記事 AI・生成AI AIエージェントが「ソフトやアプリ」を再定義する未来、生成AIが産業の形を激変させる AIエージェントが「ソフトやアプリ」を再定義する未来、生成AIが産業の形を激変させる 2025/03/28 生成AIが急速な進化を遂げ、さまざまな領域で活用が進んでいる。しかしながらガートナーのハイプサイクルでは幻滅期を迎えつつある中で、生成AIとどう向き合い、社内でどのように活用していけば良いのか。多数のAIプロジェクトを実装するPKSHA Technology 執行役員 兼 AI Solution事業本部長である森田 航二郎氏に話を聞いた。
記事 AI・生成AI なぜ、あの企業の生成AIは成果が出るのか？ グローバル調査が明かす“決定的な差” なぜ、あの企業の生成AIは成果が出るのか？ グローバル調査が明かす“決定的な差” 2025/03/27 「AIが企業の未来を二分する」──。いま、ビジネス界でこの現実が鮮明になりつつある。先駆者たちは社内外の枠を超え広範な領域でAIを活用し、AIを経営の中核に据えて着実な成果を生み出している。その一方で、実証実験（PoC）の迷宮から抜け出せない企業も後を絶たない。なぜ、こうした明暗が分かれるのか。本稿では、最新のグローバル調査データを紐解きながら、成功企業に共通するAI戦略と、停滞企業が陥りがちな課題の突破口を探る。
記事 AI・生成AI 「とりあえずGPT」は本当に正解？知らないと“損しかしない”「LLM選び」の超基本 「とりあえずGPT」は本当に正解？知らないと“損しかしない”「LLM選び」の超基本 2025/03/27 ChatGPTの登場以降、文章の要約・翻訳、プログラムのコード生成、テキストからの画像・動画生成など、次々と新しい生成AIサービスが生み出されている。その基盤となっているのが、大規模言語モデル（LLM）だ。企業の生成AIプロジェクトでも、この「LLM選び」は超重要な選択だ。OpenAIのGPT-4をはじめ、さまざまなLLMが登場しているが、今後の生成AIの広がりを考えると、実は意外な課題が潜んでいる。いずれ必ず注目されるであろう生成AIの問題点を掘り下げる。
記事 AI・生成AI アマゾンが仕掛ける「アレクサ革命」、その裏にある「秘密兵器」とは？ アマゾンが仕掛ける「アレクサ革命」、その裏にある「秘密兵器」とは？ 2025/03/27 10 アマゾンが10年ぶりに音声アシスタント「Alexa（アレクサ）」を、エージェント機能とブラウザ操作機能を統合した「Alexa+（アレクサプラス）」として大幅刷新した。数カ月前まで開発は非常に困難と言われていたが、最近のAI関連の技術革新により、進展の目処を見出したようだ。どのような技術がアレクサプラスの実現に寄与したのか、知られざる理由を探ってみたい。
記事 AI・生成AI 営業AIエージェント「Origami」の大躍進、異次元のノウハウで「人はもう不要」に 営業AIエージェント「Origami」の大躍進、異次元のノウハウで「人はもう不要」に 2025/03/25 28 昨年来、注目を集める「AIエージェント」だが、このテクノロジーを活用したスタートアップの躍進が止まらない。コーディングアシスタントの「Cursor（カーソル）」は、設立からわずか12カ月で年間経常収益1億ドルを達成。一方、Y Combinatorが支援する営業支援AIのOrigamiは、わずか2カ月のベータ期間で月間経常収益5万ドルを記録した。両社に共通するのは、AIエージェントによる自律的な業務遂行を実現し、人的リソースに依存しない急成長を可能にした点だ。本稿では、特にOrigamiに注目し、同社が急成長する理由を探る。
記事 AI・生成AI 市場成長「驚異の年32％超」、予備校は不要に…ベネッセら提供「AIチューター」の凄み 市場成長「驚異の年32％超」、予備校は不要に…ベネッセら提供「AIチューター」の凄み 2025/03/24 17 予備校講師がいらなくなる未来が迫っている。AIを用いた個人用チューターの開発が世界中で進められており、日本でもベネッセなどが提供を開始している。受験塾や予備校に通う経済的負担を減らすとともに、平等な教育機会を実現する効果が期待される。
記事 AI・生成AI Deep Researchを比較、OpenAI vs グーグル vs Perplexity vs xAI vs 中国Manus Deep Researchを比較、OpenAI vs グーグル vs Perplexity vs xAI vs 中国Manus 2025/03/24 11 高度な情報収集と分析を行う「ディープリサーチ（Deep Research）」機能をめぐり、主要AI企業間の競争が激しさを増している。2024年末からのわずか数カ月間で、グーグル、OpenAI、Perplexity、そしてxAIが相次いでディープリサーチ関連機能を発表。また直近では、中国発のManusも話題を呼んでいる。各社の機能は、複雑な質問に対して自律的にWeb検索を繰り返し、情報を収集・分析・整理して詳細なレポートを生成するという共通点を持つ。特にOpenAIは「Humanity's Last Exam」など難関ベンチマークで優位性を示す一方、月額200ドル（約3万円）という高額な料金設定も話題となっている。本稿では、急速に進化するディープリサーチをめぐる競争状況と各社の戦略、そして今後の展望を解説する。
記事 ITコスト削減 期限前のカケコミ需要で「失敗確率は急上昇」、SAP ERP移行プロジェクトを救うには？ 期限前のカケコミ需要で「失敗確率は急上昇」、SAP ERP移行プロジェクトを救うには？ 2025/03/21 2027年末、多くの企業の基幹システムが重大な岐路を迎える。「SAP ERP 6.0」の保守サポート終了という避けられない現実に、企業は「SAP S/4HANA」移行へと舵を切らなければならない。しかし、この大規模プロジェクトには想像以上の困難が待ち受けている。迫りくる期限、移行にかかる莫大な工期、カケコミ需要で露呈した技術者不足──企業はこういった課題をどのように克服できるのか？ 本稿では、その解決への道筋を探っていく。
記事 AI・生成AI AIは経済にとって「敵か味方か」問題に決着?知らないと結構ヤバい「8つ」の論点 AIは経済にとって「敵か味方か」問題に決着?知らないと結構ヤバい「8つ」の論点 2025/03/21 7 AIの技術進歩が加速している。今年3月には中国のスタートアップ企業による新たなAIエージェントManusが登場し、DeepSeekに続く中華AIとして衝撃を呼んでいる。自ら改良を重ねて飛躍的に進化する "intelligence explosion（知能爆発）" が意識されるなか、１月に開催された米国経済学会では「AIが雇用を奪う」という悲観論一色ではなくなり、AIで経済成長を実現するには何が必要か、というテーマに多くの関心が寄せられていた。今回は、学会での活発な議論で浮かび上がった8つの論点から、経済成長に向けたAIとの向き合い方について考察してみよう。
記事 AI・生成AI 「グラミー賞DJ」も推す音楽生成AI Riffusion、「秒で作曲」の実力とは 「グラミー賞DJ」も推す音楽生成AI Riffusion、「秒で作曲」の実力とは 2025/03/19 13 文章やイラストのみならず、音楽生成においても存在感を発揮している生成AI。米国発の「Suno」や「Udio」といったサービスが公開されている中で、独自モデルを採用した新たな音楽生成AI「Riffusion」が登場し、注目を集めている。音楽生成AIの分野では、エヌビディアや中国企業からも相次いでサービスが開発されており、今後ますます競争が過熱しそうだ。著作権の問題も懸念される中で、音楽生成AIの最前線はどうなっているのか。Riffusionをはじめとする各サービスの特徴とともに解説する。
記事 AI・生成AI CIOの「IT投資」の裏で…ストレス溜め続ける“ある部門”の業務実態がキツイ理由 CIOの「IT投資」の裏で…ストレス溜め続ける“ある部門”の業務実態がキツイ理由 2025/03/18 ここ数年、多くの企業が注力してきたDXの取り組みだが、本当に成果は出ているのだろうか。情報処理推進機構（IPA）が2024年6月に発表した「DX動向 2024」によれば、DXの「成果が出ている」と答えた大企業の割合は7割以上という結果になった。しかし、現場の業務実態を見ると、調査内容とは異なる実情が浮かび上がる。特に、DX推進により、“ある部門”にしわ寄せが集中しているようだ。本記事では、DXの“実感”を得られない企業の悩みを解決する方法を解説する。
記事 AI・生成AI 【マンガ】無茶な…！スキル無いのに「生成AIで業務変革せよ」絶望社員の意外な結末 【マンガ】無茶な…！スキル無いのに「生成AIで業務変革せよ」絶望社員の意外な結末 2025/03/18 とあるメーカーのAI推進部に配属された若手社員 小野に下ったミッションは「生成AIアプリを開発して業務を変革せよ」。チャットボットにレポート自動作成、文書の要約や分析……とユースケースは考えてみたものの、そもそも生成アプリを開発するスキルも環境も社内には存在しない。無茶な要求に「せめて簡単に試せて、評価さえできれば……」とつぶやく小野。その瞬間、同僚の遠藤の様子が一変し……！？
記事 AI・生成AI 「知らなきゃ損」のM365 Copilot導入術、ガートナー流「費用とリスク」低減法とは 「知らなきゃ損」のM365 Copilot導入術、ガートナー流「費用とリスク」低減法とは 2025/03/18 11 生産性向上などのメリットから、ビジネスで果たす役割に期待が高まっているMicrosoft 365 Copilot（旧Copilot for Microsoft 365）。ただ同ツールは、無計画に導入すると社内で活用し切れず「導入損」になってしまいかねなかったり、安くない利用料金や情報漏えいといった利用に関する課題も付きまとう。ビジネスにおいてMicrosoft 365 Copilotのメリットを最大限享受できるのはどのケースなのか。そして、少しでもコストを抑えつつ、活用のリスクを低減するにはどうすればよいのか。ガートナー流のMicrosoft 365 Copilotの導入・活用法を、ガートナーのギャビン・テイ氏が解説する。
記事 AI・生成AI グーグル「Gemini 2.0 Flash Thinking」とは？ o1対抗推論モデルの「スゴイ実力」 グーグル「Gemini 2.0 Flash Thinking」とは？ o1対抗推論モデルの「スゴイ実力」 2025/03/17 12 2024年12月にグーグルが新たなマルチモーダル推論モデル「Gemini 2.0 Flash Thinking」を発表した。約50～60ページ分のテキストに相当する3万2000トークンの入力と、8000トークンの出力に対応。サードパーティのベンチマーク評価では創造的な文章生成と長文処理で高いスコアを記録し、OpenAI o1を上回る性能を示した。小型モデルの高性能化を追求するマイクロソフトやHugging Faceなど、各社の取り組みを探る。
記事 AI・生成AI クラウドAI市場「3強」超解説、AWS・マイクロソフト・グーグルの顧客事例8300件を分析 クラウドAI市場「3強」超解説、AWS・マイクロソフト・グーグルの顧客事例8300件を分析 2025/03/14 36 クラウドAIとは、クラウド上で提供されるAIサービスのことで、機械学習モデルの構築やデータ分析などを手軽に活用できる技術として企業での導入が進んでいます。このクラウドAI市場をけん引するのが、マイクロソフト、AWS、グーグルの「3強」です。この記事では、ドイツの市場調査会社IoTアナリティクス社の市場レポート「クラウドプロジェクトの世界市場：レポート&データベース（2024年）」から、3強を含む世界5大ベンダーが提供する8300件以上の顧客導入事例を分析し、各社の位置づけと世界のクラウド市場について紹介します。
記事 AI・生成AI ライオンが成功した「ChatGPT導入」舞台裏、深刻問題「使わない社員」どう減らす？ ライオンが成功した「ChatGPT導入」舞台裏、深刻問題「使わない社員」どう減らす？ 2025/03/12 16 早急の生成AI活用が叫ばれる一方、実務に適用できている企業はごくわずかだ。少し古いが帝国データバンクの2024年8月の調査によると、生成AIを活用している企業はわずか17.3％だった。活用を試みたが失敗に終わったケースも多数見られる一方で、これから導入を検討する企業が多いだろう。では成功させるにはどうすべきなのか。今回、生成AI活用を全社で推進しているライオンのキーパーソン3人（デジタル戦略部 戦略企画グループ マネジャー 黒川 博史氏、デジタル戦略部 情報システムグループ インフラチーム 久保 覚氏、デジタル戦略部 情報システムグループ 開発チーム 小林 とよみ氏）に今でも役立つ秘訣を解説してもらう。（所属や肩書などはすべて取材時点）
記事 AI・生成AI ガートナー懸念するM365 Copilotの脆弱性「5要素」、安全活用のカギは？ ガートナー懸念するM365 Copilotの脆弱性「5要素」、安全活用のカギは？ 2025/03/11 18 ビジネスでの生成AI活用に大きな役割を果たし得るマイクロソフトのMicrosoft 365 Copilot（旧Copilot for Microsoft 365）。効果的に使いこなすことで、生産性向上などさまざまなメリットを享受できる同ツールだが、現場に導入されるにあたり、セキュリティ面での懸念が担当者を悩ませている。Copilot for Microsoft 365を「実戦投入」する上でセキュリティ面で懸念される「5要素」について、対応策とともにガートナーの矢野薫氏が解説する。
記事 AI・生成AI GitHub Copilot対抗グーグル「Jules」とは？ AIコーディングアシスタントの勢力図 GitHub Copilot対抗グーグル「Jules」とは？ AIコーディングアシスタントの勢力図 2025/03/10 12 AIコーディングアシスタント市場の競争が熾烈化の様相だ。グーグルは開発者が就寝中でもソフトウェアのバグを自律的に修正し、コード変更を準備できるAIコーディングアシスタント「Jules」を発表した。すでにこの分野では、AIエディタとも呼ばれる「Cursor（カーソル）」と「Codeium」という2つの新興勢力が台頭。マイクロソフト傘下のGitHub Copilotも年間売上3億ドルペースに到達するなど、市場の成長は加速している。本稿では、Julesとはどのようなコーディングアシスタントツールなのか、すでに市場で存在感を示すCursorとCodeiumの動向と合わせて解説したい。
記事 AI・生成AI 野口悠紀雄が教える「ChatGPT活用術」、強力な情報を「爆速で得る」重要方法 野口悠紀雄が教える「ChatGPT活用術」、強力な情報を「爆速で得る」重要方法 2025/03/10 37 ChatGPTの情報収集能力が飛躍的に向上している。文章の内容の誤りをチェックしてもらったり、有用なデータのありかを教えてもらったりできる。何より重要なことは、ChatGPTとの対話を通じて、「適切な問い」を見いだすことができることだ。
記事 AI・生成AI Copilot Studio徹底解説、簡単すぎるエージェント作成＆社内活用法 Copilot Studio徹底解説、簡単すぎるエージェント作成＆社内活用法 2025/03/07 40 前回までの連載では、Copilot Chatで作成するCopilotエージェントや、SharePointサイトに付け足すことができるSharePointエージェントを紹介してきました。これらのエージェントは、それぞれのユーザーが自身の業務に合わせて気軽に作成できるものでした。しかし、エージェントの活用が進むにつれ、「もっと全社的に共有したい」「エージェントを一元管理したい」といったニーズが生まれています。そんな時に活躍するのが「Copilot Studio」です。本稿では、Copilot Studioのエージェントの特徴や、さらには、業務効率化に大きな影響を与える可能性を秘めた「自律型エージェント」について紹介します。
記事 AI・生成AI IT運用に生成AIを使うと生じる「劇的変革」、他社と差がつく「5つ」の手法とは IT運用に生成AIを使うと生じる「劇的変革」、他社と差がつく「5つ」の手法とは 2025/03/07 IT環境の質とビジネスの生産性向上とが切り離すことのできない現在、システムやアプリケーションは常に問題なく動作していることが求められる。障害によるシステム停止やトラブル、パフォーマンスの低下は企業の損失に直結するため、その健全性と性能の維持は、企業にとって最優先事項の1つだ。一方でシステムはますます複雑化し、その運用の難易度は上がっている。この問題を解決するカギとして現在注目されているのが、AIだ。システム運用におけるAIの可能性と、具体的な活用方法を解説する。
記事 AI・生成AI 住友生命保険が「ChatGPT爆速活用」、作業効率「1週間→数時間」に大成功した舞台裏 住友生命保険が「ChatGPT爆速活用」、作業効率「1週間→数時間」に大成功した舞台裏 2025/03/07 17 生成AI活用が会社の競争力を左右する時代となりつつある中、住友生命保険は早くから導入を決め、全社での活用を急いでいる。2023年7月に導入を発表してからわずか1カ月強で週1000人が利用。1週間ほどかかる作業を数時間に短縮させるなどの効果を出している。では同社ではどのように全社に浸透させ、成果を挙げているのか。生成AI活用のキーパーソン3人（エグゼクティブ・フェロー デジタル共創オフィサー デジタル＆データ本部 事務局長 岸 和良氏、情報システム部 システム業務室 部長代理 中川 邦昭氏、情報システム部 部長代理 デジタル＆データ本部 事務局 宮本 智行氏）に、生成AI活用を進める際の秘訣を解説してもらう。（肩書などはすべて取材時点）
記事 クラウド ビジネス部門のクラウド調達が「しくじりがち」なワケ、ガートナー流「リスク低減術」 ビジネス部門のクラウド調達が「しくじりがち」なワケ、ガートナー流「リスク低減術」 2025/03/07 8 業界を問わずデジタル化やDXの推進が進みつつある現在、ビジネス部門が主導するクラウド調達の機会が増えている。ただ、IT部門以外がクラウドベンダーの選定を行う際は、セキュリティ評価の面などで問題が生じてしまうことも珍しくなく、いかにビジネス部門主導のクラウド調達を成功させるかは、企業にとってもはや無視できない問題だ。セキュリティ部門は限られた人材の中でどのようにこうした状況に向き合っていけばいいのか。リスク回避のため実践するべき施策を、ガートナーの土屋隆一氏が解説する。
記事 AI・生成AI トヨタコネクティッドの「AI戦略」はここがスゴい、「伝統×変革」進化の軌跡 トヨタコネクティッドの「AI戦略」はここがスゴい、「伝統×変革」進化の軌跡 2025/03/06 トヨタコネクティッドの「AI戦略」はここがスゴい、「伝統×変革」進化の軌跡 生成AIの活用は、多くの企業にとって喫緊の課題だ。しかし、導入や推進にはさまざまな壁が存在する。この壁を、独特な公式と戦略で突破しようとしているのがトヨタコネクティッドだ。同社AI統括部戦略室 Executive AI Directorの川村 将太氏は、「X＝CAP」という独自の公式を提唱。日本の伝統企業（JTC）が抱える課題を克服し、生成AI推進を通じて新たな価値を創出するその戦略とは一体どのようなものか。
記事 クラウド 【マンガ】クラウド運用を「ナメすぎた」カモノハシの末路、「地獄落ち」の原因とは 【マンガ】クラウド運用を「ナメすぎた」カモノハシの末路、「地獄落ち」の原因とは 2025/03/06 【マンガ】クラウド運用を「ナメすぎた」カモノハシの末路、「地獄落ち」の原因とは 少し変わった世界にある中小企業。全社一丸となって取り組んでいるDX推進プロジェクトを任されたカモノハシは、リーダーとして陣頭指揮を執っていた。昇進のチャンスでもある重要任務に奮起するカモノハシの頑張りもあり、順調に進むプロジェクト。要であるクラウド移行もスムーズに進んで、ついにクラウド環境でのシステム開発を始める段階まで漕ぎつけた。これで待ち望んだ昇進も目前だと意気込むカモノハシだが、ある想定外の事態が…彼を突如奈落の底に突き落とす！？
記事 AI・生成AI 中堅中小企業の生成AI導入・活用のリアルな実態、「どう使えばいい？」への対策は？ 中堅中小企業の生成AI導入・活用のリアルな実態、「どう使えばいい？」への対策は？ 2025/03/05 企業における生成AIの導入・活用が進んでいる。ChatGPTを全社導入してすべての従業員が活用を開始した、社内文書を学習させて独自の生成AIを構築した……などなど、メディアでもこうした取り組みが話題に上ることが増えた。しかし、その多くは大手企業中心だ。では、中小企業においては生成AIの活用はどれくらい進んでいるのだろうか。ここでは、そのリアルな実態と、中小企業が生成AIに取り組む際に必要な条件、ポイントを考える。
記事 AI・生成AI Geminiと他社のDeep Researchは何が違う？ 5社の“検索AI”を徹底比較 Geminiと他社のDeep Researchは何が違う？ 5社の“検索AI”を徹底比較 2025/03/04 24 情報を詳細に調べてレポートにまとめるAIリサーチエージェントが注目を浴びている。2024年末にGeminiに「Deep Research」が搭載されたのを皮切りに、GensparkやOpenAI、Perplexity、xAIも同様の機能を続々リリース。ネットを使った調べもののあり方に変化が訪れている。これらは、従来の検索エンジンの代用として使われるChatGPT Searchなどのツールとは性質が異なり、その名のとおり指定したテーマを深く調べることに特化している。GeminiのDeep Research中心に、その強みやAI検索との違いを検証するとともに、Genspark、OpenAI、PerplexityのDeep Researchとの比較を行った。
記事 AI・生成AI 生成AIプロジェクト「ひっそり終わる」前に、50代ド文系も巻き込む“生成AI教育”戦略 生成AIプロジェクト「ひっそり終わる」前に、50代ド文系も巻き込む“生成AI教育”戦略 2025/03/04 Chat GPTやGoogle Geminiをはじめとして、今や多くのツール、サービスが登場している生成AI。しかし日本企業においては、生成AI活用のプロジェクトや社内導入が始まっても、「コア業務にどう生かせばいいかわからない」、「結局一部の社員しか使っていない」などの課題が生じ、思うような活用成果を生み出せずひそかに終息するケースも多い。生成AIを「導入」で終わらせず、現場の各業務で使いこなしていくには、何が必要なのか。AI活用で現場が「自走する仕組み」を実現するための最適解を解説する。
記事 ITコスト削減 ITリーダーに突きつけられる矛盾「コスト削減」「利便性」、5社の事例で知る“正解” ITリーダーに突きつけられる矛盾「コスト削減」「利便性」、5社の事例で知る“正解” 2025/03/04 企業は支出に対して、常に厳しい目を向けなければならない。その結果、ITリーダーは「コスト削減」のプレッシャーに日々さらされている。しかも、単純なコスト削減は利便性や生産性の低下を招く恐れがあるため、コスト削減と生産性の絶妙な舵取りが要求されている。クラウドの導入・拡大などで急増するコストや管理負担に対し、ITリーダーはどうバランスを取ればよいのだろうか。本稿では、ITコストの最適化に成功した企業の成功事例をもとに、今こそ実践すべき5つの手法を解説する。
記事 クラウド サイロ化・複雑化するIT環境をどう克服？「ハイブリッド・バイ・デザイン」のススメ サイロ化・複雑化するIT環境をどう克服？「ハイブリッド・バイ・デザイン」のススメ 2025/03/04 今や生成AIは、本格的な導入・活用フェーズに入った。ただし、それを支える企業のITインフラは、オンプレミスとクラウドが無秩序に混在し、サイロ化・複雑化したままだ。その状態で生成AIを大規模展開しても、本当に大丈夫だろうか。「ハイブリッド・バイ・デフォルト」「ハイブリッド・バイ・デザイン」という2つのキーワードをもとに、この問題の本質と解決への道筋を探る。
