記事 医療業界 OpenAI「GPT-Rosalind-6」、遺伝子解析の成功率2倍超…生命科学AIは審査通過者のみ OpenAI「GPT-Rosalind-6」、遺伝子解析の成功率2倍超…生命科学AIは審査通過者のみ 2026/11/02 OpenAIは10月30日、生物学・創薬向けの推論モデル「GPT-Rosalind-6」を承認を受けた顧客に提供すると明らかにした。「GPT-6 Astra」と同じ重みで、追加の学習はない。「GPT-Rosalind-5.5」との比較で、MedChemBench v7は49.6％対28.9％、GeneBench Pro v13は37.7％対16.7％だった。利用は審査制で、一般には提供しない。
記事 AI・生成AI アンソロピック、創薬の初期成果を公表 BigHatなど6組織と共同研究、自社でも着手 アンソロピック、創薬の初期成果を公表 BigHatなど6組織と共同研究、自社でも着手 2026/10/28 アンソロピックは10月27日（米国時間）、新薬開発を加速する初期成果を公表した。BigHat Biosciencesやブリストル・マイヤーズ スクイブなど6組織と数カ月にわたり共同研究し、自社でも創薬に着手した。筋ジストロフィーの候補療法は着想から18カ月未満でマウスで有望な結果が出たという。今後は大幅に拡大する。
記事 情報漏えい対策 エムスリー「MR君」に不正アクセス、会員等25,775名と製薬担当者2,260名の情報漏えい エムスリー「MR君」に不正アクセス、会員等25,775名と製薬担当者2,260名の情報漏えい 2026/10/24 エムスリーは10月23日、製薬企業向けサービス「MR君」への不正アクセスで、m3.com会員等25,775名と製薬企業の担当者2,260名の個人情報が漏えいしたと公表した。氏名や勤務先などが対象で、パスワードやクレジットカード番号は含まれないという。公開や不正利用は確認されておらず、原因と侵入経路は明らかにしていない。
記事 AI・生成AI マイクロソフトの診断AI「MAI-DxO」がScience掲載 複雑症例の正答率83％、医師は36％ マイクロソフトの診断AI「MAI-DxO」がScience掲載 複雑症例の正答率83％、医師は36％ 2026/10/23 マイクロソフトは10月22日（米国時間）、医療診断AI「MAI-DxO」の研究が科学誌Scienceに掲載されたと発表した。複数の仮想医師が議論する仕組みで、GPT-5を使った構成の評価では、複雑なNEJMの症例で正答率83％（医師は36％）、救急症例で80％（同47％）を記録した。費用は医師の半分から3分の1と説明している。
記事 AI・生成AI アンソロピック、サソリ神経毒に結合するタンパク質をClaudeで設計 211件中17件が合格 アンソロピック、サソリ神経毒に結合するタンパク質をClaudeで設計 211件中17件が合格 2026/10/21 アンソロピックは10月20日、社内の研究用Claudeモデルでサソリの神経毒に結合するタンパク質を設計し、実験で検証した結果を発表した。Citrini Researchと共同でプロンプトを作成し、委託先2社が211件を試験したところ、17件が結合の基準を満たした。設計とデータは公開した。抗毒素の完成ではないとしている。
記事 医療業界 OpenAIがAI創薬スタートアップ買収、AnthropicやGoogleとの競争激化 OpenAIがAI創薬スタートアップ買収、AnthropicやGoogleとの競争激化 2026/10/21 1 米OpenAIは2026年10月20日、バイオ医薬品企業向けに新薬開発のプロジェクト管理を支援するAIエージェントを開発する米スタートアップのOrchestra Bioを買収したと発表した。同社の技術とチームはOpenAIのライフサイエンス向けAI基盤であるRosalindに統合される。買収額などの取引条件は公開されていない。
記事 医療業界 NEC、大鵬薬品、早大など5機関、量子技術とAIの次世代がん免疫療法 共同研究開始 NEC、大鵬薬品、早大など5機関、量子技術とAIの次世代がん免疫療法 共同研究開始 2026/10/06 3 日本電気や大鵬薬品工業など5つの機関は、量子計算技術と人工知能を組み合わせた次世代がん免疫療法の共同研究開発プロジェクトを開始した。新エネルギー・産業技術総合開発機構の実証事業に採択されたもので、がん治療の標的となるネオアンチゲン候補の設計と最適化を目指す。研究期間は2026年9月から2029年3月までを予定し、日本の量子技術を用いた創薬分野での実践的な計算および評価基盤の構築を進める。
記事 医療業界 塩野義、米IntraBioを約3,156億円で完全子会社化へ 希少疾患薬AQNEURSAの全権利を獲得 塩野義、米IntraBioを約3,156億円で完全子会社化へ 希少疾患薬AQNEURSAの全権利を獲得 2026/10/05 塩野義製薬は5日、米希少疾患薬企業のIntraBioを完全子会社化すると発表した。取得価額は20億米ドル（約3,156億円）で、取引実行は2026年11～12月の予定。ニーマン・ピック病C型の治療薬AQNEURSAの全世界の権利を獲得し、ALS治療薬エダラボンで築いた米国の事業基盤を生かし、希少神経疾患の事業拡大を加速させるという。
記事 医療業界 AIエージェントが変える病院業務、紹介から退院まで全工程を“自動化”するには？ AIエージェントが変える病院業務、紹介から退院まで全工程を“自動化”するには？ 2026/09/30 医師不足や膨大な書類業務に苦しむに医療現場。患者さんの情報が複数のシステムに分散し、職員が対応に追われる状況は、医療の質そのものにも影響を及ぼしている。こうした課題に対し、SalesforceはAIエージェントを活用した新たな医療業務の在り方を提示する。紹介受付から退院文書の自動生成まで、患者さんを軸に情報を一元化するアプローチとはどのようなものか。
記事 医療業界 医療現場の「探す・伝える・書く」が激変、患者さんの急変にも即応する“AI活用術” 医療現場の「探す・伝える・書く」が激変、患者さんの急変にも即応する“AI活用術” 2026/09/30 24時間365日体制での情報共有や不測の事態への対応など、過酷な環境に直面する医療現場。患者サポートの質を維持しながら現場の業務負担を軽減するためには、単なる連絡ツールの導入を超えた「情報集約」の仕組みが不可欠だ。本記事では、多忙な現場を圧迫する3つの構造的課題を整理し、最新のテクノロジーとシステム連携によって業務フローを劇的に効率化する実践的アプローチを紐解く。
記事 製造業界 開発者の「週1日」が丸々消える？医療機器メーカーを苦しめる“見えない分断”の正体 開発者の「週1日」が丸々消える？医療機器メーカーを苦しめる“見えない分断”の正体 2026/09/25 医療機器の開発現場では、エンジニアが週のうち約1日を情報検索やデータの再作成に費やしているという。複雑化する製品要件や厳格な規制に加え、ワークフローやデータの分断も大きな負担となっている。なぜ、これほどの時間が失われ、開発スピードやコストを圧迫してしまうのだろうか。
記事 AI・生成AI 1～2人月の開発が「1人日」に！？ 中外製薬がClaude Codeで実践する「AI駆動開発」 1～2人月の開発が「1人日」に！？ 中外製薬がClaude Codeで実践する「AI駆動開発」 2026/09/07 中外製薬は、社内システムの内製化を推進するため、Claude Codeを中核に据えたAI駆動開発を本格化している。マルチエージェントを活用した開発プロセスにより、開発現場の生産性は大きく向上した。同社は複数の開発支援ツールを継続的に評価しながら、現在はClaude Codeを開発の主軸としている。同社がどのようにAI駆動開発を実践しているのか、AI変革推進グループ グループマネジャーの川畑 亮介氏と、同グループの尾形 遥介氏に話を聞いた。
記事 AI・生成AI 国内外デザイン賞獲得…コニカミノルタ・デザイン部門の「AI活用術」が凄すぎる理由 国内外デザイン賞獲得…コニカミノルタ・デザイン部門の「AI活用術」が凄すぎる理由 2026/08/06 15 ここ数年、多くの企業が「AIをどう業務に組み込むか」を手探りする中、コニカミノルタのデザイン部門は、効率化やコスト削減の枠を超え、人間中心の「体験価値」を生み出す強力なパートナーとしてAIを実践的に使いこなしている。だが、その歩みは順風満帆だったわけではない。現在のデザイナーとAIとの役割分担は、泥臭い試行錯誤の連続の末にたどり着いた結果である。同社は何をAIに任せ、何を人間が握るべきだと考えているのか。本稿では、コニカミノルタ デザインセンターの最前線のAI活用術を解説する。
記事 医療業界 ChatGPTが医療相談で大進化、週「2.3億人」が頼るAI受診前相談の衝撃とリスクとは ChatGPTが医療相談で大進化、週「2.3億人」が頼るAI受診前相談の衝撃とリスクとは 2026/06/19 1 夜中の子どもの腹痛、健康診断で赤字になった検査値、診察後に湧いてくる疑問。そうした場面でChatGPTに相談する行動が広がっている。OpenAIは6月18日、健康分野の応答品質を改善したと発表し、毎週2億3000万人超が健康やウェルネスについて質問していることも明らかにした。GPT-5.5 Instantは、緊急受診が必要な兆候の認識や追加情報の確認、複雑な説明のかみ砕きで改善し、無料ユーザーにも提供される。これがもたらす意味はどこにあるのか。AI時代の医療の大変革を見ていこう。
記事 医療業界 Google 500万人1兆のウェアラブルデータに基づく「ヘルスケアAI基盤モデル」を開発 Google 500万人1兆のウェアラブルデータに基づく「ヘルスケアAI基盤モデル」を開発 2026/05/31 3 Googleの研究チームが500万人のウェアラブル端末から得られた1兆のヘルスケアデータを用いて、自然言語による健康状態の説明を生成するAI基盤モデルを発表した。このモデルは35種類の健康指標予測タスクで評価され医師によるテストでも実データと同等の高い結果を示している。
記事 医療業界 イーライリリー、オルナを最大24億ドルで買収 体内で働く新型治療の研究を強化 イーライリリー、オルナを最大24億ドルで買収 体内で働く新型治療の研究を強化 2026/02/10 米製薬大手イーライリリーとバイオ医薬企業オルナ・セラピューティクスは2026年2月9日、リリーがオルナを最大24億ドルで買収する最終合意を結んだと発表した。買収対価は現金で支払われ、前払い金に加え、臨床開発の進展に応じたマイルストーン支払いが含まれる。
記事 医療業界 脳信号を機器に伝える技術、医療機器大手メドトロニックが外科手術に導入 脳信号を機器に伝える技術、医療機器大手メドトロニックが外科手術に導入 2026/01/13 医療機器大手のメドトロニックと、米新興企業プリシジョン・ニューロサイエンス（以下、プリシジョン）は2026年1月12日、プリシジョンが開発する脳表面に装着する脳─コンピューター・インターフェース（BCI）技術を、メドトロニックの脳神経外科向けプラットフォームに統合する戦略提携を発表した。プリシジョンは、低侵襲（治療や検査によって患者の体に与える負担やダメージが小さいこと）で装着・取り外しが可能な脳表面型電極「Layer 7」を開発する企業である。
記事 医療業界 富士フイルム、AIで膵臓がん早期発見を支援する超音波内視鏡ソフト「EW10-US01」を発表 富士フイルム、AIで膵臓がん早期発見を支援する超音波内視鏡ソフト「EW10-US01」を発表 2025/12/11 1
記事 AI・生成AI 九州大「医療データ分析」で判明──糖尿病で「○万円」損する？電気使用量で病気予兆がわかる？ 九州大「医療データ分析」で判明──糖尿病で「○万円」損する？電気使用量で病気予兆がわかる？ 2025/11/19 日本の医療・介護分野におけるデータ活用は、韓国・台湾に大きく遅れをとっている。大規模リアルワールドデータを活用した学術研究の論文数を比較すると、その差は歴然だ。一方で、日本の自治体は医療レセプトから介護データ、健診情報まで豊富なデータを保有しているにもかかわらず、個人識別の問題でデータ連携が進まない状況が続いている。果たして、この課題をどう乗り越え、真の「健康長寿社会」を実現できるのだろうか。
記事 標的型攻撃・ランサムウェア対策 ランサム被害を振り返り、大阪府立病院が「3日間はそっとしてほしい」と語るワケ ランサム被害を振り返り、大阪府立病院が「3日間はそっとしてほしい」と語るワケ 2025/09/26 ランサム被害を振り返り、大阪府立病院が「3日間はそっとしてほしい」と語るワケ 2022年10月31日、大阪府立病院機構の大阪急性期・総合医療センターはランサムウェア攻撃を受ける。電子カルテシステムが使用不能となり、外来診療が一時停止。さらに、患者データへのアクセスも制限され、診療業務全般に深刻な影響を及ぼした。この復旧に尽力した医療情報部 診療情報管理室 総括主査の森藤 祐史氏が、インシデントを通じて得られた教訓について明かした。
記事 医療業界 ブラック・ジャックがすでに実践していた…「AI時代の名医」に求められる役割 ブラック・ジャックがすでに実践していた…「AI時代の名医」に求められる役割 2025/09/23 6 AI技術の進歩により、医療現場は大きな転換期を迎えている。診断や治療法の選択はAIが担うようになる一方で、人間の医師に求められる役割は根本的に変化するという。これからの医師に求められる素養とは何か？『AIに看取られる日 2035年の「医療と介護」』を上梓した医師、医学博士、経営学修士（MBA）の奥真也氏は、AI時代の理想的な名医像を、手塚治虫が『ブラック・ジャック』で半世紀も前に描いていたという──。
記事 医療業界 今アツい「医療AI」、アップル・エヌビディア・グーグルも参戦「5兆円市場」の最前線 今アツい「医療AI」、アップル・エヌビディア・グーグルも参戦「5兆円市場」の最前線 2025/09/16 14 「もう診断ミスは許されない」「本当に患者に寄り添う医療はどうしたら実現できるのか」──そんな医療現場の悩みが、AIによって現実的な解決策に変わろうとしている。AIと機械学習（ML）は、コンピューターサイエンスの中でも最も破壊力のある領域として、医療の姿を根本から塗り替えている。医療機関も民間企業も、もはや“AI抜き”では語れなくなったこれからの医療を、米市場調査会社BIS リサーチ社の調査レポート「アジア太平洋の人工知能/機械学習医療機器市場：分析と予測（2022年～2032年）」を基に解説する。
記事 医療業界 AI導入しないと大惨事……日本が「保険医療だけ世界一の三流国」になるヤバい未来 AI導入しないと大惨事……日本が「保険医療だけ世界一の三流国」になるヤバい未来 2025/09/14 3 ChatGPTをはじめとする生成AIが医療現場で急速に普及している。2025年時点で医師の25％が診療でAIを活用し、問診時間は65％削減されるという調査結果も出ているという。GDPが世界4位に転落し、このままでは「ある分野だけ世界一の三流国」になりかねない日本の医療制度は、根本的な変革を迫られている。『AIに看取られる日 2035年の「医療と介護」』を上梓した医師、医学博士、経営学修士（MBA）の奥真也氏が、AI技術を活用した医療制度改革の必要性と、そこに潜む課題について詳しく解説する。
記事 標的型攻撃・ランサムウェア対策 春日井市民病院に学ぶ「ランサム被害」防衛術、直面しがち「IT人材不足」の処方箋 春日井市民病院に学ぶ「ランサム被害」防衛術、直面しがち「IT人材不足」の処方箋 2025/09/09 サイバー攻撃による大規模インシデントが多発する中、医療機関においてもセキュリティ対策強化は喫緊の課題だ。特に近年は、病院がランサムウェア攻撃の標的となり、復旧に数億円ものコストと数十億円のキャッシュフロー停滞のケースなども実際に発生している。医療機関における効果的なセキュリティ体制構築はどう実現すればいいのか。対策強化を阻む「3つの課題」とともに、愛知県の春日井市民病院の成功事例を解説する。
記事 標的型攻撃・ランサムウェア対策 “万博”で関西企業がリスクに直面、東京五輪などに学ぶ有効なセキュリティ対策 “万博”で関西企業がリスクに直面、東京五輪などに学ぶ有効なセキュリティ対策 2025/08/08 大阪・関西万博の開催を控え、関西エリアが国際的に注目を浴びる中、企業のサイバーセキュリティリスクも高まっている。ランサムウェア、標的型攻撃、サプライチェーンへの攻撃など、いま関西企業は何に備え、どのような対策を採るべきか──神戸大学 名誉教授の森井 昌克氏と、近畿大学 准教授の柏崎 礼生氏、NRIセキュアテクノロジーズ 部長の西田 助宏氏が密な議論を交わした。
記事 医療業界 ChatGPTが「崩壊寸前の医療現場」を激変させる？「とりあえず病院」が無くなる新常識 ChatGPTが「崩壊寸前の医療現場」を激変させる？「とりあえず病院」が無くなる新常識 2025/06/30 11 高齢化の急速な進行とともに、医療の供給体制がひっ迫している。現場は崩壊寸前との声も上がる大問題に対し、ChatGPTなどの生成AIは、セルフトリアージ（緊急度自己判定）の分野で新たな可能性を切り開きつつあるのだ。生成AIは医療を支える新たな救世主になり得るのか。
記事 医療業界 Z世代はもう「人」に相談しない──9,650億円市場に膨らむ「AI精神医療」の“光と影” Z世代はもう「人」に相談しない──9,650億円市場に膨らむ「AI精神医療」の“光と影” 2025/06/18 14 現代社会では、多くの人々が孤独やストレスに直面している。一方で、心理療法士やカウンセラー、精神科医といった専門人材の不足により、必要な支援を十分に受けられないケースが少なくない。加えて、治療費の高さも精神医療へのアクセスを妨げる要因となっている。こうした中、若年層を中心に、人工知能（AI）を相談相手として利用する動きが広がっているという。一体何が起こっているのか、実態をまとめた。
記事 医療業界 医療分野の「エージェンティックAI」で大成功事例、画期的なRAGシステムの正体とは 医療分野の「エージェンティックAI」で大成功事例、画期的なRAGシステムの正体とは 2025/05/31 17 医療分野のAIプロジェクトで画期的な成功を収める事例が登場した。NYU Langone Healthは、Llama-3.1-8Bモデルとオープンソースのベクトルデータベースを組み合わせた独自のエージェンティックAI（AIエージェントよりもさらに自律性の高いAIのこと）を開発、導入の現場から高い評価を得ている。その成功の背景には、5つの重要な問いに基づく綿密な事前計画があったという。この事例からAIプロジェクトの成功確率を高めるための重要な示唆を探っていこう。
記事 リーダーシップ 京大・名誉教授が「大学から教えを乞うな」と語るワケ、今伝えたい「問いと知る」とは 京大・名誉教授が「大学から教えを乞うな」と語るワケ、今伝えたい「問いと知る」とは 2025/05/16 15 「大嫌い」だった生物学の道を歩む、細胞生物学者で京都大学名誉教授の永田 和宏氏。タンパク質に関する常識を覆し、独自に発見したタンパク質を使って、今もなお新しい研究を進めている。そんな永田氏はこれまで「問い」と「知る」を大切にしてきた。学生にもその大切さを説いているという。永田氏が伝えたい「問い」と「知る」とは何か、また自身が携わる日本の基礎科学の現状について話を聞いた。
記事 政府・官公庁・学校教育 美肌のイメージ？生物学者が「コラーゲン摂取するなら肉食べる」と断言のワケ 美肌のイメージ？生物学者が「コラーゲン摂取するなら肉食べる」と断言のワケ 2025/05/14 6 肌のつやを保つなど老化防止でコラーゲンを摂取する人は多いだろう。だが意外とそのコラーゲンの役割については知られていない。コラーゲンは実は身体の全タンパク質の約1/3を占めており、皮膚や骨、軟骨、血管、腱などさまざまな組織・器官を作るのに不可欠なタンパク質だ。一方、肝硬変といった繊維化疾患を引き起こす原因となるのだが、繊維化疾患の根本的な治療薬はまだ見つかっていない。こうした中、コラーゲンの常識を覆す発見をし、治療の可能性を切りひらいた日本人がいる。それが細胞生物学者で京都大学 名誉教授の永田 和宏氏だ。その独創的なコラーゲンとその研究について、永田氏に話を聞いた。
