記事 FCV（燃料電池車） トヨタ・BMWが協業でも「お先真っ暗」な燃料電池車、普及を阻む「ある難題」とは トヨタ・BMWが協業でも「お先真っ暗」な燃料電池車、普及を阻む「ある難題」とは 2024/09/26 1 トヨタ自動車（以下、トヨタ）とBMWが今月5日、水素分野での協力を強化する覚書を締結し、燃料電池の共同開発などを行うと発表した。環境に優しく「究極のクルマ」とも評される燃料電池車（FCV）だが、電気自動車（EV）やプラグインハイブリッドカー（PHEV）の代わりとなるには、越えなければならない「難題」がある。一体その難題とは何だろうか。モータージャーナリストの御堀直嗣氏が解説する。
記事 株式・債券市場・資金調達 バフェットが今期買った「2銘柄」はいかなる企業か？「投資の神」の目に留まった理由 バフェットが今期買った「2銘柄」はいかなる企業か？「投資の神」の目に留まった理由 2024/09/26 3 「投資の神様」と称されるウォーレン・バフェット氏が経営する米投資会社バークシャー・ハサウェイが、第2四半期の保有銘柄を開示した。同社のポートフォリオに新たに加わった2銘柄はいかなる企業か。事業概要や強み、今後の成長予測を解説する。
記事 人材管理・育成・HRM 部下に「言ってはいけない」NGワード、部下の成長を妨げる残念上司の「決まり文句」 部下に「言ってはいけない」NGワード、部下の成長を妨げる残念上司の「決まり文句」 2024/09/26 2 部下がすぐに離職する、あるいは結果を残せずにいつまでもくすぶっている──そのような悩みを抱える管理職の方はいませんか？ もしかすると、上司のあなたが日常的に発する言葉が部下の成長を妨げているかもしれません。組織コンサルタントの筆者が、部下に絶対言ってはいけない「NGワード」を紹介します。
記事 IT戦略・IT投資・DX アマゾンに学ぶ「勝者の鉄則」、Uber・Airbnbも当てはまる…？成功企業の”ある共通点“ アマゾンに学ぶ「勝者の鉄則」、Uber・Airbnbも当てはまる…？成功企業の”ある共通点“ 2024/09/25 戦後の高度経済成長を通じて日本経済の発展をけん引してきた製造業が、その競争力を失いつつある。背景には国際競争の激化、サプライチェーンのリスクなど複合的な要因があるが、やはり大きいのはデジタル化の遅れの影響だろう。現代の市場で圧倒的な競争優位を確立するには、デジタルの活用、すなわち製品やサービス、ビジネスモデルを変革するDXが不可欠だが、日本企業とりわけ製造業では、これが進んでいない。本記事では、製造業DXの進展を阻む壁を乗り越え、成功を手にするために必要な戦略・戦術を解説する。
記事 ERP・基幹システム 「SAP 2027年問題」の解決策比較、どっちが大変？ SAP S/4HANA移行と製品乗り換え 「SAP 2027年問題」の解決策比較、どっちが大変？ SAP S/4HANA移行と製品乗り換え 2024/09/25 SAP ERP 6.0の標準保守期限が2027年に迫る中、多くの企業が次の一手を模索している。移行すべきか、別の選択肢を探るべきか、経営者たちは頭を悩ませている状況だ。一方で、DX推進のため、ERPシステムの刷新に期待する声も多い。移行によって得られるメリットをどう評価し、自社の方針を決定すべきか。今回はSAPからの移行事例や、AIを活用した革新的な機能など、ERPの未来像を探る情報を紹介する。
記事 生産・製造管理 iPhone16で方針転換、アップルが生産拠点を「インド→中国回帰」させた根深すぎる理由 iPhone16で方針転換、アップルが生産拠点を「インド→中国回帰」させた根深すぎる理由 2024/09/25 8 9月10日にアップルが発表した「iPhone 16」シリーズ。今回から搭載したAI機能が目玉であるが、実は生産拠点もこれまでと異なる。アップルは近年、さまざまな理由から「脱中国」とともに「インド進出」を図ってきた。だが、今回の16シリーズでは生産拠点の「中国回帰」をしている。その背景には、iPhone 15での「悪夢」と言える失敗があった。なぜ、アップルはここにきて「脱中国」を後退させたのか、新しく描く生産網とその課題とは何か。
記事 キャリア形成 「介護職」2040年に「57万人」不足の深刻、現場で起きている悲痛な実態 「介護職」2040年に「57万人」不足の深刻、現場で起きている悲痛な実態 2024/09/25 1 介護業界で人手不足が深刻視されるようになってきた。具体的には、2040年に約272万人の介護職員が必要とされる一方、現在の介護職員数の約215万人に過ぎず、約57万人が不足するというのだ。直近2年後の2026年度時点でも約240万人の介護職員が必要であり、約25万人が不足する見込みだ。厚労省の対策として処遇改善や外国人材の受入れなどが挙げられているが、本当に穴埋め可能なのか。深刻な介護の現場を解説する。
記事 AI・生成AI SearchGPTとは何かを解説、なぜGoogle検索が「もう不要」と言えるのか SearchGPTとは何かを解説、なぜGoogle検索が「もう不要」と言えるのか 2024/09/25 1 OpenAIが今年7月に発表した検索AI「SearchGPT」。新たな検索体験を提供するサービスとして、Googleの牙城を崩すのかが注目されている。直接的な競合関係となるGoogleに頼らないウェブ検索の仕組みとはどのようなものか。そしてSearchGPTの登場により、Perplexityなど既存の検索AIはどう影響を受けるのか。SearchGPTの技術的な特徴とともに、検索AIをめぐる業界動向も解説する。
記事 物流管理・在庫管理・SCM 「ＵＤトラックス」の本質を突いた「物流DX」、AI活用術・DXロードマップも大公開 「ＵＤトラックス」の本質を突いた「物流DX」、AI活用術・DXロードマップも大公開 2024/09/24 「ＵＤトラックス」の本質を突いた「物流DX」、AI活用術・DXロードマップも大公開 著しく変化する市場において、持続的な成長を目指すうえで欠かせないDX（デジタルトランスフォーメーション）。しかし、DXを進めること自体が目的と化してしまっている企業は少なくない。今回は、日本有数のグローバルトラックメーカーである「ＵＤトラックス」のDXの取り組みから学ぶ。「DXは道のりであり、それ自体が目的ではない」と語る、同社デジタルソリューション・IT部門 シニアバイスプレジデント 何 慶輝（カ ケイキ）氏が同社のDXの考え方から施策の詳細までを明かす。
記事 データ戦略 イオンが構築中の「超巨大データ基盤」とは？約300のグループ横断で挑む「次の進化」 イオンが構築中の「超巨大データ基盤」とは？約300のグループ横断で挑む「次の進化」 2024/09/24 イオンが構築中の「超巨大データ基盤」とは？約300のグループ横断で挑む「次の進化」 国内外300社以上の企業で構成されているイオングループ。「ゆるやかな連帯」を重要視し、相互に協調しながらグループ内でシナジーを図ってきたが、各社に存在する膨大な顧客データが連携されていないという課題を抱えていた。イオングループはどのようにしてこの課題を乗り越えようとしているのだろうか。イオン CTO／イオンスマートテクノロジー CTO 山﨑 賢氏が、現在進めているグループ横断のデータ基盤構築について語った。
記事 不動産市況・投資 タワマンが今後「普通のマンション」に負けるワケ、住民を待つ「自業自得」の未来とは タワマンが今後「普通のマンション」に負けるワケ、住民を待つ「自業自得」の未来とは 2024/09/24 6 華やかさや成功の象徴として見なされてきたタワーマンション（以下、タワマン）。ここにきて、その負の側面に注目が集まり始めている。実はタワマンには、築年数が経つとどうしても直面してしまう、普通のマンションにはない「決定的」な構造上の弱点があるのだ。一体その弱点とは何だろうか。タワマン乱立時代の今、知っておくべき問題点を不動産ジャーナリストの榊淳司氏が解説する。
記事 ロボティクス 始まった「歩道」争奪戦、Uberら「自動配送ロボ」で国交省が“仕様変更”のワケ 始まった「歩道」争奪戦、Uberら「自動配送ロボ」で国交省が“仕様変更”のワケ 2024/09/24 歩道で食事宅配サービス「Uber Eats（ウーバーイーツ）」の自動配送ロボットが宅配をしているのを見たことがあるだろうか？実は、すでに今年3月から日本の一部エリアで始まっている取り組みだ。このような自動配送ロボットの普及を受けて、国土交通省（国交省）が7月末に実施したのが「歩行空間ネットワークデータ整備仕様」の改定だ。今後、歩道は人間とロボットが共有しあうのか、あるいは空間を奪い合う争奪戦となるのか。
記事 市場調査・リサーチ 銀行業界における「生成AI市場」を徹底解説、2030年には「12兆円超え」市場の展望とは 銀行業界における「生成AI市場」を徹底解説、2030年には「12兆円超え」市場の展望とは 2024/09/24 2 銀行業界では、従来の対面窓口からデジタル専業銀行への移行が進み、先端技術の活用が加速しています。特に、生成AIがもたらす銀行業のイノベーションに注目が集まっており、2030年までに生成AIへの投資額が857億米ドル（約12兆円）に達すると予測されています。この記事では、英国の市場調査会社Juniper Research Ltd（ジュニパーリサーチ）社の市場調査レポート「銀行業における生成AI市場：2024-2030年」から、銀行業における生成AI市場と今後の展望ついて紹介します。
記事 人材管理・育成・HRM 「IT優秀人材」が辞めやすい理由、80％が転職意思アリ？調査結果に表れたホンネとは 「IT優秀人材」が辞めやすい理由、80％が転職意思アリ？調査結果に表れたホンネとは 2024/09/24 1 情報処理推進機構（IPA）は、デジタル人材の動向調査として「デジタル時代のスキル変革等に関する調査（2023年度）全体報告書」を2024年7月に公開しました。本報告書ではデジタル時代における人材の適材適所の推進をテーマに、企業や個人を対象に実施したアンケート調査の結果を紹介しています。今回は、「デジタル時代のスキル変革等に関する調査（2023年度）全体報告書」のポイントをわかりやすく解説します。
記事 エネルギー・電力 永久磁石とは何か？本当に寿命はないのか？EVやHVなどの活用事例も解説 永久磁石とは何か？本当に寿命はないのか？EVやHVなどの活用事例も解説 2024/09/23 永久磁石とは、一度磁化されると磁力を長時間保持できる磁石を指す。電源がなくても使用できる点や、磁気の安定性が高い点などがメリットだ。電気自動車（EV）やハイブリッド車（HV）、家電製品のほか、医療機器や発電機などの幅広い領域で使用されている。電化・デジタル化の進展による半導体や蓄電池の需要拡大に伴い、さらなる市場の拡大が予測される。ここでは永久磁石の仕組みをわかりやすく解説するとともに、既存の磁石との違いや活用のメリット・デメリット、市場動向や今後の展望などについて解説する。
記事 AI・生成AI 野口悠紀雄氏がススメる「タイパ最強の勉強法」、教科書から勉強は時間の“ムダ”？ 野口悠紀雄氏がススメる「タイパ最強の勉強法」、教科書から勉強は時間の“ムダ”？ 2024/09/23 8 資格試験を含めたリスキリングは独学で進めることができる。その際、教科書から始めるのではなく、いきなり過去問に挑戦するのが良い。そして、ChatGPTが極めて強力な家庭教師になってくれる。
記事 AI・生成AI グーグルやMSら警鐘、生成AIでITエンジニアは不要になる？「90％以上影響」の詳細 グーグルやMSら警鐘、生成AIでITエンジニアは不要になる？「90％以上影響」の詳細 2024/09/21 3 グーグル、マイクロソフト、IBM、シスコなどからなるAIコンソーシアムが発表した最新レポートによると、IT関連職の90％以上が変革の波にさらされる時代が到来している。特にエントリーレベルとミッドレベルの職種で大規模な影響が予想され、ビジネス／管理分野では62.5％の職種が「高度な変革」に分類され、AI倫理やプロンプトエンジニアリングといった新しいスキルも必須となる。アクセンチュアらITコンサルも「3年後に我々はなくなるかもしれない」との大号令がかかっている状況だ。AIがどこまで業界を変革し、我々にどのような未来をもたらすのか、レポートの分析結果と合わせてお伝えしたい。
記事 政府・官公庁・学校教育 3位転落 小泉進次郎の「誤算」、自民党総裁選の終盤情勢は？「高市総理」誕生なるか 3位転落 小泉進次郎の「誤算」、自民党総裁選の終盤情勢は？「高市総理」誕生なるか 2024/09/21 9月27日に投開票が予定されている自民党総裁選挙。当初、その有力候補とされていたのが小泉進次郎氏だったが、9人の候補者による討論会で期待されたほどの存在感を発揮できず、支持が伸び悩んでいる。各メディアの「次の自民党総裁にふさわしい候補」に関する調査ではどの候補者も圧倒的な支持には至っていないものの、勢いを増しているのが高市早苗氏である。果たして初の女性総理となるのか。それとも小泉氏の逆転はあるのか。総裁選の行方を占う。
記事 自動運転 ADAS（先進運転支援システム）とは何かを完全解説、自動運転との違いや7つの機能など ADAS（先進運転支援システム）とは何かを完全解説、自動運転との違いや7つの機能など 2024/09/20 3 自動車の運転を支援してくれる装置やシステムの搭載が、当たり前のような時代になった。こうした安全運転や自動運転を支える重要技術がADAS（Advanced Driver Assistance System：エーダス）だ。ADASとは、先進運転支援システムのことで、搭載が義務化された衝突被害軽減ブレーキや、義務化が検討されているペダル踏み間違い防止装置などを含む、自動車の運転を支援するシステムの総称だ。本記事では、これからのクルマに必須となるADASについて、自動運転との違いや関係、システムの種類、価格などをわかりやすく解説する。
記事 人材管理・育成・HRM ソフトバンクが教える「生成AI最新トレンド」、怒涛の事例集や組織への浸透方法を一挙公開 ソフトバンクが教える「生成AI最新トレンド」、怒涛の事例集や組織への浸透方法を一挙公開 2024/09/20 ソフトバンクが教える「生成AI最新トレンド」、怒涛の事例集や組織への浸透法を一挙公開 生成AIの進化が止まらない。2024年に入ってからもOpenAIやグーグル、アップル（Apple）といった名だたる企業が高精度な生成AIを発表している。テキスト生成AIから始まった生成AIブームだが、最新の生成AIはテキストだけでなく、画像や動画、音声などにも幅広く対応できるのが特徴だ。生成AIの進化に伴い、生成AIの活用方法も改めて見直す必要がある。ソフトバンク IT統括 AI戦略室 Axross事業部の鈴木祥太氏が、生成AIの最新情報や、企業に生成AIを浸透させるやり方について解説する。
記事 自動車・モビリティ 交通事故で売上損失…リスク大の「社用車」をどう管理？DXの3ステップ 交通事故で売上損失…リスク大の「社用車」をどう管理？DXの3ステップ 2024/09/20 企業の車両管理部門は、事故削減や安全運転の徹底、業務効率化など複数の課題に直面している。交通事故、危険運転があれば、ブランドイメージの失墜や売上損失も懸念される。さらに、非効率な運転日誌作成や車両運用など、業務面での課題も山積みだ。本稿では、テレマティクス技術を活用した車両管理のDX化によって、これらの課題をいかに解決し、安全性向上と業務効率化を同時に実現できるかを紹介する。
記事 PC・ノートPC 「画面が大きければ重い」の常識をぶち破るPCが、ハイブリッドワークの最適解な理由 「画面が大きければ重い」の常識をぶち破るPCが、ハイブリッドワークの最適解な理由 2024/09/20 コロナ禍が収束した今、オフィスや自宅など、さまざまな場所で働く「ハイブリッドワーク」が当たり前になりつつある。そこで求められているのが、働く場所が変わっても生産性を落とすことなく、高いパフォーマンスを発揮できるクライアントPCだ。2025年10月にWindows 10のサポート終了が迫り、新しいPCを検討している企業も多い中、ハイブリッドワーク時代にふさわしいクライアントPCを選ぶポイントを解説する。
記事 購買・調達 なぜ「ミスミ製造業DX」は内閣総理大臣賞に選出？ “調達デジタル化”が生産性を爆上げするワケ なぜ「ミスミ製造業DX」は内閣総理大臣賞に選出？ “調達デジタル化”が生産性を爆上げするワケ 2024/09/20 なぜ「ミスミ製造業DX」は内閣総理大臣賞に選出？ “調達デジタル化”が生産性を爆上げするワケ 日本の製造業は「人手不足」「自動化の遅れ」「技術継承問題」など、多くの課題を多く抱えている。ミスミは製造業の社会インフラとして課題解決のイノベーションを創出し、製造業DXの成功事例として注目を浴びている企業の1つだ。ミスミグループ本社の常務執行役員で、ID企業体社長の吉田 光伸氏が、新たな価値創造におけるプロセス、発想の転換やオープンイノベーションの手法、未来の製造業の姿について解説する。
記事 ロボティクス BMW・メルセデス・テスラが工場に「人型ロボット」導入のワケ、「人はもう不要」に BMW・メルセデス・テスラが工場に「人型ロボット」導入のワケ、「人はもう不要」に 2024/09/20 2 著しい進化を見せる大規模言語モデル（LLM）がロボットに応用され、これまでにない事例を生み出している。いま一番のテクノロジーのテストベッドとなっているのが自動車産業だ。BMWとメルセデス・ベンツは、米国のロボット企業「Figure」と提携し、人型ロボットを工場に導入、その可能性を模索している。テスラも2025年には、1000台以上の人型ロボットを工場に導入する計画という。自動車メーカーによる人型ロボット活用の最前線を探ってみたい。
記事 金融規制・レギュレーション ほぼ強制？ ケータイや預金、NISAまで…マイナンバーカードの“義務化”と政府の狙い ほぼ強制？ ケータイや預金、NISAまで…マイナンバーカードの“義務化”と政府の狙い 2024/09/20 1 携帯電話契約時の本人確認の方法について、国がマイナンバーカードに一本化する方針を打ち出し、波紋を広げています。預金口座開設やNISA継続利用者の本人確認についてもマイナンバー活用の拡大に向けた議論が進んでいますが、その範囲はどこまで広がるのでしょうか？ 本稿では、政府が掲げる「大義」や金融業界での議論、利用者である国民の反応などについて現状をまとめます。
記事 AI・生成AI なぜ生成AIはこんなに便利でも使われないのか？ガートナー流「アメとムチ」の成功戦略 なぜ生成AIはこんなに便利でも使われないのか？ガートナー流「アメとムチ」の成功戦略 2024/09/20 ビジネスにおける活用が広がりつつある生成AIは、今や多くのビジネスツールに機能として搭載され始めている。これらのツールについて、どれを導入し、どの業務領域から活用を始めるのかなど、活用を始める上で悩むポイントも多い。さらに、いざツールを導入しても、AI活用の経験が乏しいことが災いし、思ったような成果が挙がらないことも珍しくない。これらのツールに搭載された生成AIを効果的に活用するにはどうすればよいのか。ガートナーの林宏典氏が解説する。
