記事 システム開発総論 AI駆動開発とは？従来開発との違い、メリット・課題、ツール選びと導入手順を解説 AI駆動開発とは？従来開発との違い、メリット・課題、ツール選びと導入手順を解説 2026/11/02 1 AI駆動開発とは、要件整理、設計、実装、テストなどの開発工程に生成AIやAIエージェントを組み込み、人が方針決定と品質確認を担うソフトウェア開発の進め方だ。コードの自動生成だけでなく、AIに渡す情報、作業の分担、成果物の検証までを設計する点が重要になる。本記事では、AI駆動開発の意味、AIアシスト開発やバイブコーディングとの違い、メリットと課題、代表的なツールの見方、企業が導入する手順と効果測定を解説する。
記事 システム開発ツール・開発言語 GitHub、Claude Codeに2点差の「半額」AI投入…「Copilot Fusion」の仕組みとは？ GitHub、Claude Codeに2点差の「半額」AI投入…「Copilot Fusion」の仕組みとは？ 2026/10/29 GitHubは10月28日、AIコーディング支援「GitHub Copilot」で、タスクごとに最適なAIモデルを自動で選び、組み合わせる「Copilot Fusion」の一般提供を開始した。Maxはコーディングエージェントの指数でClaude Code（Opus 5.5 Max）に2点差まで迫り、1タスクあたりのAPI費用は約半分という。管理者向けの制御機能も備える。
記事 システム開発総論 アンソロピック「脱Git」の真意とは？ AI開発を加速する基盤刷新と見極めるべき条件 アンソロピック「脱Git」の真意とは？ AI開発を加速する基盤刷新と見極めるべき条件 2026/10/28 アンソロピックが社内のソースコード管理をGitから自社製のScionへ移した。AIによる開発の拡大を支える取り組みだが、自社でも同じ刷新が必要なのか。ニュースの数字を読み解き、既存のGit環境で改善できる範囲と、基盤を見直す前に測るべき待ち時間を整理する。
記事 システム開発総論 AI駆動開発だけでは道半ば、「経営までAI化」で組織の実力を引き出す5つの条件 AI駆動開発だけでは道半ば、「経営までAI化」で組織の実力を引き出す5つの条件 2026/10/27 生成AIの浸透により、個人の業務効率は劇的に向上した。しかし組織全体の生産性が追いつかないという「パラドックス」が多くの企業で深刻化している。この壁を乗り越えるために、AI駆動開発を「経営」の領域まで拡張する動きが始まっている。その具体的な道筋とは何か。
記事 システム開発総論 マッキンゼーが名指し、日本が勝てる“5つの領域”…未来は「極めて明るい」ワケ マッキンゼーが名指し、日本が勝てる“5つの領域”…未来は「極めて明るい」ワケ 2026/10/14 16 数カ月ごとに基盤モデルが更新され、立てたばかりの戦略があっという間に古くなる──生成AI/AIエージェントの進化により、一般企業の戦略策定や業務の進め方も大きく変わろうとしている。それは、コンサルティングを生業とするマッキンゼーも変わらない。同社は自らをどう変革し、生成AI時代に自らの価値をどう再定義しようとしているのか。その取り組み、考え方は一般企業の参考になることも多い。前編に引き続き、マッキンゼー・デジタル 日本統括パートナーの工藤卓哉氏と、マッキンゼーグローバル先端産業リーダーのアレックス・パナス氏に話を聞いた。変えるべきものと変えないもの、そして同社が挙げる、日本が世界で勝てる“5つの領域”を読み解いていく。
記事 RPA・ローコード・ノーコード 「AIがコードを書く」だけでは終わらない、企業AIの次なる競争軸とは？ 「AIがコードを書く」だけでは終わらない、企業AIの次なる競争軸とは？ 2026/10/13 企業のAI活用が広まる一方で、「AI開発ツールを導入しても、事業部門ではAI活用が定着しない」「シャドーAIが増えてガバナンスが追いつかない」という声が増えている。専門人材の不足、コードの可読性の問題、そして急増するAIガバナンスリスク──現場を悩ませる課題に対する解決策として有効なものは何か？
記事 システム開発総論 ヒューマノイドで日本は勝てるのか？ ベインが示す「全方位競争」ではない勝ち筋とは ヒューマノイドで日本は勝てるのか？ ベインが示す「全方位競争」ではない勝ち筋とは 2026/10/12 3 ヒューマノイドを巡る競争では、TeslaやFigure AI、中国勢などが巨額投資を武器に開発を加速している。こうした状況を見ると、「日本企業は出遅れた」と感じる人も多いかもしれない。しかし西脇氏は、その見方自体が誤りだと指摘する。重要なのは完成体競争ではない。フィジカルAIあるいはヒューマノイドのエコシステムのどこで価値を握るかだ。
記事 システム開発総論 「生成AIでコンサル不要」に創業100年マッキンゼーの答え、自ら名乗る“ある肩書” 「生成AIでコンサル不要」に創業100年マッキンゼーの答え、自ら名乗る“ある肩書” 2026/10/09 7 生成AIに聞けば、専門家顔負けのレポートが数分で手に入る。調査・分析を武器としてきた「コンサルティング」は、もう要らないのではないか──そんな問いが突きつけられる中、マッキンゼー・アンド・カンパニーはデジタルおよびAIの推進体制を強化、マッキンゼー Tech & AI日本統括責任者の工藤卓哉氏はAIをバーチャルからリアルの世界に展開を目指している最中だ。創立100年の節目を迎える同社は、生成AI時代に自らの存在意義をどう定義し直そうとしているのか。取り組みを牽引する工藤氏と、マッキンゼーグローバル先端産業リーダーをつとめるアレックス・パナス（Alex Panas）氏に話を聞いた。同社が自ら名乗り始めた“ある肩書”とは何か。その中身を読み解いていく。
記事 システム開発ツール・開発言語 E2Eテストとは何か？ CI/CDで失敗しないための基礎、仕組み・種類・自動化を徹底解説 E2Eテストとは何か？ CI/CDで失敗しないための基礎、仕組み・種類・自動化を徹底解説 2026/10/02 4 開発の自動化が進み、テスト結果も自動で「成功」と表示されるのが当たり前になった。しかし、その成功表示の裏で、本来走るはずのE2Eテストがそもそも起動していなかったとしたらどうだろうか。E2E（エンドツーエンド）テストとは、ユーザーの操作に近い形でシステムを端から端まで確かめるテストのこと。単体・結合テストとの違いやCI/CDへの組み込み方、代表的なツール、そして自動化に潜む落とし穴までを基礎から整理する。
記事 システム開発ツール・開発言語 AIで開発現場が「激変」中？要件定義から定着まで変える“3つの秘策” AIで開発現場が「激変」中？要件定義から定着まで変える“3つの秘策” 2026/09/30 AI活用がシステム開発の常識を変えつつある。コーディングだけでなく、要件定義やテスト、運用・改善まで対象が広がる一方、従来から続く属人化や人材不足をどう解消するかに加え、AIの出力をどう評価し、個人の効率化を組織の生産性向上へつなげるかという新たな課題も生まれている。では、開発プロセス全体をどう変えれば成果につながるのか。要件定義、開発・実装、利用・定着の3つの工程から、その具体策を探る。
記事 プロジェクト管理・ワークフロー管理 プロジェクトのゴール目前で「振り出しに戻る」はキツすぎ…手戻りを招く“見落とし” プロジェクトのゴール目前で「振り出しに戻る」はキツすぎ…手戻りを招く“見落とし” 2026/09/19 4 新規事業、業務改善、イベント、営業施策──仕事の種類は違っても、「かなり進めてから前提のズレに気づく」という失敗は珍しくない。ゴール目前で振り出しに戻らないためには、序盤で何を見ておくべきなのか。製造業DXやIT開発、新規事業などを経験し、企業研修や実務支援に取り組む後藤洋平氏が示す、後になって「しまった」と後悔しないためのポイントを見ていく。
記事 システム開発総論 Qwen3.8にFreeToken…API料金ゼロでLLMが動く「4つの新技術」のスゴい中身を徹底解説 Qwen3.8にFreeToken…API料金ゼロでLLMが動く「4つの新技術」のスゴい中身を徹底解説 2026/09/04 3 ローカルAIを取り巻く環境が、ここ数カ月で一気に変わってきた。モデルの構造や量子化、メモリの使い方そのものが進化し、高価ではない16GBや8GBクラスのGPUでも実用的なLLMを動かせるケースが増えているのだ。中でも2026年8月には、今後のローカルAIを左右しそうな技術が相次いで登場した。いったい何が変わり、どこまでハードウェアの制約から自由になれるのか。注目すべき「4つの技術」からローカルAIの現在地を読み解く。
記事 システム開発総論 「Claude Code×GPT」自律ループが凄すぎ、仕事が“3つ”に減る5ステップ 「Claude Code×GPT」自律ループが凄すぎ、仕事が“3つ”に減る5ステップ 2026/08/21 14 「バイブコーディング」の次に来るAI開発の形が、早くも見え始めている。いま筆者の開発作業では、直したい点や作りたい機能を短い文章で伝え、自作の自動運転コマンドを起動するだけだ。その後は放っておけば、設計書の作成から実装、テスト、本番への反映まで自動で進み、筆者は途中で上がってくる報告に目を通すだけ。「ループエンジニアリング」と名付けられたばかりのこの手法は、開発以外の仕事でも有効だ。ループエンジニアリング実践のためのポイントや注意点について、詳しく解説する。
記事 RPA・ローコード・ノーコード 「AI駆動開発」の光と影──欠陥2500％増が示す“速さの代償” 「AI駆動開発」の光と影──欠陥2500％増が示す“速さの代償” 2026/06/17 AI駆動開発が急速に普及する中、開発スピードの向上と引き換えに、品質管理やガバナンスの課題が深刻化している。コード生成の自動化が進むほど、人間のレビューだけでは追いつかないリスクが膨らむ。企業はこの矛盾にどう向き合うべきなのか。
記事 UX・UI・デザイン B2B企業の65％が「CX後進」、NTTドコモビジネスが3つの壁を越えた実践法 B2B企業の65％が「CX後進」、NTTドコモビジネスが3つの壁を越えた実践法 2026/06/16 B2BにおけるCX（顧客体験）改善の重要性が叫ばれる一方で、実務者の65％が自社の取り組みを「調査中」または「開始した段階」と評価していることが明らかになった。データはあっても活かせない、改善しようにも組織の壁が立ちふさがる──。この現実に真正面から向き合い、段階的に壁を突破してきたNTTドコモビジネスの実践プロセスに迫る。
記事 RPA・ローコード・ノーコード AI時代の業務自動化はなぜ失敗？ 「とりあえず導入」を終わらせる実装戦略とは AI時代の業務自動化はなぜ失敗？ 「とりあえず導入」を終わらせる実装戦略とは 2026/05/29 生成AIやAIエージェントへの期待が高まる一方、「とりあえず導入」を繰り返す企業では成果が出ないケースが後を絶たない。その根本には、デジタルの“使い分け”と“組織への実装”という課題が横たわっている。AI時代に真の競争力を生み出すには、何が必要なのか。
記事 プロジェクト管理・ワークフロー管理 なぜ「悪い情報」が届かないのか…責任者が“裸の王様”にされる致命的な構造 なぜ「悪い情報」が届かないのか…責任者が“裸の王様”にされる致命的な構造 2026/04/18 4 上司に悪い報告をするのは勇気がいる。会議では「順調です」と報告されるのに、現場では阿鼻叫喚。この恐ろしいギャップは、誰の責任なのか。実は…誰も悪くない。組織の構造そのものが、悪い情報を自動的にフィルタリングしてしまう仕組みになっているのだ。そこで、ガバナンスマネージャーを務める長谷川和人氏が、とあるレトルトカレー製造工場で起きた“悲劇”を例に、情報が組織を上がるたびに「深刻さ」が失われていくプロセスを再現してくれた。
記事 RPA・ローコード・ノーコード システム刷新・開発が「驚異のスピード」に…？限界現場でもDXを可能にする開発「救世主」 システム刷新・開発が「驚異のスピード」に…？限界現場でもDXを可能にする開発「救世主」 2026/04/15 DX推進の必要性が叫ばれる一方、多くの企業では老朽化したシステムの刷新すら思うように進まないのが現実だ。人材不足で日々の運用に忙殺され、パッケージ製品では業務要件を満たせない。かといって、スクラッチ開発に投じる時間もコストもない──そうした「板挟み」の状況を解決するには、どんな手法が有効なのだろうか。「短期間・低コスト・高い自由度」を同時に実現する道筋について解説する。
記事 プロジェクト管理・ワークフロー管理 多額の経費が水の泡…「AIの使い方？ 導入してから考えるよ」が“失敗フラグ”のワケ 多額の経費が水の泡…「AIの使い方？ 導入してから考えるよ」が“失敗フラグ”のワケ 2026/04/14 3 「まずはAIを入れてみて、使い方は後から考えよう」──もしあなたの会社でこんな会話が交わされていたら、それは赤信号だ。新技術導入で陥りがちな罠。熟練のガバナンスマネージャーを務める長谷川和人氏は、総論的な目標設定が諸悪の元凶だと指摘する。過去には「クラウド活用」「RPA導入」など、数々のバズワードが同じ轍を踏んできた。そんな失敗パターンを数多く見てきた長谷川氏が、知っておくべきプロジェクト成功の絶対条件を解説する。
記事 プロジェクト管理・ワークフロー管理 「順調です」と報告しながら内部は崩壊…プロジェクト失敗の“お決まりパターン”解説 「順調です」と報告しながら内部は崩壊…プロジェクト失敗の“お決まりパターン”解説 2026/04/07 9 「このプロジェクト、大丈夫ですか」…そんな不安を感じながらも、誰も止められずに進んでいくプロジェクトに関わった経験はないだろうか。実は失敗するプロジェクトには共通した構造が存在する。計画段階での粗い検討、いったん動き出したら止まらない推進力、外部には伝わらない内部の混乱、そして誰も責任を取らない放置状態──。ガバナンスマネージャーとして数々のプロジェクトを見る長谷川和人氏が、受託側と発注側の両方を経験した立場から、失敗プロジェクトの典型的なパターンを徹底解説する。
記事 プロジェクト管理・ワークフロー管理 「問題が芋づる式に増えていく」地獄のプロジェクト準備、抜け出す“唯一の方法”とは 「問題が芋づる式に増えていく」地獄のプロジェクト準備、抜け出す“唯一の方法”とは 2026/04/03 3 「準備万端のはずだったのに、なぜこんなことに……」プロジェクトの現場で誰もが一度は味わう絶望感。その原因は、あなたの能力不足ではなく「考え方の軸」が定まっていないからだ。多くのプロジェクトマネジメント業務に携わった、熟練のガバナンスマネージャーの長谷川和人氏が明かす“たった3つの視点”で、芋づる式に増える問題は驚くほど整理される。この思考法を知っているかどうかが、プロジェクトの成否を分ける。民間企業から政府まで、あらゆる現場で実証済みのノウハウがここにある。
記事 プロジェクト管理・ワークフロー管理 PMの能力は関係ない？ 生成AI使っても…「プロジェクトが失敗し続ける」本当の理由 PMの能力は関係ない？ 生成AI使っても…「プロジェクトが失敗し続ける」本当の理由 2026/03/26 多くの企業では今、DXや基幹システムの刷新など、複数のプロジェクトが同時に進むことが当たり前になっている。しかし、プロジェクトごとに管理ツールやフォーマットがバラバラなため、複数プロジェクトの状況を横断的に把握するのは容易ではない。それらをまとめた報告資料も、経営層からすれば「各プロジェクトは結局順調なのか」が分からず、意思決定に役立たない。こうした「プロジェクト管理」の課題を解決すべく、生成AIを試す企業も多いが、返ってくるのは一般論ばかり…。プロジェクト管理の現場は今、まさに“限界”を迎えている。それでは、この状況をどうすれば解決できるのだろうか。
記事 RPA・ローコード・ノーコード 現場アプリが定着しない「意外な背景」… エンプラ企業が見直すべき開発手法とは 現場アプリが定着しない「意外な背景」… エンプラ企業が見直すべき開発手法とは 2026/03/17 DX推進が加速する中、多くの企業では業務効率化のためのノーコードでのアプリ開発のニーズが急速に拡大している。特に製造業の現場など、紙やExcelに依存した業務をアプリ化する動きが広がっているが、IT人材不足や開発リソースの制約から、多くの企業がアプリ開発で思った以上に苦戦しているのが現実だ。さらに、ようやく開発したアプリが現場に定着せず、形だけのDXに終わってしまうという課題も浮き彫りになっている。スピードと柔軟性を確保しつつ、エンタープライズに求められる統制や拡張性も担保しながら、現場主導で使われるアプリを開発するには、どのような手法が有効なのだろうか。
記事 Web開発・アプリ開発 グーグル、Chromeの更新を2週間ごとに短縮へ 9月から新方式に移行 グーグル、Chromeの更新を2週間ごとに短縮へ 9月から新方式に移行 2026/03/06 米グーグルは3月上旬、ウェブブラウザー「Chrome」の安定版の更新間隔を、現在の4週間ごとから2週間ごとへ短縮する方針を明らかにした。対象はパソコン向けのデスクトップ版に加え、Android版とiPhoneなどで使うiOS版で、2026年9月8日に公開予定の「Chrome 153」から新しい運用に切り替える。
記事 システム開発総論 「塩漬け」はもう限界…待ったなしのレガシー刷新、“作り直し地獄”を抜け出す方法 「塩漬け」はもう限界…待ったなしのレガシー刷新、“作り直し地獄”を抜け出す方法 2026/02/24 OSやUI基盤のサポート終了が迫るほど、レガシーシステムを「塩漬け」のまま抱え続けるリスクは増大する。脆弱性対応が難しくなるだけでなく、マルチプラットフォーム化や新しい操作体験への要請にも追随しにくい。だが刷新は、単なる“延命”ではなくDXを前に進める好機でもある。本記事では、レガシーマイグレーションを起点に環境依存から脱し、AI活用など今後を見据えた柔軟な設計を可能にするアプローチを解説する。
記事 Web開発・アプリ開発 FigmaやHubspot大暴落…SaaSビジネス「オワコン化」のワケ、AI時代に残る条件3つ FigmaやHubspot大暴落…SaaSビジネス「オワコン化」のワケ、AI時代に残る条件3つ 2026/02/10 6 生成AIの進化が、SaaSの収益モデルを揺さぶっている。2026年2月初週、米AI新興アンソロピックが営業や法務、データ分析などの実務を自動化する新ツールを発表し、この「アンソロピック・ショック」をきっかけに米国の業務ソフト株が急落した。相次ぐ低調な決算に加え、同社の法務自動化ツールが投資家の不安を増幅。ナスダック100指数は2日間で昨年10月以来の大幅安となり、時価総額で5500億ドル超が消失したという。事業者にとって重いのは株価そのものより、顧客がソフトを操作する前提が揺らぎ始めたことだ。
記事 Web開発・アプリ開発 アップル、最新版「Xcode」にOpenAIとアンソロピックのAIを統合 アップル、最新版「Xcode」にOpenAIとアンソロピックのAIを統合 2026/02/04 アップルは2026年2月3日、統合開発環境Xcodeの最新版「Xcode 26.3」で、開発作業を自律的に進める「agentic coding」に対応すると発表した。新機能では、アンソロピックの「Claude Agent」とOpenAIの「Codex」をXcode内で利用でき、アプリ開発の複雑な作業を支援する。
記事 システム開発総論 生成AIで進む「エンジニア二極化」時代、生き残りに押さえておくべき「3つの課題」 生成AIで進む「エンジニア二極化」時代、生き残りに押さえておくべき「3つの課題」 2026/01/28 生成AIの進化が凄まじい速さで進む現在、自然言語だけでソフトウエアをつくる時代が到来している。今や「プログラミングは終わった」という言葉が聞かれるほどに、開発そのものの意味が変化するまでになった中、エンジニアの役割は今後どうなっていくのだろうか。プログラマーが「二極化」するとも言われるこれからの時代、開発業務はどう変わるのかを解説する。
記事 システム開発総論 なぜ要件定義は失敗するのか？根深すぎた“3大課題”も解決、生成AIで爆速化する方法 なぜ要件定義は失敗するのか？根深すぎた“3大課題”も解決、生成AIで爆速化する方法 2026/01/21 システム開発の成否を左右する「要件定義」。しかし実際の現場では、その品質が安定せず、仕様の抜け漏れや認識のズレが手戻りを生み、プロジェクトを静かに“失敗”へと導いてしまう。疲弊するメンバー、止まらない追加工数、崩れていく信頼──生成AIによる効率化が進む今なお、この根深い課題は解決されていない。なぜ要件定義はここまで難しいのか。そして、AIがコードを書く時代において、要件定義はどう変わるべきなのか。本記事では、その答えを「3つの核心」とともに明らかにする。
記事 システム開発総論 コード職人は消滅へ…「AI失業」がリアルな今、エンジニアが絶対持つべき「3スキル」 コード職人は消滅へ…「AI失業」がリアルな今、エンジニアが絶対持つべき「3スキル」 2026/01/21 7 AIエージェントの普及に伴い、システム開発の現場は様変わりし始めている。こうした中、「エンジニアっていらなくなるの？」と戸惑っている人も少なくないはずだ。実はこれからのエンジニアには、従来とは異なる「3つのスキル」が求められる。この変化、あなたは準備できているだろうか。本稿では、未来のエンジニアの人材像を探るべく、Shunkan AI 取締役 CTOの神谷 亮平氏に話を聞いた。
