記事 業務効率化 オープンハウス「最強」を支える営業DXとは？ 無駄を11万時間削減できたワケ オープンハウス「最強」を支える営業DXとは？ 無駄を11万時間削減できたワケ 2024/05/13 デジタル技術の活用によって、業界・業種を問わず、ビジネスそのものの革新にインパクトをもたらしているDX（デジタルトランスフォーメーション）。不動産業界においては、「売上高1兆円」を達成した「最強の営業部隊」というイメージを持つオープンハウスグループがDX推進による大きな成果を実現しているが、その背後にどのような推進方法・体制があったのか。今回は、同社オープンイノベーション推進担当の山尾 祥平氏に「無駄を11万時間削減した具体的な施策」を聞いた。
記事 AI・生成AI Grok-1.5とは何かをわかりやすく解説、イーロン・マスクのxAIがX（Twitter）も革新へ Grok-1.5とは何かをわかりやすく解説、イーロン・マスクのxAIがX（Twitter）も革新へ 2024/05/11 イーロン・マスク氏が率いるxAIが、大規模言語モデル（LLM）「Grok-1.5」を発表した。同社によると、Grok-1.5はOpenAIの「GPT-4」やアンソロピックの「Claude 3」に匹敵する推論・問題解決能力を持つという。ここにきて同サービスが注目を集める理由は、同発表からわずか2週間後にマルチモーダル版である「Grok-1.5V」を発表したこと。これにより、テキストプロンプトに加えて、図表や写真、空間情報などを処理できると主張する。さらには、X（旧Twitter）において話題のニュースやトピックを要約する「Stories on X」に同モデルが採用されることも明らかになった。Grok-1.5の実力を確かめるとともに、競合モデルと比較しつつ、今後リリースされる「Grok-2」について占っていこう。
記事 AI・生成AI 知らないと“損しかしない”生成AI「7つ」の活用リスク、覚えておくべき対策とは？ 知らないと“損しかしない”生成AI「7つ」の活用リスク、覚えておくべき対策とは？ 2024/05/10 1 登場以降、企業における活用が本格化している生成AI。登場してまだそれほど時間が経っていない技術でもあるため、どのように活用を進めるか苦戦する企業も数多い。企業における生成AI活用のメリットに加え、活用における「7つ」のリスクとその対策について、ガートナーが解説する。
記事 セキュリティ総論 知られざるAI「7つの問題点」、セキュリティ対策“結局は人頼み”と言える納得理由 知られざるAI「7つの問題点」、セキュリティ対策“結局は人頼み”と言える納得理由 2024/05/10 急激な進化を遂げているAIの存在は、もはやどんな業種・規模の企業であっても無視できないものとなっている。その一方、ディープフェイクなどに代表されるように、セキュリティの観点からは、これまでよりも一層注意深い対策が企業に求められるようにもなる。AI時代に必要なセキュリティ意識とは何かを、大阪大学の猪俣敦夫教授が解説する。
記事 AI・生成AI AI活用の「リスク」にどう向き合う？ 覚えておきたい「AIガバナンス」構築の手法 AI活用の「リスク」にどう向き合う？ 覚えておきたい「AIガバナンス」構築の手法 2024/05/10 ChatGPTの登場により、新たなステージに入った企業の生成AI活用。活用による新たな可能性や展望が取りざたされる中で、今後、企業が独自のAIモデルを開発、運用していくためには、さまざまなリスクと向き合い、マネジメントしていく「AIガバナンス」の実践が不可欠となる。実効性のあるAIガバナンスの実現に向けてどのように取り組むべきか、リスクコンサルティングの分野で各企業を支援する、KPMG コンサルティング 執行役員 パートナーの熊谷 堅氏に話を聞いた。
記事 AI・生成AI 成功企業のCIOが語る「組織×IT」の変革を両立させる方法、その必要条件とは？ 成功企業のCIOが語る「組織×IT」の変革を両立させる方法、その必要条件とは？ 2024/05/09 近年、企業は利益追求だけでなく、社会的な使命や存在意義（パーパス）に基づいた事業活動にも注力している。その実現に不可欠な要素が「デジタル技術」だ。業務プロセスの効率化やイノベーションを促進し、組織文化の強化や組織変革につながる。しかし、組織変革とIT変革の同時実行は困難だと考えられてきた。ただ、それを実現した企業も存在する。成功企業のCIOが語る体験談は、変革を目指す組織に役立つアイデアやヒントが得られるだろう。
記事 AI・生成AI 企業のAIツール活用「9カ月で6倍の超急増」、一方で「遮断」も577％増の深刻懸念 企業のAIツール活用「9カ月で6倍の超急増」、一方で「遮断」も577％増の深刻懸念 2024/05/02 企業のAI利用が急増し、2023年4月から2024年1月の9カ月でAI＆ML（機械学習）ツールへのトラフィックは約6倍となる月間31億回に増加したことがわかった。ChatGPTなどの定番のほか、動画・画像編集やマーケティング用コンテンツ生成AIなども人気となっているという。一方、セキュリティ懸念からこれらのAIツールをブロック（遮断）する件数も同9カ月で577％に増えており、企業は活用とリスクのバランスを見極めることに注力している。
記事 その他情報系 生成AI「導入するだけ」ではダメ？ 業務DXに非構造化データの統合管理が必要なワケ 生成AI「導入するだけ」ではダメ？ 業務DXに非構造化データの統合管理が必要なワケ 2024/05/01 ビジネスのあらゆる領域で生成AIの導入が進んでいる。しかし、生成AIのメリットを最大限享受するには、企業データの8割を占める見積書や請求書、契約書、図面など非構造化データの管理がカギを握る。また、サイロ化したシステムではデータが分断され、AIが正確な結果を導き出せないため、「データ統合管理プラットフォーム」が重要なポイントとなる。AI時代を見据え、エンタープライズコンテンツ管理（Enterprise Contents Management：ECM）を用いたデータ管理基盤構築を構築、実現していくために必要なポイントを解説する。
記事 5G・6G 製造業の「現場DX」はなぜ進まない？ 意外と見落としがちな「無線LAN」がカギ握る 製造業の「現場DX」はなぜ進まない？ 意外と見落としがちな「無線LAN」がカギ握る 2024/05/01 人材不足に対応するための業務効率化、生産性向上の取り組みは、業種や企業規模を問わず大きな経営課題となっている。製造業においても、AIやIoTを活用するなど、製造現場でDXを進める企業が増えてきた。しかし、その際の課題として見落としがちなのが、ネットワークインフラであり、無線LANだ。そこで近年、導入に向けてさらに関心が高まる無線LANについて、導入前後で課題や、その解決策について解説する。
記事 デジタルマーケティング総論 AI活用で顧客体験が「爆上がり」？ コード不要で実現可能のマーケ効率化手法とは AI活用で顧客体験が「爆上がり」？ コード不要で実現可能のマーケ効率化手法とは 2024/04/30 インターネットで“お気に入り”に登録した商品を買いに、リアル店舗に足を運んだら在庫がなかった。こんな経験は誰にでもあるだろう。こうした“残念な顧客体験”を防ぎ、満足度の高い顧客体験を提供するためには、AIを活用したマーケティングが効果的だ。AIで実現する最先端のマーケティング・カスタマーサービスの手法について解説する。
記事 CRM・SFA・コールセンター AI時代に無双する「最強営業チーム」の作り方、データ活用の環境構築法を4段階で解説 AI時代に無双する「最強営業チーム」の作り方、データ活用の環境構築法を4段階で解説 2024/04/26 いまや「データに基づいた営業」は当たり前の時代だ。重要なのは、企業全体でデータ活用に取り組み、すべての営業担当者がデータに基づいた効果的な営業活動ができる仕組みを構築・運用することにある。しかし、その実現は容易ではない。立ちふさがる課題をいかに解決して、プロジェクトを成功に導くかを解説する。
記事 AI・生成AI アクセンチュア流「タイパ最強」の生成AI活用術、プロンプト書き方4原則とは？ アクセンチュア流「タイパ最強」の生成AI活用術、プロンプト書き方4原則とは？ 2024/04/25 前回はなぜChatGPTがもっともらしい文章を生成できるのか、ジェネレーティブAI（生成AI）の原理を説明した。ChatGPTに代表される言語生成モデルだけでなく、画像生成や動画生成、音声生成とバラエティに富んだ生成AIがあることも解説した。この手の流行りの技術は個人向けで盛り上がっても、社会実装にまで至らないことも多い。一方、飛躍的な進歩を遂げた生成AIは企業向け、さらには公共サービスまで幅広く活用され始めている。今回はビジネスでの活用法に踏み込んでいこう。「タイパ」が非常に優れた本場米国での使われ方とは何だろうか。
記事 AI・生成AI アサヒグループ「生成AI」を業務パートナーに？ 次々生まれる“驚きと変革”の裏側 アサヒグループ「生成AI」を業務パートナーに？ 次々生まれる“驚きと変革”の裏側 2024/04/24 アサヒグループは生成AIを積極的に取り入れ、単なるITツールとしてではなく、業務における“パートナー”としての活用を目指している。その活用法の1つとして、アサヒビールでは、2023年7月、生成AIを用いた独自の社内情報検索システムを開発し、研究開発部門での試験運用を開始した。このシステムの開発に至るまでの背景、さらにアサヒグループが描く生成AIによるイノベーションについて、プロジェクトを主導した2人のキーパーソンに話を聞いた。
記事 IT戦略・IT投資・DX 【読者調査・PDF資料付】なんと75％が「生成AI」活用、票を集めた「用途や課題」は？ 【読者調査・PDF資料付】なんと75％が「生成AI」活用、票を集めた「用途や課題」は？ 2024/04/23 1 いまや「DX」や「生成AI」という言葉を聞かない日はない。それほど広く認知され、企業活動で重要視されている。そんなDXと生成AI、またそれに付随するセキュリティ対策の具体的な取り組みの中身や活用状況は、実際のところどうなっているのだろうか。ビジネス＋IT 編集部では、会員302名を対象にアンケートを実施し、その最新動向を調査・分析した。記事末尾には、無料でダウンロードできる調査結果のグラフをまとめたPDFデータ資料もご用意しているのでぜひご活用いただきたい。
記事 製造業界 リアルな「製造現場のAI導入」、活用事例に見る“成功の法則”とは リアルな「製造現場のAI導入」、活用事例に見る“成功の法則”とは 2024/04/18 人手不足が叫ばれる中、製造業の生産ラインにおける「外観検査」の自動化・省力化は急務だ。そのためにAIを活用することが理想的だが、さまざまな課題により導入に苦慮する企業も少なくない。導入を阻む課題を解決し、製造業の検査業務におけるAI活用を成功に導くポイントについて、実際の成功事例などを交え、フツパー 事業戦略室 室長 染谷 康貴氏が解説した。
記事 AI・生成AI 落合陽一が語る「デジタルネイチャー化」で世界はどう変わる？生成AIの先にあるもの 落合陽一が語る「デジタルネイチャー化」で世界はどう変わる？生成AIの先にあるもの 2024/04/18 今日私たちが目にしているAIの飛躍的な能力向上は、この先、私たちの生活や社会、地球環境にどのような影響を与えるだろうか。「デジタルネイチャー」と呼ばれる概念を提唱してきた落合陽一氏が解説する。
記事 AI・生成AI オープンソース大規模言語モデルまとめ、メタのLlama 2が「超重要になる」ワケ オープンソース大規模言語モデルまとめ、メタのLlama 2が「超重要になる」ワケ 2024/04/16 オープンソースのLLM（大規模言語モデル）がこれまでにないほど大きな注目を集めている。OpenAIのGPTモデルなどクローズドな大規模言語モデルが圧倒的なシェアを有する状況だが、それらに匹敵するオープンソースのLLMの開発が進んでいる。メタの「Llama 2（ラマツー）」を筆頭に、日本でもそれをベースにした日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-13b」が公開された。直近ではメタに対抗して、Databricksも「DBRX」をリリース。オープンソースLLMとは何か、クローズドモデルに比べてどのような利点があるのか。オープンソースLLMが注目される理由を探ってみたい（追記：最新のLlama 3（ラマスリー）については別記事を参照のこと）。
記事 その他情報系 生成AIの「3つのリスク」を克服するには？ 「非構造化データ管理」がカギを握るワケ 生成AIの「3つのリスク」を克服するには？ 「非構造化データ管理」がカギを握るワケ 2024/04/15 DXの進展とともに企業で活用が進むのが生成AIだ。しかし、「生成AIの導入と活用」を成功に導くためには、「データ管理」の問題を解決する必要がある。なぜなら、企業内データの約8割は文書ファイルをはじめとする「非構造化データ」だからだ。文書管理の問題をクリアにし、さらにAIが持つ「リスク」を正しく理解、クリアするためにはどうしたらよいか、企業における生成AI導入を成功に導くポイントを解説する。
記事 AI・生成AI Gemini Advanced・ChatGPT Plus・Claude Pro徹底比較、課金するならどれがいいか？ Gemini Advanced・ChatGPT Plus・Claude Pro徹底比較、課金するならどれがいいか？ 2024/04/15 2 グーグルが提供する生成AI「Gemini」の有料版「Gemini Advanced」がリリースされた。無料で利用できる「Gemini」と「Gemini Advanced」の精度には、どの程度の差があるのだろうか。スピーチ原稿や議事録、画像認識などさまざまな用途で比較してみた。さらに、Gemini Advancedと競合サービスであるChatGPTおよびClaude 3の有料版とも出力結果も比べてみると、各モデルの特徴が見えてきた。課金するなら、どの生成AIサービスを選べば良いのだろうか？
記事 IT戦略・IT投資・DX 【特集】脅威か、希望か？ AIとの「向き合い方」 【特集】脅威か、希望か？ AIとの「向き合い方」 2024/04/12 生成AIが急速に台頭し、企業のAI活用は大きくステージが変化している。もはやAIに背を向けていては、企業の持続的な成長は望めないだろう。しかし、AI活用にはさまざまな課題やリスクもある。では、どのように向き合えばよいのだろうか？ 本特集ではそのヒントを示すべく、AI活用の最新調査や世界企業の成功・失敗事例、投資対効果の実際などをまとめた。
記事 人材管理・育成・HRM ソフトバンクの事例に見る生成AI活用“成功の鉄則”、「離脱者」を防ぐ施策とは？ ソフトバンクの事例に見る生成AI活用“成功の鉄則”、「離脱者」を防ぐ施策とは？ 2024/04/11 ChatGPTが公開されて以降、生成AIはブームと言える様相を呈している。しかし、生成AIを積極的にビジネス活用する国内企業は、いまだ少ないのが現状だ。そんな中、全社をあげて生成AIをビジネス活用しているのがソフトバンクだ。同社は、AI開発に取り組むだけではなく、全社員約2万人に生成AI環境を提供するなど、社内利用も活発に行っている。そこで、ソフトバンクの事例から生成AI活用を成功に導くヒントをひも解く。
記事 AI・生成AI 東大教授が教える“わかったつもり”の生成AI、「仕組みと問題点」「得意・不得意」 東大教授が教える“わかったつもり”の生成AI、「仕組みと問題点」「得意・不得意」 2024/04/10 生成AIの登場によって、さまざまなコンテンツの作成が容易になり、業務の効率化や生産性の向上などの効果をもたらしている。不要となる業務が出てくる一方、新たな業務のニーズが生じるなど、雇用形態も大きく変化しつつある。進化し続けているAIが、社会構造をどのように変えていくのか。人間とAIとの理想の関係とはどのようなものなのか。東京大学次世代知能科学研究センター教授の松原仁氏が解説する。
記事 AI・生成AI 【実録】社内ChatGPT構築方法の詳細、失敗した点と盲点すぎた「成果の出し方」 【実録】社内ChatGPT構築方法の詳細、失敗した点と盲点すぎた「成果の出し方」 2024/04/08 2 筆者の所属するSaaS企業「manebi」では、Google Workspace、Jira、Confluence、ジョブカンや顧客請求ロボといったツールを活用しています。こうしたツールについて、「あれ？ これってどう使うんだっけ？」といった場合、従来は結局「人に聞いたほうが一番早い」という状況にありました。こうした問題を解決するため、取り組んだのが、全社で導入しているチャットツールSlackを通して、生成AIと連携し、気軽に疑問を聞いて答えてくれる社内ChatGPT（通称、manebiGPT）の構築です。技術的な難しさ、思いのほか手こずった点、そして「こんなに成果が出るとは？」と驚いた成功体験まで、ありのままに紹介します。
記事 AI・生成AI Copilot for Microsoft 365の「ここが危険」、誤った活用法では社外秘が筒抜けに Copilot for Microsoft 365の「ここが危険」、誤った活用法では社外秘が筒抜けに 2024/04/05 5 Copilot for Microsoft 365の話題では、Copilotを利用して何ができるのか、どのように利用できるのかに注目が集まりがちです。しかし導入を検討する企業の管理者にとっては、Copilotを利用することによって発生するリスクや、そのリスクを軽減する方法についても知っておく必要があるでしょう。そこで、今回はそうした管理者の視点から、Copilot for Microsoft 365を導入するにあたって検討すべきセキュリティやコンプライアンス対策の項目をいくつか紹介します。
記事 AI・生成AI 【11製品まとめ】GitHub Copilotなど「プログラミング支援AIサービス」を徹底比較 【11製品まとめ】GitHub Copilotなど「プログラミング支援AIサービス」を徹底比較 2024/04/04 GitHub CopilotやAWS CodeWhispererをはじめとする、コードエディタに統合できる11種類のプログラミング支援AIをまとめた。
記事 AI・生成AI 【生成AIの事例7選】エヌビディア・旭鉄工は“発想”が違う？面白いほど効果出る理由 【生成AIの事例7選】エヌビディア・旭鉄工は“発想”が違う？面白いほど効果出る理由 2024/04/04 4 ここ数年、製造業では「ロボティクス」「AI」「IoT」「デジタルツイン」「メタバース」「データ連携」など、あらゆる技術コンセプトの重要性が語られてきた。そのたびに、企業はその活用方法を模索し、ビジネスに取り入れてきたが、最近そうした取り組みのすべてを加速させる“強力な武器”として「生成AIの活用」に注目が集まっている。本記事では、産業領域における生成AIの活用方法を3つのモデルに分類しつつ、各モデルの中から面白い事例を紹介する。自社の生成AI活用はどのモデルに当てはまるだろうか。
記事 AI・生成AI 決算書やIRレポートを高速分析、金融ファンドマネジメント向け生成AIの可能性 決算書やIRレポートを高速分析、金融ファンドマネジメント向け生成AIの可能性 2024/04/04 1 生成AIの導入は、マーケティングやコンサルティングが先行する状況だ。しかし、2024年からは金融業界でも生成AIへの支出が増加し、さまざまな取り組みが開始される見込みとなっている。特に注目されるのは、ファンドマネジメントやM&Aなどの専門領域をターゲットとする生成AIアプリケーションの登場と、それらがもたらす生産性へのインパクトだ。金融産業における生成AI活用の現状はどうなっているのか。金融サービス向けAI企業をうたうMetalなどの登場と合わせて、その動向を探ってみたい。
記事 AI・生成AI Claude 3（クロード3）を試してわかった「ヤバすぎる」生成AI力、「GPT-4超え」を検証 Claude 3（クロード3）を試してわかった「ヤバすぎる」生成AI力、「GPT-4超え」を検証 2024/04/03 2 OpenAIの最大のライバルとして知られるAIスタートアップ、Anthropic（アンソロピック）が新しいAIモデル「Claude 3」シリーズを発表した。最上位モデルの「Opus」は、OpenAIの「GPT-4」やグーグル「Gemini」を凌ぐ性能を発揮し、数学的推論力やエキスパートレベルの知識を評価する学術的ベンチマークでトップスコアを記録したという。Claude 3シリーズは、画像入力にも対応しており、法律サービスや金融分析、物流、品質保証などの分野での活用が期待されている。本記事では、Claude 3シリーズの評価を紹介するとともに、実際に日本語でのパフォーマンステストを検証し、GPT-4を超えるとされるその実力を探る（追記：2023年4月3日 各社モデルの価格表を追加）。
記事 新規事業開発 マッキンゼー流「新規事業創出」とは？ 企業が直面する6つの課題と10の成功の原則 マッキンゼー流「新規事業創出」とは？ 企業が直面する6つの課題と10の成功の原則 2024/04/02 1 デジタルトランスフォーメーション（DX）の取り組みの一環として新規事業の創出にチャレンジする日本企業は少なくない。最近は大手企業の中からも徐々に成功事例が出てきたがこうした企業に対して、初期段階のアイデア出しからパイロット、スケール化までを支援するのがマッキンゼーだ。同ファームのパートナー 塩田 嘉成氏が、新規事業に取り組む企業が直面する6つの課題と10の成功の原則を解説する。
記事 AI・生成AI いよいよ登場「秒読み」のアップル生成AI、他社と差別化のカギ「戦略2本柱」とは いよいよ登場「秒読み」のアップル生成AI、他社と差別化のカギ「戦略2本柱」とは 2024/04/01 ChatGPTが公開されて以降、世界を席巻している生成AI。世界のテック企業が生成AI関連のサービス開発に力を入れる中、アップルも生成AIへの取り組みに注力している。iPhoneをはじめとする強力なプロダクトを抱えている強みを持つ同社は、その強みを生かした「2本柱」の戦略で生成AI分野における成功を狙う。一体その戦略とはどのようなものか。最新動向と併せて解説する。
