記事 AI・生成AI 【注目】日清食品グループ「生成AI活用推進」、2年で「延べ受講者1万名」の教育の中身 【注目】日清食品グループ「生成AI活用推進」、2年で「延べ受講者1万名」の教育の中身 2026/07/27 生成AIを導入しても使われない──そんな壁に悩む企業は多い。そんな中、日清食品グループは社内向け生成AI「NISSIN AI-chat」を構築し、全社平均70％という利用率を実現させている。その裏には、営業部門の社員と協力して現場普及を促すといった、緻密な戦略があった。単にツールを配るだけでは利用率は10％程度にとどまるというデータもある中、同社はどのようにして社員の行動を変えたのか。生成AIをはじめとするデジタル教育プログラムをけん引している日清食品ホールディングスのデジタル化推進室 課長 小西 博子氏に解説してもらい、その秘密を解き明かす。
記事 AI・生成AI 幹部30名超に対面説得…JR西日本に生成AIを定着させた「社員の心の動かし方」 幹部30名超に対面説得…JR西日本に生成AIを定着させた「社員の心の動かし方」 2026/07/23 生産年齢人口が減少し続ける日本。鉄道インフラを担うJR西日本もまた、社員数減少の危機に直面している。しかし、たとえ人が減っても安全水準を落とすことは絶対に許されない。この過酷な命題に対し、同社は生成AIを“事業継続のキーファクター”と位置づけた。同社の共創ソリューション本部DX・AI人財開発室の中司氏が語る、保守的な巨大組織を動かした成功の鍵に迫る。
記事 AI・生成AI AIに選ばれない商品は見つけてもらえない！？博報堂が語る“新しい買い物体験”の衝撃 AIに選ばれない商品は見つけてもらえない！？博報堂が語る“新しい買い物体験”の衝撃 2026/07/21 生成AIの浸透によって、生活者の買い物行動が大きく変わろうとしている。検索結果をクリックせず、AIの要約だけで情報収集を終える「ゼロクリック」が広がり、検索流入はすでに大きく減少し始めている。さらに次に来るのは、AIが商品を探し、比較し、決済まで代行する「エージェンティックコマース」の時代だ。AIに選ばれない商品は、生活者の視界にすら入らない──。AIが購買の主導権を握り、市場のルールが根底から書き換わる今、博報堂 コマースコンサルティング局 ECコンサルティング部の山﨑恭嗣氏と水穂優太氏が企業の取るべき戦略を語った。
記事 IT戦略・IT投資・DX キユーピーが“勘と経験頼み”脱却に踏み出したワケ、データでつながる組織改革の裏側 キユーピーが“勘と経験頼み”脱却に踏み出したワケ、データでつながる組織改革の裏側 2026/07/13 成熟市場で成長の糸口を探る企業にとって、過去の成功体験は頼れる資産である一方、変革を遅らせる壁にもなり得る。とりわけ、現場に蓄積された「勘と経験」だけでは、変化する顧客ニーズを捉えきれない場面も増えている。市場が複雑化し、顧客接点が多様化する今、企業は部門ごとの知見をどうつなぎ直し、顧客価値を最大化する仕組みへ変えられるのか。
記事 AI・生成AI 「AI×ERP」の威力が凄すぎる、データ未整備でも「AI先進企業」に一気に飛躍する方法 「AI×ERP」の威力が凄すぎる、データ未整備でも「AI先進企業」に一気に飛躍する方法 2026/07/01 多くの企業がAI活用に取り組んでいる。しかし現実には、そのスタート地点に立てていない企業も多い。そもそもAIはデータがなければ機能しない。にもかかわらず、データを“未整備”のままAI活用を検討する企業が少なくない。特に専門人材が不足している中堅中小企業では、この傾向が顕著だ。本稿では、こうした企業がデータを整備して、一気にAI活用企業へと飛躍する方法を考える。
記事 AI・生成AI 迫る2027年…S/4HANA移行にAIはどう使う？「AI前提」の基幹システム刷新が本質的すぎた 迫る2027年…S/4HANA移行にAIはどう使う？「AI前提」の基幹システム刷新が本質的すぎた 2026/06/30 SAPのERP 6.0のサポート終了が2027年末に迫っている。対象となる企業は、問題を解決するためにさまざまな取り組みを行ってきたはずだが、サポート切れを直前に控えた現時点でも、すべてを解決しきれていないのが実態だろう。しかしここにきて、急速に進化する生成AIが問題解決に向けた大きなドライバーとなる可能性が見えてきた。ここでは、「AI駆動型開発」の現実と可能性を解説する。
記事 AI・生成AI 「AIをとにかく活用せよ」が頓挫するワケ、“PoC死”防ぐパーソルクロステクノロジーの共創AIサービス開発 「AIをとにかく活用せよ」が頓挫するワケ、“PoC死”防ぐパーソルクロステクノロジーの共創AIサービス開発 2026/06/30 AI活用が進むなか、経営層から「AIをとにかく活用せよ」という号令は強まる一方だ。しかし現場では「何から手をつければいいのか」が定まらず、PoC（概念実証）止まりで頓挫するプロジェクトが後を絶たない。なぜ自社単独のAI活用は実用化の壁を越えられないのか。そして、その突破口になぜ「共創」が有効なのか。AIシステム開発と新規サービスの共創開発を手がけるパーソルクロステクノロジーの神田淳氏、江副滋氏、藤田豊氏に、AIプロジェクトにまつわる現場のリアルと打開策を聞いた。
記事 AI・生成AI 「半年かかる」を数日に。JALが明かす「生成AI×現場主導アプリ」の破壊力 「半年かかる」を数日に。JALが明かす「生成AI×現場主導アプリ」の破壊力 2026/06/29 「半年コースですね」と言われた業務アプリが、わずか数日で完成する。生成AIの登場で、非エンジニアでも高度な開発ができる「EUC（エンドユーザーコンピューティング）」の波がJALグループに広がっている。現場の「なるはや」に応える裏で浮き彫りになった、自由とリスクの葛藤。AI時代に巨大組織が下した、システム構築の「真の境界線」について、JALデジタルの小林優祐氏が語った。
記事 AI・生成AI AIエージェントで「月100時間」の経理作業が消滅？ 「2つの解決策」を解説 AIエージェントで「月100時間」の経理作業が消滅？ 「2つの解決策」を解説 2026/06/23 生成AIのビジネス活用が進み、全社活用方針を打ち出す企業は増えているものの、実際の業務への定着はまだ道半ばだ。特に経理・情シスといったバックオフィス部門では、ERPに蓄積されたビジネスデータをAIと連携させられず、部分最適にとどまるケースが目立つ。また、チャットベースの対話だけでは、業務を完結させる「実行力」に欠けるという声も聞かれる。経理業務をはじめとしたビジネスシーンで、AI活用を成功させる手法を解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX 「とりあえず全社員にAI配布」は今すぐやめよ、KDDIが業務時間を80％削減したAI導入法 「とりあえず全社員にAI配布」は今すぐやめよ、KDDIが業務時間を80％削減したAI導入法 2026/06/23 企業の生成AI導入が進んでいる。全社員に有料アカウントを配布し、ChatGPTやGeminiを利用している企業も珍しくなくなった。ところがその結果、「生産性が劇的に向上した」「コストが大幅に下がった」といった声は、あまり聞こえてこない。実は、その原因は「社員のプロンプトスキル不足」ではない。真の問題は、AIの利用が個人のスキルに依存した運用となっていることにある。では、専門知識を持たないビジネスパーソンは生成AIの全社展開を諦めるしかないのだろうか。現場の業務にAIを実装し、全社的な成果を上げるために、企業は一体「何」から始めればよいのだろうか。
記事 AI・生成AI 経営を直撃する「BIS50％ルール」…手作業の罠から抜け出す“最強コンプラ術” 経営を直撃する「BIS50％ルール」…手作業の罠から抜け出す“最強コンプラ術” 2026/06/23 地政学リスクが激しく変化する現在、企業コンプライアンスを考える上で貿易管理の重要性が増している。象徴的なのが、2026年11月に再適用が見込まれる米国の「BIS50％ルール」だ。再適用により、取引先の資本構成まで調べ上げる必要が出てくるため、従来の手作業や表計算ソフトによる管理では対応が難しい。貿易管理をめぐって企業を追いつめる「3つの課題」を解き明かし、「BIS50％ルール」対応も含めた効果的な手法を解説する。
記事 データ戦略 55％が「無駄だった」と後悔…AI導入で失敗する企業が直面する“3つの大問題” 55％が「無駄だった」と後悔…AI導入で失敗する企業が直面する“3つの大問題” 2026/06/17 AI活用が企業の競争力を左右する時代に突入した。しかし、多くの企業がそのポテンシャルを最大限に引き出せず、データという巨大な壁に直面している。質の低いデータや分断されたシステムは、AIの判断を誤らせ、ビジネスに深刻なリスクをもたらす。信頼できるAIを構築し、真の顧客理解を実現するために、まずは何から始めるべきなのだろうか。
記事 IT戦略・IT投資・DX 便利なはずのノーコードツールが“負債”に？AI時代のDX、勝敗を分ける「次の一手」 便利なはずのノーコードツールが“負債”に？AI時代のDX、勝敗を分ける「次の一手」 2026/06/17 DX推進の掛け声のもと、多くの企業でノーコードツールの導入が進んでいる。しかし、その活用実態は、部署ごとに異なるツールが乱立したり、場当たり的な導入にとどまったりするケースが少なくない。こうした状況は、全社的なデータ活用を阻害し、本格的なAI活用時代を迎えるにあたって企業の競争力をそぐ“負債”になりかねない。では、企業はこれからのツール活用をどのように再設計していくべきだろうか。
記事 IT戦略・IT投資・DX 【特集】生成AI時代を勝ち抜く「データ戦略」の再構築 【特集】生成AI時代を勝ち抜く「データ戦略」の再構築 2026/06/16 生成AIの進化により、企業の競争軸は「AIを使うか」から「AIを使いこなせるデータを持つか」へと移行している。だが現実には、データの分断、ガバナンスの未整備、人材不足といった課題が立ちはだかり、AI活用は思うように進んでいない。 本特集では、AIエージェントの実装からAI-readyな組織への変革、そしてそれを支えるモダンデータ基盤までを体系的に解説。さらに先進企業の実践事例を通じて、データドリブン経営を実現するための具体的な道筋を提示する。
記事 AI・生成AI なぜ現場はAIエージェントを「拒む」のか？ 412名調査で浮き彫りになった「ある格差」 なぜ現場はAIエージェントを「拒む」のか？ 412名調査で浮き彫りになった「ある格差」 2026/06/09 「正直、どう使えばいいのか分からない」──AIエージェントに対する現場の二極化が、412名の調査結果から浮き彫りになった。AIエージェントが「インフラ」となりつつある今、活用できない理由は個人のスキル不足ではなく、企業の環境の不備にある。現場の不安を安心に変え、AIエージェント活用を覚醒させるためにはどうすればよいのか。調査結果の深堀りで見えてきた具体的な処方箋に迫る。
記事 データ戦略 ドムドム藤﨑社長「失敗も課題も存在しない」──常識を超える“データ経営”の秘密 ドムドム藤﨑社長「失敗も課題も存在しない」──常識を超える“データ経営”の秘密 2026/06/09 売れなかった商品は「失敗」なのか？──日本最古のハンバーガーチェーン、ドムドムハンバーガーを再生させた藤﨑 忍社長は「そうではありません」と言い切る。直感と数字を掛け合わせ、外食の常識を次々と逸脱してきた藤﨑氏の経営術は、なぜここまで強いのか。Splunk Services JapanのCTO 森 玄理氏が、その哲学の核心に迫る。
記事 AI・生成AI 元MS中島聡氏「AIを使わない企業はゾンビ化する」…生き残るための“無茶ぶり”の極意 元MS中島聡氏「AIを使わない企業はゾンビ化する」…生き残るための“無茶ぶり”の極意 2026/06/05 生成AIの登場により、ビジネスを取り巻く環境は大きく変化している。米マイクロソフトなどで技術者を務めてきた中島聡氏は、変化の波に乗れず、既存の仕事のやり方に固執する企業は、いずれコスト競争に敗れるおそれがあると警鐘を鳴らす。企業や個人はどう変化に対応し生き残るべきか。中島氏が語る残酷な未来と「AI時代の生存戦略」を紐解いていく。
記事 サーバ仮想化・コンテナ ある企業が挑んだ「脱VMware」1年間の全記録、徹底検証で見えた性能とコストの真実 ある企業が挑んだ「脱VMware」1年間の全記録、徹底検証で見えた性能とコストの真実 2026/06/02 仮想化基盤のライセンス体系変更が、多くの企業に衝撃を与えている。ITインフラの根幹を揺るがす事態に、情報システム部門は対応を迫られているのが現状だ。これは単なるコスト問題ではなく、企業のIT戦略の主導権、すなわち“デジタル主権”を誰が握るのかという根源的な問いを突きつけている。この変化を、守りのコスト削減ではなく、攻めの投資へと転換するには何が必要なのだろうか。
記事 AI・生成AI なぜ95％のPoCが失敗する？ SBI証券が実現した「AIオペレーター」自己改善のカラクリ なぜ95％のPoCが失敗する？ SBI証券が実現した「AIオペレーター」自己改善のカラクリ 2026/06/01 カスタマーサポート（CS）の現場が、深刻な危機に直面している。特にビジネスが成長している企業ほど人材確保は困難を極める。この課題への解決策として「AIオペレーター」が注目されるが、導入を急ぐあまり、顧客体験を損なう「使えないAI」を量産しかねないリスクが浮上している。特に、初期設定に依存したAIはすぐに陳腐化し、むしろ現場の負担を増やす“負債”になりかねない。その原因は、技術そのものではなく、“ある視点”の欠如にあった。
記事 AI・生成AI なぜ、現場のAI活用は組織の成果に直結しないのか？「情報の文脈化」が生み出す、製造業DXのブレイクスルー なぜ、現場のAI活用は組織の成果に直結しないのか？「情報の文脈化」が生み出す、製造業DXのブレイクスルー 2026/06/01 ビジネスの現場において、生成AI活用は生産性向上や人手不足の解消など多くのメリットを期待できる。ただし、活用においては、ビジネスパーソンが個人レベルでAIの恩恵を感じる一方、その成果が組織全体の生産性向上に直結しないケースも珍しくない。個々の「点」のAI活用を、いかにして組織という「面」の力へと昇華させるのか。そのためのカギとなる情報管理と共有の効果的な手法を解説する。
記事 AI・生成AI 【対談】日本企業がAI活用で直面する「データ整備」の課題、識者が話す「成功のカギ」 【対談】日本企業がAI活用で直面する「データ整備」の課題、識者が話す「成功のカギ」 2026/05/29 サイバー攻撃の高度化と深刻な人手不足という二重の危機に直面する日本企業。その解決策としてAI活用が急がれる中、世界のトレンドはすでに「SaaS is dead」と囁かれ、従来のツールを置き換える「AIエージェント」の本格活用が必須の経営課題となっている。しかし、日本企業におけるAI活用は全社的な価値創出に結び付いているとは言い難い。どうすればAI活用を生産性向上や競争力強化に結び付けられるのかを解説する。
記事 AI・生成AI これが「IT運用最適化」の新常識、属人化を脱し全体最適化へ導く「4ステップ」を解説 これが「IT運用最適化」の新常識、属人化を脱し全体最適化へ導く「4ステップ」を解説 2026/05/27 システムの複雑化に伴い、IT運用の現場は疲弊していないだろうか。障害が発生してから対応する“もぐら叩き”の運用では、コストは増え、ビジネスへの影響も大きくなる。属人的な運用から脱却し、コストとリソースを最適化する継続的な改善サイクルが求められる。本稿ではそのための具体的なステップを解説する。
記事 AI・生成AI AIでブランドが危機？ 博報堂が示唆する「最適解で没個性」の罠、打開のカギとは AIでブランドが危機？ 博報堂が示唆する「最適解で没個性」の罠、打開のカギとは 2026/05/27 AIで「最適化」するほど、ブランドが「消えて」いく──。広告やマーケティング領域においてAI活用が急速に進む一方で、AIが導き出す“最適解”が皮肉にもブランドの個性を奪い、「同質化」を加速させている。AI時代に企業が直面するこの課題に博報堂はどう立ち向かっているのか。博報堂CXクリエイティブ局の入江謙太氏が、「次世代型ブランディング戦略」を語った。
記事 AI・生成AI 生成AIを「禁止」するリスクとは…？サイバーエージェント実践の「逆転の解決策」 生成AIを「禁止」するリスクとは…？サイバーエージェント実践の「逆転の解決策」 2026/05/27 AIの台頭はビジネスに歴史的な転換期をもたらしている。しかし、多くの企業では「情報漏洩」や「著作権侵害」といったリスクを恐れるあまり、AIの利用を厳しく制限しているのが現状だ。強固なセキュリティーを担保しながら、事業スピードを圧倒的に加速させることは不可能なのだろうか。約10年前からAIへの投資を続け、全社でAI活用を推進する先進企業・サイバーエージェントも、この「使うリスク」と「使わないリスク」のジレンマに直面してきた。同社の主席エンジニア・野渡志浩氏が、現場の活力を削がずに、AIによってセキュリティー業務そのものを革新する最前線のアプローチを解説する。
記事 データ戦略 「中央集権チームが回らない」からの脱却。ドコモがPB級データを現場に開放し、AI活用を加速させた組織改革の舞台裏 「中央集権チームが回らない」からの脱却。ドコモがPB級データを現場に開放し、AI活用を加速させた組織改革の舞台裏 2026/05/25 モバイル通信事業者であるNTTドコモは、通信領域にとどまらず、ICTソリューションやスマートライフサービス（金融、エンタメ、ヘルスケア、ライフサポートなど）事業を大きく拡大している。スマートライフサービスの拡大に伴い、お客さまのスマートフォン等の通信ログ、および各種アプリの利用ログが爆発的に増加し、同社が保有するデータは種類・量ともに膨大なものとなっている。多岐にわたるデータを、同社ではどのように利活用しているのか。R&Dイノベーション本部 サービスイノベーション部ビッグデータ基盤担当の松原侑哉氏、成清修平氏、上野正暉氏の3名にNTTドコモのデータ活用の取り組みについて聞いた。
記事 AI・生成AI 200→50人月は本当か…？ みずほ証券らも採用、最強AIエンジニア「Devin」の破壊力 200→50人月は本当か…？ みずほ証券らも採用、最強AIエンジニア「Devin」の破壊力 2026/05/22 200人月超の開発工数が50人月へ…そんな信じがたい数字が、AI駆動開発によって現実のものとなりつつある。中でも注目されているのが自律型AIソフトウェアエンジニア「Devin」だ。すでに、みずほ証券やぴあといった大手企業も相次いで採用しており、日本のエンタープライズIT現場に静かな革命をもたらしている。では、具体的にDevinを活用することで何が変わるのか。本稿では、Devinが有する衝撃的な実力に迫る。
記事 AI・生成AI AIがコードを「修正」するだけでは失敗する、モダナイゼーション「3つの壁」の正体 AIがコードを「修正」するだけでは失敗する、モダナイゼーション「3つの壁」の正体 2026/05/22 レガシーシステムの刷新が急務となる中、約8割の企業がAIの活用を検討しているという。しかし、エンタープライズの確実性が求められる現場では、「AIが自動で修正すれば終わり」という甘い認識は通用しない。AIの力を最大限に引き出しつつ、人間が品質と透明性を担保する仕組みが不可欠となる。コード修正の先にある「品質保証」「本番環境の構築」「自律稼働」という3つの壁こそが、プロジェクトの成否を分ける。AIの力を引き出す活用法とともに、その先に立ちはだかる現実と打開策を本稿で詳述する。
記事 AI・生成AI 脱・なんちゃってDX、農林中金はなぜ「ツール導入で終わるDX」から抜け出せたのか？ 脱・なんちゃってDX、農林中金はなぜ「ツール導入で終わるDX」から抜け出せたのか？ 2026/05/20 多くの企業がデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進する中、「新しいツールを導入したものの、旧システムと混在してかえって現場が疲弊している」というケースは後を絶たない。局所的なデジタル化（デジタイゼーション）は、業務の複雑化やデータのサイロ化を招き、生産性を低下させる要因になり得るからだ。本稿では、分断されたシステム環境という壁に直面しながらも、テクノロジーとビジネスの融合を目指して組織変革を推し進める農林中央金庫のDX戦略をひもとく。
記事 AI・生成AI ただの生成AIじゃない…150兆円市場を下支え、東京エレクトロン「特化型AI」の全貌 ただの生成AIじゃない…150兆円市場を下支え、東京エレクトロン「特化型AI」の全貌 2026/05/19 半導体市場は2026年に1兆ドル（約150兆円）規模へ達すると試算されている。市場が急拡大する中で、半導体製造装置メーカーである東京エレクトロンは今、エンジニアの不足と育成の問題に直面している。そこで、生成AIを活用してエンジニアをサポートする取り組みに注力。その1つの施策が、保守・トラブル対応におけるナレッジ活用の高度化だ。だがただの生成AIではない。独自の生成AIを構築し、回答精度の向上などにつなげている。一体どのような仕組みなのか、同社 革新技術開発センター PLMDX開発部 モデル基盤開発グループ シニアスペシャリストの西口 賢弥氏に話を聞いた。
記事 AI・生成AI なぜPoCで終わる？アクセンチュア解説「AIエージェント」導入を阻む…既存業務の問題 なぜPoCで終わる？アクセンチュア解説「AIエージェント」導入を阻む…既存業務の問題 2026/05/14 生成AIの進化により、ビジネス環境はかつてない激動の時代を迎えている。世界の潮流は、人がAIを単なるツールとして「使う」段階から、AIが自ら思考してアクションを起こす「エージェント」の時代、そして物理空間に作用する「フィジカルAI」へと急激にシフトしている。深刻な労働力不足に直面する日本企業は、このテクノロジーをどう経営に組み込み、自社の競争力を高めていくべきなのか。
