記事 AI・生成AI 「生成AI大進化」まとめ、2025年を占うOpenAIやグーグル、MS動向と予測 「生成AI大進化」まとめ、2025年を占うOpenAIやグーグル、MS動向と予測 2025/01/09 18 2024年もさまざまな新機能やツールが登場した生成AI。2024年のグーグル、OpenAI、マイクロソフト、アンソロピックを中心に、生成AIサービスを提供する各企業の動向を振り返るとともに、2025年はどんな変化が訪れるのかを予測した。
記事 データ戦略 Uber・Airbnbに学ぶ「データ活用」成功の秘訣、超重要な「プラットフォーム」とは何か Uber・Airbnbに学ぶ「データ活用」成功の秘訣、超重要な「プラットフォーム」とは何か 2025/01/09 DXやAI導入は、自社データをいかに有効活用できるかが重要な鍵を握る。しかしデータを活用できる人材が不足していることから、多くの企業が限られた人的リソースでデータ活用基盤を構築せざるを得ないのが現実だ。こうした状況下で注目を集めているのが、一連のデータ活用プロセスを自動化し、人手に依存しない体制を構築できる「データ活用プラットフォーム」だ。本稿では、京セラドキュメントソリューションズの成功事例とともに、データマネジメントの方法論やデータ活用プラットフォームの機能・メリットなどについて解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX 本格炒め炒飯製造のAI自動化や物流課題の解決手法とは 本格炒め炒飯製造のAI自動化や物流課題の解決手法とは 2025/01/09 日本企業の経営環境が厳しさを増す中、DXは業界を問わず生き残りに必須の施策となっている。そうした中で、「本格炒め炒飯®」をはじめとする加工食品を主力事業の1つとするニチレイグループも、短期・長期の課題解決を目指してDXに取り組んできた。「全従業員が主役」のDX改革を進める同社はこれまでどのような取り組みを行ってきたのか。同社執行役員の坂口譲司氏が解説する。
記事 AI・生成AI 「Copilotエージェント」はこう使う！活用法と具体例を徹底解説 「Copilotエージェント」はこう使う！活用法と具体例を徹底解説 2025/01/08 51 最近、生成AIでは「エージェント」が注目されています。エージェントとは、特定の目的を達成するために生成AIを活用したアプリケーションのことです。さまざまな業務に適したエージェントを作成することで、より迅速かつ確実に生成AIの支援を受けることができます。将来的には、自律的にタスクを実行するエージェントも増えるかもしれません。マイクロソフトもエージェントを発表しており、最近登場したCopilotのエージェントは、ユーザーから高い評価を受けています。多くのユーザーが、Copilotをより楽に便利に使えるようになったと感じているようです。今回は、そんなCopilotのエージェントの基本的な使い方や実際の利用例を紹介します。
記事 AI・生成AI 東大 松尾豊教授が明かす「生成AIの現在と未来」、日本は競争力を持てるのか？ 東大 松尾豊教授が明かす「生成AIの現在と未来」、日本は競争力を持てるのか？ 2025/01/08 生成AIがもたらす可能性に、世界中の注目が集まる中、日本においても基盤の整備や応用展開が進められている。本記事では、東京大学大学院 工学系研究科 教授 松尾豊氏の話しを通じて、生成AIが社会や産業にもたらすインパクト、日本の政策動向、ルール形成における海外と日本のアプローチの違い、そして産業応用の未来像を深掘りする。
記事 AI・生成AI あの大手企業も実践、生成AIを「セキュリティ対策」に生かす「新時代」手法とは あの大手企業も実践、生成AIを「セキュリティ対策」に生かす「新時代」手法とは 2025/01/08 近年、社会で急速に普及しつつある生成AI。省力化や生産性の向上を実現する役割を担うとしてビジネスでの活用も期待されているが、セキュリティ対策においても、活用により大きなメリットが見込めることをご存じだろうか。セキュリティ分野で効果的な生成AI活用はどう行えばいいのかを解説する。
記事 AI・生成AI 2025年「AI 5つの進化予測」、激変する“次世代”のAIエージェントやRPA、LLMとは？ 2025年「AI 5つの進化予測」、激変する“次世代”のAIエージェントやRPA、LLMとは？ 2025/01/07 31 2024年、あらゆるところ話題に上ったのが生成AIやAIエージェントだ。驚くべきスピードでリリースされる生成AIだが、2025年はどのように進化するのか？ 本稿では2025年「AI 5つの進化予測」として、今後の一気に実装されそうな「エージェンティックAI」「自動コーディング」「IA（インテリジェントオートメーション）」「LLM Ops」を独自スライドを披露しつつ解説する。
記事 AI・生成AI AIエージェントの事例5選、ウォルマート、NEC、NTTデータの“面白い活用法”を解説 AIエージェントの事例5選、ウォルマート、NEC、NTTデータの“面白い活用法”を解説 2025/01/01 34 ここ数年、生成AI・AIの活用に取り組む企業が急速に増えており、成功事例も数多く出てきている。そうした中、現時点の生成AI・AI活用の成熟度として最も進んだレベルにある活用方法が「AIエージェント」と呼ばれるものだ。AIエージェントとは、与えた目標を達成するために自律的に考え、目的達成手段を自己決定しながら動作するAIプログラムのことだ。本記事では、実際にAIエージェントでどのようなことができるのかを整理しつつ、博報堂テクノロジーズ、パナソニック コネクト、NTTデータ、NEC、ウォルマートなど5社が開発・活用したAIエージェントの事例を解説していきたい。
記事 AI・生成AI 生成AI活用の質は「データ保管」が左右するワケ、業務効率化につながる保管法とは 生成AI活用の質は「データ保管」が左右するワケ、業務効率化につながる保管法とは 2024/12/27 生成AIの台頭により、ビジネスにおける生成AI活用を検討する企業が増えている。生成AIの効果を最大化するには、データ管理を適切に行い、自社が持つ膨大なデータを効果的に活用することが重要になる。自社で保有する多様な情報資産をどのように生成AI活用に生かせばよいのか。企業データと生成AIを融合させて、業務効率化を実現する手法を解説する。
記事 AI・生成AI 阪大 石黒教授が語る「ロボットが友達・家族になる日」、人間らしさ追求の先 阪大 石黒教授が語る「ロボットが友達・家族になる日」、人間らしさ追求の先 2024/12/26 アバター技術の進化は、私たちの社会と日常を大きく変えつつある。大阪大学栄誉教授で、大阪・関西万博テーマ事業プロデューサーを務める石黒 浩 氏が手掛ける「ジェミノイド」をはじめ、アバターはAI技術によって自律的な機能を持ち、より人間らしい存在へと進化している。特に、日本独自のアバター活用の文化は、世界に先駆けたマーケットを形成しつつある。アバターを用いた保険市場や、ローソンの無人店舗の実現など、具体的な事例も増えている。アバターと人間が共生する未来は、どのようにして実現されるのか。その鍵を握る取り組みと、未来への展望について石黒氏が詳しく解説する。
記事 AI・生成AI AIのマルチエージェントシステムとは？ その構築方法、CrewAIでの導入ステップガイド AIのマルチエージェントシステムとは？ その構築方法、CrewAIでの導入ステップガイド 2024/12/25 14 大規模言語モデル（LLM）を活用したAIエージェントを複数組み合わせる「マルチエージェントシステム（マルチAIエージェント）」の構築において、LangChainとCrewAIという2つのフレームワークが注目を集めている。LangChainは、特定機能を持つエージェントを設計し、多様なLLMを統合できる基盤的プラットフォーム。一方、CrewAIは、LangChain上に構築されており、マルチエージェントシステムに特化した組織化と協調の層を提供するフレームワークだ。この記事では、AIマルチエージェントシステムの基礎と具体的なサービス、さらにはCrewAIを使って、リサーチャー、データアナリスト、ライターの3つのAIエージェントが市場分析を行う具体的なシステムの構築方法を紹介したい。
記事 AI・生成AI まだ生成AI「否定派」が多い教育現場のリアル、教員の「忙しすぎ問題」解決できるか？ まだ生成AI「否定派」が多い教育現場のリアル、教員の「忙しすぎ問題」解決できるか？ 2024/12/25 10 教育現場において、生成AIは「レポート作成などの不正に使われるツール」「そもそも使い物にならない」など批判されるケースが散見される。一方、学生が生成AIの不完全な回答を自ら修正するというユニークな課題に取り組む（前編参照）お茶の水女子大学の伊藤 貴之教授は「学生、教員の両観点で見ても、生成AIは大学教育を変革させる未来は近いと感じます」と期待を込める。中でも、「忙しすぎる問題」を抱える教員の救世主になれる可能性を秘めるという。そこで今回、伊藤氏に、教育現場における生成AI活用の実態や課題、もたらす変革などについて話を聞いた。
記事 AI・生成AI マイクロソフトが世界中で2兆円超のAI投資、その狙いはどこにあるのか？ マイクロソフトが世界中で2兆円超のAI投資、その狙いはどこにあるのか？ 2024/12/24 9 マイクロソフトが2024年、世界各国で実施した、あるいは今後実施予定の投資が記録的な水準に達している。日本、インドネシア、タイ、マレーシア、メキシコ、ブラジル、スウェーデンなどで総額150億ドル（約2.3兆円）超の投資を発表。データセンターの拡充、AI人材の育成など、AI関連の投資を加速する計画だ。また、世界最大級の資産運用会社、ブラックロックとの提携による1,000億ドル規模の資金調達やAI需要を見越した電力購入など幅広い動きを見せている。AI時代の主導権獲得へ、マイクロソフトの野心的な取り組みを追跡する。
記事 AI・生成AI AIエディター「Cursor（カーソル）」初心者向けガイド、VS Codeベースの使い勝手とは AIエディター「Cursor（カーソル）」初心者向けガイド、VS Codeベースの使い勝手とは 2024/12/23 14 プログラミング支援ツール分野では「GitHub Copilot」がメジャーだが、最近のコミュニティの関心は「Cursor（カーソル）」に向けられている。Cursorとは、VS Codeをベースとするコーディングツールで、最新のAIモデルを統合した各機能が人気を呼び、「AIエディター」としても口コミでユーザー数を大きく増やしている。Cursorとはどのようなツールなのか、その概要とステップ・バイ・ステップでの利用方法を解説したい。
記事 AI・生成AI 「AI悪用」でランサムウェア成功率が急上昇、切り札となる「究極の防御法」とは 「AI悪用」でランサムウェア成功率が急上昇、切り札となる「究極の防御法」とは 2024/12/20 ランサムウェアによる攻撃が増加の一途をたどり、またVPN機器の脆弱性も依然として攻撃対象となり、多くの被害が報告されている。そして企業の事業継続を脅かす最も警戒すべき脅威が「AIを悪用した攻撃」だ。2024年9月、クラウドセキュリティベンダーZscalerは、グローバルイベントのZenith Live ’24 Tokyoを開催した。テーマは「Zero Trust Meets AI」。攻撃側と防御側の双方がAI技術を活用する時代に突入する中、ゼロトラストセキュリティをAI技術と融合させることで、サイバー脅威からビジネスを守る手法や最も警戒すべき攻撃シナリオを踏まえて、最善なセキュリティ対策を探る。
記事 BI・データレイク・DWH・マイニング 小野薬品工業データサイエンティスト語る、新薬開発を加速させるデータ活用の秘訣 小野薬品工業データサイエンティスト語る、新薬開発を加速させるデータ活用の秘訣 2024/12/20 データドリブンな意思決定を支援するため、今や欠かせない存在の「データサイエンティスト」。彼らが、機械学習や統計モデルを活用して企業内外の膨大なデータを分析する上で重要な役割を担うのが、「データ統合基盤」だ。「データの土台」となる基盤の良しあしが、データサイエンティスト・企業の生産性を大きく左右する。製薬会社の小野薬品工業は、データ統合基盤の刷新によって、データ分析のプログラム実行にかかる時間を8分の1まで短縮させたという。これにより新薬開発にかかる時間やコストを大幅に削減できるだろう。小野薬品工業のデジタルテクノロジー本部 ビジネスソリューション部 データ戦略課 渡邊 崇氏が、その秘訣（ひけつ）を語る。
記事 AI・生成AI 【実践】生成AIリテラシーを爆増させる「大学の宿題」が面白い、社員教育にも絶大効果 【実践】生成AIリテラシーを爆増させる「大学の宿題」が面白い、社員教育にも絶大効果 2024/12/20 32 急速に普及している生成AIのリテラシーを高めてもらうため、ユニークな課題を学生に課している大学がある。それが、お茶の水女子大学の伊藤 貴之教授が出している「生成AIが作成した不完全な回答を修正し、適切な内容にする」という課題だ。同様の課題を企業の社員教育に適用すれば、「むしろより大きい効果を発揮するのでは」と同氏は考えているという。そこで今回、伊藤氏に課題の概要や効果、社員教育に適用する際の留意点などについて話を聞いた。
記事 AI・生成AI まだ知られていない「AIコールセンター」の威力、RAG活用で「何でも10秒回答」の世界 まだ知られていない「AIコールセンター」の威力、RAG活用で「何でも10秒回答」の世界 2024/12/19 多くの企業が顧客情報をはじめとするデータを収集・分析して、製品やサービスの改善に取り組んでいる中、顧客の生の声が聞けて、顧客満足度を直接左右する重要な顧客接点として「コールセンター」が再評価されている。ただし、離職率の高さが話題となるように、現場で働くオペレータの業務は厳しい。そこで、現場の課題を解決し、オペレータが働きやすい環境を実現する方法として注目されているのが「AIコールセンター」だ。
記事 AI・生成AI 「AIの父」すら警鐘…「AIリスク」問題はなぜそんなに重要？軽視しては絶対ダメなワケ 「AIの父」すら警鐘…「AIリスク」問題はなぜそんなに重要？軽視しては絶対ダメなワケ 2024/12/19 18 AIの急速な発展に伴い、AIのガバナンス強化が世界で議論されています。2024年のノーベル物理学賞を受賞した「AIの父」ジェフリー・ヒントン氏は、「AIの脅威」を指摘する1人です。現在カナダのトロント大学の名誉教授であるヒントン氏は、「AIの危険性について自由に発言するため」当時在籍していたグーグルを退職しています。「AIの父」も警鐘するAIのリスクとは何か、それに対して企業は何をすべきか、AIガバナンスに詳しい、PwCコンサルティングの橋本哲哉氏が解説します。
記事 データ戦略 過去最高益ANAを支える「データ活用」、 基盤構築でぶち当たった「3つの壁」と解決策 過去最高益ANAを支える「データ活用」、 基盤構築でぶち当たった「3つの壁」と解決策 2024/12/18 全日本空輸（ANA）グループでは全社的なデータ活用を進めるべく、共通データ基盤「BlueLake」の構築を推進している。目指すところは、“Single Source of Truth（SSoT：信頼できる唯一の情報源）”の実現だ。一方、データのサイロ化といった既存の課題に加え、構築過程においてもシステム担当者の負担増や個人情報保護の問題といった新たな課題も山積。そこで今回、同社 デジタル変革部 イノベーション推進部 データマネジメントチームの井岡 大氏と松浦 洋太郎氏にデータ活用の環境整備についてリアルな状況を語ってもらった。
記事 AI・生成AI RAG（検索拡張生成）とは何かをわかりやすく解説、LLMとどう併用？安野氏の活用例とは RAG（検索拡張生成）とは何かをわかりやすく解説、LLMとどう併用？安野氏の活用例とは 2024/12/17 36 三村技術事務所 代表 三村道夫 LLM,RAGの解説をいただきました。世界の図書館、大学施設には著作権の切れた文献、しかもデジタル化されたものが沢山あります。例で言えば、ニュートンの論文などです。生成AIで聞いても紹介してくれないのは何故でしょう。無料で入手できるのですよ。
記事 AI・生成AI GraphRAGとは何かを解説、従来型RAGとの違いは？活用手順もイチから紹介 GraphRAGとは何かを解説、従来型RAGとの違いは？活用手順もイチから紹介 2024/12/16 15 生成AIが誤った回答を生成する「ハルシネーション」を防ぐ技術として注目されているRAG(Retrieval Augmented Generation)だが、完全に誤った回答を防ぐには至っていない。そうした中で現在、RAGよりもさらに正確で文脈に即した回答を可能にする「GraphRAG」に期待が集まっている。「グラフデータベース」と呼ばれる技術を活用し、従来型のRAGより正確性が50%以上増加するとのテスト結果もあるGraphRAGの特徴について、グラフデータベースの代表的サービスであるNeo4jを用いた実際の活用方法と併せて詳しく解説する。
記事 AI・生成AI Copilot最新アップデートまとめ、エージェントで生産性「爆上がり」のワケ Copilot最新アップデートまとめ、エージェントで生産性「爆上がり」のワケ 2024/12/12 24 11月後半に開催されたMicrosoft Ignite 2024では、数々の新製品や新サービス、新技術が発表されました。今年の主要テーマは、Copilotおよび生成AI技術に関するもので、Microsoft 365 Copilotに関しても数多くの新機能や最新情報が公開されました。本稿では、発表されたもののうち、筆者が注目しているものをピックアップして紹介します。
記事 AI・生成AI 生成AI、次の舞台は「軍事」のワケ、激アツ市場に猛烈アタック「OpenAIの切実事情」 生成AI、次の舞台は「軍事」のワケ、激アツ市場に猛烈アタック「OpenAIの切実事情」 2024/12/12 11 生成AI事業で独走するOpenAIだが、生成AIの安定した新たな収益源として、政府契約の獲得に注力している。防衛用途として米陸軍に猛烈な売り込みを図っており、2024年初めには製品使用ポリシーから「軍事および戦争への使用」を禁止する文言を削除したという。こうした中で、ライバルである生成AIスタートアップ、xAIを率いるイーロン・マスク氏が、2025年1月に発足する第2次トランプ政権への入閣が決まった。マスク氏も連邦政府の大型AI契約を取りに行くと見られるが、両社は今後どんな展開を見せていくのか、解説する。
記事 AI・生成AI 博報堂ＤＹグループ「最先端のAI研究」が凄い理由、成果出る“納得のアプローチ” 博報堂ＤＹグループ「最先端のAI研究」が凄い理由、成果出る“納得のアプローチ” 2024/12/10 ここ数年、生成AIのビジネスへの適用が驚くようなスピードで進みつつある。その一方で、AIや生成AIの研究開発においては「いかに信頼性や透明性を確保してくか」が大きな課題となっている。この課題を乗り越え、あらゆる成果物を次々に投入しているのが、博報堂ＤＹホールディングスだ。同社はどのような哲学のもと、どのような組織体制で、AIの研究・開発を進めているのか。同社 CAIO（最高AI責任者）の森正弥氏に、AI活用の全体像を聞いた。
記事 AI・生成AI 「AI時代」の入退室管理はなぜスゴイ？ その活用法が「多岐にわたる」理由 「AI時代」の入退室管理はなぜスゴイ？ その活用法が「多岐にわたる」理由 2024/12/09 建設業やエンターテインメント（エンタメ）業界の現場における入退管理では、通信の不安定さが障壁となっており、依然として手間のかかる手作業に頼らざるを得ないなど、効率化や安全性の向上が課題となっている。そうしたなか、入退管理にまつわるさまざまな課題を解決できるとして注目を浴びているのが、顔認証技術だ。顔認証技術が、どのような解決策を提供するか、具体的な機能や活用方法を交えて解説する。
記事 AI・生成AI 名大准教授が語る「医療AI」のリアル、「ビッグではないデータ」でどうAI開発する？ 名大准教授が語る「医療AI」のリアル、「ビッグではないデータ」でどうAI開発する？ 2024/12/09 昨今はAI技術に熱い視線が注がれているが、ほとんどの場合はビッグデータを前提とした議論になっている。だが、一部の製造業や医療といった分野では大量のデータを得ることが難しいため、少量のデータをどのように活用するのかが重要なポイントとなる。スモールデータを活用した「てんかん発作予知AI」の開発を手掛ける名古屋大学の藤原幸一 准教授に、スモールデータをどのようにしてAI開発に活用するのかを聞いた。
記事 AI・生成AI AGI（汎用人工知能）とは何かを解説、従来型AIとの違いや法規制の必要性とは AGI（汎用人工知能）とは何かを解説、従来型AIとの違いや法規制の必要性とは 2024/12/09 12 ChatGPTをはじめ、昨今はAI（人工知能）が身近な存在になりつつある。現在はAGI（汎用人工知能）にも注目が集まっているが、従来のAIと何が違うのか。AGIにより、世界はどう変わるのか。本記事では、AGIの基本情報をはじめAGIの能力によって何が期待されるか、また社会にどのような影響を与えるかについて、起業家・AIエンジニアの安野 貴博氏の解説と合わせて紹介する。
記事 AI・生成AI 「RAGだけではない」生成AIの活用領域、気を付けたい「活用の発想転換」 「RAGだけではない」生成AIの活用領域、気を付けたい「活用の発想転換」 2024/12/06 不透明な経営環境の中、多くの日本企業が生き残りをかけたDXに取り組んでいる。その中で「生成AIの活用」は、欠かせない。とはいえ、生成AIをどう業務に適用するのか、具体的なイメージを描けていない企業も少なくないだろう。そこで本稿では、生成AIの最前線で提案活動を展開中のAIベンダーに取材を行った。生成AIを業務に有効活用するために必要な発想を豊富な活用事例とともに紹介する。
記事 AI・生成AI ソフトバンクがAI活用で「3.6万時間」効率化の秘訣、なぜ「定着化」が超重要？ ソフトバンクがAI活用で「3.6万時間」効率化の秘訣、なぜ「定着化」が超重要？ 2024/12/06 現在、社会に急速に浸透しつつある「生成AI」は、ビジネスにおいても業界を問わず活用が期待されている。しかし日本企業においては、実際に生成AI導入を実現する企業の割合はまだ決して高いとは言えず、いざ導入しても定着度の点で課題を抱える企業が多いのが現状だ。生成AI導入・活用に成功している企業は、ほかの企業とどこが異なるのか。全社員へ生成AI環境を提供し、3.6万時間もの業務削減などを実現しているソフトバンクの生成AI活用事例を、同社で生成AI活用を主導してきた西原万純氏に聞く。
