記事 AI・人工知能・機械学習 【入門】ChatGPTとは何かをわかりやすく解説、GPTのバージョン違いで見る進化 2023/11/27 画像生成や文章生成のAIの能力が人間に匹敵する水準に達し、高品質な画像・動画・文書が大量生産されるようになったことで社会全体が大きく揺れています。中でも自然言語処理の分野で大きな成果を挙げた文章生成AIの応用範囲は極めて広く、あらゆる企業の業務に影響を与えると言っても過言ではありません。その先駆けとなったのが「ChatGPT」です。ChatGPTは無料で誰でも使えるよう開放されており、手軽に活用することができます。本記事では、ChatGPTの基礎やその仕組み、メリット/デメリットについて、わかりやすく基礎を解説していきます。
記事 AI・人工知能・機械学習 自動機械学習(AutoML)とは?データサイエンティストの仕事が激減するほどの実力とは 2023/11/22 (株)明治安田総合研究所 戦略研究部 栗橋克治 記事もよいのですが、AIキャスターが気になります。プロバイダーとか作成プラットフォームを教えてくださいませんか?
記事 AI・人工知能・機械学習 人々はChatGPTを過信しすぎ…AIが抱える超難問「シンボルグラウンディング問題」とは 2023/11/20 ChatGPTの数学力は、一般に考えられていることとは違って、かなり低い。それだけでない。論理学や金融の概念さえも間違える。これは、ChatGPTのLLMの仕組みが関係している。LLMをベースとしたAIが抱える本質的な問題であり、解決法が見いだされていない難問だ。
記事 AI・人工知能・機械学習 RLHF(人間による評価を利用した強化学習)とは?ファインチューニングとの違いも解説 2023/11/17 近年、ChatGPTのような「大規模言語モデル(LLM)」が大きな注目を浴びています。全世界で多様な規模や特性を持つLLMが次々と開発されており、中にはChatGPTよりも小さな規模ながら、それに匹敵する性能を持つものも現れています。LLMの性能差を生み出す要因は多々ありますが、「学習方法」も非常に重要な役割を果たしています。本記事ではこの学習方法について、ChatGPTで大きな性能を発揮した「RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback:人間による評価を利用した強化学習)」という技術について解説します。
記事 AI・人工知能・機械学習 【猫でもわかる】OpenAI開発者イベント“超”解説、「GAFAM」「スマホ」が役割を終える理由 2023/11/15 さまざまなタスクをこなす万能型ジェネレーティブAIツール「ChatGPT」を担うOpenAI開発者向けのイベント「OpenAI DevDay」が11月7日に開催され、GPTや開発者向けインタフェース(API)の大きなアップデートが発表されました。本記事では、特に経営戦略の観点から統一的に、今回のアップデートにどういう意味があるのかを説明したいと思います。またアップデート内容の主要部分をそれぞれ、経営戦略を支える手段という観点で述べて行きます。
記事 AI・人工知能・機械学習 堀江貴文「ChatGPT禁止は人権侵害」の真意、茂木健一郎と語るこれからの「人間の価値」 2023/11/10 2022年から2023年にかけて急速に広がった生成AIは、ビジネスの領域だけではなく、私たちの暮らしそのものにも変化をもたらそうとしている。生成AIの代表格ともいえる「ChatGPT」の活用方法を巡る議論はさまざま行われているが、その1つに「教育の場でChatGPTを使うべきか」というものがある。堀江貴文氏と茂木健一郎氏はこの問いにどう答えるのか。
記事 AI・人工知能・機械学習 Anthropic(アンソロピック)とはどんな企業か?なぜAWSやグーグルが出資しまくるのか 2023/11/07 生成AI市場では、ChatGPTで知られるOpenAIが市場シェアも他を圧倒するものとなっている。しかし、最近は競合による安価な選択肢が増えているため、OpenAIは法人営業で苦戦を強いられているという。競合の中でも筆頭に挙げられるのが「Anthropic(アンソロピック)」だ。アマゾン(AWS)が最大で40億ドル、グーグルが追加で20億ドルも巨額出資するAnthropicとはいかなる企業か。同社が注目される理由と合わせてわかりやすく解説しよう(2024年4月3日、価格比較表を最新のものに更新)。
記事 AI・人工知能・機械学習 生成AIが“わざと”間違えてる? デタラメ回答が“ただの誤り”ではない大問題とは 2023/11/06 大阪府が提供している生成AIを活用したチャットサービス「大ちゃんと話す」が、大阪万博について誤った答えを出して、話題になっている。生成AIが間違った答えを出すのは普通のことだが、ここで2つの疑問が浮かび上がった。これに対するある程度の答えは分かったが、実に深刻なことだった。
記事 AI・人工知能・機械学習 コンポジットAI(複合AI)とは何か? マルチモーダルAIとの明確な違いとは 2023/11/06 AIの技術的な進歩に伴い、次から次へと新しいAIが開発されるようになりました。しかし、人間にも得手不得手があるように、AIにも得手不得手があります。そうした中でAIの応用範囲を広げるため、複数のAI(アルゴリズム)を組み合わせることで互いの長所と短所を補い合うように設計されたのが「コンポジットAI(複合AI)」と呼ばれるAIです。本記事では、そもそもコンポジットAIとは何か、コンポジットAIが従来のAI技術と何が違うのか、コンポジットAIの事例3選を分かりやすく解説します。
記事 AI・人工知能・機械学習 堀江貴文と茂木健一郎が語る「日本人がまだ知らないAIの真実」AIのミスを笑う人の盲点 2023/11/03 ChatGPTをはじめとする生成AIの躍進で、私たちの仕事や生活は大きく変わると予想される。さまざまな仕事がAIに代替されるといわれる今後、「人がやるべきこと」は何なのか。そもそも「人とAIの違い」はどこにあるのかについて、日本ではまだ広く知られていないAIの話を交えながら、堀江貴文氏と脳科学者の茂木健一郎氏が自身の見解を語った。
記事 AI・人工知能・機械学習 Copilot for Microsoft 365で何ができる?WordやExcelなどOffice製品での具体的な活用事例 2023/11/01 Copilot for Microsoft 365は、多くのユーザーが利用するWordやExcel、PowerPoint、Teams、OutlookなどのOffice製品に組み込まれて提供されるのが大きな特徴です。そのため私たちは、普段利用しているツールから離れることなく、Copilot for Microsoft 365のAIとともに協働することができます。では、私たちはどういった作業でCopilot for Microsoft 365を活用し、効率化を図っていけるのでしょうか。マイクロソフトが公開しているさまざま動画や公開資料などの情報を基に、Copilot for Microsoft 365の活用例を紹介していきます。
記事 ビッグデータ データレイクとは何かをわかりやすく解説、DWHとの違い、メリット、製品比較7選など 2023/10/31 データが日々増大していく現代、多様なデータを活用した自由度の高い分析が求められている。こうした中で、注目を集めているのがデータレイクだ。データレイクとは、さまざまなソースから得た、構造化/非構造化データやバイナリなどのファイルを含めた多様なデータを一元的に格納できるシステムを言う。本稿ではデータレイクの基本をわかりやすく解説するとともに、成功事例や失敗事例、7つの製品などについて紹介し、自社に導入して活用するためのヒントを提示する。
記事 メタバース/VR/AR/MR/SR/xR 購入してわかったMeta Quest 3の「凄すぎる」可能性、なぜVRにMRが必須だったのか 2023/10/28 VRヘッドセット「Meta Quest 3(以下、Quest 3)」が10月10日に新たに発売された。その最大の特徴は、現実世界に仮想世界を重ねて一体化する「MR(Mixed Reality、複合現実)」に本格対応したこと。これにより、Quest 3が大幅に実用性や可能性を広げた領域がある。Quest 3を実際に購入して確かめた。
記事 AI・人工知能・機械学習 生成AI×ブロックチェーンで実現? 人間がいらない「完全自動化」組織が爆誕する未来 2023/10/23 (株)フューチャーアイ 研究開発 塚本豊 素晴らしい! このような未来を5年ほど前に考えて特許出願しました(特願2020-56862)。その一部を分かりやすく解説したブログ(AIが変える未来社会シミュレーション)が以下のものです。 https://qiita.com/futureeye/items/44103520bdeeef079c93
記事 AI・人工知能・機械学習 生成AI活用事例:マクドナルドらはどう活用? 広告制作・商品開発・ECでは当たり前に 2023/10/17 文章や画像などを自動で生成する「生成AI」の活用がさまざまな分野で広がっている。中国では広告最大手「藍色光標」(BlueFocus:ブルーフォーカス)が生成AIを本格導入するため、クリエイターなどの採用を停止したことが大きな話題を呼んでいる。すでに小売や広告の分野では、生成AIの活用は“前提”となりつつあり、「AIによる失業」が始まっている。実際のビジネスで生成AIがどのように使われているのかを実例とともに紹介しよう。
記事 AI・人工知能・機械学習 バフェット氏やベゾス氏のクローンを生成、生成AIを活用したクローン化技術の最新動向 2023/10/16 生成AIはさまざまな領域で活用され始めているが、今後はクローン化技術への応用が加速する公算が高まっている。この分野では、著名投資家のウォーレン・バフェット氏やアマゾン創業者のジェフ・ベゾス氏のクローンを生成しているDelphiや音声クローン技術に特化したElevenLabsなどが注目株となっている。クローン化技術をめぐる最新動向を探ってみたい。
記事 AI・人工知能・機械学習 ChatGPTのほうが「医師より説明上手」、医療での生成AI活用の可能性と課題 2023/10/11 ChatGPTは、ユーザーが入力した質問に対して、対話形式でAIが答えるチャットサービスです。回答精度の高さが話題となり、近年利用者は急増し、さまざまビジネスの場で活用されています。しかし、ChatGPTは情報の正確性や最新性などのリスクや課題が残されているのが現状です。そこで今回は医療業界におけるChatGPTの可能性について解説します。
記事 AI・人工知能・機械学習 生成AIの超基礎「デコーダー」、LLMが“答え”を生成できる不思議な仕組み 2023/10/09 ChatGPTなどの大規模言語モデル(LLM)においては、確率的な判断に基づいて出力、つまり答えが生成される。この過程で不思議なのは、あらかじめ全体がどうなるかの見通しなしに、単語が逐次生成されることだ。今回は答えを生成する仕組みをひも解いていく。
記事 AI・人工知能・機械学習 Chief Automation Officer(最高自動化責任者)とは?テクノロジー進化で増える新職種 2023/10/06 ビジネス環境の変化やテクノロジーの進化とともに新しい職種が誕生するのが世の常であるが、生成AIなどの新興テクノロジーの台頭により、2023年以降はこれに関連する新職種の需要が急拡大するという。その中でも特に注目されている新職種が「Chief Automation Officer(最高自動化責任者)」だ。米上場企業でもこの職種を新設する動きが散見されるようになっている。このほか、どのような新職種が誕生し、どんな需要が高まっているのか。労働市場の今後を占う動きを見ていこう。
記事 クラウド クラウド市場「超」詳細、AWS・マイクロソフト・グーグルらの顧客業種・規模・地域 2023/10/03 企業のデジタル化への取り組みの強化、SaaS(Software as a Service)の導入促進によって、世界のクラウド市場は拡大傾向が続いています。この記事では、ドイツの市場調査会社IoT Analytics(IoTアナリティクス)社の市場調査レポート「クラウドプロジェクトの世界市場(2023年)」から、AWS、マイクロソフト、グーグル、オラクル、アリババの主要ベンダー5社が提供する7000件の顧客導入事例を分析し、主要5社の市場における位置付けと洞察、および世界のクラウド市場について紹介します。
動画 AI・人工知能・機械学習 伊藤穣一氏に聞く生成AIとweb3の関係、冬の時代でも「期待値が変わらない」理由 2023/09/30 生成AIが注目される影で、web3は「冬の時代」を迎えているという報道も見受けられる。しかし、web3に造詣の深い伊藤穰一氏は、現状について「落ち着いてインフラ整備を進めるにはよいタイミング」だという。生成AIの登場によって、web3の領域はどう変わるのか、生成AIと教育との関わりについて語った。 <目次> ・ピークは過ぎた? web3の現状について ・生成AIの登場はweb3にどんな影響を与えるか? ・生成AIによるGAFAMのパワーバランスの変化 ・AIは「教育」ツールではなく「学び」のツール ・web3と生成AIの未来
動画 AI・人工知能・機械学習 伊藤穰一氏に聞く生成AI、革命的・熱狂的だけど「トレンドを無理に追わなくていい」 2023/09/29 生成AIが注目を集め、SNSでも技術的な話とビジネスにどう生かすかの議論が白熱し、半ばカオスな状態だ。このタイミングで、伊藤穰一氏が新著『AI DRIVEN AIで進化する人類の働き方』を上梓した。現在デジタルガレージ取締役を勤めながら、起業家、ベンチャーキャピタリスト、そして大学の教員として社会変革に取り組む伊藤氏が、生成AIが「革命的」である理由を語った。 <目次> ・ジェネレーティブAI(生成AI)とは何か? ・どのように使うべき? 生成AIによって変化する市場 ・生成AI関連で注目の企業は? ・生成AIによる職業と働き方の影響 ・今後AIはどのように進化していくのか?
記事 AI・人工知能・機械学習 Microsoft 365 Copilotは強気の価格、月額30ドルは高い?支払う価値はどこにあるのか 2023/09/29 2023年はChatGPTなどに代表される生成AIの認知度が急速に高まり、業務に取り入れようと試行錯誤を始める企業も増えました。中でも生成AIに投資を続けているのがマイクロソフトです。11月1日からMicrosoft 365(Officeアプリ関連製品群)に、AIを活用した新サービスである「Microsoft 365 Copilot」が提供されると発表されました(なおWindows 11向けに提供されるWindows Copilotは9月26日から提供されます)。期待が高まっているMicrosoft 365 Copilotですが、一体どういったものなのでしょうか。また、月額30ドルのライセンスを追加で支払う価値はどこにあるのでしょうか。
記事 AI・人工知能・機械学習 SEOは時代遅れになり「AIエンジン最適化」が最重要に。ビル・ゲイツ氏も注目の変革 2023/09/28 今はインターネットで必要な情報を探すために「ググる」のは当たり前。したがって、SEO(Search Engine Optimization:検索エンジン最適化)は企業にとっても重要な取り組みだ。しかし、今後はパーソナルAIアシスタントの役割が増すという予測が増えてきた。ビル・ゲイツ氏も「将来のAI市場で競争優位に立つのは、パーソナルAIアシスタントを開発する企業だろう」と指摘。今後、SEOは時代遅れになり、代わりに「AIエンジン最適化」が重要になるのか。そうなる未来に向けて、企業はどのような対応が求められることになるのだろうか。
記事 AI・人工知能・機械学習 GPT-4とは何か? 仕組み・GPT-3.5との違い・技術的に優れた点をわかりやすく解説 2023/09/28 2022年11月に登場し、世界に大きな衝撃を与えたChatGPTでしたが、GPT-3.5が登場した当初は、人間に比べて精度に劣る点も多々見られ「こんなものか」と思われてしまう部分もあったかもしれません。特に日本語の精度は低く、全体的に実用的な水準ではありませんでした。しかし、そのような評価はGPT-4の登場により大きく覆ることになります。GPT-4は人間ですら難しいとされる国家試験の数々を上位通過する性能を見せ、多くのタスクにおいて人間と同等以上の結果を残せるほどに成長したのです。本記事では、そんなGPT-4について解説していきます。
記事 AI・人工知能・機械学習 生成AIの基礎知識、“使いたおす”前に知っておくべき「エンコーダー」とは 2023/09/25 ChatGPTやBing、Bardなどの生成AIを正しく使うには、おおよその仕組みを知っておく必要がある。AIと人間のすみ分けを考える意味でも、仕組みを知ることは大きな意味を持つ。では、それら大規模言語モデル(LLM)は、どのようにして自然言語を理解しているのか?
記事 AI・人工知能・機械学習 生成AIは「過度な期待」、それでもオールジャパンで推進する「AI施策」まとめ 2023/09/21 生産性の向上や新たなビジネスチャンスの創出、社会課題解決への寄与など、生成AI(ジェネレーティブAI)の活用がさまざまな領域で広がりをみせている。米ガートナーの「先進テクノロジーのハイプサイクル:2023年」では、生成AIは「過度な期待」のピーク期に位置づけられるなど、注目度はピークに達している。一方、生成AI関連技術は、OpenAIはじめ、マイクロソフト、グーグルなどの海外ビッグテックが大きくリードしており、日本の産業競争力や経済安全保障などの観点から懸念の声もある。今回は生成AIの市場動向も踏まえつつ、政府のAI戦略の取り組みを産業政策の観点から解説する。
記事 AI・人工知能・機械学習 生成AIを災害対策にどう活用? IBMとNASA、Hugging Face公開の「空間AI基盤」とは 2023/09/15 日本でも台風が猛威を振るっているが、ハワイでは山火事、欧州や中国では洪水が起こり、世界各地で甚大な損害が発生している。2022年の自然災害による経済損失額は3,130億ドルに上るという推計もある。甚大化する災害への対策や予測の重要性が年々高まっている中、IBM、NASA、そしてHugging Faceが協力し、最近、話題の生成AIを災害対策に活用しようという試みを実施しようとしている。なぜ機械学習だけではダメだったのか。取り組みの詳細を見ていこう。
記事 AI・人工知能・機械学習 AWSは生成AIをどう取り込んでいるのか?「QuickSight」「Bedrock」「Titan」など 2023/09/10 注目が集まる生成AIだが、エンタープライズ向けツールへの統合も進んでいる。この動きを牽引するのはマイクロソフトやグーグルだが、アマゾン(AWS:Amazon Web Services)も力を入れ始めており、BIツール「Quick Sight」への機能追加、AIプラットフォーム「Bedrock」の拡張、ヘルスケア分野に特化したAIツール「AWS HealthScribe」の発表などを行っている。今回は生成AIでやや出遅れている印象を持たれがちなAWSにフォーカスを当てた。
記事 AI・人工知能・機械学習 【本格調査】生成AIの市場規模は?トヨタやみずほ7社事例、ただのブームか本物か? 2023/09/08 世界的ブームとなっている生成AI(ジェネレーティブAI)は、急速に進化しているテクノロジーであり、複数の業界を変革する可能性があります。市場規模は2028年までに、世界で518億米ドル(約7.5兆円)、日本で28億米ドル(約4,070億円)にまで拡大すると予想されています。この記事では、世界的な市場調査会社MarketsandMarkets(マーケッツアンドマーケッツ)社の市場調査レポート「生成AIの世界市場:提供別(ソフトウェア(トランスフォーマーモデル(GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-4、LAMBDA))、サービス)・用途別(医療画像、サイバーセキュリティ)・業種別・地域別の将来予測(2028年まで)」から、世界と日本の生成AI市場について、企業による実例を交えながら紹介します。