記事 AI・生成AI もう過去データに価値はない、スタートアップの成功予測「95％」のAIの仕組み もう過去データに価値はない、スタートアップの成功予測「95％」のAIの仕組み 2025/05/28 6 スタートアップ情報のデータベースとして知られるCrunchbaseが、「過去データの提供」から「未来予測」へと大きく舵を切ることを発表した。同社は、過去3万社以上のデータに加え、8000万人のユーザー行動データを取り込むことで、スタートアップの成功を最大95％の精度で予測できるAIモデルを開発したという。どのようなモデルなのか、その驚くべき取り組みの詳細を解説したい。
記事 AI・生成AI アクセンチュア示す銀行業務×専門AI「5つの成功事例」、迫る“AIバンクの衝撃”とは？ アクセンチュア示す銀行業務×専門AI「5つの成功事例」、迫る“AIバンクの衝撃”とは？ 2025/05/27 14 金融業界は生成AIによるインパクトが最も大きい業界と言われている。実に70％以上の業務が影響を受けるとされている。現在、ChatGPT登場以来約2年半が経過し、AIの試用期間は終わり、AIによる業務代替が着実に進んでいる。将来的には、金融機能そのものが自律運営されるようになり、AI活用の成否が金融機関の成否そのものを決定しかねない。AI活用が遅れて淘汰されるサイドに立つか、AI活用によって金融業を変革するサイドに立つか、岐路はもう目の前にある。
記事 システム開発ツール・開発言語 「Vibe Coding（バイブ・コーディング）」とは何か？AIで月間「3万時間」削減の新開発手法の詳細 「Vibe Coding（バイブ・コーディング）」とは何か？AIで月間「3万時間」削減の新開発手法の詳細 2025/05/26 9 AIと開発者の新たな協業スタイル「Vibe Coding（バイブ・コーディング）」が、ソフトウェア開発の現場で注目を集めている。セールスフォースでは、AIによるコード生成が全体の20％を占め、月間3万時間の開発時間削減を実現。ただし、この手法は開発者の役割を奪うものではない。むしろ、AIが基本的なコーディングを担う一方で、開発者はより戦略的な判断や品質管理に注力する形へと進化。新たな開発パラダイムがもたらす可能性を探る。
記事 AI・生成AI なぜ日清食品・サイバーエージェント「生成AI利用率」が超高い？賢い社内制度の秘密 なぜ日清食品・サイバーエージェント「生成AI利用率」が超高い？賢い社内制度の秘密 2025/05/26 14 生成AIを導入してみたものの、社内での利用が広がらない──。そうした悩みを抱える企業は少なくない。実際には、意識の高い一部の社員だけが使っている状況にあり、会社全体の変革にはつながっていないケースも多い。生成AI活用を社内に浸透させていくには、現場の社員が自発的に使いこなすような文化・意識づくりが欠かせないが、それを実現するのは簡単ではない。本記事では、社内利用率の高さで注目される日清食品グループと、サイバーエージェントの生成AI活用を社内に浸透させるための工夫や戦略を解説する。
記事 AI・生成AI 「ジブリ風」で鬼バズ、ChatGPTの画像生成AIに“ある懸念”が広がる理由 「ジブリ風」で鬼バズ、ChatGPTの画像生成AIに“ある懸念”が広がる理由 2025/05/24 7 画像生成AI市場では苦戦を強いられていたOpenAIが、「GPT-4o」により巻き返しを図っている。同社の画像生成シェアは、わずか1年で大幅に減少。ドイツのBlack Forest Labsやグーグルなど新興勢力の台頭により、市場環境は一変した。OpenAIは、画像生成機能をチャットボットに統合することでGPT-4oによる高精度な画像生成とスムーズな対話を実現。初週で130万人が利用するヒット機能となった。一方で、スタジオジブリ風画像機能は著作権議論を再燃させるなど、AI画像生成の新たな課題も示している。
記事 AI・生成AI OpenAIが狙う「AI検索」革命の絶好機、資産価値7兆円「Chrome買収」で何が起きるか？ OpenAIが狙う「AI検索」革命の絶好機、資産価値7兆円「Chrome買収」で何が起きるか？ 2025/05/23 4 グーグルがWeb検索市場を違法に独占したと、米国の裁判で認定された。これを受けた是正措置として、Chromeの売却を迫られる可能性が高まっている。このブラウザ買収に名乗りを挙げたのが、生成AIで先行するOpenAIだ。AI検索の入り口を拡大したいOpenAIにとっては絶好のチャンスと言える一方、グーグルは5月20日にAI検索サービス「AIモード」を米国で提供開始すると発表。ChatGPTとの競合が懸念されるが、この買収話が現実となった場合、どのようなことが起きるだろうか。
記事 AI・生成AI 大注目「AIエージェント」事例3選、日本の金融機関でも大成功した「衝撃の成果」とは 大注目「AIエージェント」事例3選、日本の金融機関でも大成功した「衝撃の成果」とは 2025/05/23 生成AIの活用が急速に広がる中、今、最も注目を集めているのが「AIエージェント」だ。人の指示を待つ従来のアシスタント型AIとは異なり、タスクの目的を理解して自律的に動くこの技術は、業務そのもののあり方を大きく変えると期待されている。すでにさまざまな現場でAIエージェントの導入が進められており、単なる効率化を超えた“人とAIの共創”の成果も生まれているようだ。そこで今回、金融機関を含む3つの成功事例を紹介しつつ、AIエージェント導入の壁と乗り越え方、活用法などについて解説する。
記事 AI・生成AI ChatGPT・Gemini・Claude・Copilot…結局どれが最強？ カスタムチャット徹底比較 ChatGPT・Gemini・Claude・Copilot…結局どれが最強？ カスタムチャット徹底比較 2025/05/23 17 Geminiの「Gem」、ChatGPTの「GPTs」および「プロジェクト」、Claudeの「プロジェクト」、Copilotチャットの「エージェント」は、いずれも各サービスが有料プラン向け機能として提供しているカスタムチャット作成機能だ。目的に合わせたチャットをノーコードで簡単に作成できるので、非エンジニアのビジネスパーソンが業務効率化のために利用する際には非常に役立つ。それぞれの機能や使い勝手を比較した。
記事 AI・生成AI 日本最高峰「AI翻訳技術」があまりにも凄いワケ、ある天才組織の開発力の秘密 日本最高峰「AI翻訳技術」があまりにも凄いワケ、ある天才組織の開発力の秘密 2025/05/22 日本最高峰「AI翻訳技術」があまりにも凄いワケ、ある天才たちの開発力の秘密 ここ数年、汎用的な生成AIサービスを仕事に活用する動きが活発化しているが、すべての用途で望ましい成果が得られているわけではない。その代表例が「リアルタイムの翻訳（同時通訳）」の領域だ。すでに文章翻訳の領域で十分な成果を上げている汎用LLM（大規模言語モデル）だが、「音声を聞きながら翻訳する」「聞き取りにくい不完全な音声から翻訳文を作成する」など、同時通訳が必要な場面で役立つレベルには到達していない。最近、この難しい問題にブレイクスルーを起こす企業が日本から出てきている。
記事 AI・生成AI 【10分完全攻略】AI規制をわかりやすく解説：日本・EU・主要6ヵ国の“注意点”とは 【10分完全攻略】AI規制をわかりやすく解説：日本・EU・主要6ヵ国の“注意点”とは 2025/05/22 10 AIの進化はビジネスのあり方を劇的に変化させる一方で、法的な課題や倫理的な問題も浮上しています。そのため、国内外でAI規制が急速に整備されつつあり、企業はこれらの規制に適応する必要性が高まっています。本記事では、日本と欧州などの主要地域におけるAI規制の現状とその違いを比較し、ビジネスにおける影響を考察するとともに、各国の規制が企業活動に与える具体的な影響や、遵守するための課題について包括的に解説します。各国のAI規制のポイントをまとめたExcelデータも用意しているので、ぜひチェックしてください。
記事 データ戦略 生成AIで結果を出せる「データ基盤」はどう作る？つまずく原因は「順番」だった 生成AIで結果を出せる「データ基盤」はどう作る？つまずく原因は「順番」だった 2025/05/21 OpenAIがChatGPTをリリースしてから約2年半が経過し、「そろそろ生成AIで成果を……」と考えている企業は少なくないだろう。しかし、足元を見ると多くのプロジェクトはPoC（概念実証）にとどまり、使っているのはチャットアプリだけ……というケースが多いのでないだろうか。ここでは、こうした状況を打破して、“今すぐ”成果を出す方法について解説する。
記事 金融AI 松尾研究所が示す「生成AIの進展と最新状況」、成長の鍵を握る「2つの技術的要因」 松尾研究所が示す「生成AIの進展と最新状況」、成長の鍵を握る「2つの技術的要因」 2025/05/21 24 生成AIの進化が止まらない。東大入試を突破するAI、数十兆円規模のインフラ投資、そして中国スタートアップの躍進──いま、生成AIは知の領域を塗り替えつつある。文章生成、画像生成を超え、自律的にタスクをこなす「AIエージェント」も現実のものになっているが、そもそもなぜ生成AI市場はここまで成長しているのか？鍵となる「2つの技術的要因」などその最新情報と基礎概要を松尾研究所の 金 剛洙氏が解説する。
記事 デジタルマーケティング総論 なぜ日本企業は「一貫したCX」を一向に実現できない？ディズニーも採用「CX爆上げ法」 なぜ日本企業は「一貫したCX」を一向に実現できない？ディズニーも採用「CX爆上げ法」 2025/05/20 企業にとって顧客との関係性を良好に保ち続けることは重要なテーマだ。「顧客体験」「カスタマーエクスペリエンス」「CX」といった言葉がひんぱんに使われるようになったのも、こうした背景があるからだろう。ただし、CXの重要性を理解し、組織全体で戦略的に取り組んでいる日本企業は、決して多くはない。ここでは、なぜCXが重要なのかを客観的なデータで明らかにし、根本的にCXを向上させるための仕組みを解説する。
記事 AI・生成AI 【資料付】若手120万人減で製造現場“崖っぷち”、脱・人任せへ「AI活用」事例で解説 【資料付】若手120万人減で製造現場“崖っぷち”、脱・人任せへ「AI活用」事例で解説 2025/05/20 12 日本の製造業は、長年培ってきた高い技術力と品質を強みに世界をリードしてきました。しかし近年深刻化する人材不足と高齢化は、その強みを揺るがす大きな課題となり、製造業界の凋落を招いています。そこで重要な役割を担うのがAIです。AI活用を積極化することで、従来の人任せの業務からの脱却を図るのです。そこで本稿では、AI活用の成功事例を基に製造業でどのようにAIを活用できるのかについて説明します。記事中には、船井総研が作成した「製造業のAI活用」を解説しているPDF資料（無料、全27ページ）を用意しているのでぜひご活用ください。
記事 AI・生成AI 三井住友FGのSGICが「生成AIアシスタント」内製開発に大成功、PoCで終わらせない秘訣 三井住友FGのSGICが「生成AIアシスタント」内製開発に大成功、PoCで終わらせない秘訣 2025/05/19 三井住友フィナンシャルグループ（SMFG）の傘下にある資産運用会社、SMBC グローバル・インベストメント＆コンサルティング（SGIC）は、積極的なAI活用に取り組んでいる。生成AIについても注力しており、すでに生成AIアシスタントを自社で開発、現在は本格的な運用を直前に控えている段階だ。では同社はどのような生成AIアシスタントを開発したのか。アシスタント開発の背景、開発環境の構築、期待される成果などについて、同社 専務取締役の伊藤 博之氏、同じく専務取締役の高橋 紳一氏、また開発を主導した中心メンバーであるR＆Dチーム ジェネラルマネジャーの山田 裕文氏に話を聞いた。
記事 AI・生成AI 本には書かれていない「ChatGPTの使い方」、人間の考えを「180度変える」秘めた可能性 本には書かれていない「ChatGPTの使い方」、人間の考えを「180度変える」秘めた可能性 2025/05/19 45 ｒｅｉｔ（株） 代表 渡辺聡 残念でならない、野口悠紀雄ともあろう人がこの程度の生成AIの使い方しかしていないのか。ChatGPTで思考は深まるのは知識や考える力が足りないから。生成AIを何処に配置すればいいのかがわかれば使い方は広がる。 そこの核心を理解せずに１８０度変わるって私には信じられない。 私は基本的に学習が偏った生成AI信じていない。どれだけ疑って、生成AIを自分の知識を教え込むのがまずは一番大切。そこで間違った見方に気づかされている人は洗脳される可能性があり、使わない方がいい。
記事 AI・生成AI 製造業の生成AI活用「ここまで遅い」理由をガートナー解説、活用成功「4つの要点」も 製造業の生成AI活用「ここまで遅い」理由をガートナー解説、活用成功「4つの要点」も 2025/05/16 24 Chat GPTの登場以降、ビジネスにおいて存在感を増し続ける生成AI。すでに積極的なビジネスでの活用を行っている企業もある中、活用が遅れているのが製造業だ。ガートナーの調査では約4割の企業がPoC（実証実験）段階にとどまり、本格活用に至っている企業は1割程度という結果もある。製造業の生成AI活用を阻む課題は何なのか。そして、その課題を越えてAI活用で効果を挙げるための「4つのポイント」とは何か。ガートナーの鹿内健太郎氏が解説する。
記事 ワークスタイル・在宅勤務 AIで「週4日労働」がいよいよ現実に。実現はいつか？ AIで「週4日労働」がいよいよ現実に。実現はいつか？ 2025/05/15 19 AIの急速な進化により、これまで困難とされてきた「週4日労働制」の実現可能性が高まっている。ある調査では、AIを活用する従業員の90分の作業が30分に短縮されるなど、劇的な生産性向上が明らかになっている。さらに、週4日制を導入した企業では、売上高の増加や人材採用の改善など、想定以上の効果も確認された。ただし、成功には「条件」もあるという。ここでは、「週4日制」実現に向けたロードマップを解説する。
記事 金融AI 矢野経済研究所が解説、銀行・保険・証券会社の「生成AI活用」最新事情と成功の条件 矢野経済研究所が解説、銀行・保険・証券会社の「生成AI活用」最新事情と成功の条件 2025/05/14 14 生成AIの活用が加速する中、金融機関においても導入が進む。しかし、法規制やリスクへの対応、そして業界特有のデータ構造の複雑さなど、乗り越えるべきハードルは少なくない。特に注目されるのが「3つの活用レベル」と「生成AIの信頼性を左右するデータマネジメント」の重要性だ。本稿では「生成AIの能力を引き出すうえでデータマネジメントが必須である理由や 銀行業、保険業界でのデータマネジメント施策と生成AI利用の現状などを紹介する。
記事 AI・生成AI 「ソブリンクラウド」とは何か？ 企業に求められる「データ主権」を実現するには 「ソブリンクラウド」とは何か？ 企業に求められる「データ主権」を実現するには 2025/05/14 8 組織のパブリッククラウド利用が一般的になり、クラウドファーストは当たり前になっている。しかしそもそも、第三国にあるクラウドプロバイダーや政府から、組織のデータをどのように守るべきなのだろうか。そこで注目される概念が、「ソブリンクラウド」である。組織がデータに対する主権を確保するためには何が必要なのか。
記事 知財管理 最新「営業秘密管理指針」の要点は？知らぬはリスク、AI生成物は「営業秘密」になるか 最新「営業秘密管理指針」の要点は？知らぬはリスク、AI生成物は「営業秘密」になるか 2025/05/13 8 「営業秘密が含まれている可能性があるから、AIで作ったものは絶対に社外に持ち出さないで」──突然こんなことを言われたら、職場は混乱に陥ってしまうかもしれません。生成AIの利用が急速に広がる中で、適切な情報管理について、社会全体で改めて目線を合わせる必要が高まっています。自社の営業秘密を学習した生成AIが作り出した販売用資料や商品は、すべて営業秘密として管理する必要があるのか。社外に持ち出して良いかをどのように判断すれば良いのか。経済産業省が2025年3月に公表した「営業秘密管理指針」改訂版を基に解説します。
記事 BPM・ビジネスプロセス管理 業務改革の切り札・プロセスマイニングが「生成AI」で劇的イノベーションの凄まじさ 業務改革の切り札・プロセスマイニングが「生成AI」で劇的イノベーションの凄まじさ 2025/05/12 人手不足などで企業内の業務効率化の要請が高まっているものの、ビジネスが複雑化する中で、どの業務プロセスにどういった課題があるのかを発見することは非常に困難だ。こうした課題を解決に導く特効薬として、「プロセスマイニング」に注目が集まっている。プロセスマイニングとは、システムやアプリケーションのログを分析して業務プロセスを可視化し、業務の無駄や非効率性を洗い出して、業務改善を図る手法のこと。そして今これに生成AI機能が加わることで、かつてないレベルでのイノベーションが生まれている。プロセスマイニングで世界トップのCelonisでは、ユーザー企業が実際の業務や実際のデータを使って「ハッカソン」を実施、即座に成果を導く取り組みを進めている。本記事では、通常は非公開で開催されるハッカソンの模様などをお届けする。
記事 AI・生成AI 金融庁・三井住友FGらが語る「人 vs AI自動化」、その最適なバランスとは？ 金融庁・三井住友FGらが語る「人 vs AI自動化」、その最適なバランスとは？ 2025/05/12 5 生成AIが急速に発展する中で、自動化と人間の介在、その最適なバランスはどこにあるのか――「Human in the Loop」をキーワードに据え、三井住友フィナンシャルグループの白石直樹氏、Citadel AIの小林裕宜氏、ServiceNow Japanの中原新氏らが、各社におけるAI活用のリアルと、人とAIが協働する未来について語り合いました。
記事 AI・生成AI GPT-4.1、Claude 3.7 Sonnet、Gemini 2.5 Pro、Grok 3、用途別で見るベストLLMとは？ GPT-4.1、Claude 3.7 Sonnet、Gemini 2.5 Pro、Grok 3、用途別で見るベストLLMとは？ 2025/05/12 20 2025年5月時点、生成AI市場では、主要各社がリリースした4つのフラッグシップ大規模言語モデル（LLM）がしのぎを削っている。その4つとは、OpenAIの「GPT-4.1」、アンソロピックの「Claude 3.7 Sonnet」、グーグルの「Gemini 2.5 Pro」、xAIの「Grok 3」だ。それぞれどのような特徴と強みを持つのか、利用用途別に詳しく比較してみた。
記事 AI・生成AI 生成AIの実装や運用までカバー、AIマーケットプレイス「AI Hub」とは何か 生成AIの実装や運用までカバー、AIマーケットプレイス「AI Hub」とは何か 2025/05/08 6 多くの企業が直面するAI導入の「ラストマイル問題」。試作段階まではAIプロジェクトをうまく進めることができるが、実際の導入は非常に難しいという問題を指す。この課題に対し、注目を集めているのが「AI Hub」だ。2025年2月の開始以降、すでに70以上のAIアプリケーションAPIを提供し、ワンクリックでのデプロイを実現する。これにより、専門知識がなくても高度なAIアプリケーションを短期間・低コストで構築できる環境を提供できるという。こうしたサービスはこれまでにも幾度となく立ち上がってきたが「AI Hub」には独自の強みがある。
記事 IT戦略・IT投資・DX 生成AIの「リスキリング」に成功、“非IT人材”をDXリーダーに育成できた戦略とは？ 生成AIの「リスキリング」に成功、“非IT人材”をDXリーダーに育成できた戦略とは？ 2025/05/07 現在、あらゆる企業が「生成AIの業務活用を推進しましょう」と提唱している。それに伴い企業は、従業員の“リスキリング”を急務としているが、社内でこういったデジタル技術を推進しようとすると、具体的な育成方法や効果測定の難しさに直面するケースが多い。特に、生成AIを活用したDXの推進には、専門知識だけでなく、現場の業務に適した実践的なスキルの習得が求められている。そんな中、生成AIのリスキリングに成功した企業がある。組織全体のスキルアップをどのように設計し、実務に定着させたのか。詳しく解説する。
記事 AI・生成AI 【Copilot】Outlook・Teamsなどの日常業務はこう変わる、“時短すぎる機能”一挙公開 【Copilot】Outlook・Teamsなどの日常業務はこう変わる、“時短すぎる機能”一挙公開 2025/05/07 42 Microsoft 365 Copilotの登場から2年以上が経過し、機能拡充と性能向上が着実に進んでいます。しかし、日常的に利用していない人にとっては、そうした機能のアップデートに気づきにくく、新機能の恩恵を逃しているケースも少なくありません。Copilotの新たな機能を知ることで、これまで想定していなかった活用シーンが見えてくる可能性もあります。前回は、WordやExcel、PowerPointといった主要OfficeアプリのCopilotに関する最新機能を紹介しましたが、今回はOutlookやTeamsなどといった他のアプリにも目を向け、活用の可能性を指南します。
記事 AI・生成AI 塾も教科書もいらない？ 勉強のモチベ管理も？「ChatGPT最強チューター」時代の衝撃 塾も教科書もいらない？ 勉強のモチベ管理も？「ChatGPT最強チューター」時代の衝撃 2025/05/05 38 資格試験のためにChatGPTを用いて勉強した体験談が、Webに多数掲載されている。だが驚くべきは、ただ勉強するだけでなく、ChatGPTがチューター役も務めてくれることにある。主に5つのことについて支援をしてくれるのだが、なんとモチベーション管理までしてくれるのだ。これらは、個人によって勉強内容や水準が大きく異なる社会人向け（リスキリング）で有効である。
記事 AI・生成AI コンサル「大失業時代」がいよいよ現実に？ OpenAI「Deep Research」のヤバい背景 コンサル「大失業時代」がいよいよ現実に？ OpenAI「Deep Research」のヤバい背景 2025/05/02 27 毎日のように新しいサービス、技術、知見が発表される生成AIの業界。その中で重要な領域が、Deep ResearchもしくはDeep Searchと呼ばれるリサーチ型のAIサービスだ。コンサルタントなどの専門家も顔負けの調査レポート作成などができる同サービスで、今年2月に登場した「OpenAI Deep Research」を皮切りに、各社が次々と同様のサービスを投入し、あっというまに「戦国時代」に突入した。なぜ各社はDeep Researchに注力するのか？ 市場へのインパクト、技術的背景、実際の使いこなし、の3つの視点で解き明かしたい。
記事 ロボティクス 転換期を迎えたロボット・フィジカルAI開発、AIとシミュレーションがもたらす変化 転換期を迎えたロボット・フィジカルAI開発、AIとシミュレーションがもたらす変化 2025/05/01 17 ロボット開発は今、劇的な転換期を迎えている。AIやシミュレーション技術の進展、エヌビディアが注力のけん引等により、開発と改善のサイクルのワークフローが効率化され、高速に回せる環境が整い始めた。いま起きている変化は、これまでの変化とは恐らく質的に異なる。ロボット開発もついに他の情報処理技術と同じ土俵に乗り始めたのかもしれない。今回は、エヌビディアによる開発支援ツール群の動向を見ながら、彼らが「フィジカルAI」と呼ぶ広義のロボットの未来まで、ロボット開発を取り巻く流れの本質を改めて見つめ直す。
