記事 AI・生成AI なぜ生成AIは導入しても定着しないのか？ 社内活用率「半年で3倍」にした驚愕メソッド なぜ生成AIは導入しても定着しないのか？ 社内活用率「半年で3倍」にした驚愕メソッド 2025/11/20 DX推進の名のもとに生成AIツールを導入したものの、期待した効果を得られずに悩む企業が続出している。導入済み企業の6割以上が「期待外れ」との調査結果もあり、単なるツール導入では成果につながらない現実が浮き彫りになっている。“本当の意味”で生成AIの活用率を向上させ、業務効率化を実現するためには、どのようなアプローチが必要なのか。
記事 AI・生成AI ChatGPT登場から早3年…今知っておくべき「AIブーム」の正体、“激動30年”を超図解 ChatGPT登場から早3年…今知っておくべき「AIブーム」の正体、“激動30年”を超図解 2025/11/20 2 ChatGPTのリリースから3年が経過した。AIの社会実装がいよいよ本格化し、今や日常活動で身近な存在となってきた。これまでDX推進に苦戦してきた日本でも、AI導入を突破口にしようとする試みが盛んだ。AI時代はこれまでのデジタル化とどう異なるのか、共通点があるとすれば一体何なのか。コンピューターとインターネットに象徴されるICTの進歩から現在のAIブームに至る足取りをたどりながら、これからのAIの経済効果を考える手がかりを探ってみよう。
記事 AI・生成AI 2度挫折も…JALで「社内AI活用」が定着した理由、社員の心を動かした“意外な仕掛け” 2度挫折も…JALで「社内AI活用」が定着した理由、社員の心を動かした“意外な仕掛け” 2025/11/19 多くの企業がAI導入で壁にぶつかるが、日本航空（JAL）も例外ではなかった。JALは、AIに抵抗のある社員もいる中で、社内にAI活用を浸透させようと試みたが、挫折した経験がある。しかしその後、ある独自のアプローチにより、社内AI活用を一気に浸透させることに成功したという。もともとは「AI活用に慎重だった」という山脇氏に、社内AI活用を広めた方法について聞いた。
記事 AI・生成AI 九州大「医療データ分析」で判明──糖尿病で「○万円」損する？電気使用量で病気予兆がわかる？ 九州大「医療データ分析」で判明──糖尿病で「○万円」損する？電気使用量で病気予兆がわかる？ 2025/11/19 日本の医療・介護分野におけるデータ活用は、韓国・台湾に大きく遅れをとっている。大規模リアルワールドデータを活用した学術研究の論文数を比較すると、その差は歴然だ。一方で、日本の自治体は医療レセプトから介護データ、健診情報まで豊富なデータを保有しているにもかかわらず、個人識別の問題でデータ連携が進まない状況が続いている。果たして、この課題をどう乗り越え、真の「健康長寿社会」を実現できるのだろうか。
記事 AI・生成AI 【保存版】メール返信・分析・資料作成が秒で完了「Gemini×Googleアプリ徹底活用術」 【保存版】メール返信・分析・資料作成が秒で完了「Gemini×Googleアプリ徹底活用術」 2025/11/19 13 Google WorkspaceにGeminiが統合されたことで、日々の業務は劇的に効率化されています。本記事では、Gemini for Google Workspaceの全体像から、Gmail、ドキュメント、スプレッドシート、スライドといった各アプリケーションでのAI活用方法を徹底解説します。専門知識がない方でも分かりやすく、すぐに実践できる操作マニュアルとしてご活用ください。
記事 AI・生成AI なぜPoCで断念…？「たった1カ月」で生成AI導入、パナソニックが教える「3つの秘訣」 なぜPoCで断念…？「たった1カ月」で生成AI導入、パナソニックが教える「3つの秘訣」 2025/11/18 9 生成AI導入の際にPoC（概念実証）で断念するなど、苦戦している企業が続出している。こうした中でも、パナソニックグループは異例のスピードで成果を上げた。開発から1カ月で「PX-AI」を提供開始し、数々の成果を残しているが、その裏には「ある3つの秘訣」が奏功したという。前編に続き、グループ全体の生成AI活用をけん引する、パナソニック オペレーショナルエクセレンスの橋川 昌和氏と井上 幸則氏に、生成AI活用を成功させるポイントについて、RAGやAIエージェントの活用方針とともに話を聞いた。
記事 AI・生成AI 【Excel神機能】関数の知識もう不要…？COPILOT関数・エージェント機能の“超時短術” 【Excel神機能】関数の知識もう不要…？COPILOT関数・エージェント機能の“超時短術” 2025/11/18 17 Excelに次世代AI機能である「COPILOT関数」と「エージェントモード」が登場し、従来のExcelスキルとの関係性が注目を集めています。これらの新機能は、将来的に従来の関数やマクロなどのスキルを不要にするのでしょうか。Excelの専門家であるたてばやし淳氏（通称エクセル兄さん）が、次世代AI機能の利用方法と強み・弱みを整理しつつ、既存スキルの使い分けのポイントについて解説します。
記事 データ戦略 なんと9割の企業が「顧客の声」を生かせてない？ 爆速成長できる「生成AI活用」必勝法 なんと9割の企業が「顧客の声」を生かせてない？ 爆速成長できる「生成AI活用」必勝法 2025/11/17 生成AIによって、これまでとは比べられないほどのスピード感で会社を成長させることができるようになった。一方、多くの日本企業はその導入の遅れに危機感を抱いている。特に、顧客の声（VoC）を膨大に蓄積しながらも活用できずにいる現状は、海外企業との競争力の差を広げてしまっている。こうした変革期において、企業はどのようにして生成AIを活用していくべきなのだろうか。
記事 新規事業開発 ひらめきゼロでもOK？ 生成AIで“勝てる事業”を量産する方法とは ひらめきゼロでもOK？ 生成AIで“勝てる事業”を量産する方法とは 2025/11/17 新規事業の成功率はわずか数％。優秀な人材を集め、何度もワークショップを開いても成果が出ない、そんな悩みを抱える企業は多い。従来の「ひらめき頼み」の発想法では、もはや限界を迎えている。その壁を破るカギとして注目されているのが、「生成AI」と「スタートアップデータベース」を組み合わせたアプローチだ。世界中の成功事例を学習し、実際に資金調達に成功した事業モデルをAIが分析。勘や偶然ではなく、データに基づく“再現性ある新規事業創出”とはどのようなものか？
記事 セキュリティ総論 「AIエージェント活用」で“見えないリスク”潜む？ 安全のカギが「可視化」のワケ 「AIエージェント活用」で“見えないリスク”潜む？ 安全のカギが「可視化」のワケ 2025/11/17 生成AIの活用が広がり、企業の業務は新たな局面を迎えている。中でも注目されているのが、社員や顧客に代わって判断や対応を行う「AIエージェント」だ。導入が進む一方で、セキュリティ担当者の多くが「AIがどのデータにアクセスしているのか」「誰がどのように使っているのか」を把握しきれていない。利便性が高まるほど、リスクも複雑化していく。AIを安全に活用するためには、まず“使われ方を見える化する”ことが重要だ。本稿では、AIエージェントの導入に伴うセキュリティ課題を整理し、可視化を起点とした安全な運用体制のつくり方を紹介する。
記事 人材管理・育成・HRM なぜ「日本の受験秀才」はAI時代に通用しない…教育が全然違う「米国との致命的な差」 なぜ「日本の受験秀才」はAI時代に通用しない…教育が全然違う「米国との致命的な差」 2025/11/17 15 日本型の学歴社会は、AIが発達した社会において致命的な問題をもたらしている。与えられた問題に対して答えを書く「受験秀才」が過剰に評価される一方、AI活用に必須となる「問題を探し出す能力」が軽視されているからだ。だが、米国型の学歴社会ではそうした能力に優れた人材が多く輩出されているように思う。何が違うのか。日本にはどんな改革が必要なのか。
記事 政府・官公庁・学校教育 「うわっ…あの資料どこだっけ…」がようやく終了、グーグルの新AIの威力とKDDIの役割 「うわっ…あの資料どこだっけ…」がようやく終了、グーグルの新AIの威力とKDDIの役割 2025/11/14 3 社内に散在する膨大なデータ。それを探すだけで、どれだけの時間を無駄にしているだろうか。グーグルが発表した「Gemini Enterprise」は、会話だけで必要な情報を引き出し、業務プロセス全体を自動化できるAIプラットフォームだ。すでにGapやFigmaなど大手企業が導入を表明。ただ、日本企業には「データ保管場所」への強い懸念がある。この問題にKDDIが1つの解を示す。同社は2025年度から大阪のデータセンターでグーグルのAIを稼働させ、データを国内に留める環境を提供する。地政学的な緊張が高まる中、国内基盤の整備は日本企業のAI活用を加速させる鍵となりそうだ。
記事 AI・生成AI 【保存版】パナソニック流「生成AI活用術」、担当者が明かす「月18万時間削減」の秘訣 【保存版】パナソニック流「生成AI活用術」、担当者が明かす「月18万時間削減」の秘訣 2025/11/12 15 独自のAIアシスタントサービス「PX-AI」を開発し、大きな成果を残しているパナソニックグループ。およそ1カ月程度で日本の全社員9万人への提供開始を実現し、1人当たり月5.3時間の業務時間削減に成功している。だが、生成AI推進担当のメンバーはわずか4人。そうした状況でも、なぜスピード感を持って生成AI活用を進めることができたのか。今回は、生成AI活用の成功の秘訣に迫るため、グループ全体の生成AI活用をけん引する、パナソニック オペレーショナルエクセレンスの橋川 昌和氏と井上 幸則氏に話を聞いた。
記事 AI・生成AI 野村総研（NRI）の「生成AI活用術」完全解説、国内コンサルも結構スゴかった… 野村総研（NRI）の「生成AI活用術」完全解説、国内コンサルも結構スゴかった… 2025/11/11 19 生成AIの導入が広がる中、社内のコンサルティング部門において利用率80％超という際立った数字を誇る企業がある。それが野村総合研究所（NRI）だ。コンサルタントやエンジニアのほぼ全員が日常業務の中で生成AIを活用しており、その浸透度は国内でも群を抜く。なぜNRIは、これほど高い利用率を実現できたのか。同社はコンサルティングの現場でどのように生成AIを業務に取り入れているのか──その全貌に迫る。
記事 PC・ノートPC 「AI PCは不要」と言う人が知らない“真実”、インテルと日本HPが解説するNPUの可能性 「AI PCは不要」と言う人が知らない“真実”、インテルと日本HPが解説するNPUの可能性 2025/11/07 5 生成AIの浸透により、オフィスワークの現場ではクラウド経由でAIを利用することが当たり前になっている。一方で、クラウドでの利用はレスポンスに課題もあり、ローカルPCでAIを活用するエッジAIの重要性も増している。こうした中、注目を集めているのがAI処理専用のNPUを搭載した「AI PC」だ。ハイブリッドのアプローチで本当にパフォーマンスは変わるのか。インテルと日本HPが「HP Partner Communication 2025」で解説した。
記事 AI・生成AI 否定派を黙らせた…3～6年で「AGI革命」到来、教科書に載りそうな「AIの新常識」とは 否定派を黙らせた…3～6年で「AGI革命」到来、教科書に載りそうな「AIの新常識」とは 2025/11/06 5 シリコンバレーで今、AIの未来を巡り、教科書に載るかもしれないほどの重要な転換点を迎えている。AIが自らを強化し続けるAGI（汎用人工知能）が実現する未来は「3～6年以内に訪れる」という「サンフランシスコ・コンセンサス」と呼ばれる合意が形成されているのだ。この「常識」はある3つの革命をもたらし、労働や経済のあり方そのものが大きく変わる可能性がある。具体的に何が起こるのだろうか。現地の論調から読み解く。
記事 法規制・レギュレーション 契約レビューも法令調査もAIの時代へ…法務部門の役割が根底から覆る“本当の理由” 契約レビューも法令調査もAIの時代へ…法務部門の役割が根底から覆る“本当の理由” 2025/11/05 企業法務の現場では今、生成AIの導入によって従来の業務プロセスが根本的に見直されている。契約書レビューや法令調査など、これまで弁護士や法務担当者が行ってきた業務の多くが、わずかな時間で処理可能になったのだ。しかしながら、生成AIを単なる効率化ツールとして捉えるだけでは、この技術革新の本質を見誤ることになる。法務部門そのものの役割が、従来の「最後の砦」から「判断構造の設計者」へと劇的に変化しつつあるのだ。果たして企業はこの変革にどう対応すべきなのか。
記事 データベース データベースが自由を奪う？ AI時代に企業が“オープンソース”に着目する本当のワケ データベースが自由を奪う？ AI時代に企業が“オープンソース”に着目する本当のワケ 2025/11/05 従来よりもデータの「質」が求められるAI時代、企業はシステムの根幹を長年担ってきた商用データベースの戦略的な見直しを迫られている。ライセンス費用をはじめとするコスト削減への要請、特定のベンダーに依存しない柔軟なシステム構成の実現、そしてAI時代に求められる爆発的なデータ量と種類の増加への対応。こうした複合的な課題に直面した企業が、次なる基盤としてPostgreSQLを始めとするオープンソースデータベースに注目している。とはいえ、既存のデータベース資産をすべて投げ捨てて移行するのはあまりに非効率だ。では、既存の資産を最大限に活かしつつ、オープンソースのメリットを取り入れるために、企業が今取るべき最適解とは？ 業界の最前線を知るPublickey編集長・新野淳一氏とアシスト・佐瀬力氏の対談から、データベース戦略の新常識を読み解く。
記事 IT戦略・IT投資・DX ベネッセ流「DX推進の壁」突破法、失敗から「DX銘柄選出」へ組織開発の軌跡 ベネッセ流「DX推進の壁」突破法、失敗から「DX銘柄選出」へ組織開発の軌跡 2025/11/04 ベネッセがDXに乗り出したのは2018年。しかし当初2年間は「失敗」と位置づけられる苦い経験からのスタートだった。教育市場の急速なデジタル化を前に、方針が定まらず成果を出せない日々。それでも経営陣と議論を重ね、横断組織「DIP」を設立するなど戦略を練り直した結果、組織は700人規模へ拡大し、経産省の「DX銘柄」にも選出されるに至った。数々の壁をどう突破し、組織開発の成功要因を積み上げていったのか。（※肩書は2025年3月当時）。
記事 新製品開発 【花王のAI活用術】“勘や経験”から脱却、「消費者ニーズ」を解き明かした舞台裏 【花王のAI活用術】“勘や経験”から脱却、「消費者ニーズ」を解き明かした舞台裏 2025/11/04 新製品が次々と登場する競争激化の化粧品市場。中でも多彩な色展開が特徴のメイクアップ商品では、「どの色が消費者に選ばれるか」を予測するのが極めて難しく、在庫の過剰や廃棄リスクがメーカーを悩ませている。こうした課題に対し、AIで需要予測に挑んだのが大手化粧品メーカー「花王」だ。製造業全体の未来をも変えるポテンシャルを秘める先進的な取り組みの舞台裏に迫る。
記事 AI・生成AI 【Copilot】Teams「会議特化エージェント」が結構スゴい、進行や議事録“さらに時短” 【Copilot】Teams「会議特化エージェント」が結構スゴい、進行や議事録“さらに時短” 2025/11/04 57 AIモデルの進化や機能のアップデートにより、Microsoft 365 Copilotの現場活用は目に見えて増えてきました。特に、Microsoft Teamsにおけるオンライン会議での自動要約は精度が着実に向上し、議論の要点抽出や決定事項の整理、宿題やフォローアクションの提示といった「実務に使える結果」が出やすくなっています。実際、Copilotが作成してくれた要約をそのまま共有して完結するケースも増えてきました。今回は、こうした進化をさらに加速する機能「ファシリテーターエージェント」を紹介します。
記事 AI・生成AI 生成AIで激変「中間管理職」のまったく新しい役割とは、組織の意思決定はどう変わる？ 生成AIで激変「中間管理職」のまったく新しい役割とは、組織の意思決定はどう変わる？ 2025/11/03 7 生成AIがもたらす真の変化は業務効率化だけではない。企業をはじめとする組織の意思決定において、これまでにはない新たな可能性が生まれている。それを実現するためには、組織を再設計し、中間管理職は変化する役割に適応していかなければならない。そこで本稿では、生成AIを「組織の集合知形成装置」として捉え直し、その潜在的な力と、効果を発揮するために必要なことについて考察する。
記事 AI・生成AI ChatGPT Atlas vs Google Chrome vs Cometのブラウザ戦争、AIエージェントで検索激変 ChatGPT Atlas vs Google Chrome vs Cometのブラウザ戦争、AIエージェントで検索激変 2025/10/31 4 OpenAIが新ブラウザ「ChatGPT Atlas」を発表し、グーグルChromeのブラウザ支配に風穴を開けようとしている。単なるウェブ表示ツールから「対話＋代行エージェント」への進化は、私たちの検索・購買・意思決定プロセスを根本から変える可能性を秘めている。新興のPerplexityやアンソロピックも参戦する中、従来の広告モデルやメディア収益構造も激変する兆しが見えてきた。
記事 メガバンク・都銀 生成AIに「600億円」巨額投資──MUFGの戦略やガバナンス体制、育成計画を一挙公開 生成AIに「600億円」巨額投資──MUFGの戦略やガバナンス体制、育成計画を一挙公開 2025/10/30 「AI活用」が企業の命運を分ける今、メガバンクも変革の渦中にある。三菱UFJ銀行では、生成AIの実装がいよいよ実働フェーズに突入し、業務効率化はもちろん、組織文化や人材戦略にもメスが入り始めている。その変革をリードするのが、デジタル戦略統括部・谷川 綾氏だ。「変わらない」と言われてきた銀行組織で、どうAIを根づかせ、未来の金融を描くのか──現場と経営をつなぐキーパーソンが語る、“銀行×生成AI”のリアルを追う。
記事 PaaS・FaaS・iPaaS・XaaS 日本独特…AI活用を邪魔する真犯人、JALも成功させた「データ分断」の解決策とは 日本独特…AI活用を邪魔する真犯人、JALも成功させた「データ分断」の解決策とは 2025/10/30 生成AIやAIエージェントをはじめとしたAI活用が進む一方、「期待したほど成果が出ない」という声が多い。失敗してしまう背景には、社内データが分散、孤立するという構造的な課題がある。これは、AI活用が加速する以前から指摘されてきた問題だ。なぜ、いまだに解決できていないのか。今回は、その理由とともに、AI活用の成果を最大化させるデータ分断問題の解決法について解説する。
記事 AI・生成AI RAG止まりか……？「1歩先の生成AI活用」に進める金融機関の“ある条件” RAG止まりか……？「1歩先の生成AI活用」に進める金融機関の“ある条件” 2025/10/30 生成AIの導入が加速する一方、金融機関は“本番適用”の直前で足が止まっている。個人情報や機密データを扱う業務では、データ主権や規制対応、セキュリティの要件が重くのしかかる。さらに、モデルの性能や仕様が数カ月単位で変わる“進化の速さ”が、選定・運用・コスト管理を不安定にし、現場の負荷を増幅させている。キャッシュレス拡大や新興勢力の台頭で変革は待ったなし──それでは、持続可能なAI基盤をいかに描くべきか。
記事 人材管理・育成・HRM 超深刻「DX人材不足」の悩みに終止符？ 社内の問題に効き目がスゴイ“ある方法” 超深刻「DX人材不足」の悩みに終止符？ 社内の問題に効き目がスゴイ“ある方法” 2025/10/30 DX推進が叫ばれる中、多くの企業がデジタル人材不足という深刻な壁に直面している。エンジニア採用倍率は10倍に達し、既存の取り合いでは根本解決には至らない。人材育成には時間がかかり、外部委託だけでは自社のノウハウが蓄積されない。この構造的課題をどう突破すべきか。
記事 AI・生成AI 【徹底比較】Gemini・ChatGPT・Felo・Genspark・Manus「調査→出力」最強は？ 【徹底比較】Gemini・ChatGPT・Felo・Genspark・Manus「調査→出力」最強は？ 2025/10/30 18 生成AIツールの進化により、調べものにAIを使うことはもはや当たり前になった。2025年初頭に各社が相次いでリリースしたリサーチモード（Deep Research）によって、多数のソースを参照した詳細なリサーチも容易に行えるようになり、選択肢も増えている。さらに、リサーチ結果をスライドや音声コンテンツなどに変換できる機能も登場し、リサーチした情報をより幅広く活用しやすくなっている。主要なAI汎用ツールとして、Gemini、ChatGPT、Felo、Genspark、Manusのリサーチ系モードについて、結果のアウトプット機能を中心に比較する。
記事 AI・生成AI 「AIリストラ」が加速──アマゾン1.4万人の大量削減に見る“仕事の再定義” 「AIリストラ」が加速──アマゾン1.4万人の大量削減に見る“仕事の再定義” 2025/10/29 8 アマゾンが世界で1万4000人の大規模削減を発表し、生成AI活用による業務効率化を理由とした人員最適化を急いでいる。この動きはアクセンチュアやマイクロソフト、メタ、グーグルなどのビッグテックも同様で、今後は金融・メディア・小売業界にも拡大が予想される。次に削減対象となるのはどのような職種なのか。そして、AIに置き換えられる人と使いこなす人を分ける決定的な差とは。
記事 AI・生成AI 【Obsidian活用術】文書作成「超役立つ」3ステップを解説、NotebookLMとの棲み分けも 【Obsidian活用術】文書作成「超役立つ」3ステップを解説、NotebookLMとの棲み分けも 2025/10/29 10 OneNoteやNotion、NotebookLMなど、情報の蓄積・整理ツールは知的生産活動の強力な味方として人気が高い。そうした中で、生成AIブームの到来とともに静かなブームが起きているツールが「Obsidian」だ。ただそのブームの一方、Obsidian活用を試みたが挫折したという声もしばしば見かける。NotebookLMをはじめとしたほかのツールと比べ、Obsidianはどんな強みがあるのか。そして、挫折せずに効果的な活用を叶えるにはどうすればよいのか。Obsidianの本質と実践的な活用法を解説する。
