記事 ERP・基幹システム 2026年までに…「約60％のAIプロジェクト」が失敗する理由、ほぼ出来てない“ある問題点” 2026年までに…「約60％のAIプロジェクト」が失敗する理由、ほぼ出来てない“ある問題点” 2025/10/23 2027年のSAP ECC6.0保守期限が迫る今、基幹システム移行を“ただの更新”で終わらせるのか──多くの企業の分岐点だ。そうした中、生成AIやAIエージェントを活用しつつ、基幹システム移行の流れでデータ活用を進め、企業の成長につなげようと考えている企業も多い。しかし、多くの企業が躓く未来が見えているという。その理由とは何か。
記事 AI・生成AI ガートナー警鐘、その製品「実はAIエージェントじゃない」？見極め方と導入法を解説 ガートナー警鐘、その製品「実はAIエージェントじゃない」？見極め方と導入法を解説 2025/10/16 9 ビジネスにおけるAI活用の広がりに伴い、近年注目を集めている「AIエージェント」。市場にはAIエージェントと名乗る製品が多く存在するが、その中には、RPAやワークフロー自動化ソリューションが「AIエージェント」と呼ばれる現状がある。本当に「AIエージェント」と呼べる製品をどう見極めれば良いのか。そして、それらを効果的に運用するにはどんなアプローチが有効なのか。ガートナーのピーター・デン・ハーマー氏が解説する。
記事 セキュリティ総論 世界の損失額1,400兆円の衝撃…データ爆増時代に知っておきたい「保護戦略5ステップ」 世界の損失額1,400兆円の衝撃…データ爆増時代に知っておきたい「保護戦略5ステップ」 2025/10/08 クラウド化やAI活用が進む中、企業データはあらゆる領域に分散している。だが多くの企業では、データ保護対策が断片化し、機密情報の流出リスクが深刻化している上、従来のDLP（データ損失防止）製品では運用に失敗するケースが相次いでいる。では効果的なデータ保護体制をいかに構築すべきなのか。本稿では後悔する前に知ってほしい5つのステップを解説する。
記事 データ戦略 セガの「AI活用」が本気すぎる……“遊び”を進化させる「データ戦略」の裏側に迫る セガの「AI活用」が本気すぎる……“遊び”を進化させる「データ戦略」の裏側に迫る 2025/10/06 セガの「AI活用」が本気すぎる……“遊び”を進化させる「データ戦略」の裏側に迫る 今、セガのゲームは世界中のユーザーに遊ばれ、そのすべてのプレイデータがリアルタイムで集まっている。欧米・アジアを含むグローバルな拠点から届く膨大なデータを、セガはどのように生かしているのか。クラウド基盤の整備、生成AIの活用、不正検知、そして“もっと遊びたくなる”UX改善まで──データで遊びを進化させるセガの戦略は、すでに次のステージへ突入している。
記事 AI・生成AI 生成AI活用の「足を引っ張る」想定外コスト増、ガートナー解説「10の対処法」とは 生成AI活用の「足を引っ張る」想定外コスト増、ガートナー解説「10の対処法」とは 2025/09/30 11 生成AIのビジネス活用が本格化する今、企業の前に立ちはだかるのがコスト急増の壁だ。推論処理費用やプロンプト設計の運用コストなど、AI活用に関するコスト負担が想定以上に膨らみ、深刻な事態を招きかねない。コスト最適化を実現しつつ、AI活用で確固たる効果を挙げるにはどうしたらよいのか。ガートナーの桂島航氏が「10のベストプラクティス」を解説する。
記事 データ戦略 従来手法だと「しくじり続出」のMDM…ガートナー流「成功メソッド」を解説 従来手法だと「しくじり続出」のMDM…ガートナー流「成功メソッド」を解説 2025/09/29 1 企業のデジタル化が進む中、マスターデータ管理（Master Data Management、MDM）の重要性が高まっている。しかし、多くの企業でMDMが期待される成果を上げていない現実がある。これには、従来の「技術導入ありき」のアプローチが限界を迎えているという背景が関係する。では、ビジネス成果に直結するMDMを実現するためにはどんなアプローチが有効なのか。ガートナーのサリー・パーカー氏が解説する。
記事 クラウド ガートナーが推奨「クラウド成功5ステップ」、回避すべき「3大リスク」も解説 ガートナーが推奨「クラウド成功5ステップ」、回避すべき「3大リスク」も解説 2025/09/25 4 デジタル化が進む中、クラウド・コンピューティングは一般的な選択肢となったが、多くの企業がいまだに初期段階でストップしており、先行企業との差は年々拡大している現状もある。クラウド活用を成功に覚えておくべき「5つのステップ」と回避するべき「3大リスク」とは何か。ガートナーの亦賀忠明氏が解説する。
記事 データ戦略 NVIDIAも大注目「生成AI時代の新常識」、7割の会社がしくじる「データ基盤」の最適解 NVIDIAも大注目「生成AI時代の新常識」、7割の会社がしくじる「データ基盤」の最適解 2025/09/24 生成AIが企業競争力を左右する時代となった。しかし多くの企業が、生成AIに必須のデータ活用を思うように遂行できずにいる。既存のストレージシステムでは処理能力が追いつかず、クラウド移行にもセキュリティ面での不安が残っているからだ。では、どのようにしてデータ基盤を構築し、いかにして真の競争優位を築ける生成AI活用を実現していくべきなのか。
記事 データ戦略 製品ありすぎ「データ管理ツール」のせいで…生成AI活用がダメになる理由、ガートナー流の解決策 製品ありすぎ「データ管理ツール」のせいで…生成AI活用がダメになる理由、ガートナー流の解決策 2025/09/17 5 現在1,000を超える製品が存在するデータ管理市場は、システム統合の負荷やイノベーション阻害といった深刻な問題を企業にもたらしている。しかし、ガートナーはこの断片化された市場が2028年までに「単一市場」へと統合され、複雑さが大幅に軽減されると予測する。その鍵となるのが「データエコシステム」だ。複雑なデータ管理インフラを、データ・エコシステムで単純化する手法をガートナーのアダム・ロンサール氏が解説する。
記事 データ戦略 「ここで差が付く」企業のデータカタログ導入、ガートナー推奨「4つの戦術」とは 「ここで差が付く」企業のデータカタログ導入、ガートナー推奨「4つの戦術」とは 2025/09/09 4 AIやデータ分析の重要性が高まる中、多くの企業がデータカタログの導入に苦戦している。ガートナーの調査によると、最高の製品を購入しても時間不足や方法論の欠如により断念するケースが後を絶たない。最大の課題は戦略的視点の欠如であり、投資回収に2年もかかることが導入を困難にしている。データカタログ導入成功には何が必要なのか。重要となる「4つの戦術」などをもとにガートナーのジェーソン・メッド氏が解説する。
記事 データ戦略 データカタログ（Data Catalog）とは何かをやさしく解説、基礎知識から具体的な作り方まで データカタログ（Data Catalog）とは何かをやさしく解説、基礎知識から具体的な作り方まで 2025/08/22 3 データカタログ（Data Catalog）は、企業や組織が持つ膨大なデータを整理し、誰でも必要なときに探し出せるようにするための仕組みです。単なるデータの一覧表ではなく、データに関する「辞書」や「地図」のような役割を果たし、利用者がデータの意味や用途を理解しやすくします。ここでは基本的な概念と役割を初心者でもわかりやすく解説します。
記事 IT戦略・IT投資・DX 今も悲しきExcel依存…「100年変わっていない」管理会計のDXを阻む“3つの壁” 今も悲しきExcel依存…「100年変わっていない」管理会計のDXを阻む“3つの壁” 2025/08/05 多くの企業がこれまで以上の競争力を確保するため、経営における迅速な意思決定を実現しようとしている。だがその一方で、意思決定の源となる「管理会計データ」に関しては、過度なExcel依存などアナログな業務で成り立っているのが現状だ。管理会計もDXの対象領域ではあるものの、その取り組みは遅れている。管理会計DXの実現を阻む3つの壁と、それらを乗り越える最適な解決策を探る。
記事 AI・生成AI 「負の遺産」は間違い？ IT幹部75％が「メインフレーム」を再評価する理由 「負の遺産」は間違い？ IT幹部75％が「メインフレーム」を再評価する理由 2025/07/25 クラウド、AI、エッジといった先端技術が急速に進化する中、「メインフレーム＝古いシステム」と捉える企業も少なくありません。しかし実際には、デジタル変革を支える基盤として、その価値が改めて注目されています。とくに信頼性・セキュリティ・処理性能に優れたメインフレームは、今なお企業の重要なインフラとしての役割を担っています。現代のビジネスを支える「進化したメインフレーム」とはどうあるべきか。最新のグローバル調査を基に考察します。
記事 AI・生成AI イーロン・マスクのxAI「もはや狂気」の2兆円調達で挑む「ギガファクトリー」構想の全貌 イーロン・マスクのxAI「もはや狂気」の2兆円調達で挑む「ギガファクトリー」構想の全貌 2025/07/16 5 イーロン・マスク氏率いるAIスタートアップxAIが、創業から3度目となる大型資金調達を実施。43億ドルの新規株式と50億ドルの社債発行により、年間130億ドル（約1兆9,000億円）もの資金を投入する計画だ。世界最大級のAIデータセンター「コロッサス」を核に、100万トークンの処理能力を持つ最新モデル「Grok-3」、さらには後継モデルの開発を急ぐ。X（旧Twitter）のリアルタイムデータを独占的に活用し、既存のAIチャットボットでは実現できない即時性を武器に、OpenAIやアンソロピックとの競争に挑む。xAIの取り組みの全貌を探った。
記事 データ戦略 AI活用最大の課題「データの準備と整理」、驚愕手法で解決するStructify「DoRa」の衝撃 AI活用最大の課題「データの準備と整理」、驚愕手法で解決するStructify「DoRa」の衝撃 2025/07/02 11 企業のAIプロジェクトで最大の課題となっているのが、データの「準備」と「整理」だ。データサイエンティストの業務時間の8割がこの作業に費やされ、本来の分析業務を圧迫している。この課題に挑戦するのが視覚言語モデル「DoRa」を開発したStructifyだ。人間のように、文書やWebページを「見て」理解し、必要なデータを自動抽出する。ここではデータ準備の自動化を実現するStructifyの驚くべき技術アプローチの詳細に迫ってみたい。
記事 情報共有 所要時間「1週間→1分」の衝撃…DX推進を加速させるナレッジマネジメントの新常識 所要時間「1週間→1分」の衝撃…DX推進を加速させるナレッジマネジメントの新常識 2025/06/24 「DXに取り組んでいるのに成果を実感できない」──そんな悩みを抱える企業が、2024年には35.1％と3社に1社以上となった。この背景には、「属人化した知見や技術」が継承されず、貴重なデータ・情報資産を活用できない「ナレッジマネジメントの課題」が潜んでいる。知識やノウハウが属人化し、情報共有が進まないのはなぜか。日本企業のナレッジマネジメントの根本的な問題点を洗い出し、生成AIを用いたアプローチによる解決策を探る。
記事 データ戦略 生成AIで結果を出せる「データ基盤」はどう作る？つまずく原因は「順番」だった 生成AIで結果を出せる「データ基盤」はどう作る？つまずく原因は「順番」だった 2025/05/21 OpenAIがChatGPTをリリースしてから約2年半が経過し、「そろそろ生成AIで成果を……」と考えている企業は少なくないだろう。しかし、足元を見ると多くのプロジェクトはPoC（概念実証）にとどまり、使っているのはチャットアプリだけ……というケースが多いのでないだろうか。ここでは、こうした状況を打破して、“今すぐ”成果を出す方法について解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX DX銘柄「9回選定」JFEのDXは何がスゴイ？ 戦略から人材育成まで取り組み「一挙公開」 DX銘柄「9回選定」JFEのDXは何がスゴイ？ 戦略から人材育成まで取り組み「一挙公開」 2025/05/16 製造業の人手不足は年々深刻さを増し、熟練技術者の技能継承が急務となっている。慢性的に続くこの課題を解消するためには、デジタル技術の活用やAIの導入が不可欠である。こうした中、鉄鋼メーカー大手のJFEスチールは、デジタルツインの構築をはじめ、AI実装やデータ活用などにおいて成果を上げている。経済産業省が選定する「DX銘柄」に9回も選ばれた同社は、一体どのようにしてDX化に成功したのか、事例とともに解説する。
記事 AI・生成AI IT運用に生成AIを使うと生じる「劇的変革」、他社と差がつく「5つ」の手法とは IT運用に生成AIを使うと生じる「劇的変革」、他社と差がつく「5つ」の手法とは 2025/03/07 IT環境の質とビジネスの生産性向上とが切り離すことのできない現在、システムやアプリケーションは常に問題なく動作していることが求められる。障害によるシステム停止やトラブル、パフォーマンスの低下は企業の損失に直結するため、その健全性と性能の維持は、企業にとって最優先事項の1つだ。一方でシステムはますます複雑化し、その運用の難易度は上がっている。この問題を解決するカギとして現在注目されているのが、AIだ。システム運用におけるAIの可能性と、具体的な活用方法を解説する。
記事 データ戦略 「データためているだけ企業」に朗報、生成AIで「データ分析」はここまで簡単になった 「データためているだけ企業」に朗報、生成AIで「データ分析」はここまで簡単になった 2025/02/28 AI技術の進化により、データ分析の重要性がこれまで以上に高まっている。しかしそこには、データ分析スキルを持つ人材の不足や、データ探索にかかる膨大な時間とコストという大きな障壁が立ちはだかる。こうした中、いま注目されているのが、生成AIとともに進化を遂げたデータ分析ツールだ。業種や企業規模を問わず、誰でも簡単にデータを活用し、ビジネス成長につなげることができる手法について詳細を探った。
記事 物流管理・在庫管理・SCM トヨタら爆速で推進、日本企業に「サプライチェーン横断データ連携」が必須となるワケ トヨタら爆速で推進、日本企業に「サプライチェーン横断データ連携」が必須となるワケ 2025/02/21 グローバルな経済環境が激しく変化する中、サプライチェーンの脆弱性が大きな課題として浮上している。コロナパンデミックや半導体不足、地政学リスクの高まりなどにより、従来の「効率性重視」のサプライチェーン運用だけでは対応が難しくなっているのだ。こうした状況を受け、サプライチェーンを横断したデータ連携による「レジリエンス（回復力）」の強化が図られている。そこで今回、d-strategy 代表取締役CEOの小宮 昌人氏に、トヨタの事例などを交えながら、日本企業が抱える課題や必要な行動について話を聞いた。
記事 エネルギー・電力 コスモの「製油所DX」、デジタルツインなどで「アナログだらけ」から大激変の舞台裏 コスモの「製油所DX」、デジタルツインなどで「アナログだらけ」から大激変の舞台裏 2025/02/19 アナログで非効率な上に、老朽化した製油所設備など多くの課題を抱えるエネルギー業界。「古い」イメージを持たれる同業界において、採用も難しくなっており、人手不足が深刻化している。こうした中、コスモエネルギーホールディングスでは、製油所の効率化と安全性向上を目指しつつ、魅力的な職場に変革するためデジタルプラント化を推進。データ統合基盤やデジタルツインの導入をはじめ、AIやクラウドを活用した革新的なDX施策を展開中だ。そこで今回、DXを推進するキーパーソンである、コスモエネルギーホールディングス IT推進部 システム開発1グループ長の八谷 鉄正氏と、コスモ石油 工務部 保全戦略グループ長の吉井 清英氏に話を聞いた。
記事 システム開発総論 マッキンゼーに聞く「IT内製化のステップ」、なぜエンジニア給与をGAFA基準にすべき？ マッキンゼーに聞く「IT内製化のステップ」、なぜエンジニア給与をGAFA基準にすべき？ 2025/02/13 16 2024年1月に日本語版が発刊された『マッキンゼー REWIRED: デジタルとAI時代を勝ち抜く企業変革の実践書』は、世界中の企業のDXを支援してきたマッキンゼーが、これまで蓄積してきたノウハウを集大成した書籍である。同社の社員自身が「社内のバイブルが公開された」と述べる本書には、DXを成功に導く方法論が詰まっている。著者のエリック・ラマール氏と日本語訳の監修をつとめた黒川 通彦 氏に、特に日本企業の現状と課題、取り組むべきことを聞いた。今回は後編だ。
記事 データ戦略 保険業界「特有」のデータはどう使うのが正解？データ活用先進度を決定づける「4要素」 保険業界「特有」のデータはどう使うのが正解？データ活用先進度を決定づける「4要素」 2025/02/12 契約者の縮小による保険料収入の減収や、自然災害の多発による支払機会の増大など、昨今の保険業界を取り巻く状況は厳しい。そんな今だからこそ、データやAIを活用した変革が求められる。しかし、実際にどうデータ活用を推進していいかわからない企業は少なくない。データ活用推進力を高めるための方法について解説する。
記事 システム開発総論 【付録付き】日米のマッキンゼーデジタルトップに聞く、取り組むべき「DX成功戦略」 【付録付き】日米のマッキンゼーデジタルトップに聞く、取り組むべき「DX成功戦略」 2025/02/05 21 2024年1月に日本語版が発刊された『マッキンゼー REWIRED: デジタルとAI時代を勝ち抜く企業変革の実践書』は、世界中の企業のDXを支援してきたマッキンゼーが、これまで蓄積してきたノウハウを集大成した書籍である。同社の社員自身が「社内のバイブルが公開された」と述べる本書には、DXを成功に導く方法論が詰まっている。著者のエリック・ラマール氏と日本語訳の監修をつとめた黒川 通彦 氏に、特に日本企業の現状と課題、取り組むべきことを聞いた。
記事 IT戦略・IT投資・DX 「DX銘柄2024」クレディセゾンの“こだわり”、総合職と開発職で「二人三脚」？ 「DX銘柄2024」クレディセゾンの“こだわり”、総合職と開発職で「二人三脚」？ 2025/01/28 クレディセゾンは、デジタル技術を活用した金融DXを意欲的に進めている企業だ。その取り組みは外部からの評価も高く、「DX銘柄2024」「日本DX大賞 2024 BX部門優秀賞」などにも選ばれている。しかし、2019年の段階では、DXの取り組みが遅れていたという。DX推進のキーパーソンである、クレディセゾン取締役（兼）専務執行役員CDO（兼）CTOの小野和俊氏が、内製化やデジタル人材の知識融合、生成AI活用など、この5年間の歩みについて解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX 中部電力が「クラウドに見出した可能性」、データ利活用基盤刷新の真相 中部電力が「クラウドに見出した可能性」、データ利活用基盤刷新の真相 2025/01/22 中部電力グループでは、これまでエネルギーインフラ企業として培ってきたデータを次なる経営ビジョンの達成に向けて積極的に利活用していこうとしている。膨大なデータを事業横断・グループ最適で最大限に利活用をしていくには、データ活用基盤を整備することが必須となるが、現状の環境では「ある限界」に直面したという。中部電力 DX推進室 DX推進G 副長の牧 駿佑氏が、同社のデータ戦略やデータ利活用基盤整備の背景、今後の展望などについて話した。
記事 データ戦略 Uber・Airbnbに学ぶ「データ活用」成功の秘訣、超重要な「プラットフォーム」とは何か Uber・Airbnbに学ぶ「データ活用」成功の秘訣、超重要な「プラットフォーム」とは何か 2025/01/09 DXやAI導入は、自社データをいかに有効活用できるかが重要な鍵を握る。しかしデータを活用できる人材が不足していることから、多くの企業が限られた人的リソースでデータ活用基盤を構築せざるを得ないのが現実だ。こうした状況下で注目を集めているのが、一連のデータ活用プロセスを自動化し、人手に依存しない体制を構築できる「データ活用プラットフォーム」だ。本稿では、京セラドキュメントソリューションズの成功事例とともに、データマネジメントの方法論やデータ活用プラットフォームの機能・メリットなどについて解説する。
記事 BI・データレイク・DWH・マイニング 小野薬品工業データサイエンティスト語る、新薬開発を加速させるデータ活用の秘訣 小野薬品工業データサイエンティスト語る、新薬開発を加速させるデータ活用の秘訣 2024/12/20 データドリブンな意思決定を支援するため、今や欠かせない存在の「データサイエンティスト」。彼らが、機械学習や統計モデルを活用して企業内外の膨大なデータを分析する上で重要な役割を担うのが、「データ統合基盤」だ。「データの土台」となる基盤の良しあしが、データサイエンティスト・企業の生産性を大きく左右する。製薬会社の小野薬品工業は、データ統合基盤の刷新によって、データ分析のプログラム実行にかかる時間を8分の1まで短縮させたという。これにより新薬開発にかかる時間やコストを大幅に削減できるだろう。小野薬品工業のデジタルテクノロジー本部 ビジネスソリューション部 データ戦略課 渡邊 崇氏が、その秘訣（ひけつ）を語る。
記事 データ戦略 過去最高益ANAを支える「データ活用」、 基盤構築でぶち当たった「3つの壁」と解決策 過去最高益ANAを支える「データ活用」、 基盤構築でぶち当たった「3つの壁」と解決策 2024/12/18 全日本空輸（ANA）グループでは全社的なデータ活用を進めるべく、共通データ基盤「BlueLake」の構築を推進している。目指すところは、“Single Source of Truth（SSoT：信頼できる唯一の情報源）”の実現だ。一方、データのサイロ化といった既存の課題に加え、構築過程においてもシステム担当者の負担増や個人情報保護の問題といった新たな課題も山積。そこで今回、同社 デジタル変革部 イノベーション推進部 データマネジメントチームの井岡 大氏と松浦 洋太郎氏にデータ活用の環境整備についてリアルな状況を語ってもらった。
