記事 AI・生成AI 【神ワザ5選】スマホ×画像AIが「最強の同僚」に…現場の「ベテラン依存」が終わる日 【神ワザ5選】スマホ×画像AIが「最強の同僚」に…現場の「ベテラン依存」が終わる日 2026/06/22 4 「うちの現場には関係ない」と思っていたAIが、ある日突然、最強の同僚になります。画像認識AIと画像生成AIを組み合わせると、30分かかっていた議事録作成が30秒で完了し、外注費数万円の安全ポスターがその日のうちに仕上がるのです。このようにスマホとAIだけで、多くのコストと労力をかけていた仕事があっという間に片付いてしまいます。そこで今回、議事録作成、KY（危険予知）活動、安全ポスター作製、設備点検、作業手順書作成で使えるGPT images 2.0活用法を紹介します。そのままコピペできるプロンプトも公開しているので、ぜひ活用してください。なお、画像認識機能についてはCopilot/ChatGPT/Gemini/Claudeのどれでも適応できます。
記事 製造業界 「2026年版ものづくり白書」まとめ、“投資不足”が招いたヤバすぎる製造業の現実 「2026年版ものづくり白書」まとめ、“投資不足”が招いたヤバすぎる製造業の現実 2026/06/15 9 経済産業省、厚生労働省、文部科学省は2026年5月、ものづくり企業や技術の動向について毎年取りまとめている「2026年版ものづくり白書」を公開しました。ものづくり白書は、政府がものづくりの基盤技術の振興に向けて講じた施策に関する報告書であり、2001年に発刊されてから今回で26回目となります。250ページ超におよぶ「2026年版ものづくり白書」では「収益力・データ基盤・経済安全保障」の3点が例年以上に強調されており、本稿ではその核心を抽出して解説します。
記事 AI・生成AI ウソだろ…岐阜の小さな町工場に「AI社員」爆誕、Claude等でアプリ量産「神事例4選」 ウソだろ…岐阜の小さな町工場に「AI社員」爆誕、Claude等でアプリ量産「神事例4選」 2026/06/10 16 岐阜県 海津市にある小さな町工場が、生成AIを駆使して「あったらいいな」を次々と形にしている。金属部品加工を手掛ける田中工業が実践するのは、ChatGPTやClaude Codeなど複数のAIを使い分けながら現場に役立つアプリを自作するという取り組みだ。傷を自動検出するツールから、受注から請求書発行までを一元管理するアプリ、毎朝メールを送ってくる「AI社員」まで、その中身は幅広い。そこで今回、同社 取締役 田中 慎一氏に話を聞き、現場発で生まれた4つのアプリ開発事例を通じて、町工場における生成AI活用の実像に迫る。
記事 AI・生成AI 職人の技を残したい…岐阜の町工場が「生成AI」で挑む、超切実な「技能承継の突破口」 職人の技を残したい…岐阜の町工場が「生成AI」で挑む、超切実な「技能承継の突破口」 2026/06/08 15 技能を承継できず、同じものが作れなくなってしまう――そんな町工場の切実な危機感が、驚くべき生成AI活用術を生み出している。岐阜県 海津市で金属部品加工を手がける田中工業では、ChatGPTやClaude Code、Google AI Studioを主に使って「あったらいいな」と思う現場で使えるアプリやツールを自作し続けている。中には数百万円規模の費用対効果も見込める取り組みもある。そこで今回、実際に手を動かしてきた同社 取締役 田中 慎一氏に、生成AI活用の中身と、その手応えや得られた結果などについて話を聞いた。
記事 AI・生成AI 【保存版】製造業のデータ分析「Claude圧勝」、Excel地獄に別れを告げる「3ステップ」 【保存版】製造業のデータ分析「Claude圧勝」、Excel地獄に別れを告げる「3ステップ」 2026/06/04 11 品質不良の原因分析などのデータ分析をするのに、夜中までExcelと格闘していませんか？ ライン別・月別の集計、グラフ作成、会議資料の準備……手作業でデータ分析をすると数日分の工数が消えてしまうなんてことも、製造現場では起きがちです。しかし、Claudeに設備データなどを添付するだけで、「どの設備が・いつから・どのセンサーで異常を示しているか」までを可視化でき、分析は数時間で完了してしまいます。今回は、製造現場のデータをClaudeで分析して不良原因を特定する方法を3つのステップでわかりやすく紹介します。そのままコピペできるプロンプトもステップごとに計3本公開しているので、ぜひ活用してください。
記事 データセンター・ホスティングサービス 【比較】半導体の影で儲かる企業が…絶好調フジクラら「AIインフラ企業」の凄い実力 【比較】半導体の影で儲かる企業が…絶好調フジクラら「AIインフラ企業」の凄い実力 2026/05/29 7 生成AIブームに伴い、市場の視線はGPUや半導体へと集中している。しかし、巨大なAIデータセンターを現実に動かすには、半導体以外の膨大な「裏方インフラ」が不可欠だ。いまや特需の波は、これら物理インフラの担い手へと確実に波及している。フジクラ、古河電気工業（古河電工）、住友電気工業（住友電工）、エクシオグループ、富士電機の直近決算（2026年3月期）を読み解くと、同じ追い風を受けながらも、業績や営業利益率には明確な「明暗」が表れていた。真に需要を「利益」へと転換できているのはどの企業なのか。5社の決算書から、AI特需の「次の本命」を浮き彫りにする。
記事 生産・製造管理 【比較】ファナック・安川・日立ら5社決算、AI時代に「次の金脈」で大勝ちするのは… 【比較】ファナック・安川・日立ら5社決算、AI時代に「次の金脈」で大勝ちするのは… 2026/05/25 11 生成AIの次に巨額のマネーが向かう先は、チャット画面の中ではない。工場や物流拠点の“現場”だ。人工知能とロボティクスを融合した「フィジカルAI」の領域で、日本の製造業は再び主役になれるかもしれない。では、この新たな成長市場で勝つのは誰なのか。ファナック、安川電機、ダイフク、菊池製作所、日立製作所──5社の最新決算からフィジカルAIで「儲かる企業」や「勝ち筋」を読み解く。
記事 生産・製造管理 工場から専用ハード消滅…？ シーメンス・アウディら示す「バーチャルPLC」の凄い効果 工場から専用ハード消滅…？ シーメンス・アウディら示す「バーチャルPLC」の凄い効果 2026/05/19 4 毎年ドイツで開催される世界最大級の産業展示会「Hannover Messe 2026（ハノーバーメッセ2026）」では、Schneider Electric、Siemens、SAP、AVEVA、Eplan、Rittalなどが、ソフトウェアデファインド化やAI、デジタルツインを軸に、“製造業の次の姿”を提示していました。PLCはなぜソフトウェア化されるのか。なぜAIは現場改善だけでなく、サプライチェーンや調達まで変え始めているのか。本記事では、現地取材を通じて見えてきた「産業のソフトウェア化」と「AIによる意思決定」の最前線を紹介します。
記事 法規制・レギュレーション 取適法施行4カ月、下請け救済のはずが…6割が泣いた「価格交渉」が全然増えないワケ 取適法施行4カ月、下請け救済のはずが…6割が泣いた「価格交渉」が全然増えないワケ 2026/05/12 3 2026年1月に施行された取適法（中小受託取引適正化法）。コスト高騰が続く製造業において、価格交渉を後押しする法律として注目されましたが、施行から4カ月が経過した今、最新調査によって厳しい現実が浮き彫りになりました。その調査では、受注者の約6割が価格交渉の機会は「増えていない」と回答。一方、発注者側を見ても、管理負担が大幅に増加するという新たな課題が浮かび上がってきました。本稿では、最新の調査結果から見えてきた、日本企業の取引に潜む根深い問題について受注者・発注者双方の視点から解説します。
記事 物流管理・在庫管理・SCM 栗田工業が語るサプライチェーン防衛術、「事業継続管理×セキュリティ」に有効なのは？ 栗田工業が語るサプライチェーン防衛術、「事業継続管理×セキュリティ」に有効なのは？ 2026/05/07 製造業のサプライチェーンが高度化する一方で、ランサムウェアによる工場停止が現実の脅威となっている。システムが乗っ取られ、生産ラインが完全に止まったとき、あなたの会社は誰が何をすべきか即答できるだろうか。水処理大手の栗田工業は、事業継続（BCM）とサイバーセキュリティ（CSIRT）を融合させた独自の訓練で、この難題に挑んだ。その過程で見えてきたのは、組織の壁を越えた「運命共同体」としての覚悟だった。
記事 ロボティクス ついに「ロボットが部下」の時代へ…中小工場でも「時給雇いロボ」が広がる新常識 ついに「ロボットが部下」の時代へ…中小工場でも「時給雇いロボ」が広がる新常識 2026/04/30 2 「最新のAIロボットが工場に来たら、私たちの仕事は奪われてしまうのではないか？」これは現場で働く多くの方が抱く切実な不安です。しかし、結論から言えばその心配は無用です。フィジカルAIがもたらす未来は、完全な無人化ではありません。本稿では、AIロボットが同僚となったときに現場の毎日がどう変わるのか、具体例とともに解説します。
記事 EV（電気自動車） BYDが好事例？シーメンスが明かす…現場属人化を打破する「ツール連携」スゴイ効果 BYDが好事例？シーメンスが明かす…現場属人化を打破する「ツール連携」スゴイ効果 2026/04/13 3 日本の製造業において、部門間の「データ分断」やExcel・CSVを使った手作業でのデータ連携など、属人的なプロセスが開発スピードを阻む大きな壁となっています。こういった中で求められるのは、ECMとSCMを個別に最適化することではなく、両者をデジタルスレッドでつなぐという考え方です。今回、筆者は製造業のデジタル化の最前線を知る、シーメンスの体験型ショールーム「Siemens DEX Tokyo」を取材を実施しました。シーメンスの森内茂樹氏、中原和紀氏、望月優氏に、シーメンスが提唱する「デジタルスレッド」や「ECM×SCM統合」の思想から、「脱・現場依存」の方法、次世代工場の最適解を聞きました。
記事 生産・製造管理 寺にロボットがやってきた…京大「ブッダロイド」から見る“専門家いらず時代”の行方 寺にロボットがやってきた…京大「ブッダロイド」から見る“専門家いらず時代”の行方 2026/04/07 12 「仏教と対話するロボット」と聞くと、奇抜な企画に見えがちだ。だが京都大学の研究チームが公開した生成AI搭載ヒューマノイド「ブッダロイド」は、宗教ロボットの珍しさ以上に、別の問いを投げかける。なぜ京大は“仏教”を題材に、ここまで対話の実験を進めてきたのか。もし宗教のような体系知をロボットが扱えるなら、次にロボットが担う「専門知」はどこまで広がるのか。
記事 生産・製造管理 フィジカルAIとは？NVIDIAが火をつけたロボット革命の衝撃、“日本逆転”は幻想なのか フィジカルAIとは？NVIDIAが火をつけたロボット革命の衝撃、“日本逆転”は幻想なのか 2026/03/26 7 NVIDIAが2026年の新基軸として打ち出し、一気に注目を集めた「フィジカルAI（Physical AI）」。シリコンバレーでは人型ロボット企業Figure（フィギュア）が大型資金調達を進め、中国ではユニツリーのような低価格モデルを展開するメーカーが存在感を高めています。2026年は「フィジカルAI元年」とも言われますが、製造業や工場の現場では何が変わるのでしょうか。本稿では、フィジカルAIの基本から、米国・中国の動向、日本の製造業が取るべき戦略まで、製造業のDXに詳しい、船井総合研究所の徳竹勇兵氏が読み解きます。
記事 AI・生成AI AIが“AI”に作業を指示…？シーメンス流「AIエージェント工場」が凄すぎるワケ AIが“AI”に作業を指示…？シーメンス流「AIエージェント工場」が凄すぎるワケ 2026/03/17 8 AI同士が議論し、生産計画を調整し、さらにはロボット製造の工程まで動かす──。そんな“AIエージェント同士の対話”が、いま製造業の現場で現実になりつつあります。生成AIやAIエージェントで製造業はどう変わるのか。アルファコンパス代表CEOの福本勲氏が製造業に起きているAI革命の最前線を解説します。
記事 生産・製造管理 【比較】ファナックら5社「フィジカルAI」覇権争い、カギは「AI技術」じゃなかった… 【比較】ファナックら5社「フィジカルAI」覇権争い、カギは「AI技術」じゃなかった… 2026/02/19 6 生成AIの次は「動くAI」だ。工場や物流の現場でロボットや搬送装置が自律的に判断し、段取り替えや検品、保全まで担うフィジカルAIが大きな注目を集めている。こうした中、フィジカルAIで儲かる企業と苦戦する企業の差が、徐々に明らかになってきた。カギを握るのはAI技術の優劣ではなく「あるもの」の継続的な確保だ。設備投資の波が押し寄せる今、何が明暗を分けるのか。ファナック、安川電機、キーエンス、三菱電機、ダイフクの最新決算から、本当の勝ち筋をひも解いていく。
記事 AI・生成AI 【プロンプト公開】喋るだけで日報完成！「ChatGPT×音声」30→5分の神ワザ3ステップ 【プロンプト公開】喋るだけで日報完成！「ChatGPT×音声」30→5分の神ワザ3ステップ 2026/02/05 17 業務日報やトラブル報告に30分かけて資料を作成していませんか？ 工場で発生する日々のトラブルや業務の報告を、まだExcelや紙で行っている企業が多いのが、日本の製造業の実態だと思います。ですが生成AIを活用するだけで、5分で日報を作成することができます。今回は、生成AIと音声入力を活用して業務日報を効率よく書く方法を、実践形式でわかりやすく解説します。自社用にカスタマイズできるプロンプトも公開しているので、ぜひ活用してみてください。
記事 FA・産業機械・重電 残業62％減、売上も2.5倍に…愛知の制御盤メーカーの効果絶大だった「現場DX」の全貌 残業62％減、売上も2.5倍に…愛知の制御盤メーカーの効果絶大だった「現場DX」の全貌 2026/01/30 21 愛知県稲沢市に本社を構える三共電機は、1986年に制御機器の販売商社として創業しました。その後、制御盤の設計・製造へと事業領域を拡大し、現在では工作機械、ロボット、デッキクレーン、航空宇宙、シールドマシンなど、多様な産業領域に対して制御盤を提供しています。また、経済産業省「DXセレクション2024優良事例」に選定されるなど、DX推進企業としても注目を集めています。今回、同社の変革を牽引してきた2代目代表取締役の三橋進氏と、取締役 統括部長の三橋徹氏に、これまでの歩みと今後の展望を聞きました。
記事 生産・製造管理 脱「紙とストップウォッチ」…製造現場の“ムダ”をデータで激変「5つのステップ」 脱「紙とストップウォッチ」…製造現場の“ムダ”をデータで激変「5つのステップ」 2026/01/05 7 多くの製造現場では、いまだに「勘」や「過去の経験」に頼った生産管理が行われています。データ活用に取り組んでいるものの、その多くが単なる情報の可視化にとどまり、「経営改善」という本来の目的まで結びついていないのが実情ではないでしょうか。そこで今回、IE（インダストリアル・エンジニアリング）の視点から、製造現場の実績データをいかにして「利益」に転換していくか、その具体的な手法を解説します。記事中には、船井総合研究所が作成した「データ活用のフロー」を解説しているPDF資料（無料、全14ページ）を用意しているのでぜひご活用ください。
記事 AI・生成AI ものづくり現場が想像以上に激変「生成AI×ERP」、大注目の「6つの活用事例」も解説 ものづくり現場が想像以上に激変「生成AI×ERP」、大注目の「6つの活用事例」も解説 2025/12/11 製造現場では長らく、熟練者の勘と経験がものづくりを支えるカギだった。しかし生成AIが登場した現在、ERPに生成AIを組み込むことで、想像を超えるほどの効率化・最適化を実現し始めている。たとえば欠品検出の作業では人間の72倍の速度にも達した例があるという。課題が山積する日本のものづくりにとって、大きな期待を持てる技術だと言えよう。そこで本稿では、製造業におけるERPと生成AIの組み合わせによる活用方法や効果などについて、具体的な事例とともに解説する。
記事 人材管理・育成・HRM ブラザー工業・元社長に聞いた、採用難も一変する「最強の人材マネジメント術」4カ条 ブラザー工業・元社長に聞いた、採用難も一変する「最強の人材マネジメント術」4カ条 2025/12/02 6 相次ぐ離職、採用難、困難なスキル…こうした悩みを抱える製造企業は多いだろう。だがブラザー工業はこうした人材に関する課題に対し、独自のマネジメント術によって乗り越えている。ポイントは従業員が「ここにいれば成長できる」と実感できる環境づくり。今回、顧問の佐々木一郎氏に、「従業員の成長」を軸としたAI時代に必須の4つのポイントを中心に、人材マネジメントの具体的手法について語ってもらった。
記事 物流管理・在庫管理・SCM 想定外だらけで調整地獄…疲弊したサプライチェーン担当者の不満はAIで救えるのか？ 想定外だらけで調整地獄…疲弊したサプライチェーン担当者の不満はAIで救えるのか？ 2025/11/25 地震、豪雨、地政学リスク、そしてサイバー攻撃──今や「想定外」が毎年のように起きる。サプライチェーン担当者は、次々に発生するトラブルに追われ、レポート作成や調整業務に疲弊しているのが現実だ。もはや“人の努力”だけでは、この連鎖を止められない。それではどうすれば良いのか。今回は、現場の混乱を解決に導く“AI×ある方法”を解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX 味の素が「世界を圧倒できる」納得理由、作業時間「30→5分」に大成功したAPPLEの全貌 味の素が「世界を圧倒できる」納得理由、作業時間「30→5分」に大成功したAPPLEの全貌 2025/11/04 130以上の国と地域で事業を展開する味の素グループでは、現場のデジタル変革を土台としたスマートファクトリーの進化を通して、グローバルでの高い競争力につなげている。中でも包装工程における製造DX「APPLE」や、全社展開を見据えた設備データの標準化は、単なる効率化にとどまらず、業界全体への波及を視野に入れた先進的な取り組みだ。本記事では、実際にそれらの取り組みを進める味の素食品 DX戦略推進部 変革推進グループの海老澤 明彦氏に、現場起点で進めるDXの具体策とその裏にある課題などについて話を聞いた。
記事 生産・製造管理 トヨタ系ジェイテクト“本気”のAI活用、ものづくり現場を激変させた「事例3選」 トヨタ系ジェイテクト“本気”のAI活用、ものづくり現場を激変させた「事例3選」 2025/10/16 100年に1度の変革期を迎えている自動車業界。提供価値そのものが大きく変わりつつある中で、自動車部品などの製造・販売を手掛けるトヨタグループのジェイテクトは、AIを駆使した高効率なものづくりの実現を目指し、「AI活用プラットフォーム戦略」を策定した。「誰もが簡単にAIを業務アシスタントとして当たり前に活用する」をコンセプトに多様な取り組みを本格的に進めている。そこで今回、同社 AI研究室 室長の大久保 勇佐氏に、戦略の全体像と具体的な事例について話を聞いた。
記事 EV（電気自動車） テスラは“走るAI”、日本車は“昭和の鉄塊”？ ソフトウェア革命で突きつけられた残酷な現実とは テスラは“走るAI”、日本車は“昭和の鉄塊”？ ソフトウェア革命で突きつけられた残酷な現実とは 2025/10/10 テスラはすでに「エンドツーエンドAI」で自動運転の常識を塗り替え、車を“進化するプラットフォーム”に変えつつある。一方、日本メーカーはいまだ「ハードの強さ」にすがり続けている。全固体電池に未来を託す日本と、ソフトウェアで世界を制そうとするテスラ。この対比こそ、自動車産業の残酷な現実だ。日本の自動車メーカーは、このルールチェンジにどう挑むのか。カナン 代表取締役 桂木 夏彦氏に聞いた。
記事 生産・製造管理 ものづくり太郎氏が断言「日本はAIを使えない」、活用以前の「致命的な大問題」とは ものづくり太郎氏が断言「日本はAIを使えない」、活用以前の「致命的な大問題」とは 2025/10/07 世界の製造業がAI活用で次のステージに突入する中、日本だけが取り残されつつある。欧州の工場ではAIによる自動化とデジタル連携で「匠の技」すら再現が可能だ。一方の日本は今もExcelや手作業に依存し続けている。なぜここまでの格差が生まれたのか。製造業系YouTuberでブーステック代表取締役のものづくり太郎氏が、海外とのデジタル格差やAI活用以前の問題点、日本企業が本当に取り組むべき点について解説する。
記事 生産・製造管理 週40時間の属人業務に終止符？ 製造現場の非効率を解消する「AIエージェント活用術」 週40時間の属人業務に終止符？ 製造現場の非効率を解消する「AIエージェント活用術」 2025/09/30 生成AIの登場に伴い、あらゆる業種のさまざまな業務が大幅に改善されてきた。しかし、そうした変化に取り残されかけているのが製造業だ。ChatGPTなど汎用的な生成AIツールだけでは、製造業の現場業務は大きく改善しきれず、一方でAIエージェントに頼るにも予算や人材の点から導入のハードルが高く、躓く企業は多い。限界が見え始めている製造業の現場の業務改革を前に進める方法はあるのだろうか。本記事では、なかなか改善しにくい社内固有の業務を“ある手法”で抜本的に効率化するためのアプローチを、製造業における具体的なユースケースとともに解説する。
記事 PLM・PDM・MES・SCADA・QMS なぜ製造業の基幹システム導入は難しい？ “億単位”のプロジェクトが「要件定義からでは不十分」のワケ なぜ製造業の基幹システム導入は難しい？ “億単位”のプロジェクトが「要件定義からでは不十分」のワケ 2025/09/01 このまま古いレガシーシステムを使い続けると、2025年以降に巨大な経済損失を招く。そう指摘した経産省のDXレポートが公開されてから約7年が経過した。そしてその2025年も残すところ数か月だ。ここでは特に製造業にフォーカスして、今後も加速するであろう各企業のレガシーシステムの入れ替えなど大型システム刷新・導入を行う際に、失敗をしないために抑えるべきポイントについてNECソリューションイノベータに話を聞いた。
記事 IT戦略・IT投資・DX デジタル競争力“低迷”の日本…マイクロソフトも重視する「DXに必須のカギ」とは デジタル競争力“低迷”の日本…マイクロソフトも重視する「DXに必須のカギ」とは 2025/08/08 急速にデジタル化が進む製造業では、競争力の源泉として“ものづくりの技能”よりもむしろ“デジタル活用力”の重要性が増してきている。しかし日本企業ではDXが思うように進んでおらず、海外とのデジタル競争力の差は広がる一方だ。長年にわたり企業のデジタル活用について研究してきた一橋大学 名誉教授の神岡 太郎氏は、「DXが進まない原因は、スキルよりもマインドセットにある」と指摘する。今、マイクロソフトなどビジネス界でも注目される「グロースマインドセット」とは何か。その考え方について神岡氏から話を聞いた。
記事 デジタルツイン デジタルツイン時代に来る「製造業の明るい未来」、大成功に必須の「5ステップ」とは デジタルツイン時代に来る「製造業の明るい未来」、大成功に必須の「5ステップ」とは 2025/07/22 製造業は昨今、ニーズの多様化や環境規制の強化、サプライチェーンリスクの増大など多くの課題に直面していると同時に製造現場の負担が急激に増している。これらの課題を解決するカギとして注目されているのが、現実世界をデジタル上で再現する「デジタルツイン」である。しかし、デジタルツインをどのようにしたら実現できるのか、そもそも何ができるのか、分からないことは多いだろう。そこで本稿では、デジタルツインの実装と、それを活用した製造現場の変革について、実践的なアプローチを解説しよう。
