記事 AI・生成AI CIOの「IT投資」の裏で…ストレス溜め続ける“ある部門”の業務実態がキツイ理由 CIOの「IT投資」の裏で…ストレス溜め続ける“ある部門”の業務実態がキツイ理由 2025/03/18 ここ数年、多くの企業が注力してきたDXの取り組みだが、本当に成果は出ているのだろうか。情報処理推進機構（IPA）が2024年6月に発表した「DX動向 2024」によれば、DXの「成果が出ている」と答えた大企業の割合は7割以上という結果になった。しかし、現場の業務実態を見ると、調査内容とは異なる実情が浮かび上がる。特に、DX推進により、“ある部門”にしわ寄せが集中しているようだ。本記事では、DXの“実感”を得られない企業の悩みを解決する方法を解説する。
記事 AI・生成AI 【マンガ】無茶な…！スキル無いのに「生成AIで業務変革せよ」絶望社員の意外な結末 【マンガ】無茶な…！スキル無いのに「生成AIで業務変革せよ」絶望社員の意外な結末 2025/03/18 とあるメーカーのAI推進部に配属された若手社員 小野に下ったミッションは「生成AIアプリを開発して業務を変革せよ」。チャットボットにレポート自動作成、文書の要約や分析……とユースケースは考えてみたものの、そもそも生成アプリを開発するスキルも環境も社内には存在しない。無茶な要求に「せめて簡単に試せて、評価さえできれば……」とつぶやく小野。その瞬間、同僚の遠藤の様子が一変し……！？
記事 AI・生成AI 「知らなきゃ損」のM365 Copilot導入術、ガートナー流「費用とリスク」低減法とは 「知らなきゃ損」のM365 Copilot導入術、ガートナー流「費用とリスク」低減法とは 2025/03/18 11 生産性向上などのメリットから、ビジネスで果たす役割に期待が高まっているMicrosoft 365 Copilot（旧Copilot for Microsoft 365）。ただ同ツールは、無計画に導入すると社内で活用し切れず「導入損」になってしまいかねなかったり、安くない利用料金や情報漏えいといった利用に関する課題も付きまとう。ビジネスにおいてMicrosoft 365 Copilotのメリットを最大限享受できるのはどのケースなのか。そして、少しでもコストを抑えつつ、活用のリスクを低減するにはどうすればよいのか。ガートナー流のMicrosoft 365 Copilotの導入・活用法を、ガートナーのギャビン・テイ氏が解説する。
記事 AI・生成AI グーグル「Gemini 2.0 Flash Thinking」とは？ o1対抗推論モデルの「スゴイ実力」 グーグル「Gemini 2.0 Flash Thinking」とは？ o1対抗推論モデルの「スゴイ実力」 2025/03/17 12 2024年12月にグーグルが新たなマルチモーダル推論モデル「Gemini 2.0 Flash Thinking」を発表した。約50～60ページ分のテキストに相当する3万2000トークンの入力と、8000トークンの出力に対応。サードパーティのベンチマーク評価では創造的な文章生成と長文処理で高いスコアを記録し、OpenAI o1を上回る性能を示した。小型モデルの高性能化を追求するマイクロソフトやHugging Faceなど、各社の取り組みを探る。
記事 AI・生成AI クラウドAI市場「3強」超解説、AWS・マイクロソフト・グーグルの顧客事例8300件を分析 クラウドAI市場「3強」超解説、AWS・マイクロソフト・グーグルの顧客事例8300件を分析 2025/03/14 36 クラウドAIとは、クラウド上で提供されるAIサービスのことで、機械学習モデルの構築やデータ分析などを手軽に活用できる技術として企業での導入が進んでいます。このクラウドAI市場をけん引するのが、マイクロソフト、AWS、グーグルの「3強」です。この記事では、ドイツの市場調査会社IoTアナリティクス社の市場レポート「クラウドプロジェクトの世界市場：レポート&データベース（2024年）」から、3強を含む世界5大ベンダーが提供する8300件以上の顧客導入事例を分析し、各社の位置づけと世界のクラウド市場について紹介します。
記事 AI・生成AI ライオンが成功した「ChatGPT導入」舞台裏、深刻問題「使わない社員」どう減らす？ ライオンが成功した「ChatGPT導入」舞台裏、深刻問題「使わない社員」どう減らす？ 2025/03/12 16 早急の生成AI活用が叫ばれる一方、実務に適用できている企業はごくわずかだ。少し古いが帝国データバンクの2024年8月の調査によると、生成AIを活用している企業はわずか17.3％だった。活用を試みたが失敗に終わったケースも多数見られる一方で、これから導入を検討する企業が多いだろう。では成功させるにはどうすべきなのか。今回、生成AI活用を全社で推進しているライオンのキーパーソン3人（デジタル戦略部 戦略企画グループ マネジャー 黒川 博史氏、デジタル戦略部 情報システムグループ インフラチーム 久保 覚氏、デジタル戦略部 情報システムグループ 開発チーム 小林 とよみ氏）に今でも役立つ秘訣を解説してもらう。（所属や肩書などはすべて取材時点）
記事 AI・生成AI ガートナー懸念するM365 Copilotの脆弱性「5要素」、安全活用のカギは？ ガートナー懸念するM365 Copilotの脆弱性「5要素」、安全活用のカギは？ 2025/03/11 18 ビジネスでの生成AI活用に大きな役割を果たし得るマイクロソフトのMicrosoft 365 Copilot（旧Copilot for Microsoft 365）。効果的に使いこなすことで、生産性向上などさまざまなメリットを享受できる同ツールだが、現場に導入されるにあたり、セキュリティ面での懸念が担当者を悩ませている。Copilot for Microsoft 365を「実戦投入」する上でセキュリティ面で懸念される「5要素」について、対応策とともにガートナーの矢野薫氏が解説する。
記事 コンテンツ・エンタメ・文化芸能・スポーツ 生成AIがコンテンツビジネスを破壊？ アクセンチュアが示す「価値を再定義」する3手法とは 生成AIがコンテンツビジネスを破壊？ アクセンチュアが示す「価値を再定義」する3手法とは 2025/03/11 15 生成AIの進化は、映像・音楽・ゲームなど多岐にわたるクリエイティブ業界を揺るがしている。一定品質の作業がAIによって自動化される中、プロのクリエイターはどのように生き残るのか。「淘汰されるのではなく、新しい挑戦ができる」と前向きな声がある一方で、AIとの共存に不安を感じる人も少なくない。本稿では、制作現場で起きている変化を整理し、AI時代におけるクリエイターの価値の再定義について考察する。生成AIの台頭は創作の可能性を広げるのか、それとも既存の価値を塗り替えてしまうのか。 コンテンツの「価値を再定義」する3つの方法について、アクセンチュアが解説する。
記事 AI・生成AI GitHub Copilot対抗グーグル「Jules」とは？ AIコーディングアシスタントの勢力図 GitHub Copilot対抗グーグル「Jules」とは？ AIコーディングアシスタントの勢力図 2025/03/10 12 AIコーディングアシスタント市場の競争が熾烈化の様相だ。グーグルは開発者が就寝中でもソフトウェアのバグを自律的に修正し、コード変更を準備できるAIコーディングアシスタント「Jules」を発表した。すでにこの分野では、AIエディタとも呼ばれる「Cursor（カーソル）」と「Codeium」という2つの新興勢力が台頭。マイクロソフト傘下のGitHub Copilotも年間売上3億ドルペースに到達するなど、市場の成長は加速している。本稿では、Julesとはどのようなコーディングアシスタントツールなのか、すでに市場で存在感を示すCursorとCodeiumの動向と合わせて解説したい。
記事 AI・生成AI 野口悠紀雄が教える「ChatGPT活用術」、強力な情報を「爆速で得る」重要方法 野口悠紀雄が教える「ChatGPT活用術」、強力な情報を「爆速で得る」重要方法 2025/03/10 38 ChatGPTの情報収集能力が飛躍的に向上している。文章の内容の誤りをチェックしてもらったり、有用なデータのありかを教えてもらったりできる。何より重要なことは、ChatGPTとの対話を通じて、「適切な問い」を見いだすことができることだ。
記事 AI・生成AI Copilot Studio徹底解説、簡単すぎるエージェント作成＆社内活用法 Copilot Studio徹底解説、簡単すぎるエージェント作成＆社内活用法 2025/03/07 43 前回までの連載では、Copilot Chatで作成するCopilotエージェントや、SharePointサイトに付け足すことができるSharePointエージェントを紹介してきました。これらのエージェントは、それぞれのユーザーが自身の業務に合わせて気軽に作成できるものでした。しかし、エージェントの活用が進むにつれ、「もっと全社的に共有したい」「エージェントを一元管理したい」といったニーズが生まれています。そんな時に活躍するのが「Copilot Studio」です。本稿では、Copilot Studioのエージェントの特徴や、さらには、業務効率化に大きな影響を与える可能性を秘めた「自律型エージェント」について紹介します。
記事 AI・生成AI IT運用に生成AIを使うと生じる「劇的変革」、他社と差がつく「5つ」の手法とは IT運用に生成AIを使うと生じる「劇的変革」、他社と差がつく「5つ」の手法とは 2025/03/07 IT環境の質とビジネスの生産性向上とが切り離すことのできない現在、システムやアプリケーションは常に問題なく動作していることが求められる。障害によるシステム停止やトラブル、パフォーマンスの低下は企業の損失に直結するため、その健全性と性能の維持は、企業にとって最優先事項の1つだ。一方でシステムはますます複雑化し、その運用の難易度は上がっている。この問題を解決するカギとして現在注目されているのが、AIだ。システム運用におけるAIの可能性と、具体的な活用方法を解説する。
記事 AI・生成AI 住友生命保険が「ChatGPT爆速活用」、作業効率「1週間→数時間」に大成功した舞台裏 住友生命保険が「ChatGPT爆速活用」、作業効率「1週間→数時間」に大成功した舞台裏 2025/03/07 19 生成AI活用が会社の競争力を左右する時代となりつつある中、住友生命保険は早くから導入を決め、全社での活用を急いでいる。2023年7月に導入を発表してからわずか1カ月強で週1000人が利用。1週間ほどかかる作業を数時間に短縮させるなどの効果を出している。では同社ではどのように全社に浸透させ、成果を挙げているのか。生成AI活用のキーパーソン3人（エグゼクティブ・フェロー デジタル共創オフィサー デジタル＆データ本部 事務局長 岸 和良氏、情報システム部 システム業務室 部長代理 中川 邦昭氏、情報システム部 部長代理 デジタル＆データ本部 事務局 宮本 智行氏）に、生成AI活用を進める際の秘訣を解説してもらう。（肩書などはすべて取材時点）
記事 AI・生成AI トヨタコネクティッドの「AI戦略」はここがスゴい、「伝統×変革」進化の軌跡 トヨタコネクティッドの「AI戦略」はここがスゴい、「伝統×変革」進化の軌跡 2025/03/06 生成AIの活用は、多くの企業にとって喫緊の課題だ。しかし、導入や推進にはさまざまな壁が存在する。この壁を、独特な公式と戦略で突破しようとしているのがトヨタコネクティッドだ。同社AI統括部戦略室 Executive AI Directorの川村 将太氏は、「X＝CAP」という独自の公式を提唱。日本の伝統企業（JTC）が抱える課題を克服し、生成AI推進を通じて新たな価値を創出するその戦略とは一体どのようなものか。
記事 AI・生成AI 中堅中小企業の生成AI導入・活用のリアルな実態、「どう使えばいい？」への対策は？ 中堅中小企業の生成AI導入・活用のリアルな実態、「どう使えばいい？」への対策は？ 2025/03/05 企業における生成AIの導入・活用が進んでいる。ChatGPTを全社導入してすべての従業員が活用を開始した、社内文書を学習させて独自の生成AIを構築した……などなど、メディアでもこうした取り組みが話題に上ることが増えた。しかし、その多くは大手企業中心だ。では、中小企業においては生成AIの活用はどれくらい進んでいるのだろうか。ここでは、そのリアルな実態と、中小企業が生成AIに取り組む際に必要な条件、ポイントを考える。
記事 標的型攻撃・ランサムウェア対策 迫る「Windows 10サポート終了」、AI時代のPC選びとセキュリティ対策のコツとは？ 迫る「Windows 10サポート終了」、AI時代のPC選びとセキュリティ対策のコツとは？ 2025/03/05 2025年10月、Windows 10のサポートが終了する。Windows 11への移行に合わせて新しいPCを検討している企業も多いと思うが、現在のPC市場を考えたとき、慌てて選ぶのはおすすめできない。また、その際にはセキュリティ対策も同時に検討することが重要になる。ここでは、その理由とともに、次のPC選びとセキュリティ対策について、特に中小企業が留意すべきポイントを整理してお伝えする。
記事 AI・生成AI Geminiと他社のDeep Researchは何が違う？ 5社の“検索AI”を徹底比較 Geminiと他社のDeep Researchは何が違う？ 5社の“検索AI”を徹底比較 2025/03/04 24 情報を詳細に調べてレポートにまとめるAIリサーチエージェントが注目を浴びている。2024年末にGeminiに「Deep Research」が搭載されたのを皮切りに、GensparkやOpenAI、Perplexity、xAIも同様の機能を続々リリース。ネットを使った調べもののあり方に変化が訪れている。これらは、従来の検索エンジンの代用として使われるChatGPT Searchなどのツールとは性質が異なり、その名のとおり指定したテーマを深く調べることに特化している。GeminiのDeep Research中心に、その強みやAI検索との違いを検証するとともに、Genspark、OpenAI、PerplexityのDeep Researchとの比較を行った。
記事 AI・生成AI 生成AIプロジェクト「ひっそり終わる」前に、50代ド文系も巻き込む“生成AI教育”戦略 生成AIプロジェクト「ひっそり終わる」前に、50代ド文系も巻き込む“生成AI教育”戦略 2025/03/04 Chat GPTやGoogle Geminiをはじめとして、今や多くのツール、サービスが登場している生成AI。しかし日本企業においては、生成AI活用のプロジェクトや社内導入が始まっても、「コア業務にどう生かせばいいかわからない」、「結局一部の社員しか使っていない」などの課題が生じ、思うような活用成果を生み出せずひそかに終息するケースも多い。生成AIを「導入」で終わらせず、現場の各業務で使いこなしていくには、何が必要なのか。AI活用で現場が「自走する仕組み」を実現するための最適解を解説する。
記事 クラウド サイロ化・複雑化するIT環境をどう克服？「ハイブリッド・バイ・デザイン」のススメ サイロ化・複雑化するIT環境をどう克服？「ハイブリッド・バイ・デザイン」のススメ 2025/03/04 今や生成AIは、本格的な導入・活用フェーズに入った。ただし、それを支える企業のITインフラは、オンプレミスとクラウドが無秩序に混在し、サイロ化・複雑化したままだ。その状態で生成AIを大規模展開しても、本当に大丈夫だろうか。「ハイブリッド・バイ・デフォルト」「ハイブリッド・バイ・デザイン」という2つのキーワードをもとに、この問題の本質と解決への道筋を探る。
記事 AI・生成AI ガートナーが警鐘「ナメがち」生成AI活用リスクが怖すぎる…対策「6ステップ」とは ガートナーが警鐘「ナメがち」生成AI活用リスクが怖すぎる…対策「6ステップ」とは 2025/03/03 18 生産性の向上や人手不足の解消など、ビジネスにおける生成AIの活用はさまざまな面でメリットが見込まれている。その一方、手軽さにつられて情報管理をおろそかにしたまま活用を始めると、データ漏えいやハルシネーションによって、深刻なインシデントが発生しかねないことも事実だ。生成AI活用で見過ごされがちなリスクとは具体的にどんなものがあるのか。そしてそうしたリスクを回避しつつ、企業が活用の効果を最大化するにはどうすればよいのか。ガートナーのマックス・ゴス氏が解説する。
記事 人材管理・育成・HRM 145カ国中「最下位」…日本人の「仕事への熱意」、AIが握る人材育成のカギ 145カ国中「最下位」…日本人の「仕事への熱意」、AIが握る人材育成のカギ 2025/03/03 経済成長が停滞する中、企業は生産性向上と人材育成に奔走しているが、社員の熱意は依然として低いままだ。ギャラップ社の調査では、日本の「仕事への熱意ある社員」はわずか5%で、145カ国中最下位という現状だ。この問題を解決するためには、従来の「利益が社員の幸せをもたらす」という考え方を見直し、逆に「社員の幸せが高いパフォーマンスを生む」と認識する必要がある。本稿では、ウェルビーイングを実現するための具体的な方法と、それを後押しする最新のデジタル・AIツールについて、ANA、三菱HCキャピタル、ノジマなどの成功事例を交えて、詳しく解説する。
記事 自動車・モビリティ 大変革期の自動車業界…「AIを味方」にするには？いま最優先でやるべき「2つのこと」 大変革期の自動車業界…「AIを味方」にするには？いま最優先でやるべき「2つのこと」 2025/03/03 いま、自動車業界は大きな変革期にある。人件費の上昇と労働力不足に直面している一方で、産業界全体では「AIやその他のテクノロジーを採用することで、世界中で8300万人が職を失い、6900万の新しい仕事が生まれる可能性がある」という予測もある。組織のリーダーたちは、「新しい働き方」を開発しなければならないときが来ているのだ。この極めて難しい取り組みを成功させる鍵を握るのが、生成AIだ。
記事 AI・生成AI 生成AIや量子技術で生まれる新たな脅威とは？企業に求められるセキュリティ対策のパラダイムシフト 生成AIや量子技術で生まれる新たな脅威とは？企業に求められるセキュリティ対策のパラダイムシフト 2025/03/03 多くの企業の業務変革を加速している生成AIだが、一方ではこの技術を悪用したサイバー攻撃も増加している。さらに2030年頃までに実用化すると予想される量子コンピューターは、現在広く使用されている暗号化技術など、既存のセキュリティ対策を無力化してしまうおそれがある。こうしたさまざまなテクノロジーの変化を受けてセキュリティ対策のパラダイムシフトが加速していく時代に、企業はどんな備えを行っておくべきなのか。キンドリルジャパンにおいてセキュリティビジネスを主導し、実際に多くの企業の取り組みを支援しているコンサルトパートナーの小林 勝氏に話を聞いた。
記事 AI・生成AI 企業を悩ます「ハイブリッドIT環境のモダナイゼーション」の難題 乗り越える方法論とは？ 企業を悩ます「ハイブリッドIT環境のモダナイゼーション」の難題 乗り越える方法論とは？ 2025/03/03 オンプレミスとマルチクラウドを融合したハイブリッドIT環境は、多くの企業で普及する一方で運用の複雑性は増大の一途をたどっており、異なるシステム間の相互運用やパフォーマンス監視、障害対応など、さまざまな問題が顕在化している。小手先の対応ではこの課題を解決することができず、経営目標の達成に主眼を置いた戦略的なモダナイゼーションを実践する必要がある。この取り組みを推進していく上での基本となるのが、キンドリルが提唱している「Run and Transform」と呼ばれる方法論だ。
記事 AI・生成AI マイクロソフト「Phi-4」が示す小型モデルの衝撃、オープンソースモデル競争も激しさ マイクロソフト「Phi-4」が示す小型モデルの衝撃、オープンソースモデル競争も激しさ 2025/03/01 6 中国DeepSeekが大きな話題を集めていた陰で、マイクロソフトが発表した小型言語モデル「Phi-4」が、前モデル「Phi-3.5」以上の衝撃の結果をもたらしている。140億パラメータという比較的小規模なモデルでありながら、数倍～数十倍も大きな大規模モデルを凌駕する性能を示したためだ。同モデルはオープンソースで公開されているのも特徴で、Mac miniなど一般的なマシンでも快適に動作する機敏性も備えている。Phi-4の実力を探ってみたい。
記事 データ戦略 「データためているだけ企業」に朗報、生成AIで「データ分析」はここまで簡単になった 「データためているだけ企業」に朗報、生成AIで「データ分析」はここまで簡単になった 2025/02/28 AI技術の進化により、データ分析の重要性がこれまで以上に高まっている。しかしそこには、データ分析スキルを持つ人材の不足や、データ探索にかかる膨大な時間とコストという大きな障壁が立ちはだかる。こうした中、いま注目されているのが、生成AIとともに進化を遂げたデータ分析ツールだ。業種や企業規模を問わず、誰でも簡単にデータを活用し、ビジネス成長につなげることができる手法について詳細を探った。
記事 AI・生成AI 「人間超え」AI登場の伏線？DeepSeekで起きた「アハ体験」が色々ヤバいワケ 「人間超え」AI登場の伏線？DeepSeekで起きた「アハ体験」が色々ヤバいワケ 2025/02/28 16 2025年1月下旬に突如登場したDeepSeek。低コストで開発したにも関わらず高い性能を有していることで、エヌビディアの株価を急落させたことが多くのニュースで取り上げられた。一方、AIコミュニティでは、DeepSeekの開発過程で起きた「ある出来事」が衝撃を与えた。それは、「アハ体験」と呼ばれる、まるで人間のような事象が発生したことだ。DeepSeekの「アハ体験」とは具体的に何なのか。今後のAIの進化にどんな影響があるのか。衝撃の実態をDeepSeek社が公開した論文を元に解説する。
記事 AI・生成AI 米国で見た「AI経済効果」の意外すぎる現在地、「雇用を奪う」はもう古い？ 篠﨑教授のインフォメーション･エコノミー（第179回） 米国で見た「AI経済効果」の意外すぎる現在地、「雇用を奪う」はもう古い？ 篠﨑教授のインフォメーション･エコノミー（第179回） 2025/02/27 10 AIの社会実装がいよいよ本格化し始める気配だ。経済に及ぼす影響についても関心が高まってきている。先月サンフランシスコで開催された経済分野の全米学会連合による年次総会では、AIや機械学習（ML: Machine Learning）、大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）に関する多くのセッションが設けられていた。AIの経済効果は現段階で未知数だが、少なくとも数年前に見られたような「AIで仕事が奪われる」という極端な悲観論は影を潜め、いくつかのセッションでは、かつての「ニュー・エコノミー論争」を彷彿とさせる議論も交わされていた。AIの社会実装によって経済成長を実現する道筋について関心が高まってきたようだ。
記事 ガバナンス・内部統制・不正対策 ソブリンAIとは何かをやさしく解説、日本と世界はどう違う？NVIDIAが推進のワケ ソブリンAIとは何かをやさしく解説、日本と世界はどう違う？NVIDIAが推進のワケ 2025/02/26 9 世界各国で「ソブリンAI」への取り組みが急加速している。ソブリンAIとはAI主権とも訳され、各国が自国のインフラ、データ、人材を活用して独自にAIを開発・運用する能力のこと。自国がAIの主導権を持つための取り組みとも言える。コンサルティング企業カーニーの調査によると、AIは今後10年でGDPを最大25％押し上げる可能性があり、各国はこの成長機会の獲得を目指す。ただし、必要な計算インフラやエネルギーを確保できる国は世界で15カ国程度に限られ、中でも米中の覇権が著しくそれ以外の国は主権を持てないリスクが出てきた。本稿では、世界各国におけるソブリンAIの最新動向を探る。
記事 AI・生成AI 東大 主幹研究員が解説、来たる20XX年の「制御不能なAI→人類滅亡」を防ぐ新たな学問 東大 主幹研究員が解説、来たる20XX年の「制御不能なAI→人類滅亡」を防ぐ新たな学問 2025/02/25 現在、急速な勢いで進歩を遂げるAI。その驚異的な成長スピードゆえに、従来の経験則や知見だけではAIの発展を適切に評価・制御することが困難な状況に直面している。さまざまな知的能力がAIに代替されつつある中、AIの持つ影響力の大きさを適切に理解し、建設的な議論を展開していくことが求められている。たとえば、欧米各国ではすでにAIの存在論的リスクに関する議論が活発に行われているのに対し、日本ではこうした議論が浸透していない。今後AIはどのように進化し、そこにはどのようなリスクが存在しうるのか。東京大学 松尾・岩澤研究室において主幹研究員を務める山川宏氏が解説する。
