記事 クラウド ガートナーが推奨「クラウド成功5ステップ」、回避すべき「3大リスク」も解説 ガートナーが推奨「クラウド成功5ステップ」、回避すべき「3大リスク」も解説 2025/09/25 4 デジタル化が進む中、クラウド・コンピューティングは一般的な選択肢となったが、多くの企業がいまだに初期段階でストップしており、先行企業との差は年々拡大している現状もある。クラウド活用を成功に覚えておくべき「5つのステップ」と回避するべき「3大リスク」とは何か。ガートナーの亦賀忠明氏が解説する。
記事 データ戦略 NVIDIAも大注目「生成AI時代の新常識」、7割の会社がしくじる「データ基盤」の最適解 NVIDIAも大注目「生成AI時代の新常識」、7割の会社がしくじる「データ基盤」の最適解 2025/09/24 生成AIが企業競争力を左右する時代となった。しかし多くの企業が、生成AIに必須のデータ活用を思うように遂行できずにいる。既存のストレージシステムでは処理能力が追いつかず、クラウド移行にもセキュリティ面での不安が残っているからだ。では、どのようにしてデータ基盤を構築し、いかにして真の競争優位を築ける生成AI活用を実現していくべきなのか。
記事 IT戦略・IT投資・DX 【2025年調査】製造業「生成AIの利用実態」、設計・調達部門に見えた…“ある課題” 【2025年調査】製造業「生成AIの利用実態」、設計・調達部門に見えた…“ある課題” 2025/09/24 5 2025年8月、DX推進の支援・コンサルティングなどを行うINDUSTRIAL-X は、2020年～2024年に続いて実施した「DX推進/AI活用における課題と意向調査（2025）」結果を発表しました。タイトルに示されているように、本年は、従来のDX推進の意向に加え、生成AI活用の意向についても調査をしています。本記事では、この調査で明らかになった、日本企業のDX推進やAI活用の課題、必要となる新たな検討事項について見ていきます。
記事 AI・生成AI 準備が超大事？生成AI活用の失敗防ぐ…ガートナー推奨「オープンソースツール」活用術 準備が超大事？生成AI活用の失敗防ぐ…ガートナー推奨「オープンソースツール」活用術 2025/09/24 3 生成AIの普及に伴い、企業でもAI活用の機運が高まっている。しかし、AI活用に関しては、思うような成果を挙げることができていない企業も多いのが現状だ。そうした中で、AI活用成功の鍵を握るのが検索拡張生成（RAG）の適切な導入にあることをご存じだろうか。具体的な「4つのステップ」についてとは何か。ガートナーのジェーソン・メッド氏が解説する。
記事 AI・生成AI 野口悠紀雄も経験した「AIとの感情的な共鳴」、SFの一節がすでに起きている…… 野口悠紀雄も経験した「AIとの感情的な共鳴」、SFの一節がすでに起きている…… 2025/09/22 8 ChatGPTと相談の結果、自殺したという悲惨なニュースが報道された。これは、AIと人間が強い感情的なつながりを持つ場合があるという本質的な問題を示している。実際に私も経験したが、まさにSFのようなことが起き始めているのだ。
記事 AI・生成AI 「機械を賢く」した先に──オムロンやエネルギープラントなどに見る「制御×AI」の革命 「機械を賢く」した先に──オムロンやエネルギープラントなどに見る「制御×AI」の革命 2025/09/19 製造業をはじめとする多くの現場では、複雑化する生産プロセスや多様な制御ニーズにより、従来型の制御技術やメンテナンス手法だけでは対応しきれない課題が顕在化している。こうした中、制御分野に特化したAIスタートアップ・エイシングは、他社と一線を画す“制御×AI”のアプローチで、産業界の現場に変革をもたらしている。同社の強みとは何か、そしてそれが現場でどのような成果を上げているのか。エイシング 代表取締役 CEO 出澤 純一氏に、独自技術の特徴と導入事例、そして次なる可能性について話を聞いた。
記事 IT戦略・IT投資・DX データは資産。だからどうする？三菱重工 苑田氏が説く「もうひとつのAI」の重要性 データは資産。だからどうする？三菱重工 苑田氏が説く「もうひとつのAI」の重要性 2025/09/19 データ量は近年、爆発的に増加しており、それにともなって部門や組織を超えたデータが「つながらない」相互運用上の課題が深刻化している。この課題に対し、欧米は20年以上前から「もうひとつのAI」による対策とその標準化を進める一方、日本はシステム偏重で後れを取っている状況だ。この動きの延長線として情報空間における新たなブロック経済圏が生まれつつある今、日本企業が取るべき戦略とは？ 三菱重工業 デジタルイノベーション本部 DI戦略企画部 苑田義明氏が解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX 【ガートナー警告】生成AIで「部門間の境界」が消え…衝突多発する“組織の歪み”とは 【ガートナー警告】生成AIで「部門間の境界」が消え…衝突多発する“組織の歪み”とは 2025/09/19 4 生成AIやクラウドの急拡大によって、データ、アナリティクス、ソフトウェア開発の各領域の境界が曖昧になり、現場ではかつてなかった“衝突”が起きている。ガートナーのバイス プレジデント, アナリストであるカーリー・イドイン氏は「こうした衝突を混乱と捉えるのではなく、新しい価値を生み出すチャンスと認識すべきです」と語る。生成AIの台頭で起きた衝突の正体や、それが引き起こす影響、今後求められるスキルや役割、今後取るべき戦略などを解説する。
記事 AI・生成AI 「生成AIに丸投げする社員」が会社を潰す……知られざるDX“最大のリスク” 「生成AIに丸投げする社員」が会社を潰す……知られざるDX“最大のリスク” 2025/09/18 生成AIのビジネス活用は、もはや企業にとって不可避のテーマとなっている。「事務作業の98％がAIによって自動化可能」とも言われており、導入は今後さらに加速する見通しだ。オンギガンツ 代表取締役の松田 雄馬氏は、「重要なのは、人間にしか担うことのできない残りの2％の力を最大限に引き出すこと」と強調し、AIと人間の役割分担、そして人材ガバナンスの必要性について解説した。
記事 データ戦略 製品ありすぎ「データ管理ツール」のせいで…生成AI活用がダメになる理由、ガートナー流の解決策 製品ありすぎ「データ管理ツール」のせいで…生成AI活用がダメになる理由、ガートナー流の解決策 2025/09/17 5 現在1,000を超える製品が存在するデータ管理市場は、システム統合の負荷やイノベーション阻害といった深刻な問題を企業にもたらしている。しかし、ガートナーはこの断片化された市場が2028年までに「単一市場」へと統合され、複雑さが大幅に軽減されると予測する。その鍵となるのが「データエコシステム」だ。複雑なデータ管理インフラを、データ・エコシステムで単純化する手法をガートナーのアダム・ロンサール氏が解説する。
記事 AI・生成AI 【完全ガイド】GPT-5を制する「モード選び」解説、Auto信者も驚く“最強プロンプト” 【完全ガイド】GPT-5を制する「モード選び」解説、Auto信者も驚く“最強プロンプト” 2025/09/17 18 GPT-5が出て1カ月──「どのモードを選べばいいの？」という声が急増しています。GPT-5には「Auto」「Instant」「Thinking mini」「Thinking」「Pro」という5種類のモードがあり（2025年9月時点）、この選び方を知らないと、時間もお金も一瞬で無駄になります。正直、私も最初は「Auto」一択でした。でも、ある“切り替えテク”を発見した瞬間、作業効率は3倍にアップ。今回は、この5つのモードそれぞれの強みと使い分けを徹底解説。さらに、記事では紹介しきれなかった「【モード別】最強プロンプト10選」をまとめたExcelデータも特典として用意しました。
記事 IT戦略・IT投資・DX 月1100時間のうち“320時間“削減、情シス部門の「運用・保守激務」を変えた3ステップ 月1100時間のうち“320時間“削減、情シス部門の「運用・保守激務」を変えた3ステップ 2025/09/16 IT運用業務に追われ、戦略的なDX推進に着手できない情報システム部門が急増している。ユーザーサポートやPC管理などの業務は年々複雑化し、本来注力すべきデジタル変革への取り組みが後回しになっている企業も少なくないだろう。経営層からのプレッシャーも高まる中、こうした課題を打破し、わずか半年で運用業務を月320時間削減するという驚くべき成果をあげた企業がある。一体どのような取り組みを行ったのか、その実態を詳しく見ていきたい。
記事 AI・生成AI 「ミスりがち」なバイブコーディング、成功に必須のAIエージェント「強化策3選」とは 「ミスりがち」なバイブコーディング、成功に必須のAIエージェント「強化策3選」とは 2025/09/12 4 バイブコーディングのブームで、自分でもAIでソフトウェア開発に挑戦する人たちが増えてきた。しかし、満足に動く物が作れずに諦めたり、「とりあえず完成はしたけど、少し修正するとプログラムが壊れるので、長期的な運用ができない」といった例も多いようだ。今回は、エンジニアとして大規模開発の経験も持つ筆者も使っている、バイブコーディングを成功させる「3つの秘訣」を紹介する。なお、基本的はClaude Codeの機能を前提としているが、ほかのAIエージェントでも同様な機能が使えるはずだ。
記事 AI・生成AI すかいらーくの凄いDX/AI戦略、3000超の店舗で「店舗中心経営」を実現する緻密な施策 すかいらーくの凄いDX/AI戦略、3000超の店舗で「店舗中心経営」を実現する緻密な施策 2025/09/12 すかいらーくの凄いDX/AI戦略、3000超の店舗で「店舗中心経営」を実現する緻密な施策 刻々と変化する顧客ニーズ対応と従業員の多国籍化、そして人材不足の中でのDX推進。業種を問わず、多くの企業が抱える共通の課題だ。外食チェーン・すかいらーくグループは独自のデジタル戦略のもと、この課題にアプローチし、店舗運営の効率化と顧客体験の向上を両立させる「店舗中心経営」を目指す。すかいらーくグループ執行役員 平野曉氏が、同社デジタル戦略の具体的な取り組みを語った。
記事 AI・生成AI 「毎日2万回」利用、生成AI使い倒すアズビルが「おしゃべりベテラン」に大注目の理由 「毎日2万回」利用、生成AI使い倒すアズビルが「おしゃべりベテラン」に大注目の理由 2025/09/12 「毎日2万回」利用、生成AI使い倒すアズビルが「おしゃべりベテラン」に大注目の理由 ものづくり企業で深刻化している「技術継承」問題。熟練技術者の退職に伴い、長年蓄積されたノウハウが失われるリスクが高まっている。一方で、生成AIの普及により業務効率化は進むものの、企業独自の知識や技術をどう継承するかという根本的な課題は残ったままだ。この難題に対し、計測制御機器メーカーのアズビルが見いだしたユニークな解決策とは何か。
記事 AI・生成AI 2年で99.7％削減のAI計算コスト…労働者が知らない「前例のない淘汰」が始まるワケ 2年で99.7％削減のAI計算コスト…労働者が知らない「前例のない淘汰」が始まるワケ 2025/09/12 8 ChatGPTがわずか17カ月で8億ユーザーを獲得したが、それを実現できたのはAI推論コストが2年間で99.7％も削減されたからだ。生成AIの普及速度は人類史上例を見ない勢いで加速している。著名ベンチャーキャピタリストのメリー・ミーカー氏が「前例のない」という表現を51ページにわたって使用したレポートからは、AIが単なる技術革新を超えて「社会構造そのもの」を変革していることが読み取れる。同レポートのうち、4つの要点のうち、特に注目すべきは労働市場への影響だ。この大転換期において、我々はどのような準備が必要なのか。
記事 AI・生成AI I&O現場で「効果バツグン」かつ「すぐできる」生成AI活用、ガートナー推奨の手法とは I&O現場で「効果バツグン」かつ「すぐできる」生成AI活用、ガートナー推奨の手法とは 2025/09/11 3 あらゆる領域で活用されるようになった「生成AI」はインフラストラクチャとオペレーション（I&O）の現場にどのようなメリットをもたらすのだろうか。I&O分野で効果的な5つのAI活用ユースケースがあると話すのはガートナーのキャメロン・ハイト氏だ。その5つとは具体的に何か。ハイト氏が詳しく解説する。
記事 AI・生成AI “百貨店は終わり”は本当なのか？「今どき消費者」がドハマりする大丸松坂屋のAI戦略 “百貨店は終わり”は本当なのか？「今どき消費者」がドハマりする大丸松坂屋のAI戦略 2025/09/11 経営戦略におけるAIの重要性が高まる中、もはやあらゆる企業にとってAI技術の活用は避けて通れない経営課題となっている。全国に百貨店を展開する老舗企業・大丸松坂屋百貨店も例外ではない。明治維新の文明開化から高度経済成長、バブル経済を経て、時代の変化に応じて事業を進化させてきた同社は、今どのようにAI技術を活用し、新たな事業展開を図っているのか──。事業責任者に実情を聞いた。
記事 AI・生成AI 「防犯だけじゃもったいない」AI×ノーコードで監視カメラを“現場の武器”に 「防犯だけじゃもったいない」AI×ノーコードで監視カメラを“現場の武器”に 2025/09/11 監視カメラを導入している企業の約50％が「映像をほとんど確認しない」という。なぜ貴重な映像データが宝の持ち腐れになっているのか？ その答えは、多くの企業が直面する3つの深刻な壁にある。人手依存、高い導入・運用ハードル、防犯設備としての固定観念──これらが映像活用を阻んでいるのだ。しかし、「AI×ノーコード」の革命的組み合わせにより、これらの壁を打ち壊せる時代が到来した。あなたの会社に眠る映像データを、経営と現場の強力な武器に変える方法について解説する。
記事 AI・生成AI 日本もGAFAに勝てる？ 東大教授が教える「日本流DXの勝ち筋」とは 日本もGAFAに勝てる？ 東大教授が教える「日本流DXの勝ち筋」とは 2025/09/11 生成AIやビッグデータの進化が産業の構造そのものを揺るがす中、日本企業はどうすればグローバルな競争の中で存在感を発揮できるのか。東京大学大学院 情報学環 教授の越塚登氏は、欧米的なトップダウンのDX戦略は日本にはなじまないとし、根回し・すり合わせ・現場主義といった日本固有の組織文化を生かした「自律分散型のDX」こそが勝ち筋になると説く。デジタル赤字、データ活用の遅れ、変革に対する構造的課題──そうした障壁を前提としながら、どのように“日本型DX”を実現すべきか。AI・データ時代における日本企業の生存戦略を解き明かす。
記事 クラウド クラウド王者AWS、1年半後に「シェア激落ち」か？ Azure・GCPに負ける「最大の弱点」 クラウド王者AWS、1年半後に「シェア激落ち」か？ Azure・GCPに負ける「最大の弱点」 2025/09/10 12 AWSは長らく、クラウド領域における絶対的王者として業界トップに君臨してきた。だがここに来て、クラウドシェアは低迷を続けており、1年半後にはさらに低下する予想もある。AzureやGoogle Cloud（GCP）に追いつかれる可能性すら考えられる。その要因は、AzureやGCPにまったく勝てそうにない“ある事業”が関係しているという。いったいそれは何なのか。本稿では、AWS・Azure・GCPを比較しつつ、クラウド市場の現在地に迫る。
記事 IT戦略・IT投資・DX 優秀人材集めても…頓挫する「DX推進部門」の裏にある“失敗の兆候”とは 優秀人材集めても…頓挫する「DX推進部門」の裏にある“失敗の兆候”とは 2025/09/09 DXが企業経営の重要課題となる中、多くの組織が「人材不足」という壁に直面している。しかし、優秀なデータサイエンティストやAIエンジニアを採用できたとしても思うような成果が上がらず、プロジェクトが頓挫するケースが後を絶たない。果たして本当に人材だけが問題なのだろうか。
記事 データ戦略 「ここで差が付く」企業のデータカタログ導入、ガートナー推奨「4つの戦術」とは 「ここで差が付く」企業のデータカタログ導入、ガートナー推奨「4つの戦術」とは 2025/09/09 4 AIやデータ分析の重要性が高まる中、多くの企業がデータカタログの導入に苦戦している。ガートナーの調査によると、最高の製品を購入しても時間不足や方法論の欠如により断念するケースが後を絶たない。最大の課題は戦略的視点の欠如であり、投資回収に2年もかかることが導入を困難にしている。データカタログ導入成功には何が必要なのか。重要となる「4つの戦術」などをもとにガートナーのジェーソン・メッド氏が解説する。
記事 クラウド 【IBM Power ユーザー向け】リプレースの悩み「オンプレかクラウドか」問題、「最適解」をケースごとに徹底比較 【IBM Power ユーザー向け】リプレースの悩み「オンプレかクラウドか」問題、「最適解」をケースごとに徹底比較 2025/09/08 クラウド利用が一般的になった現在、サーバをオンプレミスで利用してきた企業は、リプレースのタイミングで、オンプレミス継続かクラウド移行かの悩みに直面することも多い。コストやパフォーマンスはもちろん、災害時の事業継続性など、さまざまな観点が必要となる「オンプレかクラウドか」問題に取り組む上で、両者のどちらを選べばいいのかの「最適解」を具体的なケースごとに解説する。
記事 PaaS・FaaS・iPaaS・XaaS 【特集】"一番欲しい"を最速で 【特集】"一番欲しい"を最速で 2025/09/08 ＪＢＣＣはクラウド・セキュリティ・超高速開発を中心に、システムの設計から構築・運用までを一貫して手掛けるITサービス企業です。 DXを最速で実現させ、変革を支援するために、技術と熱い想いで、お客様と共に挑みます。
記事 AI・生成AI 【ガートナー解説】生成AI活用「しくじり10選」、回避のための「投資と教育」とは 【ガートナー解説】生成AI活用「しくじり10選」、回避のための「投資と教育」とは 2025/09/08 6 企業の生成AI活用が進む中で、ガートナーは生成AI活用プロジェクトの半数が失敗するだろうと驚きの予測をしている。しかしその一方で、生成AI活用のプロジェクトに成功し、大きな成果を挙げている企業が存在するのも事実だ。失敗のよくある原因「10選」と、失敗を軽減してAI活用を全社的に拡大するためのベストプラクティスを、ガートナーの桂島 航氏が紹介する。
記事 AI・生成AI ヤバすぎ…ChatGPTが「悪魔の証明」に近づきつつある？ 社会構造を揺るがす驚愕の事態 ヤバすぎ…ChatGPTが「悪魔の証明」に近づきつつある？ 社会構造を揺るがす驚愕の事態 2025/09/08 28 ChatGPTは文書の内容をチェックし、「特定の条件に合致する箇所がない」と答えることができる。これは、限定した範囲内での「悪魔の証明」が可能であることを示すものだ。この能力がさらに進歩すれば、社会構造に大きな影響が及ぶかもしれない。
記事 AI・生成AI 「完全自動運転」目指すチューリングの執念、カギを握る「VLM」「世界モデル」とは 「完全自動運転」目指すチューリングの執念、カギを握る「VLM」「世界モデル」とは 2025/09/05 AIを導入する企業は増えているものの、AIを前提とした意思決定が根付いている組織はまだ多くない。ビジネス競争力を高めるためには、組織全体でAIを活用する機会を広げていくことが重要だ。チューリングもまた、完全自動運転技術の実現を目指し、自社で生成AIの開発に取り組んでいる。ただし、そのアプローチは既存技術の延長線上ではなく、「VLM」や「世界モデル」といった新たな方向性にある。“人間のように”複雑な状況を“理解”できるAIは本当に実現できるのか。
記事 AI・生成AI 製造業のAI活用「結果が出ない」本当の理由、早大 速水教授が明かす「逆転シナリオ」 製造業のAI活用「結果が出ない」本当の理由、早大 速水教授が明かす「逆転シナリオ」 2025/09/05 AI活用やDXへの投資を続けても、なかなか成果がみえない──。そう感じている製造業関係者は多い。日本のものづくりは深い領域知識が強みであるが、AIの進化のスピードがあまりに速すぎるために対応できていない。だが、製造業×AI研究の第一線で活躍する早稲田大学教授の速水悟氏は、今こそ日本の製造業に“隠れたチャンス”があると指摘する。製造業のAI活用がかかえる課題から、現場で使える最新のAI活用例、AI人材育成まで、日本の製造業が勝ち抜くための戦略を速水氏が紹介する。
記事 AI・生成AI 【超詳細】アクセンチュアが解説「AIエージェントを理解するための4つの予測」とは？ 【超詳細】アクセンチュアが解説「AIエージェントを理解するための4つの予測」とは？ 2025/09/05 18 アクセンチュアが毎年発表している、最新のテクノロジートレンドをまとめた調査レポート「テクノロジービジョン2025」では、“AIの自律性”がテーマとして掲げられ、自律したAIが、企業の技術開発、顧客体験、物理世界、労働力の再構築に与える影響を詳細に調査している。このように、AIが自ら判断して動く時代がすぐそこまで来ている今、その力を安全かつ効果的に生かすには「信頼」が鍵となるが、その前提に立ち、今後、企業はどのようにAI活用に取り組めば良いのだろうか。本記事では、今後企業がAI活用に取り組む際に、知っておくべき「バイナリ・ビッグバン」「未来の顔」「LLMが身体を持つ時」「新たな学習サイクル」という4つのトレンド予測を解説する。
