記事 AI・生成AI 【10分完全攻略】AI規制をわかりやすく解説：日本・EU・主要6ヵ国の“注意点”とは 【10分完全攻略】AI規制をわかりやすく解説：日本・EU・主要6ヵ国の“注意点”とは 2025/05/22 10 AIの進化はビジネスのあり方を劇的に変化させる一方で、法的な課題や倫理的な問題も浮上しています。そのため、国内外でAI規制が急速に整備されつつあり、企業はこれらの規制に適応する必要性が高まっています。本記事では、日本と欧州などの主要地域におけるAI規制の現状とその違いを比較し、ビジネスにおける影響を考察するとともに、各国の規制が企業活動に与える具体的な影響や、遵守するための課題について包括的に解説します。各国のAI規制のポイントをまとめたExcelデータも用意しているので、ぜひチェックしてください。
記事 データ戦略 生成AIで結果を出せる「データ基盤」はどう作る？つまずく原因は「順番」だった 生成AIで結果を出せる「データ基盤」はどう作る？つまずく原因は「順番」だった 2025/05/21 OpenAIがChatGPTをリリースしてから約2年半が経過し、「そろそろ生成AIで成果を……」と考えている企業は少なくないだろう。しかし、足元を見ると多くのプロジェクトはPoC（概念実証）にとどまり、使っているのはチャットアプリだけ……というケースが多いのでないだろうか。ここでは、こうした状況を打破して、“今すぐ”成果を出す方法について解説する。
記事 AI・生成AI 【資料付】若手120万人減で製造現場“崖っぷち”、脱・人任せへ「AI活用」事例で解説 【資料付】若手120万人減で製造現場“崖っぷち”、脱・人任せへ「AI活用」事例で解説 2025/05/20 12 日本の製造業は、長年培ってきた高い技術力と品質を強みに世界をリードしてきました。しかし近年深刻化する人材不足と高齢化は、その強みを揺るがす大きな課題となり、製造業界の凋落を招いています。そこで重要な役割を担うのがAIです。AI活用を積極化することで、従来の人任せの業務からの脱却を図るのです。そこで本稿では、AI活用の成功事例を基に製造業でどのようにAIを活用できるのかについて説明します。記事中には、船井総研が作成した「製造業のAI活用」を解説しているPDF資料（無料、全27ページ）を用意しているのでぜひご活用ください。
記事 AI・生成AI 三井住友FGのSGICが「生成AIアシスタント」内製開発に大成功、PoCで終わらせない秘訣 三井住友FGのSGICが「生成AIアシスタント」内製開発に大成功、PoCで終わらせない秘訣 2025/05/19 三井住友フィナンシャルグループ（SMFG）の傘下にある資産運用会社、SMBC グローバル・インベストメント＆コンサルティング（SGIC）は、積極的なAI活用に取り組んでいる。生成AIについても注力しており、すでに生成AIアシスタントを自社で開発、現在は本格的な運用を直前に控えている段階だ。では同社はどのような生成AIアシスタントを開発したのか。アシスタント開発の背景、開発環境の構築、期待される成果などについて、同社 専務取締役の伊藤 博之氏、同じく専務取締役の高橋 紳一氏、また開発を主導した中心メンバーであるR＆Dチーム ジェネラルマネジャーの山田 裕文氏に話を聞いた。
記事 AI・生成AI 本には書かれていない「ChatGPTの使い方」、人間の考えを「180度変える」秘めた可能性 本には書かれていない「ChatGPTの使い方」、人間の考えを「180度変える」秘めた可能性 2025/05/19 45 ｒｅｉｔ（株） 代表 渡辺聡 残念でならない、野口悠紀雄ともあろう人がこの程度の生成AIの使い方しかしていないのか。ChatGPTで思考は深まるのは知識や考える力が足りないから。生成AIを何処に配置すればいいのかがわかれば使い方は広がる。 そこの核心を理解せずに１８０度変わるって私には信じられない。 私は基本的に学習が偏った生成AI信じていない。どれだけ疑って、生成AIを自分の知識を教え込むのがまずは一番大切。そこで間違った見方に気づかされている人は洗脳される可能性があり、使わない方がいい。
記事 IT戦略・IT投資・DX DX銘柄「9回選定」JFEのDXは何がスゴイ？ 戦略から人材育成まで取り組み「一挙公開」 DX銘柄「9回選定」JFEのDXは何がスゴイ？ 戦略から人材育成まで取り組み「一挙公開」 2025/05/16 DX銘柄「9回選定」JFEのDXは何がスゴイ？ 戦略から人材育成まで取り組み「一挙公開」 製造業の人手不足は年々深刻さを増し、熟練技術者の技能継承が急務となっている。慢性的に続くこの課題を解消するためには、デジタル技術の活用やAIの導入が不可欠である。こうした中、鉄鋼メーカー大手のJFEスチールは、デジタルツインの構築をはじめ、AI実装やデータ活用などにおいて成果を上げている。経済産業省が選定する「DX銘柄」に9回も選ばれた同社は、一体どのようにしてDX化に成功したのか、事例とともに解説する。
記事 AI・生成AI 製造業の生成AI活用「ここまで遅い」理由をガートナー解説、活用成功「4つの要点」も 製造業の生成AI活用「ここまで遅い」理由をガートナー解説、活用成功「4つの要点」も 2025/05/16 24 Chat GPTの登場以降、ビジネスにおいて存在感を増し続ける生成AI。すでに積極的なビジネスでの活用を行っている企業もある中、活用が遅れているのが製造業だ。ガートナーの調査では約4割の企業がPoC（実証実験）段階にとどまり、本格活用に至っている企業は1割程度という結果もある。製造業の生成AI活用を阻む課題は何なのか。そして、その課題を越えてAI活用で効果を挙げるための「4つのポイント」とは何か。ガートナーの鹿内健太郎氏が解説する。
記事 AI・生成AI 「ソブリンクラウド」とは何か？ 企業に求められる「データ主権」を実現するには 「ソブリンクラウド」とは何か？ 企業に求められる「データ主権」を実現するには 2025/05/14 8 組織のパブリッククラウド利用が一般的になり、クラウドファーストは当たり前になっている。しかしそもそも、第三国にあるクラウドプロバイダーや政府から、組織のデータをどのように守るべきなのだろうか。そこで注目される概念が、「ソブリンクラウド」である。組織がデータに対する主権を確保するためには何が必要なのか。
記事 AI・生成AI 金融庁・三井住友FGらが語る「人 vs AI自動化」、その最適なバランスとは？ 金融庁・三井住友FGらが語る「人 vs AI自動化」、その最適なバランスとは？ 2025/05/12 5 生成AIが急速に発展する中で、自動化と人間の介在、その最適なバランスはどこにあるのか――「Human in the Loop」をキーワードに据え、三井住友フィナンシャルグループの白石直樹氏、Citadel AIの小林裕宜氏、ServiceNow Japanの中原新氏らが、各社におけるAI活用のリアルと、人とAIが協働する未来について語り合いました。
記事 AI・生成AI GPT-4.1、Claude 3.7 Sonnet、Gemini 2.5 Pro、Grok 3、用途別で見るベストLLMとは？ GPT-4.1、Claude 3.7 Sonnet、Gemini 2.5 Pro、Grok 3、用途別で見るベストLLMとは？ 2025/05/12 20 2025年5月時点、生成AI市場では、主要各社がリリースした4つのフラッグシップ大規模言語モデル（LLM）がしのぎを削っている。その4つとは、OpenAIの「GPT-4.1」、アンソロピックの「Claude 3.7 Sonnet」、グーグルの「Gemini 2.5 Pro」、xAIの「Grok 3」だ。それぞれどのような特徴と強みを持つのか、利用用途別に詳しく比較してみた。
記事 AI・生成AI 生成AIの実装や運用までカバー、AIマーケットプレイス「AI Hub」とは何か 生成AIの実装や運用までカバー、AIマーケットプレイス「AI Hub」とは何か 2025/05/08 6 多くの企業が直面するAI導入の「ラストマイル問題」。試作段階まではAIプロジェクトをうまく進めることができるが、実際の導入は非常に難しいという問題を指す。この課題に対し、注目を集めているのが「AI Hub」だ。2025年2月の開始以降、すでに70以上のAIアプリケーションAPIを提供し、ワンクリックでのデプロイを実現する。これにより、専門知識がなくても高度なAIアプリケーションを短期間・低コストで構築できる環境を提供できるという。こうしたサービスはこれまでにも幾度となく立ち上がってきたが「AI Hub」には独自の強みがある。
記事 IT戦略・IT投資・DX 生成AIの「リスキリング」に成功、“非IT人材”をDXリーダーに育成できた戦略とは？ 生成AIの「リスキリング」に成功、“非IT人材”をDXリーダーに育成できた戦略とは？ 2025/05/07 現在、あらゆる企業が「生成AIの業務活用を推進しましょう」と提唱している。それに伴い企業は、従業員の“リスキリング”を急務としているが、社内でこういったデジタル技術を推進しようとすると、具体的な育成方法や効果測定の難しさに直面するケースが多い。特に、生成AIを活用したDXの推進には、専門知識だけでなく、現場の業務に適した実践的なスキルの習得が求められている。そんな中、生成AIのリスキリングに成功した企業がある。組織全体のスキルアップをどのように設計し、実務に定着させたのか。詳しく解説する。
記事 AI・生成AI 【Copilot】Outlook・Teamsなどの日常業務はこう変わる、“時短すぎる機能”一挙公開 【Copilot】Outlook・Teamsなどの日常業務はこう変わる、“時短すぎる機能”一挙公開 2025/05/07 42 Microsoft 365 Copilotの登場から2年以上が経過し、機能拡充と性能向上が着実に進んでいます。しかし、日常的に利用していない人にとっては、そうした機能のアップデートに気づきにくく、新機能の恩恵を逃しているケースも少なくありません。Copilotの新たな機能を知ることで、これまで想定していなかった活用シーンが見えてくる可能性もあります。前回は、WordやExcel、PowerPointといった主要OfficeアプリのCopilotに関する最新機能を紹介しましたが、今回はOutlookやTeamsなどといった他のアプリにも目を向け、活用の可能性を指南します。
記事 AI・生成AI 塾も教科書もいらない？ 勉強のモチベ管理も？「ChatGPT最強チューター」時代の衝撃 塾も教科書もいらない？ 勉強のモチベ管理も？「ChatGPT最強チューター」時代の衝撃 2025/05/05 38 資格試験のためにChatGPTを用いて勉強した体験談が、Webに多数掲載されている。だが驚くべきは、ただ勉強するだけでなく、ChatGPTがチューター役も務めてくれることにある。主に5つのことについて支援をしてくれるのだが、なんとモチベーション管理までしてくれるのだ。これらは、個人によって勉強内容や水準が大きく異なる社会人向け（リスキリング）で有効である。
記事 AI・生成AI コンサル「大失業時代」がいよいよ現実に？ OpenAI「Deep Research」のヤバい背景 コンサル「大失業時代」がいよいよ現実に？ OpenAI「Deep Research」のヤバい背景 2025/05/02 27 毎日のように新しいサービス、技術、知見が発表される生成AIの業界。その中で重要な領域が、Deep ResearchもしくはDeep Searchと呼ばれるリサーチ型のAIサービスだ。コンサルタントなどの専門家も顔負けの調査レポート作成などができる同サービスで、今年2月に登場した「OpenAI Deep Research」を皮切りに、各社が次々と同様のサービスを投入し、あっというまに「戦国時代」に突入した。なぜ各社はDeep Researchに注力するのか？ 市場へのインパクト、技術的背景、実際の使いこなし、の3つの視点で解き明かしたい。
記事 AI・生成AI 生成AIとDXのけん引役は誰が担う？ 人材の発掘・育成方法とは 生成AIとDXのけん引役は誰が担う？ 人材の発掘・育成方法とは 2025/04/28 自社のデジタル変革（DX）を成功させるには、優れたDX人材が不可欠なのは言うまでもない。だが国内ではデジタル人材の慢性的な不足に加え、中途採用市場の競争激化で、社外から新たな人材を確保するのが極めて困難な状況だ。これから先、DXによる事業成長を目指す企業は、どのように社内人材の発掘・育成に取り組めばよいのか。本稿では、生成AI活用の可能性も視野に入れつつ、DX人材の発掘・育成を加速、高度化していくポイントや、取り組みの具体的なステップを解説していく。
記事 AI・生成AI ものづくり現場が想像以上に激変「生成AI×ERP」、大注目の「6つの活用事例」も解説 ものづくり現場が想像以上に激変「生成AI×ERP」、大注目の「6つの活用事例」も解説 2025/04/28 製造現場では長らく、熟練者の勘と経験がものづくりを支えるカギだった。しかし生成AIが登場した現在、ERPに生成AIを組み込むことで、想像を超えるほどの効率化・最適化を実現し始めている。たとえば欠品検出の作業では人間の72倍の速度にも達した例があるという。課題が山積する日本のものづくりにとって、大きな期待を持てる技術だと言えよう。そこで本稿では、製造業におけるERPと生成AIの組み合わせによる活用方法や効果などについて、具体的な事例とともに解説する。
記事 AI・生成AI アクセンチュア流「パートナーAI」の採用方法、圧倒的な差を出す3ステップとは？ アクセンチュア流「パートナーAI」の採用方法、圧倒的な差を出す3ステップとは？ 2025/04/24 11 生成AIの登場により、企業が顧客１人ひとりに合った価値を、より柔軟かつスピーディに届けられる時代へと進化してきた。そうした変化の中で、企業はいかにして自社の強みを見極め、競争優位に立てるかが問われている。今回は、大きな転換期を迎えている通信・ハイテク業界において、生成AIがどのような影響をもたらし、企業にどんな対応が求められるのかを探る。
記事 クラウド DX成功企業の共通点とは？ドコモ・デンソー・Datadogが語る変革のリアル DX成功企業の共通点とは？ドコモ・デンソー・Datadogが語る変革のリアル 2025/04/21 DX成功企業の共通点とは？ドコモ・デンソー・Datadogが語る変革のリアル 市場の変化にスピーディーに対応するため、ソフトウェアを中心に、事業やサービス開発を進めていく「ソフトウェアファースト」が提唱され、開発現場においては「スピード」と「アジリティ」の向上を目的に「クラウドファースト」の流れが加速化している。本稿では、NTTドコモ、デンソー、Datadog Japanの各社においてDevSecOpsやCI/CD、Infrastructure as Codeなどに取り組むパネリストが、データとデジタルを駆使してDXを推進し、ビジネスを成功に導くために、何が必要かを語った。
記事 AI・生成AI 生成AIと「多様なデータ」を連携させるには？ 自社独自のインサイトを得る方法 生成AIと「多様なデータ」を連携させるには？ 自社独自のインサイトを得る方法 2025/04/21 企業が生成AIを活用する際には、クラウド上のデータに加えて、自社データを連携することが重要である。オンプレミスにある自社データを使うことによって、生成AIの回答の精度が上がるからだ。また、データ分析に基づいた提案や予測が可能になるため、戦略的な意志決定も期待できるだろう。本記事では、オンプレミスやクラウド上のデータを連携し、データ管理と分析を効率化する方法について、事例をまじえながら解説する。
記事 AI・生成AI なぜChatGPTから「欲しい回答」が来ない？ プロンプトではない精度“爆上げ”の秘訣 なぜChatGPTから「欲しい回答」が来ない？ プロンプトではない精度“爆上げ”の秘訣 2025/04/21 29 ChatGPTから、望む情報をうまく引き出せないことがある。ChatGPTの理解がこちらの要求と一致しない場合、この問題が生じる。ここで重要なのは実はプロンプトエンジニアリングではなく、誰でもできることだ。ではこの食い違いの問題を解消するには何が重要なのか。
記事 AI・生成AI AIが「生と死の概念」すら変える？ 安野貴博氏が見据えるテクノロジーの未来 AIが「生と死の概念」すら変える？ 安野貴博氏が見据えるテクノロジーの未来 2025/04/19 7 自律行動するAIエージェント、核融合発電、AI創薬──これらはすべて、数年以内に商用化の兆しがある技術群である。とりわけAIの進化は、エネルギー・医療・金融を横断し、既存のビジネスモデルを再定義し、生死の境界すら揺るがしつつあるという。『はじめる力』を上梓した、AIエンジニアで起業家、SF作家の安野貴博氏が見据える、AIとともに進化するテクノロジーの行き先とは。
記事 AI・生成AI 【徹底比較】生成AI観点で「Google WorkSpace」「Microsoft Office」を選ぶなら？ 【徹底比較】生成AI観点で「Google WorkSpace」「Microsoft Office」を選ぶなら？ 2025/04/18 8 日々の業務で利用する機会の多いGoogle WorkSpaceやMicrosoft 365の各アプリケーション内で利用できる生成AI機能は、効果的に活用すると大きな効率化につながる。現時点では、ツールごとにできること、できないことがあるため、それぞれの機能を把握したうえで使う必要がある。GoogleドキュメントとWord、GoogleスプレッドシートとExcel、GoogleスライドとPowerPointについて、現時点で利用できる機能を比較した。
記事 AI・生成AI 東急や丸ビルらが採用する「行動認識AI」、「日本の安全」はどう守られているのか？ 東急や丸ビルらが採用する「行動認識AI」、「日本の安全」はどう守られているのか？ 2025/04/18 東急や丸ビルらが採用する「行動認識AI」、「日本の安全」はどう守られているのか？ 日本で人手不足が深刻化する中、防犯・警備や設備管理の分野でAIを活用した省力化が進んでいる。名古屋のJRセントラルタワーズ・JRゲートタワーや東京の新丸ビル・丸ビル、東急電鉄や京浜急行電鉄といった多くの駅や商業施設、病院などで導入が進められているのが、アジラのAI警備DXツール「AI Security asilla」だ。どのようにして日本の安全が守られているのか。同社の代表取締役CEO 兼 COO 尾上 剛氏が、AI Security asillaの技術や導入事例、そして未来の防犯・防災のスマート化について語った。
記事 IT戦略・IT投資・DX DXの成否をわける「ある行動」とは？ ネトフリやパン屋の事例とともに“成功法”解説 DXの成否をわける「ある行動」とは？ ネトフリやパン屋の事例とともに“成功法”解説 2025/04/18 DXは単なるデジタル技術の導入ではない。企業の業務プロセスや組織文化を根本から見直し、競争優位を再構築する一大変革だ。しかし日本企業は、デジタル化は進みつつあるものの、なかなか「トランスフォーメーション」にまで進展させることができていない。企業は、どのようにしてDXを推進していくべきなのか。その具体的な戦略やアプローチについて、松尾研究所 代表取締役CEOで、IGPI（経営共創基盤）Digital Intelligence（IGPI DI）代表取締役CEOの川上 登福氏が解説する。
記事 AI・生成AI AIロボット研究所 高橋教授が解説、「ドラえもん」で育った日本人の“意外な強み” AIロボット研究所 高橋教授が解説、「ドラえもん」で育った日本人の“意外な強み” 2025/04/17 生成AIの登場は、過去のインターネットの登場に匹敵するほどの社会変革をもたらしていると言えるだろう。世界中の企業が生成AIサービスの動向に注目しており、日々最新情報を追いかけている。現在の日本は、人口減少や少子高齢化、地域産業の空洞化など、さまざまな課題に直面している。こうした状況の中、生成AIと共存し、人々がより豊かで幸せに生きられる社会を実現するためには何が必要なのか。早稲田大学文学学術院の高橋利枝氏に、人とAI/ロボットが共存する世界を実現するために必要なことについて解説する。
記事 AI・生成AI 「AIエージェント」の業務活用で「生産性爆上げ」はどう叶える？ ケースごとに解説 「AIエージェント」の業務活用で「生産性爆上げ」はどう叶える？ ケースごとに解説 2025/04/17 生成AIの進歩が目覚ましい現在、ビジネスにおける生産性向上に資することが期待されているのが、AIが業務において人間の代わりを担う「AIエージェント」だ。実際の業務において、AIエージェントを活用して効率化を実現するには、どんな手法が有効なのか。具体的な活用ユースケースごとに解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX DXが「単なるシステム開発」になっていないか？ 失敗する要因を徹底解剖 DXが「単なるシステム開発」になっていないか？ 失敗する要因を徹底解剖 2025/04/16 デジタル技術を活用し、業務や組織、企業文化などの変革を目指す「DX（デジタルトランスフォーメーション）」。多くの企業がDXに取り組むものの、一定の成果を出す企業もあれば、思ったような成果を得られない企業もある。企業がDXを推進する際は多くの課題に直面するが、DXを成功させている企業の場合、どのように課題を解決し、DXを成功に導いているのか。企業のDX推進がうまくいかない主な要因や、DXを成功させている企業が実施していることについて解説する。
記事 AI・生成AI 高性能GPU環境は「1億円超」が当たり前の世界、知らないと損する「コスト70％減」秘策 高性能GPU環境は「1億円超」が当たり前の世界、知らないと損する「コスト70％減」秘策 2025/04/14 言わずもがな現在、業界や企業規模に関係なくAIに大きな注目が集まっており、日進月歩での進化によってその活用可能性が大きく広がっている。一方で、大手IaaSのAIサービスをフルに活用しようとすると、驚くほど高額になってしまう。生成AIを用いたアプリ開発に積極的に取り組むキリロムデジタル社でも、同様の課題を抱えていた。大手IaaSの見積もりは少なくとも1億円超──この課題に対応するために、同社はどのような手段を取ったのだろうか？
記事 AI・生成AI 【チェックリスト付】なぜ生成AI導入は「失敗」ばかり？ 絶対確認すべき「12の原因」 【チェックリスト付】なぜ生成AI導入は「失敗」ばかり？ 絶対確認すべき「12の原因」 2025/04/14 8 昨今、生成AIの利用を進める動きが、多くの日本企業で加速している。事実、ITRの『IT投資動向調査2025』によると、AI関連予算の計上している企業が7割に上っていた。一方、取り組みを始めたもののPoC（概念実証）の段階で止まってしまうなど、実務に生かし切れていない企業が多い。ではなぜ、生成AI導入で失敗してしまうのか。そこで本稿では、12の失敗原因について解説する。また、無料でダウンロードできる失敗原因をまとめたチェックリスト（Excel）も用意しているので、成功に向けた改善への足掛かりとしてぜひご活用いただきたい。
