を入れるだけでは現場は変わらない。この課題を解決するのが「ゼロベース設計」と「現場起点UXデザイン」を組み合わせた“二重らせん”のフレームワークである。AI時代の業務体験をどう構築すればよいのか、その具体的なアプローチについて解説する。
記事 AI・生成AI 生成AIの次は「AIエージェント」RPAとの連携が導く業務自動化の実践法 生成AIの次は「AIエージェント」RPAとの連携が導く業務自動化の実践法 2026/05/07 ChatGPTをはじめとする生成AIはビジネスシーンに大きな衝撃を与えたが、テクノロジーの潮流はすでに「AIエージェント」という次のフェーズへ移行し始めている。AIエージェントを業務に取り入れることで、ビジネスは具体的にどう変わるのか。そしてAIエージェントの特性を踏まえ、RPAとどう組み合わせれば効果的な活用を実現できるのかを解説する。
記事 AI・生成AI AIエージェント導入「失敗企業／成功企業」の分岐点、根本にある「4つの誤解」とは AIエージェント導入「失敗企業／成功企業」の分岐点、根本にある「4つの誤解」とは 2026/05/07 AIエージェントへの期待が急速に高まる一方、その本質的な価値を理解しないまま導入を進める企業は少なくない。生成AI技術の発展は目覚ましいが、その応用であるAIエージェントを従来ツールの延長ととらえていては、真の変革は望めない。AIエージェントの本領を発揮させて、失敗せずに業務効率を最大化させるにはどうすべきなのか。
記事 IT戦略・IT投資・DX ニコンやIBMの“誤算”…世界トップ企業はなぜ「オモチャ」に敗北するのか？ ニコンやIBMの“誤算”…世界トップ企業はなぜ「オモチャ」に敗北するのか？ 2026/04/27 技術力も資金力も顧客基盤も、すべて持っている。それなのに、なぜ負けるのか──。ニコンは8年で主力事業売上の8割を失い、IBMは“オモチャ同然”のコンピュータに覇権を奪われた。経営陣は無能だったのか？ 答えは否だ。むしろ正しく経営したからこそ、破壊された。その逆説的な真実と、生き残るための戦略を、ハーバードで学んだ玉田俊平太氏が説く。
記事 クラウドストレージ・ファイル共有・ファイル転送 テレアポ成功率が1.6倍に……なぜ「ファイル共有」を変えただけで営業効率が爆速化？ テレアポ成功率が1.6倍に……なぜ「ファイル共有」を変えただけで営業効率が爆速化？ 2026/04/23 営業活動では、見積書・契約書・提案資料など、社外とファイルをやり取りする場面が多い。だが、利便性を優先すればセキュリティやガバナンスに不安が残り、厳格に運用しようとすれば現場の負担が増える。営業代行を手がけるWeegent（ウィージェント）も、そうした課題を抱えていた1社だ。しかし同社はファイル共有の方法を見直したことで、テレアポの成功率を1.6倍以上という驚きの成果を得られたという。なぜ、セキュリティ・ガバナンスの強化が、なぜ営業成果の向上にもつながったのか。その秘密をレポートする。
記事 AI・生成AI 【有識者が語る】これからは「AIに選ばれる」時代？金融人材に求められる“新たな役割” 【有識者が語る】これからは「AIに選ばれる」時代？金融人材に求められる“新たな役割” 2026/04/20 生成AIの急速な進化が、金融機関の組織と人材のあり方を根底から問い直している。海外の金融機関ではすでに、AIを前提とした組織や人材への移行が始まっている中で、日本の金融機関はどう変わるべきか。また、その変革を阻む構造的な問題とは何か。ビジネス＋ITでは金融とAIの最前線に立つ識者と各社エグゼクティブが一堂に集う「エグゼクティブ・ラウンドテーブル」を開催。AI時代の組織・人材・データをめぐる本音の議論をレポートする。
記事 AI・生成AI なぜ1年目の若手がDXを主導できたのか？ ジヤトコが明かす“AI従業員化”の舞台裏 なぜ1年目の若手がDXを主導できたのか？ ジヤトコが明かす“AI従業員化”の舞台裏 2026/04/17 昨今デジタルトランスフォーメーション（DX）の重要性が叫ばれる一方、その推進は容易ではない。現場の業務改善は遅々として進まず、情報システム部門への過度な依存や高額な外注コストが経営を圧迫するケースが目立つ。こうした状況が続けば、生産性の向上はおろか激化する市場競争での生き残りも危うくなる。現場主導でバックオフィス業務を変革するために本当に必要なことは何か。自動車用変速機メーカーのジヤトコは、この問いに真正面から向き合い、「AI従業員化」によってコスト2000万円削減を実現したという。同社のDX戦略について、デジタルソリューション部主担の岩男智明氏が語る。
記事 AI・生成AI 障害はどの部署の責任…？ アプリ vs インフラの対立をなくす「実践ノウハウ」 障害はどの部署の責任…？ アプリ vs インフラの対立をなくす「実践ノウハウ」 2026/04/16 マルチクラウドやハイブリッドクラウドなど、ITシステムの複雑化が急速に進む現代。多様なAPI連携やサービス呼び出しが絡み合う環境下で、人間がすべてを把握し判断する従来型の運用は、やがて限界を迎えつつある。システム障害時の長引く調査、クラウドコストの最適化を巡る部門間の対立──これらの課題が、IT部門のリソースを奪い、本来のビジネス成長に向けた活動を阻害しているのだ。根本的な解決策をどう見つけるべきか。
記事 AI・生成AI 【堀江貴文】「週休6日」がやって来る──10年後、AIで暇になった人間は何をすべきか 【堀江貴文】「週休6日」がやって来る──10年後、AIで暇になった人間は何をすべきか 2026/04/13 AIの急速な進化が、ビジネスの前提を根底から揺るがしている。ホワイトカラーの仕事がAIに代替される一方、新たなビジネスチャンスも生まれている。この大変革の波をどう読み解き、どう乗りこなすべきか。堀江貴文氏が、AI時代の本質と個人・企業が取るべき行動指針を語った。
記事 AI・生成AI 【識者が激論】AGIは5年以内、究極の豊かさの裏で「人間が失うもの」とは何か 【識者が激論】AGIは5年以内、究極の豊かさの裏で「人間が失うもの」とは何か 2026/04/10 AIの進化が著しい中、近い将来、人間社会にもたらされる影響が現実味を帯びてきた。同時に企業でのAI導入が加速するにつれ、活用方法やコスト管理といった新たな課題も浮かび上がっている。ビジネス＋ITでは、各業界でAI活用をけん引するエグゼクティブを招き「エグゼクティブ・ラウンドテーブル」を開催。AI研究者、SaaS企業の執行役員、AI戦略コンサルタントの識者によるミニセッションを基に、活発な議論が交わされた。本記事では、その様子をレポートする。
記事 AI・生成AI 生成AI活用で「個人プレー」を避けるには？組織全体の「底上げ」を実現するカンタン手法 生成AI活用で「個人プレー」を避けるには？組織全体の「底上げ」を実現するカンタン手法 2026/04/10 「個人の生産性は上がったのに、チームは変わらない」──AI活用が進む多くの職場で起きているジレンマだ。その原因は、AIに"共通の文脈"が共有されていないことにある。ビジネスにおけるAI活用のジレンマを打破するための具体的な方法とは一体何かを解説する。
記事 AI・生成AI 従来型BCPの“限界”とは？アサヒGの事例からひもとく、実効性の高い「次世代BCP」 従来型BCPの“限界”とは？アサヒGの事例からひもとく、実効性の高い「次世代BCP」 2026/04/09 企業の事業活動を根底から揺るがすサイバー攻撃。不測の事態に備え、多くの企業が事業継続計画（BCP）を策定しているが、その前提が「地震や風水害などの自然災害」に偏っている場合、新たな脅威の前では機能しないリスクをはらんでいる。システム障害が長期化したアサヒグループホールディングスの事例を交えながら、自然災害を前提とした従来型BCPの「盲点」を明らかにし、現代の企業に求められるサイバー特化型「次世代BCP」の構築アプローチを解説する。
記事 AI・生成AI チームみらい安野氏らが議論、生成AI活用「ドラえもん」から学ぶべき姿勢とは チームみらい安野氏らが議論、生成AI活用「ドラえもん」から学ぶべき姿勢とは 2026/04/06 2025年5月に成立したAI推進法。企業のAI活用において、ある種の指針となるような同法律の施行により、日本企業のＡＩ活用は新たな一歩を踏み出したと言えるが、企業のAI活用率は米中に大きく後れを取り、民間投資額に至っては100倍もの差が生じている。なぜ日本企業のAI活用は進まないのか。AIエンジニアの安野貴博氏、森・濱田松本法律事務所の岡田淳氏、京都大学特任教授の羽深宏樹氏が議論する。
記事 AI・生成AI サイバーエージェント流「A活用組織」の作り方、開発“完全自動化”へのロードマップ サイバーエージェント流「A活用組織」の作り方、開発“完全自動化”へのロードマップ 2026/04/03 多くの日本企業が「一部の推進派しかAIを使わない」という定着の壁に直面する中、サイバーエージェントは全従業員を対象に「生成AI徹底理解リスキリング」を完了するなど、実践的なリスキリング戦略に取り組んでいる。特筆すべきは、エンジニア組織における、“評価制度の刷新”や“キャリアラダーの改訂”にまで踏み込んだ「構造改革」である点だ。2028年までに開発プロセスの完全自動化を目指す同社が、いかにして社員を巻き込み、実行性のある組織をつくり上げたのか。同社 AIドリブン推進室の神谷優氏がその戦略を明かした。
