コード職人は消滅へ…「AI失業」がリアルな今、エンジニアが絶対持つべき「3スキル」(3/3)

コーディング力は「不要」になるのか？

　一方で、「コーディング力は不要になるのか」という疑問も生じるだろう。AIによる出力は、将来的にはコードそのものではなく、AIに最適化された新しい言語やインターフェースに置き換わる可能性がある。だが神谷氏は「それでもエンジニアにとっての基礎力の価値はなくならない」と指摘する。


「大切なのは、コードを書くスキルそのものではなく、ルールや構造を把握し、どんなリスクが潜んでいるのか、どうケアすべきかを判断できる力です。つまり、特定のツールや言語に依存する知識ではなく、汎用的に応用できる“評価の技術”を学ぶことが、これからのエンジニアにとって本当に必要になるのです」（神谷氏）

　このように、今後のエンジニアに必要な学びの方向性は、従来の専門性を深めるだけでなく、周辺領域への挑戦と適応力を培うことにある。これらを意識して取り組むことで、エンジニアはAI時代にふさわしいスキルを備えた存在へと進化できるのだ。

エンジニア職は「無くなる」のか？

　AIの普及によって「エンジニア職は無くなるのか」という疑問は、多くの現場で語られているテーマだ。神谷氏は次のような見解を示す。

「今後1～2年で言えば、たしかにエンジニアの求人は減少傾向だと思います。特に、すでに多くのエンジニアを抱える大規模組織では、AIの活用が進むことで必要な人員が削減され、求人数が減っていくと見ています。これはエンジニアに限らず、いわゆる『ホワイトカラー』に属する職種全般に共通する流れと言えるでしょう」

　一方で、エンジニアの仕事自体がなくなるわけではない。前述したように、コードを書くといった従来の中心業務はAIに任せられるようになるが、AIが出力する成果物を理解し、評価・検証する役割はむしろ重要性を増していく。

　要件定義や設計、テストにおいても「AIに要求を伝える」「生成物を確認し修正する」といった仕事が主軸になり、エンジニアの役割は「生み出す人」から「評価し方向づける人」へとシフトしていくのである。

　また、これまでエンジニアリングに触れてこなかった人材が開発に携われる機会は確実に広がるだろう。ノーコードやローコードの流れがさらに進展し、誰でもアプリケーションを形にできる環境が整いつつあるからだ。ただし、神谷氏はこう指摘する。

「安定的に稼働させるという観点では、現時点ではまだ課題が残ります。バイブコーディング（Vibe Coding）のような方法では、信頼性やセキュリティ面で不安が残るのが現状だからです。だからこそ、既製品のSaaSなどを活用し、堅牢な基盤を低コストで利用する方が安心につながる場合も多いと言えます」

　こうした背景を踏まえると、AIによって開発の裾野は広がる一方で、信頼性や精度を担保する高度な専門性を持つエンジニアの重要性はむしろ高まると言えるだろう。そのため先にも挙げたスキルをいち早く身につける必要があり、そしていち早くAIを使って多くの学びを得ることをおすすめする。