記事 FA・産業機械・重電 【単独】エンジニア不要…シスメックス子会社の製造現場発「不良解析AI」爆誕の裏側 【単独】エンジニア不要…シスメックス子会社の製造現場発「不良解析AI」爆誕の裏側 2026/10/19 9 医療検査機器メーカーのシスメックスRAでは、Microsoft CopilotをはじめとしたAI環境を整え、現場の社員自らがアプリ開発するなど、積極的なAI活用に乗り出している。その象徴が、過去のデータから不具合の兆候を探る現場発の「不良解析AIエージェント」だ。そこで今回、製造現場とデータ・AIをどう融合させているのか、同社の取り組みや方針について、代表取締役社長の尾黒 昌彦氏と執行役員の小澤 洋輔氏に話を聞いた。
記事 スマートファクトリー・デジタル工場 【潜入】生産効率2倍を実現「長野の工場」、物流ロボが自らエレベーターを使った衝撃 【潜入】生産効率2倍を実現「長野の工場」、物流ロボが自らエレベーターを使った衝撃 2026/10/14 11 AMR（自律走行搬送ロボット）が自らエレベーターに乗るなど、入荷から出荷までの多くの構内物流工程を自動化させているのが、医療検査機器メーカーのシスメックスRA（長野県塩尻市）だ。人手不足が深刻になる中、同社は入荷からピッキング、製造、出荷までの物流を大胆に見直し、人員を増やさず生産効率を約2倍にまで高めた。だが、最初から順調だったわけではない。AMRの選定からデータの登録、台車の作り直しまで、現場を待っていたのは想像外の苦労だった。その舞台裏について、代表取締役社長の尾黒 昌彦氏と執行役員の小澤 洋輔氏に話を聞いた。
記事 スマートファクトリー・デジタル工場 【動画・写真13点で体感】シスメックスRAの工場潜入、「物流自動化」の一部始終に迫る 【動画・写真13点で体感】シスメックスRAの工場潜入、「物流自動化」の一部始終に迫る 2026/10/14 7 部品が工場に届いてから、完成した製品が出荷されるまで、実際にどのようにモノが動いているのか。シスメックスRA（長野県塩尻市）の新工場では、ラピュタロボティクスとオムロンのAMR（自律走行搬送ロボット）などを駆使しながら、ピッキングから生産ラインへの部品供給、完成品の搬送までを自動化。人員を増やさずに、生産効率を約2倍にまで高めている。部品の入荷からピッキング、組み立て、自動倉庫への格納まで、工場内の物流がどのようにつながっているのか。実際の写真と動画で、その一部始終を追う。
記事 AI・生成AI 50代もGeminiで覚醒、愛知の町工場が「使われない壁」をぶち壊した「4つの仕掛け」 50代もGeminiで覚醒、愛知の町工場が「使われない壁」をぶち壊した「4つの仕掛け」 2026/10/05 6 生成AIを本気で使い倒したら、会社がまるで別物になった──金属加工や製造・商社の機能を併せ持つスチールテック（愛知県大府市）では、「Gemini」を全社員が使い倒し、利用上位には50代も名を連ねる。月1000回以上AIと対話する社員までいるというから驚きだ。だが導入当初の半年間は、ほとんど使われなかった。年齢やITスキルの壁を越え、いくつもの成果を上げてきた要因は何だったのか（具体的な事例は前編で解説）。成功の秘訣について、同社 代表取締役社長 出口 弘親氏に話を聞いた。
記事 AI・生成AI 【単独】愛知の町工場から「棚卸しもRPAも」消えた…「Gemini活用4事例」が衝撃すぎた 【単独】愛知の町工場から「棚卸しもRPAも」消えた…「Gemini活用4事例」が衝撃すぎた 2026/10/01 18 Geminiを活用するだけで、ここまで仕事は変わるのか──金属加工や製造・商社の機能を併せ持つスチールテック（愛知県大府市）では、在庫管理のリアルタイム化やRPAの置き換え、職人技の標準化、安全教育など、次々と生成AIを実務に活用している。特に驚きなのは、高度なIT人材がそろっているから実現できたわけではない点だ。日本企業が抱える人手不足や属人化にも効きそうな4つの活用事例について、同社 代表取締役社長 出口 弘親氏に話を聞いた。
記事 プロセス製造（素材・化学・食品・医薬品） 【単独】事業承継に2度失敗も…大阪の町工場が「ヒット量産で売上2.3倍」にした大改革 【単独】事業承継に2度失敗も…大阪の町工場が「ヒット量産で売上2.3倍」にした大改革 2026/09/25 9 木村石鹸工業（大阪府八尾市）では、新商品の開発から日々の業務まで、社員が極度に失敗を恐れる空気が広がっていた。背景にあったのは、2度の事業承継の失敗を経て根付いた、責任を厳しく追及する風土である。家業に戻った現社長の木村祥一郎氏は、そんな組織の「当たり前」を次々と変えていった。年間の新商品数は5倍、売上高は約2.3倍に拡大。ヘアケアブランド「12/JU-NI（ジューニ）」などヒット商品を次々と生み出している。そこで今回、木村氏に組織を変革した舞台裏とヒット量産の秘訣について話を聞いた。
記事 生産・製造管理 なぜ3.3億円でも売れるのか…？ 職人1時間→AIで1分、世界初「製造AI」のヤバい実力 なぜ3.3億円でも売れるのか…？ 職人1時間→AIで1分、世界初「製造AI」のヤバい実力 2026/08/27 8 AIキャラと会話するだけで金属部品の加工が完了する。そんな衝撃的な未来が、すでに現実のものとなりつつある。熟練工が1時間かけて行う判断とプログラミング作業をわずか1分でこなすAIソフトウェアを開発したのが、石川県金沢市に拠点を構える町工場発AIスタートアップのアルムだ。同社はものづくりの現場をどう変えようとしているのか。COOの三島 大輔氏ならびに、ソフトウェア開発チームリーダーの坂下 敬章氏に、製造AIの正体とともにアルムが目指す世界観について話を聞いた。
記事 生産・製造管理 従業員38人で売上73億円の衝撃…世界初「製造AI」で常識を覆す「金沢の町工場」の正体 従業員38人で売上73億円の衝撃…世界初「製造AI」で常識を覆す「金沢の町工場」の正体 2026/08/25 25 2026年度に従業員38人で売上高約73億円、営業利益率は30％超えを見込み、石川県金沢市に拠点を置くAIスタートアップ、アルムが密かに注目を集めている。2006年に創業した当時は大手メーカーからの工場ラインの自動化や改修の依頼に対応するいわゆる受託開発会社であったが、現在は7年以上の歳月をかけて開発した「世界初」の製造AIで、日本の製造業の常識を根底から覆すことに挑んでいる。一体どんな会社なのか。COO（最高執行責任者）の三島 大輔氏ならびに、ソフトウェア開発GM（ジェネラルマネージャー）の坂下 敬章氏に創業時からどのような戦略を描き、今に至ったのか、話を聞いた。
記事 データセンター・ホスティングサービス 【比較】フジクラ「利益率26％」の衝撃、住友電工・古河電工・SWCCと大差が開いたワケ 【比較】フジクラ「利益率26％」の衝撃、住友電工・古河電工・SWCCと大差が開いたワケ 2026/08/19 56 フジクラ、住友電工、古河電工、SWCCの決算がそろって好調だ。ところが数字を詳しく見ると、各社の“稼ぎ方”には驚くほど大きな差がある。売上高1兆円超、営業利益971億円の住友電工に対し、フジクラはその約3割の売上高で営業利益を逆転。営業利益率も26％を超えた。背景の1つにあるのは、AIデータセンター向け光部品や電力インフラなど、それぞれの成長領域と事業構成の違いだ。4社の最新決算から、その強さと今後の勝敗を読み解く。
記事 AI・生成AI 【単独】再現可能？ トヨタ出身社長に聞く、年10億円を生んだ「生成AI活用」成功法則 【単独】再現可能？ トヨタ出身社長に聞く、年10億円を生んだ「生成AI活用」成功法則 2026/08/17 11 愛知県の自動車部品メーカー、旭鉄工は、AIを使った改善で年間10億円規模の成果を生み出した。だが、その成功の本質は高価なシステムでも大規模な全社改革でもない。小さく試し、失敗を恐れず、人にしかできない仕事へ力を振り向けることにあるという。木村 哲也社長に聞いた生成AI活用の成功法から、同社の取り組みを自社で再現するための秘訣などに迫る。
記事 AI・生成AI 【単独】AI社長・AI製造部長が凄い…愛知の旭鉄工が「勘と経験の工場」を変えた舞台裏 【単独】AI社長・AI製造部長が凄い…愛知の旭鉄工が「勘と経験の工場」を変えた舞台裏 2026/08/14 19 愛知県の自動車部品メーカー、旭鉄工は「付加価値ファースト」を掲げ、年間10億円規模の改善と労働生産性141％を実現した。だが、これはデジタルツールを導入しただけで得られた成果ではない。「勘と経験」で動いていた工場にセンサーを設置し、IoTによる見える化やDXを積み重ねてきた。そしてその先に生まれたのが、「AI社長」や「AI製造部長」だ。経営者やベテランの知見をどうAIに引き継ぎ、日常的な現場の改善行動につなげたのか。その取り組みと成功の秘訣について、社長の木村 哲也氏に話を聞いた。
記事 生産・製造管理 なぜ今「セーフティアセッサ」の資格が注目か？ 製造業の安全確保とキャリアの要点 なぜ今「セーフティアセッサ」の資格が注目か？ 製造業の安全確保とキャリアの要点 2026/07/29 3 セーフティアセッサとは、国際安全規格に基づき、機械設備のリスクアセスメントや安全方策の立案能力を認証する資格だ。製造業でロボットや自動化設備の導入が進む中、設計、生産技術、安全管理に関わる人材から注目を集めている。一方で、試験の合格率は4割台とされ、受験料も決して安くない。セーフティアセッサの難易度はどの程度なのか。取得すると転職や昇進で有利になるのか。本記事では、資格の種類、試験内容、合格率、取得メリットを分かりやすく解説する。
記事 ロボティクス トヨタ・BMWは“ロボット導入前”に何をした？フィジカルAI時代を左右する、3つの準備 トヨタ・BMWは“ロボット導入前”に何をした？フィジカルAI時代を左右する、3つの準備 2026/07/08 9 「フィジカルAIなんて、うちの工場にはまだ関係ない」――そう感じる製造業関係者は少なくないでしょう。実際、先行しているのはトヨタやBMWといった世界的企業であり、「まだ様子見でいい」と考えるのも自然です。しかし、その判断が5年後の競争力を左右するかもしれません。先行企業は、ロボットを導入する前に共通して“ある準備”を進めています。それは、人手不足や技能継承、現場改善の遅れといった、今まさに多くの工場が抱える課題にも直結するものです。では、フィジカルAI時代を見据えて、今から何を始めるべきなのでしょうか。
記事 AI・生成AI 【神ワザ5選】スマホ×画像AIが「最強の同僚」に…現場の「ベテラン依存」が終わる日 【神ワザ5選】スマホ×画像AIが「最強の同僚」に…現場の「ベテラン依存」が終わる日 2026/06/22 10 「うちの現場には関係ない」と思っていたAIが、ある日突然、最強の同僚になります。画像認識AIと画像生成AIを組み合わせると、30分かかっていた議事録作成が30秒で完了し、外注費数万円の安全ポスターがその日のうちに仕上がるのです。このようにスマホとAIだけで、多くのコストと労力をかけていた仕事があっという間に片付いてしまいます。そこで今回、議事録作成、KY（危険予知）活動、安全ポスター作製、設備点検、作業手順書作成で使えるGPT images 2.0活用法を紹介します。そのままコピペできるプロンプトも公開しているので、ぜひ活用してください。なお、画像認識機能についてはCopilot/ChatGPT/Gemini/Claudeのどれでも適応できます。
記事 製造業界 「2026年版ものづくり白書」まとめ、“投資不足”が招いたヤバすぎる製造業の現実 「2026年版ものづくり白書」まとめ、“投資不足”が招いたヤバすぎる製造業の現実 2026/06/15 12 経済産業省、厚生労働省、文部科学省は2026年5月、ものづくり企業や技術の動向について毎年取りまとめている「2026年版ものづくり白書」を公開しました。ものづくり白書は、政府がものづくりの基盤技術の振興に向けて講じた施策に関する報告書であり、2001年に発刊されてから今回で26回目となります。250ページ超におよぶ「2026年版ものづくり白書」では「収益力・データ基盤・経済安全保障」の3点が例年以上に強調されており、本稿ではその核心を抽出して解説します。
記事 AI・生成AI ウソだろ…岐阜の小さな町工場に「AI社員」爆誕、Claude等でアプリ量産「神事例4選」 ウソだろ…岐阜の小さな町工場に「AI社員」爆誕、Claude等でアプリ量産「神事例4選」 2026/06/10 18 岐阜県 海津市にある小さな町工場が、生成AIを駆使して「あったらいいな」を次々と形にしている。金属部品加工を手掛ける田中工業が実践するのは、ChatGPTやClaude Codeなど複数のAIを使い分けながら現場に役立つアプリを自作するという取り組みだ。傷を自動検出するツールから、受注から請求書発行までを一元管理するアプリ、毎朝メールを送ってくる「AI社員」まで、その中身は幅広い。そこで今回、同社 取締役 田中 慎一氏に話を聞き、現場発で生まれた4つのアプリ開発事例を通じて、町工場における生成AI活用の実像に迫る。
記事 AI・生成AI 職人の技を残したい…岐阜の町工場が「生成AI」で挑む、超切実な「技能承継の突破口」 職人の技を残したい…岐阜の町工場が「生成AI」で挑む、超切実な「技能承継の突破口」 2026/06/08 17 技能を承継できず、同じものが作れなくなってしまう――そんな町工場の切実な危機感が、驚くべき生成AI活用術を生み出している。岐阜県 海津市で金属部品加工を手がける田中工業では、ChatGPTやClaude Code、Google AI Studioを主に使って「あったらいいな」と思う現場で使えるアプリやツールを自作し続けている。中には数百万円規模の費用対効果も見込める取り組みもある。そこで今回、実際に手を動かしてきた同社 取締役 田中 慎一氏に、生成AI活用の中身と、その手応えや得られた結果などについて話を聞いた。
記事 AI・生成AI 【保存版】製造業のデータ分析「Claude圧勝」、Excel地獄に別れを告げる「3ステップ」 【保存版】製造業のデータ分析「Claude圧勝」、Excel地獄に別れを告げる「3ステップ」 2026/06/04 11 品質不良の原因分析などのデータ分析をするのに、夜中までExcelと格闘していませんか？ ライン別・月別の集計、グラフ作成、会議資料の準備……手作業でデータ分析をすると数日分の工数が消えてしまうなんてことも、製造現場では起きがちです。しかし、Claudeに設備データなどを添付するだけで、「どの設備が・いつから・どのセンサーで異常を示しているか」までを可視化でき、分析は数時間で完了してしまいます。今回は、製造現場のデータをClaudeで分析して不良原因を特定する方法を3つのステップでわかりやすく紹介します。そのままコピペできるプロンプトもステップごとに計3本公開しているので、ぜひ活用してください。
記事 データセンター・ホスティングサービス 【比較】半導体の影で儲かる企業が…絶好調フジクラら「AIインフラ企業」の凄い実力 【比較】半導体の影で儲かる企業が…絶好調フジクラら「AIインフラ企業」の凄い実力 2026/05/29 8 生成AIブームに伴い、市場の視線はGPUや半導体へと集中している。しかし、巨大なAIデータセンターを現実に動かすには、半導体以外の膨大な「裏方インフラ」が不可欠だ。いまや特需の波は、これら物理インフラの担い手へと確実に波及している。フジクラ、古河電気工業（古河電工）、住友電気工業（住友電工）、エクシオグループ、富士電機の直近決算（2026年3月期）を読み解くと、同じ追い風を受けながらも、業績や営業利益率には明確な「明暗」が表れていた。真に需要を「利益」へと転換できているのはどの企業なのか。5社の決算書から、AI特需の「次の本命」を浮き彫りにする。
記事 生産・製造管理 【比較】ファナック・安川・日立ら5社決算、AI時代に「次の金脈」で大勝ちするのは… 【比較】ファナック・安川・日立ら5社決算、AI時代に「次の金脈」で大勝ちするのは… 2026/05/25 13 生成AIの次に巨額のマネーが向かう先は、チャット画面の中ではない。工場や物流拠点の“現場”だ。人工知能とロボティクスを融合した「フィジカルAI」の領域で、日本の製造業は再び主役になれるかもしれない。では、この新たな成長市場で勝つのは誰なのか。ファナック、安川電機、ダイフク、菊池製作所、日立製作所──5社の最新決算からフィジカルAIで「儲かる企業」や「勝ち筋」を読み解く。
記事 生産・製造管理 工場から専用ハード消滅…？ シーメンス・アウディら示す「バーチャルPLC」の凄い効果 工場から専用ハード消滅…？ シーメンス・アウディら示す「バーチャルPLC」の凄い効果 2026/05/19 4 毎年ドイツで開催される世界最大級の産業展示会「Hannover Messe 2026（ハノーバーメッセ2026）」では、Schneider Electric、Siemens、SAP、AVEVA、Eplan、Rittalなどが、ソフトウェアデファインド化やAI、デジタルツインを軸に、“製造業の次の姿”を提示していました。PLCはなぜソフトウェア化されるのか。なぜAIは現場改善だけでなく、サプライチェーンや調達まで変え始めているのか。本記事では、現地取材を通じて見えてきた「産業のソフトウェア化」と「AIによる意思決定」の最前線を紹介します。
記事 法規制・レギュレーション 取適法施行4カ月、下請け救済のはずが…6割が泣いた「価格交渉」が全然増えないワケ 取適法施行4カ月、下請け救済のはずが…6割が泣いた「価格交渉」が全然増えないワケ 2026/05/12 3 2026年1月に施行された取適法（中小受託取引適正化法）。コスト高騰が続く製造業において、価格交渉を後押しする法律として注目されましたが、施行から4カ月が経過した今、最新調査によって厳しい現実が浮き彫りになりました。その調査では、受注者の約6割が価格交渉の機会は「増えていない」と回答。一方、発注者側を見ても、管理負担が大幅に増加するという新たな課題が浮かび上がってきました。本稿では、最新の調査結果から見えてきた、日本企業の取引に潜む根深い問題について受注者・発注者双方の視点から解説します。
記事 物流管理・在庫管理・SCM 栗田工業が語るサプライチェーン防衛術、「事業継続管理×セキュリティ」に有効なのは？ 栗田工業が語るサプライチェーン防衛術、「事業継続管理×セキュリティ」に有効なのは？ 2026/05/07 製造業のサプライチェーンが高度化する一方で、ランサムウェアによる工場停止が現実の脅威となっている。システムが乗っ取られ、生産ラインが完全に止まったとき、あなたの会社は誰が何をすべきか即答できるだろうか。水処理大手の栗田工業は、事業継続（BCM）とサイバーセキュリティ（CSIRT）を融合させた独自の訓練で、この難題に挑んだ。その過程で見えてきたのは、組織の壁を越えた「運命共同体」としての覚悟だった。
記事 ロボティクス ついに「ロボットが部下」の時代へ…中小工場でも「時給雇いロボ」が広がる新常識 ついに「ロボットが部下」の時代へ…中小工場でも「時給雇いロボ」が広がる新常識 2026/04/30 4 「最新のAIロボットが工場に来たら、私たちの仕事は奪われてしまうのではないか？」これは現場で働く多くの方が抱く切実な不安です。しかし、結論から言えばその心配は無用です。フィジカルAIがもたらす未来は、完全な無人化ではありません。本稿では、AIロボットが同僚となったときに現場の毎日がどう変わるのか、具体例とともに解説します。
記事 EV（電気自動車） BYDが好事例？シーメンスが明かす…現場属人化を打破する「ツール連携」スゴイ効果 BYDが好事例？シーメンスが明かす…現場属人化を打破する「ツール連携」スゴイ効果 2026/04/13 3 日本の製造業において、部門間の「データ分断」やExcel・CSVを使った手作業でのデータ連携など、属人的なプロセスが開発スピードを阻む大きな壁となっています。こういった中で求められるのは、ECMとSCMを個別に最適化することではなく、両者をデジタルスレッドでつなぐという考え方です。今回、筆者は製造業のデジタル化の最前線を知る、シーメンスの体験型ショールーム「Siemens DEX Tokyo」を取材を実施しました。シーメンスの森内茂樹氏、中原和紀氏、望月優氏に、シーメンスが提唱する「デジタルスレッド」や「ECM×SCM統合」の思想から、「脱・現場依存」の方法、次世代工場の最適解を聞きました。
記事 生産・製造管理 寺にロボットがやってきた…京大「ブッダロイド」から見る“専門家いらず時代”の行方 寺にロボットがやってきた…京大「ブッダロイド」から見る“専門家いらず時代”の行方 2026/04/07 12 「仏教と対話するロボット」と聞くと、奇抜な企画に見えがちだ。だが京都大学の研究チームが公開した生成AI搭載ヒューマノイド「ブッダロイド」は、宗教ロボットの珍しさ以上に、別の問いを投げかける。なぜ京大は“仏教”を題材に、ここまで対話の実験を進めてきたのか。もし宗教のような体系知をロボットが扱えるなら、次にロボットが担う「専門知」はどこまで広がるのか。
記事 生産・製造管理 フィジカルAIとは？NVIDIAが火をつけたロボット革命の衝撃、“日本逆転”は幻想なのか フィジカルAIとは？NVIDIAが火をつけたロボット革命の衝撃、“日本逆転”は幻想なのか 2026/03/26 8 NVIDIAが2026年の新基軸として打ち出し、一気に注目を集めた「フィジカルAI（Physical AI）」。シリコンバレーでは人型ロボット企業Figure（フィギュア）が大型資金調達を進め、中国ではユニツリーのような低価格モデルを展開するメーカーが存在感を高めています。2026年は「フィジカルAI元年」とも言われますが、製造業や工場の現場では何が変わるのでしょうか。本稿では、フィジカルAIの基本から、米国・中国の動向、日本の製造業が取るべき戦略まで、製造業のDXに詳しい、船井総合研究所の徳竹勇兵氏が読み解きます。
記事 AI・生成AI AIが“AI”に作業を指示…？シーメンス流「AIエージェント工場」が凄すぎるワケ AIが“AI”に作業を指示…？シーメンス流「AIエージェント工場」が凄すぎるワケ 2026/03/17 8 AI同士が議論し、生産計画を調整し、さらにはロボット製造の工程まで動かす──。そんな“AIエージェント同士の対話”が、いま製造業の現場で現実になりつつあります。生成AIやAIエージェントで製造業はどう変わるのか。アルファコンパス代表CEOの福本勲氏が製造業に起きているAI革命の最前線を解説します。
記事 生産・製造管理 【比較】ファナックら5社「フィジカルAI」覇権争い、カギは「AI技術」じゃなかった… 【比較】ファナックら5社「フィジカルAI」覇権争い、カギは「AI技術」じゃなかった… 2026/02/19 7 生成AIの次は「動くAI」だ。工場や物流の現場でロボットや搬送装置が自律的に判断し、段取り替えや検品、保全まで担うフィジカルAIが大きな注目を集めている。こうした中、フィジカルAIで儲かる企業と苦戦する企業の差が、徐々に明らかになってきた。カギを握るのはAI技術の優劣ではなく「あるもの」の継続的な確保だ。設備投資の波が押し寄せる今、何が明暗を分けるのか。ファナック、安川電機、キーエンス、三菱電機、ダイフクの最新決算から、本当の勝ち筋をひも解いていく。
記事 AI・生成AI 【プロンプト公開】喋るだけで日報完成！「ChatGPT×音声」30→5分の神ワザ3ステップ 【プロンプト公開】喋るだけで日報完成！「ChatGPT×音声」30→5分の神ワザ3ステップ 2026/02/05 17 業務日報やトラブル報告に30分かけて資料を作成していませんか？ 工場で発生する日々のトラブルや業務の報告を、まだExcelや紙で行っている企業が多いのが、日本の製造業の実態だと思います。ですが生成AIを活用するだけで、5分で日報を作成することができます。今回は、生成AIと音声入力を活用して業務日報を効率よく書く方法を、実践形式でわかりやすく解説します。自社用にカスタマイズできるプロンプトも公開しているので、ぜひ活用してみてください。
